oexzt [10%] :1 dl`y.(0, 0) dcewpd zaiaqa zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) idz.(0, 0) dcewpa dtivx f ik gked

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "oexzt [10%] :1 dl`y.(0, 0) dcewpd zaiaqa zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) idz.(0, 0) dcewpa dtivx f ik gked"

Transkrypt

1 dwihnznl dhlewtd l"hn - oeipkhd g"qyz sxeg 'z `"ecg '` cren ziteq dpiga oexzt [10%] :1 dl`y.(0, 0) dcewpd zaiaqa zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) idz.(0, 0) dcewpa dtivx f ik gked.lim f(x, y) = f(0, 0) ik ze`xdl jixv zetivx gikedl ick x 0 y 0.lim f(x, y) f(0, 0) = 0 ik gikep :odly minqgd z` M 1, M -a onqpe,zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) oezpd itl x 0 y 0 f x (x, y) M 1, f y (x, y) M.(zeneqge zeniiw zeiwlgd zexfbpd day daiaq dze`) (0, 0) ly daiaqa dcewp (x, y) idz,okae f(x, y) f(0, 0) = f(x, y) f(0, y) + f(0, y) f(0, 0) f(x, y) f(0, y) + f(0, y) f(0, 0) = - yleynd oeieey-i`a ynzyp :('fpxbl zgqep) miipiad jxr htyn ynzyp dzr,dxifb divwpet `id f(t, y), f(0, t) zeivwpetd on zg` lk okl,zeiwlg zexfbp zlra f oezpd itl :mitwz htynd i`pz okle,(t cigid dpzynd ly) dtivx okle = f x ( x, y)x + f y (0, ȳ)y zeiwlgd zexfbpd zeniqga ynzyp.daiaqd jeza miipia zecewp od x, ȳ xy`k M 1 x + M y. 0 f(x, y) f(0, 0) M 1 x + M y.'uieecpqd llk itl lim x 0 y 0 mekiql f(x, y) f(0, 0) = 0 okl.l"yn 1

2 .(1, 0) dcewpd on xzeia zewegxe xzeia zeaexwy x + y 9 4 [15%] : dl`y = 1 dqtil`d lr zecewpd z` `vn.g(x, y) = x 9 + y 4 1 onqp. (x 1) + y i"r oezp (1, 0) dcewpd on (x, y) dcewp ly wgxnd reaixd zivwpet ik) wgxnd reaixl menxhqw` z`ivnl dlewy ilnxhqw` wgxn z`ivn divwpetd ly oeviwd zecewp z` `evnl witqn okle,(ynn dler zipehepen u(t) = t f(x, y) = (x 1) + y g(x, y) = 0. ueli`l setka g m`d wecap.(minepilet od ik) R lka 1 od f, g zeivwpetd.'fpxbl iltek zhiya ynzyp ( ) :qt`zdl leki x g = 9, y. 4.ueli`d z` miiwn eppi` x = y = 0 la`,x = y = 0 xear wx qt`zn g.miniiwzn 'fpxbl iltek htyn i`pze qt`zn `l hp`icxbd xnelk ( ) x F = f(x, y) + λg(x, y) = (x 1) + y + λ 9 + y 4 1 F x = (x 1) + λx 9 = 0 F y = y + λy 4 = y ( 1 + λ 4 'fpxbl zivwpet xicbp,laewnk.dly zeihixwd zecewpd z` `vnpe ) = 0 - zeiexyt` izy opyiy raep F y -l d`eeynd on,x = ±3 raep ueli`d on f`e y = 0-y e`.y = ± 8 5 lawp ueli`d one x = 9 5 raep F x xear d`eeynd on.λ = 4 gxkda f`e y 0-y e` f(3, 0) = 4, f( 3, 0) = 16, f md el` zecewpa f ikxr.zeihixw zecewp rax` ep`vn ( ) 9 5, ±8 = zlawn (dtivx `idy) f divwpetd,q`xhyxiiee htyn itl.dneqge dxebq dveaw `id dqtil`d zeihixwd zecewpd z` xewql witqn okl,dly meniqwnde menipind ikxr z` dqtil`d lr izya lawzn ilnipind wgxnde,( 3, 0) dcewpa lawzn ilniqwnd wgxnd.( 9, ± ) lirl epnyxy :ziteq daeyz zecewpd

