Zadania z ćwiczeń #18 (pon. 7 maja) Matematyka Dyskretna

Podobne dokumenty
Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów

Kolorowanie wierzchołków

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

SKOJARZENIA i ZBIORY WEWN. STABILNE WIERZCH. Skojarzeniem w grafie G nazywamy dowolny podzbiór krawędzi parami niezależnych.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyczne Podstawy Informatyki

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

MATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Matematyka dyskretna

Twierdzenie Halla o małżeństwach

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/15

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Matematyczne Podstawy Informatyki

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Teoria grafów podstawy. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Graf. Definicja marca / 1

Czy kwadrat da się podzielić na nieparzystą liczbę trójkątów o równych polach? Michał Kieza

Kolorowanie wierzchołków grafu

6d. Grafy dwudzielne i kolorowania

Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

Algorytmiczna teoria grafów

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

a) 7 b) 19 c) 21 d) 34

Spis treści Podstawowe definicje Wielomian charakterystyczny grafu Grafy silnie regularne

Suma dwóch grafów. Zespolenie dwóch grafów

E ' E G nazywamy krawędziowym zbiorem

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Zadania do Rozdziału X

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Ilustracja S1 S2. S3 ściana zewnętrzna

Matematyka dyskretna dla informatyków

SPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki.

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

Test, dzień pierwszy, grupa młodsza

TEORIA GRAFÓW I SIECI

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Algorytmiczna teoria grafów

Kombinowanie o nieskończoności. 2. Wyspy, mosty, mapy i kredki materiały do ćwiczeń

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Grafy (3): drzewa. Wykłady z matematyki dyskretnej dla informatyków i teleinformatyków. UTP Bydgoszcz

Czy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz?

Przykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

Wprowadzenie Podstawy Fundamentalne twierdzenie Kolorowanie. Grafy planarne. Przemysław Gordinowicz. Instytut Matematyki, Politechnika Łódzka

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

Wojciech Guzicki. Konferencja SEM(Kolory matematyki) Sielpia, 26 października 2018 r.

Układy równań i nierówności liniowych

b) bc a Rys. 1. Tablice Karnaugha dla funkcji o: a) n=2, b) n=3 i c) n=4 zmiennych.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

Drzewa. Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew

X Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Twierdzenie Talesa. Adrian Łydka Bernadeta Tomasz. Teoria

Drzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Materiały dla finalistów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

O rekurencji i nie tylko

MATEMATYKA DYSKRETNA - KOLOKWIUM 2

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

1 Automaty niedeterministyczne

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

W. Guzicki Zadanie 28 z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

Regionalne Koło Matematyczne

Grafem nazywamy strukturę G = (V, E): V zbiór węzłów lub wierzchołków, Grafy dzielimy na grafy skierowane i nieskierowane:

LX Olimpiada Matematyczna

Transkrypt:

