Przydatność punktów doświadczalnych do oceny materiałów hodowlanych żyta ozimego

Podobne dokumenty
METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

Ocena stabilności plonowania populacyjnych i mieszańcowych odmian rzepaku ozimego

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji


W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

Ocena stabilności wybranych cech plonotwórczych polskich odmian pszenżyta ozimego

Parametry zmiennej losowej

Barbara Banaszkiewicz

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zmienność i współzależność niektórych cech struktury plonu żyta ozimego

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Matematyka finansowa r.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Metoda COYU i metoda Bennetta. Empiryczne porównanie decyzji dotyczących wyrównania odmian roślin uprawnych

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Procedura normalizacji

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

Zastosowanie modeli mieszanych Shukli i regresji łącznej do analizy stabilności i adaptacji genotypów Część I. Podstawy teoretyczne

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Zmienność, zależność i genetyczne uwarunkowanie ważnych cech u rodów i odmian owsa (Avena sativa L.)

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Analiza korelacji i regresji

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ZASTOSOWANIE METODY TOPSIS W UJĘCIU ROZMYTYM DO SELEKCJI WALORÓW GIEŁDOWYCH

Struktura plonu wybranych linii wsobnych żyta ozimego

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra

Uchwała nr 13/13. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Ocena interakcji rodów pszenżyta jarego i żyta jarego ze środowiskiem Komunikat

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 275 (57), 13 20

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Wartość księgową (ang. book value) na jedną akcję ( C C, C, C, )

Grupowanie sekwencji czasowych

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika.

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI

STATYSTYKA REGIONALNA

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

ROZMYTE MODELOWANIE WE WSPOMAGANIU DECYZJI INWESTYCYJNYCH

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Zeszyt Naukowy Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Nr 9, Rok 7, 2013, s

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena zdolności kombinacyjnej linii wsobnych kukurydzy

Transkrypt:

NR 8/9 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 00 TADEUSZ ŚMIAŁOWSKI STANISŁAW WĘGRZYN Załad Rośln Zbożowych Instytut Hodowl Almatyzacj Rośln, Oddzał w Kraowe Przydatność puntów dośwadczalnych do oceny materałów hodowlanych żyta ozmego Usefulness of tral stes for testng wnter rye breedng materals Na podstawe wynów plonowana rodów, odman meszańców żyta ozmego w zespołowych dośwadczenach wstępnych, przeprowadzonych w sedmu mejscowoścach w latach 99 000, wyonano analzę przydatnośc poszczególnych mejscowośc do oceny plennośc materałów hodowlanych. W tym celu wyorzystano wsaźn (wj) opracowany w Załadze Rośln Zbożowych IHAR w Kraowe. Wsaźn (wj), tóry może przyjmować wartośc od 0 do wsazuje na pozom nteracj genotypowo-środowsowej. Jeśl wartość wsaźna zblża sę do 0 to pozom nteracj badanych genotypów ze środowsem jest najwyższy, a zatem mejscowość jest najorzystnejsza dla oceny plennośc. Jeśl wsaźn (wj) przybera dla mejscowośc wartość nteracja jest najmnej orzystna, poneważ mejscowość ta urywa nterację genotypowo-środowsową, a zatem ne ujawna zróżncowana plennośc badanych genotypów. Na tej podstawe uszeregowano mejscowośc według ch przydatnośc do oceny plennośc rodów żyta ozmego. Najnższym wsaźnem (wj) charateryzowały sę Smolce (0,7), najwyższym Dańów (0,8). Różnce pomędzy wsaźnem perwszej mejscowośc a ostatnej oazały sę neduże, wynosły %. Następne oblczono współczynn orelacj plonu pojedynczej mejscowośc ze średnm plonem z wszystch mejscowośc, potem olejno dodawano plon drugej mejscowośc średn plon z obu orelowano ze średnm plonem z wszystch mejscowośc td., wyorzystując orelacje zwyłe rsona olejnośc Spearmana. Na tej podstawe oblczono współczynn determnacj według wzoru r j = 00*r p * r s. Pozwolły one uszeregować mejscowośc według zróżncowana badanych genotypów. W najwęszym stopnu zmenność badanych genotypów wyjaśnały Smolce (47%), następne Radzów (0%) oraz Werzenca (6%). Pozostałe 4 mejscowośc; Sobejuchy, Las, Choryń, Dańów dodawały przecętne po 5% nformacj. Słowa luczowe: punty dośwadczalne, żyto ozme. The analyss of usefulness of 7 tral stes for testng yelds of wnter rye breedng materals was carred out on the base of results of prelmnary breedng experments from the years 99 000. For ths purpose the usefulness ndex (w j ) was elaborated. The w j ndex may assume values from 0 to and ndcates the level of genotype-envronment nteracton. If the ndex value s near 0, the level of genotype-envronment nteracton s hgh and the localty s very useful for the testng of yeld. If the ndex s close to, the localty s less useful because the genotype-envronment nteracton s suppressed, so the localty does not show dfferences n yeld potental. The localtes were raned: accordng to the value of usefulness ndex the lowest ndex was for Smolce (0,7), and the hghest 409

