TWORZENIE RANKINGU PROJEKTÓW W PROGRAMIE OPERACYJNYM INNOWACYJNA GOSPODARKA DZIAŁANIE 4.4

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TWORZENIE RANKINGU PROJEKTÓW W PROGRAMIE OPERACYJNYM INNOWACYJNA GOSPODARKA DZIAŁANIE 4.4"

Transkrypt

1 ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sra: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z 74 Nr kol 1921 Dorota GAWROŃSKA Wydzał Organzacj Zarządzana Poltchnka Śląska TWORZENIE RANKINGU PROJEKTÓW W PROGRAMIE OPERACYJNYM INNOWACYJNA GOSPODARKA DZIAŁANIE 44 Strszczn Nnjszy artykuł przdstawa algorytm rankngowana projktów zgłaszanych do Programu Opracyjngo Innowacyjna Gospodarka Projkty, któr pozytywn zaopnowano, po analz, z względu na krytra mrytoryczn (fakultatywn oblgatoryjn), przchodzą do koljngo tapu ocny ocny Panlu ksprtów, którzy analzują poszczgóln projkty pod katm nnowacyjnośc konkurncyjnośc Na podstaw przyjętych krytrów ksprc wyłanają t projkty, któr w najwyższym stopnu spłnają wymagan założna Słowa kluczow: nnowacj, projkty, krytra ocny Panlu ksprtów, Program Opracyjny Innowacyjna Gospodarka, nnowacyjność, konkurncyjność CREATING THE RANKING OF PROJECTS IN THE OPERATIONAL PROGRAMME INNOVATIVE ECONOMY OPERATION 44 Summary Ths artcl prsnts th algorthm for rankng projcts submttd to th Opratonal Programm Innovatv Economy Projcts that hav a postv opnon was th analyss du to th substantv crtra (optonal and mandatory), pass to th nxt stag of th assssmnt - th assssmnt panl of xprts who analyz ndvdual projcts at an angl of nnovaton and compttvnss On th bass of th crtra adoptd by xprts mrg projcts that n th hghst dgr mt th rqurd assumptons Kywords: nnovaton, dsgn, valuaton crtra Panl of xprts, th Opratonal Programm Innovatv Economy, nnovaton, compttvnss

2 500 D Gawrońska 1 Wstęp Clm programu Innowacyjna Gospodarka jst wspran rozwoju przdsęborstw w ralzacj nnowacyjnych rozwązań, w rozwoju nowoczsnych tchnolog, w zwększanu ch pozycj o zasęgu krajowym, w rozpowszchnnu na arn mędzynarodowj, w zwększnu zantrsowana zagrancznych nwstorów tp [5] Ważnym argumntam przmawającym za osągnęcm powyższych clów są nnowacyjność konkurncyjność przdsęborstw Pozom ksprsyjność wdrażana nnowacj dcydują o przwadz konkurncyjnj przdsęborstw na rynku [15], natomast konkurncyjność dcyduj o stałym trwałym rozwoju frmy, dlatgo tż każd przdsęborstwo pownno prowadzć dzałana w clu jj osągnęca [11] Dzałan 44 Programu Opracyjngo Innowacyjna Gospodarka PO IG nastawon jst na now nwstycj o wysokm potncjal nnowacyjnym przznaczon jst na [16]: 1) projkty nwstycyjn, zwązan z zastosowanm nowych rozwązań tchnologcznych, produktowych, usługowych lub organzacyjnych (rozwązana tchnologczn organzacyjn stosowan na śwc n dłużj nż 3 lata), 2) projkty szkolnow oraz doradcz, nzbędn do ralzacj projktów nwstycyjnych, 3) tworzn nowych mjsc pracy, zwązanych z nowym nwstycjam 2 Krytra ocny projktów Projkty zgłaszan do Programu Opracyjngo Innowacyjna Gospodarka w prwszj koljnośc podlgają ocn z względu na krytrum mrytoryczn (fakultatywn oblgatoryjn) Projkty, któr uzyskają najlpsz ocny, na podstaw krytrów ocny mrytorycznj, podlgają w dalszj koljnośc ocn przz Panl ksprtów, w clu wyłonna projktów najbardzj wartoścowych dla polskj uropjskj gospodark, główn z względu na wysok pozom nnowacyjnośc konkurncyjnośc na rynku mędzynarodowym [16] Eksprc ocnają punktowo projkty na podstaw następujących krytrów: 1 Innowacyjność produktu w skal mędzynarodowj (maksymaln 30 pkt): 11 Potncjał produktu do tworzna możlwośc rozwoju danj branży w skal mędzynarodowj 12 Stopń użytcznośc produktu dla wntualnych odborców 2 Opłacalność projktu (maksymaln 30 pkt):

