Marek Pavluch Výpočet elastické deformace systému polovodičových kvantových teček metodou hraničních elementů (Boundary Element Method)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Marek Pavluch Výpočet elastické deformace systému polovodičových kvantových teček metodou hraničních elementů (Boundary Element Method)"

Transkrypt

1 Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Magisterská práce Marek Pavluch Výpočet elastické deformace systému polovodičových kvantových teček metodou hraničních elementů (Boundary Element Method) Katedra fyziky kondenzovaných látek Vedoucí magisterské práce: Prof. RNDr. Václav Holý, CSc. Studijní program: Fyzika, Matematické a počítačové modelování 2008

2 Prohlašuji, že jsem svou magisterskou práci napsal samostatně a výhradně s použitím citovaných pramenů. Souhlasím se zapůjčováním práce a jejím zveřejňováním. V Praze dne Jméno Příjmení 2

3 Obsah 1 Úvod 6 2 Kvantové tečky 8 3 Výpočet elastické deformace 12 4 Kontinuální formulace Tenzor deformace v ploché vrstvě Tenzor deformace v obecné vrstvě Rovinné deformace Formulace problému pro m vrstev Numerické metody Koncepce váženého rezidua Variační formulace Metoda konečných prvků Metoda hraničních elementů Hraniční integrální rovnice Ošetření singulárních integrálů Implementace programu 2D BEM Diskretizace Využití tuhého posunutí Singulární rozklad matice Numerické výsledky BEM - jedna vrstva Výpočet pole posunutí Výsledky na volné hranici BEM - dvě vrstvy Výpočet pole posunutí Výsledky na volné hranici Rozdělení relativního rozdílu výpočtů Výpočet pole deformace Výsledky na volné hranici

4 8 Diskuse 56 4

5 Název práce: Výpočet elastické deformace metodou hraničních elementů Autor: Marek Pavluch Katedra (ústav): Katedra fyziky kondenzovaných látek Vedoucí magisterské práce: Prof. RNDr. Václav Holý, CSc. vedoucího: Abstrakt: Elastické deformační pole v kvantové tečce podstatným způsobem ovlivňuje její elektronovou strukturu. Cílem práce je vytvoření software pro realizaci metody hraničních elementů (Boundary Element Method - BEM) k výpočtu elastického pole na volném povrchu krystalu i uvnitř objemu v přiblížení izotropní elasticity. Výsledky jsou porovnány s výpočty metodou konečných prvků (Finit Element Method - FEM). Klíčová slova: Boundary Element Method, Kvantové tečky, Potenciály elasticity Title: Evaluation of the Strain Field in a Quantum dots system Author: Marek Pavluch Department: Katedra fyziky kondenzovaných látek Supervisor: Prof. RNDr. Václav Holý, CSc. Supervisor s address: holy@monoceros.physics.muni.cz Abstract: An elastic strain field strongly influences an electron structure in a quantum dots system. The main aim of this work is to develop a program to realize Boundary Element Method - BEM for accounting that influence. Results are compared with those from Finit Element Method - FEM. Keywords: Boundary Element Method, Quantum dots, Potentials in elasticity theory 5

6 Kapitola 1 Úvod Kvantové tečky, tedy polovodičové krystaly nanometrových rozměrů, obsahující řádově stovky až tisíce atomů, na sebe v posledních desetiletích upoutávají pozornost ze dvou důvodů. Prvním je možnost jejich prostřednictvím realizovat umělé potenciály kvantových jam o rozměrech srovnatelných s de Broglieho vlnovou délkou λ a tím experimentálně zkoumat konstrukty kvantové mechaniky, druhým pak jejich potencionálně praktická využitelnost v oborech elektroniky i optiky. Jednou z možných realizací analogie tranzistoru v kvantovém počítači, qubitu, jsou kvantové tečky. Pro přípravu polovodičových nanostruktur existuje více metod. Lze uvést litografii elektronovým svazkem, koloidní syntézu a epitaxní napařování. Výroba polovodičových nanostruktur metodou leptání trpí nevýhodou zanesení defektů, čímž byl motivován vývoj technik pro vytvoření nanostruktur během jejich růstu. Tyto metody byly již známy, avšak spontánní zvlnění rostoucího povrchu bylo v oblasti epitaxního narůstání chápano jako problém, nikoli jako možnost inovativní přípravy nanostruktur. Až kolem roku 1990 byl zdrsněný povrch vzorku uchopen jako povrch obsahující nanostruktury a jeho zvlnění jako důsledek minimalizace napětí v narůstající vrstvě. Růstový problém v kontinuální aproximaci, kdy významným členem kontinuální růstové rovnice je chemický potenciál, úměrný elastické energii na povrchu deponované vrstvy, tedy vyžaduje v každém časovém kroku výpočet povrchové deformace. Tento problém je pro netriviální tvar deponované vrstvy úlohou, která žádá použití některé z numerických metod teorie elasticity. Metoda hraničních elementů (Boundary Element Method - BEM) numerického řešení hraničních integrálních rovnic (Boundary Integral Equations - BIE) je od svého počátku z šedesátých let (Jaswon, Symm) intenzivně studována. Lze odlišit dvě její varianty, totiž metodu kolokační a metodu Galerkinovu. První z nich (C. A. Brebbia, J. C. F. Telles, L. C. Wrobel [1]) je pro svou jednodušší implementaci tou častěji realizovanou, druhá pak matematicky více propracovanou (W. L. Wendland, G. C. Hsiao [2]). Asymptotické odhady chyb kolokační metody je pro některé pseudodiferenciální operátory možno obdržet nalezením její ekvivalence s jistou nestandardní Galerkinovou metodou [3], pro níž je již k dispozici rámec Sobolevových prostorů. 6

7 Cílem práce je studium metody hraničních elementů a vytvoření programu pro výpočet, k modelování růstu důležitého, tenzoru rovinné deformace v systémech substrát-vrstva a substrát-vrstva-vrstva v izotropní aproximaci. Jako referenční byl zvolen problém žlábku, na nějž je deponován materiál o jiném rozměru kubické krystalové mříže. Podobný problém byl již teoreticky studován [4]. Takto zvolený model je přiblížením k technologii, pomocí které se realizují samouspořádané polovodičové struktury v praxi, kdy je vrstva deponována na předem připravený, zvrásněný povrch. Výsledky je možné porovnat s komerčním programem Comsol, realizujícím metodu konečných elementů. 7

8 Kapitola 2 Kvantové tečky V polovodičovém materiálu rozměrů řádově větších než desítky nanometrů lze na husté spektrum pro nosiče náboje dovolených energií nahlížet jako na energetické kontinuum. Nejvíce nosičů náboje se nachází ve valenčním energetickém pásu, který je od vodivostního pásu oddělen pásem zakázaným. K přechodu nosiče náboje mezi zakázaným a vodivostním pásem je zapotřebí jisté vnější energie. Po přechodu nosiče do vodivostního pásu vzniká ve valenčním pásu díra. Dvojice elektron-díra se nazývá exciton a jejich vzdálenost pak Bohrovým poloměrem excitonu. Je-li s ním velikost polovodičového vzorku srovnatelná, energetické spektrum se stává diskrétním, podobně jako je tomu v případě elektronů v atomovém obalu. Z této analogie se pak polovodičová struktura nanometrových rozměrů někdy nazývá umělý atom. Šířka energetických pásů záleží na velikosti i chemickém složení nanostruktury. Na rozdíl od skutečného atomu lze tedy její spektra ovlivnit, v čemž je příčina zajímavosti takovýchto objektů v technických aplikacích. Obrázek 2.1: Známé varianty nanostruktur Pro samouspořádání polovodičových nanostruktur existuje více scénářů, avšak nejdůležitější z nich je Stranskiho-Krastanowův růst, nastávající pro různé kombinace polovodičů substrátu a vrstvy, jejichž rozdílná velikost mříže je příčinou vzniku povrchového zvlnění vrstvy během jejího růstu. Při tomto růstovém módu je nejprve pozorováno vytváření rovinných vrstvev, avšak po dosažení kritické tloušt ky deponovaného materiálu je energeticky výhodnější zvlnění volného povrchu. Zvlnění 8