for Dańów (0,8). Dfference between the lowest and the hghest values of the ndex appeared to be lttle about %. The rson s coeffcent of correlaton and Spearman s ran correlaton between yeld of a sngle localty and the total mean yeld of all localtes, and subsequently between yelds of two, three etc. localtes and the total mean yeld were also calculated to desgnate determnaton coeffcents r j = 00*r p * r s. Usng the coeffcent r j the nvestgated localtes were raned to show to what extent they explan varablty of tested genotypes. The most of nformaton on varablty of genotypes was contrbuted by Smolce (47%), then Radzów (0%) and Werzenca (6%). The remanng 4 localtes: Sobejuchy, Las, Choryń, and Dańów gave not more than 5 % of nformaton. Key words: tral stes, wnter rye WSTĘP Hodowla nowych odman żyta ozmego zarówno populacyjnych ja szczególne meszańcowych zalcza sę do bardzo osztownych. Zatem ocena wyhodowanych materałów zarówno pod względem plonu, ja pozostałych cech pownna być przeprowadzana w odpowedno dobranych mejscowoścach (pod względem lczby charateru), w tórych zostane ujawnony postęp hodowlany. Źle dobrana loalzacja dośwadczeń, tóra słabo ujawna efety nteracj genotypów ze środowsem, powoduje błędne decyzje w stosunu do ocenanych materałów, przyczynając sę równocześne do obnżena efetów eonomcznych prowadzonej hodowl. W ostatnch latach podjęto ntensywne badana mające na celu rozwązane tych zagadneń. Wyn tych prac zostały opublowane w czasopsmach zagrancznych (Campbell, 980; Altn n., 989; Braun n., 99; Ceccarell n., 998) oraz nelcznych rajowych ( Drzazga n., 997; Krajews n.,999; Węgrzyn, 999). W tych badanach wyorzystano różne metody sprawdzena przydatnośc mejscowośc w ocene plonowana, od prostych lnowych współczynnów orelacj (Campbell n., 980) do bardzo somplowanych statysty łączących w sobe współczynn zmennośc, odzedzczalnośc orelacj (Węgrzyn, 999). Uzysane oceny plonowana rodów odman różnych gatunów form wsazują potrzebę weryfacj mejscowośc, wysuwając na perwszy plan welość nteracj genotypowo-środowsowej, a ne pozom plonowana. Dlatego celem nnejszej pracy jest oreślene przydatnośc rajowych mejscowośc do oceny plonowana rodów meszańców żyta ozmego. Stosowne do założena uznano za najlepszą loalzację tę, tóra najslnej ujawna różnce genetyczne mędzy genotypam oraz efetam nteracj genotypu ze środowsem. Mejscowośc, tóre słabo ujawnają efety nteracj genotypowo-środowsowej będą mało przydatne. MATERIAŁ I METODA Do oceny przydatnośc mejscowośc dla potrzeb wyboru najlepszych pod względem plonowana rodów odman żyta ozmego wyorzystano wyn wstępnych dośwadczeń zespołowych z lat 99 000. Dośwadczena wysewano w stacjach hodowl rośln załadach dośwadczanych IHAR początowo w 0 mejscowoścach. W następnych latach ze względu na lwdacje stacj hodowl rośln lczbę mejscowośc zreduowano do 7 (tab. ). Stosowane daw nawożena, przedplony oraz długość oresu wegetacj 40

