ZS3ZYTY HAUKOWE POLITECHNIKI LASKIEJ 197? Seria: AUTOMATYKA z.48 Er kol. 611 Wojciech WOŹNIAK Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Kraków

Podobne dokumenty
Zaawansowane metody numeryczne

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

WikiWS For Business Sharks

Ocena preferencji decydenta

WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Proces narodzin i śmierci

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4


Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Laboratorium ochrony danych

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych

Optymalizacja belki wspornikowej

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Procedura normalizacji

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

P02. Zestaw norm CEN wspierających wdrażanie Dyrektywy EPBD w Krajach Członkowskich UE. [Information on standardisation]

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

ROZDZIAŁ 5 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA W PROBLEMIE INFLACJA BEZROBOCIE

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Sprawozdanie powinno zawierać:

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYBRANYCH METOD GRUPOWANIA SPÓŁEK GIEŁDOWYCH

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

NOWA KONCEPCJA WYMAGAŃ OCHRONY CIEPLNEJ BUDYNKÓW Z UŻYCIEM ZINTEGROWANEGO WSKAŹNIKA WŁAŚCIWOŚCI OBUDOWY

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH


Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH

1. REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO FIND SYMMETRICLY EFFECTIVE DECISIONS IN MULTICRITERIA MODELLING OF TWO-SIDE NEGOTIATIONS PROCESS

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

1 Metody optymalizacji wielokryterialnej Ogólna charakterystyka problemu Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej...

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Transkrypt:

ZS3ZYTY HAUKOWE POLTECHNK LASKEJ 97? Sera: AUTOMATYKA z.48 Er kol. 6 Wojcech WOŹNAK nstytut Meteorolog Gospodark Wodnej Kraków PRZYKŁAD OPTYMALZACJ ROZWOJU SYSTEMU GÓRNEJ WSŁY METODA WELOKRYTERAŁHĄ EŁECTRE Streszczene: Przedstawono przykład praktycznego zastosowana w e o kry teralnego algorytmu EŁECTRE do wyboru optymalnego warantu rozwoju systemu wodno-gospodarczego górnej Wsły spośród zboru warantów alternatywnych. l J H SSEs W zagadnenach planowana perspektywcznego rozwoju systemów wodnogospodarczych nezwykle stotną rolę odgrywa wybór warantu optymalnego spośród zboru różnorodnych, alternatywnych koncepcj. Rozwązane tego problemu może przebegać drogą optymalzacj jedno, względne welokryteralnej. W praktyce planowana rozwoju systemów wodno-gospodarczych w Polsce z reguły stosowana była optymalzacja jednokryteralna / z uwag na prostszą procedurę/, przy czym jako kryterum optymalzacyjne przyjmowano jedno z wodących zadań systemu wodno-gospodarczego /np, zaopatrzene w wodę/, zaś pozostałe zadawano w forme ogranczeń. Ostateczny wybór rozwązana ustalene koncepcj rozwoju systemu dokonywane były na drodze nesformalzowanych analz planstyczno-projektowych korygujących wynk w oparcu o dośwadczene projektantów ch ntucję nżynerską. Take sformułowane problemu ne wydaje sę w wększośc przypadków właścwe, poneważ model monokryteralny analza nesformalzowana ne uwzględnają w sposób pełny wystarczający wszystkch złożonych zadań systemu wodno-gospodarczego kryterów, będących ch pochodnym, System wodno-gospodarczy ma w wększośc- przypadków charakter kompleksowy, z którego wynka potrzeba spełnana równocześne szeregu zadań, nejednokrotne przecwstawnych.