9 vrstvy je zejména závislé na deformaci, aproximace této závislosti bude uvedena dále. Při narůstání vrstvy na substrát při malém rozdílu mřížkových konstant jsou pozorovány malé pyramidy [5]. Jejich vznik lze interpretovat na základě Asaro-Tiller- Grinfeld (ATG) nestability rostoucí vrstvy pro případ poruch s vlnovou délkou větší než λ crit : λ crit = 1 ν πγ, (2.1) 2µ(1 + ν) 2 kde µ a ν jsou elastické konstanty izotropní elasticity, ǫ 2 0 deformace vrstvy vůči substrátu vlivem rozdílné velikosti krystalové mříže deponované vrstvy a γ povrchové napětí. Numerické řešení ATG problému (Spencer a Meiron) s použitím kontinuální aproximace růstové rovnice, která je uvedena dále, správně předpovídá řešení jako periodicky zvlněný povrch. Růst ostrůvků lze vysvětlit vlivem ATG nestability pouze pro malý rozdíl mřížkových parametrů vrstvy a substrátu. Při větším rozdílu se uplatňuje tzv. Stranskiho-Krastanovůw růstový mód, pro nějž je zapotřebí jisté aktivační energie, která musí být překonána [6]. Podstata Stranskiho- Krastanowova růstového módu spočívá v přechodu z rovinného růstu vrstvy do růstu ostrůvků. ǫ 2 0 Obrázek 2.2: Stranského-Krastanowův růstový model Důležitým parametrem ovlivňujícím optické vlastnosti nanostruktur je homogenita jejich rozměrů a tvarů. Velikost rostoucího ostrůvku je ovlivněna plochou, z níž vznikající ostrůvek čerpá atomy vrstvy. Z toho vyplývá, že homogenita velikosti je lepší, jsou-li ostrůvky rozloženy rovnoměrně. Pozice vznikajících ostrůvků jsou chemickým potenciálem atomů rostoucí vrstvy ovlivněny obecně dvěma faktory [5]: tvarem deponované vrstvy nehomogenitou napětí povrchu Nehomogenita povrchového napětí je způsobena bud již vnořenými ostrůvky pod povrchem, nebo sousedními ostrůvky na tomtéž povrchu. Vzájemné ovlivňování jednotlivých ostrůvků na stejném povrchu je interakcí natolik slabou, že ji lze experimentálně pozorovat pouze v případě velmi pomalého narůstání, jež je blízké 9

10 termodynamické rovnováze. Interakce ostrůvků na stejném povrchu ovlivňuje jak rozložení velikosti, tak i periodicitu pozic ostrůvků. Modulace povrchové deformace vlivem vnořených ostrůvků rovněž vede k téměř periodickému uspořádání ostrůvků, jak bylo experimentálně pozorováno [5]. Je-li systém vytvářen střídavým vrstvením materiálů substrátu a první vrstvy, s každou další vrstvou jsou ostrůvky uspořádány periodičtěji a disperze velikosti ostrůvku klesá. Vznik ostrůvků na litograficky připraveném substrátu je rovněž intenzivně studováno. Na takto předpřipraveném substrátu je vznik ostrůvku opět ovlivněn křivostí povrchu a povrchovým napětím. Není-li ve vrstvě přítomno napětí vlivem rozdílu mřížkových konstant, ostrůvky se vytvářejí v místech záporné křivosti, v jamkách. Je-li lokální velikost mříže jamek uměle připraveného povrchového zvlnění substrátu blízká mřížkovému parametru deponované vrstvy, ostrůvky mají tendenci růst právě zde [7]. Obrázek 2.3: STM pohled na Ge pyramidiální ostrůvky na Si substrátu Řídící silou procesů samouspořádání během heteroepitaxního růstu je rozdíl mřížkových konstant materiálu substrátu a vrstvy, který je odpovědný za deformaci, vůči substrátu tenké, vrstvy. Během počátečního narůstání vrstvy dochází k její elastické deformaci a elastická energie vrstvy roste. V lineárním přiblížení kontinua pro její objemovou hustotu platí: ǫ el (r) = 1 2 C jklme jk (r)e lm (r), (2.2) kde C jklm je tenzor elastických konstant, e ij tenzor malé deformace a r polohový vektor vzhledem k zvolené souřadné soustavě. 10

11 Jednorozměrná růstová rovnice v kontinuální aproximaci [5]: h(x, t) t = F + D sv a θ k B T 2 µ s (x, t) + η(x, t), (2.3) kde h(x, t) je posunutí bodu kontinua, x je souřadnice podél povrchu substrátu, F značí tok dopadajících atomů, D s povrchovou difusivitu, V a atomový objem, θ atomovou povrchovou hustotu a µ s (x, t) pak chemický potenciál atomu povrchu v daném místě a čase. Rozdíl chemických potenciálů, zavedených W. Gibbsem, měří tendenci částic k pohybu z oblastí jeho vyšších hodnot do nižších a je tedy hybnou silou epitaxního narůstání vrstvy. Chemický potenciál je aproximován vztahem: µ s (x, t) = µ 0 + γv a κ C jklme jk e lm z=h(x), (2.4) kde µ 0 značí chemický potenciál atomu v nedeformované objemu materiálu, γ vyjadřuje povrchové napětí, κ křivost povrchu a konečně třetí člen aproximace pak elastickou energii na povrchu (2.2). 11

12 Kapitola 3 Výpočet elastické deformace Používané metody výpočtu elastické deformace na rostoucím povrchu i uvnitř objemu heterogenních nanostruktur lze rozdělit takto [5]: Kontinuální přiblížení Analytické Numerické Atomistické simulace V prvním případě je atomární struktura nahrazena elastickým kontinuem a pole deformace je získáno řešením rovnice elastické rovnováhy nebo minimalizací elastické energie vzorku. Pro nanostruktury s rovinným povrchem lze řešení nalézt analyticky, v ostatních, prakticky důležitějších, případech je třeba použít některou z numerických metod. Běžně užívaná metoda konečných prvků je v případě řešení rovnice rovnováhy ekvivalentní hledání minima elastické energie - bilineární forma příslušného variačního problému je symetrická [8]. V této práci studovaná metoda hraničních elementů je její blízkou alternativou. Metoda atomistických simulací spočívá opět v minimalizaci elastické energie vzorku, která je nyní dána interakcí n-tic atomů prostřednictvím vhodně zvolených potenciálů. Analytické metody lineárního kontinuálního přiblížení spočívají v řešení rovnice elastické rovnováhy společně s Hookeovým zákonem. Ústřední myšlenkou je nahrazení ostrůvku velmi malou sférou v počátku souředné soustavy, jež působí jako silový dipól. V případě, kdy je tato malá sféra vložena v nekonečném materiálu s kubickou krystalovou symetrií, byla [9] nalezena Fourierova transformace pole posunutí w(r) v celém prostoru. Pro izotropní kontinuum pak analytickou inverzní Fourierovou transformací vyplývá: i w(r) = 1 + ν r 4π 1 ν r3, (3.1) kde ν je na směru nezávislý Poissonův podíl a pak relativní rozdíl velikostí mříží, a i je mřížková konstanta vnořeného materiálu, a pak materiálu krystalu. Vektor posunutí v libovolném bodě nekonečného krystalu s vnořeným ostrůvkem je pak 12

13 vyjádřen konvolucí jako superpozice příspěvků bodových zdrojů, z nichž ostrůvek sestává [10]: u(r) = Ω(r, )w(r r, )dω(r, ), (3.2) kde integrace probíhá přes celý prostor a Ω je tvarová funkce ostrůvku, jež je rovna jedné v jeho objemu a všude jinde rovna nule. Přestože tento vztah platí přesně pouze v případě stejných elastických konstant ostrůvku i okolního materiálu, zanedbání jejich rozdílu vede ve většině případů k zanedbatelným chybám [11]. Pro polokonečný prostor, kdy povrch krystalu je volný, byla nalezena obdobná vyjádření. Realizované je rovněž řešení pole deformace pro ostrůvek vnořený v polokonečném anizotropním médiu v aproximaci shodných elastických konstant. Atomistický přístup je založen na minimalizaci totální elastické energie vzorku, která je v tomto případě uvažována jako superpozice příspěvků atomových n-tic: ǫ el = j k φ (2) (r j r k ) + j k l φ (3) (r j r k,r j r l ) +..., (3.3) kde φ (n) značí příspěvek atomové n-tice a r j polohu j-tého atomu. Minimum elastické energie je hledáno numericky pro typicky miliony atomů. Atomové potenciály φ (n) jsou obyčejně voleny tak, aby takto konstruovaná elastická energie byla ve shodě s tou, jež je počítána v přiblížení elastického kontinua. Narozdíl od metod teorie kontinua, kdy je předpokládán lineární vztah tenzorů napětí σ ij a deformace e ij, dobře zvolený atomistický model zahrnuje i nelineární chování. Mezi různými druhy uvažovaných potenciálů [12] zaujímá důležité postavení rovnici (3.3) zjednodušující model valenčních sil. V tomto případě jsou totiž uvažovány pouze interakce nejbližších sousedů a zanedbány příspěvky pro n > 3 i Coulombovská interakce mezi nabitými ionty. 13

14 Kapitola 4 Kontinuální formulace Deformace pevné látky je popsána vektorovým polem posunutí u i, i = 1, 2, 3, které každému bodu oblasti původně nedeformovaného materiálu přiřadí příslušný bod po deformaci. Rovnovážné podmínky určité části deformovaného kontinua lze odvodit [13] jako: σ ij x j + f i = 0: i = 1, 2, 3. (4.1) Tenzor napětí σ i j i hustota objemové síly f i jsou tedy funkce polohy tělesa po deformaci. Složky tenzoru deformace v teorii malých deformací jsou: e ij = 1 ( ui + u ) j. (4.2) 2 x j x i Takto definovaný tenzor deformace je funkcí souřadnic původní, nedeformované polohy tělesa [13]. Klasická lineární teorie pružnosti se omezuje nejen na malé deformace, ale i lineární závislost tenzoru napětí na tenzoru deformace. Za předpokladu malých u i i u i x j vůči 1, σ ij x k σ ij y k, (4.3) kde x k a y k jsou souřadnice před, respektive po deformaci, lze v rovnici (4.1) za vztažné považovat souřadnice původní polohy tělesa. Tenzor napětí i deformace jsou tímto vztaženy ke stejné souřadné soustavě (nedeformovaného tělesa), v níž lze Hookův lineární vztah vyjádřit takto [13]: σ ij = C ijkl e kl, (4.4) kde C ijkl je tenzor elastických konstant. Ze symetrie e i σ lze dedukovat symetrii tenzoru C: C ijkl = C jikl = C ijlk = C jilk = C klij = C klji = C lkij = C lkji. (4.5) V případě kubického krystalu má elastický tenzor jen tři nezávislé složky, ostatní jsou rovny nule: 14

