II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Podobne dokumenty
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Wykład z modelowania matematycznego.

Definicje i przykłady

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Wstęp do równań różniczkowych

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Układy autonomiczne. Rozdział Stabilność w sensie Lapunowa. Przedmiotem analizy w tym rozdziale będą układy równań autonomicznych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Dwa przykłady z mechaniki

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Wstęp do równań różniczkowych

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Rozwiązywanie równań nieliniowych

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

TwierdzeniePoincaré 1 Bendixsona 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Przestrzenie wektorowe

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki

III. Funkcje rzeczywiste

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów.

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Sekantooptyki owali i ich własności

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Pochodna funkcji odwrotnej

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Algebra liniowa z geometrią

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

1 Relacje i odwzorowania

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Układy równań i równania wyższych rzędów

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Analiza funkcjonalna 1.

22 Pochodna funkcji definicja

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

1 Pochodne wyższych rzędów

Rachunek całkowy - całka oznaczona

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA

Jakobiany. Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu

Transkrypt:

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x), w którym prawa strona nie zależy jawnie od zmiennej niezależnej, nazywamy równaniem autonomicznym. Definicja 1.2. Jeżeli f(x) = 0, to rozwiązanie x(t) x nazywamy punktem krytycznym (lub równoważnie punktem stałym, punktem osobliwym, punktem stacjonarnym, położeniem równowagi). Ewolucję procesów opisanych równaniami typu (1.1) najwygodniej jest rozpatrywać w przestrzeni fazowej takiego równania, czyli w zbiorze wszystkich możliwych wartości zmiennej zależnej x. Jeśli x jest wektorem n-wymiarowym, to przestrzeń fazowa równania (1.1) jest podzbiorem przestrzeni R n. W przestrzeni R n+1 leżą krzywe całkowe równania, będące wykresami jego konkretnych rozwiązań. Rzutując dowolną krzywą całkową na przestrzeń R n otrzymujemy krzywą (trajektorię) fazową równania, będącą obrazem jego rozwiązania. Znajomość trajektorii fazowych (tzw. portretu fazowego) równania daje wiele informacji o jakościowym charakterze samych rozwiązań (pozwala np. stwierdzić, czy rozwiązania są ograniczne, czy są okresowe itp.). Będziemy dalej zakładać, że funkcja f jest klasy C 1 na pewnym otwartym podzbiorze Q R n. 1

2. Jednowymiarowe równanie autonomiczne. Rozważamy równanie skalarne gdzie f : Q R, Q R. (2.1) x = f(x), Spostrzeżenie 2.1. Niech ϕ(t) będzie rozwiązaniem równania (2.1) z maksymalnym przedziałem istnienia I i zbiorem wartości ϕ(i). Wówczas dla dowolnej stałej c R funkcja ψ(t) = ϕ(t + c) jest również rozwiązaniem równania (2.1) na przedziale I 1 = {t R : t + c I}. Zatem dowolną krzywą całkową równania (2.1) w obszarze Ω = R ϕ(i) otrzymamy przesuwając o wektor [ c, 0] krzywą całkową x = ϕ(t). Równanie x = x ma rozwiązania ϕ(t) = e t, I = R, ϕ(i) = (0, ), ϕ(t) 0, I = R, ϕ(i) = {0}, ϕ(t) = e t, I = R, ϕ(i) = (, 0). Wszystkie krzywe całkowe w Ω = {(t, x) : t R x > 0} otrzymamy przesuwając krzywą x(t) = e t, analogicznie krzywe całkowe w Ω = {(t, x) : t R x < 0} są przesunięciami krzywej x(t) = e t. Zatem w celu zbadania jakościowego zachowania takich rodzin krzywych całkowych wystarczy określić jakościowy charakter jednego rozwiązania z danej rodziny. Własności rozwiązania równania (2.1) możemy przedstawić geometrycznie, konstruując jednowymiarowy portret fazowy równania (2.1), tzn. na prostej fazowej zaznaczamy wszystkie punkty krytyczne równania (2.1) oraz kierunki wzrostu rozwiązań. Narysujemy portret fazowy równania skalarnego x = x. 2

