Geometria Różniczkowa I

Podobne dokumenty
Rys. 11: Pomocne wykresy.

Geometria Różniczkowa I

Topologia I Wykład 4.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa II

Matematyka dyskretna

Podstawy teoretyczne na egzamin z MMFiA II.

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Geometria Różniczkowa I

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Przestrzenie liniowe

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Grupa klas odwzorowań powierzchni

1 Relacje i odwzorowania

11. Pochodna funkcji

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

2. Definicja pochodnej w R n

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Przestrzenie wektorowe

Geometria różniczkowa 2 Wersja wstępna. Paweł Grzegorz Walczak

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Podstawowe struktury algebraiczne

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 7. Klasyfikacja homotopijna odwzorowań

Zasada indukcji matematycznej

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Wprowadzenie Podstawy Fundamentalne twierdzenie Kolorowanie. Grafy planarne. Przemysław Gordinowicz. Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Matematyka dyskretna

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa

Definicje i przykłady

Przekształcenia liniowe

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Pochodna funkcji. Niech f : A R, a A i załóżmy, że istnieje α > 0 taka, że

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

1 Określenie pierścienia

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Zbiory, relacje i funkcje

8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe

Funkcje wielu zmiennych

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Wykład 5. = f. Okazujesięwięc,że f. minimum. Otrzymaliśmy następujące twierdzenie:

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

1 Pochodne wyższych rzędów

Matematyka dyskretna

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

R n jako przestrzeń afiniczna

Całka podwójna po prostokącie

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Analiza funkcjonalna 1.

Zajęcia nr. 3 notatki

Liczba obrotu i twierdzenie Poincare go o klasyfikacji homeomorfizmów okręgu.

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

Wstęp do równań różniczkowych

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

1. Pochodna funkcji. 1.1 Pierwsza pochodna - definicja i własności Definicja pochodnej

Kombinacje liniowe wektorów.

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Liczby zespolone. Katarzyna Grabowska. Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki, Katedra Metod Matematycznych Fizyki. Letnia Szkoła Fizyki, Płock 2008

Transkrypt:

Geometria Różniczkowa I wykład drugi Powierzchnie zanurzone, o których rozmawialiśmy na poprzednim wykładzie są bardzo istotną klasą przykładów rozmaitości różniczkowych. Pod koniec dzisiejszego wykładu okaże się, że przykłady te są nie tylko bardzo istotne, ale także bardzo ogólne. Na razie zajmijmy się jednak definiowaniem bardziej abstrakcyjnego pojęcia rozmaitości nie odwołującego się do zanurzenia wprzestrzeń R n. Definicja 1. Rozmaitością M wymiaru n nazywamy przestrzeń topologiczną Hausdorffa taką, żekażdypunktp MmaotoczenieotwarteOhomeomorficznezpewnymotwartymzbiorem przestrzeni R n. Przypominamy, że w tym kontekście homeomorfizm oznacza ciągłą bijekcję, której odwrotność też jest ciągła. Powyższa definicja wyraża taką intuicję, że rozmaitość jest to zbiór, który lokalniewyglądajakkawałek R n,natomiastniewspominaostrukturzeróżniczkowej.niemawięc sensu jakiekolwiek różniczkowanie funkcji określonej na rozmaitości w powyższym sensie, można za to mówić o odwzorowaniach ciągłych. Żeby podkreślić fakt braku struktury różniczkowej o takich rozmaitościach mówi się często dodając przymiotnik topologiczne. Przypominamy również, że przestrzeń Hausdorffa jest to taka przestrzeń topologiczna w której każde dwa punkty mają rozłączne otoczenia. Większość przestrzeni topologicznych, z którymi spotyka się fizyk ma tę własność. Podanie przykładu przestrzeni, która nie jest przestrzenią Hausdorffa wymaga namysłu. Ja mam w zanadrzu następujący przykład: punktami przestrzeni są krzywe(niektóre dosyć proste) na rysunku. Te krzywe, które znajdują się w centralnej części asymptotycznie dążądoprostychx=1ix= 1. Otoczeniaskładająsięzsąsiadującychkrzywych.Wtensposóbprostex=1ix= 1niemają rozłącznych otoczeń. Przykład jest opisany w sposób nie bardzo precyzyjny, nie koncentrujemy się jednak na kwestiach hausdorffowości lub niehausdorffowości. SamastrukturatopologicznaihomeomorfizmyzR n niewystarczadonaszychcelów.my chcielibyśmy zajmować się analizą na rozmaitościach, w szczególności chcielibyśmy coś różniczkować. W tym celu potrzebujemy bogatszej struktury. Zaobserwujmy najpierw, że pojęcie 1