15 C 1111 = C 2222 = C 3333 def = C 11 (4.6) C 1122 = C 2233 = C 3311 def = C 12 (4.7) C 1212 = C 2323 = C 3131 = def = C 44 (4.8) V izotropním případě lze tyto tři složky vyjádřit pomocí dvou materiálových parametrů µ a ν, modulu smyku a Poissonova podílu: C 11 = 2µ 1 ν 1 2ν ν C 12 = 2µ 1 2ν (4.9) (4.10) C 44 = µ (4.11) Na volném povrchu tenzor napětí σ splňuje tuto hraniční podmínku: σ ij n j = 0 (4.12) 4.1 Tenzor deformace v ploché vrstvě Postupná deformace substrátu a vrstvy během jejího růstu je důsledkem rozdílu mřížkových konstant příslušných materiálů. Vektor posunutí u, jakožto rozdíl souřadnic bodu kontinua po deformaci a před ní, je pro vrstvu i substrát definován vzhledem k příslušný původním nedeformovaným krystalovým mřížím, které se ovšem při různých mřížkových parametrech a s a a f liší. Obrázek 4.1: Vektor posunutí, [14] 15

16 Jsou-li zavedeny souřadnice dle obrázku (4.2), y souřadnice je orientována tak, aby souřadná soustava byla pravotočivá, na rozhraní substrátu s a vrstvy f platí tyto okrajové podmínky [14]: kde ζ je relativní mřížkový rozdíl: u s x (x, y) = uf x + ζx (4.13) u s y (x, y) = uf y + ζy, (4.14) ζ = a f a s a s. (4.15) Z těchto podmínek pro vektor posunutí plynou [14] tyto podmínky pro složky tenzoru deformace na rozhraní vrstvy a substrátu: e s xx = ef xx + ζes yy = ef yy + ζes xy = ef xy (4.16) Další podmínkou na rozhraní je rovnováha hustot plošných sil: σ s ij ns j + σf ij nf = 0, (4.17) kde n s j a n f j jsou složky vnějších normál vzhledem k substrátu, respektive vrstvě. 4.2 Tenzor deformace v obecné vrstvě Deformaci celého vzorku vlivem růstu vrstvy na substrátu lze myšleně rozložit na deformaci ve dvou krocích. Lze si totiž představit, že v prvním kroku je vrstva stlačena tak, že body mříží substrátu a takto stlačené vrstvy na rozhraní splývají - spodní atomy vrstvy tvoří vazbu se svými sousedy ve vrchní vrstvě substrátu. Tento deformovaný stav lze ovšem považovat za výchozí před druhým krokem myšleného procesu, kdy stlačená vrstva relaxuje a probíhá druhá fáze celkové deformace. Lze uvažovat jen tuto druhou deformaci a zavést společný vektor posunutí u i vzhledem k mřížce substrátu v celém vzorku. Na rozhraní substrát-vrstva platí: Následně lze definovat příslušný tenzor deformace jako: e ij = 1 ( ui + u ) j 2 x j x i Pro vztah jeho komponent k původním ve vrstvě platí: u f i = u s i (4.18) (4.19) e f ij = ef ij + δ ijζ, (4.20) kde δ je známý Kroneckerův tenzor. Vztah nového tenzoru napětí σ ij = C ijkl e kl k původnímu σ ij je: 16

17 σ ij = σ ij + δ ij (C C 12 ) ζ. (4.21) Nový a původní tenzor napětí se od sebe liší pouze o konstantu, tudíž z (4.1) plyne: σ ij x j + f i = 0. (4.22) Z (4.12) a (4.21) vyplývá hraniční podmínka pro volný povrch vzorku: ) σ f ij n j = n i (C f Cf 12 ζ. (4.23) Dosazením (4.21) do (4.17) vyplývá podmínka pro hustoty plošných sil na rozhraní: ( ) σ f ij nf j nf i C f Cf 12 ζ = σ s ij ns j. (4.24) Předefinováním vektoru posunutí je u i na rozhraní spojité, ovšem nově vzniklý tenzor deformace σ ij nikoli. 4.3 Rovinné deformace Z fyzikálního předpokladu, totiž že složka vektoru posunutí u ve směru osy z, jež je na obrázku (4.2) kolmá k nákresně, je identicky rovna nule, a ostatní složky nejsou funkcí souřadnice z, se rovnice elasticity zjednoduší. Dále je tedy předpokládáno, že: Lze snadno nahlédnout, že pak platí: u x u 1 = u 1 (x, y), (4.25) u y u 2 = u 2 (x, y), (4.26) u z u 3 0. (4.27) e 13 = e 23 = e (4.28) Závislost tenzoru deformace e ij na tenzoru napětí σ ij lze v lineární izotropní elasticitě vyjádřit jako [15]: e ij = 1 E [(1 + ν) σ ij νσ kk δ ij ], (4.29) kde σ kk je stopou tenzoru napětí a E je Youngův modul. Z důsledku předpokladů (4.28) a rovnice (4.29) vyplývá, že složka tenzoru napětí σ 33 je nenulová a platí: σ 33 = ν(σ 11 + σ 22 ) (4.30) V užité aproximaci rovinné deformace tedy (4.29) přechází ve vztahy: 17

18 e 11 = 1 ν2 E σ 11 e 22 = ν(ν + 1) σ 22, (4.31) E ν (ν + 1) σ ν2 E E σ yy, (4.32) e 12 e 21 = 1 + ν E σ 12 (4.33) 4.4 Formulace problému pro m vrstev Na obrázku 4.2 je schematicky znázorněn studovaný problém pro libovolný počet vrstev. Přestože realizován bude jen program pro jednu či dvě, formulace je univerzální [14]. Vektor posunutí i složky hustoty plošných sil jsou uvažovány vzhledem k mřížce subtsrátu. V celém dalším textu je odlišení pruhem, zavedené v předchozích odstavcích, vynecháno. Okrajové podmínky jsou na bočních stranách vzorku a spodní části hranice pevně zadány. Rozměry obrázku neodrážejí věrně skutečný fyzikální problém. Rozměr žlábku je v praxi mnohem menší než rozměry hranice vzorku. Obrázek 4.2: Schéma daného problému V případě m vrstev tedy nalezení vektoru posunutí u i v celém systému spočívá v současném řešení rovnice rovnováhy (4.1) pro oblast substrátu Ω s a každou oblast vrstvy Ω k. Celkem je řešeno m+1 okrajových problémů, jež jsou navzájem provázány prostřednictvím okrajových podmínek typu 4.24 na společném rozhraní [14]: u k j (x) = uk+1 j (x) (4.34) 18

19 t k j(x) n k j ( ( ) C k C12) k ζ k = t k+1 j (x) + n k+1 j C k C12 k+1 ζ k+1, (4.35) kde u k j, tk j, ζk jsou složky vektoru posunutí, hustoty plošných sil a relativní rozdíly mřížky vrstvy a substrátu. Horní část hranice Γ m je volná, a tak pro ni z (4.23) platí: t j = n m j (Cm Cm 12 ) ζm. (4.36) 19

20 Kapitola 5 Numerické metody 5.1 Koncepce váženého rezidua Numerické metody konečných elementů, konečných diferencí i hraničních elementů obecně redukují problém nekonečné dimenze na nalezení řešení v prostoru dimenze konečné. Tento proces, zvaný diskretizace, jež je každé metodě vlastní, umožňuje získat aproximaci přesného řešení. Koncepce váženého rezidua dává nahlédnout [1] souvislost dvou variant Metody hraničních elementů, totiž Galerkinovy a kolokační techniky. Existuje-li u přesné řešení okrajového problému s diferenciálním operátorem L L(u(x)) = f(x), x Ω, S(u) = s(x), x Γ 1, G(u) = g(x), x Γ 2, (5.1) kde Ω = Γ 1 + Γ 2, je možné hledat jeho aproximaci u ve formě lineární kombinace vzájemně nezávislých bázových funkcí {φ 1 (x),, φ n (x)}, totiž jako: u = n α i φ i (x). (5.2) i=1 Funkce φ i musí být ovšem konstruovány v souladu s okrajovými podmínkami, které reprezentují operátory G a S. Za těchto předpokladů lze zavést reziduum R, funkci, jež reprezentuje chybu vnesenou aproximací (5.2): R(x) = L(x) f(x), (5.3) kde toto reziduum doplňují při nesplnění okrajových podmínek analogicky další dvě. Myšlenkou váženého rezidua je zavedení vhodné váhové funkce v, jejímž účelem je distribuovat reziduum tak, aby platilo: RvdΩ = 0. (5.4) Ω 20

