THE FUZZY-PROBABILISTIC SEQUENT SYSTEM FOR CONTROL- LING THE SPARK IGNITION IN FUEL ENGINE

Podobne dokumenty
Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

ĆWICZENIE PROJEKTOWE NR 4 POSADOWIENIE NA PALACH Wybrane schematy i tablice z PN-83/B :

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO

ELEMENTY MATEMATYKI FINANSOWEJ. Wprowadzenie

ZESZYTY NAUKOWE NR 5(77) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Stabilizacja kursu statku w oparciu o uproszczony komputerowy model dynamiki

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

MIERNICTWO WIELKOŚCI ELEKTRYCZNYCH I NIEELEKTRYCZNYCH

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA (1980/1981). Stopień I, zadanie teoretyczne T4 1

TERMODYNAMIKA PROCESOWA. Wykład V

MODELOWANIE USŁUG TRANSPORTOWYCH W OBSZARZE DZIAŁANIA CENTRUM LOGISTYCZNO-DYSTRYBUCYJNEGO

THE PART OF FUZZY SYSTEMS ASSISTING THE DECISION IN DI- AGNOSTICS OF FUEL ENGINE SUBASSEMBLIES DEFECTS

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.

Ćwiczenie 43. Halotron

ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.

{ 1, 2,, n } Ponadto wówczas mówimy, że formuła: oraz równoważna jej formuła:

Wyznaczanie profilu prędkości płynu w rurociągu o przekroju kołowym

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Wzmacniacze tranzystorowe prądu stałego

ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ

X. PODSTAWOWA MATEMATYKA REKONSTRUKCJI TOMOGRAFICZNYCH

Przejścia optyczne w cząsteczkach

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

KATEDRA ENERGETYKI. Laboratorium Elektrotechniki UKŁAD REGULACJI PRĘDKOŚCI. Temat ćwiczenia: SILNIKA PRĄDU STAŁEGO (LEONARD TYRYSTOROWY)

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

DOŚWIADCZENIA Z EKSPLOATACJI MEW O ZMIENNEJ PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ

Opis ćwiczeń na laboratorium obiektów ruchomych

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład 0 Wprowadzenie ( ) ( ) dy x dx ( )

4.5. PODSTAWOWE OBLICZENIA HAŁASOWE WPROWADZENIE

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

UWAGI O WZORZE NA MOMENTY ROZKŁADU PRAWDOPODOBIEŃSTWA PÓLYI. Tadeusz Gerstenkorn. 1. Wstęp. 2. Rozkład G. Pólyi

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych

Blok 8: Moment bezwładności. Moment siły Zasada zachowania momentu pędu

( ) ( ) s = 5. s 2s. Krzysztof Oprzędkiewicz Kraków r. Podstawy Automatyki Zadania do części rachunkowej

Spłata długów. Rozliczenia związane z zadłużeniem

Wykład 8. Prawo Hooke a

PROJEKT: GNIAZDO POTOKOWE

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,

Rozdział V WARSTWOWY MODEL ZNISZCZENIA POWŁOK W CZASIE PRZEMIANY WODA-LÓD. Wprowadzenie

ENERGETYCZNE CHARAKTERYSTYKI OBCIĄŻEŃ EKSPLOATACYJNYCH MASZYN

KOMPUTEROWO WSPOMAGANA ANALIZA KINEMATYKI MECHANIZMU DŹWIGNIOWEGO

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

PRZETWORNIKI C/A 1. STRUKTURA PRZETWORNIKA C/A

dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Wyznaczenie współczynnika dyfuzji cieplnej κ z rozkładu amplitudy fali cieplnej

WPROWADZENIE. Czym jest fizyka?

TECHNIKI INFORMATYCZNE W ODLEWNICTWIE

Arytmetyka finansowa Wykład 6 Dr Wioletta Nowak

500 1,1. b) jeŝeli w kolejnych latach stopy procentowe wynoszą odpowiednio 10%, 9% i 8%, wówczas wartość obecna jest równa: - 1 -

Metody podziału klasowego konspekt ćwiczeń. mgr Marcin Semczuk na podstawie materiałów mgr inż. Stanisława Szombary oraz dr inż.

Podstawowe zasady udzielania i spłaty kredytów

LABORATORIUM ELEKTRONIKI

29 Rozpraszanie na potencjale sferycznie symetrycznym - fale kuliste

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Pattern Classification

POLITECHNIKA OPOLSKA

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

MODELOWANIE ROZMYTE W ANALIZIE JAKOŚCIOWEJ Z WYKORZYSTANIEM ŚRODOWISKA OLAP

BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE

MECHANIKA OGÓLNA (II)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Wykład 15. Reinhard Kulessa 1

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Instytut Inżynierii Mechanicznej

należą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło

Badanie właściwości magnetyczne ciał stałych

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI. METODY HEURYSTYCZNE wykład 6. (alternatywa dla s) (zdef. poprzez klasę s) GAUSSOWSKA F.

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Wstęp. Prawa zostały znalezione doświadczalnie. Zrozumienie faktu nastąpiło dopiero pod koniec XIX wieku.