Zadania z ćwiczeń #18 (pon. 7 maja) Matematyka Dyskretna Q1.: Mamy dany zbiór artykułów, z których każdy ma co najmniej k z n możliwych tagów. Chcemy bardzo z grubsza pokategoryzować artykuły w jak najmniejszą liczbę kategorii żeby artykuły w jednej kategorii miały cokolwiek wspólnego ze sobą, czyli każde dwa artykuły w jednej kategorii mają mieć jakiś wspólny tag. Niech f(n, k) to najmniejsza liczba kategorii jaką musimy mieć, w najgorszym przypadku. a) Jak wyrazić f(n, k) jako liczbę chromatyczną jakiegoś skończonego grafu? b) Ile to f(5, 2)? (odpowiedni graf można narysować jako graf Petersena). c ) Udowodnij, że f(6, 2) = 4. d) Pokaż, że f(n, k) n 2k + 2, dla n 2k. Uwaga na boku: zachodzi f(n, k) = n 2k + 2, ale jedyny znany dowód używa topologii (tw. Borsuka-Ulama). Przypomnienie: Tw. Halla dla grafu dwudzielnego (V 1, V 2, E) mówi, że istnieje pełne skojarzenie od V 1 do V 2 (podzbiór krawędzi E, t. że z każdy v V 1 jest incydentny z dokładnie jedną, a każdy v V 2 z co najwyżej jedną) wtw gdy S V1 N(S) S. (Tu N(S) w grafie to zbiór sąsiadów S, czyli {x s S xs E}). Zamiast o grafie dwudzielnym można mówić o rodzinie zbiorów i SRR (systemie wspólnych reprezentantów). Na rodzinę zbiorów F = {F 1, F 2..., F n } można patrzeć jako na graf dwudzielny z elementami zbiorów (czyli i F i) po jednej stronie, i zbiorami (czy równoważnie ich indeksami [n]) po drugiej stronie. Mamy krawędź między elementem a zbiorem kiedy element należy do zbioru. Np. graf dwudzielny K n,m pełny odpowiada n identycznym zbiorom, zawierającym te same m elementów. Pełnemu skojarzeniu od zbiorów do elementów odpowiada właśnie SRR (z każdego zbioru wybieramy dokładnie jeden element do niego należący, wybierając przy tym różne elementy dla różnych zbiorów). Q2.: Ud. że jeśli w grafie dwudzielnym (V 1, V 2, E) zachodzi x V1 y V2 deg(x) deg(y), to istnieje pełne skojarzenie z V 1 do V 2. (Uogólnia to stwierdzenie, że w grafie dwudzielnym regularnym istnieje pełne skojarzenie). Q3.: Dla k < n naturalnych mamy prostokąt łaciński, tzn. macierz n kolumn k wierszy wypełnioną liczbami między 1 a n tak że w żadnym wierszu ani w żadnej kolumnie nie powtarza się żadna liczba. Udowodnij, że każdy prostokąt łaciński można roszerzyć do kwadratu łacińskiego n n. Q3.: Dla k < n mamy częściowo wypełniony kwadrat łaciński n n, tzn. każda liczba od 1 do k występuje dokładnie n razy, z warunkiem jak wyżej. Pokaż, że można uzupełnić kwadrat. Q4.: Jaką postać przyjmie warunek Halla jeśli chcemy i-ty element V 1 skojarzyć z dokładnie d i elementami V 2 (zamiast z dokładnie jednym), dla jakichś danych d 1,..., d V1? Przypomnienie: Dla dwóch podziałów A 1 A n = Ω = B 1 B n zbioru Ω na n rozłącznych podzbiorów, wspólny SRR to wybór elementów z Ω, które można doskonale skojarzyć z obiema stronami. Formalnie, ciąg różnych elementów a 1,..., a n taki, że istnieją permutacje π, σ, że a π(i) A i oraz a σ(i) B i (możemy bez straty ogólności ustalić π = id zmieniając kolejność elementów w ciągu). Inaczej mówiąc wybrane elementy zawierają po dokładnie jednym elemencie z każdego A i i z każdego B i.