21 Různý výběr váhové funkce v pak odlišuje výše zmíněné techniky hledání aproximativního řešení u - Galerkinovu a kolokací. V případě kolokační techniky je touto váhovou funkcí v reziduální formulaci lineární kombinace Dirackových delta-distribucí: v(x) = k β i δ(x x k ), (5.5) i=1 kde x k Ω jsou zvoleny libovolně. Galerkinova metoda, na rozdíl od kolokační, o funkci v předpokládá, že je ze stejného prostoru, v nemž je hledáno i aproximativní řešení u: a v lze formálně zapsat jako: v(x) = n β i φ(x) (5.6) i=1 v(x) = δu(x) = δα 1 φ 1 (x) + + δα n φ n (x), (5.7) kde δα lze v některých problémech fyziky interpretovat jako virtuální posunutí. Právě příslušnost váhové funkce do stejného prostoru, v němž je hledáno i aproximativní řešení, je důležitým předpokladem teorie abstraktních variačních rovnic, jež je matematickým rámcem pro Galerkinovu techniku v metodách hraničních elementů a konečných prvků. 5.2 Variační formulace Řešení abstraktní lineární eliptické rovnice znamená hledat u V, pro které platí: a(u, v) = f, v v V, (5.8) kde V je Hilbertův prostor funkcí, který bývá zvolen v závislosti na okrajových podmínkách daného okrajového problému, a : V V R je na něm definovaná bilineární forma a f, : V R je spojitý lineární funkcionál z prostoru V,, jež je duálním prostorem k V. Laxova-Milgramova věta ([16]) stanovuje existenci a jednoznačnost abstraktních eliptických problémů za předpokladů, že a : V V R je: omezená def M > 0 : a(u, v) C u v u, v V V-eliptická def α > 0 : a(v, v) v 2 v V Variační formulace je výchozím bodem metody konečných prvků, ale i stále studované Galerkinovy varianty BEM. Tak jako v případě metody konečných prvků, i zde vyplynou odhady chyb, zanesené aproximací přesného řešení lineární kombinací z prostoru konečné dimenze, z teorie Sobolevových prostorů a funkcionální analýzy. 21

22 5.3 Metoda konečných prvků S použitím váženého rezidua lze formulovat: (σ ij,j + f i ) v i dω = 0, (5.9) Ω kde váhové pole posunutí v i je konzistentní virtuální posunutí. Použitím Gaussovy- Greenovy věty [17] lze (5.9) upravit jako: σ ij v i,j dω = f i v i dω + t i v i dγ, (5.10) Ω Ω kde t i = σ ij n j je povrchové napětí. Rovnice (5.10) je výchozím vztahem formulace metody konečných prvků kontinua. Další úpravou opětovným použitím věty o divergenci a předpokládáním lineární závislosti tenzoru napětí σ ij na deformaci e ij lze obdržet výchozí rovnici metody hraničních elementů elasticity, totiž Maxwellův-Bettiho teorém ([17]). Formulace abstraktního eliptického problému lineární elasticity ([8]) předpokládá Ω R 3 s lipschitzovskou hranicí Ω = Γ. Hilbertův prostor V, v němž je hledáno řešení eliptického problému (4.1), je volen s ohledem na zadanou okrajovou podmínku, totiž že pole posunutí je na části hranice Γ 0 rovno nule, jako: Ω V = {v [ H 1 (Ω) ]3 v i = 0 na Γ 0 }. (5.11) O složkách tenzoru elastických konstant C ijkl je předpokládáno, že jsou měřitelné a splňují podmínku elipticity: C ijkl e ij e kl αe ij e ij, (5.12) pro nějaké α > 0 a všechna e ij = e ji skoro všude v Ω. Je-li pak bilineární forma a : V V R definována vztahem: a(u, v) = (σ ij (u), e ij (v)) L 2 (C ijkl e kl (u), e ij (v)) L 2 (5.13) a lineární funkcionál pravé strany abstraktní eliptické rovnice jako: F,v = (f i, v i ) L 2 + t i v i dγ, (5.14) Γ 1 kde f [ L 2 (Ω) ]3, (5.15) t [ L 2 (Γ 1 ) ]3, (5.16) Γ 1 = Ω Γ 0, (5.17) takto definovaný eliptický problém je fyzikálně interpretován jako úloha pružnosti. Na těleso v objemu Ω působí objemová síla f, prostřednictvím části hranice Γ 1 povrchová napětí, při nulovém posunutí hranice Γ 0. 22

23 Je známo ([8]), že takto definovaný eliptický problém má právě jedno řešení a jelikož je bilineární forma a symetrická, je problém ekvivalentní nalezení minimizéru u V energetického funkcionálu: γ(v) = 1 2 (σ ij(v), e ij (v)) L 2 F,v. (5.18) Pro praktickou realizaci takto definovaného problému je klíčovou myšlenkou volba vhodného podprostoru původního prostoru konečné dimenze S V. Je-li dimenze S rovna n a {e i } n 1 je jeho báze, lze hledanou aproximaci přesného řešení u v prostoru S volit jako: n u s = α i e i, α i R (5.19) i=1 Původní problém v prostoru V je řešen v tomto speciálním prostoru S, tedy neznámou je funkce u s, jež splňuje: a(u s, v) = f, v v S (5.20) Toto je pak při volbě aproximace u s (5.19) zřejmě ekvivalentní se systémem lineárních algebraických rovnic: n α j a(e j, e i ) = f, e i, i = 1,.., n (5.21) j=1 Regularita takto konstruované matice je zaručena [8] elipticitou bilineární formy a na prostoru V a její symetrie nastává právě tehdy, je-li symetrická i forma a. Vždy přítomným požadavkem na aproximaci řešení původního problému je možnost libovolně přesné aproximace. Galerkinova metoda spočívá v převedení původního spojitého problému na diskrétní rovnici (5.20) a konstrukci prostorů S h konečné dimenze. Aproximace u h S h se nazývá Galerkinovou aproximací v prostoru S h. Ukazuje se, že prostory konečné dimenze S h je potřeba volit s přihlédnutím k dvěma požadavkům. Prvním je úplnost systému {S h } v původním prostoru V: S h = V, (5.22) druhým pak volba S h v souladu s homogenními okrajovými podmínkami. V metodě konečných prvků je ideou libovolně jemná diskretizace oblasti Ω, v níž je problém definován, a vhodná volba konečnědimenzionálního prostoru vzájemně nezávislých funkcí na každém elementu diskretizace. 23

24 5.4 Metoda hraničních elementů V případě metody hraničních elementů je diskretizována pouze hranice oblasti Γ, na bázové funkce hraničního elemntu jsou kladeny stejné nároky jako v případě metody konečných elementů. Metodu lze realizovat jak s bohatým matematickým zázemím variační formulace a Galerkinovy techniky [2], tak i jednodušeji metodou kolokací [1]. Přestože v této práci jde o druhý případ, uvádím v přehledu rámec teorie hraničních integrálních rovnic Hraniční integrální rovnice Greenova identita Je známo z klasické teorie potenciálu, že je-li Ω R n, kde n = 2, 3, souvislá oblast s hranicí Γ C 2, klasické řešení u Poissonovy rovnice u(x) = f(x), x Ω lze reprezentovat použitím Greenovy věty a fundamentálního řešení operátoru takto: u(x) = Γ E(x, y) u n (y)dγ y Γ E(x, y) u(y) dγ y + n y Ω E(x, y)f(y)dω y, x Ω (5.23) Při omezení se na případ, kdy f = 0, tento vztah vyjadřuje řešení Laplaceovy rovnice na základě znalosti funkcí u a u na hranici Γ pro každé x Ω: n u(x) = Γ E(x, y) u n (y)dγ y Γ E(x, y) u(y) dγ y (5.24) n y V teorii izotropní elasticity je analogií vztahu (5.24) Bettiho-Somiglianova identita, která bude uvedena dále. Skalární potenciály Spojité rozdělení σ jednoduchých zdrojů E(x, y) přes Liapunovovu hranici Γ vytváří všude spojitý potenciál jednovrstvy V σ [18]: V σ(x) = E(x, y)σ(y)dγ y. (5.25) Γ Tato funkce splňuje Laplaceovu rovnici, je harmonickou funkcí, všude kromě hranice oblasti Γ. Za předpokladu Holderovské spojitosti rozdělení σ v bodě x Γ je její tečná derivace v tomto bodě spojitá, avšak normálové derivace nikoliv [18]. Platí: V (x) V (x) = σ(p), (5.26) n i n e kde indexy i a e značí vnitřní a vnější směr normály vzhledem k oblasti Ω. Spojité rozdělení dvojitých zdrojů E(x,y) n y vytváří na hranici Γ nespojitý potenciál dvouvrstvy W µ: 24

