Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Podobne dokumenty
Geometria Różniczkowa I

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

= f. = df(d1 t, d 2 t,..., d n t) D γ(0) = df γ. x i. Biorąc funkcję f postaci f(q) + x i g i stwierdzamy, że f (q) = g

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Geometria Różniczkowa II

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Analiza funkcjonalna 1.

Algebra liniowa. 1. Macierze.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

2. Definicja pochodnej w R n

Geometria Różniczkowa I

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Definicje i przykłady

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Przestrzenie liniowe

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

1 Zbiory i działania na zbiorach.

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

1 Określenie pierścienia

Geometria Lista 0 Zadanie 1

5 Wielokowektory i wieloformy na powierzchni

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

7 Twierdzenie Fubiniego

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Zadania egzaminacyjne

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady


O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Rozdział 4. Macierze szyfrujące. 4.1 Algebra liniowa modulo 26

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Rys. 11: Pomocne wykresy.

1 Podstawowe oznaczenia

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Układy równań i nierówności liniowych

Przestrzenie wektorowe

Zasada indukcji matematycznej

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Przestrzenie liniowe

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Zbiory, relacje i funkcje

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

14. Przestrzenie liniowe

Podstawowe struktury algebraiczne

Zadania o transferze

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

1 Relacje i odwzorowania

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Przekształcenia liniowe

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

Geometria Różniczkowa I

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Geometria Różniczkowa I

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

3. Wykład Układy równań liniowych.

Transkrypt:

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Katarzyna Grabowska, KMMF 11 listopada 013 1 Alternatywne spojrzenie na wektory styczne Definicja 1 Algebrą nazywamy przestrzeń wektorową A wyposażoną w działanie A A A, zwane zazwyczaj mnożeniem, które jest liniowe ze względu na każdy argument. Algebra jest pojęciem bardzo ogólnym. Często dodaje się do niej rozmaite doprecyzowujące przymiotniki: algebra łączna oznacza, że mnożenie ma własność łączności, algebra z jedynką oznacza, że w algebrze jest element neutralny ze względu na mnożenie, algebra Liego oznacza, że mnożenie jest antysymetryczne i spełnia dodatkowy warunek nazywany tożsamością Jacobiego... itd. Jak w przypadku każdej struktury algebraicznej mówimy o homomorfizmach algebr, czyli liniowych odwzorowaniach zachowujących strukturę algebry. W świecie algebr są też inne ważne odwzorowania Definicja Niech A, B będą algebrami i niech ρ : A B będzie homomorfizmem algebr. Odwzorowanie liniowe D : A B nazywamy różniczkowaniem nad homomorfizmem ρ jeśli spełniony jest warunek D(a 1 a ) = D(a 1 )ρ(a ) + ρ(a 1 )D(a ). Z całą pewnością spotkali sie już państwo z takim odwzorowaniem. Jeśli A = C 1 (R) oznacza algebrę różniczkowalnych funkcji rzeczywistych, B jest po prostu R a homomorfizm ρ oznacza ewaluację funkcji w punkcie x 0 R, to obliczanie pochodnej funkcji w punkcie x 0 jest różniczkowaniem. Istotnie, zgodnie z regułą Leibniza mamy (fg) (x 0 ) = f (x 0 )g(x 0 ) + f(x 0 )g (x 0 ). Jeśli teraz A = C (A) dla przestrzeni afinicznej A, B = R a ρ jest jak poprzednio ewaluacją funkcji w punkcie a, to każda krzywa γ przechodząca przez a dla t = 0 definiuje różniczkowanie algebry C (A) o wartościach w R. Istotnie, jeśli D γ (f) = (f γ) (0) to D γ (fg) = ((fg) γ) (0) = f(γ(0))(g γ) (0) + g(γ(0))(f γ) (0) = f(a)d γ (g) + g(a)d γ (f) W powyższych rachunkach zrobiliśmy użytek z przemienności algebry funkcji nie dbając o kolejność mnożenia. Oczywiście różne krzywe mogą definiować to samo różniczkowanie, precyzyjniej krzywe, które maja ten sam wektor styczny definiują to samo rożniczkowanie. Wniosek 1 Wektory styczne w punkcie a są różniczkowaniami algebry funkcji gładkich na A. 1

