2. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.

Podobne dokumenty
{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna

Wstęp. Kurs w skrócie

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Metody probabilistyczne

Wykład 11: Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Statystyka matematyczna

Prawdopodobieństwo

Po co nam statystyka matematyczna? Żeby na podstawie próby wnioskować o całej populacji

Rachunek prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

Statystyka Astronomiczna

Dyskretne zmienne losowe

Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej. Dr inż. Małgorzata Michalcewicz-Kaniowska

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

3. Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa wykład z Populacja i próba

Wykład 13. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Statystyka matematyczna

Biostatystyka, # 2 /Weterynaria I/

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Matematyka z el. statystyki, # 2 /Geodezja i kartografia II/

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2016/2017

Statystyka matematyczna

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

2. Permutacje definicja permutacji definicja liczba permutacji zbioru n-elementowego

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Prawdopodobieństwo. jest ilościową miarą niepewności

(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008

Prawdopodobieństwo geometryczne

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

II WYKŁAD STATYSTYKA. 12/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.

Uczeń otrzymuje ocenę dostateczną, jeśli opanował wiadomości i umiejętności konieczne na ocenę dopuszczającą oraz dodatkowo:

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Plan wynikowy klasa 3. Zakres podstawowy

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. MATeMAtyka 3. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie trzeciej.

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Plan wynikowy. Klasa III Technik pojazdów samochodowych/ Technik urządzeń i systemów energetyki odnawialnej. Kształcenie ogólne w zakresie podstawowym

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. MATeMAtyka 3. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

WYKŁAD 3. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Wymagania kl. 3. Zakres podstawowy i rozszerzony

Plan wynikowy. Klasa III Technikum ekonomiczne. Kształcenie ogólne w zakresie rozszerzonym

Rachunek prawdopodobieństwa dla informatyków

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Zmienna losowa i jej rozkład Dystrybuanta zmiennej losowej Wartość oczekiwana zmiennej losowej

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy III a,b liceum (poziom podstawowy) rok szkolny 2018/2019

Rozkłady prawdopodobieństwa

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Wprowadzenie do kombinatoryki

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

1. A 2. A 3. B 4. B 5. C 6. B 7. B 8. D 9. A 10. D 11. C 12. D 13. B 14. D 15. C 16. C 17. C 18. B 19. D 20. C 21. C 22. D 23. D 24. A 25.

Wykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, zak

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PDM 3. Zakres podstawowy i rozszerzony. Plan wynikowy. STEREOMETRIA (22 godz.) W zakresie TREŚCI PODSTAWOWYCH uczeń potrafi:

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Instytut Matematyczny. Uniwersytetu Wrocławskiego TEST KWALIFIKACYJNY. 1 października 2007 r.

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Transkrypt:

Literatura:. Jerzy Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania.. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych.. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka. Elementy teorii i zadania. Symbol sumy. Symbolem sumy jest grecka litera sigma duża. n k f k k- wskaźnik sumowania n granica sumowania fk wyrażenie zawierające k rzykład: 00 k k... 00 Reguły:

zmiana symbolu wskaźnika nie zmienia treści, 00 i i 00 k k jeśli wyrażenie fk =c to każdy składnik sumy jest równy c 50 k a 50a czynnik niezależny od wskaźnika można wyłączyć przed znak np. sumy 50 l l 50 l l obie granice sumowania można podwyższyć o dowolna liczbę r zastępując fk przez fk-r 50 l 5 l l 5 l... 5

I. Elementy rachunku prawdopodobieństwa.. odstawowe pojęcia. -doświadczenie losowe np. rzut monetą, rzut kostką, obserwacja siły kiełkowania danej rośliny, -zdarzenie elementarne np. wyrzucenie orła, wyrzucenie oczek, liczba ziaren, które wykiełkowały, -przestrzeń zdarzeń elementarnych ozn. -zdarzenie losowe ozn.,, C,... np. wyrzucenie parzystej liczby oczek, wykiełkowanie 50% ziaren, Działania na zdarzeniach analogiczne do działań na zbiorach Suma Iloczyn Różnica - lub - rzykład: Rzucamy razy monetą. -wyrzucono razy orła, -wyrzucono co najmniej reszkę. ={O,O,R, O,R,O,R,O,O} ={O,O,R, O,R,O, R,O,O,R,R,O, O,R,R, R,O,R,R,R,R} Wówczas: ={O,O,R, O,R,O, R,O,O,

R,R,O, O,R,R, R,O,R, R,R,R}= = -=R,R,O, O,R,R, R,O,R, R,R,R} -=Ø Zdarzenie niemożliwe Ø Zdarzenie przeciwne: np. -w rzucie monetą zdarzenie wyrzucono orła jest przeciwne do zdarzenia wyrzucono reszkę -w rzucie kostką zdarzenie wyrzucono co najmniej oczka jest przeciwne do zdarzenia wyrzucono oczko Zdarzenia wykluczające się: 0 - w rzucie kostką zdarzenie: wyrzucono parzystą liczbę oczek i zdarzenie: wyrzucono lub 5 oczek wykluczają się. rawdopodobieństwo zdarzeń: Definicja: Niech dana będzie i rodzina zdarzeń S tej przestrzeni. rawdopodobieństwem zdarzenia S nazywamy funkcję :SR spełniającą aksjomaty: =; 0, S;

Jeżeli,,... parami się wykluczają, to...= + +... Szczególne przypadki: -definicja klasyczna rzykład: Rzucamy kostką do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wyrzucimy parzystą liczbę oczek? Rozwiązanie: = = -prawdopodobieństwo geometryczne m m rzykład. Jakie jest prawdopodobieństwo, że punkt rzucony w koło o promieniu R znajdzie się wewnątrz wpisanego w nie kwadratu? Rozwiązanie:

mω=π R m= = R Własności prawdopodobieństwa:... 0 0. to Gdy R

Schemat dwumianowy ernoulliego:. Wykonujemy n - krotnie to samo doświadczenie losowe.. Każde doświadczenie kończy się zajściem zdarzenia sukces lub zdarzenia porażka.. rawdopodobieństwo sukcesu jest takie samo w każdej powtórce, ozn. =p podobnie jak =-p rawdopodobieństwo k sukcesów w schemacie ernoulliego: n k n k k p gdzie k=0,,...,n; p n k n k n! k! n k! n!... n silnia 0!=!= rzykład Rzucamy 5 razy monetą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wyrzucimy razy orła?

6 5 0! 5! 8!! 5! 5 5 5 rzykład Na określonej trasie jeżdżą autobusy. rawdopodobieństwo awarii każdego z nich w określonym czasie wynosi 0,5. Obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia, że w tym czasie zepsują się autobusy. 0, 8 7 56 9 6 6 9 6!!!