a V/. Y /oźna: stotną sprawą jest znalezene takego warantu rozwoju,który w sposób optymalny wyważa odpowedne proporcje spełnena tych zadań.tak sformułowany problem może byó rozwązywany za pomocą modelu optymalzacyjnego opartego na zasadach optymalzacj welokryteralnej.newątplwą zaletą tego modelu jest uwzględnane przy ocene rozwązań projektowych wszystkch kryterów oceny []»[2] stotnych z punktu wdzena zadań wodnogospodarczych. U podstaw metod optymalzacj welokryteralnej leży zasada znalezena optymalnego kompromsu spełnena zadań systemu. Jedną z metod optymalzacj welokryteralnej jest algorytm ELECTRE opracowany do rozwązywana problemów ekonomcznych planstycznych,stosowany już z powodzenem za grancą [4j,[5] do zagadneń kompleksowego planowana rozwoju systemów wodno-gospodarczych. Zaletą tego algorytmu jest możlwość uwzględnana równeż kryterów newymernych lczbowo /ocen warantów/ oraz duża efektywność oblczenowa. 2. Opla algorytmu ELECTRE Ogólne znterpretować można algorytm welokryteralny ELECTRE Jako pewną formę podejmowana decyzj w grupach. V rozważanym zborze W warantów alternatywnych rozwoju systemu każdy warant charakteryzowany jest /ocenany/ zborem K wartośc ocen według przyjętych kryterów. Na podstawe zwykłego,analtycznego porównana ocen kryteralnych warantów ne można z reguły wybraó jednego,zdecydowane domnującego nad pozostałym. Zadanem metody ELECTRE jest wyłonene jako optymalnego takego spośród zboru warantów,który jest najlepszy z uwag na wększość kryterów /krytera zgodne,domnujące/ przy równoczesnym uwzględnenu wpływu grupy kryterów, dla których warant optymalny ne jest najlepszy /krytera nezgodne/. Jak z powyższego wynka,metoda ELECTRE jest sformalzowaną hardzej wyrafnowaną formą głosowana,gdyż analzuje berze pod uwagę zarówno głosy wększośc /krytera zgodne/,jak głosy mnejszośc /krytera nezgodne/, uwzględnając fakt,że stneje zasadncza różnca mędzy wynkem głosowana^np. 60% Mzan, 355 "nezdecydowanych"/wstrzymujących sę/ 5% "przecw",a wynkem 60% "za",5% "nezdecydowanych" 35% "przecw". Decydent /projektant systenu/ pownen określć w wynku szczegółowej analzy zadań systemu warunków jego dzałana, jak procent /przewaga!/ kryterów

"Przykład optymalzacj. 59 zgodnych wymagany jest dla warantu optymalnegoaoraz jaką "słę sprzecwu" kryterów nezgodnych można w tym warance dopuścć. Celem przeprowadzena optymalzacj welokryteralnej metodą ELECTRE należy przygotować następujące dane wejścowe s / Sformułować zbór Vf. alternatywnych warantów rozwoju systemu. 2/ Sformułować zbór K kryterów oceny warantów. 3/ Zwymarować'krytera oceny poprzez s -podzał kryterów na klasy stotnośc przypsane m odpowednch wag TT k -przyjęce skal względne stopn ocen Rk dla poszczególnych kryterów ze zboru K -zestawene wartośc ocen stopn. warantów wg,przyjętych skal lub Rozpatrując powyższe dane wejścowe^można zauważyć,że każdy z warantów rozwoju zboru W charakteryzowany jest /ocenany/ zborem K kryterów. Metoda ELECTRE może być znterpretowana przy użycu teor grafów [4. Grafcznym przedstawenem problemu jest zbór K grafów prostych o W węzłach poprzez przedstawene każdego warantu jako węzła porównana ocen kryteralnych dwóch warantów W^ dla danego kryterum k jako łuku zorentowanego do węzła o lepszej ocene kryteralnej /preferowanego/. Współzależnośc mędzy warantam W^ V ^ dla danego kryterum k można.zapsać następująco s W jest preferowany /lepszy/ od W^ W^> jest równoważny Wj Celem metody ELECTRE jest znalezene syntezy zboru K grafów prostych. Waranty systemu charakteryzowane są za pomocą dwóch wskaźnków a/ wskaźnka zgodnośc c ^,który ma postać * kt-k TTk - waga kryterum k Cj"* {k S ^ W ^ W j z odne 2 kryterum k /,/kfk/ j całkowta suma wag b/ wskaźnka nezgodnośc dj» określanego jako s-ty element malejącego,uporządkowanego zboru R.

