WERYFIKACJA WYBRANYCH ZA O EÑ MODELU BLACKA- SCHOLESA NA PRZYK ADZIE EUROPEJSKIEGO RYNKU ZBÓ *
|
|
- Krystian Borowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Weryfkacja wybraych za³o eñ modelu Blacka-Scholesa a przyk³adze europejskego ryku zbó STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczk Naukowe tom X zeszyt Moka Krawec Szko³a G³ówa Gospodarstwa Wejskego w Warszawe WERYFIKACJA WYBRANYCH ZA O EÑ MODELU BLACKA- SCHOLESA NA PRZYK ADZIE EUROPEJSKIEGO RYNKU ZBÓ * VERIFICATION OF SOME ASSUMPTIONS IN THE BLACK-SCHOLES MODEL ON THE BASE OF EUROPEAN GRAIN MARKET S³owa kluczowe: model Blacka-Scholesa, rozk³ad logarytmczo-ormaly, ryek zbó Key words: Black-Scholes model, logormal dstrbuto, gra market Syopss. Zapropooway w 1973 roku model Blacka-Scholesa, to wc¹ ajpopularejsza metoda wycey kotraktów opcyjych. Zarówo w klasyczym modelu Blacka-Scholesa, jak w jego modyfkacjach, przyjmuje sê pewe za³o ea teoretycze. Jedo z ch mów o tym, e cey strumetu bazowego zachowuj¹ sê zgode z rozk³adem logarytmczo-ormalym. Weryfkacja ormaloœc rozk³adu w odeseu do strumetów fasowych w Polsce welokrote by³a przedmotem badañ. Natomast celem pracy by³a weryfkacja za³o ea o ormaloœc rozk³adu dla europejskego ryku zbó. Wstêp Kotrakty opcyje, to strumety fasowe ezwykle populare a rykach œwatowych. Opcja kupa (call opto daje posadaczow prawo, ale e obow¹zek, zakupu ego strumetu fasowego (p. akcj, deksu, waluty lub towaru w okreœloym terme w przysz³oœc po œcœle ustaloej cee. Z kole opcja sprzeda y (put opto daje posadaczow prawo sprzeda y strumetu bazowego w okreœloym czase po ustaloej cee. Cea opcj, azywaa prem¹ opcyj¹, zazwyczaj staow ewelk¹ czêœæ wartoœc strumetu bazowego. St¹d, opcje pozwalaj¹ zarz¹dzaæ ryzykem przy stosukowo ma³ych kosztach, geeruj¹c zacze zysk, jeœl oczekwaa odoœe ce strumetu bazowego sê potwerdz¹. Opcje towarowe, w tym tak e kotrakty wystawae a towary role, staow¹ stot¹ czêœæ œwatowego ryku strumetów pochodych. Newele wspó³czesych ge³d towarowych zachowa³o czysto towarowy charakter. Obece s¹ to raczej w wêkszoœc ge³dy towarowo-peê e, a których prowadz sê obrót e tylko towaram, ale rówe strumetam fasowym. Z podob¹ sytuacj¹ mamy do czyea w przypadku Warszawskej Ge³dy Towarowej (WGT. Jed¹ z fukcj wspó³czesej ge³dy towarowej jest stworzee mo lwoœc zabezpeczaa sê przed ryzykem zmay ce towarów. Nestety w chwl obecej WGT, w odró eu od ych ge³d europejskch, tej fukcj e realzuje e ma bowem w jej oferce strumetów pochodych opewaj¹cych a towary role. Chc¹c jedak byæ owoczes¹ kokurecyj¹ ge³d¹, ew¹tplwe mus wprowadzæ do obrotu towarowe kotrakty termowe opcje. Nezwykle stotym problemem, zw¹zaym z aalz¹ opcj, jest ch wycea (ustalee wartoœc prem. Zaprezetoway w 1973 roku, model Blacka-Scholesa, sta³ sê perwsz¹ powszeche akceptowa¹ metod¹ wycey tych strumetów. W póÿejszym okrese pojaw³y sê ró e jego modyfkacje, p. model Blacka do wycey opcj a kotrakty futures (1976, model Garmaa- Kohlhagea do wycey opcj walutowych (1983 czy modele wycey opcj egzotyczych, których obszery przegl¹d prezetuje Haug [007]. Zarówo w klasyczym modelu Blacka-Scholesa, jak w jego modyfkacjach, przyjmuje sê pewe za³o ea teoretycze. Jedym z ch jest za³o ee mów¹ce o tym, e cey akcj zachowuj¹ sê zgode z rozk³adem logarytmczo-ormalym, którego parametry s¹ sta³e. Weryfkacja or- * Praca przygotowaa w ramach gratu wewêtrzego SGGW r