2 wymiarumasens,ponieważniemahomeomorfizmówzr n do R m dlam n(bezdowodu). Odwzorowanieϕ:M O R n będącehomeomorfizmem(występującymwdefinicjirozmaitości) nazywamy lokalną mapą na rozmaitości M, lub lokalnym układem współrzędnych. Kolekcję lokalnych map o tej własności, że każdy punkt rozmaitości należy do dziedziny przynajmniej jednej mapy nazywamy atlasem na rozmaitości M. W przypadku, kiedy dwie mapy mają dziedziny o niepustym przecięciu możemy mówić o odwzorowaniu zmiany współrzędnych: O U ψ ϕ R n 4 4444444 ψ ϕ 1 R n Odwzorowanieψ ϕ 1 : R n R n madobrzenamznanedziedzinęiprzeciwdziedzinę.w szczególności potrafimy sprawdzać różniczkowalność takich odwzorowań. Mówimy, że atlas jestklasyc k,jeśliwszystkieodwzorowaniazmianywspółrzędnychsąklasyc k.możnamówić takżeoatlasiegładkim(c )orazanalitycznym(c ω ). Definicja2.RozmaitościąróżniczkowąklasyC k nazywamyrozmaitośćwrazzatlasemklasy C k.mówimytakżeorozmaitościachgładkich,tznklasyc orazanalitycznych,tznc ω. W trakcie naszego wykładu rozważać będziemy właściwie jedynie rozmaitości gładkie. Przy okazjiwartozaobserwować,żejeślinarozmaitościistniejestrukturac 1,toistniejetakżestruktura gładka. Dzięki temu powierzchnie zanurzone o których mówiliśmy na poprzednim wykładzie są także rozmaitościami gładkimi, choć domagaliśmy się zawsze, aby wszystkie odwzorowania byłyklasyc 1.Wszczególnościwystępującywdefinicjipowierzchnizanurzonejukładwspółrzędnych w otoczeniu punktu, taki, że przynależność do powierzchni oznacza znikanie ostatnich współrzędnych dostarcza lokalnej mapy- należy wziąć pierwsze nieznikające k współrzędnych. Formalnie oznacza to, że składamy układ współrzędnych Φ z rzutem na podprzestrzeń w R k R n zachowującklasęróżniczkowalności. Przykład1.WprzestrzeniX= C 2 \{(0,0)}wprowadzamyrelacjęrównoważności (z,w) (z,w ) ρ C : z=ρz w=ρw. RozważamyzbiórM=X/ klasabstrakcjiwzględempowyższejrelacji.jesttownaturalny sposób przestrzeń topologiczna- wyposażona jest w topologię ilorazową. Zbiór O M jest otwartywtedyitylkowtedy,gdyπ 1 (O)jestotwartywX.Symbolemπoznaczamykanoniczną projekcję π: X M na przestrzeń ilorazową. Wprowadźmy teraz w M strukturę rozmaitości gładkiej: Wyróżniamy dwa zbiory otwarte O, U M: O={[z,1]: z C}, U={[1,w]: w C}. Zauważmy,że[0,1]={(0,w)},[1,0]={(z,0)}oraz[1,0] U,[0,1] O,ponadtoU = M\{[0,1]}iO=M\{[1,0]}.Mamywięc M=O U.

Otwartośćobuzbiorówtakżeniepodlegadyskusji.PotrzebujemyterazodwzorowaniawR n ze stosownym n. Definiujemy zatem ϕ:o R 2, ϕ([z,1])=(r(z),i(z)) ψ:u R 2, ϕ([1,w])=(r(w), I(w)). Obrazyobydwumaptocałaprzestrzeń R 2,ϕ,ψsąhomeomorfizmami.Sprawdźmyterazczy zadają strukturę rozmaitości różniczkowej. Dla ułatwienia rachunków oznaczamy z=x+iy ϕ([z,1])=(x,y) w=a+bi ψ([1,w])=(a, b). PrzecięcieO Uskładasięzklasabstrakcjipartakich,żeżadnawspółrzędnaniejestrówna zero. Możemy w każdej takiej klasie znaleźć reprezentantów obu typów(z, 1) i(1, w). Warunek równoważności[z,1]=[1,w]oznacza,że z= 1 1, czyli x+iy= w a+ib = a ib a b a 2 +b 2= a 2 +b 2 i a 2 +b 2. Odwzorowanie zamiany współrzędnych, które parze(a, b) przypisuje parę(x, y) jest postaci ϕ ψ 1 R 2 a b \{(0,0} (a,b) ( a 2 +b 2, \{(0,0} a 2 +b 2) R2 3 R 2 \{(0,0)} ϕ O U φ ψ ψ 1 R 2 \{(0,0)} Widać, że odwzorowanie zamiany współrzędnych jest odwzorowaniem gładkim. Jest to inwersja względem okręgu jednostkowego Jak Państwo sądzą, którą z dobrze znanych dwuwymiarowych powierzchni właśnie opisaliśmy? Odgadnąć to można przyglądając się wzorom dotyczącym zamiany zmiennych. Wzory te

