e` 'gn :dhlewt my :ihxt
|
|
- Maciej Marczak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 e` 'gn :dhlewt 'qn :'cehq :ihxt :dgtyn :zexexa zeize`a o`k jly zipexhwl`d zaezkd z` meyxl `p,ipexhwl` x`eca ef ogana jz`vez z` lawl jpevxa m` , , "n2 ilxbhpi`e il`ivpxtic oeayg" a dpiga.zewc 90 :df wlgl onfd.oey`x wlg.(oery/ciip oetlha `l mbe oeaygna `l mbe) xfr xnega ynzydl oi`.dpigad iwlg ipy oia dwqtdd iptl xcgdn z`vl xeq`.wenip `ll dpigad qteh lr 2 dl`y lr epr.lawzi `l wnepn `l oexzt.el` zel`ya oexzt lk wnpl mkilr.zxagna 4-e,1 zel`y lr epr.oextra aezkl xeq`.ddk legk e` xegy hra eazk.zxagnl mitc siqedl e` yelzl oi`.hpcehq xtqne zxagnd ly sc lk lr meyxl yi.zecewp 100 yi lkd jq.dl`yd ci lr meyx dl`y lkl cewipd!dglvda.dl`d zecewpdn 50 raew df wlg :1 wlgl lkd jq.r -a dcewp lka zetivx zeiwlg zexfbp zlra f : R R divwpetd (12%).1. 9 x 4 z 5 f(2, 1, 8) = 7 -e f (2,1,8) = 10î + 20ĵ k :oezp (2, 1, 8) dcewpa g(x, y) = f(x 2 y, x, x y ). i''r zxcben g : R 2 R divwpetd.aeyigd ialy lk z` exiaqd.(1, 2) dcewpa g z` eayg 1
2 C 1 = {(x, y) x 2 + y 2 = 64, x 0 } ici-lr oezpd lelqnd C 1 idi (1%).2.(0, 8) -a miizqne (0, 8) dcewpa ligzn lelqndyk.ely dnbnd z` mbe C 1 lelqnd z` dpekp x`zn xy` xeivd zvayna X epnq [2%](`) oixb htyn zervn`a I = C 1 (e x sin y + 2y)dx + e x cos ydy lxbhpi`d z` aygl dvxp. C P dx + Qdy = D (Q x P y )dxdy [%](a) :ezgqepy. B a `xwp eplawy lebird ivgl.c 2 epnqpy xyi rhw ici-lr C 1 lelqnd z` xebqp jk l.c = C 1 C 2 didi. -l deey B ly ghyd :od ynzyp oday zeivwpetd P (x, y) =.Q(x, y) = -e (b) (.zg` dcewp ly ilily cewip zxxeb dpekp `l daeyz lk df sirqa) [2%](b). `l, ok?b -a zetivx zeiwlg zexfbp zelra dl`d zeivwpetd m`d geqipl m`zda oeekn C m`d,xnelk)?''iaeig'' epeeky xebq mewr `ed C = C 1 C 2 mewrd m`d. `l, ok (?oixb htyn ly 2
3 xy`,icnl miheyt miiehia mdy zeaeyz meyxl mkilr,zepexg`d zevaynd yelya,df sirqa ) [6%](c) (.t miitivitq mixtqn xear sin t e`/e cos t e`/e e t e`/e π e`/e miitivitq mixtqn wx millek (e x sin y + 2y)dx + e x cos ydy = C 1 C 2 B,b sirq itl dxdy =..C 2 lr lxbhpi`d z` l''pd d`vezdn xqgl epilr dzr (e x sin y + 2y)dx + e x cos ydy = C 2 I =. okle megza f(x, y) = x 2 + 4y 2 divwpetd ly ilnipind jxrde ilniqwnd jxrd z` e`vn (1%)..D = {(x, y) : 4x 2 + y 2 25, y 2x + 5}. F (x, y, z) = x (x 2 + y 2 ) î + y 2 (x 2 + y 2 ) ĵ + 2 (ex + y + z 2 ) k ixehwed dcyd oezp (12%).4. Σ = {(x, y, z) : x 2 + y 2 = : x > 0} dveawd dpezp ok-enk :onwlck Ω S e I S e A S xicbp Σ dveawd ly dveaw-zz `edy S ghyn lk xear. S ghynd ghy z` onqn A S (1.miz-d xiv oeekl dpet S-l lnxepd xy`k,i S = F ds (2.Ω S = { ( ) } (y, z) : y2, y, z S dveawd `id Ω S ( -y jk g(y, z) -e f(y, z) zeyxetn zeivwpet izy e`vn [6%](`) I S = g(y, z)dydz mbe A S = f(y, z)dydz Ω S Ω S I S = ca S.Σ -a lken xy` S l''pk ghyn lk xear S :dgqepd z` egiked [6%](a).S -a ielz `ly reaw `ed c xy`k,σ ly dveaw-zz `edy S ghyn lk xear?c ly jxrd dn.g(y, z) -e f(y, z) zeivwpetd izy oia heyt xyw e`vn :fnx - - oey`xd wlgl oel`yd seq - -
