STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie

Podobne dokumenty
ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

dy dx stąd w przybliżeniu: y

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

STATYSTYKA REGIONALNA


Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

65120/ / / /200

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Proces narodzin i śmierci

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Procedura normalizacji

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS

Regulamin promocji 14 wiosna

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ. Referat Ewaluacji

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Wykład: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2018/2019 SGH. Jacek Suda

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Transkrypt:

STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCII, 2014 PL ISSN 0081-6841 s. 297 318 Tomasz MISIAK* STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM Słowa kluczowe: rynek pracy, bezroboce, lokalna stopa bezroboca, struktura bezroboca 1. Wprowadzene Zagadnena rynku pracy stanową jeden z cekawszych, a zarazem najbardzej problematycznych obszarów badań w ekonom. Główną przyczyną tego jest przede wszystkm występowane zjawska wysokego pozomu bezroboca, a jednocześne jego przestrzennego zróżncowana zarówno na pozome regonów (województw), jak na pozome wewnątrzregonalnym (powatowym). Ponadto rynek pracy jest wyjątkowo wrażlwy na sytuacje kryzysowe w gospodarce, czego przykładem jest stosunkowo szybk wzrost stopy bezroboca w Polsce od początku śwatowego kryzysu gospodarczego z 2008 roku, mmo ż rynek towarowy z dość dużym opóźnenem zareagował na początkowe sygnały o nadchodzącej recesj. Głównym celem artykułu jest określene sły oraz kerunku wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na ogólny pozom bezroboca oraz na poszczególne grupy (strukturę) bezrobotnych w województwach łódzkm oraz podkarpackm. Zgodne z przyjętym celem, podjęto zatem próbę weryfkacj hpotezy głównej, która sprowadza sę do tego, ż elastyczność poszczególnych grup bezrobotnych (wydzelonych ze względu na strukturę) jest stotne zróżncowana względem produkcj sprzedanej przemysłu. Tak sformułowana hpoteza badawcza pozwol na wyodrębnene grup bezrobotnych, na które * Dr, Katedra Ekonom, Poltechnka Rzeszowska; e-mal: tmsak@prz.edu.pl

298 Tomasz MISIAK zmany na rynku towarowym mają najslnejszy bądź najsłabszy wpływ. Prawdłowe określene grup bezrobotnych najbardzej podatnych na sytuację konunkturalną na rynku towarowym może stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnego wykorzystana nstrumentów poltyk państwa w walce z bezrobocem, podnosząc ch efektywność. W opracowanu strukturę bezrobotnych analzowano ze względu na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. Prowadzone analzy oparto na danych panelowych dla 25 powatów województwa podkarpackego 24 powatów województwa łódzkego w latach 2003 2011. W celu weryfkacj postawonej hpotezy badawczej, wykorzystano proste statystyk opsowe, jak równeż wynk estymacj modelu wynkającego z prowadzonych analz teoretycznych z wykorzystanem procedury uzmennana stałej (fxed effect) oraz zmennych przełącznkowych. Struktura opracowana przedstawa sę następująco. W punkce drugm dokonano opsowej analzy struktury bezrobotnych w województwe łódzkm oraz podkarpackm w podzale na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. W punkce trzecm przedstawono prosty model teoretyczny zależnośc pomędzy bezrobocem a rynkem towarowym. Punkt czwarty zawera rezultaty estymacj równań wynkających z analz teoretycznych. Opracowane kończy punkt pąty, w którym znajdują sę: podsumowane oraz ważnejsze wnosk wynkające z rozważań. 2. Struktura bezroboca rejestrowanego w województwach łódzkm podkarpackm Zarówno województwo łódzke, jak podkarpacke, charakteryzują sę dość zróżncowanym wewnętrzne rynkem pracy, gdze wyróżnć można powaty ze stosunkowo nską stopą bezroboca, jak, czy Krosno, ale jednocześne występują powaty beszczadzk, brzozowsk czy tomaszowsk mazoweck, gdze notowane stopy bezroboca zalczane są do jednych z najwyższych w kraju. W nnejszym punkce dokonano analzy przede wszystkm struktury bezroboca rejestrowanego w rozpatrywanych województwach w podzale na: płeć, wykształcene, wek oraz mejsce zameszkana.

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 299 2.1. Struktura bezroboca ze względu na płeć W tabelach 1 2 zestawono dane dotyczące struktury bezroboca rejestrowanego według płc w analzowanych województwach. Okazuje sę, że średno w województwe podkarpackm 53% bezrobotnych stanowły kobety, a mężczyźn 47%; zaś w województwe łódzkm struktura płc bezrobotnych była bardzej spłaszczona z newelką przewagą kobet (51%). Jednocześne można zaobserwować, ż w roku 2003 w podkarpackm w latach 2003 2004 w łódzkm udzał kobet mężczyzn wśród bezrobotnych był zblżony do proporcjonalnego. W latach 2004 2008 udzał kobet w bezrobotnych ogółem wzrastał, osągając najwyższy pozom (prawe 58% w podkarpackm 53,2% w łódzkm) w 2007 roku. W 2009 roku udzał kobet wśród bezrobotnych znów zblżył sę do pozomu 50%, a następne zaczął neznaczne rosnąć, osągając w 2011 roku pozom zblżony do średnego dla całego analzowanego okresu województwa. Można zatem dojść do wnosku, ż udzał kobet w bezrobotnych ogółem rósł w momence gdy stopa bezroboca (dla całej Polsk, jak ta notowana w analzowanych województwach) charakteryzowała sę tendencją malejącą, co było w dużej merze spowodowane okresem dobrej konunktury gospodarczej; zaś kształtował sę na zblżonym do proporcjonalnego w okrese gdy stopy bezroboca ogółem rosły (w okrese pogorszena sę konunktury gospodarczej). Take obserwowane zależnośc mogą sugerować, ż rosnący udzał kobet w bezrobotnych ogółem w okrese, gdy stopy bezroboca ogółem spadały, mógł być efektem tego, ż w okresach dobrej konunktury węcej mężczyzn nż kobet znajdowało zatrudnene. Może to zatem oznaczać, ż to grupa bezrobotnych mężczyzn była bardzej prokonunkturalna, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. TABELA 1: Udzał kobet mężczyzn w welkośc bezroboca w województwe łódzkm lata Kobety Mężczyźn A B C A B C 2003 49,4% 40,3% 56,9% 50,6% 43,1% 59,7% 2004 49,4% 41,4% 58,1% 50,6% 41,9% 58,6% 2005 50,3% 42,4% 60,3% 49,7% 39,7% 57,6% 2006 52,6% 44,1% rawsk 64,5% 47,4% 35,5% 55,9% rawsk

