Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100

1. Wstęp. 2. Podobieństwo obiektów. Andrzej Łachwa

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Relacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Wstęp do Matematyki (2)

1 Macierze i wyznaczniki

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Zastosowania wyznaczników

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

Zbiory, relacje i funkcje

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Pytania i polecenia podstawowe

Podstawowe struktury algebraiczne

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Lista zadań - Relacje

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Grupy, pierścienie i ciała

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Algebra liniowa z geometrią

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Układy równań liniowych

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

13 Układy równań liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

2. Układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

O relacjach i algorytmach

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

O ALGORYTMACH BADANIA WŁASNOŚCI RELACJI

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Matematyka dyskretna dla informatyków

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Matematyka dyskretna

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych

Teoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska,

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Metody i analiza danych

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Zadania egzaminacyjne

RELACJE I ODWZOROWANIA

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

3. Wykład Układy równań liniowych.

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Wstęp do Matematyki (3)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Transkrypt:

Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 2B/14

Relacje Pojęcia: relacja czyli relacja dwuargumentowa relacja w zbiorze A relacja n-argumentowa Relacja E = {(x, x): x S} jest relacją równości w zbiorze S. Piszemy xex lub x=x lub (x, x) E. Relację odwrotną do relacji A oznaczamy A -1. Każda relacja ma relację odwrotną. Relacja modulo n Jest to relacja w zbiorze liczb całkowitych Z, przy czym n jest liczbą naturalną i n>0. Liczba a jest w relacji z liczbą b (a przystaje modulo n do liczby b) wtw gdy różnica a b jest wielokrotnością n. Piszemy a n b.

Złożeniem relacji A w zbiorze S i relacji B w zbiorze S nazywamy relację C w zbiorze S taką, że xcy wtw gdy istnieje z S takie, że xaz i zby. Każde dwie relacje w zbiorze S można złożyć! Piszemy: xaby, x(a B)y, y=b(z)=b(a(x)). Dla wielokrotnych złożeń jednej relacji stosujemy notację potęgi, np. xaay = xa 2 y, xaaay = xa 3 y

Domknięciem relacji A w zbiorze S z uwagi na operację składania relacji nazywamy relację A d w zbiorze S taką, że xa d y jeśli istnieje ciąg z 0 =x, z 1, z 2, z n-1, z n =y taki, że z 0 A z 1 A z 2 A A z n-1 A z n. Zatem xa d y wtw gdy istnieje n takie, że xa n y. Jest to jedno z wielu możliwych domknięć relacji A. Nazywamy je również przechodnim domknięciem A. Lemat Przechodnie domknięcie relacji A jest sumą wszystkich potęg tej relacji: A d = A A 2 A 3 A n

Ogólne określenie domknięcia Niech α będzie rodziną relacji w zbiorze S, A dowolną relacją w S. Relacja A d jest domknięciem A w zbiorze relacji α gdy: (1) A A d (2) A d α (3) dla każdej relacji B jeżeli A B i B α to A d B A zatem domknięciem relacji A z uwagi na własność α jest najmniejszą relacją zawierającą A i posiadającą własność α.

Reprezentacja macierzowa Niech S będzie zbiorem n-elementowym i A relacją w S. Ponumerujmy elementy zbioru S i zbudujmy tablicę kwadratową o wymiarze n. Na przecięciu i-tego wiersza i j-tej kolumny wpisujemy 1 jeśli x i Ax j, w przeciwnym wypadku 0. Elementy takiej macierzy oznaczać będziemy przez a ij, a całą macierz przez [a ij ]. Oczywiście istnieje n! różnych numeracji zbioru S, czyli n! różnych macierzy opisujących relację A w S.

Macierz, której wszystkie elementy są zerami określa relację pustą. Macierz, której wszystkie elementy są jedynkami określa relację pełną (uniwersalną). Macierz [ ij ], gdzie ij =1 dla i=j oraz ij =0 dla i j, określa relację równości. Symbol ij nazywamy deltą Kroneckera. Macierz [ ij ] zawiera jedynki na przekątnej i zera poza przekątną. Nazywamy ja macierzą Kroneckera. Macierz [a ij ] = [1 ij ] określa relację nierówności. Lemat Tylko dla tych czterech relacji (pustej, pełnej, równości i nierówności) ich macierze pozostają niezmienione dla różnych numeracjach zbioru S.