Narysujemy portret fazowy równania skalarnego x = 1 2 (x2 1). Definicja 2.2. Mówimy, że punkt osobliwy równania autonomicznego jest izolowany, jeśli w jego pewnym otoczeniu nie ma innych punktów krytycznych tego równania. Dla jednowymiarowego równania autonomicznego z jednym izolowanym punktem osobliwym x można otrzymać jeden z czterech poniższych portretów fazowych. Rys. W przypadku (a) punkt krytyczny x nazywamy atraktorem, w przypadkach (b) i (c) szuntem, zaś w (d) repelerem. Definicja 2.3. Mówimy, że dwa równania typu (2.1) są jakościowo równoważne, jeśli mają taką samą ilość punktów osobliwych tego samego typu rozłożonych na prostej fazowej w tej samej kolejności. Rozważmy równania A. x = (x + 2)(x + 1), B. x = 1 2 (x2 1), C. x = (x + 2)(x + 1). 3

3. Układy autonomiczne na płaszczyźnie. Rozpoczniemy od kilku uwag na temat dynamicznej interpretacji układów autonomicznych. Rozważmy równanie w zapisie wektorowum (3.1) x = f(x), gdzie f : R n R n jest funkcją wektorową klasy C 1. Założenie f C 1 (R n ) gwarantuje, że przez każdy punkt (t 0, x 0 ) przechodzi dokładnie jedna krzywa całkowa naszego równania. Niech x(t) będzie rozwiązaniem równania x = f(x) spełniającym warunek początkowy x(t 0 ) = x 0. W związku z tym, że równanie, czy też układy równań różniczkowych opisują zazwyczaj pewne zjawiska zmieniające się w czasie, zmienną niezależną t można interpretować jako czas. Wartość funkcji I t x(t) = (x 1 (t),..., x n (t)) R n można traktować jako położenie punktu w chwili t lub stan układu w chwili t. Przestrzeń zmiennych położenia punktu x(t) nazywamy przestrzenią stanów lub przestrzenią fazową. Prawa strona równania x = f(x) określa w R n stacjonarne (czyli niezależne od czasu) pole wektorowe, zaś wektor x (t) interpretujemy jako wektor prędkości poruszającego się punktu x(t). Zatem równanie x = f(x) opisuje ruch w przestrzeni R n odbywający się pod wpływem stacjonarnego pola wektorowego f. Załóżmy, że rozwiązanie x(t) zagadnienia x = f(x), x(t 0 ) = x 0 można przedłużyć na całą prostą (, ). Zatem położenie punktu x(t) w dowolnej chwili t jest zdeterminowane przez jego położenie x 0 w chwili t 0. Zauważmy, że wobec poczynionego wcześniej spostrzeżenia 2.2, można bez straty ogólności przyjąć, że t 0 = 0. Jeśli bowiem ψ(t) jest rozwiązaniem zagadnienia x = f(x), x(0) = x 0, to ϕ(t) = ψ(t t 0 ) będzie rozwiązaniem zagadnienia x = f(x), x(t 0 ) = x 0. Zbiór {x(t) R n : t I}, gdzie I jest maksymalnym przedziałem istnienia rozwiązania x równania x = f(x), będziemy nazywać trajektorią fazową ruchu. W przypadku punktu krytycznego x równania x = f(x) trajektoria fazowa jest zbiorem jednoelementowym {x}. 4