25 E(x, y) Wµ(x) = µ(y)dγ y. (5.27) Γ n y Tato funkce je opět harmonickou všude kromě bodů hranice Γ. Rovnice jeho nespojitosti jsou známy [18] jako, kde x e a x i jsou body na příslušných normálách z bodu x Γ: lim Wµ(x e) = Wµ(x) + 1 µ(x) (5.28) x e x 2 Wµ(x i ) Wµ(x e ) lim + lim = 0, (5.29) x i x n i xe x n e Jednou z metod hledání harmonické funkce u splňující dané okrajové podmínky je reprezentovat ji jako potenciál jednovrstvy či dvouvrstvy generovaný spojitým rozdělením hustoty příslušných zdrojů. Tento proces vede k formulaci integrálních rovnic, jejichž neznámou jsou hustoty zdrojů. Nevýhodou této metody je nesouvislost zavedených hustot s daným okrajovým problémem. Dirichletův problém u = ϕ na Γ vede při použití spojitého potenciálu V na integrální rovnici prvního druhu: V σ(x) = ϕ(x), x Γ (5.30) V případě nespojitého potenciálu W je zformulována integrální rovnice druhého druhu: ( 1 I W)µ(x) = ϕ(x), x Γ (5.31) 2 Greenova identita (5.24) je rovnicí platnou pro všechna x Ω. Jsou-li předem dány funkce u(x) a u (x), x Γ, je k dispozici explicitní vyjádření řešení problému. n Okrajové podmínky jsou však typicky zadávány na disjunktních částech hranice Γ = Γ 1 +Γ 2. Hraniční integrální rovnici, která svazuje na hranici Γ částečně neznámé funkce u(x) a u, lze z (5.24), (5.28) a spojitosti potenciálu V obdržet jako: n 1 2 u(x) = E(x, y) u n (y)dγ E(x, y) y u(y)dγ y (5.32) n y Γ Integrální rovnice (5.32 má tu výhodu, že neznámé hustoty jsou s daným okrajovým problémem přímo svázány. Alternativou k jejímu odvození ze znalosti chování potenciálů na problematické hranici je metoda deformace oblasti Ω tak, že x Ω, a tudíž uvažovat (5.24) pro tuto deformovanou oblast Ω ǫ. Procesem ǫ 0 lze relativně snadno dospět k stejnému vztahu. Funkční náhradu 1 na levé straně rovnice 2 v případě nehladké hranice lze najít v [1]. Γ 25

26 Bettiho-Somiglianova identita Jedním z důležitých výsledků teorie elasticity je Bettiho druhý reciproční teorém, někdy též nazývaný Maxwellův-Bettiho teorém. Tento důsledek principu virtuální práce lze pro symetrický tenzor elastických konstant nalézt například v [15]. Necht jsou dány dva problémy izotropní elasticity na totožné oblasti Ω. Příslušná pole jsou odlišena pruhem: f i u i dω + t i u i dγ = f i u i dω + t i u i dγ (5.33) Ω Γ Je-li za objemovou sílu sdruženého problému speciálně zvoleno b j = δ(x y)e j, kde δ značí Diracovu distribuci v bodě x Ω a e j je j-tá komponenta jednotkového vektoru v jednom z navzájem kolmých směrů, lze [1] psát: f i u i dω y = u i (x)e i, x Ω. (5.34) Ω Pole posunutí u j a plošných sil t j lze vyjádřit jako: Ω Γ u j = U ij (x, y)e i, (5.35) t j = T ij (x, y)e i, (5.36) kde U ij (x, y) a T ij (x, y) jsou posunutí a plošné síly příslušející jednotkovému zdroji ve směru i objemové síly v centru x Ω, tzv. Kelvinova fundamentalní řešení dále uvedeného Lamméova operátoru. Tímto lze z (5.33) obdržet Somiglianiho identitu [18]: u i (x) = Γ U ij (x, y)t j (y)dγ y Γ T ij (x, y)u j (y)dγ y + Ω U ij (x, y)f j (y)dω y. (5.37) Pokud se, podobně jako v případě (5.24), omezíme na homogenní rovnici, dostaneme: u i (x) = U ij (x, y)t j (y)dγ y T ij (x, y)u j (y)dγ y. (5.38) Γ Rovnice (5.38) je vektorovou analogií (5.24). Přítomnost integrálu přes Ω v (5.37), přestože ze známé funkce, narušuje významnou výhodu Metody hraničních elementů, totiž integraci pouze přes hranici oblasti Ω. Existují metody, jak tuto nesnáz odstranit a tento objemový integrál transformovat na integrál přes Γ. Jednoduchý případ konstantního pole je zmíněn v [1], jako další metodu lze uvést Dual Reciprocity Method. Γ 26

27 Potenciály teorie elasticity Analogií laplaceovy rovnice z teorie skalárních potenciálů je pro případ izotropní elasticity Navierova rovnice[18]: µ u(x) (λ + µ) ( u(x)) = 0, x Ω, (5.39) kde u = (u i ) je vektor posunutí a µ a λ jsou elastické konstanty. Fundamentální řešení U(x, y) (U ij ) i,j (x, y) je explicitně uvedeno v [1]. Je-li definován Lammého operátor u def = µ u + (λ + µ) ( u), (5.40) lze okrajový problém elasticity při nepřítomnosti hustoty objemové síly f zapsat jako [2]: u(x) = 0, x Ω, (5.41) u Γ1 = φ(x), x Γ 1, (5.42) ( def Tu Γ2 = λ( u)n + 2µ u ) n + µn u Γ2 = σ(x), x Γ 2. (5.43) Potenciály jednoduché i dvojité vrstvy je, tak jako ve skalárním Laplaceově případě, možno nahlédnout z integrální identity, jež je svazuje. V případě izotropní elasticity je tímto identita Bettiho-Somiglianova (5.37) a potenciály (značení analogické se skalární teorií) lze definovat [2] jako: (V σ) i (x) def = Γ (Wφ) i (x) def = U ij (x, y)σ j (y)dγ y, (5.44) Γ T ij φ j (y)dγ y, (5.45) T ij (x, y) (T y (x, y)u(x, y)) T φ(y)dγ y (5.46) kde x Ω a φ(x) = u(x) Γ a σ(x) = Tu(x) Γ jsou dané okrajové podmímky. Tyto potenciály jsou zobrazení [19]: V : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1 (Ω) ] 3, W : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1 (Ω) ] 3. (5.47) K operátoru (5.43) je uvažován i operátor stopy γ 0 na hranici Γ: γ 0 : H 1 (Ω) H 1/2 (Γ). Aplikací těchto hraničních operátorů na původní potenciály vznikají spojité hraniční operátory [2]: γ 0 V : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1/2 (Γ) ] 3, (5.48) γ 0 W : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1/2 (Γ) ] 3, (5.49) 27

28 TV : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1/2 (Γ) ] 3, (5.50) TW : [ H 1/2 (Γ) ] 3 [ H 1/2 (Γ) ] 3, (5.51) První je pro ν (0, 1/2) eliptický. Vyjádření všech zmíněných operátorů, jež mají vztah se skalárními potenciály Laplaceovy teorie, lze vyhledat v [19]. Integrální rovnice elasticity Původní Bettiho-Somiglianovu identitu (5.38) lze s použitím uvedených operátorů zapsat jako: u(x) = (V Tu)(x) (Wγ 0 u)(x), x Ω. (5.52) Aplikací hraničních operátorů γ 0 a T na Somiglianiho identitu (5.52) lze získat [19] systém hraničních integrálních rovnic: ( ) 1 φ(x) = 2 I K φ + V σ, (5.53) σ(x) = Dφ + ( ) 1 2 I + σ, (5.54) K kde V je známý operátor jednoduché vrstvy, K dvojité vrstvy, K se nazývá sdruženým k dvojitému a D je hypersingulárním operátorem. Užitečný koncept Cauchyho hlavní hodnoty pak umožňuje přehledný přepis operátorů do p.v. integrálů (Cauchy Primary Value). Pro K a V platí: (V σ) i (x) = U ij (x, y)σ j (y)dγ, x Γ, (5.55) Γ (Kφ) i (x) = T ij (x, y)φ j (y)dγ, x Γ, (5.56) Γ kde V je tzv. slabě singulárním a K pak integrálem ve smyslu Cauchyho hlavní hodnoty. Integrální rovnici prvního druhu (5.53) lze následně zapsat v integrálním složkovém tvaru: 1 2 u i(x) = Γ U ij (x, y)σ j (y)dγ T ij (x, y)φ j (y)dγ, x Γ. (5.57) Γ Integrální rovnice (5.53) a (5.54) jsou při Galerkinově formulaci smíšeného problému uvažovány současně. Bilineární forma i funkcionál pravé strany příslušné variační rovnice jsou explicitně uvedeny v [19]. V případě, v této práci realizované, kolokační metody, je vztah (5.53) výchozím bodem. 28