Niech R relacja w zbiorze S. Wprowadza się następujące własności relacji: zwrotność (x, x) R dla wszystkich x S symetria (x, y) R (y, x) R dla wszystkich x S, y S przechodniość (x, y) R i (y, z) R (x, z) R dla wszystkich x S, y S, z S Lematy Relacja R jest przechodnia wtw gdy R 2 R. Relacja R jest przechodnia wtw gdy R = R d.

Relacja niezwrotna, to relacja, która nie jest zwrotna, tzn. (x, x) R dla pewnego x S Relacja przeciwzwrotna (antyzwrotna), to nowa własność: (x, x) R dla wszystkich x S Lematy Relacja zwrotna zawiera relację równości. Relacja pełna i relacja równości są zwrotne. Relacja przeciwzwrotna jest relacją niezwrotną. Macierz relacji przeciwzwrotnej ma zera na przekątnej. Relacja pusta jest przeciwzwrotna.

Relacja asymetryczna, to relacja która nie jest symetryczna: (x, y) R i (y, x) R dla pewnych x S, y S. Relacja R w zbiorze S jest zwana przeciwsymetryczną, gdy z dwóch zależności xry, yrx co najmniej jedna jest nieprawdziwa: (x, y) R (y, x) R dla wszystkich x S, y S. Relacja R w zbiorze S jest zwana antysymetryczną, gdy prawdziwość dwu zależności xry, yrx jest równoważna równości x i y: (x, y) R i (y, x) R wtw x=y.

Lematy Macierz relacji symetrycznej jest symetryczna względem przekątnej. Relacja A jest symetryczna wtw gdy A=A -1. Relacja A jest przeciwsymetryczna wtw gdy A A -1 =. Relacje pusta, pełna, równości i nierówności są symetryczne. Relacja pusta jest również przeciwsymetryczna. Relacja przeciwsymetryczna jest przeciwzwrotna. Relacja równości nie jest przeciwsymetryczna! Relacja A jest antysymetryczna wtw gdy A A -1 E (gdzie E to relacja równości). Relacje pusta i równości są antysymetryczne.

Niech R relacja w zbiorze S. Wprowadza się kolejne własności relacji: spójność (x, y) R lub (y, x) R dla wszystkich x, y S słaba spójność (x, z) R i (y, z) R dla pewnego z S (x, y) R lub (y, x) R Lematy Relacja < w zbiorze liczb rzeczywistych jest Relacja w zbiorze liczb rzeczywistych jest

Własności relacji a działania na relacjach Jeśli A, B są zwrotne to A B, A B, AB, A -1, A d są zwrotne. Jeśli A, B są przeciwzwrotne to A B, A B, A -1 są przeciwzwrotne. Jeśli A, B są symetryczne to A B, A B, A -1 są symetryczne. Domknięcie relacji symetrycznej jest symetryczne. Jeśli A jest przeciwsymetryczna to A -1 jest przeciwsymetryczna. Jeśli A jest przeciwsymetryczna to dla dowolnej B relacja A B jest przeciwsymetryczna. Jeśli A, B są antysymetryczne to A B, A -1 są antysymetryczne. Jeśli A, B są przechodnie to A B, A -1 i A d są przechodnie.

Równość, równoważność, podobieństwo, tolerancja Pojęcie podobieństwa wykorzystujemy głównie do budowania zbiorów (zbiór składa się z elementów podobnych!). I choć termin zbiór może być pojmowany na wiele sposobów oraz często zastępujemy go terminami typ encji czy klasa obiektów, nie zmienia to istoty sprawy. Łącząc elementy w zbiór podejmujemy decyzję, na czym ma polegać ich podobieństwo. Najwyższym stopniem podobieństwa jest nierozróżnialność, a nie równość. Równość jest szczególnym przypadkiem nierozróżnialności i szczególnym przypadkiem podobieństwa. Równość (identyczność) to także zastępowalność jednego obiektu drugim w określonej sytuacji. Podobieństwo oznacza tylko częściową zastępowalność, możliwość zastąpienia jednego obiektu drugim, ale z pewnym ryzykiem czy pewną stratą.