Powstaje teraz pytanie czy każde różniczkowanie jest tej postaci? Okazuje się, że tak. Żeby to stwierdzić potrzebujemy pewnego lematu dotyczącego funkcji na R n : Lemat 1 (O funkcjach znikających w punkcie) Niech f będzie funkcją gładką na otoczeniu O punktu 0 R n. Niech także f(0) = 0. Wówczas f(x) = x i g i (x) dla pewnych funkcji gładkich g i. Dowód: Ustalmy x O i zdefiniujmy F : I R, F (t) = f(0 + tx). Odcinek I jest na tyle duży, żeby zawierać 0 i 1. Funkcja F jest gładka, gdyż funkcja f jest gładka, wiadomo także, że F (0) = 0. Zgodnie z podstawowym twierdzeniem rachunku różniczkowego i całkowego 1 F (1) = F (s) ds, F (s) = f 0 x i (sx)xi. Możemy więc napisać równość f(x) = F (1) = 1 0 f 1 x i (sx)xi ds = x i f 0 x (sx) ds = i xi g i (x) dla 1 f g i (x) = (sx) ds. 0 xi Skoro funkcja f jest gładka, to funkcje g i także są gładkie (twierdzenia o całkach z parametrem). Teraz możemy już udowodnić, że Fakt 1 Dla każdego różniczkowania D algebry C (A) w punkcie a istnieje krzywa γ taka, że D(f) = (f γ) (0). Dowód: Zauważmy przede wszystkim, że jeśli algebry o których mowa są algebrami z jedynką, to różniczkowanie znika na elementach proporcjonalnych do jedynki. Istotnie D(1 A ) = D(1 A 1 A ) = ρ(1 A )D(1 A ) + (1 A )ρ(1 A ) = 1 B D(1 A ) + D(1 A )1 B = D(1 A ). Skoro więc D(1 A ) = D(1 A ) to oczywiści D(1 A ) = 0 i z liniowości D(λ1 A ) = 0. Jedynką w algebrze funkcji na A jest funkcja stała równa 1. Nasze różniczkowanie D znika więc na funkcjach stałych. W dalszym ciągu używać będziemy afinicznego układu współrzędnych na A zadanego przez bazę (e i ) w przestrzeni modelowej V oraz punkt a, tzn. R n (x 1,..., x n ) b = a + x i e i A. Funkcje na A można zapisywać jako funkcje na R n składając z powyższym odwzorowaniem. Współrzędne x i dobrze jest traktować jak funkcje na A. Jeśli (ɛ i ) jest bazą dualną do (e i ) to x i (b) = ɛ i (b a).