były zblżone. Natomast zestaw badanych obetów był odmenny w ażdym rou obejmował od 0 do 6 rodów meszańców (tab. ). Dośwadczena w latach 99 994 przeprowadzano metodą losowanych bloów, a następnych metodą raty wadratowej podwójne powtórzonej, czyl naczej neompletnych bloów w 4 powtórzenach. Welość polete wynosła 0 m. Zebrane plony przelczano na ha w tej postac użyto do dalszych oblczeń. Podstawą oblczeń stanowł ogólne znany model matematyczno-statystyczny opsany w pracy Węgrzyna (999), tóry dla dowolnej obserwacj ma postać: x = µ + a + b + g, () j j j gdze x j = plon -tego genotypu w j-tej mejscowośc; µ = średna ze wszystch obserwacj; a = efet genetyczny dla -tego genotypu; b j = efet dla j-tej mejscowośc; g j = efet nteracj -tego genotypu w j-tej mejscowośc. Parametry genetyczne w równanu () szacuje sę z równań: ˆ µ = x ; gdze x.. = średna generalna; aˆ bˆ gˆ j.. = x = x.. j = x j x ;.. x ;.. x m = lczba mejscowośc; = lczba genotypów w mejscowośc.. x. j + x.. m x = x = µ + a = średna dla -tego genotypu;. j m = x = x b j = µ + = średna dla j-tej mejscowośc; j j j= Jeśl z równośc () wyelmnujemy średną mejscowość ( ) j x. to otrzymamy: ' x = x x = a + g () j j. j j Wartośc x' j podane wzorem () zawerają tylo efet genetyczny (a ) efet nteracj genotypowo-środowsowej (g j ) Jeśl te wartośc sorelujemy ze średnm ( x. ), to otrzymamy współczynn orelacj genetycznej dla dowolnej mejscowośc: r ( x x ) = + j, j. = = = (3) a a * ( a + g ) j = a g 4

Współczynn oreślony wzorem (3), jao współczynn orelacj pomędzy plonam danej mejscowośc a średnm ze wszystch mejscowośc będze równy,0, gdy efety nteracj genotypowo-środowsowej są równe zero. Do oceny przydatnośc mejscowośc wyorzystano trzy parametry. Perwszy parametr stanow współczynn orelacj (r j ) oszacowany łączne dla 9 lat według wzoru: gdze C r j A * B = (4) A = 9 l= = a ; B = 9 9 ( a + g ), C = a + j l= = l= = = a g j Współczynn orelacj (r j ) podany wzorem (4) stanow perwszy parametr wsaźna przydatnośc mejscowośc. Drugm parametrem jest współczynn genetycznego uwarunowana lub naczej mówąc współczynn odzedzczalnośc (H j ), wreszce trzecm parametrem jest współczynn zmennośc (CV j ), oblczony z omponentu nteracj genotypowo-środowsowej. Współczynn (H j ) (CV j ) oszacowano z omponentów analzy warancj. Drugm parametrem wsaźna przydatnośc jest współczynn genetycznego uwarunowana (odzedzczalnośc H ) oszacowany według wzoru; H j = (m-m)/m; trzecm zaś współczynn zmennośc; CV = 00* m / x, j. j. gdze m m są średnm wadratam w latach, zaś x, jest średnm plonem z lat dla j-tej mejscowośc. Na tej podstawe opracowano wsaźn przydatnośc mejscowośc (w j ), tóry jest średną geometryczną z ww. trzech parametrów przybera następującą postać; w = 3 r * H * e () j j j CV j /00 Ocenę sutecznośc wyboru najbardzej przydatnych do przeprowadzana dośwadczeń mejscowośc na podstawe wsaźna (wj) wyonano za pomocą współczynna determnacj według wzoru ( rj 00 rp ) = * *r s, (3) w tórym r p oznacza współczynn orelacj rsona, zaś r s współczynn orelacj Spearmana. 4