Podobieństwo obiektów danego uniwersum jest w matematyce zwane tolerancją (relacją zwrotną i zarazem symetryczną). Nie jest zaś wymagana przechodniość, a to dlatego, że obiekty podobne nie są identyczne: nieznacznie różnią się od siebie i te drobne różnice między kolejnymi podobnymi obiektami mogą doprowadzić do obiektów całkowicie różnych od tych początkowych. Przykładem podobieństwa jest znana zabawa ze słowami polegająca na przekształceniu słowa początkowego w słowo końcowe poprzez kolejne słowa różniące się tylko jedną literą, np. możemy w taki sposób przekształcić słowo kot w słowo lew : kot kos los lis lin len lew.

Zbiór U z określoną na nim relacją tolerancji T nazywa się przestrzenią tolerancji. Struktura tej przestrzeni jest bardzo ciekawa. W szczególności okazuje się, że dowolną tolerancję można określić przy pomocy zbioru cech elementów uniwersum U w taki sposób, że elementami podobnymi są te, które mają co najmniej jedną wspólną cechę. Lematy Jeśli A i B są tolerancjami, to A B, A B, A -1, A d są tolerancjami. Domknięcie tolerancji A jest najmniejszą relacją równoważności zawierającą A. Jeśli A jest zwrotna, to A A -1, A A -1, A A -1 są tolerancjami.

W matematyce podobieństwo często definiuje się nie jako relację tolerancji, lecz jako szczególną relację równoważności równokształtność. Na przykład w geometrii dwa wielokąty uznaje się za podobne, gdy mają te same kąty i proporcje: mają taki sam kształt, ale mogą mieć różną wielkość. Podobnie w algebrze: dwa wyrażenia nazywa się podobnymi, gdy mają ten sam kształt z dokładnością do współczynników liczbowych. Przykłady takie można mnożyć.

Zadania Czy suma dwóch relacji równoważności jest równoważnością? Odpowiedź uzasadnij. Udowodnij, że jeśli A zwrotna to A A -1 jest tolerancją. Co to jest funkcja charakterystyczna zbioru A w przestrzeni S? Niech A relacja w zbiorze S. Co to znaczy, że xaaay, dla x, y Î S. Udowodnij, że A (B C) = (A B) (A C) za pomocą diagramów Venna. Udowodnij formalnie, że (A B i A C) A B C. Udowodnij równość (A B C)' = A' U B' U C'. Sprawdź, czy prawdziwe są zdania: (A B = A C B=C), (A B = A C B=C).

Czy to prawda, że dla dowolnego zbioru S zbiór P(S) ma co najmniej 2 elementy? Udowodnij, że { }, { }, ((S jest zbiorem) to S). Czy to prawda, że [0, 1] \ (0, 1) = {0, 1}? Wyznacz zbiór [0, 3] \ [2, 6] oraz zbiór [0, 3] ' Wypisz elementy P(P(A)), gdzie A={a, b}. Narysuj diagram Venna dla 4 zbiorów. Wypisz elementy P(A B), gdzie A={a, b}, B={0,1}. Udowodnij, że odejmowanie zbiorów nie jest działaniem przemiennym. Czy prawdą jest, że dla dowolnych zbiorów (A\B) B=A? Czy prawdą jest, że dla dowolnych zbiorów A B= wtw A=B?

Udowodnij wszystkie wypisane wcześniej lematy o relacjach. Zdefiniuj dowolną relację spójną na zbiorze R = {0,1} 4. Dodatkowo proszę powtórzyć: arytmetykę modularną (operacja modulo) rozwiązywanie równań modularnych (liniowych).