W. Woźnak R= rk rk - gdze;zbór - k / zgodne z kryterum k /,/ k f K /j R - absolutna maksymalna skala oceny wśród wszystkch krymax terów zboru K. Y ~ y J/, ~ wartośc ocen warantów W. zgodne z kryterum k W wynku oblczeń wskaźnków zgodnośc nezgodnośc dla całego zboru wa~ rarrtów otrzymujemy macerze : zgodnośc nezgodnośc Na podstawe tak określonych wskaźnków można utworzyć szereg grafów złożonych^ doberając różne wartośc dopuszczalne "p", "q", "s" tych wskaźnków. Graf złożony można zapsać następująco : G /p,q,s/» G /W,U/; gdze s W - zbór węzłów odpowadających warantom systemu U - zbór łuków określonych następująco : Łuk /, j/f U wtedy tylko wtedy należy do grafu G ;jeżel spełnone są warunk s / j, c;j> P, 0<.p<, * O ^ ą ^ l Współczynnk tolerancj p,q, s można określć Jako regulatory w modelu optymalzacyjnym. Zmany ch wartośc powodują zmanę współzależnośc oceny powązań domnacj kryteralnych pomędzy warantam. m wększy założony współczynnk zgodnośc p,tym wększa wymagana przewaga kryterów zgodnych w warance optymalnym. Od wartośc q zależne jest dopuszczene wpływu na ocenę rozwązana slnejszej lub słabszej opn" tych kryterów, które ne preferują warantu optymalnego,zaś od wartośc dopuszczonego współczynnka s zależy,czy berze sę pod uwagę "opnę" najslnej sprzecznych kryterów /s*»l/,czy też ^opne mne j skrajne,a bardzej reprezentujące centralną tendencję kryterów przecwnych /s ^>/. Zakładając szereg różnych wartośc współczynnków tolerancj /p,q, s/, otrzymujemy na wyjścu szereg grafów złożonych G /p,q,s/ sprowadzonych do wolnych grafów G Vp,q,s/,w których znajdowane są jądra grafów utworzone przez węzły nezdomnowane. Jądro grafu może być zdefnowane następująco: dany jest tranzytowy graf G'/W,U/, gdze W Jest zborem węzłów(a U zborem łuków zorentowanych. Jądro N jest zborem węzłów że: NfW, E - N dla każdego t S ] j f N 3 łuk /, j / 6 U

"Przykład optymalzacj. 6 dla każdego /,j/6n łuk /l,j/^u łuk /j,/^u Jądro dla danego /p,q, s/stanow wyjce wynk algorytmu welokryteralnego EECTRE. W przypadku otrzymana jądra zawerającego jeden węzeł jest to najlepsze rozwązane zgodne z założonym preferencjam kryterów oceny /wyrażonym przez wag kryterów/ słabszym,bądź slnejszym "porównanem" warantów wynkających z dopuszczonych wartośc współczynnków /p,q, s/ W przypadku otrzymana na wyjścu jądra z wększą lczbą węzłów należy dążyó do otrzymana jednoznacznego rozwązana przez wprowadzene dodatkowych kryterów oceny,bądź też przez sformułowane nowego zboru warantów, będącego optymalną "meszanną* warantów preferowanych w jądrze, 3. Przykład optymalzacj rozwoju systemu wodnogospodarczego Górnej Wsły Przy omawanu każdej metody optymalzacyjnej bardzo stotnym zagadnenem jest jej przetestowane ocena praktycznej zastosowałnośc do rozwązywana określonej grupy problemów. Celem praktycznego sprawdzena możlwośc zastosowana metody optymalzacj welokryteralnej ELECTRE do planowana rozwoju systemów wodno-gospodarczych w Polsce wykonano konkretny przykład oblczenowy dla systemu górnej Wsły. Jako dane wejścowe do nnejszego przykładu wykorzystano materały planstyczne zawarte w "Programe Wsła [3].wykonanym w ramach problemu węzłowego 0.,2 przez CBSPBW "Hydroprojekt Warszawa, Wydzelona system wodno-gospodarczy obejmujący dorzecze górnej Wsły do ujśca Dunajca włączne.w zaslę'gu tego systemu zlokalzowano sątaglomeracja mejsko-przemysłowa Górnego Śląska /COP ROW/ oraz aglomeracja krakowska, Do badań optymalzacyjnych wykorzystano 5 alternatywnych koncepcj /waranty W do W5/ rozwoju systemu w perspektywe planowana na rok 2000, Rys. przedstawa schemat systemu wodno-gospodarczego z podzałem na obekty występujące we wszystkch warantach /obekty nealtematywne/ obekty występujące alternatywne w poszczególnych warantach rozwoju systemu. W rachunku optymalzacyjnym uwzględnane będą. tylko obekty alternatywne, gdyż one stw nową o osągach efektywnośc systemu,oraz ocene rozwązań projektowoplanstycznych poszczególnych warantów. W tablcy zestawono udzał obektów alternatywnych w poszczególnych.warantach rozwoju systemu.

