OCENA WPŁYWU ODDZIAŁYWANIA SKRZYŻOWAŃ W UKŁADACH DROGOWYCH
|
|
- Urszula Łuczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Staisław KRAWIEC 1, Ireeusz CELIŃSKI 2 Politechika Śląska, Wydział Trasportu, Katedra Iżyierii Ruchu ul. Krasińskiego 8, Katowice 1 staisław.krawiec@polsl.pl 2 ireeusz.celiski@polsl.pl OCENA WPŁYWU ODDZIAŁYWANIA SKRZYŻOWAŃ W UKŁADACH DROGOWYCH Streszczeie: W artykule przedstawioo sposób ocey wzajemego oddziaływaia skrzyżowań w układach drogowych. Zaprezetowaa procedura umożliwia określaie miar tego oddziaływaia oraz ich wartości a podstawie wyików mikrosymulacji ruchu drogowego. Procedura badająca wpływ kofiguracji sieci skrzyżowań wykorzystuje związki ruchu, które moża ustalić w układzie drogowym. Wykorzystaa jest tu aalogia do występujących w iych dziedziach wiedzy, tzw. współczyików wspólości (ekoomia, biologia, auki społecze). Związki ruchu ustalae są a podstawie wyików mikrosymulacji z wykorzystaiem popularych modeli ruchu. Miary oddziaływaia ruchu w układzie drogowym estymowae są a podstawie macierzy związków ruchu. Ocea oddziaływaia bazuje a algorytmach aalizy przestrzeej. Macierze związków ruchu ideksowae są przy uwzględieiu występowaia w ich obszarów skorelowaych. Idetyfikacja związków ruchu ma a celu dostosowaie jego orgaizacji do istiejących w tym zakresie potrzeb. Słowa kluczowe: aaliza przestrzea, mikrosymulacja ruchu drogowego, modele ruchu WPROWADZENIE Podstawowym przedmiotem działań w sferze optymalizacji systemu trasportowego powio być bilasowaie potrzeb społeczych w zakresie dostępu do ifrastruktury drogowej. Dostęp te rozumiay jest, jako możliwość zrealizowaia określoych motywacji komuikacyjych uczestików ruchu drogowego w wybraym przez ich czasie i miejscu. Obecie kilka czyików kształtujących zapotrzebowaie a dostęp do ifrastruktury drogowej wymaga szczególego zaiteresowaia. Czyikami tymi są owe rozwiązaia techologicze (m. i. iteligete pojazdy i systemy sterowaia obszarowego), wzrost wskaźika motoryzacji, sytuacja mikro i makroekoomicza, wzrost wskaźika ruchliwości mieszkańców, relokacja geeratorów i absorbetów ruchu w sieci osadiczej. Dla podmiotów zarządzających ifrastrukturą drogową szczególie waże są parametry związae ze wzrostem wskaźika ruchliwości mieszkańców oraz relokacją geeratorów i absorbetów ruchu drogowego [2]. Zaczeie wymieioych parametrów jest istote w przypadku moderizacji i rozbudowy systemów sterowaia ruchem drogowym oraz zmia w jego orgaizacji. Niestety, zazwyczaj działaia w tej sferze, zamiast wyprzedzać te zmiay podejmowae są, jako efekt zaistiałych w ich wyiku perturbacji w ruchu drogowym. Postępowaie takie jest wysoce ieefektywe. W realiach polskich wskaźik ruchliwości mieszkańców wyrażoy średią liczbą podróży wykoywaą przez jedego mieszkańca obszaru w ciągu doby ieustaie rośie [2]. Aktualie wskaźik te jest wciąż blisko dwukrotie miejszy iż w krajach europejskiej czołówki gospodarczej [6,7,8,9]. Zmiay wskaźika ruchliwości dotyczą główie osób poruszających się w komuikacji idywidualej. Zajomość tedecji w zakresie ruchliwości 487
2 ma kapitale zaczeie dla orgaizacji oraz sterowaia ruchem drogowym. Związae jest to z wciąż rosącym udziałem komuikacji idywidualej w ruchu. Zgodie z progozami w ajbliższych latach będzie to domiująca forma przemieszczaia się ludości [6,7,8]. Idea rozwoju zrówoważoego trasportu wraz z podejmowaymi w tym kieruku działaiami prawdopodobie ie jest w staie odwrócić dotychczasowych tedecji w zakresie podziału modalego. W artykule zapropoowao metodę mająca a celu łatwiejsze dostosowywaie ifrastruktury drogowej do zmia zapotrzebowaia społeczego w horyzocie średioi długookresowym. W metodzie propouje się aalizę dyamiki zmia oddziaływaia skrzyżowań w układach komuikacyjych miast. Temat te był poruszay w pewym aspekcie mi. w moografii [13], gdzie rozpatrywao oceę efektywości sieci w kotekście wpływu kofiguracji sieci skrzyżowań. Według propoowaej metody obserwacja zmia oddziaływaia skrzyżowań w układach drogowych pozwala a lepsze dostosowaie orgaizacji ruchu do bieżących potrzeb w tym zakresie. W propoowaej metodzie dla celów ocey oddziaływaia skrzyżowań w układach drogowych moża wykorzystać zae i rozwijae od poad trzech dekad modele aalizy przestrzeej (ag. spatial aalysis). Metody te wykorzystae w przedmiotowym zagadieiu bazować będą a daych wejściowych otrzymywaych a podstawie wyików modeli mikrosymulacji ruchu drogowego: jazdy za liderem (CFM) i zmiay pasa ruchu (LCM). Modele mikrosymulacji ruchu wykorzystywae zostają w celu zbieraia daych odośie związków ruchu pomiędzy skrzyżowaiami aalizowaego układu drogowego. Związki ruchu były już opisywae w literaturze przedmiotu w aspekcie optymalizacji i koordyacji zamkięć drogowych [5]. Termi związki ruchu powstał przez aalogię do występujących w iych dziedziach wiedzy współczyików wspólości (ag. commoality factors) [20]. Zastosowaie kombiacji modeli mikrosymulacji ruchu i aalizy przestrzeej umożliwi orgaizatorom i zarządcom reagowaie a zmiay w zachowaiach komuikacyjych mieszkańców. Plaowaym efektem działaia propoowaej metody będą decyzje w zakresie zmia form orgaizacji ruchu oraz parametrów sterowaia sygalizacją świetlą. 