3 :3 dl`y zniiwny,r lka dtivx divwpet g(t) idz 0 g(t) dt = 1, / 0 g(t) dt = g(t) dt = 3, / / g(t) dt = 4 x y= 1 Y. = { (x, y) x + y 1 } megzd idi.(df sirqa wnpl jxev oi`) megzd ly dviwq xiiv [1%] (`). g(x + y) dxdy ayg [9%] (a) x+y=1 x+y= 1 x y=1 X (`) (a) i"r lewy ote`a megzd z` aezkl ozip = { (x, y) 1 x + y 1, x y 1 } :zecgein zehpicxe`ewl xearl rivp u = x + y, v = x y mpn`e,qt`zn `l dly o`iaewridy i`pza r"gg recike 1 `idy zix`pil dwzrd idef (u, v) (x, y) = =..letkd lxbhpi`a mipzyn iepiyl ef dwzrda ynzydl lkep jkitl g(x + y) dxdy = g(u) (x, y) (u, v) dudv i"r oezp megzd xy`a = { (u, v) 1 u 1, v 1 }. (x, y) (u, v) = (u, v) (x, y) = + 1 `ed lxbhpi`a yexcd o`iaewrid R lka 1 `id zix`pild dwzrdd ik xekfp) zeketdd zeivwpetd htyna epynzyd xy`k g(x + y) dxdy = 1.(mitwz htynd i`pz okl,qt`zn `l dly o`iaewride g(u) dudv = 1 dv g(u) du = 1 3 = 3. - mekiql 3

4 ( ) ( ) y x F (x, y, z) = x + y + cos y î + x + y x sin y ĵ + z ˆk,y + z = 0 xeyind mr x + z = 1 lilbd ly jezigd mewr `ed xy`k [15%] :4 dl`y ixehweed dcyd oezp.y xiv ly iaeigd oeeikd on lelqnd lr milkzqn xy`k oeryd ibegn oeeika F d r ayg xy`a, F = G + H dxeva oezpd dcyd z` meyxp G(x, y, z) = y x + y î + x x + y ĵ H(x, y, z) = cos y î x sin y ĵ + z ˆk ik) ely l`ivphet zivwpet `id U(x, y, z) = x cos y z3 ik,r 3 lka xnyn dcy `ed H dcyd.( U = H zniiwn xy` R 3 lka 1 divwpet idef H d r = 0 okl. xebq lelqn lkl z` siwn xy` xebq lelqn lkl G d r = π miiwn xy` "mqxetnd dcyd" `ed G dcyd ly iaeigd oeeikd on lelqnd lr milkzqn xy`k,oeryd ibegnl cbepnd oeeika zg` mrt Z xiv.z xiv Z.oeeik dfi`ae Z xiv z` siwn oezpd lelqnd m`d wecap x +z =1 X y+z=0 Y xexaa mi`ex ea,sxevnd xeiva opeazp :1 dhiy oeryd ibegn oeeika Y xiv z` siwn xy` lelqndy,y xiv ly iaeigd oeeikd on eilr milkzqn xy`k milkzqn xy`k oeryd ibegn oeeika Z xiv z` siwn.z xiv ly iaeigd oeeikd on eilr opeazpe lelqnd ly divfixhnxt meyxp : dhiy.xy xeyin lr ely lhida oeryd ibegn oeeika oeeknd) lelqnd zivfixhnxt,lynl,`id (Y xiv ly iaeigd oeeikd on eilr milkzqn xy`k z = cos t, x = sin t, y = z = cos t, 0 t π xy` dcigid lbrn `edy x = sin t, y = cos t, 0 t π mewrd `ed XY xeyin lr lhidd.oeryd ibegn mr `ed epeeik,"ilily"d oeeika zg` mrt Z xiv z` siwn xy` xebq lelqn `ed oezpd lelqnd :mekiql F d r = G d r + `id ziteqd daeyzd okle, H d r = π + 0 = π. G d r = π okl 4

