10a: Wprowadzenie do grafów

Podobne dokumenty
c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Grafy i Zastosowania. 1: Wprowadzenie i poj cia podstawowe. c Marcin Sydow. Wprowadzenie. Podstawowe poj cia. Operacje na grafach.

c Marcin Sydow Podstawy Grafy i Zastosowania Kod Prüfera 3: Drzewa Drzewa ukorzenione * Drzewa binarne Zastosowania Podsumowanie

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów

c Marcin Sydow Wst p Grafy i Zastosowania Wierzchoªki 8: Kolorowanie Grafów Mapy Kraw dzie Zliczanie Podsumowanie

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Elementy teorii grafów, sposoby reprezentacji grafów w komputerze

Algorytmy i struktury danych

Elementy teorii grafów, sposoby reprezentacji grafów w komputerze

Podstawowepojęciateorii grafów

Minimalne drzewa rozpinaj ce

c Marcin Sydow Planarno± Grafy i Zastosowania Tw. Eulera 7: Planarno± Inne powierzchnie Dualno± Podsumowanie

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Grafy. Andrzej Jastrz bski. Akademia ET I. Politechnika Gda«ska

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow. Digrafy. Porz dki cz ±ciowe * Euler i Hamilton. Turnieje

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Grafy i Zastosowania. 11: Twierdzenia Minimaksowe. c Marcin Sydow. Wst p: Tw. Halla. Dualno± Zbiory niezale»ne. Skojarzenia c.d.

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

Wektory w przestrzeni

Egzaminy i inne zadania. Semestr II.

Listy i operacje pytania

c Marcin Sydow Grafy i Zastosowania BFS DFS 4: Przeszukiwanie Grafów (BFS, DFS i zastosowania) DFS nieskierowane DFS skierowane Podsumowanie

Ukªady równa«liniowych

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Grafy i Zastosowania. 5: Drzewa Rozpinaj ce. c Marcin Sydow. Drzewa rozpinaj ce. Cykle i rozci cia fundamentalne. Zastosowania

Algorytmy grafowe 2. Andrzej Jastrz bski. Akademia ETI. Politechnika Gda«ska Algorytmy grafowe 2

12: Znajdowanie najkrótszych ±cie»ek w grafach

Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

TEORIA GRAFÓW. Graf skierowany dla ka»dej kraw dzi (oznaczanej tutaj jako ªuk) para wierzchoªków incydentnych jest par uporz dkowan {u, v}.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Stereometria (geometria przestrzenna)

Egzaminy i inne zadania. Semestr II.

Metody dowodzenia twierdze«

Algorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV

Metodydowodzenia twierdzeń

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Macierze i Wyznaczniki

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

Graf. Definicja marca / 1

Ekstremalnie maªe zbiory

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Macierze i Wyznaczniki

Biedronka. Wej±cie. Wyj±cie. Przykªady. VI OIG Zawody dru»ynowe, Finaª. 19 V 2012 Dost pna pami : 64 MB.

Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Matematyczne Podstawy Informatyki

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

Algorytmy i Struktury Danych

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Podstawy matematyki dla informatyków

Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne.

O pewnym zadaniu olimpijskim

G. Wybrane elementy teorii grafów

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Digraf. 13 maja 2017

Teoria grafów i sieci 1 / 188

Baza danych - Access. 2 Budowa bazy danych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Grafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane:

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Przykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

Podstawowe algorytmy grafowe i ich zastosowania

Geometria Algebraiczna

Uogólnione drzewa Humana

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza

TEORIA GRAFÓW I SIECI

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Podstawowe algorytmy grafowe i ich zastosowania

Lab. 02: Algorytm Schrage

Temat: Struktury danych do reprezentacji grafów. Wybrane algorytmy grafowe.

Matematyka dyskretna dla informatyków

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Najkrótsze drogi w grafach z wagami

Grafy i Zastosowania. 6: Najkrótsze ±cie»ki. c Marcin Sydow. Najkrótsze cie»ki. Warianty. Relaksacja DAG. Algorytm Dijkstry.

