Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Podobne dokumenty
Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Geometria powłoki, wg publikacji dr inż. Wiesław Baran

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Definicje i przykłady

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

WEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Symetrie i prawa zachowania Wykład 6

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

1 Zbiory i działania na zbiorach.

WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Układy równań liniowych

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wykład 2. . = n x k y k

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Matematyka stosowana i metody numeryczne

1 Tensory drugiego rzędu jako odwzorowanie liniowe

2. Definicja pochodnej w R n

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Algebra liniowa z geometrią

Geometria analityczna

Sumy kwadratów. Twierdzenie Fermata-Eulera. Lemat Minkowskiego

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY

Geometria analityczna - przykłady

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

2. Układy równań liniowych

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Geometria Lista 0 Zadanie 1

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wstęp do równań różniczkowych

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wstęp do równań różniczkowych

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

6. ZWIĄZKI FIZYCZNE Wstęp

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

13 Układy równań liniowych

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Przekształcenia liniowe

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

R n jako przestrzeń afiniczna

Metody matematyczne fizyki

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Rozkłady wielu zmiennych

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

1 Geometria analityczna

Elementy geometrii analitycznej w R 3

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Transkrypt:

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Katarzyna Grabowska, KMMF 6 stycznia 014 1 Różniczkowanie pól i form 1.1 Pochodna kowariantna Zobaczmy jak we współrzędnych wyglądać będzie równanie różniczkowe na przesunięcia równoległe. Rozważmy więc krzywą t (q(t), w(t)) TM, to znaczy q(t) M, w(t) W q(t). Chcemy, żeby wektory styczne do tej krzywej były w każdym punkcie wektorami poziomymi. Krzywą t q(t) traktujemy jako daną, szukamy krzywej t w(t) spełniającej warunek początkowy w(0) w. Wektor styczny do krzywej t (q(t), w(t)) w punkcie odpowiadającym wartości parametru t jest elementem TTM postaci (q(t), w(t), q(t), ẇ(t)). Wektor ten jest horyzntalny jeśli q(t) W q(t). Warunek horyzontalności oznacza, że ẇ(t) ẇ(t) a e a ẇ(t) a A i a(q(t)) i + ẇ(t) a A α an α. i ẇ(t) a A i a(q(t)) 0. (1) Ten warunek zapiszmy w terminach współrzędnych ( i ) na M, gdyż wiadomo, że w(t) w i (t) i : Powyższy wzór wstawiamy do (1) w a (t) (A 1 (q(t)) a kw k (t). ẇ a (t) d ( (A 1 (q(t)) a kw k (t) ) d ( ) (A 1 (q(t)) a k w k (t) + (A 1 (q(t)) a kẇ k (t). Ostatecznie (rezygnujemy z jawnego wypisywania zależności od t) 0 d ( ) (A 1 ) a k w k A i a + (A 1 ) a kẇ k A i a j (A 1 ) a k q j w k A i a + ẇ i j (A 1 ) a ka i a q j w k + ẇ i Γ i jk q j w k + ẇ k Warunek na horyzontalnośc krzywej t (q(t), w(t)) we współrzędnych ma postać ẇ i Γ i jk q j w k () 1

