Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Podobne dokumenty
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

METODY KOMPUTEROWE 1

Linie regresji II-go rodzaju

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Opracowanie wyników pomiarów

Zaawansowane metody numeryczne

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

REGRESJA LINIOWA. gdzie

System finansowy gospodarki

Podprzestrzenie macierzowe

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

System finansowy gospodarki

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

. Wtedy E V U jest równa

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Projekt 10 Obciążenia kadłuba

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Projekt 3 Analiza masowa

Funkcja wiarogodności

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

Wyrażanie niepewności pomiaru

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ

II. ĆWICZENIA LABORATORYJNE

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Regresja REGRESJA

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki


STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Wypadkowa zbieżnego układu sił

Transkrypt:

Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta

. zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2

2. Dwa modele wzaczea parametrów trasformacj I. Model perwsz oparcu o wzór () tworzoe są rówaa warukowe z ewadomm [] ( c + c) + ( b + db) ( + v ) ( a + a) ( v ) + v = d d + ( d + dd ) + ( a + da) ( + v ) + ( b + b) ( v ) (2) + v = d + Forma macerzowa EV + B V + A + L p w p = (3) 3

4 ( ) ( ) ( ) ( ) + + + + + + = b a d a b c b a d a b c...... L =...... A =...... b a a b b a a b p!!!! B (4) T w v v v v ]... = [ V (5) T p v v v v ]... = [ V (6) (7) T d c b a ] [ d d d d = -współrzęde wtóre puktów dostosowaa,, -współrzęde perwote puktów dostosowaa.,

wku rozwązaa układu (3) z wkorzstaem metod ajmejszch kwadratów otrzmam = ( ) ( ) T T T T T [ A P + B pp B p A ] A P + B pp B p L ( ) T P + B P B ( A L) w K = + V V w p gdze w P = C P = w w P = C p p p w p P p p p E B T p K w p (8) (9) () () (2) P, P w p - macerze wagowe współrzędch puktów dostosowaa, w układze wtórm oraz, w układze perwotm, C, C w p - macerze waracjo-kowaracje współrzędch puktów dostosowaa, 5 K - macerz korelat.

II. Model drug + V + V = = t t =, 2,..., gdze lczba puktów dostosowaa, t, t t (3) -współrzęde wtóre puktów dostosowaa wlczoe wzoram () po wzaczeu parametrów a, b, c, d. = c + b t = d + a + a b 6

7 Forma macerzowa przekształcoch wzorów (3): w A V = (4) gdze: = V V V V " V =... A = w " = d c b a ) (5

Zwkle P = E w (6) E macerz jedostkowa Moża wprowadzć P w = dag [ ] 2 2 2 2 m m... m m (7) wówczas = ( ) T T A P A A P w w w (8) 8

3. arat oblczeń różm dwa modele fukcjoale: I z wkorzstaem rówań warukowch z ewadomm, II z wkorzstaem rówań poprawek. zborze współrzędch puktów dostosowaa wdzelam: w w 2 p 2 - dwa podzbor w układze wtórm, - dwa podzbor p w układze perwotm. Zróżcowae średch błędów współrzędch pomędz podzboram m = m (9) welokrotość błędu średego m, m - moduł błędu średego arat oblczeń zestawoe w tabel. 9

Tabela Lp. Model fukcjoal arat Średe błęd współrzędch puktów dostosowaa w układach wtórm perwotm m m 2 mw m w 2 2 3 4 5 6 7 I m m m m 2 2/A 2m 2m m m 3 2/B m 2m,5m m 4 2/C 2m m m,5m 5 2/D m 3m,33m m 6 2/E 3m m m,33m 7 3/A m m 2m 2m 8 3/B,5m m m 2m 9 3/C m,5m 2m m 3/D,33m m m 3m 3/E m,33m 3m m 2 2/B/ m 2m,33m,5m 3 2/C/ 2m m,5m,33m 4 2/D/ m 3m 2m 4m 5 2/E/ 3m m 4m 2m 6 II 4 m m - - 7 4/B m 2m - - 8 4/C 2m m - - 9 4/D m 3m - - 2 4/E 3m m - - 2 5/B,5m m - - 22 5/C m,5 m - - 23 5/D,33m m - - 24 5/E m,33m - -

Podzbor puktów dostosowaa: = w ={,2}; 2 = w 2 ={3,4,5} z wjątkem waratów 2 5 w którch: = {,2}, 2 = {3,4,5}, w = {,2,3}, w 2 = {4,5}.