W otoczeniu punktu a (we współrzędnych punkt 0) funkcję gładką można zapisać w myśl lematu jako f(b) = f(a) + x i (b)g i (b). Wtedy D(f) = D(f(a) + x i g i ) = D(x i g i ) = x i (a)d(g i ) + D(x i )g i (a) = D(x i )g i (a). (1) Wartość D na f zdeterminowana jest więc poprzez układ n liczb v i = D(x i ) będących wartościami D na funkcjach współrzędnościowych. Łatwo teraz zaproponować krzywą γ taką, że D γ = D, mianowicie γ(t) = a + tv i e i. Istotnie D γ (f) = (f γ) (0) = d dt (f(a + tvi e i )) = d dt (f(a) + xi (a + tv i e i )g(a + tv i e i )) = v i g i (a) + x i (a)g i(a)(v j e j ) = v i g i (a) () Wyniki (1) i () są jednakowe (z uwzględnieniem oznaczeń), co pokazuje, że D = D γ. W ten sposób znaleźliśmy w końcu jakieś nieprzypadkowe źródło struktury wektorowej w przestrzeni stycznej różniczkowania algebry tworzą przestrzeń wektorową! Posługując sie tymi samymi metodami wykazać można łatwo podobny fakt dotyczący algebry funkcji na powierzchni i przestrzeni TS. Wszystkie rachunki wykonywane były na wspołrzędnych, można więc je po prostu przepisać Fakt Istnieje kanoniczny izomofrizm miedzy przestrzenią różniczkowań algebry C (S) nad ewaluacją w punkcie x a przestrzenią styczną T x S. Niech X będzie polem wektorowym na powierzchni S. Wartość pola w punkcie x S jest różniczkowaniem algebry funkji - w działanu na funkcje zwraca liczbę. Zbierając te liczby punkt po punkcie w S otrzymujemy funkcję na S. Innymi słowy, działając polem wektorowym na funkcję na S otrzymujemy funkcję na S. Reguła Leibniza obowiązująca w punkcie przenosi się na regułę Leibniza dla działania pól na funkcjach. Pola działają na funkcjach jak różniczkowania. Odpowiedni homomorfizm algebr to tym razem identyczność. Ponieważ wszystkie różniczkowania nad ewaluacją w punkcie to wektory styczne, łatwo jest wykazać fakt Fakt 3 Istnieje jednoznaczna odpowiedniość między różniczkowaniami algebry C (S) nad identycznością i gładkkimi polami wektorowymi X (S) na powierzchni S. Dowód: Działanie pola wektorowego X na funkcji f dane jest wzorem (Xf)(x) = X(x)f. Rachunkiem sprawdzamy, że wzór ten określa różniczkowanie. Niech teraz D będzie różniczkowaniem algebry C (S) nad identycznością. Wówczas złożenie ρ x D jest różniczkowaniem tej algebry nad ewaluacją w punkcie x. Istotnie, ρ x D(fg) = ρ(x)(d(fg)) = ρ x (fd(g) + gd(f)) = f(x)d(g)(x) + g(x)d(f)(x) = f(x)ρ x D(g) + g(x)ρ x D(f). Zatem ρ(x) D jest wektorem stycznym zaczepionym w punkcie x i można zdefiniować odwzorowanie X D : S x ρ X D TS, 3

które jest polem wektorowym na S. Gładkość pola X D sprawdzimy działając na funkcje współrzędnościowe (x i ). Wiadomo, że D(x i ) jest funkcją gladką, z drugiej strony X D (x i ) = D(x i ) = X i D, gdzie X D = X 1 D 1 + + X k D k. Funkcje X i D są zatem gładkie, co dowodzi gładkości pola X D. W dalszym ciągu nie będziemy odróżniać w notacji pola wektorowego od różniczkowania z nim związanego. Definicja 3 Niech D 1 i D będą różniczkowaniami algebry A nad identycznoscią. Komutatorem różniczkowań D 1 i D nazywamy odwzorowanie [D 1, D ] = D 1 D D D 1. Fakt 4 Komutator różniczkowań jest różniczkowniem. Dowód: Sprawdzamy bezpośrednim rachunkiem. Z faktów 3 i 4 wynika, że komutator różniczkowań odpowiadających polom wektorowym także jest polem wektorowym. Przeprowadzając stosowny rachunek we współrzędnych stwierdzamy, że jeśli X = X i i oraz Y = Y i i to [X, Y ] = X i Y j x i j Y k Xj x k j. Odwzorowanie styczne i cofnięcie formy W dalszym ciągu przyda nam się jakieś oznaczenie na wektor styczny do krzywej γ w t = 0. Do tej pory korzystaliśmy z oznaczenia γ (0)1 odnoszącego się do faktu, ze krzywa na powierzchni jest jednocześnie krzywą w przestrzeni afinicznej w której zanurzona jest ta powierzchnia, zatem pochodna odwzorowania R A w punkcie jest odwzorowaniem liniowym z R do przestrzeni modelowej V. Wektor styczny to para γ(0) i wartość pochodnej na wektorze 1 R. W geometrii rożniczkowej przyjęte są dwa oznaczenia: wektor styczny do krzywej γ w t = 0 oznaczamy γ(0) albo, jeśli jest wygodniej tγ(0). Czasami jest wygodniej użyć innej wartości parametru, piszemy wtedy γ(t) lub tγ(t). Niech M i N będą powierzchniami wymiaru m i n odpowiednio, niech także F : M N będzie odwzorowaniem gładkim. Oznacza to, jak zwykle, że gładkie sa wyrażenia F w układzie współrzędnych, precyzyjniej, jeśli Φ jest układem współrzednych w oroczeniu x M i Ψ układem współrzędnych w otoczeniu F (x) N, to gładkie ma być odwzorowanie Ψ F Φ 1 : R m R n. Zbadamy teraz, jaki związek między wektorami stycznymi i kowektorami na powierzchniach N i M wynika z istnienia odwzorowania F. Krzywą γ : I M złożyć można z odwzorowaniem F otrzymując krzywą w N. Uwaga: jeśli dwie krzywe γ 1 i γ w M mają ten sam wektor styczny, to także krzywe F γ 1 i F γ w N mają ten sam wektor styczny. Można to łatwo sprawdzić badając różniczkowania odpowiadające tym krzywym. Dla dowolnej funkcji f C (N) mamy D F γ1 (f) = (f F γ 1 ) (0) = Na powyższy napis można też patrzeć jak na działanie różniczkowania D γ1 na funkcję f F określona na M. Różniczkowanie to jest takie samo jak różniczkowanie D γ. Wobec tego = (f F γ ) (0) = D F γ (f). 4

