Matematika sexu a manželství. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

Podobne dokumenty
Vybrané kapitoly z matematiky

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Inverzní Z-transformace

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!







Kristýna Kuncová. Matematika B3

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

1 Soustava lineárních rovnic

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Geometrická nelinearita: úvod

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Matematika III Stechiometrie stručný

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32


Matematika (KMI/PMATE)

Rovnice proudění Slapový model

Nierówności symetryczne

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích


Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE Poslanecká sněmovna PČR Praha MEZINÁRODNÍ DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ ANKIETY MIEDZYNARODOWE

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz


Príloha D. Údaje o pedagogickej činnosti organizácie. Semestrálne prednášky:

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

00 O O PO y N O N N N N. c O, O p O,' W. W pn. Nao Wr 3o y y 6x C 0 : > M1. 0 " C " 1 CD. 4. r' m < xmi. k b z a C 4. Inv z0. 1 wxo. XNC7 nv22.

Kombinatorika a grafy I

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

5. a 12. prosince 2018

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody minimalizace


Scheelova kometa. Dušan Merta. Colours of Sepsis 2019, OSTRAVA!!!

z geoinformatických dat

Úvod do pravděpodobnosti a statistiky

Matematika 2, vzorová písemka 1

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

Belka-blacha-podciąg EN :2006

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)

ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Statistika (KMI/PSTAT)

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Całki krzywoliniowe skierowane

Popisná statistika. David Hampel. Přednáška Statistika 1 (BKMSTA1) 13. říjen 2012, Brno.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu


4.1. Lecture 4 & 5. Riemann. f(t)dt. a = t 0 <t 1 < <t n 1 <b= t n (4.1) , n [t i 1,t i ] t i t i 1 (i =1,...,n) f(ξ i )(t i t i 1 ) (4.


Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Wartości graniczne ε w EC3 takie same jak PN gdyŝ. wg PN-90/B ε PN = (215/f d ) 0.5. wg PN-EN 1993 ε EN = (235/f y ) 0.5

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

ZASTOSOWANIA CAŁEK OZNACZONYCH


Obliczenia inspirowane Naturą


Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

O pewnym modelu cyklu koniunkturalnego z oczekiwaniami

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Belka - podciąg EN :2006

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

DFT. verze:

Gry Leonardo Robert Żak

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Ekonomicko-statistický návrh regulačního diagramu

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

çl! ±p! % =: c =+'! j 9 #:'G!l 2

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Sekantooptyki owali i ich własności

PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH

Linea rnı (ne)za vislost

Wkręt z gwintem na całej długości KonstruX

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava


Spektroskopia mionów w badaniach wybranych materiałów magnetycznych. Piotr M. Zieliński NZ35 IFJ PAN

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

1. Pokaż, że estymator MNW parametru β ma postać β = nieobciążony. Znajdź estymator parametru σ 2.

Transkrypt:

Matematika sexu a manželství Zdeněk Pospíšil Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky DEN VĚDY Speciální den otevřených dveří Pátek 13. září 2013

Úvod Matematika Sex Manželství Úvod Matematika sexu 2 / 14

Úvod Matematika Mαϑηµατικα Sex Manželství Matematika Matematika sexu 3 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení Matematika sexu 4 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení něco mezi επιστ ηµη (známost, lat. scientia) γνωσις (poznání, lat. cognitio) Matematika sexu 4 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení něco mezi επιστ ηµη (známost, lat. scientia) γνωσις (poznání, lat. cognitio) µαϑητ ης učedník µαϑηµα nauka, to co je k naučení µαϑηµατ ικoς náležející k nauce (učedník i pojednání) Matematika sexu 4 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení něco mezi επιστ ηµη (známost, lat. scientia) γνωσις (poznání, lat. cognitio) µαϑητ ης učedník µαϑηµα nauka, to co je k naučení µαϑηµατ ικoς náležející k nauce (učedník i pojednání) µαϑηµατ ικα všechny věci, které jsou této naučné povahy Matematika sexu 4 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení něco mezi επιστ ηµη (známost, lat. scientia) γνωσις (poznání, lat. cognitio) µαϑητ ης učedník µαϑηµα nauka, to co je k naučení µαϑηµατ ικoς náležející k nauce (učedník i pojednání) µαϑηµατ ικα všechny věci, které jsou této naučné povahy (plurál středního rodu) Matematika sexu 4 / 14

Mαϑηµατικα µαϑησις poučení, naučení něco mezi επιστ ηµη (známost, lat. scientia) γνωσις (poznání, lat. cognitio) µαϑητ ης učedník µαϑηµα nauka, to co je k naučení µαϑηµατ ικoς náležející k nauce (učedník i pojednání) µαϑηµατ ικα všechny věci, které jsou této naučné povahy (plurál středního rodu) Vlivem pythagorejských učedníků (µαϑηµατ ικoι) se význam slova matematika zúžil na zabývání se čísly a geometrickými objekty. Matematika sexu 4 / 14