4. Szkc sec puktów - pukt dostosowaa, - pukt o współrzędch w układze perwotm. 2

5. Różce parametrów trasformacj pomędz waratam oblczeń Tabela 2 3

6. Przedzał bezwzględch wartośc różc współrzędch przetrasformowach pomędz różm waratam oblczeń. Tabela 3 4

7. osk. płw wboru modelu fukcjoalego e uwdacza sę w wkach trasformacj jeśl przjęta zostae jedakowa macerz wag dla współrzędch wtórch puktów dostosowaa gd współczk proporcjoalośc k średch błędów współrzędch w podzborach = w oraz 2 = w 2 puktów dostosowaa, dla modelu I, będze jedakow czl gd P = k ; P w = k P 2 2 w P Stąd też różce wków trasformacj współrzędch, w waratach podach w tabel 3, lp. 4, są rówe zero. 5

2. Newelke zma współrzędch przetrasformowach wstąpł pomędz waratam obu model, podam w tabel 3, l.p. 5, kol. 2 3, gd średe błęd współrzędch perwotch w modelu I, są 3 4 raz mejsze od średch błędów współrzędch wtórch puktów dostosowaa (tabela, poz. 2 3). Różce współrzędch przetrasformowach w tm przpadku obejmują przedzał,8 mm (tab. 3, lp. 6, kol. 2 3). 6

3. Istote zma w wartoścach współrzędch wstąpł w obu modelach gd średe błęd współrzędch perwotch puktów dostosowaa są wększe od średch błędów współrzędch wtórch tch puktów. przkładze oblczeowm welokrotość zma średch błędów wosła,3 2, (tab., lp. 4 5). Różce współrzędch przetrasformowach pomędz waratam podam w tabel 3, lp. 5, kol. 4 5 meszczą sę w przedzale (,5 7,5) mm, a węc w praktce e pow bć zaedbwae. Należ zazaczć, że wosek 2 3 jest słusz prz założeu zróżcowaa współczka proporcjoalośc wag współrzędch perwotch wtórch przajmej dla 2 podzborów współrzędch obejmującch e detcze pukt w obu układach. 7

4. Na podstawe wosku 3 moża stwerdzć, że wbór modelu może bć stot dla wków trasformacj współrzędch gd wstępuje zróżcowae stosuku wag współrzędch w podzborach puktów dostosowaa dla układów perwotego wtórego. Szczególe to zróżcowae uwdacza sę gd wag współrzędch perwotch są mejsze od wag współrzędch w układze wtórm. 8

5. Prz porówwau wków oblczeń waratu z pozostałm moża stwerdzć, że zróżcowae wag współrzędch ma wpłw a wartośc przetrasformowach współrzędch z wjątkem przpadków gd welokrotośc zma wag są jedakowe dla wszstkch współrzędch puktów dostosowaa w obrębe zboru wtórego oddzele - perwotego (tab. 5, lp. 5, kol. 2). Moża także zauważć, że jedakowe wk przetrasformowach współrzędch uzskujem dla porówwach waratów, w którch wag, w tch samch podzborach współrzędch, zróżcowae są w jedakowej proporcj, tj. P : P = Pw : Pw = k - dla modelu 2 2 I P : P = k - dla modelu II. osek te wka z 2 porówaa dach w kolumach 3 6 tabel 3 obejmującch lp. 5, z uwzględeem błędów średch podach w tabel, dla aalzowach waratów. 9

6. prezetowam przkładze lczbowm zróżcowae wag, w stosuku do waratu, w którm wag wszstkch współrzędch są jedakowe (warat 4), powoduje maksmalą zmaę współrzędch przetrasformowach rzędu 2,3 mm zarówo w perwszm jak drugm modelu fukcjoalm (por. lp. 5 w tab. 3). 2

7. k oblczeń zameszczoe w tabel 3, lp. 7 określają wpłw zama wag w podzborach, w dwu waratach oblczeń oraz j, a zmaę wartośc przetrasformowach współrzędch. Jeśl średe błęd współrzędch w podzborach, brae do oblczea wag, spełają proporcję: m j j j j : m = mw : mw = m : m = mw : mw q 2 2 2 2 - dla modelu I = j j m : m = m : m = 2 2 q - dla modelu II to dla q = 2 maksmale różce współrzędch woszą 24 mm, atomast dla q = 3 różce w przetrasformowach współrzędch w obu waratach dochodzą do 34,9 mm. k te mogą także wskazwać a wpłw edokładego oszacowaa średch błędów współrzędch w poszczególch podzborach, a rezultat trasformacj. 2

8. Jeśl w trasformacj współrzędch stosujem model II przjmem jedakowe wag dla wszstkch puktów dostosowaa, to w przpadku, gd w rzeczwstośc, przajmej w jedm podzborze średe błęd różą sę dwukrote to maksmale różce współrzędch dochodzą do 4,2 mm, atomast prz trzkrotm zróżcowau średch błędów maksmale różce współrzędch dochodzą do 2,3 mm. ka z tego, że ezależe od wboru modelu trasformacj wag współrzędch wtórch mają wpłw a wk przetrasformowach współrzędch. 22

8. Lteratura [] Osada E.; Aalza, wrówae modelowae geodach. dawctwo Akadem Rolczej we rocławu, 998. 23

Dzękuję za uwagę 24