Wybrane warun agrotechnczne dośwadczeń z żytem Some agrotechncal condtons of the prelmnary tral wth wnter rye Warun agrotechnczne Lata Years Agrotechncs condtons 99 Choryń 993 994 995 996 997 998 999 000 Tabela Średna Mean NPK g/ha 74 48 35 83 5 65 0 34 34 5 Długość wegetacj Vegetaton season 97 307 304 308 39 3 308 308 98 306 Owes Oat Las NPK g/ha 65 7 44 3 79 43 67 3 54 37 Długość wegetacj vegetaton season 8 3 30 305 33 39 34 33 308 30 Owes Oat Gorczyca Mustard Werzenca NPK g/ha 99 55 65 39 7 7 0 4 04 Długość wegetacj Vegetaton season - 307 33 309 3 305 34 3 Meszan Mxture Łubn Lupne Rzepa Jęczmeń Barley Rzepa Turnp Jęczmen Barley Rzepa Dańów NPK g/ha 85 4 7 9 3 76 66 3 58 44 Długość wegetacj Vegetaton season - 3 30 33 3 305 305 30 309 Meszan Mxture Meszan Mxture Rzepa Sobejuchy NPK g/ha 0 84 7 98 63 0 6 98 7 99 Długość wegetacj Vegetaton season 30 305 30 30 34 330 3 309 99 30 Łubn Lupne Grya Buc wheat Lucerna Lucerne Bob Faba bean Owes Oat Rzepa Radzów NPK g/ha 0 4 40 54 58 54 45 4 6 Długość wegetacj Vegetaton season 309 306-37 308 304 308 303 307 Meszana na zelonę Mxture of green Jęczmeń Barley Rzepa Jęczmeń Barley Smolce NPK g/ha 70 6 34 44 49 49 0 0 39 Długość wegetacj vegetaton season 97 304 30 35 304 307 308 303 306 Owes Metoda Methods Lczba obetów No. objects Losowane blo Randomzed bloc Oat Blo neompletne Incomplete bloc 7 0 3 0 4 49 4 56 56 43

WYNIKI W tabel przedstawono średne plony (dt/ha) dla sedmu mejscowośc uzysane w latach 99 000. Najwyżej plonowały rody, odmany meszańce żyta ozmego w Choryn, najsłabej w Werzency. Pomędzy tym mejscowoścam różnca przeraczała 0 q/ha pommo zblżonych warunów przyrodnczych, agrotechncznych (nawożena, długośc oresu wegetacj przedplonu). Średne plony w 7 mejscowoścach w orese 9 lat Mean yeld (dt/ha) at 7 localtes for 9 years of wnter rye trals Tabela Mejscowość Localty Średne dla mejscowośc Means for localty Średna Mean lata years 99 993 994 995 996 997 998 999 000 Choryń 68,0 8,7 78,4 94,5 85,6 74,3 87, 77,9 73,7 79,6 Las 67, 79, 67,8 68,3 70,7 6,5 78,8 7,3 8, 7,7 Werzenca 45,4 60, 63,5 53,5 65,6 56,8 6,3 7,0 68,7 63, Dańów 69,9 87,9 86, 86,8 63,9 7,0 84, 8, 85, 78,7 Sobejuchy 60,0 7,0 85, 83, 74, 84,4 77,7 78,3 77,7 Radzów 65,8 8,0 66,7 7,7 68,0 6,8 7,0 53,8 90,5 69,4 Smolce 66,6 78,6 8,5 66,8 65,7 78,9 69,7 5,5 67,6 Średna Mean 63,3 77,0 75, 77, 70, 66,6 77,9 7, 75,7 Równeż różnce obserwujemy pomędzy latam, najwyższe plony były w 998 rou, najnższe w 99 (tab. 3). Różnce można wytłumaczyć wpływem różnych czynnów: przyrodnczych agrotechncznych obserwowanych mędzy latam. Najważnejszym jedna czynnem była zmana sładu genetycznego badanych obetów w orese 99 994, w tórym formy populacyjne zastępowano sucesywne plennejszym formam meszańcowym. Na podstawe trzech parametrów genetycznych oblczono wartość wsaźna (w j ) służący do oceny przydatnośc mejscowośc dla prowadzena dośwadczeń, tóry podano w tabel 3 wraz z wartoścam trzech parametrów genetycznych. Tabela 3 Wartośc współczynnów orelacj (r), odzedzczalnośc (H), współczynnów zmennośc (CV) wsaźnów przydatnośc (w) Coeffcents of correlaton (r), hertablty (H), varablty (CV) and sutablty ndces (w) Mejscowość r H CV w Localty SMH Smolce 0,73 0,54 4,80 0,77 RAH Radzów 0,70 0,6 4,67 0,7438 WIE Werzenca 0,78 0,59 3,8 0,769 SOB Sobejuchy 0,75 0,64 3,65 0,774 LAD Las 0,70 0,7 4,3 0,7834 CHD Choryń 0,74 0,7 3,30 0,7987 DAD Dańów 077 0,7 3,4 0,800 44