5 :5 dl`y.t lkl zetivxa dxifb divwpet b(t) idz z = y + xb(z) d`eeyndy d`xd [5%] (`).(x 0, y 0, z 0 ) = (0, 0, 0) dcewpd zaiaqa z(x, y) dcigi divwpet dxicbn.u(x, y) = f(z(x, y)) xicbpe,t lkl dxifb f(t) idz [4%] (a).dzaiaqae (x 0, y 0 ) = (0, 0) dcewpa dxifb u ik d`xd.ef daiaqa u (x, y), u(x, y) z` ayg [6%] x y (b) F (x, y, z) = y + xb(z) z onqp (`).F (x, y, z) = 0 d`eeynd jezn x, y ly divwpetk z z` ulgl mipiipern ep` xnelk :zenezqd zeivwpetd htyn i`pz z` wecap,f (0, 0, 0) = 0 (1) 1 zeivwpet ly yxtde mekq,dltkne,(oezpd itl) zetivxa dxifb b(z) ik,r 3 lka F 1 (), 1 divwpet `ed F z (0, 0, 0) = xb (z) 1 = 0 (3) (0,0,0).(miiw b (0) jxrd hxta okle zetivxa dxifb b(z) ik al miyp).yxcpk z(x, y) dcigi divwpet zniiw ok` okle miniiwzn zenezqd zeivwpetd htyn i`pz,t lkl dxifb f(t) oezpd itl (a).(zenezqd zeivwpetd htyn ly d`vezk) dzaiaqe (0, 0)-a dxifb z(x, y) oke.dzaiaqe (0, 0)-a dxifb u(x, y) zxyxyd llk itl okl itk mitwz mdi`pz xy`) zenezqd zeivwpetd htyn ze`veze zxyxyd llk it lr (b) - ('a,'` mitirqa epi`xy u x (x, y) = f (z(x, y))z x z x = F x = b(z) F z xb (z) 1 u x (x, y) = b(z(x, y))f (z(x, y)) xb (z(x, y)) 1 u y (x, y) = f (z(x, y))z y z y = F y 1 = F z xb (z) 1 u y (x, y) = f (z(x, y)) xb (z(x, y)) 1 5

6 y dx + z dy + x dz Z (0,0,1) [15%] :6 dl`y z` (zxg` jxca `le) qwehq htyn zxfra ayg.xeivay lelqnd `ed xy`k Y (0,1,0) X (1,0,0).(mepilet `ed ely aikx lk ik) R 3 lka 1 `ed, F = y î + z ĵ + x ˆk epnqpy,dcyd.oirhewnl wlg okle,yleyn `ed lelqnd z` eilr rawpe,ezty -y edylk oirhewnl wlg ghyn xgap qwehq htyna ynzydl zpn-lr.zipnid cid llk i"tr lnxepd oeeik lnxepd oeeik mr (wlg ghyn `ed xeyind) x + y + z = 1 xeyind ly wlgd z` xgap lynl.(,, ). F d r = F ˆn ds okle,miniiwzn qwehq htyn i`pz S F î ĵ ˆk = x y z = ( z, x, y). y z x i"r oezp (xeyind ly yleynd wlgd xnelk) S ghynd S = {(x, y, z) x + y + z = 1, (x, y) }, = {(x, y) x 0, y 0, x + y 1} :ghynd ly zixhnxt dbvd meyxp R(x, y) = xî + yĵ + (1 x y)ˆk = R y R x = (z x, z y, ) = (,, ) S F ˆn ds = ( z, x, y) (,, ) dxdy = = (x + y + z(x, y)) dxdy = dxdy = 1 = 1 okle.(z(x, y) = 1 x y -y dcaera epynzyd xy`k) 6