3 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym Wpływ ralzacj projktu na rozwój przdsęborstwa wnoskodawcy oraz fnansowa zdolność wnoskodawcy do ralzacj projktu 22 Zdolność ralzacj projktu do wywołana fktu mnożnkowgo, stymulującgo rozwój gospodark uropjskj/krajowj /lub rgonalnj 3 Konkurncyjność produktu na rynku mędzynarodowym (maksymaln 20 pkt): 31 Przygotowan wnoskodawcy do wprowadzna produktu na wybran rynk oraz do skutczngo konkurowana z produktam nnych podmotów, dzałających w tj samj branży na rynku mędzynarodowym 32 Przwaga konkurncyjna produktu w stosunku do produktów nnych podmotów 4 Stratga zarządzana ralzacją projktu w ujęcu: organzacyjnym, kadrowym, kosztowym kontrolnym (maksymaln 10 pkt): 41 Wykonalność harmonogramu ralzacj projktu oraz prawdłowość dntyfkacj potncjalngo ryzyka planowanych sposobów ogranczna jgo ngatywngo wpływu na przbg ralzacj projktu 42 Dośwadczn wnoskodawcy umożlwając ułatwając ralzację projktu, w tym w zakrs posadana wykwalfkowanj dośwadczonj kadry oraz nagród wyróżnń w konkursach skrowanych do przdsęborców (w tym, w szczgólnośc, w konkurs Polsk Produkt Przyszłośc) 5 Stratga marktngowa wprowadzna produktu na rynk (maksymaln 10 pkt): 51 Przygotowan wnoskodawcy do zbytu produktu na wybranym rynku okrślonj grup doclowych odborców przyjęta koncpcja dystrybucj promocj produktu 52 Dostosowan ofrty wnoskodawcy do grupy doclowych odborców koncpcja systmu obsług doclowych odborców oraz planowana stratga cnowa 3 Struktura hrarchczna krytrów W strukturz krytrów, na podstaw których Panl ksprtów ocna poszczgóln projkty, przdstawon są trzy pozomy krytrów: 1 Pozom I krytrum globaln, na pozom którgo otrzymujmy ocnę ostatczną poszczgólnych projktów 2 Pozom II objmuj tak krytra, jak: nnowacyjność produktu w skal mędzynarodowj, opłacalność projktu, konkurncyjność produktu na rynku mędzynarodowym, stratga zarządzana ralzacją projktu w ujęcu: organzacyjnym, kadrowym, kosztowym kontrolnym, stratga marktngowa wprowadzna produktu na rynk 3 Pozom III krytra szczgółow, npodzln (podkrytra krytrów Pozomu II), tj potncjał produktu do tworzna możlwośc rozwoju danj branży w skal mędzynarodowj, stopń użytcznośc produktu dla wntualnych odborców td

4 502 D Gawrońska W przdstawanym algorytm, na podstaw pokazanj struktury krytrów, zakłada sę ocnę projktów z skończongo zboru P rozważanych projktów: P P, P,, P,, P }, 1,,, (1) { 1 2 N N Z względu na fakt uwzględnana ważnośc krytrów, przyjmuj sę następując oznaczna: 1 Ważnośc krytrów Pozomu II, okrślonych przz Panl ksprtów ocnający projkt, dana jst w postac zmnnj Wj (j krytrum Pozomu 2, gdz j 1 J ), przy warunku, ż suma wag krytrów mus wynosć 1 J j1 W 1 (2) j 2 Ważność krytrów Pozomu III przyjętą zmnną jst zmnna Wjk (j krytrum Pozomu II, k-t krytrum Pozomu III, gdz k 1 K ), przy warunku, ż suma wag krytrów mus wynosć 1 K k 1 W 1 (3) jk Przy ocn projktów Panl ksprtów dokonuj ocny poszczgólnych projktów stosując marę punktową 4 Rozmyt ocny projktów względm poszczgólnych krytrów Przdstawona struktura krytrów, uwzględnająca zastosowan ch ważnośc pozwala równż na uwzględnn npwnośc przy przydzlanu punktów, np z względu na subktywn zdan bądź rozbżnośc zdań mędzy ksprtam W tym clu przdstawono ocny projktów względm poszczgólnych krytrów jako lczby rozmyt typu LR, któr umożlwają uwzględnn npwnośc [10] Poszczgóln ocny względm wyróżnonych krytrów modlowan są za pomocą lczby rozmytj typu LR E, okrślonj za pomocą trójk paramtrów m,, ) o następującj ( E E E funkcj przynalżnośc: me L dla me E E ( ) 1 dla m (4) E me j R dla me Ek

5 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym 503 Zmnn E, 0 E są rozrzutam lwo- prawostronnym (przdzał okrślony przz Panl mn max ksprtów, wyrażający jgo npwność ([, ]), m IP, to wartość ustalona przz Panl ksprtów jako najbardzj prawdopodobna bądź oblczana na podstaw wzoru (5): mod mn max (5) 2 Funkcj L R to ustalon funkcj odnsna, opsan wzorm (6) 0 dla me E L( ) R( ) 1 dla me E me E (6) 0 dla r me Ej Ponważ, w śwtl tgo krytrum, wartośc ocn projktów traktowan są jako stopń spłnna przz -ty projkt pwngo stanu dalngo, węc nalży dokonać normowana wartośc tych ocn Wartość tj ocny pownna zatm mścć sę w przdzal [0,1], czyl [0,1] Normowana paramtrów lczby rozmytj, charaktryzującj nnowacyjność projktu, dokonuj sę na podstaw następujących wzorów: E ˆ E, (7) max max ( ) me mˆ E, (8) max max ( ) ˆ E E, (9) max max ( ) gdz zmnn mod ˆ, max to najwększa wartość spośród ocn tgo krytrum Po dokonanu normowana ˆ są nowym obowązującym zmnnym m,, ), natomast mˆ E ˆ E E będą obowązywały jako now zmnn max ˆ mn, mod, ( E E E max, gdz: mn ˆ, mn m E E mod m E mn m E E (10) (11) (12) W tabl 1 przdstawono ops zmnnych rozmytych (1), okrślających ocny projktów względm poszczgólnych krytrów, ch paramtry (2), funkcję przynalżnośc (4), rozrzuty lwo- prawostronn (5) oraz normowan ocn (6)