Z dowolności funkcji f wynika, że różniczkowania D F γ1 i D F γ są równe, odpowiadające im wektory styczne też. Ma sens zatem następująca definicja: Definicja 4 Odwzorowanie TF : TM TN, TF (tγ(0)) = t(f γ)(0). nazywamy odwzorowaniem stycznym do F. Tym razem użyliśmy oznaczenia tγ(0) na wektor styczny do krzywej γ w punkcie 0, gdyż stawianie kropki nad złożeniem F γ jest niewygodne. Oznaczenie tγ(0) jet szczególnie przydatne, gdy krzywa definiująca wektor sama ma skomplikowaną i długą definicję. Odwzorowanie styczne obcięte do przestrzeni stycznej w jednym punkcie jest odwzorowaniem liniowym, elementem L(T x N, T F (x) M). Przykład 1 Niech M = S będzie sferą dwuwymiarową zaś N = R płaszczyzną. Odwzorowanie F przyporządkowuje punktwi na sferze rzut stereograficzny punktu względem bieguna północnego. Odwzorowanie F zapiszemy we współrzędnych przyjmując współrzędne sferyczne (ϕ, ϑ) na S i współrzędne kartezjańskie (X, Y ) na R. F (ϕ, ϑ) = (cot ϑ cos ϕ, cot ϑ sin ϕ), Używamy tutaj oznaczenia F na odwzorowanie wyrażone we współrzędnych zamiast Ψ F Φ 1, co jest w geometrii różniczkowej przyjętą praktyką. Znajdziemy obrazy wektorów stycznych ϕ, ϑ. Wektory te są styczne do krzywych γ ϕ (t) = (ϕ + t, ϑ), γ ϑ (t) = (ϕ, ϑ + t). Obrazy wektorów ϕ i ϑ są styczne do krzywych F γ ϕ (t) = (cot ϑ cos(ϕ + t), cot ϑ sin(ϕ + t)), F γ ϑ(t) = (cot ϑ + t cos ϕ, cot ϑ + t Różniczkując współrzędne po parametrze t otrzymujemy wyrażenia na TF ( ϕ ), TF ( ϑ ) TF ( ϕ ) = cot ϑ sin(ϕ) X + cot ϑ cos(ϕ) Y, 1 TF ( ϑ ) = sin ϑ/ cos(ϕ) 1 X sin ϑ/ sin(ϕ) Y. sin ϕ). Macierz odwzorowania liniowego TF z T (ϕ,ϑ) S do T F (ϕ,ϑ) w bazach pochodzących od układów współrzędnych to [ cot ϑ sin(ϕ) 1 cos(ϕ) ] sin ϑ/ cot ϑ cos(ϕ) 1 (3) sin ϑ/ sin(ϕ) Wyrazy macierzowe sa funkcjami współrzednych, ponieważ w każdym punkcie odwzorowanie styczne jest inne. Wartości TF są wektorami na R, więc czasami możemy chcieć wyrazić współczynniki przy wektorach bazowych także we współrzędnych (X, Y ) TF ( ϕ ) = Y X + X Y, TF ( ϑ ) = X + Y + 1 X + Y X X X + Y + 1 X + Y Y Y. 5

