Podstawowe działania w rachunku macierzowym



Podobne dokumenty
Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierze i Wyznaczniki

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

1 Macierze i wyznaczniki

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Macierze i Wyznaczniki

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Matematyka dla liceum/funkcja liniowa

Macierze i Wyznaczniki

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

ROZWIĄZANIA ZADAŃ Zestaw P3 Odpowiedzi do zadań zamkniętych

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Kratownice Wieża Eiffel a

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

K P K P R K P R D K P R D W

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

XIII KONKURS MATEMATYCZNY

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

KURS GEOMETRIA ANALITYCZNA

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

2.Prawo zachowania masy

Wykonanie podziału geodezyjnego działek na terenie powiatu gryfińskiego z podziałem na 2 zadania.

art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),

Kurs z matematyki - zadania

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

BADANIE UMIEJĘTNOŚCI UCZNIÓW W TRZECIEJ KLASIE GIMNAZJUM CZĘŚĆ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZA

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

NUMER IDENTYFIKATORA:

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Arkusz maturalny treningowy nr 7. W zadaniach 1. do 20. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawną odpowiedź.

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 6, strona 1. Format JPEG

WYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania

Projekt MES. Wykonali: Lidia Orkowska Mateusz Wróbel Adam Wysocki WBMIZ, MIBM, IMe

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Warunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Regulamin Programu Motywacyjnego II. na lata współpracowników. spółek Grupy Kapitałowej Internet Media Services SA

dr inż. Cezary Wiśniewski Płock, 2006

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Matematyka z plusemdla szkoły ponadgimnazjalnej WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ LICEUM. KATEGORIA B Uczeń rozumie:

13 Układy równań liniowych

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Czas pracy 170 minut

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied.

Własności wyznacznika

Mnożenie macierzy. Systemy z pamięcią współdzieloną Systemy z pamięcią rozproszoną Efektywność

ANALIZA OBWODÓW RZĘDU ZEROWEGO PROSTE I SIECIOWE METODY ANALIZY OBWODÓW

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Standardowe tolerancje wymiarowe

Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

WOJEWÓDZKI KONKURS FIZYCZNY

Regulamin szkolnego konkursu matematycznego dla uczniów klasy II i III: Mały Matematyk

1) TUnŻ WARTA S.A. i TUiR WARTA S.A. należą do tej samej grupy kapitałowej,

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Umowa na przeprowadzenie badań ilościowych

KONSPEKT LEKCJI MATEMATYKI. Z WYKORZYSTANIEM METOD AKTYWIZUJĄCYCH w klasie I gimnazjum. TEMAT: Działania łączne na liczbach wymiernych

- 70% wg starych zasad i 30% wg nowych zasad dla osób, które. - 55% wg starych zasad i 45% wg nowych zasad dla osób, które

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Projekty uchwał dla Zwyczajnego Walnego Zgromadzenia

DE-WZP JJ.3 Warszawa,

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Stypendia USOS Stan na semestr zimowy 2013/14

Zasady rekrutacji, kryteria i warunki przyjęć do Przedszkola Samorządowego nr 25 w Kielcach

Uchwały podjęte przez Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Zakładów Lentex S.A. z dnia 11 lutego 2014 roku

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

Dr inż. Andrzej Tatarek. Siłownie cieplne

Wymagania na poszczególne oceny klasa 4

Rolnik - Przedsiębiorca

Transkrypt:

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004

1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy: A = a ij = a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n......... a m1 a m2... a mn gdzie a ij jest elementem macierzy i-tego wiersza i j-tej kolumny. 2 Wiersze i kolumny macierzy Macierz składająca się z jednego wiersza jest nazywana macierzą jednowierszową i jest zapisywana jak poniżej: A = a 11 a 12... a 1n (2) Macierz składająca się z pojedynczej kolumny jest nazywana macierzą kolumnową lub wektorem i jest zapisywana na dwa równoważne sposoby: A = a 11 a 21... a m1 { } a 11 a 21... a m1 3 Dodawanie i odejmowanie macierzy Dodawanie i odejmowanie macierzy może zostać wykonane tylko na macierzach o takich samych wymiarach. Działanie to polega na wykonaniu dodawania lub odejmowania właściwych elementów macierzy, jak w przykładzie: a11 a 12 b11 b ± 12 a11 ± b = 11 a 12 ± b 12 (4) a 21 a 22 b 21 b 22 a 21 ± b 21 a 22 ± b 22 Dodawanie i odejmowanie macierzy jest przemienne, jak w przykładzie: (1) (3) A B = B + A (5)