1. MIARY ODDZIAŁYWANIA MIĘDZY SKRZYŻOWANIAMI Każdy użytkowik układu komuikacyjego w gęstych sieciach drogowych ma a co dzień do czyieia z oddziaływaiem sąsiedich skrzyżowań. Sytuacja taka powstaje m. i. w przypadku braku możliwości przejechaia skrzyżowaia z sygalizacją świetlą mimo wyświetlaego sygału zieloego dla potoku ruchu. Propagacja zaburzeń w układach drogowych w ujęciu probabilistyczym jest przedmiotem szerokiej dyskusji w literaturze przedmiotu [12]. Także samo oddziaływaie skrzyżowań drogowych pomiędzy sobą jest icydetalie omawiae w literaturze przedmiotu [10,11,12,13]. W celu określeia tych oddziaływań iezbęde jest zdefiiowaie miar tego zjawiska. Do określeia tych miar istote jest określeie odległości oddziaływaia (mierzoej wzdłuż ciągu komuikacyjego) p. pomiędzy skrzyżowaiami z sygalizacją świetlą i bez sygalizacji świetlej, które są zae a podstawie przeprowadzoych badań empiryczych [13]. W literaturze określa się, że skrzyżowaie z sygalizacją świetlą oddziałuje a sąsiedie obiekty w układzie drogowym w odległości do kilkuset metrów od czoła sygalizatora[13]. Odległości pomiędzy skrzyżowaiami i ie elemety poszczególych miar ależy dla celów określoych w artykule idetyfikować i agregować. Dla potrzeb idetyfikacji miar oddziaływaia układ drogowy w gęstej sieci trasportowej złożoy z skrzyżowań moża opisać macierzą kwadratową A o wymiarach gdzie każdy 488
3 elemet a ij opisuje oddziaływaie pomiędzy i-tym i j-tym skrzyżowaiem. Elemet macierzy A moża zdefiiować różorodie, dla różych rzędów agregacji ruchu w układzie drogowym, iemiej jedak podstawowym poziomem, dla którego określae są oddziaływaia w układzie ruchu drogowego są iterakcje pomiędzy pojazdami. Macierze oddziaływaia moża tworzyć dla pojedyczych pojazdów, potoków ruchu, skrzyżowań drogowych etc. Skrzyżowaie może być dla przykładu opisae wartością potecjału geerującego lub absorbującego ruch obliczaego, jako suma potoków ruchu obciążających je w określoym iterwale czasu. Ie formy agregacji mogą dotyczyć węzłów oraz zbiorów węzłów i skrzyżowań. Rozpatrywaie oddziaływaia pojedyczych pojazdów przy braku możliwości techiczych sterowaia każdym z ich iezależie - jest w tej chwili ieuzasadioe - choć możliwe w przyszłości. Istotym dla potrzeb metody jest badaie oddziaływaia w odiesieiu do potoków ruchu. Agregacja oddziaływaia z poziomu potoku ruchu a skrzyżowaie bądź węzeł zasadiczo ie zmieia stosowaej metodyki. Różica jest w użyteczości daego poziomu agregacji. Aaliza w oparciu o związki ruchu pomiędzy potokami umożliwiać powia optymalizację ruchu poprzez zmiay parametrów sterowaia. Agregacja ruchu a poziomie skrzyżowań i węzłów drogowych powia umożliwić optymalizację w ujęciu -średio i długotermiowym [4]. W przypadku stosowaia mikrosymulacji dla celów ustalaia wartości miar oddziaływaia, związki ruchu w układzie drogowym określae są a podstawie daych odczytaych z metryk (rejestrów) pojazdów. Podstawowym sposobem określeia związków ruchu pomiędzy dwoma skrzyżowaiami, potokami etc. jest wyzaczeie procetu tzw. ruchu wspólego. Moża rówież określić stopień obciążeia geerowaego przez określoy elemet układu ruchu drogowego a sąsiedi elemet w sieci. Wskaźik te może być określoy p. ilorazem atężeia potoku ruchu dopływającego ze skrzyżowaia j-tego do sumy atężeń wszystkich potoków ruchu w węźle i-tym (w ujęciu dyamiczymitesywością). Przykładowa wartość a ij = 0. 2 ozacza, że w skrzyżowaiu i-tym 20% wolumeu potoków ruchu staowią pojazdy poruszające się z węzła j-tego. Wskaźik te może poadto być progozoway jako prawdopodobieństwem obciążeia skrzyżowaia i-tego pojazdem z węzła j-tego. W przekroju układu drogowego wskaźikiem takim może być określeie oddziaływaia jako procetu wspólego potoku w ruchu ogółem. Wartości macierzy związków ruchu zmieiają się dyamiczie wraz z upływem czasu. Wartości tej macierzy aktualizuje każdy pojazd zmieiającym położeie w rozpatrywaej sieci dróg i skrzyżowań, w związku z czym macierz A ie jest macierzą symetryczą. Rozszerzając macierz oddziaływaia w układzie ruchu drogowego o kolejy wymiar, moża zdefiiować związki ruchu pomiędzy potokiem ruchu i-tym i j-tym, traktowaymi łączie, w każdym kolejym węźle (skrzyżowaiu). Umożliwia to aalizę propagacji zakłóceń dwóch różych, kolizyjych potoków ruchu w poszczególych węzłach sieci trasportowej. Ekstrapolując to postępowaie moża tworzyć wielowymiarowe związki ruchu. W te sposób defiiuje się macierz trójwymiarową A o wymiarach gdzie każdy elemet a ijk określa związek pomiędzy sumaryczym wolumeem potoków ruchu z węzła i-tego i j-tego w węźle k-tym. Miara oddziaływaia pomiędzy dowolym i-tym oraz j-tym potokiem ruchu będzie przyjmowała wartość z zakresu od 0 do 1. Uwzględia to stochastyczy charakter rozkładu potoków ruchu w układzie drogowym. Retrospekcję oddziaływaia w układzie ruchu drogowego z dokładością do trajektorii pojedyczego pojazdu umożliwiają wyłączie modele mikrosymulacji. Modele te oparte są głowie a szeroko rozpowszechioych w literaturze przedmiotu modelach jazdy za liderem i zmiay pasa ruchu. W mikrosymulacji ruchu drogowego każdy pojazd geeroway w układzie drogowym posiada idywidualą metrykę (zwaą rówież rejestrem). Jest to wektor lub macierz złożoy(a) z parametrów opisujących przebieg oraz charakterystyki ruchu 489