Nwka lozfcwa rzerzut Cení ran ego Negorowce O Z NA CZ E N A alternatywne zbornk retencyjne. przerzuty wody Dzećkcwce KRAKÓW )<$. Czanec\ Fbnqbka Tresna Śwnna Poręba Dobczyc / Czchów Rożnów Czorsztyn RYS.. Schemat systemu wodnogospodarczego górnej Wsfy

"Przykład optymalzacj 63 Tablca ZESTAWENE PODSTAWOWYCH OBEKTCW A L3ERNATYWNYCH WYSTĘPUJĄCYCH W WARAN TA.CH ROZWOJU SYSTEM! WODNO GOSPODARCZEGO GÓRNEJ WSŁY. F = = = T Waranty rozwoju systemu Obekty systemu jf==gf==============*= J L s t P w 2 J W B c s c B s s a s a B e a Ł J U Ł Ł - L Ł S, M c ' ŚWNNA PORĘBA X X X X X M *-------- H---- j------- m Jnwk «C O P-- -j ~ {- M C NECOWONTCE H-p jczchjw n OLSZYNY ------------------ u S KANAŁ CENTR.- SĄSK 2 jj>, SKAWA - OŚWĘCM M DUNAJEC - KRAKÓW j CJ >, j DUKAJEC-KRAKOW-SLĄSK»====== ==== = _UWAGA s s s s s s s s s s s s t z s s a s & s = 3 - t- r ~H ----- Ą --- T " *T* x H'------ A - ----- ----- X! -! X L_L_. x m s s c s m a a s m s s o a : X - oznacza występowane obektu w warance. U twjl U u u 8 -s x j x X A ua H ------- U - B 8 x - j x =======* Na podstawe analzy zadań systemu wyłonono 9 kryterów / K do K 9 / oceny warantów rozwoju. Można Je podzelć na! a/ krytera ekonomczne, b/ efekty w zakrese lośc wody, c/ nne efekty. Je w Dla sformułowanych 9 kryterów przyjęto odpowedne wag)różncując 3 grupach. Dla nakładów nwestycyjnych defcytów gospodark komunalnej przyjęto wagę podkreślając ch szczególną ważność. Defcytom wody przemysłu rolnctwa przypsano wagę n 2"^ rozróżna Jąc ch wększe znaczene w stosunku do pozostałych kryterów o wadze "". Celem dokonana oceny kryteralnej warantów założono odpowedne skale ocen lczbowych dla poszczególnych kryterów,przyjmując zależność lnową skal oraz zakres maksymalny / 0-00 /. Maksymalną skalę przypsano kryterum K /nakłady nwestycyjne/,zaś pozostałym kryterom odpowedno nższe,różncując Je w zależnośc od oceny stotnośc danego kryterum z uwag na zadana systemu. Na podstawe przyjętych skal przeprowadzono ocenę krytera na poszczególnych warantów. Zestawene kryterów, wa, skal ocen kryterlalnych warantów zawarto w tablcy 2. Dla wyżej opsanych danych wejścowych / 5 warantów rozwoju systemu.

