Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

Podobne dokumenty
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Twierdzenie Łosia o ultraprodukcie

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Metalogika (12) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Wstęp do Matematyki (4)

Semantyka rachunku predykatów

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

II Matematyka 2 stopnia( 3W). Logika i podstawy matematyki. Janusz Czelakowski. Wykład 8. Arytmetyka

Metoda Tablic Semantycznych

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Adam Meissner.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z )

Rekurencyjna przeliczalność

9 Przekształcenia liniowe

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

1 Funktory i kwantyfikatory

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Metalogika (14) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

LOGIKA WSPÓŁCZESNA (3): METALOGIKA

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Równoliczność zbiorów

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

F t+ := s>t. F s = F t.

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Modele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda

Baza i stopień rozszerzenia.

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Elementy logiki i teorii mnogości

Logika matematyczna wersja 0.94 (1 września 2005)

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

III rok kognitywistyki UAM,

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Teoria mnogości, o której mówimy i teoria mnogości, w której mówimy

Teoria ciała stałego Cz. I

ciałem F i oznaczamy [L : F ].

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

Logika Matematyczna 16 17

Graf. Definicja marca / 1

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Kombinacje liniowe wektorów.

Projekt matematyczny

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

NIEWYRAŻALNA TESKNOTA ZA MODELEM ZAMIERZONYM

Logika matematyczna w informatyce

Schematy Piramid Logicznych

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

7 Twierdzenie Fubiniego

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

1 Działania na zbiorach

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Teoria miary i całki

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Transkrypt:

Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

Załóżmy, że wiemy co to są liczby naturalne...

Język (I-go rzędu): V, { F n : n IN }, { P n : n IN },, V, F n F m =, n m, n, m IN P n P m =, n m, n, m IN, P n F m =, n, m IN

Termy: x, y,... V, Fτ 1 τ 2... τ n, τ 1, τ 2,..., τ n - termy, F F n, n IN. Formuły: Pτ 1... τ n, τ 1, τ 2,..., τ n - termy, P P n, n IN. Φ&Ψ, Φ Ψ, Φ Ψ, Φ Ψ, Φ, Φ, Ψ - formuły. Φ, ( ξ)φ, ( ξ)φ, ξ V τ σ := ( τσ)

L Ar : F 0 = { 0, 1,..., }, F 1 = { succ, pred,... }, F 2 = { add, mul, pow }. P 0 =, P 1 = { prime, odd, even,... } P 2 = {, less,... } add succ x y, add mul x y x, add succ x y pow x succ y mul pow x y x, less x y ( z) (add z x y), Φ( 0 )&( ξ)(φ Φ[ξ/succ ξ]) ( ξ)φ

Model: M = M, F, P, dom(f) = n IN F n, dom(p) = n IN P n, F(F) M n M, F F n, n IN, P(P) M n { 0, 1 }, P P n, n IN, P( )(a, b) = 1 a = b

M model. Ocena: v : V M Df. v M : Trm(L) M v M V = v v M (Fτ 1... τ n ) = M(F) ( v M (τ 1 ),..., v M (τ n ) )

Df. Niech v : V M. Powiemy, że v spełnia Φ (ozn. M, v = Φ) jeżeli, (Φ = Pτ 1... τ n ) M(P) ( v M (τ 1 ),..., v M (τ n ) ) = 1 (Φ = ( ξ)ψ) M, va x = Ψ, dla wszystkich a M (Φ = ( ξ)ψ) M, va x = Ψ, dla pewnego a M (Φ = Ψ&Θ) M, v = Ψ i M, v = Θ (Φ = Ψ Θ) M, v = Ψ lub M, v = Θ (Φ = Ψ Θ) M, v = Ψ lub M, v = Θ (Φ = Ψ Θ) M, v = Ψ, Θ lub M, v = Ψ, Θ (Φ = Ψ) M, v = Ψ

M model Df. Formuła Φ jest prawdziwa w M, jeżeli spełniona jest przez każde v. Df. Formuła Φ jest spełnialna w M, jeżeli spełniona jest przez jakieś v. Df. Zbiór formuł X jest spełnialny w M, jeżeli istnieje v spełniające każdą Φ ze zbioru X.

Twierdzenie o pełności: Zbiór zdań jest niesprzeczny wtw., gdy jest prawdziwy w pewnym modelu. Twierdzenie dolne Löwenheima: Każdy niesprzeczny zbiór zdań posiada model, którego uniwersum jest mocy niewiększej od mocy języka.

Twierdzenie o nietwórczości: Niech L i L 1 będą językami i niech L 1 L. Niech dalej M będzie modelem dla L, a M 1 jego reduktem do L 1. Wówczas dla dowolnej formuły Φ języka L oraz dowolnej oceny v w M 1 zachodzi związek M, v = Φ M 1, v = Φ

Ultrafiltr: X, F (X), A B, A F B F A, B F A B F A F X \ A F Ultrafiltry postaci F = { B (X) : A B } nazywamy ultrafiltrami głównymi. Ultrafiltry nie będące głównymi nazywamy ultrafiltrami niegłównymi. AC dowolna scentrowana rodzina zbiorów A (X) rozszerza sią do ultrafiltru w (X).