4 MNOŻENIE MACIERZY PRZEZ SKALAR 2 Dodawanie i odejmowanie macierzy jest łączne, jak w przykładzie: (A + B) C = A + (A C) (6) 4 Mnożenie macierzy przez skalar Macierz liczbową o wymiarach 1 1 nazywamy skalarem. Niech k będzie skalarem, wtedy: ka = ka 11 ka 12... ka 1n ka 21 ka 22... ka 2n ka 21....................... ka m1 ka m2... ka mn (7) Na przykład, jeśli: wtedy: A = 1 5 3 7 B = 2A + 3B 4C = 2 4 6 8 4 2 24 30 = 2 C = 1 1 0 2 2 1 12 15 5 Mnożenie macierzy Jeżeli macierz A ma wymiar m p, macierz B ma wymiar p n, to macierz C będąca wynikiem mnożenia AB ma wymiar m n. Element i-tego wiersza oraz j-tej kolumny macierzy C, możemy zapisać wzorem: p c ij = a ik b kj = a i1 b 1j + a i2 b 2j + a i3 b 3j +... + a ip b pj (8) k=1 Na przykład, mnożenie C = A B 2 2 2 3 3 2 (9a)

5 MNOŻENIE MACIERZY 3 Rysunek 1: Ilustracja mnożenia macierzy C = AB w rozbiciu na poszczególene element macierzy ma postać b c11 c 12 a11 a = 12 a 11 b 12 13 b c 21 c 22 a 21 a 22 a 21 b 22 23 b 31 b 32 a11 b = 11 + a 12 b 21 + a 13 b 31 a 11 b 12 + a 12 b 22 + a 13 b 32 a 21 b 11 + a 22 b 21 + a 23 b 31 a 21 b 12 + a 22 b 22 + a 23 b 32 Sposób mnożenia macierzy został zilustrowany na rysunku 1. Jeśli: 1 0 1 2 3 2 2 0 1 0 1 2 1 0 1 2 A = 0 0 1 1 2 2 B = 3 2 1 1 2 3 2 2 1 1 1 1 2 1 0 0 2 1 1 2 3 1 0 1 1 2 wtedy: C = A B 3 5 3 6 6 5 (9b) (10a) (10b) Na rysunku 1 pokazano jak obliczany jest każdy element macierzy w powiązaniu z wierszem i kolumną z których powstaje. Na przykład: 6 c 24 = a 2k b k4 = 6 k=1 Reguły dotyczące mnożenia macierzy (10c)

5 MNOŻENIE MACIERZY 4 1. Mnożenie macierzy nie jest przemienne: AB BA (11) Na przykład: AB = BA = 3 2 1 4 2 1 1 2 2 1 1 2 3 2 1 4 = = 8 7 6 9 7 8 5 10 2. Dwie macierze A i B mogą zostać pomnożeone prze siebie tylko wtedu gdy są konforemne tzn.: liczba kolumn macierzy A musi być równa liczbie wierszy macierzy B. A m p B l n = C m n tylko jeśli p = l (12) A m p B l q C r x = D m n tylko jeśli q = r i p = l (13) 3. Mnożenie macierzy jest łączne: ABC = (AB)C = A(BC) (14) Na przykład: A = 1 1 1 2 0 1 B = 1 1 0 0 1 1 1 1 1 C = 1 0 0 1 1 1 (AB)C = A(BC) = 2 1 2 3 1 1 1 1 1 2 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 2 2 = = 4 1 4 0 4 1 4 0

6 TRANSPOZYCJA MACIERZY 5 Rysunek 2: Ilustracja mnożenia macierzy C = AB oraz D = B T A T 6 Transpozycja macierzy Transpozycja macierzy polega na przestawieniu wierszy macierzy w miejsce kolumn (i odwrotnie) z zachowaniem ich kolejności. Jeżeli macierz A ma wymiar m n, to A T ma wymiar: n m. Na przykład jeżeli: wtedy: A 2 3 = A T 3 2 = a11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 11 a 21 a 12 a 22 a 13 a 23 Z definicji transpozycji macierzy jest oczywiste że: (15) (16) (A T ) T = A (17) A T + B T = (A + B) T (18) Niech macierz C będzie wynikiem mnożenia C = AB oraz D będzie wynikiem mnożenia D = B T A T jak na rysunku 2. Jak widać na rysunku 2 elementy c ij i d ji są sumą iloczynów elementów pochodzących z tych samych wierszy i kolumn (lub kolumn i wierszy), co powoduje że są sobie równe. Zatem możemy zapisać: C T = D (19)