4 pojazdu w aalizowaej sieci od źródła podróży do jej ujścia. Retrospekcja metryki pojazdu poruszającego się w modelowaym układzie drogowym umożliwia tworzeie różorodych związków ruchu. Moża wstecz odtworzyć zależości pomiędzy poszczególymi skrzyżowaiami, potokami itd. w układzie drogowym. Aaliza metryki idywidualych pojazdów umożliwia odtworzeie potoków ruchu pomiędzy poszczególymi węzłami. Iymi słowy mikrosymulacja pozwala opisać w jaki sposób poszczególe skrzyżowaia drogowe wpływają a wolume ruchu w pozostałych obszarach układu drogowego. Powala to określać rówież straty czasu w poszczególych węzłach w zależości od pochodzeia kolizyjych potoków ruchu (ich ścieżki w sieci). Aaliza zapisu historii metryki pozwala a odtworzeie zakłóceń ruchu w każdym elemecie macierzy związków ruchu, rówież a jej przekątej. Przedstawioe macierze A i A mogą być obliczae w horyzocie średioi długotermiowym. Możliwe jest określeie związków ruchu w iterwale pomiarowym t >> 0. Taki horyzot określaia związków ruchu w sieci umożliwia prezetowaa w artykule metoda. W gęstych sieciach drogowych przy istotym zmiejszeiu wartości iterwału t możliwe będzie implemetowaie propoowaej metody w algorytmach sterowaia ruchem. Przykładowo zakładając, że w gęstych sieciach trasportowych średie odległości między skrzyżowaiami oscylują w zakresie rzędu metrów, średia prędkość pojazdów waha się w graicach ok km/h - moża ustalić miimaly iterwał w jakim możliwe jest określeie zmia wartości miar oddziaływaia. Dla wymieioych wyżej daych - iterwał te wyosiłby ok. 12 sekud. Zakładając a priori powyższe założeia, w czasie średio 12 sekud każdy sąsiedi węzeł drogowy zostaie obciążoy poprzez pojazd z węzła przylegającego zmieiając w te sposób wartości macierzy związków ruchu a w kosekwecji miary oddziaływaia. Niezależie od wartości tego iterwału elemety macierzy związków ruchu zmieiają się dyamiczie w każdej sekudzie fukcjoowaia układu drogowego. Iterwał w którym moża ustalać zmiay miar oddziaływaia zależy od struktury układu drogowego, średich prędkości poruszających się w im pojazdów oraz rodzaju sterowaia ruchem. Ozacza to z kolei, że przy prawidłowej implemetacji metody moża ją wykorzystać dla celów sterowaia ruchem z dokładością do długości pojedyczego cyklu sterowaia sygalizacją świetlą (średio sekud). Związki ruchu, aalizowae w pewym horyzocie czasu w układzie drogowym moża określić jako sekwecję estymacji wartości elemetów macierzy A1 A2... A i... A. Wartości macierzy aij oscylują w zakresie od 0 do 1 z okresem t (okres pomiaru charakterystyk symulacji). Zero ozacza brak oddziaływaia pomiędzy dwoma skrzyżowaiami (ecjami układu drogowego) - wartość jede ozacza maksymale możliwe oddziaływaie pomiędzy takimi elemetami (maksymala możliwa współzależość lub zależość). Macierze związków ruchu tworzoe a bazie udziału wolumeu ruchu z węzła j-tego w węźle i-tym (podstawowe) moża uogólić a pozostałe charakterystyki ruchu: straty czasu - D, płyość ruchu - F, prędkości - V, kolejki pozostające - L etc. Zaawasowae macierze związków ruchu moża tworzyć a bazie charakterystyk uzyskaych w trakcie mikrosymulacji. W odróżieiu od podstawowych związków ruchu, które uwzględiają wyłączie wolume atężeia pojazdów pozostałe z ich mogą i powiy uwzględiać złożoe procesy w ruchu drogowym. W tym zaczeiu w macierzach związków ruchu a pozycji elemetu a ij moża ujmować wyłączie te pojazdy z węzła j-tego które zakłócają ruch w węźle i-tym. Z kolei a pozycjach macierzy A te pojazdy z obydwu potoków ruchu i-tego i j-tego które wzajemie się zakłócają w węźle k-tym. Podejście takie umożliwia tworzeie macierzy związków ruchu które uwzględiają zależości wpływające a straty czasu, długości kolejek pozostających etc. Pozwala to a dokładiejsze aalizy ruchu w układzie drogowym, rówież pod kątem jego sterowaia w aspekcie zmia parametrów pracy sygalizacji świetlej. 490
5 Macierze związków ruchu moża określić zarówo dla jedorodego potoku ruchu jak rówież dla poszczególych typów pojazdów (zmiea struktura rodzajowa). Mikrosymulacja ruchu umożliwia tworzeie związków ruchu w rozbiciu ie tylko a poszczególe typy, ale rówież a określae w wybray sposób klasy pojazdów. Podejście to umożliwia włączeie w zakres aaliz iterakcji potoków ruchu kołowego z ruchem pieszych oraz iymi środkami trasportu występującymi w komuikacji w daym układzie drogowym. W związku z powyższym wyikiem aalizy ruchu w układzie drogowym staowiącym przedmiot aalizy może więc być zbiór macierzy A, A, D, F, V i Q (związek wolumeów atężeń ruchu, strat czasu, płyości ruchu, prędkości, kolejek pozostających itp.). Dyamika zmia tych macierzy może być wykorzystaa w logistyce miejskiej obejmującej systemy logistycze tereów zurbaizowaych. Logistyka miejska orgaizuje działalości operatorów fukcjoujących a obszarach wysoko zurbaizowaych w celu obiżeia globalych kosztów [14]. Macierze związków ruchu mogą staowić kryterium optymalizacji przewozów i dostaw. Jest to zaczie bardziej zaawasowae podejście do aalizy łańcuchów dostaw iż dotychczas stosowae. 