Úvod Matematika Sex Množení kráĺıků Pohlavní rozmnožování Boj o přístup k sexu Strategie páření Válka pohlaví I Evoluční hry Manželství Sex Matematika sexu 5 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 1 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 1 2 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 1 2 3 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 1 2 3 5 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků Leonardo Pisánský (Fibonacci) Liber abaci 1202: Kdosi umístil pár kráĺıků na určitém místě, se všech stran ohrazeném zdí, aby poznal, kolik párů kráĺıků se při tom zrodí průběhem roku, jestliže u kráĺıků je tomu tak, že pár kráĺıků přivede na svět měsíčně jeden pár a že kráĺıci počínají rodit ve dvou měsících svého věku. 1 1 2 3 5 8 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t z(t)... počet všech párů kráĺıků v měsíci t Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t z(t)... počet všech párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)=y(t) y(t+1)=x(t)+y(t) z(t)=x(t)+y(t) Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t z(t)... počet všech párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)=y(t) y(t+1)=x(t)+y(t) z(t)=x(t)+y(t) z(t+2) = x(t+2)+y(t+2) = y(t+1)+ ( x(t+1)+y(t+1) ) = = ( x(t+1)+y(t+1) ) +y(t+1) = = ( x(t+1)+y(t+1) ) + ( x(t)+y(t) ) = z(t+1)+z(t) Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t z(t)... počet všech párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)=y(t) y(t+1)=x(t)+y(t) z(t+2)=z(t+1)+z(t) Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t z(t)... počet všech párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)=y(t) y(t+1)=x(t)+y(t) z(t+2)=z(t+1)+z(t) x(0) = 1, y(0) = 0 z(0) = 1, z(1) = 1 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)=0 x(t)+1 y(t) y(t+1)=1 x(t)+1 y(t) x(0) = 1, y(0) = 0 Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t x(t+1)= y(t+1)= x(t)+ y(t) x(t)+ y(t) Hal Caswell Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t σ 1... relativní přežívání juvenilních σ 2... relativní přežívání plodných x(t+1)= y(t+1)= σ 1 x(t)+ y(t) σ 1 x(t)+σ 2 y(t) Hal Caswell Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t σ 1... relativní přežívání juvenilních σ 2... relativní přežívání plodných γ... pravděpodobnost, že plodný dospěje x(t+1)=(1 γ)σ 1 x(t)+ y(t) y(t+1)= γσ 1 x(t)+σ 2 y(t) Hal Caswell Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t σ 1... relativní přežívání juvenilních σ 2... relativní přežívání plodných γ... pravděpodobnost, že plodný dospěje f... plodnost (počet potomků) x(t+1)=(1 γ)σ 1 x(t)+ fy(t) y(t+1)= γσ 1 x(t)+σ 2 y(t) Hal Caswell Matematika sexu 6 / 14

Množení kráĺıků x(t)... počet juvenilních párů kráĺıků v měsíci t y(t)... počet plodných párů kráĺıků v měsíci t σ 1... relativní přežívání juvenilních σ 2... relativní přežívání plodných γ... pravděpodobnost, že plodný dospěje f... plodnost (počet potomků) x(t+1)=(1 γ)σ 1 x(t)+ fy(t) y(t+1)= γσ 1 x(t)+σ 2 y(t) Hal Caswell σ 1 (1 γ) σ 1 γ x f σ 2 y Matematika sexu 6 / 14

Pohlavní rozmnožování juvenilní plodní σ 1f (1 γ f ) σ 2f σ 1f γ f xf yf z B 1 x m y m σ 1m γ m σ σ 1m (1 γ m ) 2m samice zygoty samci Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f,m) Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f,m) je úměrné Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f, m) je úměrné f dominance samic Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f, m) je úměrné f dominance samic min{f, m} párová věrnost Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f, m) je úměrné f dominance samic min{f, m} párová věrnost 1 2 (f +m) aritmetický průměr Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f, m) je úměrné f dominance samic min{f, m} párová věrnost 1 2 (f +m) aritmetický průměr fm geometrický průměr Matematika sexu 7 / 14

Pohlavní rozmnožování x f (t+1) = (1 γ f )σ 1f x f (t)+ z(t) y f (t+1) = γ f σ 1f x f (t)+σ 2f y f (t) x m (t+1) = (1 γ m )σ 1m x m (t)+(1 )z(t) y m (t+1) = γ m σ 1m x m (t)+σ 2m y m (t) z(t+1) = B ( y f (t),y m (t)) B = B(f, m) je úměrné f dominance samic min{f, m} párová věrnost 1 2 (f +m) aritmetický průměr fm geometrický průměr 2fm f +m harmonický průměr Matematika sexu 7 / 14