6 504 D Gawrońska Tab1

7 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym 505 Tab1

8 506 D Gawrońska Tab1

9 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym 507 Tab1

10 508 D Gawrońska Tab1

11 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym 509 Ponżj przdstawony jst ops zmnnych zaprzntowanych w tabl: - Ocna względm krytrum globalngo G - Innowacyjność produktu w skal mędzynarodowj I (pkt 1) - Potncjał produktu do tworzna możlwośc rozwoju danj branży P (pkt 11) - Stopń użytcznośc produktu dla wntualnych odborców U (pkt 12) - Opłacalność projktu O (pkt 2) - Wpływ ralzacj projktu na rozwój przdsęborstwa wnoskodawcy R (pkt 21) - Zdolność ralzacj projktu do wywołana fktu mnożnkowgo Z (pkt 22) - Konkurncyjność produktu na rynku mędzynarodowym K (pkt 3) - Przygotowan wnoskodawcy do wprowadzna produktu na wybran rynk WP (pkt 31) - Przwag konkurncyjn produktu w stosunku do produktów nnych podmotów PK (pkt 32) - Stratga zarządzana ralzacją projktu w ujęcu organzacyjnym, SZ (pkt 4) - Wykonalność harmonogramu ralzacj projktu WH (pkt 41) - Dośwadczn wnoskodawcy umożlwając ułatwając ralzację projktu D (pkt 42) - Stratga marktngowa wprowadzna produktu na rynk SM (pkt 5) - Przygotowan wnoskodawcy do zbytu produktu na wybranym rynku ZP (pkt 51) - Dostosowan ofrty wnoskodawcy do grupy doclowych odborców DO (pkt 52) 5 Algorytm ocnana projktów Na podstaw okrślonych, unormowanych ocn względm krytrów Pozomu III można (w dalszj koljnośc) okrślć ocny projktów względm krytrum Pozomu II, jako ważoną sumę ocn z poszczgólnych krytrów w ramach danj grupy krytrów Pozomu II Łączna ocna krytrów Pozomu II przdstawa sę następująco: W11 P1 W12 U I (13) K W k 1 1k W21 R W22 Z O (14) K W k 1 2k W31 NP W32 PK K (15) K W k 1 3k

12 510 D Gawrońska W41 WH W42 D SZ (16) K W k 1 4k W51 ZP W52 DO SM (17) K W Po uzyskanu powyższych, łącznych ocn nalży przprowadzć normowan, zgodn z wzoram (7-9) Kdy okrślon zostaną unormowan wartośc ocn względm krytrów Pozomu II, można okrślć ocny projktów względm krytrum wyższgo pozomu (Pozom I) jako ważoną sumę ocn z poszczgólnych krytrów Pozomu II k 1 5k W1 I1 W2 O W3 K G J W4 SZ W5 SM (18) W j1 j Na podstaw przdstawongo algorytmu każdmu projktow z zboru P przyporządkowano ocnę rozmytą względm krytrum globalngog Aby uzyskać ocnę rzczywstą projktów, nalży dokonać dfuzyfkacj Proponowaną mtodą jst mtoda środka cężkośc, gdz wartość rzczywsta lczby typu lr okrślona jst następującym wzorm: 3 m x sc (19) 3 Na podstaw okrślonych ważnośc krytrów oraz ocn projktów względm krytrum Pozomu II Pozomu III dokonuj sę okrślna łącznych ocn projktów Pozomu I Z względu na pozytywn aspkty wszystkch krytrów, maksymalzuj sę ocny poszczgólnych krytrów względm krytrum globalngo-pozom I Na podstaw okrślonych, rzczywstych ocn rozpatrywanych projktów można (w dalszj koljnośc) okrślć lstę rankngową projktów, któr uzyskały najlpsz ocny 6 Podsumowan Program Opracyjny Innowacyjna Gospodarka został stworzony w clu wsprana przdsęborstw, uwzględnając w głównj mrz ch nnowacyjn projkty Ocnan ch n jst prost, z względu na wlorakość clów czy npwność, co do samj ocny Nnjszy artykuł moż wsprać tap pracy Panlu ksprtów w wyłonnu najlpszych projktów pod względm stawanych warunków W clu zmnmalzowana npwnośc