2. KONCEPCJA MODELU ODDZIAŁYWANIA Wykorzystaie modeli mikrosymulacji ruchu drogowego umożliwia uzyskaie macierzy związków ruchu w pożądaej formie. Związki te ujmują korelacje pomiędzy potokami bądź elemetami układu drogowego w określoym iterwale pomiaru (okresie symulacji komputerowej). Związki te są obecie praktyczie iemożliwe do oszacowaia a grucie badań empiryczych. Iterwał czasu pomiaru/obserwacji zależy od odległości pomiędzy węzłami sieci oraz średiej prędkości pojazdów. Odległości powiy być defiiowae a długości od czoła sygalizatorów lub liii warukowego i bezwarukowego zatrzymaia w pierwszym elemecie oddziaływaia do aalogiczego miejsca w elemecie drugim, ewetualie do miejsca w którym to oddziaływaie ustaje w elemecie drugim lub jest modyfikowae. Wtórą kwestią jest tu wybór, czy aaliza związków ruchu prowadzoa będzie pod kątem potoków ruchu czy może elemetów ifrastruktury techiczej układu drogowego. O wyborze przedmiotu aalizy decydować powio przezaczeie obliczaych związków ruchu. Jak już wspomiao wcześiej, związki ruchu w układzie drogowym moża defiiować a podstawie klasyczych miar, takich jak: atężeia ruchu, straty czasu, płyość ruchu, prędkości, kolejki pozostające etc. Uzyskae macierze związków ruchu są podstawą dla aalizy układu drogowego pod kątem oddziaływaia poszczególych potoków bądź jego elemetów a siebie. Model oddziaływaia może uwzględiać zarówo poszczególe macierze związków ruchu traktowae oddzielie/iezależie jak rówież mogą być oe agregowae do jedej wypadkowej struktury. Poszukiwaie właściwej macierzy związków ruchu uwzględiać musi związki ruchu odoszące się do różych procesów i charakterystyk ruchu drogowego zebrae w jedej strukturze daych poszukiwaego modelu. Podejście to wymaga jedak ustaleia wag dla odpowiedich macierzy związków ruchu. Wagi dla poszczególych macierzy związków ruchu, sposób ich ustalaia zależeć powiie od celu i sposobu optymalizacji ruchu. Propooway model oddziaływaia w układzie ruchu drogowego moża zatem zapisać jako średią ważoą poszczególych macierzy związków ruchu. Każdy elemet tej macierzy F ij ależy obliczyć zgodie z wyrażeiem (1). gdzie: F ij = k ij ( ij k ) / k k= 1 k = 1 F F w w elemet macierz związków ruchu określających oddziaływaie potoku ruchu ze skrzyżowaia j-tego a węzeł i-ty, (1) 491
6 w k waga składowej modelu, k k ta macierz związków ruchu wyrażoa określoymi miarami p.: atężeia, straty czasu, prędkości itp. Niezależie od zapropoowaego wyżej podejścia, które wymagało będzie określeia odpowiedich wag dla macierzy związków ruchu moża wykoywać aalizy a poszczególych macierzach w zależości od przedmiotu optymalizacji ruchu. Waga odpowiediej macierzy związków ruchu zależy więc od kryterium optymalizacji. Mając do dyspozycji macierze A, A',...,F moża do dalszej aalizy zastosować metody aalizy przestrzeej (ag. spatial aalisys). Bazują oe a korelacji zmieych charakteryzujących określoe segmety aalizowaej przestrzei. W omawiaym przypadku badaa może być korelacja zmieych charakteryzujących potoki ruchu pomiędzy skrzyżowaiami (wpływ potoków ruchu a skrzyżowaia sąsiedie). W aalizie przestrzeej metody te służą do badaia podobieństwa obszarów geograficzie przyległych. W odiesieiu do optymalizacji systemów trasportowych badae może być oddziaływaie skrzyżowań zlokalizowaych w jedym układzie drogowym. Korelacja przestrzea występuje wtedy, gdy dwa skrzyżowaia zlokalizowae są w takiej odległości komuikacyjej, że pojazdy poruszające się pomiędzy imi w istoty sposób wpływają a jakość ruchu w obu lub a jedym z ich. Jest to korelacja zaa wszystkim użytkowikom dróg a posteriori. Iymi słowy, propoowaa metoda może pomóc w odpowiedzi a pytaia, jak orgaizacja ruchu bądź zlokalizowae systemy sterowaia a daym skrzyżowaiu wpływają a efektywość działaia sąsiedich obiektów tego typu. Wykorzystae w tym celu mogą być metody autokorelacji przestrzeej. Narzędziem wykorzystywaym w tym celu może być p. statystyka I Moraa (tzw. model przestrzey). Celem stosowaia statystyki I Moraa jest określeie siły oraz charakteru autokorelacji przestrzeej wskaźików zależości. W przypadku aalizy przestrzeej daych geograficzych czy ekoometryczych wymaga to podaia wag przestrzeych reprezetujących relacje geograficze zapisae za pomocą macierzy lub grafu [19]. W przypadku rozpatrywaej metody ocey oddziaływaia pomiędzy skrzyżowaiami układu drogowego wspomiaymi wagami są macierze związków ruchu: atężeń, strat czasu etc. W przypadku klasyczych zagadień aalizy przestrzeej wagi przestrzee mogą być określae jako związki styczości, miary odległości, miary ekoomicze, społecze bądź jakiekolwiek ie charakterystyki jedozaczie opisujące przedmiot aalizy etc. W przypadku zagadień związaych z wykorzystaiem aalizy przestrzeej w propoowaej metodzie będą to macierze związków ruchu. Statystykę I Moraa [15] w takim przypadku moża przedstawić astępująco (wyrażeie 2): gdzie: I = W i=1 j=1 w (F - F )(F - F) i=1 ij i j (F - F ) w ij - waga połączeia skrzyżowaia i-tego z j-tym, W - macierz wag, suma elemetów w ij, F i, F j - wartość zmieych w jedostkach przestrzeych i oraz j (macierze związków ruchu), potecjały skrzyżowań drogowych, poziomy atężeia ruchu etc, F - średia we wszystkich jedostkach przestrzeych, kryterium stadaryzacji macierzy. Statystyka I Moraa przyjmuje wartości z zakresu od -1 do 1. Wartość 0 ozacza brak autokorelacji sąsiedich skrzyżowań (silego związku między ruchem - przyczyy i skutku), i 2 (2) 492