Współczynn orelacj genetycznej pomędzy plonem w poszczególnych mejscowoścach a średnm plonem oazały sę wysoe, co śwadczy o zgodnośc w uszeregowanu genotypów pod względem plennośc w mejscowoścach. Neco nższe wyraźnej zróżncowane oazały sę współczynn genetycznego uwarunowana (H) dla poszczególnych mejscowośc (tab. 3). Różnca pomędzy najnższym (H) = 0,54 w Smolcach a najwyższym w Dańowe = 0,7 wynosła 8%. Wartośc te dowodzą ja duże znaczene w plonowanu odgrywał wpływ środowsa jego nteracja z genotypem. Nse stosuowo wyrównane wartośc odnotowano dla współczynnów zmennośc (CV j ). Rozpętość wartośc wsaźna (w j ) pomędzy Smolcam (0,7) a Dańowem (0,8) wynosła %. Welość tego wsaźna zależy w dużym stopnu od udzału nteracj genotypowo-środowsowej w trzech parametrach. Im wyższy będze udzał nteracj genotypowo-środowsowej w parametrach sładnowych wsaźn (w j ), tym wyższą wartość osąga ten wsaźn odwrotne. Zależność poszczególnych parametrów od plonu przedstawono w tabel 4. Oazało sę, że w znacznym stopnu współczynn genetycznego uwarunowana (H) zależy od średnch plonów w mejscowoścach. Im wyższa wartość plonu w danej mejscowośc, tym wyższa oazała sę wartość współczynna H (tab. 4). Tabela 4 Współczynn orelacj pomędzy plonem a parametram oceny przydatnośc mejscowośc Coeffcent of correlaton between yeld and the ste sutablty evaluaton parameters Parametry The parameters Średn plon Mean yeld r 0,04 (H) 0,77 (CV) -0,66 (w j ) 0,74 Wyn te znajdują potwerdzene w pracach Pedersona Rathjena (98) oraz Smmondsa (99). Równeż wysoą, ale ujemną wartoścą charateryzowała sę zależność współczynna zmennośc (CV) od średnego plonu w danej mejscowośc (r p = -0,66). Podobny wyn odnotował Węgrzyn w 999 rou. Wyn śwadczą, o tym że mejscowośc o nższym pozome plonowana charateryzują sę wyższą nteracją genotypowo-środowsową tzn. taą, tórej wartość wsazuje, że środowso w znaczne slnejszym stopnu wpływa na wysoość plonowana badanych genotypów. Dużą zależność (r p = 0,74) od średnego plonu w mejscowoścach odnotowano dla wsaźna przydatnośc (w j ) (tab. 4). W onteśce przedstawonych rezultatów oznacza to, że raczej genetyczne właścwośc badanych obetów ch uwarunowana do plonowana, a w mnejszym stopnu zmenność środowsa mała wpływ na plonowane odman żyta w badanych środowsach. Wyorzystując oblczone współczynn przydatnośc (w j ) utworzono 7 ombnacj mejscowośc (tab. 5), rozpoczynając od pojedynczej mejscowośc o najnższej wartośc wsaźna dodając olejno mejscowośc według welośc tego wsaźna. Następne oblczono współczynn orelacj plonu pojedynczej mejscowośc ze średnm plonem z wszystch mejscowośc, potem olejno dodawano plon drugej mejscowośc średn 45