Przedstawimy teraz metody tworzenia portretów fazowych na płaszczyźnie, tj. wyznaczania krzywych fazowych dla układu dwóch równań. Rozważmy równanie x = f(x), gdzie f : Q R 2, Q R 2, czyli w zapisie skalarnym układ równań (3.2) { x 1 = f 1 (x 1, x 2 ) x 2 = f 2 (x 1, x 2 ), gdzie f 1 i f 2 są funkcjami klasy C 1 w zbiorze Q R 2. Jedna z metod wyznaczenia krzywych fazowych dla układu (3.2) wymaga najpierw znalezienia rozwiązania tego układu, czyli pary funkcji { x1 = x 1 (t; c 1, c 2 ) x 2 = x 2 (t; c 1, c 2 ), gdzie stałe c 1, c 2 zależą od warunków początkowych. Wielkości x 1, x 2 określają współrzędne punktu poruszającego się na płaszczyźnie. Rugując z rozwiązania zmienną niezależną t, otrzymujemy zależność F (x 1, x 2 ) = 0, która jest równaniem trajektorii fazowej ruchu układu (3.2). Narysujemy portret fazowy układu (a) { x 1 = x 1 x 2 = x 2. Zmienną niezależną t można wyrugować z układu bez znajdowania jego rozwiązania. W tym celu dzielimy równania układu (3.2) stronami i otrzymujemy równanie różniczkowe trajektorii fazowych postaci (3.3) dx 2 dx 1 = f 2(x 1, x 2 ) f 1 (x 1, x 2 ). 5

Wyznaczymy portret fazowy układu (b) { x 1 = x 2 x 2 = x 1. Kolejną metodą wyznaczania portretów fazowych układów autonomicznych na płaszczyźnie, która nie wymaga znajomości jawnego wzoru rozwiązania, jest metoda izoklin (patrz rozdział 4 części I). Metoda ta polega na analizie kierunków pola wektorowego f(x) = (f 1 (x 1, x 2 ), f 2 (x 1, x 2 )), które są stałe na izoklinach równania różniczkowego (3.3). Narysujemy portret fazowy układu (c) { x 1 = x 2 1 x 2 = x 2 (2x 1 x 2 ). 4. Potoki i orbity. Rozważmy równanie autonomiczne w zapisie wektorowym (4.1) x = f(x), gdzie f : Q R n jest funkcją wektorową klasy C 1 w pewnym zbiorze otwartym Q R n. Przypomnijmy, że wtedy równanie (4.1) uzupełnione warunkiem początkowym x(0) = p, p Q, ma jednoznaczne rozwiązanie w pewnym przedziale otwarym I R. Z twierdzenia Picarda-Lindelöfa (twierdzenie 3.2 części I) wynika następujący wniosek: 6

Wniosek 4.1. Niech ϕ(t; p) będzie rozwiązaniem zagadnienia (4.2) x = f(x), x(0) = p, określonym w zbiorze otwartym Ω I Q. Wówczas funkcja ϕ(t; p) spełnia warunki (i) ϕ(0; p) = p; (ii) ϕ(t; p) jest ciągła na Ω; (iii) ϕ(t + τ; p) = ϕ(t; ϕ(τ; p)) na Ω. Dowód. (ćwiczenie) Niech M R n będzie przestrzenią fazową równania (4.1) i niech f będzie klasy C 1 na M. Wtedy dla każdego warunku początkowego p M mamy rozwiązanie ϕ(t; p) M. Załóżmy, że rozwiązanie ϕ(t; p) może być przedłużone na całą prostą (, ). Definicja 4.2. Przekształcenie g : M R n, M R n, nazywamy dyfeomorfizmem, jeżeli jest nieosobliwe (tzn. jakobian g jest różny od zera), różnowartościowe, różniczkowalne, ma ciągłą różniczkę oraz przekształcenie odwrotne g 1 jest ciągłe. Definicja 4.3. Potokiem generowanym przez równanie (4.1) nazywamy parę (M, g t ), gdzie M R n jest przestrzenią fazową, a g t jest rodziną dyfeomorfizmów parametryzowaną zmienną t i wyznaczoną przez rozwiązanie równania (4.1), tzn. g t (p) = ϕ(t; p), spełniającą warunki 1. g t : M M; 2. g t i (g t ) 1 = g t są różnowartościowymi przekształceniami M w M; 3. g t+s = g t g s. 7