7 wartości ujeme ozaczają ujemą autokorelację - atomiast dodatie silą zależość. Ujema autokorelacja ozacza oddziaływaie zróżicowae, dla którego poszczególe skrzyżowaia ie wpływają a siebie w istotym stopiu. Są to iaczej mówiąc skrzyżowaia o słabych lub zróżicowaych związkach ruchu. Wzrost atężeia ruchu lub strat czasu w jedym z ich ie jest powiązay z idetyczymi charakterystykami w węźle sąsiedim. Tym iemiej jedak w takich przypadkach sila ujema autokorelacja powia być szczegółowo wyjaśioa. Dodatia autokorelacja ozacza występowaie w aalizowaym układzie drogowym tzw. wspólych klastrów- obszarów skupiających kilka sąsiedich skrzyżowań - charakteryzujących się silą autokorelacją. Dzieje się tak w rejoach występowaiem stałych, silych i jedorodych związków ruchu a większym obszarze układu drogowego. Sytuacja taka ma miejsce, gdy wzrostowi atężeń ruchu lub strat czasu w jedym z węzłów towarzyszą aalogicze procesy w węźle (skrzyżowaiu) sąsiedim. Stopień autokorelacji wyikający ze statystyki I Moraa określay jest a podstawie uprzediej stadaryzacji macierzy związków ruchu względem wartości średiej. Moża dzięki temu regulować podatość metody a przypadkowe odchyleia w ruchu drogowym. Wykorzystaie statystyki I Moraa umożliwia fakt, że układ ruchu drogowego jest w pierwszym rzędzie, a może przede wszystkim, pewym układem przestrzeym, który dopiero w dalszej kolejości określay jest przez jego orgaizację ruchu oraz sposób sterowaia, Natężeia ruchu wpływają a orgaizację ruchu i parametry sterowaia w sposób zasadiczy - tym iemiej wtóry wyikający z jego struktury. W pracy [13] określoe to zostało jako kofiguracja sieci skrzyżowań. Zatem podstawowe związki w układzie ruchu drogowego ustala jego struktura. Jako układ przestrzey, system ifrastruktury trasportu drogowego podlegać może oceom z wykorzystaiem metod aalizy przestrzeej. Zastosowaie tej metody pozwoli wykryć zasadicze zależości w układzie drogowym, które mogą być uszczegółowioe za pomocą dalszych aaliz. Aaliza układu ruchu drogowego a bazie macierzy związków ruchu z wykorzystaiem metod aalizy przestrzeej może umożliwiać dobór odpowiediej struktury i orgaizacji ruchu. Obszary skrzyżowań drogowych spóje pod względem oddziaływaia mogą zostać sklasyfikowaie pod kątem realizacji sterowaia w ramach systemów obszarowych. Obszary charakteryzujące się ujemą autokorelacją mogą być rozpatrywae jako izolowae w zakresie sposobu sterowaia ruchem realizowaym w ich obrębie. Ujema autokorelacja jest rówież iformacją w kieruku sposobu optymalizacji systemów sterowaia obszarowego. Wartość współczyika autokorelacji statystyki I Moraa może być poadto kryterium stosowalości kokretych rozwiązań techiczych w zakresie sterowaia ruchem. Podobie wartości współczyika autokorelacji mogą być kryterium wykorzystaym dla celów orgaizacji ruchu w tym rówież w zakresie plaowaia tras i rozkładów jazdy trasportu publiczego. W formie przedstawioej rówaiem (2) statystyka I Moraa ie oddaje zależości odległości komuikacyjej poszczególych elemetów układu drogowego od siebie. W celu uwzględiaia iych złożoych zależości charakteryzujących ruch drogowy moża zaimplemetować metodę zaą z aaliz ekoometrii przestrzeej. Jest to metoda potecjału zaa rówież pod azwą: grawitacyja (wyrażeie 3). Metoda potecjału określającego oddziaływaie dla skrzyżowaia (wpływ potecjału skrzyżowaia) może być zgodie z tym założeiem zapisaa jako (miara przyciągaia dwóch skrzyżowań- aalogia do siły grawitacji dwóch ciał): F ( q )F ( q ) (i)(j) (i)(j) i m j m ij ij D (i)(j) ij F j (q m ) P = C gdzie: (i)(j) F i( q m ) - potecjał i-tego obszaru, obiektu, skrzyżowaia, potoku ruchu w tym (3) 493
8 wypadku miara związku ruchu, C ij - fukcja oporu przestrzei uwzględiająca spadek liczby podróży wraz ze zrostem odległości przemieszczeia, D ij - stała/łe modelu. Propoowaa kocepcja metody wskazywaia miar oddziaływaia ruchu oraz określaia ich wartości w przyszłości może posłużyć dla celów sterowaia ruchem drogowym. W przypadku spadku wartości jakichkolwiek elemetów rozpatrywaych macierzy, powstają rezerwy ruchu w słabo obciążoych elemetach układu ruchu drogowego. Rezerwy te mogą być przekazywae do iych elemetów układu drogowego w ramach sterowaia obszarowego. Przekazywaie to może astępować poprzez zmiaę staów sygalizacji świetlej a sygalizatorach. Trasfer rezerw przepustowości astępował będzie ze skrzyżowań, których autokorelacja z układem będzie malała do tych, w których autokorelacja będzie rosła. Umożliwia to iteligete łączeie fragmetów obszarów układu drogowego w zależości od aktualych potrzeb reprezetowaych