13 Tworzn rankngu projktów w Program Opracyjnym 511 przy wystawanu ocn zaproponowano algorytm wlokrytralnj ocny projktów, z uwzględnnm npwnośc ksprtów w kwst punktacj przz zastosowan lczb rozmytych oraz przz uwzględnn różnych wag krytrów Bblografa 1 Brzózka L, Pyka J (rd): Nowoczsność przmysłu usług w warunkach kryzysu nowych wyzwań TNOK, Katowc Chojcan J: Zbory rozmyt ch zastosowan, Wyd Poltchnk Śląskj, Glwc Drankow D, Hllndoorn H, Rnfrank M: Wprowadzn do strowana rozmytgo WNT, Warszawa Dubos D, Prad H: Fuzzy st and systms thory and applcatons Acadmc Prss, Nw York Falnckowsk T (rd): Zarządzan współczsnym przdsęborstwm Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku, Gdańsk Frman Ch: Th conomcs of ndustral nnovaton Pntr London Jasńsk AH, Cborowsk R: Ekonomka zarządzan Wydawnctwo Unwrsyttu w Bałymstoku, Bałystok Kacprzyk J: Wlotapow strowan rozmyt WNT, Warszawa Kacprzyk J: Zbory rozmyt w analz systmowj PWN, Warszawa Łachwa A: Rozmyty śwat zborów, lczb, rlacj, faktów, rguł dcyzj AOW Ext, Warszawa Mazurk B: Rgonaln modl komrcjalzacj tchnolog rozwoju produktu na pozom organzacj gospodarczych Wydawnctwo Poltchnk Łódzkj, Łódź Partka T, Kasprzak P (rd): Innowacj co jst co, Pomorsk Studa Rgonaln, Urząd Marszałkowsk Wojwództwa Pomorskgo, Dpartamnt Rozwoju Rgonalngo Przstrznngo, Gdańsk Pgat A: Modlowan strowan rozmyt AOW Ext, Warszawa Rutkowsk L: Mtody tchnk sztucznj ntlgncj PWN, Warszawa Stabryła A, Małkus TŁ (rd): Stratg rozwoju organzacj Encyklopda Zarządzana, Kraków wwwksuparpgovpl/pl 17 wwwfporgpl/krajowa-sc-nnowacj

14 512 D Gawrońska Abstract Ths artcl has bn dvlopd to support th work of th Panl of xprts n th mrgnc of th bst projcts n trms of rqurd condtons In ordr to mnmz uncrtanty whn ssung ratngs algorthm was proposd mult-crtra valuaton of projcts, takng nto account th uncrtanty of xprts n trms of scorng by th us of fuzzy numbrs

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Dorota GAWRŃSKA Poltechnka Śląska Wydzał rganzacj Zarządzana WIELKRYTERIALNA ANALIZA PRÓWNAWCZA PJAZDU Z SILNIKIEM

Bardziej szczegółowo

1 n 0,1, exp n

1 n 0,1, exp n 8. Właścwośc trmczn cał stałych W trakc zajęć będzmy omawać podstawow własnośc trmczn cał stałych, a szczgóln skupmy sę na cpl właścwym. Klasyczna dfncja cpła właścwgo wygląda następująco: C w Q (8.) m

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ĆWICZEIE 5 BADAIE WYBAYCH STUKTU IEZAWODOŚCIOWYCH Cl ćwczna: lustracja praktyczngo sposobu wyznaczana wybranych wskaźnków opsujących nzawodność typowych struktur nzawodnoścowych. Przdmot ćwczna: wrtualn

Bardziej szczegółowo

MODEL WIELOKRYTERIALNEJ OCENY KONSULTANTÓW KRAJOWEJ SIECI INNOWACJI KSI

MODEL WIELOKRYTERIALNEJ OCENY KONSULTANTÓW KRAJOWEJ SIECI INNOWACJI KSI ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z 74 Nr kol 1921 Dorota GAWRŃSKA Wydzał rganzacj Zarządzana Poltechnka Śląska MDEL WIELKRYTERIALNEJ CENY KNSULTANTÓW KRAJWEJ SIECI

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów L6 - Obwody nlnow optymalzacja obwodów. Funkcj optymalzacj Tabla Zstawn najważnjszych funkcj optymalzacyjnych Matlaba [] Nazwa funkcj Rodzaj rozwązywango zadana Matmatyczny ops zadana fmnbnd Mnmalzacja

Bardziej szczegółowo

Wsiądź do Ciuchci Wybierz się w podróż z Przedszkolem Ciuchcia

Wsiądź do Ciuchci Wybierz się w podróż z Przedszkolem Ciuchcia Wybrz sę w podróż z Przdszkolm Cuchca s t u w j n a Z w uśmch dzcka Dla kogo? dla wszystkch gmn dla wszystkch gmn dla dla nwstorów prywatnych nwstorów prywatnych a przd wszystkm dla małych naukowców, sportowców,

Bardziej szczegółowo

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY EKSPLOATACJI

PODSTAWY EKSPLOATACJI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA m. Jarosława Dąbrowskgo LESŁAW BĘDKOWSKI, TADEUSZ DĄBROWSKI PODSTAWY EKSPLOATACJI CZĘŚĆ PODSTAWY DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ WARSZAWA Skrypt przznaczony jst dla studntów Wydzału