29 5.4.2 Ošetření singulárních integrálů Lze ukázat [20], že ani v případě, kdy bod x Γ, není zavádění integrálu jako Cauchyho hlavní hodnoty, či Hadamardovy konečné části pro další potenciály, nezbytné. Tento přístup, kdy není limitní proces schován za operátorový formalizmus z předchozí kapitoly, ale naopak využit k příznivému upravení itegrálních rovnic tak, aby bylo možné se vyhnout numerickému limitnímu procesu, se nazývá semianalytickým. Metoda je semianalytická v tom smyslu, že všechny singulární integrace jsou provedeny analyticky a limitní proces pak přímo. Numericky jsou již integrovány jen bezproblémové integrály. Obrázek 5.1: Deformace původní oblasti Ω Jsou-li u a w harmonické funkce, platí důsledek Greenovy věty: u w w udω = u w n w u dγ = 0. (5.58) n Ω Nahrazením w za fundamentální řešení E(x, y), vyloučením bodu x, v němž je E(x,.) singulární, deformováním oblasti dle obrázku 5.1 a definováním Ω ǫ = Γ e ǫ + s ǫ = Γ ǫ, lze nahlédnout, že platí: lim ǫ 0 Γ ǫ Γ [ E(x, y) u(y) E(x, y) u ] n y n (y) dγ y = 0 (5.59) Analogicky, použitím Bettiho teorému (5.33), platí v případě elasticity: lim [T ij (x, y)u j (y) U ij (x, y)t j (y)]dγ y = 0 (5.60) ǫ 0 Γ ǫ Splňuje-li u v bodě x Holderovu podmínku, tedy u C 0,α (x) pro nějaká k, α > 0, lze odvodit výchozí vztah této metody: c ij (x)u j (x) + lim [T ij (x, y)u j (y) U ij (x, y)t j (y)]dγ = 0, (5.61) ǫ 0 Γ e ǫ 29

30 kde koeficient c ij je dán lokálním tvarem hranice v bodě x. Pro hladkou hranici platí c ij = 0.5δ ij, obecný výraz lze rovněž najít v [20]. Je důležité podotknout, že okolí bodu x, jež deformuje původní hranici, může být obecně různé - dosud na tvar nebyly kladeny žádné nároky. Zpravidla se však volí jako kruh, respektive koule, čímž lze použít vyjádření pomocí Cauchyho hlavní hodnoty, jež slouží jako užitečná zkratka: c ij (x)u j (x) + [T ij (x, y)u j (y) U ij (x, y)t j (y)]dγ = 0. (5.62) Γ Obrázek 5.2: Limitní proces na hranici Γ Obrázek 5.2 ilustruje transformaci integrálu přes problematickou část hranice. Integrace je převedena do parametrického prostoru a singulární integrand je např. tvaru: F m ij (η, ξ) = T ij (x(η), x(ξ))φ k (ξ)j m (ξ), (5.63) kde J m je Jakobián příslušné transformace a φ k je bázová funkce elementu. Každý singulární integrand může být rozveden v řadu: Fij m (η, ξ) = F 2 m (η) (ξ η) + F 1 m (η) + O(1). (5.64) 2 ξ η Koeficienty tohoto rozvoje lze sice získávat systematicky, ale v praxi je to v podstatě schůdné jen s použitím software pro formální úpravu výrazů (např. Maple). Rovnice (5.61) je formálními úpravami převedena na součet integrálu regulárního, který je možno řesit Gaussovou kvadraturou, a členů, které vznikly limitou po analytické integraci (5.64). Naznačená metoda je obecně aplikovatelná i pro jiné hraniční integrální rovnice a třírozměrné problémy. 30

31 Kapitola 6 Implementace programu 2D BEM Relizovaný program implementuje metodu BEM pro případ konstantních elementů. Hranice oblastí (4.2) je diskretizována s jemností, jež je zadána v uzlech definujících geometrii. Hranice je po částech lineární a hledaná vektorová pole na každém elementu konstantní. V prvním kroku program nalezne hodnoty vektoru posunutí a hustot plošných sil v každém středním uzlu elementu. Poté, když už jsou tato pole známa, je použita rovnice (5.37) pro zadané, nebo v síti vygenerované, body oblastí. Všechny vypočtené hodnoty jsou vztaženy vůči souřadnicím, které jsou dány nedeformovanou krystalovou mřížkou substrátu (viz. Kontinuální formulace). Integrální jádra jsou pro 2D dána jako ([1]): U ij = 1 8πµ(1 ν) [ (3 4ν)ln( 1 r )δ ij + r xi ] r x j (6.1) 1 T ij = 4π(1 ν) [ r n {(1 2ν)δ ij + 2 r r } (1 2ν)( r n j r ] n i ) x i x j x i x j (6.2) Pro výpočet pole deformace, respektive tenzoru napětí byla využita integrální rovnice, platná opět pro všechny vnitřní body oblastí ([1]): σ ij (x) = Uijk(x, y)t k (y)dγ y Tijk(x, y)u k (y)dγ y, (6.3) Γ kde integrální jádra jsou rovněž uvedena v ([1]). Výpočet pole deformace e ij na hranici Γ byl proveden na základě znalosti vektoru posunutí a hustot plošných sil při transformaci souřadnic do v daném bodě k hranici lokálních [21]. Pak pro σ ij (y), y Γ plyne: σ ij (y) = [( n i n j + nu ) ] 1 nu τ iτ j n k + (n i τ j + n j τ i )τ k t k (y) + 2µ 1 ν τ u k iτ j τ k τ (y), kde τ je tečný vektor v bodě y Γ. 31 Γ (6.4)

32 6.1 Diskretizace V dvoudimenzionálním případě rovnice jsou jádra U ij a T ij maticemi 2 2. V případě konstantních elementů lze integrální rovnici prvního druhu (5.53) přepsat jako: [ ][ ] c(i) 0 u1 (i) = 0 c(i) u 2 (i) N j=1 C j Tento vztah lze zavedením značení: [ ] U11 (i) U 12 (i) dγ U 21 (i) U 22 (i) [ ] t1 (j) t 2 (j) N j=1 C j [ ] T11 (i) T 12 (i) dγ T 21 (i) T 22 (i) (6.5) [ ] u1 (j) u 2 (j) u(j) def = [u 1 (j), u 2 (j)] T, (6.6) t(j) def = [t 1 (j), t 2 (j)] T (6.7) H ij G ij [ H11 ij H ij 21 H ij 12 H ij 22 [ G 11 ij Gij 12 Gij 21 Gij 22 ] ] def = def = C j C j formálně zapsat jako: [ ] T11 (i) T 12 (i) dγ T 21 (i) T 22 (i) [ ] U11 (i) U 12 (i) dγ U 21 (i) U 22 (i) C j C j [ ] T11 (x(i), y) T 12 (x(i), y) dγ T 21 (x(i), y) T 22 (x(i), y) y,(6.8) [ ] U11 (x(i), y) U 12 (x(i), y) dγ U 21 (x(i), y) U 22 (x(i), y) y,(6.9) C(i)u(i) = N G ij t(j) j=1 N j=1 H ij u(j). (6.10) H ij = { Hij ; i j H ij + C(i); i = j (6.11) N N H ij u(j) = G ij t(j), i = 1,, N (6.12) j=1 j=1 Poslední vztah lze přpsat vektorově maticově: H U = G T, (6.13) kde H a G jsou blokové matice: H def = H 11 H 1N..... H N1 H NN [ H H11 12 [ H 11 H11 21 H ] N1 H 12 N1 H 21 N1 H 22 N1 32 ] [ H 11 1N H1N [. H 11 NN H 21 NN H12 1N H22 1N H12 NN H22 NN ] ] (6.14)

33 a G def = G 11 G 1N..... G N1 G NN [ G G11 12 [ G 11 G G ] N1 G 12 N1 G 21 N1 G 22 N1 ] [ G 11 1N G1N [. G 11 NN G 21 NN G12 1N G22 1N G12 NN G22 NN ] ] (6.15) U = [ u 1 (1), u 2 (1),, u 1 (N), u 2 (N) ], (6.16) T = [ t 1 (1), t 2 (1),, t 1 (N), t 2 (N) ], (6.17) 6.2 Využití tuhého posunutí Jednodušší možnost výpočtu diagonálních prvků matice (6.14), jež jsou definovány jako Cauchyho hlavní hodnota, než požití semianalytického přístupu, který byl zmíněn v předchozí kapitole, je založena na následujícím [21]. Rovnice (6.13) při libovolném posunutí tělesa, kdy hustota plošné síly na hranici je všude nulová, přechází v: odkud vyplývá, že: N H ij = 0, (6.18) j=1 H ii = i j H ij. (6.19) Pro případ rovného elementu je situace jednodušší, nebot vektor normály n je pro i = j kolmý k vektoru r, tudíž H ii 0 a tedy H ii = C(i). Pro konstantní, ale i lineární bázové funkce elementu, lze prvky matice G i i vypočítat analyticky [21]. V případě nekonstantní aproximace hranice jsou užívány bud speciální numerické kvadratury (např. Gaussova logaritmická), nebo například výše zmíněná semianalitická metoda. Tu je možno použít i místo relace (6.18). 33

34 Obrázek 6.1: Schéma rovného elementu Obtížně integrovatelná (slabě singulární) G kl ii hranice integrovat analyticky s výsledkem [21]: G 11 ii = G 22 ii = [ ( ( )) L i 2 (3 4ν) 1 + ln + R2 1 8πµ(1 ν) L i L 2 i R 1 R 2 Gii 12 Gii 21 = [ ( L i (3 4ν) 1 + ln 8πµ (1 ν) lze pro případ linárně aproximované ] (6.20) (6.21) 8πµ (1 ν) L ( )) ] i 2 + R2 2 (6.22) L i L 2 i Program byl vytvořen ve dvou verzích, totiž pro jednu a pro dvě vrstvy. Dále je uvedena vyvinutá diskretizace (6.2) jen pro první případ; při další vrstvě je situace obdobná s tím rozdílem, že bloky nenulových řádků v matici A jsou pak místo dvou tři. Obrázek 6.2: Diskretizace problému 34