2 198 Moka Krawec maloœc rozk³adu w odeseu do strumetów ryku kapta³owego w Polsce, w szczególoœc akcj deksów Ge³dy Paperów Wartoœcowych (GPW w Warszawe, ejedokrote by³a przedmotem aalz [Tarczyñsk 1997, Jajuga 000, Krawczak. 000, Osñska 006, Tarczyñsk, uewska 007, Wtkowska, Kompa 007]. Natomast celem pracy by³a weryfkacja za³o ea o ormaloœc rozk³adu w odeseu do ryku towarowego. Badaem objêto te kraje europejske, w przypadku których mamy do czyea z rozwêtym rykem strumetów pochodych a towary role oraz Polskê. W zw¹zku z tym, e wœród strumetów pochodych a produkty role, oferowaych w Europe, zacz¹c¹ rolê odgrywaj¹ kotrakty wystawae a zbo a, w pracy skocetrowao sê w³aœe a tym segmece ryku. Metoda aalzy matera³ empryczy Dwoma kluczowym parametram opsuj¹cym zachowae cey akcj przy za³o eu rozk³adu logarytmczo-ormalego s¹: oczekwaa stopa zwrotu z akcj (µ zmeoœæ cey akcj (σ. Oczekwaa stopa zwrotu jest wyra o¹ w stosuku roczym œred¹ stop¹ zwrotu os¹ga¹ przez westora w krótkch okresach. Natomast zmeoœæ jest mar¹ epewoœc co do przysz³ych ruchów cey akcj, a dok³adej jest to mara epewoœc co do proporcjoalych zma cey. Z za³o ea o logarytmczo-ormalym rozk³adze ce akcj wyka, e l(s T, gdze S T ozacza ceê akcj w chwl T w przysz³oœc, ma rozk³ad ormaly. Mo a wykazaæ, e œreda odchylee stadardowe dla l(s T przyjmuj¹ odpowedo postaæ: σ l S + µ T oraz σ T, (1 S aktuala cea akcj, µ oczekwaa stopa zwrotu z akcj podaa w skal roczej, σ zmeoœæ cey akcj tak e w skal roczej. Mo a to tak e zapsaæ jako: σ l S T ~ φ l S + µ T, σ T, ( φ (m,s rozk³ad ormaly o œredej m odchyleu stadardowym s. Wartoœæ oczekwaa lub œreda dla S T, czyl E(S T, jest wyra oa wzorem: E µ T ( S T = Se. (3 Jest to zgode z defcj¹ µ jako oczekwaej stopy zwrotu z akcj. Waracjê S T, var(s T mo a zapsaæ jako: ( ( µ T σ T var S. T = S e e 1. (4 Na podstawe wzoru ( mo a wykazaæ, e prawdzwa jest zale oœæ: S T σ l ~ (5 S φ µ T, σ T. Wyra ee l(s T /S okreœla kaptalzowa¹ w sposób c¹g³y stopê zwrotu z akcj w okrese T. Ze wzoru (5 wyka, e stopa ta ma rozk³ad ormaly. Jeœl za T podstawmy 1, to oka e sê, e dla okresu jedego roku œreda odchylee stadardowe stopy zwrotu kaptalzowaej w sposób c¹g³y wyosz¹ odpowedo: µ δ / oraz δ [Hull 1998]. Weryfkowae ormaloœc rozk³adu akcj stóp zwrotu mo a przeprowadzæ za pomoc¹ welu testów, p. ch-kwadrat, Shapro-Wlka, Lleforsa, Jarque a-bery czy Ko³mogorowa-Smrowa. W zw¹zku z tym, e opcje a towary role, abywae w celach westycyjych, wycea sê tak jak opcje a akcje spó³ek ewyp³acaj¹cych dywdedy, to cey towarów traktuje sê aalogcz-
3 Weryfkacja wybraych za³o eñ modelu Blacka-Scholesa a przyk³adze europejskego ryku zbó 199 e jak cey akcj. Wówczas badae ormaloœc rozk³adu mo a wykoaæ podobe jak w przypadku akcj. W pracy wykorzystao w tym celu test ch-kwadrat, Shapro-Wlka oraz dodatkowo test Ko³mogorowa-Smrowa. W teœce ch-kwadrat wykorzystuje sê do ocey zgodoœc rozk³adu empryczego z rozk³adem teoretyczym astêpuj¹c¹ statystykê [Luszewcz, S³aby 1996]: χ = k = 1 ( ˆ ˆ, (6 = 1,,, k 1, k jedakowa lczba przedza³ów klasowych rozk³adów empryczego teoretyczego obserwowaej zmeej losowej, lczeboœc jedostek w klasach rozk³adu empryczego, ˆ lczeboœc jedostek w klasach rozk³adu teoretyczego ( ˆ = p, gdze jest lczeboœc¹ próby, p prawdopodobeñstwem rozk³adu hpotetyczego dla -tej klasy wartoœc cechy. Jeœl sprawdzaa hpoteza jest prawdzwa, statystyka χ ma asymptotyczy rozk³ad