Rozdziaª 10: Portfel inwestycyjny

Podobne dokumenty
β i oznaczmy współczynnik Beta i-tego waloru, natomiast przez β w - Betę całego portfela. Wykaż, że prawdziwa jest następująca równość

Rozdziaª 9: Wycena opcji

Rozdziaª 11. Modele równowagi na rynku kapitaªowym

dr hab. Renata Karkowska 1

3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM

Portfel inwestycyjny. Aktywa. Bilans WPROWADZENIE. Tomasz Chmielewski 1. Kapitał. Zobowiązania. Portfel inwestycyjny 2. Portfel inwestycyjny 3

Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

ANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM. Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Podstawowe definicje dotyczące zarządzania portfelowego

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Modelowanie rynków finansowych

Optymalne portfele inwestycyjne

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,

Teoria portfelowa H. Markowitza

Rynek akcji. Jeden z filarów rynku kapitałowego (ok 24% wartości i ok 90% PKB globalnie) Źródło: (dn.

Podstawy In»ynierii Finansowej. Lista 5

Postawy wobec ryzyka

Metody dowodzenia twierdze«

O PEWNEJ WŁASNOŚCI ZBIORU MINIMALNEGO RYZYKA

Instrumenty rynku akcji

PROGRAMOWANIE NIELINIOWE

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

1. Klasyfikacja stóp zwrotu 2. Zmienność stóp zwrotu 3. Mierniki ryzyka 4. Mierniki wrażliwości wyceny na ryzyko rynkowe

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Ekonometria. Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER. 22 maja Karolina Konopczak. Instytut Rozwoju Gospodarczego

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.

Bilans pªatniczy i mi dzynarodowa pozycja inwestycyjna

Spis treści Rozdział 1. Rynek finansowy Rozdział 2. Papiery wartościowe o stałym dochodzie Rozdział 3. Struktura terminowa stóp procentowych

Strategie zabezpieczaj ce

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Współczynniki Greckie

Ekonometria. wiczenia 3 Autokorelacja, heteroskedastyczno±, wspóªliniowo± Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

IV Krakowska Konferencja Matematyki Finansowej

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

Model wyceny aktywów kapitałowych

Finanse behawioralne. Finanse

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Porównanie metod szacowania Value at Risk

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Rozdziaª 6. Strukturalne modele VAR

Modele wyceny ryzykownych aktywów CAPM

Dodatek 3. Wielowymiarowe modele GARCH model DCC-GARCH

Ukªady równa«liniowych

RYNKI INSTRUMENTY I INSTYTUCJE FINANSOWE RED. JAN CZEKAJ

Indeks obligacji skarbowych oraz podsumowanie roku 2010 na rynku Treasury BondSpot Poland. Debiut 16 lutego 2011 r.

OKRESOWA INFORMACJA DLA INWESTORA

10. / 42! 1 A$!! )$$$% 0 " ! "!" 1!" ""!1!!!!42 % "" t "1%/4( " '8 A B C D E. 5.82

Ryzyko i efektywność. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Wyniki skonsolidowane za II kwartał 2017 r.

Smart Beta Święty Graal indeksów giełdowych?


Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem SPIS TREŚCI

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

Matematyka finansowa r.

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Futures na Wibor najlepszy sposób zarabiania na stopach. Departament Skarbu, PKO Bank Polski Konferencja Instrumenty Pochodne Warszawa, 28 maja 2014

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Macierze i Wyznaczniki

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Ekonometria Finansowa II EARF. Michał Rubaszek

Makroekonomia Zaawansowana

CU Gwarancja Nowe Horyzonty

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Opisy przedmiotów do wyboru

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 marca 2008 r. Część I. Matematyka finansowa

Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza

Macierze i Wyznaczniki

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Dodatek 2. Wielowymiarowe modele GARCH model GoGarch

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Rozdziaª 7. Modele klasy ARCH

Bank Handlowy w Warszawie S.A. Wstępne skonsolidowane wyniki za 2018 r. 14 lutego 2019 r. Bank Handlowy w Warszawie S.A.