300 Tomasz MISIAK lata Kobety Mężczyźn A B C A B C 2007 53,2% 44,8% rawsk 67,5% 46,8% 32,5% 55,2% rawsk 2008 53,0% 42,0% rawsk 64,1% 47,0% 35,9% 58,0% rawsk 2009 49,5% 40,5% 60,6% 50,5% 39,4% 59,5% 2010 50,3% 43,2% 59,2% 49,7% 40,8% 56,8% 2011 51,3% 44,4% 59,1% 48,7% 40,9% 55,6% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r. TABELA 2: Udzał kobet mężczyzn w welkośc bezroboca w województwe podkarpackm lata Kobety Mężczyźn A B C A B C 2003 50,7% 46,4% jarosławsk 57,3% Krosno 49,3% 42,7% Krosno 53,6% jarosławsk 2004 52,1% 46,3% jarosławsk 57,9% Krosno 47,9% 42,1% Krosno 53,7% jarosławsk 2005 53,4% 48,2% jarosławsk 58,6% meleck 46,6% 41,4% meleck 51,8% jarosławsk 2006 56,1% 50,5% lubaczowsk 62,6% Krosno 43,9% 37,4% Krosno 49,5% lubaczowsk 2007 57,9% 50,1% lubaczowsk 66,9% krośneńsk 42,1% 33,1% krośneńsk 49,9% lubaczowsk 2008 55,5% 47,6% lubaczowsk 62,7% krośneńsk 44,5% 37,3% krośneńsk 52,4% lubaczowsk 2009 50,1% 46,2% lubaczowsk 54,8% brzozowsk 49,9% 45,2% brzozowsk 53,8% lubaczowsk 2010 51,6% 46,1% lubaczowsk 57,0% tarnobrzesk 48,4% 43,0% tarnobrzesk 53,9% lubaczowsk 2011 52,9% 48,9% lubaczowsk 58,8% dębck 47,1% 41,2% dębck 51,1% lubaczowsk Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r.

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 301 TABELA 3: Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe łódzkm Lata Wyższe Polcealne średne zawodowe Średne ogólnokształcące Zasadncze zawodowe Gmnazjalne ponżej A B C A B A B C A B A B C 2003 4,6% 2,6% rawsk 9,2% 17,6% 20,5% pajęczańsk 4,6% 2,6% rawsk 9,2% 20,5% 17,6% pajęczańsk 4,6% 2,6% rawsk 9,2% 2004 5,4% 3,5% 10,6% 18,5% 21,0% brzezńsk 5,4% 3,5% 10,6% 21,0% 18,5% brzezńsk 5,4% 3,5% 10,6% 2005 5,9% 3,8% kutnowsk 10,0% 18,7% 20,8% 5,9% 3,8% kutnowsk 10,0% 20,8% 18,7% 5,9% 3,8% kutnowsk 10,0% 2006 6,3% 3,3% 11,5% 18,5% 20,8% brzezńsk 6,3% 3,3% 11,5% 20,8% 18,5% brzezńsk 6,3% 3,3% 11,5% 2007 7,1% 4,2% brzezńsk 10,9% 17,7% 20,5% potrkowsk 7,1% 4,2% brzezńsk 10,9% 20,5% 17,7% potrkowsk 7,1% 4,2% brzezńsk 10,9% 2008 8,6% 4,3% brzezńsk 13,1% 19,2% 21,0% łęczyck 8,6% 4,3% brzezńsk 13,1% 21,0% 19,2% łęczyck 8,6% 4,3% brzezńsk 13,1% 2009 9,2% 4,8% brzezńsk 15,4% 17,9% 20,7% pabanck 9,2% 4,8% brzezńsk 15,4% 20,7% 17,9% pabanck 9,2% 4,8% brzezńsk 15,4% 2010 9,8% 5,1% brzezńsk 12,9% 17,9% 20,6% pabanck 9,8% 5,1% brzezńsk 12,9% 20,6% 17,9% pabanck 9,8% 5,1% brzezńsk 12,9% 2011 10,5% brzezńsk 6,6% 14,3% 17,7% 20,6% kutnowsk 10,5% brzezńsk 6,6% 14,3% 20,6% 17,7% kutnowsk 10,5% brzezńsk 6,6% 14,3% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r.

302 Tomasz MISIAK Ponadto, jak wynka z danych zestawonych w tabelach 1 2, struktura bezrobotnych co do płc zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm była równeż stotne zróżncowana przestrzenne. 2.2. Struktura bezroboca ze względu na wykształcene Analzując natomast dane dotyczące struktury bezrobotnych ze względu na wykształcene, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, zestawone w tabelach 3 4, można zauważyć, ż najwększy udzał stanowły osoby z nskm pozomem wykształcena, tj. z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej. Najnższe udzały wśród wszystkch zarejestrowanych bezrobotnych odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz z wykształcenem średnm ogólnokształcącym. TABELA 4: Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe podkarpackm Polcealne średne Wyższe Średne ogólnokształcące lata zawodowe A B C A B A B C 2,6% 12,6% 2003 4,9% brzozowsk 23,8% 18,8% 2,6% 12,6% 2003 4,9% meleck brzozowsk 2004 5,5% 2005 6,2% 2006 6,9% 2007 7,8% 2008 9,2% 2009 10,2% 2010 11,7% 2011 12,8% 2,6% beszczadzk 3,3% beszczadzk 3,8% beszczadzk 4,1% beszczadzk 5,0% lesk 5,6% lesk 6,5% lesk 7,6% beszczadzk 12,8% 24,6% 20,0% beszczadzk 14,0% 24,7% 20,9% meleck 15,3% 24,4% 20,0% meleck 17,2% 24,4% 19,2% leżajsk 20,1% 24,8% 20,5% beszczadzk 20,9% 25,5% 21,2% lubaczowsk 24,0% 25,3% 20,7% lubaczowsk 26,0% 25,5% 20,5% lubaczowsk 2004 5,5% 2005 6,2% 2006 6,9% 2007 7,8% 2008 9,2% 2009 10,2% 2010 11,7% 2011 12,8% 2,6% beszczadzk 3,3% beszczadzk 3,8% beszczadzk 4,1% beszczadzk 5,0% lesk 5,6% lesk 6,5% lesk 7,6% beszczadzk 12,8% 14,0% 15,3% 17,2% 20,1% 20,9% 24,0% 26,0% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r.

