Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

Podobne dokumenty
ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Obliczenia naukowe Wykład nr 6

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Metody numeryczne. Ilorazy różnicowe. dr Artur Woike. Wzory interpolacyjne Newtona i metoda Aitkena.

Interpolacja funkcji

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

Bardzo łatwa lista powtórkowa

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 9 Różniczkowanie numeryczne

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Newton vs. Lagrange - kto lepszy?

Wstęp do metod numerycznych 7. Interpolacja. P. F. Góra

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Technologie informatyczne

Wstęp do metod numerycznych Interpolacja. P. F. Góra

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Zajęcia nr 1: Zagadnienia do opanowania:

Elementy Analizy Numerycznej - opracowanie pytań egzaminacyjnych

Metody numeryczne Wykład 6

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne. Laboratorium Komputerowe lista 4 5 października 2012

Rozwiązywanie równań nieliniowych

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne Przykładowe zadania z Analizy Numerycznej z poprzednich lat 5 października 2009

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Metody Numeryczne. Wojciech Szewczuk

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

1 Równania nieliniowe

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad

Wstęp do metod numerycznych 5. Interpolacja. P. F. Góra

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1?

x y

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a.

Elementy metod numerycznych

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Grafika komputerowa Wykład 7 Modelowanie obiektów graficznych cz. I

Wykład 6, pochodne funkcji. Siedlce

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

DOPASOWYWANIE KRZYWYCH

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

Matematyka dyskretna

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Układy równań nieliniowych (wielowymiarowa metoda Newtona-Raphsona) f(x) = 0, gdzie. dla n=2 np.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

III. Funkcje rzeczywiste

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Zaawansowane metody numeryczne

Metody Numeryczne Optymalizacja. Wojciech Szewczuk

Matematyczne Metody Fizyki II

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I

O geometrii semialgebraicznej

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

22 Pochodna funkcji definicja

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

III. INTERPOLACJA Ogólne zadanie interpolacji. Niech oznacza funkcjê zmiennej x zale n¹ od n + 1 parametrów tj.

ZADANIA OPTYMALIZCJI BEZ OGRANICZEŃ

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Zaawansowane metody numeryczne

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Interpolacja i aproksymacja, pojęcie modelu regresji

Elementy matematyki, wykład 5. Pochodna funkcji. Daniel Wójcik Szymon Łęski.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

1 Całki funkcji wymiernych

Analiza kongruencji. Kongruencje Wykład 3. Analiza kongruencji

11. Pochodna funkcji

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Wykłady z matematyki inżynierskiej EKSTREMA FUNKCJI. JJ, IMiF UTP

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1

Transkrypt:

Analiza numeryczna Kurs INP002009W Wykład 8 Interpolacja wielomianowa Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223

Plan wykładu Wielomian interpolujący Wzór interpolacyjny Newtona Wzór interpolacyjny Lagrange a Ilorazy różnicowe Interpolacja Hermite a 2/33

Wielomian interpolujący Zadanie. Znaleźć wielomian p możliwie najniższego stopnia taki, że dla danych n + 1 punktów (x i,y i ) jest p(x i ) = y i (0 i n). Twierdzenie. Jeśli liczby x 0, x 1,, x n są parami różne to istnieje dokładnie jeden wielomian taki, że p(x i ) = y i (0 i n). p n 3/33

Wielomian interpolujący Dowód Dowód. Jednoznaczność załóżmy, że istnieją dwa wielomiany klasy n interpolujące wartości y i w węzłach x i : p n (x) oraz q n (x). Rozważmy wielomian p n (x) q n (x), który także należy do klasy n. Wielomiany należące do n mogą znikać w co najwyżej n punktach, o ile nie znikają tożsamościowo. Wielomian p n (x) q n (x) znika w n+1 punktach x i dla (0 i n), zatem p x q x. n n 4/33

Wielomian interpolujący Dowód Dowód. Istnienie dla n = 0 wielomian stały p 0 (x) = y 0 spełnia jedyny warunek interpolacyjny p 0 (x 0 ) = y 0. Załóżmy, że dla pewnego k istnieje wielomian p k 1 klasy k 1 taki, że p k 1 (x i ) = y i dla (0 i k 1). Wielomian p k (x) możemy zapisać jako p x p x c x x x x x x. k k1 k 0 1 k1 Stopień tego wielomianu nie przewyższa k. Wielomian ten spełnia warunki interpolacyjne (0 i k 1). Pozostaje wyznaczyć c k tak, żeby p k (x k ) = y k. p x p x c x x x x x x y k k k1 k k k 0 k 1 k k1 k. 5/33