Tw. z wykładu mówi, że taki wspólny SRR istnieje wtw gdy dla każdego wyboru J podzbiorów z lewej strony (czy wyboru ich indeksów), jest co najmniej tyle samo podzbiorów po prawej, które się z nimi jakkolwiek przecinają: J [n] (liczba i [n] t.że B i A j ) J Sieć Closa (patrz wykład) to sieć złożona z pewnych bramek. Każda taka bramka ma dwa wejścia i dwa wyjścia, można ją przełączać żeby albo wejście i przekazywała do wyjścia i, albo odwrotnie, żeby je zamieniała. Sieć Closa k-ta łączy takimi bramki 2 k wejść z 2 k wyjściami tak, że każdą permutację 2 k da się zrealizować przełączając odpowiednio te małe bramki. Np. dla k = 1 to po prostu jedna taka bramka. Dla większych k jest konstruujemy (rekurencyjnie) korzystając z dwóch sieci Closa dla k 1 (patrz wykład). Permutację 12345678 67248135 da się zrealizować patrząc na podziały {1, 2} {3, 4} {5, 6} {7, 8} = [8] = {6, 7} {2, 4} {8, 1} {3, 5}. Warunek z tw. o wspólnych SRR łatwo sprawdzić (bo wszystkie podzbiory są tego samego rozmiaru, więc można jak zwykle policzyć krawędzie z lewej stron i policzyć je od prawej...). Więc istnieje ciąg, tu np. 1, 4, 5, 7, który zawiera po dokładnie jednym elemencie z każdej pary po lewej i każdej po prawej. Można więc przełączyć bramki z lewej (patrz rysunek z wykładu) tak, by te wybrany elementy 1, 4, 5, 7 szły do góry, i tak patrząc w prawej. Górna podsieć Closa k 1 ustawiamy (indukcyjnie) tak, by 1, 4, 5, 7 przenosiła 7, 4, 1, 5 (czyli wybrane elementy w kolejności występowania po prawej). Analogicznie dolną. Q5.: a) Jak można algorytmicznie znaleźć stosowny wspólny SRR? b) Pokaż, że w k-tej sieci Closa każdą 2 k -permutację można zrealizować na co najmniej 2 sposoby. c) Na wykładniczo wiele. j J P1.: a) Kolory powinny raczej odpowiadać kategoriom, więc wierzchołki artykułom. Przydzielając artykułom/wierzchołkom kategorie/kolory, chcemy żeby śąsiednie wierzchołki dostawały różne kolory. Które zatem są sąsiednie? Dalej, artykuły można utożsamić ze zbiorem tagów; które zbiory nas interesują w najgorszym przypadku? Dla n = 5, k = 2 wystarczy bez straty ogólności rozważyć 10 artykułów... b) Wystarczy pokazać, że nie jest dwudzielny i wskazać 3-kolorowanie. c) Najpierw pokaż 4 (jak powstaje graf dla 6, 2 z grafu dla 5, 2 czyli grafu Petersena?). Dalej, jak może wyglądać 3-kolorowanie, 5-cykl w podgrafie Petersena i jak musiałoby wyglądać rozszerzenie tego 3-kolorowania na nowe wierzchołki? (na drugi 5-cykl w podgrafie Petersena nie ma potrzeby patrzeć). d) Indukcja po n, dla dowolnego ustalonego k. P2.: Niech t takie, że xinv1 deg(x) t oraz y V2 deg(y) t (np. t = min x V1 deg(x)). Aby pokazać warunek Halla, oszacuj liczbę krawędzi między S V 1 a N(S) V 2 (na dwa sposoby). P3.: Wystarczy pokazać, że potrafimy uzupełnić jeden wiersz. (Bo potem uzupełniami po jednym wierszu póki k < n). P4.: Można łatwo sprowadzić do zwykłego przypadku tw. Halla. Albo można się zastanowić jak wygląda warunek konieczny i pokazać że jest wystarczajacy korzystając jakoś z tw. Halla.