Stopa zwrotu pozbawiona ryzyka. Wska¹nik Sharpe'a

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

dr hab. Renata Karkowska 1

Wskaźniki efektywności Sharpe a, Treynora, Jensena, Information Ratio, Sortino

Interpolacja funkcjami sklejanymi

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Bank Handlowy w Warszawie S.A.

Wyniki finansowe Grupy Kredyt Banku po II kw. 2006

Transkrypt:

Rozdziaª 10: Portfel inwestycyjny MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 1 / 31

Wprowadzenie Wkªad Markowitza, laureata nagrody Nobla z ekonomii w 1990 r., do teorii budowy portfela inwestycyjnego: Uj cie charakterystyk portfeli w kategoriach oczekiwanej stopy zwrotu oraz ryzyka (mean-variance portfolio) Teoria konstrukcji optymalnych portfeli inwestycyjnych MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 2 / 31

Stopa zwrotu z inwestycji Prosta stopy zwrotu z inwestycji w akcj i: R it = P it P i,t 1 + D it P i,t 1, Warto± R it skªada si z dwóch elementów: zysk kapitaªowy (capital gain) zwi zany ze zmian ceny akcji stopa dywidendy (dividend yield), zwi zana z wypªat dywidendy. Logarytmiczna stopa zwrotu: r it = ln(p it + D it ) ln(p i,t 1 ) = ln(1 + R it ) MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 3 / 31

Zaªo»enia modelu Markowitza Rozkªad logarytmicznych stóp zwrotu jest postaci (rozwa»ania dla danego momentu w czasie): r i = µ i + ϵ i ϵ i N(0, σ 2 i ) Cov(ϵ i, ϵ j ) = σ ij. µ i : oczekiwana stopa zwrotu σ i : ryzyko Dla N akcji powy»sze zale»no±ci mo»na zapisa w skrócie jako: r N(µ, Σ), MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 4 / 31

Zaªo»enia modelu Markowitza Ponadto, w modelu Markowitza przyjmuje si,»e: Inwestorzy s racjonalni oraz charakteryzuj si awersj do ryzyka: d» do uzyskania jak najwy»szych stóp zwrotu przy jak najmniejszym ryzyku. Wszyscy maj jednakowy oraz peªny dost p do informacji, tj. rynek jest efektywny w silnej formie (zob. Fama, 1970), oraz nieograniczony dost p do stopy wolnej od ryzyka r f, po której mog po»ycza i deponowa ±rodki. Inwestorzy s biorcami cen, za± ich decyzje nie maj wpªywu na ceny akcji. Nie ma kosztów transakcji oraz podatków, za± wszystkie aktywa s doskonale podzielne. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 5 / 31

Portfel dla dwóch akcji Rozwa»my portfela skªadaj cy si z dwóch akcji (A i B) dla których: [ ] ([ ] [ ]) r A µa σ 2 σ A N, AB r B µ B σ AB Niech w A oraz w B oznaczaj udziaªy aktywów A i B w portfelu, tj. w A + w B = 1. σ 2 B MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 6 / 31

Portfel dla dwóch akcji Stopa zwrotu z portfela: r p = w A r A + w B r B ma rozkªad: r p N(µ p, σ 2 p), gdzie: µ p = w A µ A + w B µ B σ 2 p = w 2 Aσ 2 A + w 2 Bσ 2 B + 2w A w B σ AB MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 7 / 31

Portfel o minimalnym ryzyku W celu uzyskania portfela o minimalnym ryzyku szukamy warto±ci w A dla której wariancja portfela: jest najni»sza. Pochodna: σ 2 p = w 2 Aσ 2 A + (1 w A ) 2 σ 2 B + 2w A (1 w A )σ AB dσ 2 p dw A = 2w A σ 2 A 2(1 w A )σ 2 B + 2(1 2w A )σ AB jest równa zeru dla: w A = σ 2 B σ AB σ 2 A + σ2 B 2σ AB oraz w σ 2 A B = σ AB σ 2 + A σ2 2σ B AB MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 8 / 31