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Zbiory i odwzorowania

Informacje pomocnicze

Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Transkrypt:

10a: Wprowadzenie do grafów

Spis zagadnie«zastosowania grafów denicja grafu (i skierowanego), prostego, multigrafu drogi i cykle, spójno± w tym sªaba i silna drzewo i las: denicja, charakteryzacje, wªasno±ci drzewa ukorzenione drzewa reprezentacja grafów: listy i macierze s siedztwa i incydencji

Graf (matematyczna denicja grafu) Graf (nieskierowany) to uporz dkowana para zbiorów: G = (V, E), gdzie: V to zbiór wierzchoªków grafu E to zbiór kraw dzi grafu G. ka»da kraw d¹ e = {v, w} ze zbioru E to nieuporz dkowana para wierzchoªków ze zbioru V, zwanych ko«cami kraw dzi e. Dla kraw dzi e = {v, w} E mówimy te»: kraw d¹ e ª czy wierzchoªki v i w wierzchoªki v i w s s siednie w grae kraw d¹ e jest incydentna z wierzchoªkiem v i w. Graf nieskierowany naturalnie reprezentuje symetryczn relacj binarn na zbiorze wierzchoªków (przykªad). * Graf, w którym zbiory V i E s puste nazywamy zerowym

Graf skierowany (digraf) (matematyczna denicja) Graf skierowany to uporz dkowana para zbiorów: G = (V, E), gdzie: V to zbiór wierzchoªków grafu E to zbiór (skierowanych) kraw dzi grafu G. ka»da (skierowana) kraw d¹ e = (v, w) ze zbioru E to uporz dkowana para wierzchoªków ze zbioru V, zwanych pocz tkiem i ko«cem kraw dzi e Dla kraw dzi e = (v, w) E mówimy te»,»e kraw d¹ e biegnie od v do w.(lub,»e kraw d¹ wychodzi z v i wchodzi do w) Kraw dzie skierowane nazywamy te» ªukami. Graf skierowany reprezentuje dowoln relacj binarn na zbiorze wierzchoªków.

Rysunek grafu Graf mo»na narysowa na pªaszczy¹nie 1 na niesko«czenie wiele (równoznacznych) sposobów. Rysunek jest tylko sposobem gracznej reprezentacji grafu. Nale»y odró»nia graf jako obiekt abstrakcyjny od jego rysunków. 1 lub innej powierzchni (np. torusie, etc.)

Graf prosty i stopie«wierzchoªka graf prosty: nie ma p tli ani kraw dzi wielokrotnych (p tla to kraw d¹ postaci (v, v), uwaga: dla grafu skierowanego kraw dzie (v, w) i (w, v) s ró»ne, a wi c mog wyst powa obie na raz (nie jest to kraw d¹ wielokrotna)) stopie«wierzchoªka, deg(v), liczba kraw dzi incydentnych z tym wierzchoªkiem. (uwaga: W grafach nieprostych przyjmujemy,»e ka»da p tla (v, v) wnosi 2 do stopnia wierzchoªka) wierzchoªek o stopniu 0 nazywamy izolowanym

Drogi(±cie»ki) droga(±cie»ka): naprzemienny ci g wierzchoªków i kraw dzi (v 0, e 0, v 1, e q,..., v k, e k,..., v l ) taki,»e kraw d¹ e k zawsze ª czy wierzchoªki v k, v k+1. (uwaga: czasami uto»samiamy drog po prostu z jej podci giem wierzchoªków a czasami z jej podci giem kraw dzi, je±li nie prowadzi to do nieporozumie«) Analogicznie deniujemy drog skierowan w grae skierowanym. Uwaga: w ró»nych podr cznikach istniej ró»ne konwencje nazewnicze (np. drogi/±cie»ki proste, elementarne, trasy, marszruty, etc.).

Drogi(±cie»ki) c.d. droga(±cie»ka) prosta: nie powtarzaj si kraw dzie droga(±cie»ka) elementarna: nie powtarzaj si wierzchoªki dªugo± drogi: liczba jej kraw dzi (przyjmiemy,»e: droga o dªugo±ci 0: pojedynczy wierzchoªek)

Cykle cykl: droga/±cie»ka o dªugo±ci conajmniej 3, taka,»e v 0 == v l (pocz tek i koniec s to»same) (droga/±cie»ka zamkni ta) analogicznie: cykl elementarny (za wyj tkiem pocz tkowego i ko«cowego) i cykl prosty Obwód grafu: dªugo± najkrótszego cyklu elementarnego w grae

graf jest spójny ka»de jego dwa ró»ne wierzchoªki s poª czone drog przypomnienie (równowa»na denicja): graf (niepusty) jest spójny nie jest sum dwóch niepustych grafów skªadowa spójna: maksymalny podgraf grafu, który jest spójny liczb skªadowych spójnych grafu G oznaczamy przez c(g)

Silna spójno± (dla grafów skierowanych) Graf skierowany jest silnie spójny dla ka»dej uporz dkowanej pary ró»nych wierzchoªków istnieje droga skierowana z pierwszego do drugiego uwaga: silna spójno± implikuje sªab spójno± (nie odwrotnie) skªadowa silnie spójna: maksymalny podgraf silnie spójny skªadowa sªabo spójna: maksymalny podgraf spójny

drzewo to graf spójny i bez cykli (acykliczny) las to graf bez cykli (niekoniecznie spójny) li± to taki wierzchoªek drzewa, który ma stopie«1 pozostaªe wierzchoªki nazywamy wewn trznymi uwaga: wierzchoªki w drzewach cz sto nazywane s te» w zªami drzewa