Tablca 2 OCKNĄ KHYTEtJALN A WAHANTfow ROZWOJU SYSTHMU l t = = s s s s s r s s 2 3 a B 3 = s s s r x 3 S 3 s a & : s = 3 S 3! s : s z s s s s B s l Oznaczę- * jj n e k r y - j o p s k r y t e r u m h terum * J n Kj! Nakłady nwestycyjne n ^ Suma defcytów z wcloleca 2! /gospodarka komunalna/ n K a Sumo ddfcytow /przemysł/ u n u K. Suma de f cyt ów /rolnctwo/ n 4 u ^ Przepływy przewdywane SNQ 5 w przekroju końcowym 8 CA [ Energetyka - moc nstalowana? Energetyka - średna roczno j 7 produkcja energ j, Ochrona przecwpowodzowa j 8 j - wskaźnk efektywnośc U j Ochrona przecwpowodzowa j 9 - średn roczny efekty ochrony Wag kr y terów : s = n z s e 3 3 s s Przyjęty zakres oceny [. sl 5'a^ a 3 0-00 00 3 0-9 0 2 0-70 2 0-50 0-20 0 - AO 0-30 0-25 -.25 = = = = = = : 0-30 : = s = = 3 s = : r : 3 s 3S a» ss s= ar t* s : = =esss s = = * as s= s = 3= r= ss ss sr = = s s s s e t es ss s* = : 33 ss ss = r ssjj Oceny kryteralne warantów rozwoju systemu W W 2» W 3 W4 W5! n ---------- = 33 = = = = = = = 30 3 j 9 S» "l 90 90 90 j 90 j 70 25 70 24 J l l u 46 28 { 50 j 50» l n 6 [ 2 j 20 j 8 u n j 26 J 40 j 40» > l! 20 30! 30 n ------ _,-----------------------------T ------------------------- u 25 J 0 l 25 n r ---------------- - j -----------, _ - - j 9! ' 30 L J J!

"Przykład optymalzacj. 65 9 kryterów oceny, 3 stopne wag kryterów / przeprowadzono oblczena wy'rr boru warantu optymalnego welokryteralnyn algorytmem ELECTRE przy założenu szeregu różnych wartośc współczynnków tolerancj /p,q,s/. Otrzymano następujące wynk : - dla p> 0,75 brak rozwązana /wszystke waranty w Jądrze grafu/ - dla p = 0,60 q «* 0,40 s = - waranty V/ 2 - dla p **0,75 q» 0,25 s - 2 - waranty W 4 W 5 dla p *»0,60 q = 0,25 s «2 - warant W 4 Dyskutując uzyskane wynk,można stwerdzć,że preferowanym /jako optymalne/ warantam rozwoju systemu są waranty V 4 W 5 uzyskane w wynku oblczeń przy wyższych wartoścach współczynnka "p" nższych wartoścach współczynnka "q". Z porównana ocen kryteralnych /tabl.2/ dla warantów 4 W 5 wdać, że są one bardzo zblżone do sebe w wartoścach oceny dla poszczególnych kryterów /z wyjątkem K2 K9/,stąd wnosek,że to podo - bleństwo Jest powodem uzyskwana alternatywnego wynku. Waranty W 4 W 5 różną sę zasadnczo koncepcją przerzutu wody na Śląsk,Warant W 4 przewduje przerzut wody z obszaru Wsły Środkowej Karałem Centralnym, natomast warant W 5 przerzut wody z Dunajca. Celem uzyskana jednoznacznego wynku należałoby przygotować bardzej szczegółowe dane dla obu tych warlantówjwprowadzając ch ocenę z uwag na nne,dodatkowe krytera / np. możlwośc realzacyjne,nne względy gospodarcze,technczne ekonomczne/ dokonać drugego oblczena optymalzacyjnego opsaną wyżej metodą. Nemnej powyższy przykład potwerdza zdecydowane możlwość efektywnego wykorzystana welokryterlalnej metody ELECTRE do problematyk planowana rozwoju systemów wodno-gospodarczych w Polsce. Należy podkreślć, że jest to metoda oparta na sformalzowanych,racjonalnych zasadach matematycznych może dać do użytku w praktyce planstycznej dogodne narzędze umożlwające podejmowane naukowo umotywowanych,obektywnych decyzj planstyczno-jrojektowych nwestycyjnych. Metoda ta daje bardzej obektywne wynk nż dotychczas stosowane zasady analz planstyczno-projektowych oparte na dośwadczenu ntucj planstycznej autorów. Należy równeż podkreślć dużą efektywność programu oblczenowego ELECTRE. Metoda optymalzacj welokryteralnej EECTRE ne była natomast dotychczas stosowana do rozwązywana problemów sterowana eksploatacj w systemach wodno-gospodarczych. Nemnej nasuwa sę wnosek,te może być ona