Przykład 1 Zróbmy stosowne rachunki na sferze dwuwymiarowej o promieniu 1 we współrzędnych (, ϑ) pochodzących od współrzędnych sferycznych. Współczynniki Christoffela to Γ 0, Γ ϑ Γ ϑ cot ϑ, Γ ϑϑ 0, Γϑ cos ϑ sin ϑ, Γ ϑ ϑ Γ ϑ ϑ 0, Γ ϑ ϑϑ 0, Wyznaczymy przesunięcie rownoległe wektora w ϑ wzdłuż 30 równoleżnika, czyli wzdłuż krzywej t (t, ϑ 0 π 3 ). Startujemy z pozycji (30o N0 o E), czyli gdzieś w Algierii. Patrzymy w kierunku wektora w(t) czyli początkowo na południe (w kierunku ϑ ) i jedziemy na wschód. Czy po objechaniu kuli ziemskiej nadal będziemy patrzeć na południe? Okazuje się, że układ równań, który mamy do rozwiązania to ẇ ẇ ϑ 0 cot ϑ 0 sin ϑ 0 cos ϑ 0 0 w w ϑ co dla ϑ 0 π/3 przyjmuje postać ẇ ẇ ϑ Rozwiązanie z warunkiem początkowym w w ϑ 0 3/3 w 3/4 0 w ϑ 0 1 ma postać cos(t/) 3 sin(t/)/3 0 3 sin(t/)/ cos(t/) 1, Czyli ( ) ( 3 t t w (t) 3 sin, w ϑ (t) cos, ) inaczej w(t) ( ) ( 3 t t 3 sin + cos ϑ. ) Dla t π, czyli po objechaniu całego równoleżnika dostajemy w(π) ϑ, czyli patrzymy na północ!!! Przesunięcie rownoległe po krzywej zamknietej w M nie musi być krzywą zamknietą w TM. Odstępstwo krzywej horyzontalnej rzutującej sie na krzywą zamkniętą w M od krzywej zamkniętej w TM mierzy wielkośc zwana krzywizną koneksji (przyszły semestr). Koneksję na powierzchni zanurzonej skonstruowaliśmy z użyciem iloczynu skalarnego indukowanego z przestrzeni w której zanurzamy. Okazuje się jednak, że zależność od zanurzenia jest dość słaba. Precyzyjniej mówiąc, koneksja zależy jedynie od iloczynu skalarnego obciętego do powierzchni, a nie zależy od tego co dzieje się w kierunkach prostopadłych. Mówi o tym następujący fakt (niezbyt wyrafinowane sformułowanie Theorema Egregium Gaussa) Fakt 1 Pochodna kowariantna i przesunięcie równoległe na powierzchni zanurzonej mają charakter wewnętrzny, tzn zależą jedynie od iloczynu skalarnego (metryki) indukowanej na powierzchni.

Dowód: Zaczniemy od wyliczenia v g, gdzie v jest dowolnym wektorem stycznym do M a g jest formą dwuliniową symetryczną reprezentującą iloczyn skalarny, czyli inaczej tensorem metrycznym na M. Tensor g pochodzi z obcięcia iloczynu skalarnego z TA. W bazie (e a ) macierz g ma postać g ab (e a e b ). Wyrazy macierzowe g ab są stałe, tzn. nie zależą od punktu na powierzchni. Obcięcie iloczynu skalarnego można zapisać także w bazie związanej z układem współrzędnych na powierzchni. Wtedy g ij ( i j ). Wyrazy macierzowe g ij są funkcjami współrzędnych ( i ). W notacji tensorowej iloczyn skalarny zapiszemy jako g g ij d i d j. Do tej pory liczyliśmy pochodną kowariantną jedynie pól wektorowych. Można ją jednak rozszerzyć (poprzez regułę Leibniza) na dowolne pola tensorowe. Jak pochodna kowariantna działa na formy (pola kowektorowe)? Niech α α i d i będzie polem kowektorowym a X X i i polem wektorowym. Wtedy α, X jest funkcją na M. Pochodna kowariantna funkcji jest pochodną zwykłą, czyli działaniem wektora stycznego na funkcję v α, X v i i (α j X j ) v i ( i α j )X j + v i α j ( i X j ). (3) Z drugiej strony, zgodnie z regułą Leibniza powinno być v α, X v α, X + α, v X v i ( i α) j X j + v i α j ( i X j + Γ j ik Xk ) (4) Z porównania (3) i (4) wynika, że czyli Ostatecznie v i ( i α j )X j v i ( i α) j X j + v i α j Γ j ik Xk, v i ( i α) k X k v i ( i α k )X k v i α j Γ j ik Xk. Dalej, korzystając cały czas z reguły Leibniza, otrzymujemy ( i α) ( i α k α j Γ j ik) d k. (5) i (g jk d j d k ) ( i g jk )d j d k + g jk d( i d j ) d k + g jk d j ( i d k ). Wynika z tego, że ( i g) jk i g jk Γ l ijg lk Γ l ikg jl. (6) Do obliczenia g wykorzystamy teraz fakt, że tensor metryczny na M pochodzi z obcięcia stałego tensora metrycznego na A. Przypomnijmy oznaczenia, których używalismy wcześniej. Macierz A to macierz przejścia między bazami (e a ) oraz ( i, n α ), gdzie i to oczywiście wektory styczne do M związane z układem współrzędnych a n α to wektory prostopadłe do M. Dokładniej e a A i a i + A α an α. Macierz odwrotną do A oznaczać będziemy tym razem B, tzn i B a i e a, n α B a αe a. 3