7 MACIERZE SPECJALNE 6 zatem: (AB) T = B T A T (20) Powyższe równanie może zostać uogólnione tak aby można było transponować wynik mnożenie więcej niż dwu macierzy. Poniżej przedstawiono przykład dla czterech macierzy używając reguły łączności: (ABCD) T = D T (ABC) T = D T C T (AB) T = D T C T B T A T (21) Na przykład dla macierzy: A = 2 1 0 1 2 1 B = 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 C = AB obliczymy C T. Rozwiązanie 1 Rozwiązanie 2 C = AB = C T = B T A T = 2 1 0 1 2 1 3 1 2 1 = 3 3 0 1 3 3 C T 1 3 = 2 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 7 Macierze specjalne 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 2 1 1 2 0 1 = 3 3 1 3 2 0 1 1 Macierz kwadratowa Jeżeli macierz A ma wymiar m n i m = n to nazywamy ją macierzą

7 MACIERZE SPECJALNE 7 kwadratową. Jeżeli macierz kwadratowa jest symetryczna to spełnione są zależności: a ij = a ji dla i j (22) A = A T (23) Przykład macierzy symetrycznej A o wymiarze 3 3: 2 5 0 A = 5 6 2 (24) 3 3 0 2 7 Jeżeli macierz kwadratowa jest antysymetryczna (skośnie symetryczna) to spełnione są zależności: a ij = a ji dla i j (25) Przykład macierzy antysymetrycznej A o wymiarze 3 3: 2 5 7 A = 5 6 2 (26) 3 3 7 2 10 Macierz zerowa Jeżeli wszystkie element macierzy A wynoszą zero, wtedy A nazywamy macierzą zerową Macierz diagonalna(tylko dla macierzy kwadratowych) Jeżeli dla macierzy A spełniona jest zależność: a ij = 0 dla i j a ij 0 dla i = j (27) wtedy A nazywamy macierzą diagonalną Przykład macierzy digonalnej A o wymiarze 5 5: a 11 0 0 0 0 0 a 22 0 0 0 A = 0 0 a 33 0 0 (28) 5 5 0 0 0 a 44 0 0 0 0 0 a 55 Jeżeli A jest macierzą diagonalną oraz: Ax = c (29)

7 MACIERZE SPECJALNE 8 to nieznany wektor x wynosi: x i = c i a ii dla i = 1, 2, 3... (30) Macierz jednostkowa Jeżeli wszystkie elementy macierzy diagonalnej leżące na jej przekątnej są równe to macierz taką nazywamy macierzą jednostkową Przykład macierzy jednostkowej I o wymiarze 5 5: 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 I = 0 0 1 0 0 (31) 5 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 Jeżeli macierz A oraz macierz I mają ten sam wymiar to spełniona jest zależność: IA = AI = A (32) Macierz skalarna Jeżeli wszystkie elementy macierzy diagonalnej leżące na jej przekątnej są równe określonemu skalarowi (liczbie) to macierz taką nazywamy macierzą skalarną Przykład macierzy skalarnej A o wymiarze 5 5: A 5 5 = 4 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 4 = 4I (33) Macierz trójkątna(tylko dla macierzy kwadratowych) Jeżeli wszystkie elementy macierzy leżące nad jej główną przekątną są równe zero a ij = 0 dla i < j (34) to macierz taką nazywamy macierzą dolnotrójkątną Przykład macierzy dolnotrójkątnej A o wymiarze 5 5: 1 0 0 0 0 2 2 0 0 0 A = 3 1 3 0 0 (35) 5 5 0 2 1 4 0 2 4 2 1 2

8 PODZIAŁ MACIERZY NA PODMACIERZE 9 Jeżeli wszystkie elementy macierzy leżące pod jej głowną przekątną są równe zero a ij = 0 dla i > j (36) to macierz taką nazywamy macierzą górnotrójkątną Przykład macierzy górnotrójkątnej A o wymiarze 5 5: A 5 5 = 1 2 3 3 5 0 3 7 1 3 0 0 3 2 5 0 0 0 4 4 0 0 0 0 2 (37) Jeżeli A jest macierzą dolnotrójkątną to łatwo jest znaleźć rozwiązanie równania macierzowego Ax = c (38) które wynosi: x 1 = c 1 a 11 x i = 1 i 1 (c i a ij x j ) dla i = 2, 2, 3..., n (39) a ii j=1 W podobny sposób można rozwiązać równaie macierzowe z macierzą A górnotrójkątną (rozwiązując tym razem ykład od ostatniego równania). 8 Podział macierzy na podmacierze Macierz może zostać podzielona na mniejsze macierze nazywane podmacierzami. Przykład: a 11 a 12 a 13 a 22 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = A11 A 12 A 22 A 22 (40) gdzie podmacierze mają postać: a11 a A 11 = 12 a 22 a 22 A 21 = a 31 a 32 A 12 = a13 a 23 A 22 = a 33

