χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

Podobne dokumenty
Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Parametryczne Testy Istotności

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

16 Przedziały ufności

Rozkład normalny (Gaussa)

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Testowanie hipotez statystycznych.

Twierdzenia graniczne:

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Rozkłady statystyk z próby

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Hipotezy statystyczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

Wykład 12 ( ): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

Testy adaptacyjne dla problemu k prób

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Estymacja przedziałowa

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Weryfikacja hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji

Wyższe momenty zmiennej losowej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Prawdopodobieństwo i statystyka

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Hipotezy statystyczne

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład II. Estymacja punktowa

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Rozkłady statystyk z próby

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

Statystyka. Wykład 2. Krzysztof Topolski. Wrocław, 11 października 2012

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka matematyczna i ekonometria

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

1 Twierdzenia o granicznym przejściu pod znakiem całki

Statystyka matematyczna dla leśników

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka matematyczna i ekonometria

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Niezależność zmiennych, funkcje i charakterystyki wektora losowego, centralne twierdzenia graniczne

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Estymacja parametrów rozkładu cechy

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

40:5. 40:5 = υ5 5p 40, 40:5 = p 40.

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Rozkład Gaussa i test χ2

Transkrypt:

χ Niech ziea losowa a rozkład oralyn(; µ,). Zajdziey rozkład zieej: µ Stadaryzjąc zieą losową µ otrzyjey stadaryzoway rozkład Gassa: ( ;, ) ep N 0 π Rozkład zieej a więc postać: d ( X + ) N N ep d π Rozważy dwie iezależe ziee losowe i z tego saego rozkład oralego, i zajdźy µ µ rozkład zieej losowej: + Szkay rozkład a postać: dt X X t X t dt ep ep π t( t) 0 0 M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -

χ Postępjąc tak dalej zajdjey rozkład sy kwadratów iezależych stadaryzowaych zieych losowych każda z rozkład Gassa, zway rozkłade χ : X ep, >, 0 0 Γ Math Math gdzie ideks ozacza liczbę stopi swobody. Player Player Wartość oczekiwaa i wariacja: E [ ] V [ ] Math Player Zachowaie dla dżych : z + z M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -3

χ Jak ziei się rozkład zieej losowej w przypadk gdy:... + + + Wychodząc z łączego rozkład p-twa zieych,,, : f (,,..., ; µ, ) N ( i; µ, ) ep ( i µ ) i ( π ) i oża pokazać, że łączy rozkład p-twa zieych oraz a postać: ( µ ) g(, ;, ) ep ep µ ;, X N µ π Γ Wioski:. Ziee i są statystyczie iezależe.. Rozkład zieej to rozkład χ o - stopiach swobody (życie średiej ziejsza liczbę iezależych składików w sie). M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -4

χ Korzystając z rozkład zieej losowej zajdjey rozkład zieej: v s ( i ) i który a postać: ( ) v ( ) v f ( v;, ) ep Γ Wartość oczekiwaa zieej v: [ ] v s [ ] E E E Wariacja zieej v: [ ] v s [ ] V V V Wartość oczekiwaa i wariacja estyatora s : E V V [ s ] [ s ] ˆ[ s ] s Podoba aaliza prowadzi do wiosk, że statystyką o - stopiach swobody jest też: s s gdzie s i ( ) M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka i 4 Wykład -5

Stdeta Aby ikąć proble iezaej dyspersji rozkład oralego w zieej typ χ, rozważy statystykę postaci (Stdeta): µ µ µ s s Uogólijy rozważaą zieą losową a zieą: gdzie jest zieą pochodzącą z rozkład oralego o paraetrach µ i (z jest stadaryzowaą zieą gassowską), atoiast ziea podlega rozkładowi χ o stopiach swobody. Łącza gęstość p-twa zieych z oraz a postać: (, ) ep z ep h z π Γ M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka µ t t z Wykład -6

Stdeta W stadardowy sposób zajdjey rozkład zieej losowej t: z z z t v v t z t t v / J v v v t v 0 Łączy rozkład p-twa zieych t oraz v: g t, v h z t, v, t, v J t, v + v v t v v t v ep v ep + + π Γ Γ π Rozkład brzegowy zieej t: S t t g t, v dv q v + 0 + + t q Γ t + q ep dq + + π Γ Γ 0 π + + M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka v Wykład -7

Stdeta Rozkład Stdeta o stopiach swobody: ( Γ + ) ( + ) t S t g( t, v) dv +,,... < t < 0 π Γ Dla rozkład Stdeta przechodzi w rozkład Cachy ego: S( t) π + t Uwaga: Dla rozkład Cachy ego ie istieją wartość oczekiwaa ai wariacja. Wartość oczekiwaa rozkład Stdeta (dla >): E[ t] ts t dt 0 Wariacja (dla >): [ t] V t S t dt Math Player M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -8

Stdeta Przykład: Sprawdzay rzetelość prodceta ckr. Ważyy 5 toreb ckr (których waga etto powia wyosić kg) otrzyjąc 960 g oraz s 0 g. Czy prodcet jest czciwy w raach trzech odchyleń stadardowych? Rozkład oraly: P(µ3 < < µ+3) 0.9973 Obliczay wartość statystyki Stdeta: Obliczy p-two: P( 960 040) P( -4 t 4) 09839. Dla rozkład Stdeta: P( -6. 6 t 66. ) P( 934 < < 066) 0. 9973 µ 960000 t -4 s 0 M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -9

Sedecora-ishera Rozważy dwie ziee losowe oraz każda o rozkładzie χ, odpowiedio o i stopiach swobody. Kostrjey statystykę ishera: Łącza gęstość p-twa zieych oraz a postać: h, (, ) ( ) ep ( ) ep Γ Γ Iteresje as rozkład zieej losowej : v v v J v v v 0 v ( ) v g, (, v) v + ep + + Γ Γ M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -0 0

Sedecora-ishera Rozkład brzegowy zieej azyway rozkłade - ishera o (,) stopiach swobody:, Wartość oczekiwaa (dla >): Wariacja (dla >4): V[ ] Zachowaia graicze: : rozkład S (t) : rozkład χ () ( Γ + ) ( ),, > 0, 0 ( + ) Γ Γ ( + ) [ ] E ( + ) ( ) ( 4) i : r. Gassa Math Player M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -

Sedecora-ishera Przykład: Porówaie odchyleń stadardowych. Kostrjey dwie statystyki oraz y podlegające rozkładowi χ o - i - st. swobody: s s (y y) i y y i i i Z wielkości tych ożey zbdować zieą ishera: y s s y s s y Ziea ta podlega rozkładowi ishera o (-,-) stopiach swobody i dostarcza arzędzia do testowaia hipotez o rówości wariacji w dw próbach prostych wylosowaych z rozkład oralego. M. Przybycień Rachek prawdopodobieństwa i statystyka Wykład -