ch-kwadrat z k m 1 stopam swobody, gdze k jest lczb¹ sk³adków w sume (6, zaœ m lczb¹ szacowaych a podstawe próby parametrów rozk³adu. Nezbêde jest tu spe³ee waruku aby lczeboœc teoretycze e by³y zbyt ske ( 5 aby lczba klas e by³a zbyt ma³a (k 4. Test Shapro-Wlka jest oparty a statystyce [Osñska 006]: [ / ] a ( ( x( + 1 x = 1, W = ( x j x j= 1 x j j-ta obserwacja zmeej X próbk uporz¹dkowaej, x œreda wartoœæ zmeej X, x ( +1 x tzw. quas-rozstêpy rzêdu, a ( sta³e zale e od lczoœc próbk wartoœc. = Wartoœc krytycze testu Shapro-Wlka zajduj¹ sê w odpowedch tablcach. Test zgodoœc Ko³mogorowa-Smrowa opera sê a porówau dystrybuaty empryczej z dystrybuat¹ hpotetycz¹ F 0 (x. Dystrybuata emprycza oblczaa jest wed³ug wzoru [Podgórsk 1995]: j F ( x = dla x j x < x j+ 1 (8 lub jeœl wartoœæ x j powtarza sê w razy, ze wzoru: j + w F ( x = dla x j x < x j+ w + 1. (9 Statystyka testuj¹ca + jest okreœloa jako: D = max {D, D }, (10 + j = j 1 D max F0 ( x j oraz D = max F0 ( x j. 1 j 1 j Badaem objêto kraje europejske tradycyje uzae za kraje o rozwêtym ryku strumetów pochodych a towary role, a wêc przede wszystkm, Fracjê, Holadê, Welk¹ Brytaê Portugalê, to jest kraje, których ge³dy dza³aj¹ w ramach paeuropejskego ryku Euroext.LIFFE, a tak e Polskê, Hszpaê kraj, do którego by³a ajczêœcej porówywaa w momece przyst¹pea do U Europejskej. Aalzowao cey czterech podstawowych zbó : pszecy kosumpcyjej paszowej, jêczmea paszowego kukurydzy paszowej. Dae pochodz¹ z okresu od stycza 005 do gruda (7
4 00 Moka Krawec 007 s¹ to œrede cey tygodowe wyra oe w euro za toê, a w przypadku Polsk dodatkowo w z³otych za toê. Jedye w odeseu do pszecy paszowej, dostêpe a stroe Msterstwa Rolctwa Rozwoju Ws [ dae obejmuj¹ krótszy okres: od maja 006 do gruda 007. Przedmotem badañ by³y rozk³ady stóp zwrotu ce. Wyk badañ empryczych W perwszym etape badaa zastosowao logarytmcz¹ stopê zwrotu wyzaczo¹ wed³ug wzoru u = l(s /S -1, gdze S ozacza ceê strumetu bazowego a koec -tego okresu. Do weryfkacj tezy mów¹cej, e rozk³ad stóp zwrotu jest zgody z rozk³adem ormalym wykorzystao test chkwadrat, Shapro-Wlka oraz dodatkowo test Ko³mogorowa-Smrowa. Wartoœc wyzaczoych statystyk, odpowedo: χ dla testu ch-kwadrat W dla testu Shapro-Wlka dla poszczególych krajów towarów zameszczoo w tabelach 1-4. Zameszczoo w ch tak e wartoœc prawdopodobeñstwa, okreœlaego jako krytyczy pozom stotoœc. Jeœl jest oo wêksze od ustaloego z góry pozomu stotoœc α, to hpotezy zerowej, dotycz¹cej postac rozk³adu cechy w populacj, e odrzucamy. Wyk badaa ormaloœc prawe w ogóle e potwerdzaj¹ tej w³asoœc empryczych stóp zwrotu. Przyjmuj¹c pozom stotoœc α=0,01, zauwa amy, e w wêkszoœc przypadków jest o wy- szy od wartoœc p, co upowa a do odrzucea hpotezy zerowej o ormaloœc rozk³adu stóp zwrotu. Jedye w odeseu do Wêger dla pszecy kosumpcyjej brak podstaw do odrzucea hpotezy zerowej o ormaloœc rozk³adu stóp zwrotu, co potwerdz³y wszystke 3 testy. Byæ mo e wp³yw a otrzymay wyk mo e meæ kurs wêgerskej waluty do euro, bowem podobe jak e ale ¹ jeszcze do strefy euro, a aalzowae cey zbó podao w euro za toê. W przypadku Polsk, jedye stopy zwrotu jêczmea paszowego wyzaczoe a podstawe ce wyra oych w z³otych mog¹ byæ opsae rozk³adem ormalym (wyk testu ch-kwadrat potwerdz³ przeprowadzoy dodatkowo test Ko³mogorowa-Smrowa. W przypadku pszecy paszowej hpotezy o ormaloœc rozk³adu stóp zwrotu e odrzucamy