Charakteryzacja drzew Nast puj ce warunki s równowa»ne : graf T jest drzewem o n wierzchoªkach T ma n-1 kraw dzi i jest acykliczny T jest spójny i ma n-1 kraw dzi ka»de dwa wierzchoªki T sa poª czone dokªadnie jedn drog elementarn T jest acykliczny, ale po dodaniu jakiejkolwiek kraw dzi powstaje dokªadnie jeden nowy cykl

Drzewo ukorzenione * Drzewo ukorzenione to drzewo z pewnym wyró»nionym wierzchoªkiem nazywanym korzeniem drzewa. gª boko± (albo poziom) depth(v) wierzchoªka w drzewie ukorzenionym to jego odlegªo± od korzenia. Wyodr bnienie korzenia wprowadza w drzewie naturaln hierarchi w zbiorze wszystkich wierzchoªków: poziom wierzchoªka wyznacza jego miejsce w hierarchii rysunek drzewa ukorzenionego: korze«umieszczany jest na górze a kolejne wierzchoªki kolejno poziomami poni»ej, ka»dy poziom na tej samej wysoko±ci

ukorzenione, c.d. * wysoko± drzewa ukorzenionego: maksymalna gª boko± przodkiem wierzchoªka v nazywamy wierzchoªek w le» cy na drodze od korzenia do v, v nazywamy wtedy potomkiem wierzchoªka w (korze«nie ma przodków a li±cie nie maj potomków) przodek w wierzchoªka v s siaduj cy z v nazywamy rodzicem (ojcem) wierzchoªka v, wtedy v nazywamy dzieckiem (synem) wierzchoªka w wierzchoªek u maj cy tego samego rodzica co v nazywamy bli¹niakiem (albo bratem) dla v li±cie w drzewie ukorzenionym: wierzchoªki bez dzieci poddrzewo wierzchoªka v drzewa ukorzenionego T to podgraf T b d cy drzewem ukorzenionym, którego korzeniem jest v (jest tyle poddrzew v ile dzieci ma v)

komputerowe drzewa ukorzenionego * Najprostsza reprezentacja n-wierzchoªkowego, etykietowanego drzewa ukorzenionego w programie komputerowym to tzw. tablica rodziców: i-ta pozycja n-elementowej tablicy n[i] zawiera etykiet rodzica wierzchoªka o etykiecie i (za wyj tkiem korzenia). Stosuje si te» stuktury dowi zaniowe o ró»nych g sto±ciach powi za«(od pojedynczych, przez podwójne, do wielokrotnych, zale»nie od zastosowa«)

d arne (gdzie d N + ) * drzewo d arne: drzewo ukorzenione, gdzie ka»dy wierzchoªek ma conajwy»ej d dzieci, dla pewnej ustalonej liczby d N + uwaga: za d podstawiamy liczb, np. drzewo 3-arne zupeªne drzewo d arne: drzewo d arne o mo»liwie du»ej liczbie wierzchoªków, i wszystkie li±cie ró»ni si gª boko±ci conajwy»ej o 1 drzewo d arne ma co najwy»ej d l wierzchoªków na poziomie l. drzewo d arne o wysoko±ci h zawiera n wierzchoªków, gdzie zachodzi: h + 1 n d h+1 1 d 1 (ograniczenie górne to suma ci gu geometrycznego)

Drzewo uporz dkowane * drzewo uporz dkowane to drzewo d-arne, gdzie dla ka»dego wierzchoªka wszystkie dzieci maj przypisany pewien porz dek liniowy. Uwaga: Na rysunku drzewa uporz dkowanego dzieci rysuje si zgodnie z ich porz dkiem od lewej do prawej porz dek standardowy drzewa uporz dkowanego to uporz dkowanie liniowe wszystkich jego wierzchoªków rekurencyjnie leksykogracznie po poziomach a nast pnie zgodnie z porz dkiem dzieci Uwaga: porz dek standardowy odpowiada naturalnemu przegl daniu rysunku drzewa ukorzenionego od góry do doªu i od lewej do prawej