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 303 Najwyższy odsetek osób z wyższym wykształcenem odnotowano w powatach: grodzkm, (12,6 26% wszystkch bezrobotnych) oraz Skernewcach (9,2 14,3% wszystkch bezrobotnych). Na uwagę zasługuje jednak fakt, ż, po perwsze, udzał tej grupy bezrobotnych w bezrobotnych ogółem systematyczne rósł w latach 2003 2011 w Rzeszowe uległ podwojenu, zaś w Skernewcach wzrósł o 55%. Po druge, to najwększy ośrodek akademck w województwe podkarpackm, zaś równeż stanową stotny punkt na mape ośrodków akademckch w województwe łódzkm. Najmnejszy udzał bezrobotnych z wyższym wykształcenem notowano natomast w powatach: rawskm, kutnowskm, m czy brzezńskm (łódzke) oraz brzozowskm, beszczadzkm czy leskm (podkarpacke). Zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, bezrobotn o najnższym pozome wykształcena czyl z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej stanowl najwększy odsetek ogólnej lczby bezrobotnych. Co cekawe, okazuje sę, że ta grupa bezrobotnych równeż charakteryzuje sę zróżncowanem przestrzennym, jednakże udzały (średn, mnmalny, maksymalny) bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym, jak gmnazjalnym ponżej, w badanym okrese systematyczne malały. 2.3. Struktura bezroboca ze względu na wek Rozpatrując strukturę bezrobotnych ze względu na wek, dokonano podzału bezrobotnych na dwe grupy: tzw. młodych bezrobotnych w weku do 24 lat włączne oraz bezrobotnych w weku 25 lat powyżej. Tak podzał jedyne na dwe kategore wekowe wynkał przede wszystkm stąd, ż osobom wchodzącym na rynek pracy jest stosunkowo trudnej znaleźć pracę ze względu na brak dośwadczena zawodowego oraz ze względu na wykazany w dalszych analzach, prowadzonych w punkce trzecm, stopeń podatnośc grup bezrobotnych: tzw. młodych oraz tych z dośwadczenem oraz stażem zawodowym na sytuację konunkturalną. W tabelach 5 6 zestawono strukturę bezrobotnych w województwach łódzkm podkarpackm ze względu na wek.

304 Tomasz MISIAK TABELA 5: Struktura bezrobotnych ze względu na wek w województwe łódzkm lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C 2003 23,7% 14,4% 40,4% 76,3% 59,6% 85,6% 2004 22,4% 14,8% 38,3% 77,6% 61,7% 85,2% 2005 20,6% 12,8% 36,4% 79,4% 63,6% 87,2% 2006 18,1% 9,8% 31,8% 81,9% 68,2% 90,2% 2007 16,2% 8,9% 29,4% 83,8% 70,6% 91,1% 2008 17,8% 11,1% 36,0% 82,2% 64,0% 88,9% 2009 19,5% 12,1% 36,1% 80,5% 63,9% 87,9% 2010 19,2% 11,1% 34,9% 80,8% 65,1% 88,9% 2011 18,5% 10,8% 31,4% 81,5% 68,6% 89,2% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r. TABELA 6: Struktura bezrobotnych ze względu na wek w województwe podkarpackm lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C 2003 28,0% 20,5% 33,3% przeworsk 72,0% 66,7% przeworsk 79,5% 2004 26,3% 18,9% 32,5% przeworsk 73,7% 67,5% przeworsk 81,1% 2005 25,0% 18,4% 30,8% przemysk 75,0% 69,2% przemysk 81,6% 2006 23,0% 15,7% 27,8% przeworsk 77,0% 72,2% przeworsk 84,3% 2007 21,5% 15,1% Krosno 26,0% przemysk 78,5% 74,0% przemysk 84,9% Krosno 2008 22,7% 16,2% Przemyśl 29,5% dębck 77,3% 70,5% dębck 83,8% Przemyśl

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 305 lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C 2009 25,3% 16,9% Przemyśl 31,7% dębck 74,7% 68,3% dębck 83,1% Przemyśl 2010 24,5% 16,2% Przemyśl 30,0% ropcz.-sędzsz. 75,5% 70,0% ropcz.-sędzsz. 83,8% Przemyśl 2011 23,8% 13,9% Przemyśl 31,7% ropcz.-sędzsz. 76,2% 68,3% ropcz.-sędzsz. 86,1% Przemyśl Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r. Średn udzał młodych bezrobotnych był dość wysok wynósł ok. 1/5 wszystkch bezrobotnych w województwe łódzkm oraz ok. 1/4 wszystkch bezrobotnych w województwe podkarpackm, pommo ż borąc pod uwagę wek produkcyjny w Polsce ta grupa bezrobotnych stanow zaledwe ok. 1/7 przedzału weku produkcyjnego. Jak wynka z danych zestawonych w tabelach 5 6, w latach 2003 2007, czyl w okrese dobrej konunktury, kedy stopy bezroboca ogółem zmnejszały sę, udzał młodych bezrobotnych równeż systematyczne malał z pozomu 23,7% w 2003 roku do 16,2% w 2007 roku w województwe łódzkm oraz z pozomu 28% w 2003 roku do 21,5% w 2007 w województwe podkarpackm, po czym znów udzały tej grupy bezrobotnych rosły, osągając w 2011 roku ok. 18,5% (w łódzkm) oraz necałe 24% (w podkarpackm) ogólnej lczby bezrobotnych w województwe. Grupa ta, podobne jak pozostałe rozważane grupy bezrobotnych, charakteryzowała sę zróżncowanym udzałam na pozome powatów. Najnższe udzały tej grupy notowane były w powece grodzkm oraz w powatach grodzkch województwa podkarpackego:, Krosno oraz Przemyśl. Najwyższe udzały młodych bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych cechowały take powaty jak (łódzke) oraz przeworsk, przemysk, dębck ropczycko-sędzszowsk (podkarpacke). W obydwu województwach udzały (średne, maks. mn.) tej grupy bezrobotnych spadały w okrese dobrej konunktury gospodarczej (2003 2008), a rosły w czase spowolnena gospodarczego po 2008 roku. Może to zatem oznaczać, że ta grupa bezrobotnych wykazuje wyższy pozom konunkturalnośc nż grupa 25 lat powyżej.