V/. Woźnak z powodzenem wykorzystana do określana zasad eksploatacj systemu wodnogospodarczego w przypadkach rozstrzygana ustalana ważnośc /herarchzacj/ użytkownków systemu,ustalana ch warunków eksploatacyjnych w ramach beżącej awaryjnej eksploatacj systemu oraz w nnych tego typu procesach decyzyjnych sterowana. Wydaje sę,że w wyżej wymenonych przypadkach próba zastosowana algorytmu ELECTRE mogłaby przyneść dobre rezultaty z uwag na możlwość uwzględnena przy optymalzacj szeregu parametrów wprowadzanych w postac kryterów. Należałoby węc rozweryć możlwośc przeprowadzć praktyczne badane zastosowana metody ELECTRE w procesach decyzyjnych sterowana eksploatacj systemów wodno-gospodarczych. LTERATURA [3, Kasprzyk J..Woźnak W.: "Ekonomczno-społeczne krytera ODtymalzacj rozwoju systemów wodno-gospodarczych" MGW,Kraków,977r./maszynops/ [2l Flmowsk J.,Kasprzyk J..Woznak W.: "Zasady formułowana modelu optymalzacyjnego rozwoju systemu,wymagane dane wejścowe stopeń ch dokładnośc" MGW,Kraków, 978r./maszynops/. [3], "Program nwestycyjny rozwoju gospodark wodnej na 3 ata 976-2000"- CBSFBW "Hydroprojekt" Warszawa,97ór. [4J, Ducksten L.,Davd L.: "Mult - Crteron Rankng of Long-Range Water Resource Development Plans " - Annual Meetng of Operaton Research Socety of Amerca,Las Vegas, 975r. [5> Castano E.: "_Conputer mplementaton of the Method ELECTRE " /Term Project/. - Departament of Hydrology and Water Resources Unversty of Arzona,Tucson,Arzona, 977r./maszynops/. ÜPÎMEP 0nm'H3AUm PA33MTMH CHCTEMbl BEPXFE0 BHCJW MHOrOKPHTEPHAJEbHHL î-fetosoü 3JEKTPE psaotabj6ho npnep npararaeckoro nphmehehha MHoroKpHTepHaJBHoro ajrophta 3JEKTPE k BHOopÿ onhmajbhoro Bapnama Da3BHTHH Boaoxo3HßcBeHh o ö CKCTetffl sepxheß Bhcjh 3 uwcja BapnaHT03 àbbephâthbhhx. AN EXAPLE OF OPTMZATON THE UPPER VSTULA RVER,SYSTEM USNG OF MJLTOBJECTTVE METHOD ELECTRE An example of practcal usng of the multobjectve algorthm ELECTRE was showned. The algorthm selects an optmal varant of the upper Vstula water-management system development,amoung the set of alternatve varants.