* drzewo : 2-arne drzewo uporz dkowane, w którym dodatkowo jest okre±lone, które dziecko jest lewe, a które prawe (nie mog by oba lewe ani oba prawe) Obserwacja: drzewa, drzewa ukorzenionego, drzewa d-arnego, uporz dkowanego, go stanowi hierarchi coraz bardziej specjalizuj cych si poj. Obserwacja 2: nale»y odró»nia ró»ne rodzaje izomorzmów wªa±ciwych dla powy»szych poj (np. dwa drzewa mog by izomorczne jako ukorzenione, ale nie jako )

grafów * Oprócz denicji matematycznej, stosuje si rozmaite reprezentacje grafów, szczególnie u»yteczne w programach komputerowych. macierz s siedztwa macierz incydencji listy s siedztwa lista kraw dzi reprezentacja obiektowa (ró»ne rodzaje) Uwaga: w przypadku dodatkowych etykiet lub wag kraw dzi lub wierzchoªków, powy»sze reprezentacje s odpowiednio rozszerzane

Macierz s siedztwa * Dla grafu G = (V, E), o n wierzchoªkach macierz s siedztwa grafu G : kwadratowa macierz A o n wierszach i kolumnach, taka,»e A[i, j] = 1 wierzcho ªki i, j s poª czone kraw dzi, A[i, j] = 0 w przeciwnym przypadku. (w przypadku p tli (i, i), wstawiamy warto± 2 w pozycji A[i, i]) Obserwacje: dla grafów nieskierowanych macierz jest symetryczna (A T = A) dla grafów prostych przek tna zawiera zera suma w wierszu: stopie«(wyj±ciowy, dla skierowanych) suma w kolumnie: stopie«(wej±ciowy, dla skierowanych) dla grafów skierowanych A T odpowiada odwróceniu kierunków kraw dzi

Macierz incydencji * Macierz I, gdzie wiersze odpowiadaj wierzchoªkom a kolumny kraw dziom. I [v, e] zawiera 1 v jest incydentny z e. W przeciwnym razie zawiera 0. Dla grafów skierowanych: 1 dla wchodz cych, -1 dla wychodz cych Macierze s siedztwa i macierze incydencji maj wiele interesuj cych wªasno±ci algebraicznych odnosz cych si do reprezentowanych grafów (m.in. tym zajmuje si tzw. algebraiczna teoria grafów)

Listy s siedztwa * Reprezentacja ta skªada si z list odpowiadaj cych poszczególnym wierzchoªkom. Ka»da lista rozpoczyna si od etykiety wierzchoªka, po której nast puje lista wierzchoªków s siednich (dla grafów skierowanych: lista wierzchoªków, do których wchodz kraw dzie wychodz ce z bie» cego wierzchoªka).

Koszt pami ciowy reprezentacji * ró»ni si istotnie m.in. ilo±ci zu»ytej pami ci komputera oraz zªo»ono±ci czasow niektórych wykonywanych na nich operacji. Przez rozmiar grafu rozumie si par (n, m), gdzie n to liczba wierzchoªków a m to liczba kraw dzi grafu. Graf nazywamy rzadkim je±li jego liczba kraw dzi jest maªa czyli jest liniow funkcj n (bardziej formalnie: m = O(n), dla ustalonego ci gu grafów)

Proste wªasno±ci reprezentacji * macierz s siedztwa ma zawsze rozmiar Θ(n 2 ), niezale»nie od liczby kraw dzi grafu (ma zawsze kwadratowy koszt pami ciowy) lista s siedztwa ma rozmiar Θ(n + m), czyli dostosowuje si do liczby kraw dzi (dla grafów rzadkich ma tylko koszt liniowy) macierz incydencji ma zawsze rozmiar Θ(n m) pewne operacje s szybsze na macierzy ni» na listach s siedztwa (które)

Inne reprezentacje * lista kraw dzi (bardzo prosta, czytelna dla ludzi, nadaje si do formatu tekstowego (ka»da kraw d¹ w oddzielnej linii, nadaje si do grafów dynamicznie zwi kszaj cych si ) obiektowa (wysokopoziomowa): ka»dy wierzchoªek i ka»da kraw d¹ to obiekt; wierzchoªki mog mie dowi zania do swoich s siadów i kraw dzi incydentnych, analogicznie kraw dzie gd0 (niskopoziomowy format binarny): poª czona lista ci gów identykatorów caªkowitoliczbowych, gdzie ka»dy ci g jest postaci: id i, deg i, n i,1... n i,deg i (identykator wierzchoªka, jego stopie«(wyj±ciowy), ci g indentykatorów jego s siadów)

Przykªadowe pytania/zadania podaj denicje: grafy (skierowane i nieskierowane), drogi i cykle denicje i wyznaczanie: spójno±, silna/sªaba spójno±, skªadowe (silnie/sªabo) spójne podaj denicje dotycz ce ró»nych rodzajów drzew, lasów i ich elementów oraz wªasno±ci omów reprezentacje grafów i porównaj ich zªo»ono±ci czasowe i pami ciowe

Dzi kuj za uwag