Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo

Podobne dokumenty
Zadania treningowe na kolokwium

1 Rachunek prawdopodobieństwa

Wykład 2. Anna Ptaszek. 7 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 2. Anna Ptaszek 1 / 1

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Roztwory rzeczywiste (1)

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

1. Stechiometria 1.1. Obliczenia składu substancji na podstawie wzoru

Praca domowa - seria 6

Rzadkie gazy bozonów

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Roztwory rzeczywiste (1)

Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Przykładowe zadania z teorii liczb

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

Rozwiązania, seria 5.

Układy równań liniowych

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Symulacja Monte Carlo izotermy adsorpcji w układzie. ciało stałe-gaz

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

6. Dyfuzja w ujęciu atomowym

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych

2. Układy równań liniowych

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

1. A 2. A 3. B 4. B 5. C 6. B 7. B 8. D 9. A 10. D 11. C 12. D 13. B 14. D 15. C 16. C 17. C 18. B 19. D 20. C 21. C 22. D 23. D 24. A 25.

Obliczenia iteracyjne

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

16 Jednowymiarowy model Isinga

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.

Roztwory. Homogeniczne jednorodne (jedno-fazowe) mieszaniny dwóch lub więcej składników.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

3. Równania konstytutywne

1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

166 Wstęp do statystyki matematycznej

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

prof. dr hab. Małgorzata Jóźwiak

Przedmiot: Chemia budowlana Zakład Materiałoznawstwa i Technologii Betonu

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

TRANSPORT NIEELEKTROLITÓW PRZEZ BŁONY WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA PRZEPUSZCZALNOŚCI

Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana. Konrad Jachyra I IM gr V lab

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Algorytmy i struktury danych. Wykład 4

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

relacje ilościowe ( masowe,objętościowe i molowe ) dotyczące połączeń 1. pierwiastków w związkach chemicznych 2. związków chemicznych w reakcjach

Co to jest model Isinga?

Metoda największej wiarogodności

1 Układy równań liniowych

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

ogromna liczba małych cząsteczek, doskonale elastycznych, poruszających się we wszystkich kierunkach, tory prostoliniowe, kierunek ruchu zmienia się

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

WYZNACZANIE ROZMIARÓW

Iteracyjne rozwiązywanie równań

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Superdyfuzja. Maria Knorps. Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska

Przestrzenie wektorowe

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Wskaż grupy reakcji, do których można zaliczyć proces opisany w informacji wstępnej. A. I i III B. I i IV C. II i III D. II i IV

O procesie Wienera. O procesie Wienera. Procesy stochastyczne Wykład XV, 15 czerwca 2015 r. Proces Wienera. Ruch Browna. Ułamkowe ruchy Browna

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

PODSTAWY CHEMII INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Wykład 2

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

FIZYKA STATYSTYCZNA. Liczne eksperymenty dowodzą, że ciała składają się z wielkiej liczby podstawowych

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

Matematyka rozszerzona matura 2017

Stosowana Analiza Regresji

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

dn dt C= d ( pv ) = d dt dt (nrt )= kt Przepływ gazu Pompowanie przez przewód o przewodności G zbiornik przewód pompa C A , p 1 , S , p 2 , S E C B

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

Egzamin, 28 stycznia. Poprawa następne strony. Drugi termin. Wyniki 1. termin

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Czym jest całka? Całkowanie numeryczne

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Transkrypt:

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo ósma seria zadań 9 listopada 016 Zadanie 1. Wiązanie tlenu przez hemoglobinę - model tertameryczny. Stosując opis stanu wiązania tlenu przez hemoglobinę wykorzystywany w poprzednich zadaniach, rozważ wiązanie tlenu gdy a) miejsca wiążące nie oddziałują ze sobą; b) wprowadzając energię oddziaływania związanych cząsteczek tlenu (modelpaulinga); c) dodając energię oddziaływania trzech i czterech cząsteczek tlenu (model Adaira). Rozwiązanie: Rysunek 1 przedstawia modele proponowane do rozważenia w tym zadaniu. Rysunek 1: Modele wiązania tlenu przez hemoglobine, które można wykorzystać do zbadania roli kooperatywności w procesie wiązania. Wprowadźmy σ 1, σ, σ 3 i σ 4 jako parametry stanu naszego układu. Gdy miejsce i jest obsadzone przez cząsteczkę tlenu to σ i = 1, w przeciwnym przypadku σ i = 0. W każdym modelu mamy pięć rozróżnialnych stanów makroskopowych hemoglobiny, zdefiniowanych przez liczbę związanych cząsteczek tlenu. Po jednym stanie mikroskopowym, w którym wszystkie miejsca albo są puste, abo są obsadzone. Cztery stany mikroskopowe dla stanu makroskopowego polegającego na związaniu jednej cząsteczki tlenu. Cztery stany mikroskopowe dla stanu makroskopowego polegającego na związaniu trzech cząsteczek tlenu. Sześć stanów mikroskopowych dla stanu makroskopowego polegającego na związaniu dwóch cząsteczek tlenu. Określimy energie tych mikrostanów, dla różnych modeli wiązania tlenu przez hemoglobinę. Zerem na skali energii będzie hemoglobina z pustymi miejscami wiążącymi. 1

W modelu wiązania przez niezależne miejsca, mamy następujące wkłady do sumy stanów (numerowanie stanów liczbą związanych tlenów): 0 1 1 4e β(ɛ µ) 6e β(ɛ µ) 3 4e 3β(ɛ µ) 4 e 4β(ɛ µ) Energia danego stanu Suma stanów Z = Ponieważ wyrazy są niezależne, to Z = 4 E = ɛ σ α α=1 1 1 1 1 e β(ɛ µ) 4 α=1 σα σ 1 =0 σ =0 σ 3 =0 σ 4 =0 1 1 1 1 e β(ɛ µ)σ 1 e β(ɛ µ)σ e β(ɛ µ)σ 3 e β(ɛ µ)σ 4 σ 1 =0 σ =0 σ 3 =0 σ 4 =0 Każda z sum daje więc 1 + e β(ɛ µ) Z = ( 1 + e β(ɛ µ)) 4 Średnie obsadzenie cząsteczki hemoglobiny przez tlen policzymy z pochodnej Stąd mamy N = 1 β ln Z µ N bound = 4e β(ɛ µ) 1 + e β(ɛ µ) Możemy zapisać ten wynik w funkcji stężenia tlenu wykorzystując wzór µ = µ o + kt ln(c/c o ), co daje N bound = 4 c c o e β(ɛ µo ) 1 + c c o e β(ɛ µo ) Wynik ten to cztery razy średnie obsadzenie białka z jednym miejscem wiążącym. W modelu wiązania zaproponowanego przez Paulinga, mamy następujące wkłady do sumy stanów (numerowanie stanów liczbą związanych tlenów): 0 1

1 4e β(ɛ µ) 6e β(ɛ µ) βj 3 4e 3β(ɛ µ) 3βJ 4 e 4β(ɛ µ) 6βJ gdzie J jest energią oddziaływania pary związanych tlenów. Energia danego stanu 4 E = ɛ σ α + J α=1 σ α σ γ α,γ gdzie sumowanie po α i γ w drugiej sumie przebiega od 1 do 4, oznacza wyłączenie takich samych indeksów, a J jest podzielone przez, bo pojawiają się wyrazy takie jak σ 1 σ i σ σ 1. Suma stanów 1 1 1 1 Z = e β(ɛ µ) 4 α=1 σα β(j/) α,γ σασγ W postaci analitycznej σ 1 =0 σ =0 σ 3 =0 σ 4 =0 Z = 1 + 4e β(ɛ µ) + 6e β(ɛ µ) βj + 4e 3β(ɛ µ) 3βJ + e 4β(ɛ µ) 6βJ Średnie obsadzenie cząsteczki hemoglobiny przez tlen policzymy z pochodnej Stąd mamy N = 1 β ln Z µ N bound = 4e β(ɛ µ) + 1e β(ɛ µ) βj + 1e 3β(ɛ µ) 3βJ + 4e 4β(ɛ µ) 6βJ 1 + 4e β(ɛ µ) + 6e β(ɛ µ) βj + 4e 3β(ɛ µ) 3βJ + e 4β(ɛ µ) 6βJ Możemy zapisać ten wynik w funkcji stężenia tlenu wykorzystując wzór µ = µ o + kt ln(c/c o ). Aby uprościc zapis wprowadzimy oznaczenia: j = e βj i x = (c/c o )e β(ɛ µo) co daje N bound = 4x + 1x j + 1x 3 j 3 + 4x 4 j 6 1 + 4x + 6x j + 4x 3 j 3 + x 4 j 6 Wynik ten sprowadza się do poprzedniego gdy J = 0 czyli j = 1. W modelu wiązania zaproponowanego przez Adaira, mamy następujące wkłady do sumy stanów (numerowanie stanów liczbą związanych tlenów): 0 1 1 4e β(ɛ µ) 6e β(ɛ µ) βj 3 4e 3β(ɛ µ) 3βJ βk 4 e 4β(ɛ µ) 6βJ 4βK βl 3