dla Nemec Portugal. Dla Nemec podoba sytuacja ma mejsce jeszcze w odeseu do kukurydzy paszowej. We wszystkch przypadkach wyk testu ch-kwadrat potwerdz³ test Ko³mogorowa-Smrowa. W drugm etape badaa weryfkowao hpotezê dotycz¹c¹ ormaloœc rozk³adu logarytmów ce poszczególych towarów w badaych krajach. Wyk oblczeñ dla testu ch-kwadrat Shapro-Wlka przedstawoo w tabelach 5-8. Aalza wyków, zameszczoych w tabelach 5-8, pozwala stwerdzæ, e rozk³ady logarytmów ce zbó dla wszystkch badaych pañstw e s¹ zgode z rozk³adem ormalym. Poowe przyj- Tabela 1. Wyk weryfkacj pszeca kosumpcyja ( u 69,68 90,55 66,8 49,3 (0,00 183,8 18,95 (0, ,64 18,49 0,7 0,91 0,7 0,98 (0, 0,64 0,74 Tabela. Wyk weryfkacj pszeca paszowa ( u 38,85 (0,003 63,56 7,1 (0,080 90,73 3,06 (0,00 50,59 0,83 0,80 (0,001 Tabela 3. Wyk weryfkacj jêczmeñ paszowy ( u 44,88 (0,006 37,40 (0,398 4,80 (0,010 9,64 387,96 9,3 19,34 117,57 0,77 0,7 0,69 0,74 0,80
5 Weryfkacja wybraych za³o eñ modelu Blacka-Scholesa a przyk³adze europejskego ryku zbó 01 Podsumowae Model Blacka-Scholesa oraz jego rozszerzea zak³adaj¹, e rozk³ad prawdopodobeñstwa cey akcj w dowolej chwl w przysz³oœc ma postaæ rozk³adu loga- Tabela 4. Wyk weryfkacj kukurydza paszowa ( u 44,88 (0,006 37,40 (0,398 40,69 (0,00 5,3 (0,001 96,75 6,1 145,39 0,96 (0,00 0,9 0,91 Tabela 5. Wyk weryfkacj za ³o ea o ormaloœc pszeca kosumpcyja l( S 186,33 160,35 69,56 65,10 69,97 148,98 83,80 00,18 0,86 0,8 0,81 0,8 0,86 0,8 Tabela 6. Wyk weryfkacj pszeca paszowa l( S 70,09 59,13 116,96 133,39 103,56 16,70 0,9 (0,001 0,88 muj¹c pozom stotoœc α = 0,01, zauwa amy, e we wszystkch przypadkach jest o wy szy od wartoœc p, co upowa a do odrzucea hpotezy zerowej o ormaloœc rozk³adu. Decyzja weryfkacyja wydaje sê jedozacza, albowem mo e byæ oa zmeoa a odwrot¹ (eodrzucee H 0 dopero a bardzo skm pozome stotoœc. Przeprowadzoy dodatkowo test Ko³mogorowa-Smrowa (szczegó³owych wyków dla tego testu e zameszczoo w pracy rówe potwerdz³ te wosk. Uzyskae dla europejskego ryku zbó wyk s¹ zbe e z wykam badañ, prowadzoych dla strumetów ryku fasowego w Polsce, które jedozacze wykazuj¹, e rozk³ady emprycze logarytmczych stóp zwrotu dla akcj deksów GPW w Warszawe e s¹ zgode z rozk³adem ormalym, podobe jak dla logarytmów ce [Tarczyñsk 1997, Jajuga 000, Krawczak Tabela 7. Wyk weryfkacj jêczmeñ paszowy l( S 171,77 165,18 36,90 446,30 316,05 16,43 198,56 85,13 ( - wartoœæ p. 0,78 0,77 0,77 0,86 0,83 0,81 Tabela 8. Wyk weryfkacj kukurydza paszowa l( S 189,96 01,00 154,77 147,41 164,59 144,55 106,09 0, , Osñska 006, Tarczyñsk, uewska 007, Wtkowska, Kompa 007]. Pommo tego model Blacka-Scholesa jest stosoway do wyzaczaa kursu odesea dla opcj otowaych a GPW w Warszawe. Wydaje sê zatem, e aalogcz¹ zasadê mo a by przeeœæ a WGT rówe stosowaæ model Blacka-Scholesa do wyzaczaa oretacyjej wartoœc prem dla opcj towarowych.
6 0 Moka Krawec rytmczo-ormalego. Za³o ee to jest rówozacze z za³o eem, e stopa zwrotu z strumetu bazowego kaptalzowaa w sposób c¹g³y, rozpatrywaa w dowolym przedzale czasu, ma rozk³ad ormaly. Jeœl za³o ee to e jest spe³oe, mog¹ wyst¹pæ ró ce mêdzy wykam uzyskwaym w tym modelu, a rzeczywstym ceam opcj. Model mo e meæ tedecje do zawy aa lub za aa prem. Obc¹ ea zw¹zae z ró ym rozk³adam prawdopodobeñstwa cey strumetu bazowego szczegó³owo omawa Hull [003]. Nemej uwa a sê, e model Blacka-Scholesa przetrwa³ próbê czasu. Wc¹ pozostaje o