306 Tomasz MISIAK 2.4. Struktura bezroboca według mejsca zameszkana Z danych zestawonych w tabel 7 wynka, ż prawe 2/3 wszystkch bezrobotnych w województwe podkarpackm to meszkańcy obszarów wejskch, newele ponad 1/3 bezrobotnych w analzowanym okrese meszkała w meśce. W województwe łódzkm sytuacja była dokładne odwrotna, gdyż ok. 1/3 stanowl bezrobotn zameszkal na ws, zaś 2/3 to bezrobotn meszkający w meśce. TABELA 7: Struktura bezrobotnych ze względu na mejsce zameszkana w woj. łódzkm lata Zameszkal na ws Zameszkal w meśce łódzke podkarpacke łódzke podkarpacke 2003 33,0% 63,1% 67,0% 36,9% 2004 33,0% 63,4% 67,0% 36,6% 2005 33,4% 63,3% 66,6% 36,7% 2006 35,3% 63,4% 64,7% 36,6% 2007 36,0% 63,2% 64,0% 36,8% 2008 35,3% 62,8% 64,7% 37,2% 2009 34,1% 62,5% 65,9% 37,5% 2010 33,8% 62,3% 66,2% 37,7% 2011 33,5% 62,4% 66,5% 37,6% Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r. Tak rozbeżny rozkład bezrobotnych ze względu na mejsce zameszkana wynka przede wszystkm z notowanych w województwach stóp urbanzacj. Województwo podkarpacke to regon z najnższą stopą urbanzacj w Polsce, gdze zaledwe ok. 40% meszkańców meszka w mastach. Województwo łódzke należy zaś do regonów o jednej z najwyższych stóp urbanzacj w Polsce, gdze ok. 65% populacj zameszkuje w mastach. 2. Zależność mędzy rynkem towarowym a bezrobocem ujęce teoretyczne Jak wynka z przeglądu lcznych badań, jedną z głównych determnant zatrudnena, a jednocześne bezroboca, są zmany w dynamce PKB 1. Ana- 1 Patrz szerzej np. Czyżewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s. 123 133, Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 307 lzując zależnośc wynkające z nterakcj pomędzy rynkem pracy oraz rynkem towarowym, można dojść do wnosku, ż popyt na pracę jest popytem pochodnym w dużej merze zależy od sytuacj na rynku towarowym. Na ten aspekt uwagę zwracał już sam J.M. Keynes, który przyczyn występowana bezroboca przymusowego szukał ne na samym rynku pracy, ale na rynku towarowym. Interpretacja teor Keynesa wskazuje na zwązek mędzy produkcją (wytworzonym PKB, wynkającym z kształtowana sę popytu globalnego) a popytem na pracę. W ujęcu tradycyjnym, popyt na pracę jest zatem funkcją globalnego popytu. Natomast analzując model wzrostu gospodarczego Harroda-Dommara, można dojść do wnosku, ż popyt na pracę jest rosnącą funkcją produkcj (PKB) malejącą funkcją wydajnośc pracy. Innym słowy, popyt na pracę rośne, jeśl produkcja rośne szybcej od wydajnośc pracy 2. Wynka stąd zatem, że jeżel stneje odwrotna zależność mędzy popytem na pracę a welkoścą bezroboca, to wówczas jeżel rośne (maleje) welkość produkcj to maleje (rośne) stopa bezroboca 3. Istneją jednak dowody na to, że zmany w popyce na pracę (zatrudnenu), a jednocześne bezrobocu, są słabsze nż w produkcj występują z pewnym opóźnenem. Zgodne z prawem Okuna, zmany w bezrobocu mogą być relatywne mnejsze nż w produkcj, poneważ pracodawcy dostosowują ne tylko welkość zatrudnena, ale także czas pracy godzą sę na spadek wydajnośc pracy podczas okresu złej konunktury. Można zaobserwować take zjawsko jak chomkowane pracy (ang. labour hoardng) polegające na zatrzymywanu krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1, s. 37 54. Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach 1993 2001, Ekonomsta 2002/3, s. 329 346, Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s. 1 20, Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa 2000, Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, 2008, s. 53 60, Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wyd. WSB, Poznań 2006. 2 Porównaj np. Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, 2008, s. 53 57, Tokarsk T., Gajewsk P., Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s. 59 60 lub Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s. 232. 3 Zależność taka zachodz, jeżel wzrost produkcj ma charakter zatrudnenowy. Wzrost produkcj może być bowem efektem wzrostu wydajnośc pracy, to wówczas tak wzrost produkcj ma charakter bezzatrudnenowy.