gdzie J jest energią oddziaływania pary związanych tlenów, K energią oddziaływania trzech tlenów, a L energią oddziaływania czterech tlenów. Energia danego stanu 4 E = ɛ σ α + J α=1 σ α σ γ + K σ α σ γ σ ζ + L σ α σ γ σ ζ σ δ α,γ 3! α,γ,ζ 4! α,γ,ζ,δ gdzie sumowanie po α i γ, ζ i δ w odpowiednich sumach przebiega od 1 do 4, oznacza wyłączenie takich samych indeksów, J jest podzielone przez, bo pojawiają się wyrazy takie jak σ 1 σ i σ σ 1 i podobne argumenty dla podzielenia K/3! i L/4!. Sumę stanów zapiszemy od razu w postaci analitycznej Z = 1 + 4e β(ɛ µ) + 6e β(ɛ µ) βj + 4e 3β(ɛ µ) 3βJ βk + e 4β(ɛ µ) 6βJ 4βK βl Średnie obsadzenie cząsteczki hemoglobiny przez tlen policzymy z pochodnej Stąd mamy N = 1 β ln Z µ N bound = 4e β(ɛ µ) + 1e β(ɛ µ) βj + 1e 3β(ɛ µ) 3βJ βk + 4e 4β(ɛ µ) 6βJ 4βK βl 1 + 4e β(ɛ µ) + 6e β(ɛ µ) βj + 4e 3β(ɛ µ) 3βJ βk + e 4β(ɛ µ) 6βJ 4βK βl Możemy zapisać ten wynik w funkcji stężenia tlenu wykorzystując wzór µ = µ o + kt ln(c/c o ). Aby uprościc zapis wprowadzimy oznaczenia: j = e βj, k = e βk, l = e βl i x = (c/c o )e β(ɛ µo ) co daje N bound = 4x + 1x j + 1x 3 j 3 k + 4x 4 j 6 k 4 l 1 + 4x + 6x j + 4x 3 j 3 k + x 4 j 6 k 4 l Wynik ten sprowadza się do poprzednich gdy wyłączamy odpowiednie oddziaływania. Na koniec popatrzmy na porównaie wyników rozważanych modeli z wynikami doświadczalnymi. Rysunek : Wiązanie tlenu przez hemoglobinę w funkcji parcjalnego ciśnienia tlenu, dla rozważanych modeli, porównane z wynikami doświadczalnymi Imai, Biophys. Chem., tom 37, str. 1, 1990 Zadanie. Ciśnienie osmotyczne w zatłoczonych roztworach. Na wykładzie poznaliśmy (lub też zostało przypomniane) pojęcie ciśnienia osmotycznego i jego związek ze stężeniem molowym (równanie van t Hoffa): Π = crt 4