za pomocą macierzy związków ruchu a estymowaych p. z pomocą prezetowaej kocepcji. Istiejące obecie systemy sterowaia obszarowego mają co prawda zabudowaą podobą logikę (tzw. marriage&divorce), iemiej jedak potrzeby jest rozwój omawiaej w artykule metody. Istiejące rozwiązaia p. w systemach SCOOT i SCATS ie są w staie odwzorować związków ruchu a poziomie szczegółowości możliwej do zrealizowaia w propoowaej metodzie. PODSUMOWANIE Rozwój propoowaej w artykule metody umożliwia stworzeie elastyczego arzędzia dla celów wspomagaia optymalizacji układów ruchu drogowego. Narzędzie takie może być stosowae zwłaszcza wszędzie tam, gdzie struktura układu drogowego ie jest jedoroda. Dobrym przykładem mogą być systemy obszarowego sterowaia ruchem, gdzie oddziaływaie ruchu pomiędzy imi a ich otoczeiem rzadko jest przedmiotem szczegółowych aaliz. W dalszej perspektywie arzędzie to umożliwia tworzeie iteligetych systemów sterowaia obszarowego o zdecetralizowaej logice zmieiającej struktury decyzyje z zależości ie tylko od zmia wolumeu ruchu, lecz rówież od fluktuacji wartości macierzy pozostałych związków ruchu. W aspekcie paujących w ruchu drogowym tedecji, zwłaszcza przemieszczaiu się wąskich gardeł w czasie, wydaje się, że jest to rozwiązaie adekwate do skali powstających obecie problemów. Zasadiczym problemem jest w tym wypadku określeie horyzotu zmia kwatyfikowaia związków ruchu. Same macierze związków ruchu są strukturami dyamiczymi których wartości zmieiają się stochastyczie w czasie. W gęstych sieciach trasportowych jakich z reguły dotyczy problem optymalizacji ruchu - zmiay te będą w przyszłości pozwalały a stosowaie prezetowaej metody dla ustaleia oddziaływaia między ruchem wewątrz i poza strefą sterowaia obszarowego. Opracowywaym obecie horyzotem aalizy są możliwości określaia zmia oddziaływaia w horyzotach -średio i długokresowym. W perspektywie dalszego rozwoju prezetowaej metody z uwagi a stochastyczy charakter związków ruchu dla celów ich aalizy stosowae mogą być elemety teorii zbiorów rozmytych, graularyzacja iformacji etc. 494
9 LITERATURA [1] Sadler W. M.: Drivig Aroud the USA: Automobiles i America Life, Oxford Uiversity Press, 2003, p.21 [2] Karoń, R. Jaecki, A. Sobota z zespołem, Program iwestycyjy rozwoju trakcji szyowej a lata Aaliza ruchu, Praca NB, Wydział Trasportu Politechiki Śl., Katowice [3] Krawiec S., Celiński I.: Sterowaie obszarowe - przykłady rozwiązań w aspekcie modelowaia ruchu drogowego w miastach Międzyarodowa Koferecja Trasport XXI w, Logistyka, Białowieża 2010 [4] Krawiec S., Celiński I.: Sterowaie obszarowe - przykłady rozwiązań w aspekcie modelowaia ruchu drogowego w miastach, Prace Naukowe Politechiki Warszawskiej, z.73. Warszawa [5] Żochowska R.: Wyzaczaie macierzy związków ruchowych w gęstych sieciach trasportowych. Zeszyty Naukowe PŚ. Zeszyt 44. Nr kol Gliwice r. [6] BPRW S.A.: Studium systemu komuikacyjego dla miasta Łodzi. [7] Program iwestycyjy rozwoju trakcji szyowej a lata Aaliza popytu. DGA [8] Studium wykoalości Projektu Łódzki Tramwaj Regioaly - odciek zgierski. Zgierz Źródło: [9] ec.europa.eu/eurostat [10] Krawiec S., Karoń G., Celiński I., Sobota A., Waruki ruchu w sieci drogowej kourbacji górośląskiej w latach Zesz. Nauk. Politechiki Śl. r 1825, seria: Trasport, 2010, z. 66, s [11] Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M.: Iżyieria ruchu, Wydawictwa Komuikacji i Łączości, Warszawa [12] Woch J.: Kształtowaie płyości ruchu w gęstych sieciach trasport., Wyd. Szumacher, Kielce [13] Chodur J.: Fukcjoowaie skrzyżowań drogowych w warukach zmieości ruchu, Moografia habilitacyja: Seria Iżyieria Lądowa, Zeszyty Naukowe - Politechika Krakowska. Kraków [14] Szymczak M.: Logistyka miejska. Kompedium wiedzy o logistyce. Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa [15] Suchecki B.: Ekoometria przestrzea. Wydawictwo C.H.Beck, Warszawa [16] Tobler W. R.: A computer movie simulatig Urba growth i the Detroit regio. Ecoomic Geography 46: [17] Agel S., Hyma. G.: Urba fields: A geometry of movemet for regioal sciece. Lodo: Pio [18] Aseli L. : Local idicators of spatial associatio LISA. Geographical Aalysis.1995 [19] Korza B.: Elemty teorii grafów i sieci, WNT, Warszawa [20] Hasbrouck J., Seppi J.S.: Commo Factors i Prices, Order Flows ad Liquidity,Ster School of Busiess, New York METHOD TO ASSESS THE IMPACT OF THE JUNCTIONS IN ROAD SYSTEMS Abstract: This paper presets a method of assessig the impact of itersectios i road systems. Preseted method allows to determie the impact of measuremet ad their values based o the results of microsimulatios of road traffic. For this purpose, the compouds (relatios) are defied by road traffic i the system. These compouds are determied from the traffic carried microsimulatios usig popular models: car followig (CFM) ad lae chage (LCM). Develop measures of the impact of road traffic i the system dispeses with the calculated based o the traffic matrix compouds developed usig methods of spatial aalysis. The uio matrices are aalysed to adapt the orgaizatio ad structure of traffic to the existig eeds i this area. The method ca be used i future for traffic cotrol with a accuracy of a sigle cycle of traffic lights. Key words: spatial aalysis, traffic flow microsimulatios, traffic flow models. 495