7 [0%] :7 dl`y.(, 4, 0) dcewpd jxc xaery ghyn S idi i"r oezp `ed ike,ghynd lr (x 0, y 0, z 0 ) dcewp lka wiyn xeyin miiw df ghynl ik reci (x 0 + z 0 )(x x 0 ) (y 0 + z 0 )(y y 0 ) + (x 0 y 0 )(z z 0 ) = 0.S ghynd z` zx`znd d`eeyn `vn xy`k F (x, y, z) = 0 dxevd on d`eeyn i"r x`ezn xy` S ghyn ytgp ep`,f 1 (1).ghynd lr (x 0, y 0, z 0 ) dcewp lka F (x 0, y 0, z 0 ) 0 ().(x 0, y 0, z 0 ) dcewp lka wiyn xeyin ok` yi ghynl ik migihan el` mi`pz ipy i"r oezp (x 0, y 0, z 0 ) dcewpa ghynl wiynd xeyind,l"pd zegpdd zgz F x (x 0, y 0, z 0 )(x x 0 ) + F y (x 0, y 0, z 0 )(y y 0 ) + F z (x 0, y 0, z 0 )(z z 0 ) = 0 miiwzn oezpd itle F x (x 0, y 0, z 0 ) = x 0 + z 0, F y (x 0, y 0, z 0 ) = y 0 z 0, F z (x 0, y 0, z 0 ) = x 0 y 0 dxevd on divwpet lk ik ze`xl lwe,f divwpetd z` miytgn ep` F (x, y, z) = 1 x + xz 1 y yz + ( ). F (x, y, z) = (x + z, y z, x y),mpn`e, reaw lkl,dni`zn divwpet `id.f (x, y, z) = 1 x + xz 1 y yz + = 0 `id ghynd z`eeyny o`kn,(, 4, 0) dcewpd jxc xaer ghynd ik oezpd zxfra rawp reawd z` :F (, 4, 0) = 0 i`pzd on xnelk F (, 4, 0) = = 6 + = 0. 1 x + xz 1 y yz + 6 = 0 `id zyweand d`eeynd okle, = 6 okl (x 0, y 0, z 0 ) dcewp lka wiyn xeyin ok` yi lirl `gqepd i"r x`eznd ghynly wecal x`yp,mepilet F ik F 1 (1) dl`k zecewpa la`,x = y = z oday zecewpa wx qt`zn F :hp`icxbd z` wecap () F (a, a, a) = 1 a + a 1 a a + 6 = 6 0 :eilr i"r x`eznd ghynl okle,qt`zn hp`icxbd day F (x, y, z) = 0 zniiwny dcewp s` oi` okl.yxcpk,eilr (x 0, y 0, z 0 ) dcewp lka wiyn xeyin ok` yi 1 x + xz 1 y yz + 6 = 0 d`eeynd,xekfke, F xnynd dcyl l`ivphet zivwpet ep`vn mvra ep` ( ) alya ik al miyp :dxrd.reaw ick cr zrawp l`ivphetd zivwpet 7

e` 'gn :dhlewt my :ihxt

e` 'gn :dhlewt my :ihxt e` 'gn :dhlewt 'qn :'cehq :ihxt :dgtyn :zexexa zeize`a o`k jly zipexhwl`d zaezkd z` meyxl `p,ipexhwl` x`eca ef ogana jz`vez z` lawl jpevxa m` EMAIL: 26..2006, 104011, "n2 ilxbhpi`e il`ivpxtic oeayg" a

Bardziej szczegółowo

zihxwqic dwihnzna ziteq dpiga

zihxwqic dwihnzna ziteq dpiga 2 jezn 1 cenr zihxwqic dwihnzna ziteq dpiga xeqpn wite`z :dvxnd f"qyz '` :xhqnq 290107 :jix`z zery 2 1 2 :dpigad jyn ` :cren :mipgapl ze`xed ly dpr,zel`y yely likn 'a wlg zecewp 30 ly daeg zg` dl`y likn

Bardziej szczegółowo

.f(x) y = 0. .x f(x) y = x

.f(x) y = 0. .x f(x) y = x dketdd divwpetd htyn Df(x)-y gipp.(r = ile`) C r divwpet f : U R n -e U R n idz 0. htyn zniiwe W f(x 0 )-e V x 0 zegezt zeaiaq zeniiw if`.x 0 U dcewpa dkitd :y jk g : W V dcigi divwpet.g = f..y W lkl Dg(y)

Bardziej szczegółowo

zeil`ivpxtic zeipaz :ixehwe aizka F = dx i x i ,dzr 1.R n -l ihxcphqd qiqaa e i xehwel mgkezn oeniqn xzei did `l dx i xy`k :mipalnl oixb htyna xkfp

zeil`ivpxtic zeipaz :ixehwe aizka F = dx i x i ,dzr 1.R n -l ihxcphqd qiqaa e i xehwel mgkezn oeniqn xzei did `l dx i xy`k :mipalnl oixb htyna xkfp zeil`ivpxtic zeipaz xfr ilkk xwira yeniyl eqpked xy`,zeipaz-1 ly byena epynzyd mcewd wxta mfilnxetd on xake,mipalnl oixb htyn zgkeda epnzg wxtd z`,z`f mr.ipeniq htynd ly dllkd oixb htyna ze`xl mivex epgp`