gdzie c jest stężeniem molowym składnika roztworu nieprzechodzącego przez półprzepuszczalną błonę, R jest stałą gazową, a T temperaturą bezwzględną. Powyższe równanie zostało wyprowadzone dla niewielkich stężeń c. W zakresie wyższych stężeń związek jest nieliniowy i można go otrzymać posługując się klatkowym modelem roztworu, obliczając pracę objętościową potrzebną do zmniejszenia objętości całkowitej V o objętość jednej komórki v. Praca ta jest równa zmianie energii swobodnej Gibbsa roztworu w tym procesie, a energię Gibbsa możemy otrzymać ze związku G = kt ln Z słusznego dla energii swobodnej Helmholtza (to powinni Państwo wiedzieć z wcześniejszych lat studiów), a w przypadku energi swobodnej Gibbsa stanowiącego dość dobre przybliżenie, gdy rozważamy zmiany energii swobodnej towarzyszące różnym procesom w układach znajdujących się w stanie ciekłym. Zadaniem naszym jest więc wyznaczenie ciśnienia p ze związku pv = G(Ω 1) G(Ω) występujące w powyższym równaniu p jest szukanym ciśnieniem osmotycznym Π. Rozwiązanie: Punktem wyjścia jest równanie na funkcję rozkładu wyprowadzone przy rozwiązywaniu podobnych problemów na poprzednich ćwiczeniach. Mamy roztwór C cząsteczek makromolekuły zatłaczającej w objętości V, którą przedstawiamy jako Ω komórek o objętości v każda. Funkcja rozkładu naszego roztworu, związana z solwatowaniem cząsteczek C przez rozpuszczalnik, ma postać a więc ( ) Ω! Z sol = (Ω C)!C! exp C ɛsol C kt [ ( )] Ω! G(Ω) = kt ln Z sol = kt ln (Ω C)!C! exp C ɛsol C kt Dokonajmy teraz zmniejszenia objętości roztworu o objętość jednej komórki elementarnej, nie zmieniając liczby makrocząsteczek C, ani temperatury T : [ ( Ω! G = kt [ln Z sol (Ω 1) ln Z sol (Ω)] = kt ln (Ω C)!C! exp ( ) (Ω 1)! ] ln (Ω 1 C)!C! exp C ɛsol C = kt ln kt C ɛsol C kt ) Ω Ω C Ta zmiana energii swobodnej jest równa pracy objętościowej wykonanej na układzie pv = kt ln Ω Ω C p = kt v ln Ω Ω C więc jest to ciśnienie osmotyczne, gdyż wywodzimy je z funkcji rozkładu związanej z solwatowaniem cząsteczek C. Możemy dalej wprowadzić stężenie substancji C do wyprowadzonego równania p = kt v ln Ωv Ωv Cv = kt v ln V V Cv = kt v ln 1 1 [C]v = kt v ln(1 [C]v) 5