4 wyglądają zupełnie tak samo jak wzory związane z zamianą zmiennych stereograficznych na sferzes 2 związanychzbiegunamipółnocnymipołudniowym.istotnie,weźmys 2 ={(x,y,z) R 3 : x 2 +y 2 +z 2 =1}izapiszmywspółrzędnestereograficznewzględemobubiegunów: X= x 1 z Y= y 1 z A= x 1+z B= y 1+z (x,y,z) (X,Y) (A,B) A B X= Y= A 2 +B 2 A 2 +B 2. Spodziewamysięwięc,żenaszarozmaitośćMtosferaS 2.BezpośrednieodwzorowanieF : M R 3,któregoobrazemjestS 2 możnazdefiniowaćnastępująco: ( 2x 2y y 2 ) F([x+iy,1])= 1+x 2 +y 2,, F([0,1]=(0,0,1). 1+x 2 +y 2,1 x2 1+x 2 +y 2 Należałobyoczywiściesprawdzić,czyjesttoodwzorowanieklasyprzynajmniejC 1,odwracalne poobcięciudoobrazuiczyjegoodwrotnośćjesttakżeklasyc 1.Rachunkitejednakpominiemy.StandardoworozmaitośćMoznaczanajest CP 1 inazywanazespolonąprzestrzenią projektywnąwymiaru(zespolonego)1.startujączc n+1 konstruujemywidentycznysposób CP n.właśniepokazaliśmy,że CP 1 jestdyfeomorficznazs 2.Pozostałezespoloneprzestrzenie przestrzenie projektywne nie mają takich prostych reprezentacji. Można także konstruować rzeczywisteprzestrzenieprojektywne RP n dzieląc R n+1 bezzeraprzezstosownąrelacjęrównoważności.nietrudnostwierdzić,że RP 1 S 1. Inne przykłady znanych(lub nie) dwuwymiarowych powierzchni tworzyć można wprowadzijącstosownerelacjerównoważnościwr 2 : Przykład 2. Pierwsza relacja to: (x,y) (x,y ) y=y,x x Z Jestoczywiste,że R 2 / jestdyfeomorficznezwalcem.każdaklasarównoważnościmareprezentantawpasku[0,1[ R,prostex=0ix=1utożsamiamy.

5 Przykład 3. Druga relacja(dla wygody zmniejszymy trochę rozmiar w pionie) jest relacją w R ] 1,1[ (x,y) (x,y ) x x=k Z, y =( 1) k y. Znowu obserwujemy, że każda klasa równoważności ma reprezentanta w pasku[0, 1[ ] 1, 1[ orazżeodcinkix=0ix=1utożsamiamyzmieniającjednakichorientację.wynikiemjest wstęga Moebiusa. DoopisaniawstęgiMoebiusapotrzebnesądwiemapy:zdziedzinąU={[(x,y)]:x/ Z} orazo={[(x,y)]:x ]k 1 2,k+1 2 [}: U O O DlakażdejklasyleżącejwUistniejereprezentant(α,y)taki,żeα ]0,1[.Definiujemyodwzorowanie ϕ:u R 2, ϕ([α,y])=(α,y). DlakażdejklasyleżącejwOistniejereprezentant(β,y)taki,żeβ ] 1 2,2 3 [.Definiujemyodwzorowanie ψ:o R 2, ϕ([β,y])=(β,y). Przyjrzyjmy się jeszcze zamianie współrzędnych. Zbiór O U składa się z dwóch składowych spójnychaib A B WobszarzeAzamianazmiennychmapostaćψ ϕ 1 (α,y) (1+α, y),zaśwobszarzeb zamiana ta jest identycznością.

6 Przykład4.OstatniegoprzykładudostarczanastępującarelacjawR 2 : (x,y) (x,y ) x x=k Z, y ( 1) k y Z. Obserwujemy, że każda klasa równoważności ma reprezentanta w kwadracie[0, 1[ [0, 1[, przy czym brzegi kwadratu są utożsamione jak na rysunku PowstałarozmaitośćnosinazwębutelkiKleina.Niedasięonazanurzyćwprzestrzeń R 3, potrzebujemydotegowymiaru4.wprzestrzeni R 3 możemyjązwizualizowaćjedyniedopuszczając samoprzecięcie: Mając dwie rozmaitości różniczkowe M i N możemy wypowiadać się o różniczkowalności odwzorowań między nimi. Definicja3.Mówimy,żeodwzorowanief:M NjestklasyC k jeślidlakażdejparylokalnych map(o,ϕ)nami(u,ψ)nanodwzorowanieϕ 1 f ψ:r m R n jestklasyc k.rozmaitości MiNmusząbyćklasyprzynajmniejC k. Łatwo stwierdzić, że różniczkowalność wystarczy sprawdzać w wybranych mapach dbając aby ichdziedzinypokrywałymizbiórf(m) N. Na sam koniec zanotujmy twierdzenie Twierdzenie 1(Whitney). Każda parazwarta różniczkowalna i spójna powierzchnia wymiaru nmożezostaćzanurzonawprzestrzeni R 2n+1. Powyższe twierdzenie pokazuje, że szczególne przykłady powierzchni zanurzonych są w istocie bardzo ogólne.