Wyrazy macierzowe macierzy A i B zależą od współrzędnych ( i ) na powierzchni M. g jk ( j k ) (B a j e a B b ke b ) B a j B b kg ab Do wzoru (6) wstawiamy wzory wynikające z definicji współczynników Γ z użyciem macierzy A i B oraz powyższe wyrażenie na g jk. Gammy zaznaczamy na szaro: ( i g) jk i (B a j B b k g ab ) ( i B a j ) A l a B c l B d k g cd ( i B a k) A l a B c j B d l g cd i (B a j ) B b k g ab ) + B a j i (B b k) g ab ( i B a j ) A l a B c l B d k g cd ( i B a k) A l a B c j B d l g cd (7) Zajmiemy sie oddzielnie wyrazami niebieskimi i oddzielnie czerwonymi. Tak naprawdę wystarczy policzyć niebieskie czerwone są niemal jednakowe. i (B a j ) B b k g ab ) ( i B a j ) A l a B c l B d k g cd i (B a j ) ( B b k g ab A l a B c l B b k g cb ) i (B a j )B b k ( gab A l ab c l g cb ) i (B a j )B b k ( (ea e b ) (A l ab c l e c e b ) ) i (B a j )B b k(e a A l ab c l e c e b ) Skoro to i Kontynuujemy rachunki e a A l a l + A α an α oraz l B c l e c e a A l ab c l e c + A α an α e a A l ab c l e c A α an α. i (B a j )B b k(e a A l ab c l e c e b ) i (B a j )B b k(a α an α e b ) i (B a j )(A α an α B b ke b ) i (B a j )(A α an α k ) 0 Okazuje sie, że niebieski fragment wzoru (7) daje 0, czerwony też, więc ostatecznie, dla dowolnego v v g 0. Wypiszemy warunek na współrzędne g permutując cyklicznie wkaźniki 0 ( i g) jk i g jk Γ l ijg lk Γ l ikg jl 0 ( j g) ki j g ki Γ l jkg li Γ l jig kl 0 ( k g) ij k g ij Γ l kig lj Γ l kjg il Od pierwszego wiersza odejmujemy drugi i trzeci. Korzystamy z symetrii symboli Chrisoffela względem dolnych wkaźników oraz z symetrii tensora metrycznego. Czerwone i niebieskie wyrazy upraszczają się i otrzymujemy 0 i g jk j g ki k g ij + Γ l jkg li Wyznaczamy Γ m jk 1 gim ( j g ki + k g ij i g jk ). (8) 4

Rys. 1: Tullio Levi-Civita, (1873-1941) Okazało się, że symbole Christoffela zawierające pełną informację o koneksji, dają się wyrazić przez współczynniki metryki i ich pochodne w kierunkach stycznych do powierzchni. Istotnie więc, koneksja jest wewnętrznym obiektem geometrycznym na powierzchni zanurzonej. Wzór (8) jest bardzo ważny. My wyprowadziliśmy go dla koneksji zdefiniowanej na powierzchni zanurzonej w przestrzeni afinicznej z iloczynem skalarnym. Okazuje się, że pozostaje on prawdziwy w ogólniejszej sytuacji. Prawdziwe jest twierdzenie (T. Levi-Civita), które mówi, że na rozmaitości z metryką g istnieje dokładnie jedna koneksja symetryczna (tzn. taka, dla której symetryczne są symbole Christoffela) i zgodna ze strukturą metryczną. Zgodność ze strukturą metryczną oznacza właśnie, że g 0. Koneksja taka nazywa się koneksją metryczną lub koneksją Levi-Civity. Nasz fakt 1 mozna by zatem sformułować inaczej: Pochodna kowariantna zdefiniowana wzorem (??) pochodzi od koneksji metrycznej związanej z metryką na A obciętą do M. 5