Bardziej szczegółowo

d`elb zxeze zecyd zxeza dxfg zel`y

d`elb zxeze zecyd zxeza dxfg zel`y d`elb zxeze zecyd zxeza dxfg zel`y? R lrn miwixt-i`d minepiletd mdn (1 :mipiievnd zecyd lrn miwixt-i` mi`ad minepiletd ik egiked (2 Q( 2) lrne Q lrn X 3 3 (`) Q lrn X 4 + 1 (a) Q lrn X 3 5X 2 + 2X + 1

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Wyznaczyć i narysować dziedziny naturalne podanych funkcji: 4 x 2 y 2 ; (b) g(x, y) = e y x 2 1 ; (c) u(x, y) = arc sin xy; (d) v(x, y) = sin(x 2 + y 2 ); (e) w(x, y) = x sin

Bardziej szczegółowo

O X Y a 4 O X Y T Z l O X Y D Z. 4 E - Y Z W 7 - a l a I P P A B X P l a 7 f 4. a S a a S O X Y H 4 s 7 S. A. T Z. i. a z i ) 4 Y z 7 a P Z z Z. 7 a Y j a F i. 9. P 4 7 Z. Y j a j 9. k 4 8 9. ( i s 7 4

Bardziej szczegółowo

iliiw zgqep a"dx`,mit,(daniel J. Kleitman),onhiilw l`ipc 'text oeipkha ihnznd oecrena dpzipy d`vxd zerlvde,micewcew

iliiw zgqep adx`,mit,(daniel J. Kleitman),onhiilw l`ipc 'text oeipkha ihnznd oecrena dpzipy d`vxd zerlvde,micewcew iliiw zgqep a"dx`,mit,(daniel J. Kleitman),onhiilw l`ipc 'text oeipkha ihnznd oecrena dpzipy d`vxd opeazp ep`.mipey micewcew ly bef `id rlv lk.zerlv zerlvde,micewcew micewcewd :zeveaw izyn akxen sxb zxne`

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z

Bardziej szczegółowo

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta

Bardziej szczegółowo

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z) v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i U = {X i } i=,n v T v = = v v n v n U x y z T X,Y,Z) v v v = 2 T A, ) b = 3 4 T B, ) c = + b b d = b c c d d 2 + 3b e b c = 5 3 T b d = 5 T c c = 34 d = 26 d

Bardziej szczegółowo

dixhne`iba mixgap mi`yep

dixhne`iba mixgap mi`yep dtig zhiqxaipe` dwihnznl begd dixhne`iba mixgap mi`yep wpla cec zpwezn dxecdn h"qyz i ,ef zxaegn miwlg zclwd lr leniy-oa fer xnle ux`eey hxaex 'xcl zecez.eizexrd lr iwqpaex xinicle 'textle xagnl zexeny

Bardziej szczegółowo

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ; Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;

Bardziej szczegółowo

AB = x a + yb y a + zb z a 1

AB = x a + yb y a + zb z a 1 1. Wektory w przestrzeni trójwymiarowej EFINICJA. Uporzadkowana pare punktów (A, B) nazywamy wektorem i oznaczamy AB. Punkt A to poczatek wektora, punkt B to koniec wektora. EFINICJA. Je±li B = A, to wektor

Bardziej szczegółowo

f x f x(x, y) (1.1) f(x, y, z) = xyz (1.5)

f x f x(x, y) (1.1) f(x, y, z) = xyz (1.5) 1 Pochodne cząstkowo Pochodną cząstkową funkcji dwóch zmiennych z = f(x, y) względem zmiennej x oznaczamy i definiujemy jako granicę f(x + h, y) f(x, y) lim h 0 h natomiast pochodną cząstkową względem

Bardziej szczegółowo

xnb hwiiext- zizek`ln dpial `ean

xnb hwiiext- zizek`ln dpial `ean xnb hwiiext- zizek`ln dpial `ean (shlomisha) ryry inely,(itaisegev) aby izi` dirad xe`iz.dwized oeqbnd znxethltl `vi `ede,battlecity `xwp wgynd wgynd xe`iz. illk xe`iz.. cr) owgy wph mpyi gela.milqwit

Bardziej szczegółowo

WSKAZANIE OBSZARÓW OBJĘTYCH OCHRONĄ ŚCISŁĄ, CZYNNĄ I KRAJOBRAZOWĄ

WSKAZANIE OBSZARÓW OBJĘTYCH OCHRONĄ ŚCISŁĄ, CZYNNĄ I KRAJOBRAZOWĄ 43 Załącznik nr 4 WSKAZANIE OBSZARÓW OBJĘTYCH OCHRONĄ ŚCISŁĄ, CZYNNĄ I KRAJOBRAZOWĄ Lp. Rodzaj ochrony Lokalizacja 1) Powierzchnia ogółem w ha 1 Ochrona ścisła Oddziały 1b, 1c, 1d, 1f, 1g, 1h, 1i, 1j,