Przykªad Rozkªad dla akcji A i B: Parametr rozkªadu µ A µ B σ A σ B σ AB ρ AB Warto± 0,04 0,06 0,02 0,05 0,00 0,00 Zastosowanie powy»szych wzorów prowadzi do uzyskania wag: Wagi portfela 0.862 0.138 Charakterystyki portfela: Oczekiwana stopa zwrotu: mu = 0.0428 Ryzyko: sig = 0.0186 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 9 / 31

Przykªad ρ = 0 ρ = 1, 0, 1 oczekiwana stopa zwrotu 0.035 0.040 0.045 0.050 0.055 0.060 0.065 P A B oczekiwana stopa zwrotu 0.035 0.040 0.045 0.050 0.055 0.060 0.065 A B ρ = 1 ρ = 0 ρ = 1 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 ryzyko 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 ryzyko MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 10 / 31

Portfel efektywny O portfelu mówimy,»e jest efektywny gdy: 1. Przy danym poziomie ryzyka nie istnieje inny portfel o wy»szej oczekiwanej stopie zwrotu. 2. Przy danym poziomie oczekiwanej stopy zwrotu nie istnieje inny portfel o ni»szym ryzyku. Zbiór portfeli efektywnych okre±la si jako granica efektywna (ecient frontier) MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 11 / 31

Portfel z aktywem wolnym od ryzyka Charakterystyki instrumentu wolnego od ryzyka (aktywo F): E(r f ) = µ f Var(r f ) = 0 Cov(r f, r p ) = 0, = r f gdzie r p N(µ p, σ 2 p) jest stop zwrotu z ryzykownego portfela, okre±lanego dalej jako aktywo P MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 12 / 31

Portfel z aktywem wolnym od ryzyka Rozwa»my portfel skªadaj cy si z aktywów F i P (portfel PF ), gdzie w p udziaª aktywa P w tym portfelu. Stopa zwrotu dla portfela PF : oznacza r pf = (1 w p )r f + w p r p ma rozkªad r pf N(µ pf, σ 2 ), gdzie: pf Zauwa»my,»e: µ pf = (1 w p )r f + w p µ p σ 2 pf = w 2 p σ 2 p. µ pf = r f + w p (µ p r f ). Wyra»enie µ p r f okre±la oczekiwan nadzwyczajn stop zwrotu (expected excess return), zwan tak»e premi za ryzyko (risk premium), którego warto± wynosi σ p. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 13 / 31

Wspóªczynnik Sharpe'a Ryzyko inwestycji w portfel PF : Podstawiaj c do: uzyskujemy: σ pf = w p σ p. µ pf = r f + w p (µ p r f ). µ pf = r f + µ p r f σ p σ pf, Oczekiwana stopa zwrotu oraz ryzyko wszystkich mo»liwych portfeli inwestycyjnych stworzonych z aktywów F i P znajduj si na póªprostej o pocz tku w punkcie (0, r f ) oraz nachyleniu µ p r f σ p. Nachylenie to jest okre±lane jako wspóªczynnik Sharpe'a (Sharpe ratio) aktywa P i mierzy jak wyceniana jest jednostka ryzyka inwestycji w to aktywo (zob. Sharpe, 1966) MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 14 / 31

Przykªad c.d. Parametr rozkªadu µ A µ B σ A σ B σ AB ρ AB r f Warto± 0,04 0,06 0,02 0,05 0,00 0,00 0,03 SR i = µ i r f σ i Wspolczynnik Sharpe'a Akcja A: SR = (0,04-0,03)/0,02 = 0,5 Akcja B: SR = (0,06-0,03)/0,05 = 0,6 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 15 / 31

Efektywny portfel z aktywem wolnym od ryzyka Aby wyznaczy granic efektywn w przypadku wyst powania aktywa F poszukiwany jest portfel skªadaj cy si jedynie z ryzykownych aktywów o najwy»szym wspóªczynniku Sharpe'a. Dla dwóch aktywów ryzykownych problem jest nast puj cy: µ p r f max w A,w B σ p Podstawiaj c warto±ci oczekiwanej stopy zwrotu oraz wariancji dla portfela zªo»onego z akcji A i B oraz warunek sumy wag problem ten mo»na zapisa jako: max w A w A (µ A r f ) + (1 w A )(µ B r f ) (w 2 A σ2 A + (1 w A) 2 σ 2 B + 2w A(1 w A )σ AB ) 1/2 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 16 / 31