Bardziej szczegółowo

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie Jak zwększyć fktywność radość z wykonywanj pracy? Motywacja do pracy - badan, szkoln czym sę zajmujmy? szkolna, symulacj Komunkacja, współpraca Cągł doskonaln Zarządzan zspołm Rozwój talntów motywacja

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie jednokierunkowego przepływu w przewodach prostoosiowych o dowolnym kształcie przekroju poprzecznego metodą elementów skończonych

Rozwiązanie jednokierunkowego przepływu w przewodach prostoosiowych o dowolnym kształcie przekroju poprzecznego metodą elementów skończonych Symulacja w Badanach Rozwoju Vol. 3, No. 1/2012 Tomasz Janusz TELESZEWSKI, Sławomr Adam SORKO Poltchnka Bałostocka, WBIŚ, ul.wjska 45E, 15-351 Bałystok E-mal: t.tlszwsk@pb.du.pl, s.sorko@pb.du.pl Rozwązan

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Transformacja Hilberta. sgn( + = + = + lim.

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Transformacja Hilberta. sgn( + = + = + lim. Tora Synałów II rok Gozyk III rok Inormatyk Stosowanj Wykład 5 ) sn( d d d F Najprw nzbędny rzltat. Transormacja Forra (w sns rancznym) nkcj sn() F lm π sn Z twrdzna o dalnośc wynka, ż π sn Transormacja

Bardziej szczegółowo

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1 1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani

Bardziej szczegółowo

f (3) jesli 01 f (4) Rys. 1. Model neuronu

f (3) jesli 01 f (4) Rys. 1. Model neuronu Wstęp tortyczny. Modl sztuczngo nuronu Podobn jak w przypadku nuronowych sc bologcznych, podstawowym lmntam z których buduj sę sztuczn sc nuronow są sztuczn nurony. Sztuczny nuron jst lmntm, którgo własnośc

Bardziej szczegółowo

MODEL OCENY PRZYDATNOŚCI TERENU DLA ENERGETYKI WIATROWEJ W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI

MODEL OCENY PRZYDATNOŚCI TERENU DLA ENERGETYKI WIATROWEJ W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI ZESZYTY NAUKWE LITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Dorota GAWRŃSKA oltechnka Śląska Wydzał rganzacj Zarządzana dorota.gawronska@polsl.pl MDEL CENY RZYDATNŚCI TERENU

Bardziej szczegółowo

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego. A. Cl ćwicznia Clm ćwicznia jst zapoznani się z wskaźnikami nizawodnościowymi lktronicznych systmów bzpiczństwa oraz wykorzystanim ich do optymalizacji struktury nizawodnościowj systmu.. Część tortyczna

Bardziej szczegółowo

Sylabus przedmiotu: logistycznym

Sylabus przedmiotu: logistycznym Sylabus przedmotu: Specjalność: Bezpeczeństwo produktu w łańcuchu Zarządzane rozwojem Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznka: 2015/2016 Kerunek: Wydzał: Zarządzane nżynera produkcj Inżyneryjno-Ekonomczny

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

Tabela Nr 10 do Uchwały Nr LXXVIII/1389/10 Rady Miejskiej w Łodzi z dnia 27 stycznia 2010 r. z tego źródła finansowania: z tego: Tabele.

Tabela Nr 10 do Uchwały Nr LXXVIII/1389/10 Rady Miejskiej w Łodzi z dnia 27 stycznia 2010 r. z tego źródła finansowania: z tego: Tabele. 140 Tabla Nr 10 do Uchwały Nr LXXVIII/1389/10 Rady Mijskij w Łodzi z dnia 27 stycznia Wydatki* na programy i projkty ralizowan z środków pochodzących z Unii Europjskij, o których mowa w art. 5 ust. 1 pkt

Bardziej szczegółowo

NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAMETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH

NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAMETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2 Sra: BUDOWNICTWO z. Nr kol. Andrzj POWNUK NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH Strszczn. W pracy wykazano, ż mtoda projktowana konstrukcj

Bardziej szczegółowo

Uświadomienie potrzeby badawczej.

Uświadomienie potrzeby badawczej. III. BADANIA MARKETINGOWE PROWADZENIA BADAŃ 1. W badaniach marktingowych poszukuj się odpowidzi na trzy rodzaj pytań: pytania o fakty o różnym stopniu złożoności co jst? pytania o cchy (właściwości) stwirdzanych

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych. MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko

Bardziej szczegółowo

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie Jak zwększyć fktywność radość z wykonywanj pracy? Motywacja do pracy - badan, szkoln Osoba prowadząca badan zawodowo aktywator własna dzałalność gospodarcza Gtn Nobl Bank trnr wwnętrzny Konrad Dębkowsk

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja reguł przejścia systemu bonus-malus

Optymalizacja reguł przejścia systemu bonus-malus Optymalizaca rguł przścia systmu onus-malus Dr Marcin Topolwski Dr Michał Brnardlli Instytut Ekonomtrii Szkoła Główna Handlowa w Warszawi Plan: Inspiraca, motywaca, cl i zakrs adania Ryzyko Systm onus-malus

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZENIE NR 20/14 WÓJTA GMINY GIBY. z dnia 28 maja 2014 r.