Bardziej szczegółowo

`ean 1. mibeg 1.1. zeix`pia zelert izy mr R,+, dveaw idef :beg edn mixkef mleky gipn ip` -y jk,(dn`zda ltke xeaig odl `xwpy)

`ean 1. mibeg 1.1. zeix`pia zelert izy mr R,+, dveaw idef :beg edn mixkef mleky gipn ip` -y jk,(dn`zda ltke xeaig odl `xwpy) `ean 1 mibeg 1.1 zeix`pia zelert izy mr R,+, dveaw idef :beg edn mixkef mleky gipn ip` -y jk,(dn`zda ltke xeaig odl `xwpy).(0,ilxhiip xai` mr) zitelig dxeag `ed R, +.1.(xeaigl qgia) ziaiheaixhqice ziaih`iveq`

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań

Analiza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Analiza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 05/6 Pochodne i całki funkcji jednej zmiennej Zadanie Oblicz pierwszą i drugą pochodną następujących funkcji. f(x)

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne

Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne zadań dla sudenów kierunku Auomayka i roboyka WEAIiIB AGH Michał Góra Wydział Maemayki Sosowanej AGH I. Równania o zmiennych rozdzielonych: y = f (y)f () Zadanie. Rozwiąż

Bardziej szczegółowo

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω Rachunk prawdopodobiństwa MAP6 Wydział Elktroniki, rok akad. 8/9, sm. ltni Wykładowca: dr hab. A. Jurlwicz Przykłady do listy : Transformata Fourira Przykłady do zadania. : Korzystając z dfinicji wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

1 Warunkowe wartości oczekiwane

1 Warunkowe wartości oczekiwane Warunkowe wartości oczekiwane W tej serii zadań rozwiążemy różne zadania związane z problemem warunkowania.. (Eg 48/) Załóżmy, że X, X, X 3, X 4 są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie

Bardziej szczegółowo

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü

Bardziej szczegółowo

ť Ü Ĺ ä Ů Ú Í Í Ť ř Ě Í ü Í ń đ ń ď ď ń Ż Ł í á í É Ĺ Ü Í Ť Ĺ Ĺ ű Í Í ť Í ŕ Ĺ Í Ü Ü ü Ż Ż ń ť Ą Ą ŕ Ą ń ń Ż ń Ż ń ý Ż ń í Á É É Ýá Í ä í Ĺ Ĺ í Í ů ť Ĺ ť Ź Ť Ť Ł ń ź Ź ń ń ć ń ć ń Ż í ť ń Ż Ĺ ŕ í Ú íí ť

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v =

v = v i e i v 1 ] T v = v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

3. Znaleźć długość krzywej l = {y = x, 0 x 1}. 4. Obliczyć objętość bryły powstałej w wyniku obrotu dookoła osi OX krzywej

3. Znaleźć długość krzywej l = {y = x, 0 x 1}. 4. Obliczyć objętość bryły powstałej w wyniku obrotu dookoła osi OX krzywej eria. Obliczyć całki (A) 2 x 2 dx (z definicji); 2 xe x dx; e 2xe x2 dx. 2. Obliczyć pole obszaru (A) {(x, y) : < x < 3, < y < x 2 +}; {(x, y) : 6x x 2 < y < x 2 6x+}. 3. Znaleźć długość krzywej l = {y

Bardziej szczegółowo

Wykład z analizy. Tydzień 10 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych

Wykład z analizy. Tydzień 10 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych Wykład z analizy Tydzień 1 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych 1.1 Niech f(x, y) będzie funkcją dwóch zmiennych, i niech druga współrzędna będzie ustalona y = y. Rozważana funkcja zależy tylko

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 33 2 0 1 7 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t ó w G d y s k i e g o C e

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

O X Y T Z l O X Y a 4 E - Y Z W 7 - a l a I P P A B X T Z -. i W a - z i R 4 Y z 7 a S. A. O X Y H 4 s 7 P Z z Z. 7 a Y j a F i. 9. P 4 7 Z. Y j a j 9. k 4 8 9. ( i s 7 4 i a iw 8 Z s 7 Y j Z R - 4 - S

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1 1. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y 1+x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016 Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii Maciej Grzesiak Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii 1. Metoda mnożników Lagrange a znajdowania ekstremum warunkowego Pochodna kierunkowa i gradient. Dla prostoty ograniczymy się do

Bardziej szczegółowo

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami:   karpinw adres strony www, na której znajda Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3 Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA

24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA 4. CAŁA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA Płat powierzchniowy gładki o równaniach parametrycznych: x = x( u, v ), y = y( u, v ), z = z( u, v ),, (u,v) w którym rozróżniamy dwie jego stron dodatnią i ujemną.