1 Przedziały ufności. ). Obliczamy. gdzie S pochodzi z rozkładu B(n, 1 2. P(2 S n 2) = 1 P(S 2) P(S n 2) = 1 2( 2 n +n2 n +2 n ) = 1 (n 2 +n+2)2 n.

DRGANIA WŁASNE STOJANA SILNIKA INDUKCYJNEGO KLATKOWEGO MAŁEJ MOCY - POMIARY

20. Model atomu wodoru według Bohra.

BADANIE SILNIKA WYKONAWCZEGO PRĄDU STAŁEGO

Badania numeryczne emisji tlenku azotu w silniku gazowym

Pole magnetyczne. 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki. przewodniki z prądem Podstawowe zjawiska magnetyczne

Teoria i metody optymalizacji

Wpływ błędów parametrów modelu maszyny indukcyjnej na działanie rozszerzonego obserwatora prędkości

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Wykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.

Uwagi: LABORATORIUM WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW. Ćwiczenie nr 16 MECHANIKA PĘKANIA. ZNORMALIZOWANY POMIAR ODPORNOŚCI MATERIAŁÓW NA PĘKANIE.

Lista 6. Estymacja punktowa

Projektowanie wzmacniacza tranzystorowego OE

Ćwiczenie nr 3. Bilans cieplny urządzenia energetycznego. Wyznaczenie sprawności cieplnej urządzenia kotłowego zasilanego gazem ziemnym

Siemens. The future moving in.

LIST EMISYJNY nr 3 /2014 Ministra Finansów


PROBLEMY NUMERYCZNEGO MODELOWANIA PRZEPŁYWÓW Z REAKCJAMI ELEKTROCHEMICZNYMI W OGNIWIE PALIWOWYM SOFC



(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2.

Transkrypt:

Joual of KONES Iteal Combustio Egies 2005, vol. 2, 3-4 THE FUZZY-PROBABILISTIC SEQUENT SYSTEM FOR CONTROL- LING THE SPARK IGNITION IN FUEL ENGINE Maiusz Topolsi Politechia Wocławsa, Wydział Eletoii Kateda Systemów i Sieci Komputeowych ul. Jaiszewsiego /7, Wocław e-mail: maiusz.topolsi@pw.woc.pl Abstact The ecet wo pesets the geeal aspect of fuzzy -pobabilistic sequet system fo cotollig the spa igitio i fuel egie. The system is used fo aalysis of egie paametes that have the highest affect o spa igitio. The sequet model was tae, assumed that o the specified obect state the pevious states have a effect. ROZMYTO-PROBABILISTYCZNY SYSTEM SEKWENCYJNY, DO STEROWANIA ZAPŁONEM ISKROWYM W SILNIKU SPALINOWYM Steszczeie W pacy pzedstawioo ogólą postać ozmyto-pobabilistyczego systemu sewecyego do steowaia zapłoem isowym w siliu spaliowym. System wyozystue do aalizy paamety silia maące awięszy wpływ a zapło isowy. Pzyęto model sewecyy, załadaąc, że a oety sta obietu maą wpływ popzedie stay. Wstęp Steowaie zapłoem isowym staowi dość waży poblem w steowaiu siliiem spaliowym. W oeci tempeatuowe podstawowym sygałem podawaym a weście steowia est tempeatua płyu chłodzącego silia. W ietóych ozwiązaiach możemy wzbogacić ifomacę weściową o watość obciążeia silia i pędość obotową. Koeca ąta wypzedzaia zapłou będąca fucą tempeatuy cieczy chłodzące est związaa z tzema e zaesami. Piewszy z ich dotyczy zwięszaia ąta wypzedzaia zapłou. Dugi zaes est związay, ze zmieszaiem ąta wypzedzaia zapłou, tóego zadaiem est stabilizaca pacy ieozgzaego silia. Tzeci zaes, to badzo wysoa tempeatua płyu chłodzącego. Na sute taie sytuaci ależy zmieszyć ąt wypzedzaia zapłou aby ie dopuścić do spalaia stuowego. Systemy steowaia zapłoem opeuące a lasycze logice mogą oazać się mie dołade iż te opate a logice ozmyte. Zdaie w lasycze logice może być pawdziwe lub fałszywe, pzedmiot może ależeć do zbiou albo ie. Tetium o datu, tzeciego wyścia ie ma powiada pawo te lasycze logii, zae ao pawo wyłączego śoda. Tymczasem w pzypadu zbiou ozmytego owo tzecie wyście est: pzedmiot może ależeć do zbiou w pewym tylo stopiu (a tym samym edocześie w pewym stopiu doń ie ależeć. Zastosowaie logii ozmyte do steowaia zapłoem iesie za sobą zalety. Czuii pomiaowe tempeatuy, mogą geeować błęde watości w pewe toleaci. Związe między oleymi oecami ąta wypzedzeia zapłou ma chaate iepewy. W związu z powyższymi pzyęto sewecyy model pobabilistyczo-ozmyty, w celu opisu związów między watościami. Pzyładowy model steowaia w postaci bloowe zadue się a ys.. 329