ZARZĄDZENIE NR 20/14 WÓJTA GMINY GIBY. z dnia 28 maja 2014 r. ZARZĄDZENIE NR /14 WÓJTA GMINY GIBY z dnia 28 maja 14 r. w sprawi wprowadznia Procdury planowania, ralizacji, monitorowania i waluacji budżtu zadaniowgo Gminy Giby. Na podstawi art. 30 ust. 2 pkt.1, 2,

Bardziej szczegółowo

Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce

Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce Anna urczak Zachodniopomorska Szkoła Biznsu w Szczcini Prspktywy rozwoju rolnictwa kologiczngo w Polsc Strszczni W artykul wyjaśniono istotę rolnictwa kologiczngo Następni szczgółowo omówiono zasady, na

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIE Świadectwo charakterystyki energetycznej budynku

SZKOLENIE Świadectwo charakterystyki energetycznej budynku SZKOLENIE Śwadctwo charatrysty nrgtycznj SZKOLENIE ŚWIADECTWO CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ BUDYNKU PN-B-02403:982 Oblczan szonowgo zapotrzbowana na cpło do ogrzwana wg Polsch Norm Strfa lmatyczna I II

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Pienińskich Portali Turystycznych

Pienińskich Portali Turystycznych Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został

Bardziej szczegółowo

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH ANAZA OBWODÓW DA PZBGÓW SNUSODANYH MTODĄ ZB ZSPOONYH. Wprowadzn. Wprowadź fnkcję zspoloną znnj rzczwstj (czas) o następjącj postac: F( t) F F j t j jt t+ Fnkcj tj przporządkj na płaszczźn zspolonj wktor

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

Semestr zimowy Brak Nie

Semestr zimowy Brak Nie KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma

Bardziej szczegółowo

Usługi KPMG oferowane polskim przedsiębiorcom

Usługi KPMG oferowane polskim przedsiębiorcom Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom Czyl jak w czym pomagamy polskm frmom kpmg.pl 1 Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom 2013 Usług KPMG oferowane polskm przedsęborcom Doradztwo fnansowe ksęgowe

Bardziej szczegółowo

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 ZSZYTY NAUKOW POLITCHNIKI ŚLĄSKIJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANI z. 86 Nr kol. 1946 Dorota GAWROŃSKA Politechnika Śląska Wydział Organizaci i Zarządzania dorota.gawronska@polsl.pl OCNA PROJKTU NA

Bardziej szczegółowo

Termodynamika Techniczna dla MWT, Rozdział 9. AJ Wojtowicz IF UMK

Termodynamika Techniczna dla MWT, Rozdział 9. AJ Wojtowicz IF UMK Trmodynamka Thnzna dla MWT, Rozdzał 9. AJ Wojtowz IF UMK Rozdzał 9. Przykłady urządzń USUP.. Wymnnk pła.. Dysza dyfuzor.3. Dławk gazu.4. Turbna.5. SpręŜarka/pompa.6. Prosta słowna parowa.7. Chłodzarka

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Planowanie trajektorii ruchu chwytaka z punktem pośrednim

Planowanie trajektorii ruchu chwytaka z punktem pośrednim Dr nŝ. Andrzj Graboś Dr nŝ. ark Boryga Katdra InŜynr chancznj Automatyk, Wydzał InŜynr Produkcj, Unwrsytt Przyrodnczy w ubln, ul. Dośwadczalna 50A, 0-80 ubln, Polska -mal: andrzj.grabos@up.lubln.pl -mal:

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego

Bardziej szczegółowo

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu... WZÓR SPRAWOZDANIE (CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1) ) 2) z wykonana zadana publcznego... (tytuł zadana publcznego) w okrese od... do... określonego w umowe nr... zawartej w dnu... pomędzy... (nazwa Zlecenodawcy) a...

Bardziej szczegółowo

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

Teoria mocy p-q - poprawna teoria czy użyteczny algorytm sterowania kompensatorów kluczujących

Teoria mocy p-q - poprawna teoria czy użyteczny algorytm sterowania kompensatorów kluczujących Maran PASKO Marcn MACIĄŻEK Poltchnka Śląska Instytut Elktrotchnk Tortycznj Przmysłowj Tora mocy p- - poprawna tora czy użytczny algorytm strowana kompnsatorów kluczujących Strszczn W artykul przdstawono

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy Idntyfikacja osób na podstawi zdjęć twarzy d r i n ż. Ja c k Na r u n i c m gr i n ż. Ma r k Kowa l s k i C i k a w p r o j k t y W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y

Bardziej szczegółowo

Wartość rynku odpadów komunalnych w Polsce szacowana jest na około 6-7 mld złotych

Wartość rynku odpadów komunalnych w Polsce szacowana jest na około 6-7 mld złotych Sminarium Brytyjsko-Polskij Izby Handlowj Gospodarowani odpadami komunalnymi Jak pobudzić publiczn i prywatn inwstycj w sktorz trmiczngo przkształcania odpadów? 13 maja 2014 r. Wartość rynku odpadów komunalnych

Bardziej szczegółowo

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych RODO fnal countdown - nowa jakość w ochrone danych osobowych TEMAT WYSTĄPIENIA: Ocena wprowadzana obowązków RODO w JST PRELEGENT Arkadusz ŚPIEWAKOWSKI PRELEGENT VIOLETTA DĄBROWSKA członek SIODO WSPÓŁAUTOR

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN PRZYJMOWANIA I PRZEKAZYWANIA ZLECEŃ NABYCIA LUB ZBYCIA INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH PRZEZ EFIX DOM MAKLERSKI S.A.