gdzie [C] = C/V jest stężeniem cząsteczek C w liczbie cząsteczek na jednostkę objętości roztworu. W ostatnim wyrażeniu v możemy traktować jako parametr modelu i określać zależności ciśnienia osmotycznego od stężenie [C] dla różnych wartości tego parametru. Dostaniemy monotonicznie rosnące zależności nieliniowe, co jest zgodne z obserwacjami doświadczalnymi, lecz ilościowy przebieg tych zależności w funkcji stężenia dla żadnej wartości v nie jest taki jak w doświadczeniu. Jak widać model klatkowy ma spore ograniczenia. Zadanie 3. Dyfuzja cząsteczek w obecności zatłaczacza. Wykorzystaj model przypadkowych skoków w jednym wymiarze, rozważany na pierwszych ćwiczeniach, wprowadzając prawdopodobieństwo niemożności wykonania przeskoku z powodu zajęcia klatki przez inną molekułę (zatłaczaczem są więc molekuły tego samego rodzaju co ta, której dyfuzję obserwujemy). Dla uproszczenia przyjmij, że prawdopodobieństwo przeskoku do pustej klatki jest w obu kierunkach równe 1/. Rozwiązanie: Przyjmijmy, że ułamek objętości układu zajęty przez nasze molekuły wynosi φ. Następnie przyjmujemy, że żadne dwie cząsteczki nie mogą zajmować tej samej pozycji, co dla nas oznacza, że nie mogą być w tej samej jednowymiarowej klatce o długości a. Błądzenie przypadkowe wygląda więc następująco. W przedziale czasu τ cząsteczka wykonuje skok w prawo lub lewo, z takim samym prawdopodobieństwem. Skok się udaje tylko gdy odbywa sieę do miejsca, które nie jest już zajęte. Zatem prawdopodobieństwo zakończonego powodzeniem przeskoku w prawo lub lewo wynosi p r = p l = 1 (1 φ) gdzie 1/ to prawdopodobieństwo podjęcia skoku w prawo lub w lewo, a 1 φ to prawdopodobieństwo, że komórka będzie wolna. Z kolei prawdopodobieństwo, że cząsteczka pozostanie tam gdzie była wynosi p s = φ To prawdopodobieństwo jest równe 1 p jump = 1 1 (1 φ) 1 (1 φ) = φ. Aby obliczyć współczynnik dyfuzji odpowiadający takiemu błądzeniu przypadkowemu, oszacujemy średnie kwadratowe przemieszczenie x jako funkcję czasu. Dla t = τ trajektoria składa się z pojedynczego kroku x (τ) = a p r + a p l + 0p s = a (1 φ) Średnie kwadratowe przemieszczenie jest liniową funkcją czasu, więc w czasie t, czyli dla t/τ kroków dyfuzji wyniesie ono x (t) = t τ x (τ) = a τ a (1 φ)t = (1 φ)t τ W przypadku dyfuzji swobodnej (bez uwzględniania zatłaczania przestrzeni przez inne cząsteczki) mieliśmy czyli wprowadzenie zatłoczenia daje D o = a τ D x (t) t = D o (1 φ) 6

dyfuzja jest więc wolniejsza. Zadanie 4. Dyfuzja cząsteczek w obecności zatłaczacza. Wykorzystaj model przypadkowych skoków w jednym wymiarze, rozważany na pierwszych ćwiczeniach, wprowadzając prawdopodobieństwo niemożności wykonania przeskoku z powodu zajęcia klatki przez inną molekułę (zatłaczaczem są więc molekuły tego samego rodzaju co ta, której dyfuzję obserwujemy). Tym razem przyjmij, że prawdopodobieństwo przeskoku do pustej klatki jest w obu kierunkach równe k t, a więc, że istnieje niezerowe prawdopodobieństwo pozostania cząsteczki w tym samym miejscu przez czas t, tak jak to było w oryginalnym rozwiązaniu zadania pierwszej serii. Rozwiązanie: Przyjmijmy, że ułamek objętości układu zajęty przez nasze molekuły wynosi φ. Następnie przyjmujemy, że żadne dwie cząsteczki nie mogą zajmować tej samej pozycji, co dla nas oznacza, że nie mogą być w tej samej jednowymiarowej klatce o długości a. Błądzenie przypadkowe wygląda więc następująco. W przedziale czasu τ cząsteczka wykonuje skok w prawo lub lewo, z takim samym prawdopodobieństwem wynoszącym k t. Z prawdopodobieństwem 1 k t cząstka nie wykona przeskoku. Skok się udaje tylko gdy odbywa sieę do miejsca, które nie jest już zajęte. Zatem prawdopodobieństwo zakończonego powodzeniem przeskoku w prawo lub lewo wynosi p r = p l = k t(1 φ) gdzie 1 φ to prawdopodobieństwo, że komórka, do której następuje przeskok, będzie wolna. Z kolei prawdopodobieństwo, że cząsteczka pozostanie tam gdzie była wynosi p s = 1 k t(1 φ). Aby obliczyć współczynnik dyfuzji odpowiadający takiemu błądzeniu przypadkowemu, oszacujemy średnie kwadratowe przemieszczenie x w przedziale czasu t, jak to robiliśmy na pierwszych ćwiczeniach: x ( t) = a p r + a p l + 0p s = a k t(1 φ) Średnie kwadratowe przemieszczenie jest liniową funkcją czasu, więc w czasie t, czyli dla t/ t kroków dyfuzji wyniesie ono x (t) = t t x ( t) = t t a k t(1 φ) = a k(1 φ)t W przypadku dyfuzji swobodnej (bez uwzględniania zatłaczania przestrzeni przez inne cząsteczki) mieliśmy D o = a k czyli wprowadzenie zatłoczenia daje a więc x (t) = D o (1 φ)t D = D o (1 φ) wynik nasz jest więc taki sam jak przy przyjęciu poprzedniego modelu. 7