35 0 = A 1 {Hij 12 u 2 (j) Gij 11 t 1 (j)} + j=1 C 1 {H 12 j=b ij u 2(j) Gij 11 t 1(j)} + D 1 {Hij 11 u 1 (j) + Hij 12 u 2 (j) Gij 11 t 1 (j) Gij 12 t 2 (j)} j=c D 1 {G k1 ij c 1(j) + G k2 F ij c 1 + 2(j)} + {G k1 ij τ 1(j) + G k2 ij τ 2(j)} = j=c j=e D 1 {H 11 ij u 1 (j) + H k2 ij u 2 (j) + G k1 ij t 1 (j) + G k2 ij t 2 (j)} + j=c E 1 j=d H k2 ij u 2 (j) G k1 ij t 1 (j)} + F 1 {H k1 j=e ij u 1(j) + H k2 ij u 2(j)} + G 1 {H k2 ij u 2(j) G k1 ij t 1(j)} j=f Při zavedení vektoru x jako: x def = [ t 1 (1), u 2 (1),. ; t 1 (A), t 2 (A),. ; t 1 (B), u 2 (B),. ; u 1 (C), t 1 (C), u 2 (C), t 2 (C),, u 1 (G), u 2 (G) ] T a matice A jako: G 21 (6.23) G11 11 H1D 1 11 G1D 1 11 H1D 1 12 G1D D 1D 1 HD 1D 1 21 GD 1D 1 21 HD 1D 1 22 GD 1D H 11 CD 1 G 11 CD 1 H 12 CD 1 G 12 CD 1 H 12 CG H 21 G 1D 1 G 21 G 1D 1 H 12 G 1D 1 G 12 G 1D 1 H 12 G 1G 1 (6.24) 35

36 a vektoru pravé strany b: b i = 0, i = 1,, 2(D 1), ostatní složky jsou pak dány jako: b = D 1 j=c {G C,j c 1(j) + G 12 C,j c 2(j)} + F 1 j=e {G11 C,j τ 1(j) + G 12 C,j τ 2(j)} D 1 j=c {G21 C,j c 1(j) + G 22 C,j c 2(j)} + F 1 j=e {G21 C,j τ 1(j) + G 22 C,j τ 2(j)}. D 1 j=c {G21 G 1,j c 1(j) + G 22 G 1,j c 2(j)} + F 1 j=e {G21 G 1,j τ 1(j) + G 22 Vzniklý systém byl tímto převeden do tvaru:.... G 1,j τ 2(j)} (6.25) Ax = b. (6.26) Soustava rovnic (6.26) byla odvozena pro libovolný krok diskretizace. Naplnění prvnků matice soustavy A je možné algoritmicky zpracovat, jelikož matice má strukturu odpovídající zadaným okrajovým podmínkám. Následující sekce je věnována přehledu některých numerických poznatků, na které musel být při implementaci programu brán zřetel. Pro úplnost uvádím, že program byl vytvořen v jazyce C a k řešení vzniklé soustavy byla použita procedura realizující metodu Gaussovy eliminace s částečnou pivotací z knihovny lineární algebry Lapack (Fortran). Vyzkoušeny byly diskretizace vedoucí k maticím i vyšších řádů (n > 6000) i jiné tvary hranice. 6.3 Singulární rozklad matice Libovolnou matici N N lze [22] jako maticový součin čtvercových matic: kde pro U i V platí: a W je diagonální tvaru: A = U W V T, (6.27) U U T = V V T = 1 (6.28) 36

37 w 1 W = w 2 w N (6.29) Ze vztahu (6.27) za učiněného předpokladu, že A je typu N N plyne: A 1 = V diag( 1 w i ) U T. (6.30) Tento vztah ukazuje, že problémy s numerickým řešením soustavy rovnic se mohou objevit, je-li některý z diagonálních prvků matice W v rámci zaokrouhlovacích chyb roven nule. Číslo podmíněnosti K(A) matice A je definováno [22] jako podíl největšího a nejmenšího z těchto diagonálních členů. Matice A se nazve singulární, je-li číslo podmíněnosti K(A) nekonečné. Matice A se nazve špatně podmíněná, dosahuje-li 1/K(A) řádově hodnoty přesnosti použité implementace čísel v plovoucí desetinné čárce. V případě v programu využívané dvojité přesnosti - double standardu IEEE 754, jež pro uložení čísla v řádové desetinné čárce žádá 8 bytů - by tedy špatná podmíněnost matice A nastávala už při úměře: 1/K(A) (6.31) Bohužel, analýza matice soustavy (6.26) metodou SVD ukázala, že situace je ještě o několik řádů horší než v (6.31). Přezkoumáním matice A se však ukázalo, že obsahuje prvky velmi různých řádů. Obecně se číslo X v plovoucí řádové čárce vyjadřuje trojicí s, M a e, kde s je znaménkový bit, M je mantisou a e pak exponentem při daném základu z, jako: X = s M z e E, (6.32) kde E je tzv. bias, strojově závislá konstanta. Takové vyjádření není jednoznačné [23], což však lze odstranit požadavkem normalizovaného tvaru mantisy, totiž že platí: z 1 M < 1. (6.33) Počítačová jednotka pro práci s čísly v pohyblivé řádové čárce (Floating Point Unit) při sčítání dvou čísel nejprve obě převede na stejný exponent. Při zvyšování exponentu čísla v absolutní hodnotě menšího tedy dochází bitovému posuvu mantisy tak, že nejméně významné bity jsou úplně ztraceny. Při velkém řádovém rozdílu sčítaných čísel je nakonec celá mantisa menšího z nich efektivně nahrazena nulou. Velký řádový rozdíl prvků matice A tak vede k tomu, že z pohledu výpočetního stroje je tato singulární. Naštěstí je situace ještě relativně příznivá; při přenásobení prvků, k Hij kl relativně malých, Gij kl faktorem 1.0e+24 je det(a) 0 a odpověd SVD na otázku podmíněnosti je v dané přesnosti kladná. Dále v programu je však nutno mít toto efektivní přeškálování na hranicích oblastí zadaných hustot plošných sil t napaměti. 37

38 Kapitola 7 Numerické výsledky Všechny dále uvedené výpočty byly provedeny s použitím konstant získaných z Ioffeho fyzikálního institutu [24]. Elastické konstanty byly použity pro Millerův index [100]. GaAs InAs c 11 = dyn/cm 2 c 11 = dyn/cm 2 c 12 = dyn/cm 2 c 12 = dyn/cm 2 E = dyn/cm 2 E = dyn/cm 2 ν = 0.31 ν = 0.35 a = m a = m Uvádím pouze výsledky pro případ jediného žlábku, přestože program je vytvořen univerzálně tak, aby bylo možné zadat hranici libovolnou, po částech lineární. V dalších dvou sekcích, první z nich mapuje výsledky numerických experimentů pro jednu vrstvu, druhá pak pro dvě, přičemž v obou případech je výška vrstvy (v druhém případě obou z vrstev) h = 1.0e 7 m, jsou uvedeny grafy dvou typů. Barevné mapy graficky znázorňují pole v celém objemu vzorku, ostatní, hladkými funkcemi proložené, grafy představují srovnání výpočtů s výsledky komerčního software Comsole, realizujícího metodu konečných prvků (Hermiteovy elementy 3. řádu, velmi jemný krok sítě). Součástí legendy těchto srovnání jsou i dimenze matice A, což odráží jemnost zvolené diskretizace. 38

39 7.1 BEM - jedna vrstva Výpočet pole posunutí Následující dva obrázky ilustrují charakter vzniklého pole posunutí u v případě jedné vrstvy a dim(a) = Obrázek 7.1: Výpočet x složky vektoru posunutí 39

40 Obrázek 7.2: Vypočet y složky vektoru posunutí 40

41 7.1.2 Výsledky na volné hranici Pole posunutí Grafy složek vektoru posunutí u, jakožto funkce x souřadnice volného povrchu vzorku, ukazují, že výsledky obou programů jsou v dobré shodě. Na druhém obrázku je viditelné, že křivka pro výpočet programem Comsol, není zcela symetrická. Je jisté, že v tomto případě se jedná o numerickou, nebo jinak zanesenou (interpolace spliny) chybu, jelikož daný vzorek je symetrický. 1e-08 Comsol BEM, e-09 u x 0-5e-09-1e e-07 1e e-06 2e-06 x (m) Obrázek 7.3: Srovnání vypočtené x složky posunutí na volné hranici 41