308 Tomasz MISIAK częśc pracownków w okresach dekonunktury 4. Głównym determnantam takego zachowana pracodawców są koszty zwązane z rotacją pracownków, ze zwalnanem, a następne zatrudnanem w czase poprawy konunktury (wydatk na odprawy rekrutację, na szkolena nowych pracownków). W rezultace w okrese spowolnena gospodarczego redukcje zatrudnena (wzrosty stóp bezroboca) mogą być mnejsze nż spadk produkcj, zaś w okrese ożywena wzrosty produkcj są wększe nż wzrost zatrudnena (wększe nż spadk bezroboca). Oprócz tego, zmany w zatrudnenu następują z pewnym opóźnenem w stosunku do zman w produkcj, poneważ pracodawcy najperw dostosowują czas pracy, a dopero późnej zatrudnene, co powoduje, ż stopy bezroboca też spadają z pewnym opóźnenem 5. Na podstawe powyższych rozważań, przyrosty stóp bezroboca rejestrowanego na pozome powatów można uzależnć od pozomu powatowych stóp bezroboca rejestrowanego oraz stopy wzrostu produkcj. W tym celu można posłużyć sę defncją stopy bezroboca 6 : U + L L u = = 1 gdze: U N, (1) u (t) stopa bezroboca w powece w momence t; U (t) lczba bezrobotnych w powece w momence t; L (t) lczba pracujących, zaś N (t) podaż pracy. Różnczkując równane (1) względem czasu t otrzymuje sę przyrost stopy bezroboca dany wzorem: L = N L N ( N ) u 2 L = N N N L L ( ) t, 4 Przykładem chomkowana pracy może być WSK, który w latach 2008 2009 obok zwolneń równeż chomkował pracownków kosztem spadku wydajnośc pracy, stosując np. czterodnowy tydzeń pracy. 5 Porównaj np. Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s. 231 232. 6 O wszystkch występujących w punkce 3 zmennych zakłada sę, ż są różnczkowalnym funkcjam czasu t [0;+ ). Zaps ẋ(t) = dx / dt oznaczał będze pochodną zmennej x po czase t, czyl ekonomczne rzecz borąc przyrost wartośc owej zmennej w momence t.

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 309 a stąd oraz z równana (1) wynka, że przyrost stopy bezroboca można zapsać następująco: = ( u ) u 1 N N L L. (2) Następne, zakładając, że stopa wzrostu lczby pracujących jest rosnącą funkcją stopy wzrostu produkcj g, okazuje sę, że przyrost stopy bezroboca dany jest zależnoścą: N u = ( 1 u ) f N ( g ), (3) gdze, przy czym. Z równana (3) wynka, ż przyrost stopy bezroboca jest malejącą funkcją stopy wzrostu produktu g oraz, jeżel stopa wzrostu podaży pracy jest wększa (mnejsza) od stopy wzrostu lczby pracujących, to przyrost stopy bezroboca jest malejącą (rosnącą) funkcją stopy bezroboca. 3. Wynk analz statystycznych Uwzględnając determnanty zmany stóp bezroboca, wynkające z rozważań teoretycznych (punkt 3), jak równeż zależnośc wynkające ze wzoru (3), można oszacować parametry następującego równana opsującego przyrosty stóp bezroboca 7 : gdze: (4) stopa bezroboca rejestrowanego w -tym powatowym rynku pracy w roku t; Δln (PKB t ) stopa wzrostu PKB; 7 Równane to w wersj zmodyfkowanej wykorzystano np. w pracy Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s. 175 190.

310 Tomasz MISIAK α 0 α 1 α 2 α 3 stała rzeczywsta określająca wzrost stopy bezroboca, który wystąpłby przy zerowej stope bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu PKB; zmenna, która merzy słę oddzaływana stopy bezroboca w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; parametr, który merzy słę wpływu stopy bezroboca na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy stopa bezroboca rośne; parametr, który opsuje zależność przyrostu stopy bezroboca rejestrowanego od stopy wzrostu PKB; d Δu zmenna zerojedynkowa, przyjmuje ona wartość 1, gdy stopa bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Interpretacja parametrów α 1 α 2 wynka stąd, ż zmenna zerojedynkowa d Δu w równanu zmany stóp bezroboca pełn rolę zmennej przełącznkowej, korygującej oddzaływane stopy bezroboca z poprzednego okresu na zmanę beżącej stopy bezroboca zależy od tego, czy przyrost tej stopy jest dodatn czy ujemny. Równane (4) można zatem próbować zastosować, borąc pod uwagę kształtowane sę struktury bezroboca. Należałoby w tym celu zamast przyrostu stóp bezroboca ogółem w równanu (4) uwzględnć np. przyrosty stóp bezroboca kobet, mężczyzn czy też np. stopy bezroboca wśród osób z wyższym wykształcenem td. Pozwolłoby to na ustalene na jaką grupę bezrobotnych zmany konunkturalne na rynku towarowym mają najwększy (najmnejszy) wpływ. Jednakże ze względu na fakt, ż GUS ne publkuje an danych dotyczących kształtowana sę stóp bezroboca na pozome powatowym w ujęcu struktury bezrobotnych, an też odnoszących sę do struktury pozomu aktywnych zawodowo, oblczene stóp bezroboca wśród np. kobet, mężczyzn czy też zameszkałych w meśce lub stopy bezroboca na pozome powatowym osób z wyższym wykształcenem staje sę nemożlwe z powodu braku odpowednch danych. Z tego względu równane (4) zostało zmodyfkowane do postac: gdze: U jt pozom j-tej grupy bezrobotnych zarejestrowanych w -tym powatowym rynku pracy w roku t; (5)