Efektywny portfel z aktywem wolnym od ryzyka Rozwi zaniem s wagi: w A = w B = (µ A r f )σ 2 B (µ B r f )σ AB (µ A r f )σ 2 B + (µ B r f )σ 2 A (µ A + µ B 2r f )σ AB (µ B r f )σ 2 A (µ A r f )σ AB (µ A r f )σ 2 B + (µ B r f )σ 2 A (µ A + µ B 2r f )σ AB Wagi te okre±laj portfel styczny (tangency portfolio), dla którego r p N(µ p, σ 2 p). Granica efektywna jest póªprost rozpoczynaj cej si w punkcie (0, r f ) oraz przechodz c przez punkt (µ p, σ p ). Póªprosta jest okre±lana natomiast jako linia rynku kapitaªowego (capital market line, CML) MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 17 / 31

Przykªad c.d. Wagi portfela stycznego 0.676 0.324 Oczekiwana stopa zwrotu: mu = 0.0465 Ryzyko: sig = 0.0211 Wspolczynnik Sharpe'a: 0.781 Portfele z aktywem wolnym od ryzyka Porfel styczny oczekiwana stopa zwrotu 0.03 0.04 0.05 0.06 F A B oczekiwana stopa zwrotu 0.03 0.04 0.05 0.06 F A P B 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 ryzyko ryzyko MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 18 / 31

Portfel dla N akcji Rozwa»my portfel dla N akcji o stopach zwrotu: r N(µ, Σ). Niech w = [w 1 w 2... w N ] oznacza wektor wag, za± ι N = [1 1... 1] wektor jedynek. Warunek sumy wag ma posta : w ι = 1 Stopa zwrotu z portfela r p = w r, ma rozkªad: r p N(w µ, w Σw) MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 19 / 31

Portfel o minimalnym ryzyku Problem optymalizacyjny: p.w. Lagrangean: Warunki pierwszego rz du: min σ 2 p = w Σw w w ι = 1 L = w Σw + λ(w ι 1), L = 2Σw + λι = 0 w L λ = w ι 1 = 0. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 20 / 31

Portfel o minimalnym ryzyku Warunki w formie macierzowej: [ 2Σ ] [ ι ι 0 Rozwi zanie: [ w λ ] = w λ ] = [ 2Σ ι ι 0 [ ] 0N, 1 ] 1 [ 0N 1 ], MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 21 / 31

Portfel o minimalnym ryzyku i stopie zwrotu µ 0 Problem optymalizacyjny: p.w. min σ 2 p = w Σw w µ p = w µ = µ 0 w ι = 1. Lagrangean: Warunki pierwszego rz du: L = w Σw + λ 1 (w µ µ 0 ) + λ 2 (w ι 1) L w = 2Σw + λ 1µ + λ 2 ι = 0 L λ 1 = w µ µ 0 = 0 L λ 2 = w ι 1 = 0. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 22 / 31

Portfel o minimalnym ryzyku i stopie zwrotu µ 0 Warunki w formie macierzowej: 2Σ µ ι µ 0 0 w λ 1 = 0 N µ 0. ι 0 0 λ 2 1 Rozwi zanie: w λ 1 λ 2 2Σ µ ι = µ 0 0 ι 0 0 1 0 N µ 0 1. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 23 / 31

Portfel N akcji z aktywem wolnym od ryzyka Oznaczenia: w = [w 1 w 2... w N ] - wektor wag dla akcji w f = 1 w ι - udziaª aktywa wolnego od ryzyka w portfelu Stopa zwrotu z portfela: ma rozkªad r p N(µ pf, σ 2 ), gdzie: pf r pf = r f + w (r ιr f ), µ pf = r f + w (µ ιr f ) σ 2 pf = w Σw. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 24 / 31

Wyznaczanie portfela stycznego: metoda nie-wprost Etap I: Wyznaczenie portfela o minimalnym ryzyku i oczekiwanej stopie µ 0 Problem optymalizacyjny: p.w. Lagrangean: min σ 2 pf w = w Σw. µ pf = r f + w (µ ιr f ) = µ 0 Warunki pierwszego rz du: L = w Σw + λ(r f + w (µ ιr f ) µ 0 ) L w = 2Σw + λ(µ ιr f ) = 0 L λ = r f + w (µ ιr f ) µ 0 = 0. MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 25 / 31