Bardziej szczegółowo

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i) (3) (e) sin( θ) sin θ cos( θ) cos θ sin(θ + π/) cos θ cos(θ + π/) sin θ sin(θ π/) cos θ cos(θ π/) sin θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ (f) cos x cos y (g) sin x sin

Bardziej szczegółowo

Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego (wyd. I) Ostatnia aktualizacja: 6 lutego 2004

Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego (wyd. I) Ostatnia aktualizacja: 6 lutego 2004 ERRATA Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego (wyd. I) Ostatnia aktualizacja: 6 lutego 2004 Rozdział 20 2 przykładzie 4 przykładzie 5 Rozdział 2 48 4 P (B 2 B

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ZETAW II Całka podwójna.. Obliczyć całki iterowane (a 4 4 2 ( (x + y ( 2 4 ( y x y dy dx y 3 x 2 + y 2 dx dy. 2. Zmienić kolejność całkowania (a (d 2 e ( 2x x

Bardziej szczegółowo

Wstęp. W razie zauważenia jakichś błędów w tym tekście proszę o sygnał, na przykład mailowy: michal.musielak@utp.edu.pl.

Wstęp. W razie zauważenia jakichś błędów w tym tekście proszę o sygnał, na przykład mailowy: michal.musielak@utp.edu.pl. Wstęp Niniejsze opracowanie zawiera notatki z ćwiczeń z matematyki prowadzonych na UTP kierunkach: Budownictwo, Mechanika i Budowa Maszyn, Inżynieria Odnawialnych Źródeł Energii, Transport, Teleinformatyka,

Bardziej szczegółowo

Określenie całki oznaczonej na półprostej

Określenie całki oznaczonej na półprostej Określenie całki oznaczonej na półprostej Definicja 1 Niech funkcja f : [a, ) R będzie całkowalna na przedziałach [a, T ] dla każdego T > a. Całkę niewłaściwą funkcji f na półprostej [a, ) określamy wzorem

Bardziej szczegółowo

Wstęp. W razie zauważenia jakichś błędów w tym tekście proszę o sygnał, na przykład mailowy:

Wstęp. W razie zauważenia jakichś błędów w tym tekście proszę o sygnał, na przykład mailowy: Wstęp Niniejsze opracowanie zawiera notatki z ćwiczeń z matematyki prowadzonych na UTP kierunkach: Budownictwo, Mechanika i Budowa Maszyn, Inżynieria Odnawialnych Źródeł Energii, Transport, Teleinformatyka,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2 Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Zadanie 1. Oblicz: a) ( 3+i)( 1 3i) b) (3+i)2 (4i+1) i

Liczby zespolone. Zadanie 1. Oblicz: a) ( 3+i)( 1 3i) b) (3+i)2 (4i+1) i Zadanie. Oblicz: a) ( 3+i)( 3i) +i b) (3+i)2 (4i+) i (2+i) 3 Liczby zespolone Zadanie 2. Zaznacz na płaszczyźnie Gaussa zbiór: a) {z : z > 3} b) {z : z i } c) {z : 4 z + + i < 9} Zadanie 3. Wykaż, że suma

Bardziej szczegółowo

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii Maciej Grzesiak Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii 1 Metoda mnożników Lagrange a znajdowania ekstremum warunkowego Pochodna kierunkowa i gradient Dla prostoty ograniczymy się do

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

x y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x

x y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x . Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,), Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia, 8, 5, Zad. 3. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

2 7k 0 5k 2 0 1 5 S 1 0 0 P a s t w a c z ł o n k o w s k i e - Z a m ó w i e n i e p u b l i c z n e n a u s ł u g- i O g ł o s z e n i e o z a m ó w i e n i u - P r o c e d u r a o t w a r t a P o l