ajpopularejsz¹ metod¹ wycey opcj. Choæ mo a zaobserwowaæ ró ce pomêdzy ceam wykaj¹cym z tego modelu a ceam rykowym, to w wêkszoœc wypadków, jeœl wz¹æ pod uwagê koszty trasakcyje ró ce te s¹ stosukowo ma³e. Przedstawoe w pracy wyk badaa ormaloœc rozk³adu a podstawe europejskego ryku zbó prawe w ogóle e potwerdz³y tej w³asoœc empryczych stóp zwrotu. Rówe rozk³ady logarytmów ce e s¹ zgode z rozk³adem ormalym. Ozacza to, e jedo z za³o eñ teoretyczych modelu Blacka-Scholesa e jest spe³oe. W zw¹zku z tym kolejym etapem badañ mog³aby byæ aalza porówawcza wyce opcj towarowych, uzyskaych za pomoc¹ modelu Blacka-Scholesa, z ceam opcj otowaych a ge³dze Euroext.Lffe, a w przypadku uruchomea obrotu opcjam towarowym a WGT tak e z ceam tych opcj. Lteratura Black F., Scholes M. 1973: The prcg of optos ad corporate labltes. Joural of Poltcal Ecoomy 81, s Black F. 1976: The prcg of commodty cotracts. Joural of Facal Ecoomcs, 3, s Garma M., Kohlhage S. 1983: Foreg currecy opto values. Joural of Iteratoal Moey ad Face, s Haug E.G. 007: Opto prcg formulas. McGraw-Hll, New York. Hull J. 1998: Kotrakty termowe opcje. WIG-Press, Warszawa. Hull J. 003: Optos, futures ad other dervatves. Pretce Hall Ic., New Jersey. Jajuga K. (red. 000: Metody ekoometrycze statystycze w aalze ryku fasowego. Wyd. AE we Wroc³awu, Wroc³aw. Krawczak M., Mklewsk A., Jakubowsk A., Koeczy P. 000: Zarz¹dzae ryzykem westycyjym. IBS PAN, Warszawa. Luszewcz A., S³aby T. 1996: Statystyka stosowaa. PWE, Warszawa. Osñska M. 006: Ekoometra fasowa. PWE, Warszawa. Podgórsk J. 1995: Statystyka z komputerem. ZNI MIKOM, Warszawa. Tarczyñsk W. 1997: Ryk kapta³owe. Vol. II. Agecja Wydawcza Placet, Warszawa. Tarczyñsk W., uewska M. 007: Statystycza aalza deksów ge³dowych ch stóp zwrotu a GPW w Warszawe za okres styczeñ 003 wrzeseñ 003. Taksooma 14 Prace Naukowe AE we Wroc³awu, Wroc³aw, Wtkowska D., Kompa K. 007: Aalza w³asoœc stóp zwrotu akcj wybraych spó³ek. Zeszyty Naukowe US, r 46. Fase Ryk fasowe Ubezpeczea, r 6. czêœæ I, Szczec, [ Summary The Black-Scholes model proposed 1973 stll remas the most popular opto prcg method. I the model ad ts modfcatos there are udertake some assumptos. Oe of them s that uderlyg asset prces follow the logormal dstrbuto. There are umerous researches focusg o verfcato of the assumpto cocerg facal strumets Polad. However, the am o ths paper s to verfy ths assumpto for the Europea gra market. Adres do korespodecj: dr Moka Krawec Szko³a G³ówa Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Katedra Ekoometr Statystyk ul. Nowoursyowska Warszawa tel. ( e-mal: krawec.moka@gmal.com
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA
Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów
1 Testy statystycze Podczas sprawdzaia hipotez statystyczych moga¾ wystapić ¾ dwa rodzaje b ¾edów. Prawdopodobieństwo b ¾edu polegajacego ¾ a odrzuceiu hipotezy zerowej (H 0 ), gdy jest oa prawdziwa, czyli
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
ESTYMATORY ODPORNE ZMIENNOŚCI W MODELU BLACKA - SCHOLESA WSTĘP
Justya Majewska Katedra Statystyk, Akadema Ekoomcza w Katowcach e-mal: majewskaj@wp.pl ESTYMATORY ODPORNE ZMIENNOŚCI W MODELU BLACKA - SCHOLESA Streszczee: NajwaŜejszym etapem przy wycee opcj jest właścwe
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
Model ciągły wyceny opcji Blacka Scholesa - Mertona. Wzór Blacka - Scholesa na wycenę opcji europejskiej.