P5.: a) Jak na przykładzie {1, 2} {3, 4} {5, 6} {7, 8} = [8] = {6, 7} {2, 4} {8, 1} {3, 5} można znaleźć wspólny SRR? Bez straty ogólności zacznij od 1 i wywnioskuj z tego kto musi a kto nie może należeć do SRR. Jak w ogólnym przypadku wygląda graf tych wnioskowań? b) Proste. c) Podobnie. A1.: a) W najgorszym przypadku mamy artykuł dla każdego k-podzbioru z n możliwych tagów (artykuły z więcej niż k tagów możemy pokategoryzować w te same kategorie, patrząc tylko na ich pierwsze k tagów). Czyli mamy ( n k) wierzchołków, jeden dla każdego k-podzbioru [n]. Warunek zadania jest równoważny z tym, żeby artykuły o rozłącznych zbiorach tagów dostały różne kategorie/kolory, więc między dwoma wierzchołkami S, T ( [n] ) k dajemy krawędź gdy są rozłączne. Wtedy minimalna liczba kolorów w poprawnym kolorowaniu tego grafu to szukana odpowiedź. Ten graf nazywa się grafem Knesera KG(n, k), czyli f(n, k) = χ(kg(n, k)). Np. graf KG(5, 2): 5,1 1,2 2,3 5,1 1,2 2,3 4,5 3,4 1,3 5,2 1,3 5,2 z 3-kolorowaniem np.: b) Nie jest 2-kolorowalny, bo to to samo co powiedzieć że nie jest dwudzielny, bo to to samo co powiedzieć, że ma cykl nieparzystej długości (5). Jest 3-kolorowalny jak wyżej. c) Dodajemy pięć wierzchołków {6, 1}, {6, 2},..., {6, 5}. Nowe wierzchołki są parami niesąsiednie, bo każde dwa mają niepuste przecięcie (równe {6}), czyli możemy je wszystkie pokolorować na jeden, czwarty kolor. Zatem χ(kg(6, 2)) 4. Przypuśćmy, że istnieje 3-kolorowanie. Wtedy bez straty ogólności zewnętrzny cykl podgrafu Petersena (tego na starych wierzchołkach) jest pokolorowany na: niebieski, czerwony, zielony, czerwony, zielony (bo musimy użyć trzech kolorów, jednego użyjemy dokładnie raz, pozostałe dwa razy na przemian, więc mamy takie właśnie kolorowanie z dokładnością do przenazwania kolorów, obrotów i odbicia C 5 ). Ale każdy nowy wierzchołek ma na tym cyklu sąsiedztwo postaci tej, albo dowolnie obróconej: 4,5 3,4 6,1 1,3 5,2 Zatem dla któregoś i (tu dla i = 4), wierzchołek {6, i} jest sąsiedni z trzema wierzchołkami różnych kolorów, więc nie da się rozszerzyć na niego 3-kolorowania. χ(kg(6, 2)) > 3. d) Indukcja po n. Dla n = 2k graf KG(n, k) to skojarzenie, w sensie ( 2k) k par wierzchołków połączonych krawędzią, bez żadnych krawędzi między różnymi parami (bo dla danego k-podzbioru [2k], jedyny podzbiór z nim sąsiedni, czyli rozłączny, to jego dopełnienie). Zatem graf jest dwudzielny czyli 2-kolorowalny, czyli χ(kg(n, k)) = 2 = n 2k + 2.