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY 2 KWIETNIA 204 CZAS PRACY: 70 MINUT Zadania zamknięte ZADANIE ( PKT) Liczba 2 2 3 2 3 jest równa

Bardziej szczegółowo

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie ń ń ż Ä Ä ż ń Ę Ę ľ Ä ŕ ż ń ř ő ő Ę ż ż ń Ę Ź ř ý ż É ż Ę ń ń ń Ę ľ ż Ż ń ż ż ż Ę ż ć ć ý ż Ę ż ż ý ć Ę ż ć ć ż Ę Ę Ę ż ż ć ź Ą Ł Ł Ł Ł ľ Ł Ł Ł ź ý ľ ż Ł ż Ł ń ý ż ż Ł Ł ý ľ Ł ż Ł Á Ż Ż Ł Ę Ź ż ż ż Á ż

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067 Analiza Matematyczna MAEW MAP67 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 4 Funkcje wielu zmiennych. Pochodne cząstkowe Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania 4.: Wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Lista zadań nr 2 z Matematyki II Lista zadań nr 2 z Matematyki II dla studentów wydziału Architektury, kierunku Gospodarka Przestrzenna. Wyznaczyć dziedzinę funkcji f(x, y) = ln(4 x 2 y 2 ), f(x, y) = x 2 + y 2, f(x, y) = ln(4 x 2 y 2

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1

Bardziej szczegółowo

2 x U S B 2. 0 ( t y ł ), 2 x U S B 3. 0 ( t y ł ),

2 x U S B 2. 0 ( t y ł ), 2 x U S B 3. 0 ( t y ł ), J e s t e m y f i r m s p e c j a l i z u j c s i w m i n i a t u r o w y c h k o m p u t e r a c h, z n a j d u j c y c h s z e r o k i e z a s t o s o w a n i e p r z y : w y w i e t l a nu i t r e c

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie

Bardziej szczegółowo

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna

Bardziej szczegółowo

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y

Bardziej szczegółowo

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę MATEMATYKA Lista 1 1. Zbadać liniową niezależność wektorów. (a) (1, 2, 3), (3, 4, 5), V = R 3 ; (b) (1, 2, 3), (3, 2, 1), (1, 1, 1), V = R 3 ; (c) (1, 0, 0, 0), ( 1, 1, 0, 0), (1, 1, 1, 0), ( 1, 1 1, 1),

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Metody Fizyki II

Matematyczne Metody Fizyki II Matematyczne Metody Fizyki II Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład M. Przybycień (WFiIS AGH) Matematyczne Metody Fizyki II Wykład / 6 Ortonormalne

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład Rozdział 1 Wektory losowe 1.1 Wektor losowy i jego rozkład Definicja 1 Wektor X = (X 1,..., X n ), którego każda współrzędna jest zmienną losową, nazywamy n-wymiarowym wektorem losowym (krótko wektorem

Bardziej szczegółowo

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Funkcje dwóch zmiennych 1. Funkcje dwóch zmiennych: pojęcia podstawowe Definicja 1. Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną Definicja 1 Jednowymiarowa zmienna losowa (o wartościach rzeczywistych), określoną na przestrzeni probabilistycznej

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o wzajemności

Twierdzenia o wzajemności Twierdzenia o wzajemności Praca - definicja Praca iloczyn skalarny wektora siły i wektora drogi jaką pokonuje punkt materialny pod wpływem działania tej siły. L S r r F( s) o ds r F( s) cos ( α ) ds F

Bardziej szczegółowo

Rozkłady wielu zmiennych

Rozkłady wielu zmiennych Rozkłady wielu zmiennych Uogólnienie pojęć na rozkład wielu zmiennych Dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, rozkład brzegowy, wartości średnie i odchylenia standardowe, momenty Notacja macierzowa Macierz

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Zasady zaliczenie ćwiczeń egzamin ustny; na egzaminie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;

Bardziej szczegółowo

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem 1 Całka potrójna po prostopadłościanie CAŁKA POTRÓJNA 2 Całka potrójna po obszarach normalnych Współrzędne walcowe 4 Współrzędne sferyczne

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Analiza Matematyczna. Aleksander Denisiuk

Równania różniczkowe. Analiza Matematyczna. Aleksander Denisiuk Analiza Matematyczna Równania różniczkowe Aleksander Denisiuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Analiza

Bardziej szczegółowo

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,

Bardziej szczegółowo