Dla rozwiązania równania różniczkowego warunki (1)-(3) definicji 4.3 są spełnione na podstawie gładkiej zależności od warunków początkowych oraz wniosku 4.1. Definicja 4.4. Trajektorią fazową albo orbitą punktu p w potoku (M, g t ) nazywamy zbiór wartości odwzorowania g t (p), t (, ). O punkcie p takim, że f(p) = 0 będziemy mówić, że jest punktem osobliwym (krytycznym) potoku generowanego przez równanie (4.1). Jeśli punkt p jest krytyczny, to jego orbita jest stała g t (p) p. Dla równania skalarnego x = x orbita punktu p R ma postać {pe t : t R}. Jeśli p > 0, to orbita ta jest półprostą {(0, )}, jeśli p < 0 to półprostą {(, 0)}, a dla punktu p = 0 orbita jest punktem {0}, czyli p = 0 jest punktem osobliwym. Wyznaczymy orbity układu (d) { x 1 = x 2 + x 1 (1 x 2 1 x 2 2) x 2 = x 1 + x 2 (1 x 2 1 x 2 2). Przestrzenią fazową układu (d) jest M = R 2. Wprowadzając współrzędne biegunowe x 1 = r cos θ, x 2 = r sin θ, można układ (d) sprowadzić do postaci { r = r(1 r 2 ) θ = 1. Orbity równania r = r(1 r 2 ) mają postać (ćwiczenie) { } pe t : t R, p2 e 2t p 2 + 1 8

czyli orbitami są punkty r = 0, r = 1, przedział (0, 1) oraz półprosta (1, ). Jeśli uwzględnimy zależność od kąta θ, to orbitami w układzie zmiennych (x 1, x 2 ) są: punkt krytyczny (0, 0), orbita okresowa, tj. okrąg x 2 1 + x 2 2 = 1 oraz orbity otwarte, które są spiralami nawijającymi się od zewnątrz lub od wewnątrz na orbitę okresową. Powyższe przykłady znów pokazują zalety badania równań w przestrzeni fazowej. Badanie dużej ilości poszczególnych rozwiązań można zastąpić badaniem znacznie mniejszej ilości orbit. Poniżej wymienimy podstawowe własności orbit (trajektorii fazowych). Twierdzenie 4.5. (jednoznaczność) Przez każdy punkt przestrzeni fazowej przechodzi dokładnie jedna orbita. Twierdzenie 4.6. (klasyfikacja orbit) Niech (M, g t ), t (, ), będzie danym potokiem generowanym przez równanie (4.1) z funkcją f C 1 (M). Orbity tego potoku dzielą się na trzy kategorie: 1. orbity otwarte, tj. dyfeomorficzne z prostą rzeczywistą, 2. orbity zamknięte, tj. okresowe, 3. punkty krytyczne. Z twierdzenia 4.5 wynika, że dwie orbity nie mogą się przecinać, zaś z twierdzenia 4.6 wynika, że orbita nie może przecinać samą siebie. Definicja 4.7. Mówimy, że dwa potoki (M, g t 1) i (M, g t 2) są topologicznie równoważne, jeśli istnieje taki homeomorfizm h : M M, że dla każdego t R zachodzi warunek h g t 1 = g t 2 h. 9

Przypomnijmy, że portret fazowy równania (4.1) to zbiór wszystkich zorientowanych orbit (tzn. takich, na których wyróżnia się kierunki t i t ) w potoku generowanym przez to równanie (lub inaczej przez pole wektorowe f(x)). Powiemy, że dwa równania typu (4.1) z tą samą przestrzenią fazową są topologicznie równoważne, jeśli potoki generowane przez te równania są topologicznie równoważne. Wtedy równania takie mają topologicznie równoważne portrety fazowe, tzn. istnieje homeomorfizm przekształcający orbity jednego portretu fazowego na orbity drugiego. 10