9 MACIERZ ORTOGONALNA 10 9 Macierz ortogonalna Jeżeli macierz transponowana A T jest równa macierzy odwrotnej A 1 to A nazywamy macierzą ortogonalną Z własności macierzy ortogonalnej wynika: gdzie I to macierz jednostkowa. A T = A 1 (41) AA T = AA 1 = I (42) 10 Wyznacznik macierzy Wyznacznik macierzy możemy obliczyć dla macierzy kwadratowej A m m i jest nim liczba, którą oznaczamy na 3 sposoby: deta = A = a 11 a 12... a 1m a 21 a 22... a 2m......... a m1 a m2... a mm (43) 10.1 Obliczanie wyznacznika dla macierzy o wymiarze 2 2 deta = a 11 a 12 a 22 a 22 = a 11a 22 a 12 a 21 (44) 10.2 Obliczanie wyznacznika z zastosowaniem schematu Sarrusa dla macierzy o wymiarze 3 3 Jak łatwo zuważyć na rysunku 3 iloczyny potrzebne do obliczenia wyznacznika możemy usyskać z zastowowaniem tzw. schematu Sarrusa deta = a 11 a 12 a 13 a 22 a 22 a 23 a 32 a 32 a 33 =a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 (45)

10 WYZNACZNIK MACIERZY 11 Rysunek 3: Wybór elementów iloczynów w schemacie Sarrusa 10.3 Obliczanie wyznacznika z zastosowaniem twierdzenia Laplace a Definicje uzupełniające Podwyznacznikiem danego wyznacznika nazywamy nazywamy każdy wyznacznik, który otrzymujemy usuwając z macierzy danego wyznacznika pewną liczbę wierszy i taką samą liczbę kolumn, zachowując kolejność pozostałych elementów. Minorem wyznacznika przynależnym do elementu a ik macierzy mazywamy podwyznacznik danego wyznacznika, który otrzymamy usuwając z macierzy danego wyznacznika wiersz oraz kolumnę, na przecięciu których znajduje się ten element. Dopełnieniem algebraicznym A ik elementu a ik wyznacznika nazywamy iloczym minora tego wyznacznika przynależnego do elementu a ik oraz czynnika ( 1) i+k Twierdzenia Laplace a Wyznacznik jest równy sumie iloczynów każdego elementu dowolnego wiersza lub kolumny i odpowiadającego temu elementowi dopełnienia algebraicznego. m deta = a ik A ik (46) lub k=1 m deta = a ki A ki (47) k=1

10 WYZNACZNIK MACIERZY 12 Rozwinięcie wyznacznika macierzy o wymiarze 3 3 według twierdzenia Laplace a względem elementów pierwszego wiersza przyjmije postać deta = a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = a 11 A 11 + a 12 A 12 + a 13 A 13 = a 11 ( 1 1+1 a ) 22 a 23 a 32 a 33 + a 12( 1 1+2 ) a 21 a 23 a 31 a 33 + a 13( 1 1+3 ) a 21 a 22 a 31 a 32 = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 (48) 10.4 Właściwości wyznaczników 1. Wyznacznik macierzy kwadratowej jest równy wyznacznikowi macierzy względem niej transponowanej: deta = deta T (49) 2. Wyznacznik z iloczynu macierzy równy jest iloczynowi wyznaczników: (AB) = A B (50) 3. Przestawienie dwóch wierszy (lub kolumn) w macierzy wyznacznika jest równoważne pomnożeniu wyznacznika prze 1. 4. Wyznacznik o dwu jednakowych wierszach (lub kolumnach) jest równy zeru. 5. Mnożąc wiersz wyznacznika (lub kolumnę) przez liczbę mnożymy przez tą liczbę cały wyznaczniki. 6. Wyznacznik o dwu proporcjonalnych wierszach (lub kolumnach) jest równy zeru. 7. Wyznacznik mający wiersz (lub kolumnę) zerowy jest równy zeru. 8. Jeżeli w wyznaczniku jeden z wierszy (lub jedna z kolumn) jest kombinacją liniową pozostałych wierszy (lub kolumn), to wyznacznik jest równy zeru.

10 WYZNACZNIK MACIERZY 13 9. Wyznacznik nie zmieni wartości jeżeli do do jego wiersza (lub kolumny) dodamy kombinację liniową pozostałych wierszy (lub kolumn). 10. W wyznaczniku równym zeru wiersze (kolumny) są liniowo zależne.