Wzór interpolacyjny Newtona c k y k pk 1 xk x x x x x x k 0 k 1 k k1 p x c c x x c x x x x x x k 0 1 1 k 0 1 k1 p x c x x k i 1 k i j i0 j0 6/33

Wzór interpolacyjny Newtona Przykład x 1 5 3 9 y 1 0 2-7 7/33

Wzór interpolacyjny Newtona Przykład p x 1 5 3 9 y 1 0 2-7 x 0 1 8/33

Wzór interpolacyjny Newtona Przykład p x 1 5 3 9 y 1 0 2-7 x 0 1 p x p x c x 1 0 1 1 c 1 p1 x x 4 1 1 1 0 1 5 1 9/33

Wzór interpolacyjny Newtona Przykład x 1 5 3 9 y 1 0 2-7 1 p1 x x 4 1 1 p x p x 2 1 c2 x 1 x 5 p x p x 2 1 3 8 x 1 x 5 10/33

Wzór interpolacyjny Newtona Przykład x 1 5 3 9 y 1 0 2-7 p x p x 3 2 1 32 x 1 x 5x 3 11/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a l x c x x x x x x x x i 0 i1 i1 n l l i i x 1 i x x x 0 x xi1 x xi1 x xn x x x x x x x x i 0 i i1 i i1 i n n x x j l i x 0 i n x x j0, ji i j k0 p x ykk l x n 12/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a Przykład x 1 3 5 9 y 1 2 0-7 l 0 x x 3x 5 x 9 1 31 5 1 9 x 3 x 5 x 9 64 13/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a Przykład x 1 3 5 9 y 1 2 0-7 l 1 x x 1 x 5 x 9 3 1 3 5 3 9 x 1 x 5x 9 24 14/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a Przykład x 1 3 5 9 y 1 2 0-7 l 2 x x 1 x 3 x 9 5 15 3 5 9 x 1 x 5 x 9 32 15/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a Przykład x 1 3 5 9 y 1 2 0-7 l 3 x x 1 x 3 x 5 9 1 9 39 5 x 1 x 3 x 5 192 16/33

Wzór interpolacyjny Lagrange a Przykład x 1 3 5 9 y 1 2 0-7 n kk 0 1 2 3 k0 1 2 0 7 p x y l x l x l x l x l x 17/33

Iloraz różnicowy Wielomian p(x) klasy n spełniający dla danej funkcji f warunki interpolacyjne f x p x można wyrazić za pomocą wzoru Newtona: n k 1 k k0 j0 p x c x x Współczynniki c k zależą tylko od węzłów x 0, x 1,, x k i wartości funkcji w tych węzłach. i ck f x 0, x1,, xk i j. Jest to iloraz różnicowy rzędu k. 18/33

Iloraz różnicowy iloraz różnicowy rzędu zerowego f x f x 0 0 iloraz różnicowy rzędu pierwszego f x, x 0 1 f x f x 1 0 x x 1 0 19/33

Iloraz różnicowy Ilorazy różnicowe wyższych rzędów ilorazy różnicowe spełniają zależność f x 0, x1,, x k f x, x,, x f x, x,, x 1 2 k 0 1 k1 x k x 0 x 0 f[x 0 ] f[x 0,x 1 ] f[x 0,x 1,x 2 ] f[x 0,x 1,x 2,x 3 ] x 1 f[x 1 ] f[x 1,x 1 ] f[x 1,x 2,x 3 ] x 2 f[x 2 ] f[x 2,x 3 ] x 3 f[x 3 ] 20/33

Wzór interpolacyjny Newtona Ilorazy różnicowe 1 1-1/4-3/8 1/32 5 0-1 -1/8 3 2-3/2 9-7 1 3 1 p3 x x x x 4 8 32 x x x 1 3 21 2 87 35 p3 x x x x 32 32 32 32 1 1 1 5 1 5 3 21/33

Wzór interpolacyjny Newtona Ilorazy różnicowe c f x x x ij i, i1,, ij x 0 c 00 c 01 c 02 c 0n x 1 c 10 c 11 c 12 x n-1 c n-1,0 c n-1,1 x n c n,0 c ij c i1, j1 i, j1 x c x i j i 22/33