Boj o přístup k sexu John Maynard Smith Matematika sexu 8 / 14

Boj o přístup k sexu V...hodnota samice C...náklady na boj Jestřáb Holubice Jestřáb 1 2 V C V Holubice 0 1 2 V John Maynard Smith Matematika sexu 8 / 14

Strategie páření Leguánek Uta stansburniana velké teritorium s několika samicemi teritorium s jedinou samicí nemá teritorium Matematika sexu 9 / 14

Strategie páření Leguánek Uta stansburniana velké teritorium s několika samicemi 0 vítězí prohrává teritorium s jedinou samicí prohrává 0 vítězí nemá teritorium vítězí prohrává 0 Matematika sexu 9 / 14

Strategie páření Hra kámen-nůžky-papír 0 vítězí prohrává prohrává 0 vítězí vítězí prohrává 0 Matematika sexu 9 / 14

Strategie páření Hra kámen-nůžky-papír Kámen Nůžky Papír Kámen 0 1 1 Nůžky 1 0 1 Papír 1 1 0 Matematika sexu 9 / 14

Válka pohlaví I Strategie samec věrný záletník samice zdrženlivá nevázaná Richard Dawkins Matematika sexu 10 / 14

Válka pohlaví I Strategie samec věrný záletník samice zdrženlivá nevázaná V... hodnota potomka 2C... rodičovské investice c... náklady na námluvy Richard Dawkins Matematika sexu 10 / 14

Válka pohlaví I Strategie samec věrný záletník samice zdrženlivá nevázaná V... hodnota potomka 2C... rodičovské investice c... náklady na námluvy Richard Dawkins samice samec věrný záletník zdrženlivá V C c V C c 0 0 nevázaná V C V C V 2C V Matematika sexu 10 / 14

Válka pohlaví I samec věrný Strategie záletník samice zdrženlivá nevázaná V... hodnota potomka 2C... rodičovské investice c... náklady na námluvy Peter K. Schuster Karl Sigmund samice samec věrný záletník zdrženlivá V C c V C c 0 0 nevázaná V C V C V 2C V Matematika sexu 10 / 14

Evoluční hry Leo Jonker Peter Taylor Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Celková velikost populace: N(t) = n 1 (t)+n 2 (t)+ +n k (t) = i Relativní zastoupení i-ého pseudodruhu: x i (t) = n i(t) N(t) Průměrná zdatnost populace: f = n 1f 1 +n 2 f 2 + +n k f k = x 1 f 1 +x 2 f 2 + +x k f k = N j n i (t) x j f j Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Celková velikost populace: N(t) = n 1 (t)+n 2 (t)+ +n k (t) = i Relativní zastoupení i-ého pseudodruhu: x i (t) = n i(t) N(t) Průměrná zdatnost populace: f = n 1f 1 +n 2 f 2 + +n k f k = x 1 f 1 +x 2 f 2 + +x k f k = N j n i (t) x j f j,,základní dogma darwinismu : Zdatnější jedinci přežívají a množí se, méně zdatní vymírají. Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Celková velikost populace: N(t) = n 1 (t)+n 2 (t)+ +n k (t) = i Relativní zastoupení i-ého pseudodruhu: x i (t) = n i(t) N(t) Průměrná zdatnost populace: f = n 1f 1 +n 2 f 2 + +n k f k = x 1 f 1 +x 2 f 2 + +x k f k = N j n i (t) x j f j,,základní dogma darwinismu : Změna zastoupení pseudodruhu = jeho relativní zdatnost Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Celková velikost populace: N(t) = n 1 (t)+n 2 (t)+ +n k (t) = i Relativní zastoupení i-ého pseudodruhu: x i (t) = n i(t) N(t) Průměrná zdatnost populace: f = n 1f 1 +n 2 f 2 + +n k f k = x 1 f 1 +x 2 f 2 + +x k f k = N j n i (t) x j f j,,základní dogma darwinismu : x i (t+1) x i (t) = f ī f, i = 1,2,...,k Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry n i (t)... počet jedinců i-tého pseudodruhu (např.,,jestřábů ) v čase t f i... zdatnost (fitness) i-tého pseudodruhu Celková velikost populace: N(t) = n 1 (t)+n 2 (t)+ +n k (t) = i Relativní zastoupení i-ého pseudodruhu: x i (t) = n i(t) N(t) Průměrná zdatnost populace: f = n 1f 1 +n 2 f 2 + +n k f k = x 1 f 1 +x 2 f 2 + +x k f k = N j n i (t) x j f j,,základní dogma darwinismu : f i x i (t+1) = x i (t), x j (t)f j j i = 1,2,...,k Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Rovnice přirozeného výběru f i x i (t+1) = x i (t), x j (t)f j j i = 1,2,...,k Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Rovnice přirozeného výběru f i x i (t+1) = x i (t), x j (t)f j j i = 1,2,...,k Vyjádření zdatnosti: f i = f i (x 1,x 2,...,x k ) Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Rovnice přirozeného výběru ( f i x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ) x i (t+1) = x i (t) ( x j (t)f j x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ), j i = 1,2,...,k Vyjádření zdatnosti: f i = f i (x 1,x 2,...,x k ) Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Rovnice přirozeného výběru ( f i x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ) x i (t+1) = x i (t) ( x j (t)f j x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ), j i = 1,2,...,k Vyjádření zdatnosti: f i = f i (x 1,x 2,...,x k ) = e a i1x1 e a i2x2 e a ikx k a ij...,,výhra i-tého pseudodruhu při konfliktu s j-tým Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Rovnice přirozeného výběru e a i1x 1 (t) e a i2x 2 (t) e a ikx k (t) x i (t+1) = x i (t) x j (t)e a j1x 1 (t) e a j2x 2 (t) e a jkx k (t), j i = 1,2,...,k Vyjádření zdatnosti: f i = f i (x 1,x 2,...,x k ) = e a i1x1 e a i2x2 e a ikx k a ij...,,výhra i-tého pseudodruhu při konfliktu s j-tým Matematika sexu 11 / 14