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 311 Δln (Y t ) stopa wzrostu produkcj merzona welkoścą produkcj sprzedanej przemysłu w -tym powece w roku t 8. α 0 stała określająca zmanę stopy wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome tej grupy bezrobotnych w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; α 1 parametr, który merzy słę oddzaływana j-tej grupy bezrobotnych w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 parametr, który merzy słę wpływu j-tej grupy bezrobotnych na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy pozom bezroboca w tej grupe rośne; α 3 elastyczność j-tej grupy bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto. d Δu zmenna zerojedynkowa, przyjmuje ona wartość 1, gdy pozom bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Interpretacja parametrów α 1 α 2 wynka stąd, ż zmenna zerojedynkowa d Δu równeż w równanu (5) pełn rolę zmennej przełącznkowej, korygującej oddzaływane pozomu j-tej grupy bezrobotnych z poprzednego okresu na zmanę beżącej j-tej grupy bezrobotnych zależy od tego, czy zmana jest dodatna czy ujemna. Analzując natomast w równanu (5) wpływ przeszłych pozomów bezroboca oraz stopy wzrostu produkcj na zmany stopy wzrostu bezroboca, można dojść do wnosku, że gdyby założyć występowane zarówno zerowej stopy wzrostu produkcj, jak zerowy pozom bezroboca w poprzednm okrese, to okazałoby sę, że we wszystkch powatach wystąpłaby taka sama stopa wzrostu bezrobotnych. Powyższe założene wydaje sę zbyt restrykcyjne. Z tego powodu równane (5) rozszerzono, stosując procedurę uzmennana stałej (fxed effect) 9. Zatem równe (5) można rozszerzyć do postac: gdze: d k zmenna zerojedynkowa dla każdego k-tego powatu nebazowego; (6) 8 Lepszym mernkem do tego typu analz jest welkość PKB, jednakże ne jest ona szacowana na pozome powatów. Z tego powodu najodpowednejszą zmenną makroekonomczną publkowaną przez GUS jest produkcja sprzedana przemysłu brutto. 9 Szerzej na temat procedury uzmennana stałej (fxed effect) zob. np. Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York 1991.

312 Tomasz MISIAK α 0 stała rzeczywsta, określająca stopę wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; φ k parametr, który określa, o le różnłby sę przyrost stopy wzrostu pozomu bezroboca w powece k-tym od powatu bazowego, gdyby wystąpły take same wartośc analzowanych zmennych jak w powece bazowym. Pozostałe parametry równana (6) nterpretuje sę analogczne jak w równanu (5). Wynk estymacj równana (6) metodą MNK dla danych panelowych (pooled OLS) dla województwa łódzkego podkarpackego zestawono w tabel 8. Na podstawe oszacowanych parametrów równana (6), zestawonych w tabel 8, można wycągnąć następujące wnosk: 1. Wśród wszystkch bezrobotnych, zarejestrowanych zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, zmenność stopy wzrostu bezrobotnych była objaśnana przez zmenność pozomu tego bezroboca odnotowanego w poprzednch okresach oraz przez stopy wzrostu produkcj sprzedanej przemysłu w około 58%. Analzując natomast wynk estymacj dla poszczególnych grup bezrobotnych, można zauważyć, ż skorygowany współczynnk determnacj neco odbegał od pozomu dla bezrobotnych ogółem kształtował sę w przedzale od 0,48 (dla grupy bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponżej) do 0,64 (dla grupy bezrobotnych w weku 24 lat ponżej) w województwe podkarpackm oraz od 0,49 (w grupe bezrobotnych z najnższym pozomem wykształcena) do 0,6 (w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz średnm ogólnokształcącym) w województwe łódzkm. 2. Analza wynków estymacj uzyskanych dla bezrobotnych kobet mężczyzn w województwe podkarpackm, pokazuje, ż w warunkach nerosnącego bezroboca każdy kolejny spadek pozomu bezroboca o 1% w poprzednm okrese powodowałby spadek tempa wzrostu beżącej lczby bezrobotnych o 0,16 punktu procentowego wśród mężczyzn oraz o 0,06 punktu procentowego wśród kobet. Uzyskany parametr wśród mężczyzn był ok. 2,5 razy wyższy nż wśród kobet. Natomast w warunkach rosnącego bezroboca, pozom bezrobotnych w poprzednm okrese wpływał na podnesene stopy wzrostu lczby bezrobotnych zarówno mężczyzn, jak kobet. W przypadku tego parametru rozbeżnośc ne były aż tak duże jak w warunkach nerosnącego bezroboca, przy czym

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 313 tym razem slnej na przyrost beżącej stopy wzrostu bezrobotnych oddzaływał pozom bezroboca w poprzednm okrese wśród mężczyzn nż wśród kobet. Analzując wynk tych samych estymacj dla województwa łódzkego można zauważyć, że kerunk wpływu przeszłych pozomów bezroboca były take same jak w województwe podkarpackm, jednakże sła oszacowanych parametrów była zdecydowane nższa nż w województwe podkarpackm. TABELA 8: Wynk estymacj równana (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w województwe łódzkm podkarpackm w latach 2003 2011 Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych: ogółem mężczyzn kobet wykształcene wyższe wykształcene polcealne średne zawodowe podkarpacke stała lnu t 1 d Δ lnu t 1 ΔlnY t R 2 0,1052 (0,0048) 1,2254 (0,0020) 0,4424 (0,1653) 0,2550 (0,2284) 1,3263 (0,0001) 0,1036 (0,0026) 0,1600 (0,0008) 0,0624 (0,0995) 0,0213 (0,4692) 0,1840 (0,0001) 0,0191 0,0295 0,017 0,0361 0,0239 0,1403 0,0004 0,2554 0,0569 (0,0476) 0,2467 0,1228 (0,0042) Zmenne objaśnające łódzke skor. stała lnu t 1 d Δ lnu t 1 ΔlnY t R 2 0,63 0,58 0,64 0,58 0,65 0,60 0,58 0,51 0,63 0,58 0,339 (0,4247) 0,1679 (0,6751) 0,0741 (0,8454) 1,7128 0,2394 (0,4779) 0,0126 (0,7486) 0,0394 (0,3188) 0,0117 (0,7556) 0,2313 0,0499 (0,1748) 0,0359 0,0432 0,0341 0,0470 0,04112 0,1229 (0,0766) 0,1721 (0,0336) 0,0925 (0,1532) 0,0601 (0,3932) 0,1218 (0,0853) R 2 skor. R 2 0,63 0,58 0,63 0,57 0,62 0,57 0,56 0,57 0,64 0,58 wykształcene średne ogólnokształcące 1,1380 (0,0001) 0,1809 0,0291 0,1495 (0,0001) 0,67 0,62 2,1830 0,2809 0,0414 0,1005 (0,1718) 0,66 0,60 wykształcene 0,6960 zasadncze zawodowe (0,0116) wykształcene gmnazjalne ponżej wek 24 lata ponżej wek 25 lat węcej zameszkal na ws zameszkal w meśce 0,4979 0,0505 1,0354 (0,0007) 1,0707 (0,0039) 0,0036 (0,8927) 1,1243 (0,0049) 0,1082 (0,0032) 0,0784 (0,0174) 0,1564 (0,0002) 0,1282 (0,0023) 0,1315 (0,0023) 0,1345 (0,0023) 0,0255 0,0245 0,0353 0,01795 0,01976 0,0240 0,1506 (0,0007) 0,0444 (0,2793) 0,2233 0,1202 (0,0007) 0,1071 (0,0039) 0,1324 (0,0014) 0,62 0,56 0,54 0,48 0,69 0,64 0,64 0,58 0,62 0,56 0,64 0,58 0,2428 (0,4577) 0,3104 (0,3948) 0,4386 (0,1617) 0,0923 (0,8348) 0,00212 (0,9573) 0,1826 (0,6572) 0,0017 (0,9620) 0,00989 (0,7876) 0,0769 (0,0329) 0,0092 (0,8242) 0,0002 (0,9968) 0,0370 (0,3320) Lczba obserwacj 200 192 0,04976 0,04085 0,0551 0,03305 0,0395 0,0364 Próba 2003 2011 2003 2011 Powat bazowy 0,1274 (0,1024) 0,0781 (0,2827) 0,2637 (0,0058) 0,0849 (0,2144) 0,0744 (0,2733) 0,0708 (0,2928) 0,65 0,60 0,56 0,49 0,64 0,58 0,60 0,53 0,61 0,55 0,63 0,57