Wzór interpolacyjny Newtona Ilorazy różnicowe input n, (x i ), f(x i ) for i = 0 to n do d i f(x i ) enddo for j = 1 to n do enddo for i = n to j step -1 d i (d i d i-1 )/(x i x i-j ) enddo 23/33

Interpolacja wielomianowa Dokładność Twierdzenie. Jeśli f jest klasy C n+1 [a,b], a wielomian p(x) klasy n interpoluje wartości funkcji f w n + 1 różnych punktach x 0, x 1,, x n przedziału [a,b], to dla każdego x należącego do [a,b] istnieje takie x w przedziale (a,b), że n 1 f x p x f x x n 1! n1 x i0 i. 24/33

Interpolacja wielomianowa Przykład Jaki jest błąd przybliżenia funkcji f(x) = sin x wielomianem interpolacyjnym stopnia 9 w przedziale [0,1], do którego należą węzły? n 1 f x p x f x x n 1! n1 x i0 10 x 9 i0 f 1 x x 1 i i. 1 sin 2,8 10 10! x p x 7 25/33

Interpolacja wielomianowa Ważne zagadnienia Wybór węzłów interpolacji Wielomiany Czebyszewa Zbieżność wielomianów interpolacyjnych Zjawisko Rungego f x x 2 1 1 26/33

Interpolacja Hermite a Wstęp Szukamy wielomianu p(x) możliwie niskiego stopnia w dwóch różnych x 0 i x 1 interpoluje funkcję f i jej pochodną f. p x f x, p ' x f ' x, 0 0 0 0, ' ' p x f x p x f x 1 1 1 1 2 2 p x a b x x c x x d x x x x 0 0 0 1 p ' x b 2c x x 2d x x x x d x x 0 0 1 0 2 27/33

Interpolacja Hermite a Wstęp p x f x, p ' x f ' x, 0 0 0 0, ' ' p x f x p x f x 1 1 1 1 2 2 p x a b x x c x x d x x x x 0 0 0 1 p ' x b 2c x x 2d x x x x d x x 0 0 f x a, f ' x b, 0 0 1 0 2 2 f x a bh ch, f ' x b 2ch 2 dh, h x x 1 1 1 0 2 28/33

Interpolacja Hermite a Wstęp interpolacja Birkhoffa - przykład Szukamy wielomianu p(x) takiego, że: p(0) = 0, p(1) = 1, p ( 1 / 2 )=2. p x a bx cx Z pierwszego warunku dostajemy a = 0, z dwóch pozostałych: 1 = p(1) = b + c, 2 = p ( 1 / 2 ) = b + c. 2 29/33

Interpolacja Hermite a Wstęp interpolacja Birkhoffa - przykład Szukamy wielomianu p(x) takiego, że: p(0) = 0, p(1) = 1, p ( 1 / 2 )=2. 2 3 p x a bx cx dx Z pierwszego warunku dostajemy a = 0, z dwóch pozostałych: 1 = p(1) = b + c + d, 2 = p ( 1 / 2 ) = b + c + 3 / 4 d. d = -4, b + c = 5. 30/33

Interpolacja Hermite a Definicja zadania Dla danych węzłów x i (0 i m) parami różnych, danych liczb naturalnych k i i danych wartości c ij szukamy takiego wielomianu p(x), że j p x c 0 j k 1, 0 i m. i ij i Łączną liczbę warunków oznaczamy jako n m 1 k. i0 i Twierdzenie. W klasie n istnieje dokładnie jeden wielomian p(x) spełniający podane warunki. 31/33

Interpolacja Hermite a Uogólnienie interpolacji Newtona Szukamy wielomianu p klasy 2 takiego, że p(x 0 ) = c 00, p (x 0 ) = c 01, p(x 1 ) = c 10. Tablica ilorazów różnicowych ma wtedy postać: x 0 c 00 c 01 c 02 x 0 c 00 c 11 f x f x x 1 c 10 lim f x, x lim f ' x 0 0 0 x x0 xx0 x x0,,, p x f x f x x x x f x x x x x 0 0 0 0 0 0 1 0 32/33 2

Interpolacja Hermite a Uogólnienie interpolacji Newtona 1 k f x, x,, x f x k! 0 0 0 0 1 2 3 1 2-1 1 2 4 3 1 2 6 7 4 2 6 7 2 6 2 3 1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 p x x x x x x x 33/33