M t : t T indeksowana rodzina modeli, F ultrafiltr w (T ). M * = M t t T f F g { t T : f(t) = g(t) } F, f, g M *, Ultraprodukt: model M * = (F) M t taki, że: t T M * = M *, M * (F) ([f 1 ] F,..., [f n ] F ) = [ M t (F) (f 1 (t),..., f n (t)) : t T ] F, f 1,..., f n M *, F F n, n IN M * (P) ([f 1 ] F,..., [f n ] F ) = 1 { t T : M t (P) (f 1 (t),..., f n (t)) } F

Twierdzenie Łosia: Niech v : V M *. Wówczas: (F) t T M t, κ v = Φ { t T : M t, π t v = Φ } F. κ - odwzorowanie ilorazowe. Wniosek Niech F będzie niegłówny. Wówczas w ultraprodukcie prawdziwe są wszystkie zdania prawdziwe w prawie wszystkich modelach produktowanej rodziny.

Niech L Ar = V, { F n : n IN }, { P n : n IN }, będzie językiem arytmetyki liczb naturalnych i niech L * będzie wzbogaceniem języka L Ar o jedną stałą *.

Definiujemy modele M n języka L * jako wzbogacenia N, w których M n ( * ) = n + 1, n IN. Na mocy twierdzenia są prawdziwe w każdym z modeli M n. o nietwórczości wszystkie twierdzenia arytmetyki Ponadto: M n = { less 0 *, less 1*, less 2*,..., less n* }, n IN

A = { A IN : IN \ A skończony } jest scentrowana AC istnieje ultrafiltr F zawierający A. Rozważmy ultraprodukt M * = (F) M n. n IN

Na mocy twierdzenia Łosia oraz twierdzenia o nietwórczości, w modelu M * prawdziwe są dokładnie te same zdania arytmetyki jak w modelu standardowym N. Ponadto, na mocy twierdzenia Löwenheima, E(M * ) będąc niesprzecznym prawdziwy jest w pewnym modelu M 0 mocy przeliczalnej. Przypuśćmy, że N jest izomorficzny z M 0 i niech H będzie izomorfizmem tych modeli i niech dalej κ = H 1 (M 0 ( * )).

Zauważmy, że: skąd też Czyli a stąd M * = less κ *, M 0 = less κ *. M 0 ( κ ) < M0 M 0 ( * ), H (N( κ )) < M0 H(κ). Ponieważ H jest izomorfizmem oraz N( κ ) = κ, dostajemy stąd κ < κ co jest niemożliwe.

Modele standardowe: L TM język teorii mnogości. Zakładamy, że F 0 zawiera symbole O i Ω mające oznaczać zbiór pusty i zbiór liczb naturalnych. Zakładamy także, że P 2 zawiera symbol E na oznaczenie predykatu należenia, P 1 zawiera symbol On na oznaczenie bycia liczbą porządkową oraz, że F 2 zawiera symbole add i mul na oznaczenie dodawania i mnożenia liczb porządkowych. TM jakaś teoria mnogości (np.zermelo-fraenkla, von Neumanna-Gödla- -Bernaysa, Morsa, itp.) w języku L TM.

M Model teorii TM, IN(M) = { a M : a M ω M }, a M b M(E)(a, b), ω M = M(Ω). N(M) model arytmetyki liczb naturalnych o uniwersum IN(M) z interpretacją symboli języka L Ar dziedziczoną z M. IN(M) - standardowy model arytmetyki wyznaczony przez M.

L * - wzbogacenie języka L TM o nową stałą *. M - ustalony model TM M n wzbogacenie modelu M do języka L * spełniające M n ( * ) = n + 1, n IN. Wówczas: M n = E 0 * &... & E n* & E * Ω, n IN.

Podobnie jak poprzednio, pokazujemy, że żaden standardowy model arytmetyki wyznaczony przez model elementarnie równoważny z ultraproduktem (F) M n jest nie izomorficzny z modelem standardowym IN(M). n IN

Twierdzenie: Klasa modeli jest aksjomatyzowalna wtedy i tylko wtedy, gdy jest zamknięta na elementarną równoważność i ultraprodukty.

Twierdzenie: Klasa modeli jest aksjomatyzowalna wtedy i tylko wtedy, gdy jest zamknięta na elementarną równoważność i ultraprodukty. Twierdzenie: Klasa modeli K jest skończenie aksjomatyzowalna wtedy i tylko wtedy, gdy K oraz K c są aksjomatyzowalne.

Następujące klasy nie są aksjomatyzowalne: klasa modeli skończonych, klasa dobrych porządków, klasa grup torsyjnych, klasa ciał charakterystyki 0.

Następujące klasy nie są aksjomatyzowalne: klasa modeli skończonych, klasa dobrych porządków, klasa grup torsyjnych, klasa ciał charakterystyki 0. Następujące klasy nie są skończenie aksjomatyzowalne: klasa modeli nieskończonych, klasa grup beztorsyjnych, klasa ciał charakterystyki 0, klasa ciał algebraicznie domkniętych.

M model teorii mnogości, M n = M, n IN F ultrafiltr niegłówny w (IN), M = (F) n IN M n f 0 : δ 0, δ 1, δ 2, δ 3, δ 4, δ 5, δ 6,... f 1 : δ 0, δ 0, δ 1, δ 2, δ 3, δ 4, δ 5,... f 2 : δ 0, δ 0, δ 0, δ 1, δ 2, δ 3, δ 4,... f 3 : δ 0, δ 0, δ 0, δ 0, δ 1, δ 2, δ 3,............ δ n = M( n ), n IN, [f 0 ] M [f 1 ] M [f 2 ] M... M [f n ] M...

KONIEC