Evoluční hry Konflikt pohlaví x i (t)...relativní zastoupení samic i-tého pseudodruhu y j (t)...relativní zastoupení samců j-tého pseudodruhu f i = f i (y 1,y 2,...,y l )...zdatnost samic i-tého pseudodruhu g j = g j (x 1,x 2,...,x k )...zdatnost samců j-tého pseudodruhu ( f i y1 (t),y 2 (t),...,y l (t) ) x i (t+1) = x i (t) ( x j (t)f j y1 (t),y 2 (t),...,y l (t) ), j ( g j x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ) y j (t+1) = y j (t) ( y i (t)g i x1 (t),x 2 (t),...,x k (t) ), i i = 1,2,...,k, j = 1,2,...,l. Matematika sexu 11 / 14

Úvod Matematika Sex Manželství Romeo a Julie Válka pohlaví II Manželství Matematika sexu 12 / 14

Romeo a Julie Matematika sexu 13 / 14

Romeo a Julie R(t)... intenzita Romeova citu k Julii v čase t J(t)... intenzita Juliina citu k Romeovi v čase t Matematika sexu 13 / 14

Romeo a Julie R(t)... intenzita Romeova citu k Julii v čase t J(t)... intenzita Juliina citu k Romeovi v čase t a... koeficient setrvačnosti Romeova citu b... koeficient Romeovy citové závislosti na Julii α... koeficient setrvačnosti Juliina citu β... koeficient Juliiny citové závislosti na Romeovi Matematika sexu 13 / 14

Romeo a Julie R(t)... intenzita Romeova citu k Julii v čase t J(t)... intenzita Juliina citu k Romeovi v čase t a... koeficient setrvačnosti Romeova citu b... koeficient Romeovy citové závislosti na Julii α... koeficient setrvačnosti Juliina citu β... koeficient Juliiny citové závislosti na Romeovi a > 0, b > 0, α > 0, β > 0 Matematika sexu 13 / 14

Romeo a Julie R(t)... intenzita Romeova citu k Julii v čase t J(t)... intenzita Juliina citu k Romeovi v čase t a... koeficient setrvačnosti Romeova citu b... koeficient Romeovy citové závislosti na Julii α... koeficient setrvačnosti Juliina citu β... koeficient Juliiny citové závislosti na Romeovi a > 0, b > 0, α > 0, β > 0 R(t+1) = ar(t) bj(t) J(t+1) = αj(t)+βr(t) Matematika sexu 13 / 14

Válka pohlaví II účastníci konfliktu Ona On strategie jít do hospody jít na koncert Matematika sexu 14 / 14

Válka pohlaví II účastníci konfliktu Ona On strategie jít do hospody jít na koncert Preference: Ona 1. být spolu 2. jít do hospody On 1. být spolu 2. jít na koncert Matematika sexu 14 / 14

Válka pohlaví II účastníci konfliktu Ona On strategie jít do hospody jít na koncert Preference: Ona 1. být spolu 2. jít do hospody On 1. být spolu 2. jít na koncert Ona On hospoda koncert 2 1 hospoda 3 1 0 3 koncert 0 2 Matematika sexu 14 / 14

Válka pohlaví II účastníci konfliktu Ona On strategie jít do hospody jít na koncert Preference: Ona 1. být spolu 2. jít do hospody On 1. být spolu 2. jít na koncert John Nash Ona On hospoda koncert 2 1 hospoda 3 1 0 3 koncert 0 2 Matematika sexu 14 / 14