REGULAMIN PRZYJMOWANIA I PRZEKAZYWANIA ZLECEŃ NABYCIA LUB ZBYCIA INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH PRZEZ EFIX DOM MAKLERSKI S.A. REGULAMIN PRZYJMOWANIA I PRZEKAZYWANIA ZLECEŃ NABYCIA LUB ZBYCIA INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH PRZEZ EFIX DOM MAKLERSKI S.A. Rozdział I. POSTANOWIENIA OGÓLNE 1. Rgulamin okrśla zasady przyjmowania i przkazywania

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr XXXV/241/17 Rady Miasta Hajnówka z dnia 27 grudnia 2017r. w sprawie uchwalenia budżetu miasta Hajnówka na rok 2018

Uchwała Nr XXXV/241/17 Rady Miasta Hajnówka z dnia 27 grudnia 2017r. w sprawie uchwalenia budżetu miasta Hajnówka na rok 2018 Uchwała Nr XXXV/241/17 Rady Masta z dna 27 grudna 2017r. w spraw uchwalna budżtu masta rok 2018 Na podstaw art. 18 ust. 2 pkt 4, pkt 9 lt. d lt. ustawy z dna 8 marca 1990 r. o samorządz gmnnym (Dz.U z

Bardziej szczegółowo

PROGRAM DZIAŁAŃ W ZAKRESIE ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO

PROGRAM DZIAŁAŃ W ZAKRESIE ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO Część 3 Projkt z nia 26.01.2007 r. PROGRAM DZIAŁAŃ W ZAKRESIE ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO W ramach programu ziałań w zakrsi rozwoju społczństwa informacyjngo ęą pojmowan inicjatywy, któr wzmocnią

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład

Bardziej szczegółowo

Gra symulacyj na 1. Gra symulacyj na 2. informaty czne. Warsztaty. Lektorat. Praktyki W WG WM C CK WR SY1 SY2 L LI PR T SL SM WF WR2 WR3 SD

Gra symulacyj na 1. Gra symulacyj na 2. informaty czne. Warsztaty. Lektorat. Praktyki W WG WM C CK WR SY1 SY2 L LI PR T SL SM WF WR2 WR3 SD PLAN STUDIÓW 017 rok sprzdiot oryj na cz agistrs k n fizycz W WG WM C CK WR SY1 SY L LI PR T SL SM WF WR WR SD Przdiot do wyboru Raz 1 Ekonoia 0800ZENZAN 0 0 Egzain 1 Matatyka i statystyka w zarządzaniu

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU

MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU MECHANIK NR 8-9/04 79 MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU Andrzj GOŁĄBCZAK, Andrzj KONSTANTYNOWICZ, Marcn GOŁĄBCZAK W artykul przdstawono now podjśc do modlowana matmatyczngo

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) - profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z informatyki w klasach II III gimnazjum Program nauczania informatyki w gimnazjum: INFORMATYKA DLA CIEBIE

Wymagania edukacyjne z informatyki w klasach II III gimnazjum Program nauczania informatyki w gimnazjum: INFORMATYKA DLA CIEBIE Wymagania dukacyjn z informatyki w klasach II III gimnazjum Program nauczania informatyki w gimnazjum: INFORMATYKA DLA CIEBIE KLASA II Tmat jdnostki mtodycznj Wstęp organizacja zajęć lkcyjnych. Obsługa

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

MODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA

MODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2013 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 64 Nr ol. 1894 Dorota GAWRŃSKA Poltechna Śląsa Wydzał rganzacj Zarządzana Instytut Eono Inforaty MDEL RZMYTY WYBRU SAMCHDU W NAJWYŻSZYM

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH W OCENIE OSIĄGNIĘCIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

ZASTOSOWANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH W OCENIE OSIĄGNIĘCIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA IZABELA JÓZEFCZYK ROMUALD MAŁECKI ROMAN RUMIANOWSKI Politechnika Warszawska, Filia Płock ZASTOSOWANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH W OCENIE OSIĄGNIĘCIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Streszczenie. Praca przedstawia propozycję

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 1 do Uchwały Zarządu Województwa Podlaskiego Nr 172/2226/2016. z dnia 15 listopada 2016 r. Białystok, 2016 rok

Załącznik nr 1 do Uchwały Zarządu Województwa Podlaskiego Nr 172/2226/2016. z dnia 15 listopada 2016 r. Białystok, 2016 rok Zidntyfikowan nadużyć finansowych: Załącznik nr 1 do Uchwały Zarządu Wojwództwa Podlaskigo Nr 172/2226/2016 z dnia 15 listopada 2016 r. Rjstr nadużyć finansowych w Instytucji Zarządzającj Rgionalngo Programu