Problem 5 Niech D o będzie współczynnikiem dyfuzji cząsteczek L w rozcieńczonym roztworze. Wyprowadź zależność współczynnika D cząsteczek L w obecności cząsteczek zatłaczających C o rozmiarach liniowych r razy mniejszych cząsteczki L, od ułamka objętości roztworu zajętej przez C, posługując się przypadkiem dyfuzji jednowymiarowej. Jak się zmieni ta zależność, gdy rozmiary liniowe cząsteczek C będą r razy większe niż cząsteczki L? Przedyskutuj konsekwencje wyprowadzonych zależności. Rozwiązanie: Zaznaczenie, że roztwór jest rozcieńczony ze względu na stężenie cząsteczek L oznacza, że pomijamy efekty objętości wyłączonej związane z tymi cząsteczkami. Wprowadzamy dwie siatki jedną o oczku a i drugą o oczku b = a/r. Cząsteczki L w czasie τ mogą przeskakiwać na siatce a. Możemy, jak w problemie na ćwiczeniach, przyjąć, że prawdopodobieństwo próby przeskoku w prawo i w lewo są równe i wynoszą po 1/, a prawdopodobieństwo próby pozostania w miejscu wynosi 0. Aby próba dokonania przeskoku w prawo lub w lewo przez cząsteczkę L zakończyła się powodzeniem, żadna z r kolejnych sąsiadujących z nią małych klatek, z prawej lub lewej strony, nie może być zajęta przez cząsteczkę C. Gdy ułamek objętości roztworu zajęty przez cząsteczki C wynosi φ, to prawdopowobieństwo, że jedna konkretna mała klatka jest pusta wynosi 1 φ, a prawdopodobieństwo, że r kolejnych małych klatek jest pustych wynosi (1 φ) r. Zatem prawdopodobieństwa przeskoku w prawo, przeskoku w lewo i pozostania w miejscu wynoszą odpowiednio: 1 (1 φ)r ; 1 (1 φ)r ; i 1 (1 φ) r Suma tych prawdopodobieństw, tak jak trzeba, daje 1. Błądzenie przypadkowe wygląda więc następująco. W przedziale czasu τ cząsteczka wykonuje skok w prawo lub lewo, z takim samym prawdopodobieństwem. Skok się udaje tylko gdy odbywa sie do miejsca, którego kolejnych r małych klatek nie jest zajęte przez jakąkolwiek cząsteczkę C. Aby obliczyć współczynnik dyfuzji odpowiadający takiemu błądzeniu przypadkowemu, oszacujemy średnie kwadratowe przemieszczenie x jako funkcję czasu. Dla t = τ trajektoria składa się z pojedynczego kroku a dla czasu t, czyli N = t/τ kroków mamy: x (τ) = a p r + a p l + 0p s = a (1 φ) r x (t) = t τ x (τ) = a τ (1 φ)r t W przypadku dyfuzji swobodnej (bez uwzględniania zatłaczania przestrzeni przez inne cząsteczki) mieliśmy czyli możemy zapisać D o = a τ x (t) = a τ (1 φ)r t D o (1 φ) r t wprowadzenie zatłoczenia daje więc D = D o (1 φ) r dyfuzja jest więc wolniejsza i efekt zależy od r, im r jest większe tym wpływ cząsteczek zatłaczających, przy tym samym stopniu wypełnienia roztworu, jest większy. 8

Gdy to cząsteczki L są r razy mniejsze niż cząsteczki C to w wyrażeniu na prawdopodobieństwo skutecznego przeskoku mamy zamiast (1 φ) r po prostu 1 φ. W kolejnych wzorach w miejsce (1 φ) r wstawiamy 1 φ i stąd mamy odpowiedź. 9