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Elementy modelowania matematycznego
Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,
MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
2.1. Studium przypadku 1
Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.
ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
INWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej
1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece
ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM
Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia
Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)
Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak
SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN
ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego
Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ
LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia
Marzea Dębowska-Mróz, Ewa Feresztaj-Galardos, Reata Krajewska, Adrzej Rogowski Ocea możliwości zastosowaia rozkładu ormalego do opisu wybraych parametrów drogowego w miastach a przykładzie Radomia JEL:
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja
Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i
Konica Minolta Optimized Print Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywność. Stabilizuj koszty. OPS firmy Konica Minolta
Koica Miolta Optimized Prit Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywość. Stabilizuj koszty. OPS firmy Koica Miolta Optimized Prit Services OPS Najlepszą metodą przewidywaia przyszłości jest jej
ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA
SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.
Dzieik Ustaw Nr 251 14617 Poz. 1508 1508 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 21 paździerika 2011 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia podmiotowej dotacji a dofiasowaie
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG
Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia
Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki
52 Sławomir Herma Sławomir HERMA atedra Iżyierii Produkcji, ATH w Bielsku-Białej E mail: slawomir.herma@gmail.com Harmoogramowaie liii motażowej jako elemet projektowaia cyfrowej fabryki Streszczeie: W
Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych
zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.
Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
METODA PODOBIEŃSTWA HYDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYCH AUTORÓW
ZBIGNIEW MROZIŃSKI METOD PODOBIEŃSTW YDROLOGICZNEGO W UJĘCIU RÓŻNYC UTORÓW. Wstęp Zagadieie podobieństwa hydrologiczego jest bardzo waże z uwagi a koieczość określaia charakterystyk hydrologiczych koieczych
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI
KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w
Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..
Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Wprowadzenie. metody elementów skończonych
Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów
Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
2. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE
Ie rozkłady dyskrete 9. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE.. Rozkład dwumiaowy - kotyuacja Przypomijmy sobie pojęcie rozkładu dwumiaowego prawdopodobieństwa k sukcesów w próbach Beroulli ego: P k k k k = p q m =
Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:
Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne
D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH
TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica
Niepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
MODELE SCORINGU KREDYTOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DATA MINING ANALIZA PORÓWNAWCZA Przemysław Jaśko Wydział Ekoomii i Stosuków Międzyarodowych, Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie 1 WROWADZENIE Modele aplikacyjego
ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects
ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Adrzej Burzyński Aaliza dokładości wskazań obiektów
Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna
3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy
IMPUTACJE I JĄDRO GRY
IMPUTACJE I JĄDRO GRY Staisław Kowalik Katedra Zarządzaia i Iżyierii bezpieczeństwa, Politechika Śląska Akademicka 2, 44-100 Gliwice, Polska e-mail: Staislaw.Kowalik@polsl.pl Abstrakt: Praca dotyczy gier
Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie
Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja
Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im
Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS
Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway
Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1
1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych
o zmianie ustawy o finansach publicznych oraz niektórych innych ustaw.