Rys.. Schemat bloowy sewecyego steowaia zapłoem isowym Fig.. Bloc diagam of sequet cotol of spa igito gdzie: Ψ - algoytm steowaia a -tym etapie, Δ α - ąt wypzedzaia zapłou a -tym etapie, - ąt wypzedzaia zapłou a (- -tym etapie, T [ O C] - tempeatua w chłodicy a -tym etapie, p e - opóźieie o ede tat pomiau tempeatuy. 2. Matematyczy opis zadaia ozpozawaia W aalizowaym pzez as zadaiu ozpozawaia pzymimy, że zae są pawdopodobieństwa pześcia między daymi staami ątów wypzedzaia zapłoów zależych od tempeatuy. W piewsze oleości system ozysta z wyzaczoych fuci pzyależości ys. 2 330

Rys. 2. Pzyładowe fuce pzyależości Fig. 2. The istaces of petaied fuctios Dla ta postawioego poblemu mamy 25 eguł ozmytych w postaci: IF ( T est A AND = Δ α est B THEN est C z CF p, (2. gdzie CF est współczyiiem pewości zdazeia Δ α. Δ α otzymamy wyostzaąc watość ozmytą metodą cete aveage defuzzificatio: N ( μ C = =. N (2.2 μ = C ( 33

Współczyi CF będący watością a posteioi stau Δ α pod wauiem dwu ifomaci ozmytych A i B. Wyzaczamy według ozmytego wzou Bayesa. CF = = = μ A 2 ( s ( μ ( s ( p( s ( p( s ( p( = μ A B 2 ( s ( Δ ( ( Δ α p s α μ B ( s ( p( s ( =, (2.3 gdzie: s ( Δ α - est watością pobabilistyczą otzymaą w wyiu obsewaci, p( Δ α - pawdopodobieństwo a pioi zdazeia, atomiast: p ( Δ s ( p( s ( p( ( (, p s ( p α = (2.4 i= est pawdopodobieństwem a posteioi. W celu zwięszeia pecyzi uładu i doładieszego opisu ifomaci ależałoby wpowadzić do aalizy dodatową zmieą p. obciążeie, pzy tóym wypzedzeie zapłou będzie ie a poziomie moza, iż a teeie wysoogósim. Należy więc oeślić dodatową zmieą weściową, ozmyć ą i dodać do opisu we wzoze (2.3. Jeżeli baza eguł ozmytych dla podziale owe zmiee a pięć obszaów będzie wyosiła uż 25 eguł ozmytych, a ie 25, a w popzedim pucie. 3. Pzyład patyczy Pzymimy, że tempeatua uładu chłodzeia wzosła z 50 do 80 stopi. W popzedim O staie watość ąta wypzedzeia = 2.5 [ OWK]. Na ysuu ys. 3, pzedstawioo sytuacę pauącą w chwili. Zatem awięsza watość tempeatuy dla 80 stopi wyosi 0.9 dla obszau D, a mi 0.3 dla obszau BD oaz masymala watość ąta wypzedzeia zapłou a etapie (- wyosi 0.8 dla obszau M, a mi o. dla S. W związu z powyższym wyzaczamy zgodie z 2.2 watość ąta wypzedzeia zapłou dla eguł: Zgodie ze wzoem 2.3 wyzaczmy teaz współczyi pewości CF. Z pośód czteech możliwych ombiaci eguł ozmytych awięszy współczyi CF otzymuemy dla eguły postaci: IF ( T = 80 est D AND = 2.5 est M THEN est 4.5 z CF=0,85. Zatem ąt wypzedzeia zapłou będzie teaz wyosił: 332

O = 4.5 [ OWK] Rys. 3. Pzyładowe fuce pzyależości Fig. 3. The istaces of petaied fuctios Chaateystya watości oeci zapłou za pomocą algoytmu ozmytopobabilistyczego pzedstawia ys. 4. Możemy a podstawie chaateystyi apisać yteium zbieżości w postaci: ( T = 0 oaz lim ( T = 5. lim (3. T T + Na podstawie powyższe chaateystyi możemy wywiosować, że system, gdy tempeatua płyu chłodzącego będzie zbyt wysoa zmiesza ąt wypzedzaia, co spowodue, że ie zaistiee spalaie stuowe. Watość opóźieia a widzimy spadie pzy temp. ooło 80 O C awet do 5 stopi. Jeżeli tempeatua płyu chłodzącego będzie isa, to ąt wypzedzeia zapłou będzie zmieszoy, co popawia p. pacę ieozgzaego silia. 333

0-50 0-0.5 50 00 50 - Kąt wypzedzeia zapłou -.5-2 -2.5-3 -3.5-4 -4.5-5 Watość tempeatuy T [ ] O C Liteatua: Rys. 4. Chaateystya oeci tempeatuowe Fig. 4. Pofile of tempeatue coectio [] Piegat A., Modelowaie i steowaie ozmyte, Aademica Oficya Wydawicza EXIT, Waszawa 999. [2] Yage R. R., Fuzzy sets, pobabilities ad decisio. J. Cybe. 980 vol. 0 ss. 37-59, 980. 334