plon z obu orelowano ze średnm plonem z wszystch mejscowośc td., wyorzystując orelacje zwyłe rsona olejnośc Spearmana (tab. 5). Oazało sę, że wartośc obu rodzajów współczynna orelacj są bardzo podobne. Umożlwło to oblczene współczynna determnacj według wzoru: r j = 00*r p * r s, tóry może służyć do oceny sutecznego wyboru mejscowośc do przeprowadzana dośwadczeń. Wartość tego współczynna wsazuje, że mejscowość Smolce wyjaśna w 47% zmenność pomędzy badanym genotypam w badanym zestawe środows. Kolejna mejscowość Radzów dodawała aż % nformacj, a Werzenca 9% (tab. 5). Następne środowsa już w mnejszym stopnu nformują nas o zmennośc mędzy badanym genotypam, przecętne o 5%, ale są to równeż cenne nformacje. Wyna stąd wnose, że wszyste omawane środowsa oazywały sę przydatne do przeprowadzana dośwadczeń hodowlanych. Stopeń proporcje tej przydatnośc zmnejszały w marę dochodzena olejnej mejscowośc, ale ażde następne środowso wnosło nowe elementy stotne do pełnej oceny badanych genotypów. Analzując uzysane wyn, a taże rozmeszczene wyorzystywanych obecne do dośwadczeń wstępnych mejscowośc w raju, celowe byłoby poszerzene lsty środows o mejscowośc znajdujące sę na wschodze północy raju. Bra nformacj o plonowanu zachowanu sę w odmennych warunach przyrodnczo-agrotechncznych stanowć może duże zagrożene dla procesu espansj nowych odman wymany na walfowany materał sewny uprawanych odsewów żyta ozmego. Tabela 5 Współczynn orelacj rsona (r P ), Spearmana (r S ) oraz współczynn determnacj (r j) dla 7 ombnacj mejscowośc Coeffcents of correlaton: rson's (r P ), Spearman's (r S ) and determnaton coeffcents (r j) for the 7 stes Kombnacje mejscowośc Stes combnaton r P r S (r j)) (%) 0+SMH= 0,73 0,64 46,70 +RAH= 0,84 0,80 67,07 +WIE=3 0,9 0,90 8,77 3+SOB=4 0,94 0,93 87,45 4+LAD=5 0,97 0,96 93,40 5+CHD=7 0,99 0,98 96,47 6+DAD=7,00,00 00,0 WNIOSKI. Przydatność ocenanych mejscowośc dla przeprowadzana atestacj rodów meszańców żyta ozmego oazała sę wysoa. Najwęcej nformacj wnosły trzy mejscowośc: Smolce, Radzów Werzenca. Duże jest równeż znaczene pozostałych środows: Sobejuchy, Las, Dańów Choryń.. Stwerdzono wysoą dodatną orelację pomędzy wsaźnem przydatnośc (w j ) a średnm plonam w mejscowoścach oraz wsaźnem genetycznego uwarun- 46

owana (H) a średnm plonam w mejscowoścach, natomast wysoą ujemną zależność pomędzy średnm plonam a współczynnem zmennośc (CV). Oznacza to, że na ocenę materałów hodowlanych żyta ozmego węszy wpływ mają genetyczne właścwośc obetów, a w mnejszym stopnu środowsa. 3. Dla przeprowadzana pełnej oceny nowych genotypów żyta ozmego jest oneczne poszerzene lsty środows o mejscowośc zloalzowane we wschodnej północnej częśc raju. LITERATURA Altn G. N., Frey K. J. 989. Predctng the relatve effectveness of drect versus ndrect selecton for oats yeld n tree types of stress envronments. Euphytca, 44: 37 4. Braun H. J., Pfeffer W. H., Pollmer W. G. 99. Envronments for selectng wdely adapted sprng wheat. Crop.Sc. 3: 40 47. Campbell L. G., Lafever H.N. 980. Effects of locatons and years upon relatve yelds n the soft red wnter wheat regon. Crop Sc. 0: 3 8. Ceccarell S., Grando S., Impgla A. 998. Chose of selecton strategy n breedng barley for stress envronments. Euphytca, 03: 30 38. Drzazga T., Krajews P., Petrzyows R. 997. Stablność ntensywność rodów pszency jarej w serach dośwadczeń genetycznych hodowlanych. Hodowla Rośln. Materały z Krajowej Konferencj: 75 79. Krajews P., Drzazga T. 999. Interacja rodów pszency jarej ze środowsem na podstawe dośwadczeń hodowlanych przeprowadzonych w latach 98 998. Bul. IHAR : 3 9. Pederson D. G., Rathjen A. J. 98. Choosng tral stes to maxmze selecton response for gran yeld n sprng wheat. Aust. Agrc. Res. 3: 4 44. Smmonds N. W. 99. Selecton for local adaptaton n plant breedng programme. Theor. Appl. Genet. 8: 363 367. Sngh M., Cecarell S., Hambln J. 993. Estmaton of hertablty from varetes trals data. Theor. Appl. Genet. 86: 437 44. Węgrzyn S. 999. Wybór mejscowośc do oceny plonowana rodów pszency ozmej. Bul. IHAR. : 5. 47