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ VIII KADENCJA Warszawa, dia 12 listopada 2013 r. Druk r 487 MARSZAŁEK SEJMU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pa Bogda BORUSEWICZ MARSZAŁEK SENATU RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zgodie
1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych
Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia
Metody kontroli poziomów emisji pola elektromagnetycznego w środowisku
Metody kotroli poziomów emisji pola elektromagetyczego w środowisku Paweł Bieńkowski Pracowia Ochroy Środowiska elektromagetyczego, ITTA, Politechika Wrocławska Pawel.biekowski@pwr.wroc.pl Wstęp Dyamiczy
Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych
Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu
Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
euro info Program LIFE dla małych i średnich przedsiębiorstw polskiego eksportu ISSN 1505-781X walory regionu czynnikiem rozwoju przedsiębiorczości
wrzesień (155) 2014 ISSN 1505-781X euro ifo dla małych i średich przedsiębiorstw www.ee.org.pl Marketig Marka regioala. iteretowy walory regiou czyikiem rozwoju przedsiębiorczości Program LIFE Niezamówioa
Przejście światła przez pryzmat i z
I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Ekonomia matematyczna 2-2
Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów
SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystyczych WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wioskowaie statystycze, to proces uogóliaia wyików uzyskaych a podstawie próby a całą
ZARZĄDZANIE FINANSAMI
STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ WIELKOPOLSKI W POZNANIU ZARZĄDZANIE FINANSAMI WYBRANE ZAGADNIENIA (1/2) DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - 1 SPIS TREŚCI 1. RYZYKO W ZARZĄDZANIU FINANSAMI... 4 1.1.
TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.
TESTY LOSOWOŚCI Badaie losowości próby - test serii. W wielu zagadieiach wioskowaia statystyczego istotym założeiem jest losowość próby. Prostym testem do weryfikacji tej własości jest test serii. 1 Dla
OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO
Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód
Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną
i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe
Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu
Wykład r 2 Statystyka opisowa część 2 Pla wykładu 1. Uwagi wstępe 2. Miary tedecji cetralej 2.1. Wartości średie 2.2. Miary pozycyje 2.3. Domiata 3. Miary rozproszeia 4. Miary asymetrii 5. Miary kocetracji
Iwona Foryś, Ewa Putek-Szeląg Uniwersytet Szczeciński s:
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS r 508 2018 Taksoomia 31 ISSN 1899-3192 Klasyfikacja i aaliza daych teoria i zastosowaia e-issn 2392-0041
Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki
ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH
ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(300), 2014. Tomasz Zapart *
A C T A N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(300), 2014 Toasz Zapart * CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA WSKAŹNIK SZKODOWOŚCI ZE SZCZEGÓLNYM WZGLĘDNIENIEM BEZPIECZENIA FLOTY POJAZDÓW 1.
ANALIZA KORELACJI IREGRESJILINIOWEJ
ANALIZA KORELACJI IREGRESJILINIOWEJ 1. ZALEŻNOŚCI STOCHASTYCZNE Badajac zjawiska o charakterze masowym, w tym szczególie zjawiska spo leczo-ekoomicze, stwierdzamy, że każde z ich jest uwarukowae dzia laiem
Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).
Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy
WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE
WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki
SYMULACJA MIKROSKOPOWA RUCHU W MODELU OBSZAROWYM SIECI DROGOWEJ
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 86 Trasport 202 Staisaw Krawiec, Ireeusz Celiski Wydzia Trasportu, Politechika lska SYMULACJA MIKROSKOPOWA RUCHU W MELU OBSZAROWYM SIECI DROGOWEJ Rkopis dostarczoo,
Ekonometria Wykład 9 Analiza przepływów międzygałęziowych. Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekonomii I KAE
Ekoometria Wykład 9 Aaliza przepływów międzygałęziowych Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekoomii I KAE Pla wykładu Aaliza przepływów międzygałęziowych Tablica przepływów międzygałęziowych (TPM) Rówaia podziału
Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Zeszyty naukowe nr 9
Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest
UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r.
UCHWAŁA r XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO z dia 26 listopada 2012 r. w sprawie kryteriów ustalaia dla samorządów powiatowych kwot środków Fuduszu Pracy a fiasowaie programów a rzecz promocji
ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 1896-771X 32, s. 255-26, Gliwice 26 ANALIZA KSZTAŁTU SEGMENTU UBIORU TERMOOCHRONNEGO PRZY NIEUSTALONYM PRZEWODZENIU CIEPŁA RYSZARD KORYCKI DARIUSZ WITCZAK Katedra Mechaiki
Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Na podstawie art. 55a ustawy z dnia 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane (Dz. U. z 2013 r. poz. 1409) zarządza się, co następuje:
Projekt z dia 16.12.2013 r. Rozporządzeie Miistra Ifrastruktury i Rozwoju 1) z dia.. 2013 r. w sprawie metodologii obliczaia charakterystyki eergetyczej budyku i lokalu mieszkalego lub części budyku staowiącej
Projekt z dnia 8.07.2013 r.
Projekt z dia 8.07.2013 r. Rozporządzeie Miistra Trasportu, Budowictwa i Gospodarki Morskiej 1) z dia.. 2013 r. w sprawie metodologii obliczaia charakterystyki eergetyczej budyku i lokalu mieszkalego lub
Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona
Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów
MACIERZE STOCHASTYCZNE
MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:
Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N
OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie
Profilaktyka instytucjonalna
RAPORT Z BADANIA: Profilaktyka istytucjoala W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM Katowice, 9 wrzesień 2014 r. Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway ze środków Uii Europejskiej w ramach
System finansowy gospodarki
System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj
Ciągi liczbowe z komputerem
S t r o a 1 dr Aa Rybak Istytut Iformatyki Uiwersytet w Białymstoku Ciągi liczbowe z komputerem Wprowadzeie W artykule zostaie zaprezetoway sposób wykorzystaia arkusza kalkulacyjego do badaia własości