314 Tomasz MISIAK Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone www.stat.gov.pl; stan na dzeń 01.06.2013 r. 3. Istotne zróżncowana była przede wszystkm elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu wśród kobet mężczyzn. Oznacza to, ż wzrost stopy produkcj sprzedanej przemysłu o 1 punkt procentowy powodował spadek tempa wzrostu bezrobotnych o 0,26 (podkarpacke) o 0,17 (łódzke) punktu procentowego wśród mężczyzn oraz o 0,06 (podkarpacke) 0,09 (łódzke) punktu procentowego wśród kobet. Uzyskana elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu była ponad 4,3 (podkarpacke) 2,1 (łódzke) razy wyższa wśród mężczyzn nż wśród kobet. Oznacza to, ż bezroboce wśród mężczyzn zdecydowane slnej reagowało na zmany konunkturalne na rynku towarowym. Bezroboce wśród mężczyzn było zatem bardzej procyklczne nż wśród kobet zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. 4. Elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej była równeż stotne zróżncowana wśród grup bezrobotnych wydzelonych ze względu na pozom wykształcena. W województwe podkarpackm najwyższą elastyczność uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem wyższym ( 0,25). W grupe bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym oraz zasadnczym zawodowym uzyskano podobne pozomy elastycznośc (odpowedno 0,1495 0,1506). Najnższy pozom elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym ( 0,1225). W przypadku bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponżej, uzyskany parametr był nestotny statystyczne. W województwe łódzkm oszacowane parametry elastycznośc w grupe bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz gmnazjalnym ponżej okazały sę nestotne statystyczne. W pozostałych grupach bezrobotnych ze względu na pozom wykształcena uzyskano elastycznośc zblżone do tych oszacowanych w województwe podkarpackm. 5. Analza pod kątem weku zarejestrowanych bezrobotnych pozwala stwerdzć, ż zdecydowane wyższą elastycznoścą względem produkcj sprzedanej cechowała sę grupa młodych bezrobotnych. Elastyczność w grupe bezrobotnych w weku 24 mnej wynosła 0,22 (podkarpacke) 0,26 (łódzke), natomast wśród bezrobotnych w weku 25 węcej lat 0,12 (podkarpacke) 0,08 (łódzke parametr stotny na 21% pozome stotnośc). Taka różnca może wynkać z klku powodów. Po perwsze,

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 315 bezrobotn w weku 24 mnej lat stanowl ok. 1/5 (łódzke) 1/4 (podkarpacke) wszystkch bezrobotnych. Po druge, stars bezrobotn zazwyczaj posadają dośwadczene zawodowe oraz wększy staż pracy, co stawa ch w uprzywlejowanej sytuacj na rynku pracy. Po trzece, wyższa elastyczność oznacza, że gdy konunktura sę poprawa, to węcej bezrobotnych znajduje zatrudnene, ale gdy nadchodz recesja, to częścej pracę tracą młodz z krótkm stażem pracy. Ogólne rzecz ujmując, młodz bezrobotn w weku do 24 lat są bardzej procyklczn nż bezrobotn powyżej 25 roku życa. 6. Różną elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu charakteryzowal sę bezrobotn ze względu na mejsce zameszkana, ale tylko w województwe podkarpackm. W przypadku tych kategor bezrobotnych, wyższą elastyczność uzyskano wśród bezrobotnych zameszkałych w meśce ( 0,13) nż wśród bezrobotnych zameszkałych na ws ( 0,11). Jednakże w przypadku tych grup rozpętość elastycznośc była newelka. Na uwagę zasługuje jednak, po perwsze, ż prawe dwe trzece wszystkch bezrobotnych w województwe meszka na ws. Po druge, na ws stneje dość duża grupa bezroboca ukrytego, gdyż cześć osób, które stracły pracę, ne może sę zarejestrować w Urzędze Pracy ze względu na posadane użytków rolnych. 7. W województwe łódzkm mejsce zameszkana bezrobotnych ne mało znaczena w wyjaśnanu stopy wzrostu bezrobotnych, gdyż oszacowane parametry elastycznośc okazały sę nestotne statystyczne. 4. Podsumowane wnosk Prowadzone w artykule rozważana można zatem podsumować następująco: 1. Wększy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych w latach 2003 2011 w województwe podkarpackm stanowły kobety średno 53%, zaś mężczyźn 47%. W województwe łódzkm udzał bezrobotnych kobet mężczyzn był bardzej zblżony do proporcjonalnego. Ponadto struktura bezrobotnych, borąc pod uwagę płeć, była stotne zróżncowana na pozome powatów, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. 2. Dezagregując pozom bezroboca ze względu na pozom wykształcena, możemy stwerdzć, ż bezrobotn z wyższym wykształcenem cechowa-