42 1.6e-08 Comsol BEM, e e-08 1e-08 u y 8e-09 6e-09 4e-09 2e e-07 1e e-06 2e-06 x (m) Obrázek 7.4: Srovnání vypočtené y složky posunutí na volné hranici Pole deformace V rámci výpočtu byla na volném povrchu vzorku srovnána i pole deformace e ij. Obrázky (7.5) i (7.7) sice nejsou v naprosté kvalitativní neshodě, přesto si nelze nevšimnout rozdílů v hrotu žlábku. 0.2 Comsol BEM, e xx e-07 4e-07 6e-07 8e-07 1e e e e e-06 2e-06 x (m) Obrázek 7.5: Srovnání vypočtené xx složky tenzoru deformace na volné hranici 42

43 0.1 Comsol BEM, e xy e-07 4e-07 6e-07 8e-07 1e e e e e-06 2e-06 x (m) Obrázek 7.6: Srovnání vypočtené xy složky tenzoru deformace na volné hranici 0.2 Comsol BEM, e yy e-07 1e e-06 2e-06 x (m) Obrázek 7.7: Srovnání vypočtené yy složky tenzoru deformace na volné hranici Následující obrázky ilustrují pomalé přibližování se k očekávaným hodnotám při jemnějším kroku diskretizace. 43

44 Obrázek 7.8: Složky xx deformace na volné hranici Obrázek 7.9: Složky xy deformace na volné hranici 44

45 Obrázek 7.10: Složky yy deformace na volné hranici Při kroku diskretizace hranice h = 2.0e 9 je rozměr matice A již velmi velký (dim(a) = 10452), přesto je při srovnání obrázků (7.5) a (7.8) vidět, že dosažení srovnatelných a předpokladům bližších výsledků programu Comsol je daleko. Další obrázek ukazuje závislost y složky posunutí na souřadnici x v malém okolí hrotu žlábku. Z podobného grafu pro závislost x složky posunutí na souřadnici y je vidět, že tuto změnu lze vůči dříve zmíněné zanedbat a uvažovat, že v hrotu žlábku přibližně platí e xy uy x. Obrázek 7.11: Složka y vektoru posunutí v rovině x v okolí hrotu žlábku 45

46 Na obrázku (7.7) je poněkud překvapivý výpočet programem Comsol. Z následujícího obrázku, který závislost složky y vektoru posunutí na téže souřadnici v blízkém okolí hrotu žlábku ukazuje jako linární se sklonem přibližně 0.06 a vztahu pro yy složku tenzoru deformace plyne, že hodnota e yy by za předpokladu hladkosti měla být přibližně 0.06, tedy tím, k čemu by se eventuelně mohl přiblížit výpočet BEM. Obrázek 7.12: Složka y vektoru posunutí v rovině y v okolí hrotu žlábku 46

47 7.2 BEM - dvě vrstvy Výpočet pole posunutí Další dva obrázky znázorňují mapy složek vektoru posunutí u v célém objemu vzorku. Výpočty polí byly provedeny pro dim(a) = n. Obrázek 7.13: Výpočet x složky vektoru posunutí 47

48 Obrázek 7.14: Vypočet y složky vektoru posunutí 48

49 7.2.2 Výsledky na volné hranici Z obrázku (7.14) je patrný mírný relativní posuv. Obrázek 7.15: Srovnání vypočtené x složky posunutí na volné hranici Obrázek 7.16: Srovnání vypočtené y složky posunutí na volné hranici 49

50 7.2.3 Rozdělení relativního rozdílu výpočtů Následující dva obrázky ilustrují rozložení relativního rozdílu vypočtených hodnot (BEM/FEM). Za předpokladu přesnějšího výpočtu metodou FEM, což vzhledem k použitým elementům a jemnosti sítě lze, se tedy ukazuje, že pole posunutí získané programem realizujícím metodu BEM pouze pro konstantní elementy, není ve většině vzorku příliš odlišné. Obrázek 7.17: Rozložení relativního rozdílu vypočtené x složky posunutí 50

51 Obrázek 7.18: Rozložení relativního rozdílu vypočtené y složky posunutí 51

52 7.2.4 Výpočet pole deformace Pole deformace bylo počítáno pro dim(a) = n a následující obrázky jsou v kvalitativní shodě s výpočty metodou FEM. Bílá místa jsou způsobena vynášením hodnot do grafu a nepředstavují žádnou skrytou vlastnost. Obrázek 7.19: Výpočet xx složky tenzoru deformace 52

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

Linea rnı (ne)za vislost

Linea rnı (ne)za vislost [1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2 GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17 Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí

Bardziej szczegółowo

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

Matematika III Stechiometrie stručný

Matematika III Stechiometrie stručný Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup

Bardziej szczegółowo

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl

Bardziej szczegółowo

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ

Bardziej szczegółowo

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové

Bardziej szczegółowo

(13) Fourierovy řady

(13) Fourierovy řady (13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx

Bardziej szczegółowo

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala

Bardziej szczegółowo

Numerické metody a statistika

Numerické metody a statistika Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera

Bardziej szczegółowo

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk. Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!

Bardziej szczegółowo

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010 Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,

Bardziej szczegółowo

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Bardziej szczegółowo

Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin )

Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin ) Fyzikální zdůvodnění plasticity (1) Změny v krystalické mřížce Schmidtův zákon : τ τ τ max (1) Dosažení napětí τ max vede ke změnám v krystalické mřížce Deformace krystalické mřížky pružná deformace Změny

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Základní elektrotechnická terminologie,

Základní elektrotechnická terminologie, Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1

Bardziej szczegółowo

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy! Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM

B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), verze 0 Úvodní přednáška Direct Approach to FEM Úvod do Metody Konečných Prvků (MKP) Většina fyzikálních jevů může být popsána systémem parciálních diferenciálních

Bardziej szczegółowo

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh

Bardziej szczegółowo

Lineární algebra - iterační metody

Lineární algebra - iterační metody Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 (1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,

Bardziej szczegółowo

ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha

ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha ROBUST 2014 Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha January 19, 2014 Starověk x 1,..., x n data průměry Starověk x 1,..., x n data průměry aritm., geom., harm. Novověk Model F a skórová funkce Ψ F inferenční

Bardziej szczegółowo

Statistika (KMI/PSTAT)

Statistika (KMI/PSTAT) Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky.

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky. Fyzika laserů Kvantová teorie laseru Kvazidistribuční funkce. Zobecněné uspořádání. Fokkerova-Planckova rovnice. Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické jan.sulc@fjfi.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu   (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného

Bardziej szczegółowo

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Kapitola 2. Nelineární rovnice Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D.   pf.jcu.cz Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/

Bardziej szczegółowo

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010

Bardziej szczegółowo

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 (2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního

Bardziej szczegółowo

Slabá formulace rovnic proudění tekutin

Slabá formulace rovnic proudění tekutin Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní

Bardziej szczegółowo

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A 1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II

FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK, JIŘÍ VALA, OTO PŘIBYL NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace

Bardziej szczegółowo

Univerzita Palackého v Olomouci

Univerzita Palackého v Olomouci Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly

Bardziej szczegółowo

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky Lineární a nelineární problémy v geometrickém modelování Zbyněk Šír Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta Ukázky aplikací matematiky Zbyněk Šír (MÚ UK) - Lineární a nelineární problémy v geometrickém

Bardziej szczegółowo

Plyny v dynamickém stavu. Jsou-li ve vakuovém systému různé teploty, nebo tlaky dochází k přenosu energie, nebo k proudění plynu.

Plyny v dynamickém stavu. Jsou-li ve vakuovém systému různé teploty, nebo tlaky dochází k přenosu energie, nebo k proudění plynu. Plyny v dynamickém stavu Jsou-li ve vakuovém systému různé teploty, nebo tlaky dochází k přenosu energie, nebo k proudění plynu. Difuze plynu Mechanismus difuze závisí na podmínkách: molekulární λ L viskózně

Bardziej szczegółowo

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body. Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:

Bardziej szczegółowo

Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner

Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková

Bardziej szczegółowo

Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze

Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1

Bardziej szczegółowo

heteroskedasticitě Radim Navrátil, Jana Jurečková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, MFF UK, Praha

heteroskedasticitě Radim Navrátil, Jana Jurečková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, MFF UK, Praha Pořadové testy v regresi při rušivé heteroskedasticitě Radim Navrátil, Jana Jurečková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky, MFF UK, Praha Robust 2014, Jetřichovice 22.1.2014 Radim Navrátil,

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW: VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky

Bardziej szczegółowo

Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu

Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam

Bardziej szczegółowo

7. Aplikace derivace

7. Aplikace derivace 7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,

Bardziej szczegółowo

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný

Bardziej szczegółowo

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ]. II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.

Bardziej szczegółowo

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma

Bardziej szczegółowo

Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan

Bardziej szczegółowo

Chyby, podmíněnost a stabilita

Chyby, podmíněnost a stabilita Chyby, podmíněnost a stabilita Numerické metody 4. března 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Čísla v počítači Chyby Citlivost Stabilita 1 Čísla v počítači Čísla v počítači - Celá čísla jméno bity rozsah typy

Bardziej szczegółowo

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12 Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální

Bardziej szczegółowo

Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2010 Fourierova analýza periodická funkce a posloupnost periodická funkce: f (t) = f (t + nt ), n N periodická posloupnost: a(i) = a(i + it

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Matematická analýza 2. Kubr Milan Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................

Bardziej szczegółowo