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

WYDRUK REJESTRU UMÓW ZA OKRES OD DO

WYDRUK REJESTRU UMÓW ZA OKRES OD DO **** pocz¹tek wydruku *** Zakres dat wg : Rodzaj tytu³u Dysponent WYDZA BUD TOWY WYDRUK RJSTRU UMÓW ZA OKRS OD 8-- DO 8--8 : Tryb : Zawarta na czas : : : / / / / Jedn. z : z punktu : : Kontrahent : : Rodzaj

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl

Bardziej szczegółowo

POLSKIE MIASTO PRZYSZŁOŚCI

POLSKIE MIASTO PRZYSZŁOŚCI POLSKIE MIASTO PRZYSZŁOŚCI 03 KONTAKT 2014 Cisco an/or its affiliats. All rights rsrv. This ocumnt is Cisco Public. zastosowani w zarzązaniu opartym o wizę. lktronicznych, portali społcznościowych, a przstrzń,

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych

Bardziej szczegółowo

z dnia...ę2.;.4]..\ r.

z dnia...ę2.;.4]..\ r. Zarządzni nr...3.&../2016 Starosty Pruszkowskigo z dnia...ę2.;.4]..\.. 2016 r. w sprawi powołania zspołu ds. ralizacji trzch projktów )vspółfinansowanych z środków Unii Europjskij, tj.:,,rozwój -usług

Bardziej szczegółowo

PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU PIEKARZ 751204 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ PRZEDMIOT TECHNIKA W PRODUKCJI PIEKARSKIEJ

PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU PIEKARZ 751204 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ PRZEDMIOT TECHNIKA W PRODUKCJI PIEKARSKIEJ PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU PIEKARZ 7504 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ PRZEDMIOT TECHNIKA W PRODUKCJI PIEKARSKIEJ TYP SZKOŁY: ZASADNICZA SZKOŁA ZAWODOWA. TYP PROGRAMU: PRZEDMIOTOWY. RODZAJ PROGRAMU: LINIOWY

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2) Poltchnka Wrocławska nstytut Maszyn, Napędów Pomarów Elktrycznych Matrał lustracyjny do przdmotu EEKTOTEHNKA (z. ) Prowadzący: Dr nż. Potr Zlńsk (-9, A0 p.408, tl. 30-3 9) Wrocław 004/5 PĄD ZMENNY Klasyfkacja

Bardziej szczegółowo

BADANIA SYMULACYJNE WPŁYWU METODY STEROWANIA SYNCHRONICZNEGO SILNIKA RELUKTANCYJNEGO NA JEGO PARAMETRY EKSPLOATACYJNE

BADANIA SYMULACYJNE WPŁYWU METODY STEROWANIA SYNCHRONICZNEGO SILNIKA RELUKTANCYJNEGO NA JEGO PARAMETRY EKSPLOATACYJNE Zszyty Problmow Maszyny Elktryczn Nr 8/009 1 Raosław Machlarz Poltchnka Lublska, Lubln BADANIA SYMULACYJNE WPŁYWU METODY STEROWANIA SYNCHRONICZNEGO SILNIKA RELUKTANCYJNEGO NA JEGO PARAMETRY EKSPLOATACYJNE

Bardziej szczegółowo

Wrocław, dnia 13 marca 2018 r. Poz UCHWAŁA NR 50/443/18 RADY MIEJSKIEJ BIELAWY. z dnia 28 lutego 2018 r.

Wrocław, dnia 13 marca 2018 r. Poz UCHWAŁA NR 50/443/18 RADY MIEJSKIEJ BIELAWY. z dnia 28 lutego 2018 r. DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA DOLNOŚLĄSKIEGO Wrocław, dnia 13 marca 2018 r Poz 1263 UCHWAŁA NR 50/443/18 RADY MIEJSKIEJ BIELAWY z dnia 28 lutgo 2018 r w sprawi Wiloltnigo programu gospodarowania kaniowym

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA STATYCZNA STEROWANIA SILNIKA SYNCHRONICZNEGO O MAGNESACH TRWAŁYCH

OPTYMALIZACJA STATYCZNA STEROWANIA SILNIKA SYNCHRONICZNEGO O MAGNESACH TRWAŁYCH Mchał JANASZEK 6..8-5 6..-5 57.948 OPTYMALIZACJA STATYCZNA STEROWANIA SILNIKA SYNCHRONICZNEGO O MAGNESACH TRWAŁYCH STRESZCZENIE Omówono krytra optymalzacj statycznj strowana slnka synchronczngo o magnsach

Bardziej szczegółowo

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014 Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Realizacja logiki szybkiego przeniesienia w prototypie prądowym układu FPGA Spartan II

Realizacja logiki szybkiego przeniesienia w prototypie prądowym układu FPGA Spartan II obert Berezowsk Natala Maslennkowa Wydzał Elektronk Poltechnka Koszalńska ul. Partyzantów 7, 75-4 Koszaln Mchał Bałko Przemysław Sołtan ealzacja logk szybkego przenesena w prototype prądowym układu PG

Bardziej szczegółowo

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC 1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?

Bardziej szczegółowo