Model ciągły wycey opcji Blacka Scholesa - Mertoa Wzór Blacka - Scholesa a wyceę opcji europejskiej. Model Blacka Scholesa- Mertoa Przełomowe prace z zakresu wycey opcji: Fischer Black, Myro Scholes The
VIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1
Dr Robert Ślepaczuk Katedra Bakowośc Fasów Wydzał Nauk Ekoomczych Uwersytet Warszawsk Grzegorz Zakrzewsk Po Kredytów Detalczych Departamet Ryzyka Kredytowego Polbak EFG VIW0 kocepcja deksu zmeośc dla polskego
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematycza dla leśików Wydział Leśy Kieruek leśictwo Studia Stacjoare I Stopia Rok akademicki 0/0 Wykład 5 Testy statystycze Ogóle zasady testowaia hipotez statystyczych, rodzaje hipotez, rodzaje
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste
Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x
POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POSZECHNE KRAJOE ZASADY YCENY (PKZ) KRAJOY STANDARD YCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSS 4 INESTYCJE LINIOE - SŁUŻEBNOŚĆ PRZESYŁU I BEZUMONE KORZYSTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa
1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o
1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady
Układ sterowania górniczego wielosilnikowego przenośnika taśmowego
dr ż. ARIAN HYLA Poltechka Śląska Katedra Eergoelektrok, Napędu Elektryczego Robotyk Układ sterowaa górczego weloslkowego przeośka taśmowego W artykule przedstawoo kocepcję realzację praktyczą układu sterowaa
Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:
Studum podyplomowe altyk Fasowy Wstęp do prawdopodobeństwa Lteratura: Ostasewcz S., Rusak Z., Sedlecka U.: Statystyka elemety teor zadaa, kadema Ekoomcza we Wrocławu 998. mr czel: Statystyka w zarządzau,
Warszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości
WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY
ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które
Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy
Wryfkacja modlu. Założa Gaussa-Markowa Zwązk pomędzy zmą objaśaą a zmym objaśającym ma charaktr lowy x, x,, K x k Wartośc zmych objaśających są ustalo ( są losow ε. Składk losow dla poszczgólych wartośc
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI. Wysoka konkurencyjność. Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta
RYZYKO WALUTOWE - NARZĘDZIA MINIMALIZACJI str. 1 Wysoka konkurencyjność Produkty dostosowywane do indywidualnych potrzeb Klienta Oferta cenowa negocjowana indywidualnie dla każdego Klienta Elektroniczne
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15
Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych
ZJAZD Przedmotem statystyk jest zberae, prezetacja oraz aalza daych opsujących zjawska losowe. Badau statystyczemu podlega próbka losowa pobraa z populacj, aczej populacj geeralej. Na podstawe uzyskaych
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych
CZYŻYCKI Rafał 1 PURCZYŃSKI Ja Ryzyko westycj w spółk sektora TSL a Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych WSTĘP Elemetem erozerwale zwązaym z dzałaloścą westorów a całym ryku kaptałowym jest epewość
f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2
Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K
ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)
PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay
Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów
Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Parametryczne Testy Istotności
Parametrycze Testy Istotości Wzory Parametrycze testy istotości schemat postępowaia pukt po pukcie Formułujemy hipotezę główą H odośie jakiegoś parametru w populacji geeralej Hipoteza H ma ajczęściej postać
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=
ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1
Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Badania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników
Badaa ezawodoścowe statystycza aalza ch wyków. Co to są badaa ezawodoścowe jak sę je przeprowadza?. Metody prezetacj opsu daych pochodzących z eksperymetu 3. Sposoby wyzaczaa rozkładu zmeej losowej a podstawe
4/2. Wnioskowanie statystyczne: hipotezy 2 Statystyka w zadaniach. Małgorzata Podogrodzka
Małgorzata Podogrodzka Woskowae statystycze: hpotezy Statystyka w zadaach / Woskowae statystycze zajduje bardzo szeroke zastosowae prawe we wszystkch dzedzach auk. Osoby zgłębające wedzę z tego przedmotu
Od czego zależy kurs złotego?
Od czego zależy kurs złotego? Autor: Bartosz Boniecki, Główny Ekonomista Alchemii Inwestowania 22.03.2011. Polskie spółki eksportujące produkty za granicę i importujące dobra zza granicy. Firmy prowadzące
Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych
Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do
Czas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Zarządzenie Nr 4851/2014 Prezydenta Miasta Radomia z dnia 18 marca 2014 r.
Zarządzenie Nr 4851/2014 Prezydenta Miasta Radomia z dnia 18 marca 2014 r. w sprawie: przyjęcia Regulaminu przyznawania, wydawania i użytkowania Karty Rodzina Plus. Na podstawie art. 7 ust. 1 pkt 6a i
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
Wycena inwestycji z zabezpieczeniem ceny surowców za pomocą opcji
Wycea westycj z zabezpeczeem cey surowców za pomocą opcj Robert RANOSZ ) ) Dr ż.; AGH Uversty of Scece ad Techology, 30 Mckewcza Av., Cracow 30-059, Polad; emal: rraosz@agh.edu.pl DOI: 0.29227/IM-206-02-07
Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Art New media S.A. uchwala, co następuje:
y uchwał Spółki Art New media S.A. zwołanego w Warszawie, przy ulicy Wilczej 28 lok. 6 na dzień 22 grudnia 2011 roku o godzinie 11.00 w sprawie wyboru Przewodniczącego Zgromadzenia Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie
REGULAMIN RADY RODZICÓW Szkoły Podstawowej w Wawrzeńczycach
REGULAMIN RADY RODZICÓW Szkoły Podstawowej w Wawrzeńczycach Rozdział I Cele, kompetencje i zadania rady rodziców. 1. Rada rodziców jest kolegialnym organem szkoły. 2. Rada rodziców reprezentuje ogół rodziców
3.2 Warunki meteorologiczne
Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.2 Warunki meteorologiczne Pomiary podstawowych elementów meteorologicznych prowadzono we wszystkich stacjach lokalnych sieci ARMAAG, równolegle z pomiarami stê eñ substancji
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej
Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
ROZPORZ DZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia r.
ROZPORZ DZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1) z dnia. 2007 r. projekt w sprawie sposobu ustalania numeru identyfikacyjnego zak adów pa stw trzecich, z których mog by przywo one pasze Na podstawie