316 Tomasz MISIAK l sę najnższym udzałem w ogólnej lczbe pozostających bez pracy. Stanowl bowem ok. 7,5% (łódzke) 8,3% (podkarpacke) wszystkch bezrobotnych. Nskm udzałem charakteryzowała sę też grupa bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym (10% łódzke 8,8% podkarpacke). Średnm udzałem (ok. 25%) cechowal sę bezrobotn z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym. Najwyższy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych zanotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym (ok. 33,4% podkarpacke) gmnazjalnym ponżej (34,2% łódzke). Na przestrzen badanych lat okazuje sę, ż struktura bezrobotnych w województwach łódzkm oraz podkarpackm uległa zmane. Wynka to stąd, ż udzały bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz średnm zwększały sę, przy czym najszybcej rosły wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym. Natomast udzały bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej spadały. Może to wynkać stąd, ż po perwsze, zmena sę ogólna struktura wykształcena coraz wększy odsetek populacj charakteryzuje sę wyższym pozomem wykształcena. Po druge, jeżel rośne ogólna lczba osób z wykształcenem wyższym oraz średnm, to naturalnym jest, ż coraz wększe problemy mają ze znalezenem odpowednej pracy, przez co udzał tych grup bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych wzrasta. 3. Wysok udzał, bo około 20 25% (w zależnośc od województwa) stanowl tzw. młodz bezrobotn w weku do 24 lat włączne. Jednocześne ta grupa bezrobotnych charakteryzowała sę malejącym udzałam w okresach dobrej konunktury (wtedy też stopy bezroboca spadały), a rosnącym w okresach recesj gospodarczej. 4. Średno 2/3 bezrobotnych w województwe podkarpackm to osoby zameszkujące obszary wejske. Natomast zaledwe 1/3 spośród bezrobotnych to meszkańcy mast, przy czym średna stopa urbanzacj województwa podkarpackego wynosła około 40%. W województwe łódzkm 2/3 bezrobotnych to meszkańcy mast, zaś ok. 1/3 to meszkańcy obszarów wejskch, jednakże w tym województwe stopa urbanzacj była zdecydowane wyższa nż w województwe podkarpackm wynosła ok. 65%. 5. Analzując elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto zauważamy, że zdecydowane wyższą elastycznoścą cechują sę bezrobotn mężczyźn nż kobety (współczynnk elastyczno-

Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm... 317 śc ok 4,5 raza wyższy wśród mężczyzn nż wśród kobet w województwe podkarpackm, zaś w województwe łódzkm relacja ta była ponad dwukrotne mnejsza wynosła ok. 1,9 raza). Najwyższą elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej charakteryzowal sę bezrobotn z wykształcenem wyższym (elastyczność 0,25) w województwe podkarpackm, zaś oszacowany parametr elastycznośc tej grupy bezrobotnych w województwe łódzkm był nestotny statystyczne. Średne pozomy elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz średnm ogólnokształcącym. Najnższy pozom elastycznośc odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem polcealnym oraz średnm zawodowym. 6. Wynk uzyskane wśród bezrobotnych pogrupowanych ze względu na wek wskazują, ż zdecydowane wyższym pozomem elastycznośc bezrobotnych względem produkcj sprzedanej brutto charakteryzowal sę tzw. młodz bezrobotn (współczynnk elastycznośc: 0,22 podkarpacke 0,26 łódzke) nż grupa bezrobotnych w weku powyżej 25 lat (współczynnk elastycznośc: 0,12 podkarpacke 0,08 łódzke). 7. Mejsce zameszkana bezrobotnych mało stotne znaczene jedyne w przypadku województwa podkarpackego, oszacowane parametry dla województwa łódzkego okazały sę bowem nestotne statystyczne. 8. Wydaje sę zatem, ż dokładne określene, która grupa bezrobotnych cechuje sę najwyższym (bądź najnższym) pozomem elastycznośc względem zman na rynku towarowym może stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnej poltyk państwa na rynku pracy w okresach recesj gospodarczych. Taka analza pozwolłaby lepej skoordynować odpowedne nstrumenty, np. aktywnej poltyk państwa w walce z bezrobocem, dla odpowednej grupy bezrobotnych. 9. Ponadto aktywna poltyka rynku pracy pownna być koordynowana na pozome wojewódzkm, gdyż (co pokazują analzy prowadzone w opracowanu) elastycznośc odpowednch grup bezrobotnych względem zman na rynku towarowym mogą być stotne zróżncowane wewnątrz polskch województw.

318 Tomasz MISIAK Bblografa Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s. 229 250. Czyżewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s. 123 133. Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1, s. 37 54. Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach 1993 2001, Ekonomsta 2002/3, s. 329 346. Kwatkowsk E., Gajewsk P., Tokarsk T., Determnanty popytu na pracę w teor ekonom, [w:] System prognozowana popytu na pracę w Polsce. Podstawowa meto dologa, Studa Materały RCSS 2003/11, s. 320 345. Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s. 175 190. Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York 1991. Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, 2008. Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s. 1 20. Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa 2000. Tokarsk T., Gajewsk P., Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s. 56 71. Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wyd. WSB, Poznań 2006. Tomasz MISIAK THE STRUCTURE OF REGISTERED UNEMPLOYMENT IN THE PROVINCES OF LODZ AND PODKARPACIE VERSUS CHANGES IN THE COMMODITY MARKET (Summary) In ths paper the relatonshp between the commodty market and the structure of unemployment at the level of countes n the Provnces of Lodz and Podkarpace was analyzed. The man objectve of ths paper s dentfyng the drecton and strength of the mpact of cyclcal changes n the commodty market on the structure of unemployment n the selected regons. The structure of unemployed was analyzed n the context of: gender, level of educaton, age and place of resdence. The verfcaton of conclusons drawn from theoretcal analyss of mpact of observed changes n commodty market on the structure of unemployment was based on panel data for 24 countes of the Lodz Provnce and 25 countes of Podkarpace Provnce between the years 2003 2011 by means of statstcal and econometrc methods. Keywords: labor market, unemployment, local unemployment rate, structure of unemployment