Wyznaczanie portfela stycznego: metoda nie-wprost Etap II: ciekawe podstawienie Niech: µ 0 = r f + (µ ιr f ) Σ 1 (µ ιr f ). Zgodnie z warunkiem r f + w (µ ιr f ) µ 0 = 0 wagi wynosz : w = Σ 1 (µ ιr f ), za± ich suma to ι w = ι Σ 1 (µ ιr f ). Tym samym wagi portfela stycznego wynosz : w = Σ 1 (µ ιr f ) ι Σ 1 (µ ιr f ). MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 26 / 31

Portfela dla akcji notowanych na GPW Dane miesi czne z okresu 2000-2010 dla 5 akcji notowanych na GPW Dane miesi czne z okresu 2000-2010 Charakterystyki stop zwrotu ASSE HAND KGHM TPSA ZYWI Min -0.46322-0.35555-0.4949-0.225855-0.20479 Srednia 0.00928 0.00664 0.0176-0.000782 0.00658 Max 1.09786 0.33609 0.3041 0.338975 0.26895 Odch. Std. 0.16903 0.08955 0.1316 0.087935 0.06321 Korelacja stóp zwrotu ASSE HAND KGHM TPSA ZYWI ASSE 1.000 0.160 0.284 0.389 0.188 HAND 0.160 1.000 0.348 0.196 0.174 KGHM 0.284 0.348 1.000 0.336 0.241 TPSA 0.389 0.196 0.336 1.000 0.226 ZYWI 0.188 0.174 0.241 0.226 1.000 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 27 / 31

Portfel dla akcji notowanych na GPW > Spec <- portfoliospec() > minvarianceportfolio(r, Spec) > settargetreturn(spec) = 0.01 > efficientportfolio(r, Spec, Constraints) > setriskfreerate(spec) <- log(0.0366/12 + 1) > tangencyportfolio(r, Spec, Constraints); tp Wagi: Portfel: ASSE HAND KGHM TPSA ZYWI Minimalne ryzyko 0.000 0.229 0.000 0.215 0.556 Min. ryzyko, mu=0.01 0.021 0.140 0.304 0.000 0.535 Portfel styczny 0.009 0.000 0.611 0.000 0.380 Portfel: mu Sigma CVaR VaR Minimalne ryzyko 0.005 0.052 0.118 0.082 Min. ryzyko, mu=0.01 0.010 0.065 0.154 0.105 Portfel styczny 0.013 0.090 0.218 0.119 Wsp. Sharpe'a dla portfela stycznego: 0.115 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 28 / 31

Portfel dla akcji notowanych na GPW oczekiwana stopa zwrotu 0.005 0.000 0.005 0.010 0.015 0.020 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 ryzyko MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 29 / 31

Analiza wra»liwo±ci Podzielmy prób na cztery równe podokresy i dla ka»dego z tych podokresów obliczmy charakterystyki portfela o minimalnym ryzyku oraz narysujmy granic efektywn. Wagi portfela o minimalnym ryzyku ASSE HAND KGHM TPSA ZYWI mu sig 2000-sty - 2002-wrz 0.000 0.528 0.137 0.105 0.231-0.0039 0.0615 2002-paz - 2005-cze 0.187 0.241 0.000 0.001 0.571 0.0154 0.0420 2005-lip - 2008-mar 0.113 0.122 0.050 0.221 0.493 0.0140 0.0401 2008-kwi - 2010-gru 0.160 0.000 0.000 0.312 0.528-0.0006 0.0365 MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 30 / 31

Analiza wra»liwo±ci oczekiwana stopa zwrotu 0.02 0.00 0.02 0.04 I 2000 IX 2002 X 2000 VI 2005 VII 2005 III 2008 IV 2008 XII 2010 0.05 0.10 0.15 ryzyko MPGzR (rozdz. 10) Portfel inwestycyjny 31 / 31