Przykład Rozważanie działania odwzorowania między powierzchniami na kowektory zaczniemy od dwóch przykładów. Zacznijmy od odwzorowania F z przykładu 1. Funkcje współrzędnościowe X i Y na R definiują funkcje F X(ϕ, ϑ) = cot ϑ cos ϕ, F X(ϕ, ϑ) = cot ϑ cos ϕ na S. Różniczki tych funkcji są elementami T S. Możemy więc spróbować zdefiniować wartości odwzorowania kostycznego na rożniczkach wzorami T F (dx) = d(f X) oraz T F (dy ) = d(f Y ) T F (dx) = cot ϑ sin ϕdϕ 1 cos ϕdϑ sin ϑ/ T F (dy ) = cot ϑ cos ϕdϕ 1 sin ϕdϑ sin ϑ/ Wygląda więc na to, że odwzorowanie kostyczne działa w drugą stronę, z T (X,Y )R do T (ϕ,ϑ)s, gdzie punkty (X, Y ) i (ϕ, ϑ) są związane przez odwzorowanie F. W tym przykładzie możemy zebrać odwzorowania kostyczne działające między przestrzeniami w ustaalonych pinktach w jedno odwzorowanie działające z T R do T S. Na punktach zaczepienia kowektorów to odwzorowanie działa jak F 1. Co jednak, gdy F nie jest odwracalne? Zastanowimy się nad tym za chwilę badając kolejny przykład. Spójrzmy jeszcze tylko na macierz odwzorowania T F działającego z T (X,Y )R do T (ϕ,ϑ)s w bazach złożonych z różniczek współrzędnych cot ϑ sin ϕdϕ cot ϑ cos ϕdϕ 1 cos ϕ 1 sin ϕ. (4) sin ϑ/ sin ϑ/ Macierze (3) i (4) są wzajemnie transponowane. Użyte bazy w przestrzeniach stycznej i kostycznej są wzajemnie dualne, zatem odpowiednie odwzorowania są sprzeżone, tzn (TF ) = T F. Zmiana kierunku działania odwzorowania przy sprzężeniu jest zjawiskiem znanym z algebry liniowej. Przykład 3 Weźmy M = R, N = R i G : R R, G(x, y) = y x. Odwzorowanie to nie jest odwracalne. Przeciwobraz punktu r R jest podzbiorem {(x, y) : y x = r} w R, czyli parabolą o równaniu y = x + r. Możemy zapisać odwzorowanie kostyczne miedzy przestrzeniami T rr i T (x,y)r, jeśli tylko y = x + r. T G(dr) = dy xdx, jednak kolekcja tych odwzorowań nie jest odwzorowaniem. Jest to jednak bez wątpienia relacja między T R a T R. 6

Definicja 5 Odwzorowanie F : M N zdaje relację T F między przestrzeniami kostycznymi. Dwa kowektory α T xm i β T yn są w relacji jeśli Relację tę nazywamy relacją kostyczną y = F (x) oraz v T x N α(v) = β(tf (v)). Jeśli F nie jest odwracalne relacja kostyczna nie jest odwzorowaniem. Na poziomie punktów zaczepienia idzie w tę samą stronę co odwzorowanie F, zaś na poziomie kowektorów w przeciwną. Relacja ta obcięta do przestrzeni T qm T F (q)n jest odwzorowaniem liniowym (TF ) sprzężonym do odwzorowania stycznego. W przykładzie używaliśmy nieco innej definicji odwzorowania kostycznego: T F (df) = d(f F ). Czy to jest to samo? Wiemy, że każdy kowektor jest rożniczką jakiejś funkcji w punkcie. Niech więc β = df(y), f : N M. Czy α = d(f F )(x) jest w relacji z β zgodnie z definicją? Zakładamy oczywiście, że y = F (x). Niech v T x N, niech także γ będzie krzywą w M taką, że v odpowiada różniczkowaniu D γ. α(v) = d(f F )(x), v = D γ (f F ) = (f F γ) (0) = D F γ (f) = df(y), TF (v) = β(tf (v)). Jak na razie relacja kostyczna wydaje się nieco dziwniejszym obiektem niż odwzorowanie styczne. Jednak jeśli zaczniemy działać nie na pojedynczych wektorach czy kowektorach ale na polach wektorowych i formach relacja kostyczna ta okaże się dużo przyjemniejsza w obsłudze. Od tego zaczniemy kolejny wykład. 7