Dla n + 1 bierzemy kolorowanie KG(n, k) z założenia indukcyjnego i dokładamy nowe wierzchołki postaci {n + 1, i}. Tworzą zbiór niezależny (nie sąsiadują ze sobą, bo mają wspólny element), więc można je wszystkie pokolorować na jeden nowy kolor. A2.: Niech t spełnia xinv1 deg(x) t oraz y V2 deg(y) t. Dal dowolnego S V 1 mamy, że liczba krawędzi wychodzących z S jest co najmniej E(S, N(S)) S t (liczba wierzchołków razy stopień). Z drugiej strony wszystkie te krawędzie mają drugi koniec w N(S), więc E(S, N(S)) N(S) t. Zatem S N(S) dla każdego S V 1, więc z tw. Halla istnieje pełne skojarzenie od V 1. A3.: Aby uzupełnić jeden wiersz, chcemy znaleźć dla każdej kolumny jeden element, żeby wybrać parami różne elementy i wybrać w każdej kolumnie element w niej nie występujący. Wystarczy więc znaleźć SRR rodziny zbiorów {A 1,..., A n } gdzie A i to zbiór elementów nie występujących w i-tej kolumnie. Alternatywnie, można powiedzieć, że szukamy pełnego skojarzenia w grafie dwudzielnym z elementami 1,..., n po jednej stronie i kolumnami 1,..., n po drugiej stronie, z krawędzią kiedy element nie występuje w kolumnie. Stopień każdej kolumny w tym grafie to n k (bo występuje w niej k różnych elementów) i podobnie stopień każdego elementu to n k (bo element występuje w dokładnie k wierszach, każde wystąpienie w innej kolumnie). Zatem pełne skojarzenie/srr istnieje i możemy odpowiedni uzupełnić wiersz (jeśli w skojarzeniu jest krawędź między i-tą kolumną a j-tym elementem, to dopisujemy ten element do tej kolumny). Argument działa tak samo dla każdego k < n, więc możemy powtarzać (za każdym razem znajdując nowe skojarzenie w nowym grafie) aż uzupełnimy do n wierszy. A3.: Uzupełniamy liczba po liczbie. Aby dopisać n razy liczbę k + 1 wystarczy znaleźć zbiór pustych pól, które nie mają wspólnej kolumny ani wiersza. Taki zbiór pól to skojarzenie wierszy z kolumnami; stawiamy krawędź między kolumną a wierszem kiedy ich przecięcie to dostępne (puste) pole. Skojarzenie istnieje, bo znów graf jest (n k)- regularny. Inne rozwiązanie: można sprowadzić do poprzedniego zadania zauważając, że taki częściowo uzupełniony kwadrat łaciński n n liczbami do k odpowiada dokładnie prostokątowi łacińskiemu n k z liczbami do n: w kwadracie pole (x, y) ma liczbę z wtw gdy w prostokącie pole (x, z) ma liczbę y (dla każdego x, y [n], z [k]). A4.: Łatwo zauważyć, że koniecznym warunkiem jest S V1 N(S) i S d i. Jest to warunek też wystarczający najłatwiej pokazać to stwierdzając, że niby-skojarzenia, które chcemy uzyskać odpowiadają dokładnie skojarzeniom w grafie (V 1, V 2, E) otrzymanym z (V 1, V 2, E) przez skopiowanie i-tego wierzchołka V 1 dokładnie d i razy. Inne rozwiązanie: można pokazać indukcyjnie, że ten warunek jest wystarczający, dla dowolnych d i 0. Istotnie, wierzchołki z d i = 0 możemy po prostu usunąć, i indukcyjnie znaleźć niby-skojarzenie na mniejszym grafie. Jeśli zaś wszystkie d i 1, to mamy warunek S V1 N(S) i S d i S, czyli możemy znaleźć pełne skojarzenie z lewej do prawej. Usuwamy krawędzie z tego skojarzenia i pomniejszamy każde d i o 1; nasz warunek jest wtedy nadal spełniony w mniejszym grafie, bo w każdej nierówności N(S) i S d i lewa strona zmniejszyła się o co najwyżej S a prawa o dokładnie S.

A5.: a) Jeśli bierzemy 1 z pary {1, 2}, to nie możemy wziąć 2 z pary {2, 4}, więc musimy wziąć 4, więc w parze {3, 4} nie możemy wziąć też 3, więc z pary {3, 5} musimy wziąć 5, i tak dalej aż wybierzemy wszystko. Skoro wspólny SRR istnieje to ten proces nie skończy się sprzecznością, bo nie mamy innego wyboru. W ogólności patrzymy na graf na wierzchołkach 1,..., 2 k i krawędziach na każdej z par (z obu rodzin par, z wejściowej i wyjściowej strony sieci Closa). Jeśli para występuje w obu rodzinach rysujemy krawędź dwukrotnie. Multigraf ten jest więc sumą dwóch skojarzeń, w szczególności każdy wierzchołek ma stopień dokładnie 2. Jest więc sumą cykli (w tym być może cykli długości 2). Krawędzie są na przemian z jednej lub drugiej rodziny par, więc cykle są parzystej długości. Zatem graf jest dwudzielny i dowolny podział na lewe i prawe wierzchołki daje SRR (tzn. do SRR bierzemy dowolną połowę każdego cyklu, w sensie co drugi wierzchołek). b,c) Oprócz opisanego sposobu, można skorzystać z tego samego wspólnego SRR (np. 1, 4, 5, 7), ale przerzucić je wszystkie na dolną podsieć zamiast na górną. To daje drugą realizację tej samej permutacji. Można też w każdej podsieci zrobić podobną zamianę otrzymując inne realizacje permutacji 1457 7415. W sumie w k-tej sieci liczba możliwych realizacji a k jest co najmniej 2 a k 1 a k 1. To indukcyjnie łatwo pokazać co najmniej a k 2 k 1 sposobów. (A jak dokładniej rozwiązać tę rekurencję (logarytmując stronami a k 2 a 2 k 1, a 1 = 1) dostaniemy nawet a k 2 2k 1.)