4 e` 'gn :dhlewt 'qn :'cehq :ihxt :dgtyn :zexexa zeize`a o`k jly zipexhwl`d zaezkd z` meyxl `p,ipexhwl` x`eca ef ogana jz`vez z` lawl jpevxa m` , , "n2 ilxbhpi`e il`ivpxtic oeayg" a dpiga.ipy wlg.(oery/ciip oetlha `l mbe oeaygna `l mbe) xfr xnega ynzydl oi`.zewc 90 :df wlgl onfd.dfd wlgd meiq iptl xcgdn z`vl xeq`.wenip `ll,df qteha 7 dl`y ly ` sirqe 6-e 5 zel`y ly epr.lawzi `l wnepn `l oexzt. wenip mr,zxagna 7 dl`y itirq x`y lr epr.oextra aezkl xeq`.ddk legk e` xegy hra eazk.zxagnl mitc siqedl e` yelzl oi`.hpcehq xtqne zxagnd ly sc lk lr meyxl yi.zecewp 100 yi lkd jq.dl`yd ci lr meyx dl`y lkl cewipd!dglvda.dl`d zecewpdn 50 raew df wlg :2 wlgl lkd jq miiwzn f : R 2 R dtivx divwpet lk xeary dpekzd zlra `id R 2 -a D dveawd (10%).5 ( 1 ) x 2 ( ) ( x)/2 f(x, y)dy dx + f(x, y)dy dx = f(x, y)dxdy. 0 y=0 1 y=0 D o`k D dveawd z` exiiv [2%](`) f(x, y)dxdy = D y= x= lxbhpi`a zeleab z` enilyd f(x, y)dx dy. [8%](a) 4
5 . R -a dreaw dcewp (x 0, y 0, z 0 ) idz (18%).6. V δ = {(x, y, z) R : (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 + (z z 0 ) 2 < δ 2 } dveawd z` xicbp δ > 0 lk xear -l deey.zepekpd zeaeyzd z` X-a epnq,mi`ad mitirqd lka V δ 1dxdydz yleynd lxbhpi`d δ > 0 lk xear [4%](`). δ/, 2π, 4π, 4πδ 2, πδ 2, 2πδ, 4πδ /. δ > 0 lk xear V δ a ziliaxbhpi` `idy f : R R divwpet dpezp [7%](a).iaeig δ lk xear φ(δ) = 15 f(x, y, z)dxdydz 4πδ xicbp V δ :d`ad dpekzd zniiwzn,miieqn iaeig ɛ xeare,miieqn iaeig δ xeary gipp (x x0 ) 2 + (y y 0 ) 2 + (z z 0 ) 2 < δ :m`. f(x 0, y 0, z 0 ) ɛ < f(x, y, z) < f(x 0, y 0, z 0 ) + ɛ :if` Af(x 0, y 0, z 0 ) Aɛ N φ(δ) Af(x 0, y 0, z 0 ) + Aɛ N ik gxkda raep ef dpekzn. 5, 5/, 20, 5π, 2/, 8, 2π -l deey A xy`k., 2, 1, 0 -l deey N e.(x 0, y 0, z 0 ) dcewpa dtivx a sirqa zx`eznd f divwpetdy gipp [7%](b).d`ad dniyxdn lim δ 0 φ(δ) leabd ly jxrd z` exga, 2f(x 0, y 0, z 0 ), 5πf(x 0, y 0, z 0 ), 5f(x 0, y 0, z 0 ), 20f(x 0, y 0, z 0 ), 0. 5f(x 0, y 0, z 0 ), 8f(x 0, y 0, z 0 ), 2πf(x 0, y 0, z 0 ), 4π, 2π..f(x 0, y 0, z 0 ) < 0 m` -l deeye f(x 0, y 0, z 0 ) > 0 m` + -l deey l"pd leabd..miiw `l l"pd leabd dxeary (x 0, y 0, z 0 ) -a dtivxe V 1 -a ziliaxbhpi` f divwpet zniiw 5
6 [2%](`) (22%).7 (.ef dl`ya jk-xg` yexcy n1 `''eecgn xneg lr zxekfz llek df sirq) ly dcewp lka ipye oey`x xcqn zetivx zexfbp zlra φ : R R cg` dpzyn ly divwpet dpezp.r (1). φ(t) = φ(0) + φ (0)t φ (s)t 2 -y jk s R miiw t R lkl if` (.dpekpd daeyzd z` X-a o`k epnq) miniiwn cinz (1) `gqepa t -e s mixtqnd. s -e 0 oia `vnp t, t -e 0 oia `vnp s, s < t, s > t, s = 0, s = t.zxagna ef dl`y itirq xzi lr epr ipyde oey`xd xcqdn zeiwlgd dizexfbp lky jk,f : R R divwpet dpezp [8%](a).R -a dcewp lka zetivxe zeniiw.φ(t) = f(ht, kt, lt) i''r cg` dpzyn ly φ divwpet xicbpe (h, k, l) R dreaw dcewp xgap.mkzaeyz z` ewnp.f ly dizexfbpa zeielzd φ (t) -e φ (t) zexfbpd xear ze`gqep e`vn.zecewp 2 lawi "b sirq lr dper `l ip`" yexta azeke df sirq lr zeprl rcei `ly hpcehq [12%](b) dizexfbpae f -a mielzd mireaw,a,a 2,A 1,A 0 e`vn a -e ` mitirq zxfra [[10%]] (I) P znieqn dcewpa f zexfbpa miielzd B -e B 2,B 22,B 1,B 12,B 11 mireawe (0, 0, 0) dcewpa (2).f(h, k, l) = A 0 + A 1 h + A 2 k + A l + B 11 h 2 + B 12 hk + B 1 hl + B 22 k 2 + B 2 kl + B l 2 (b) -y jk.(mincwnd zxyr lk xear zeyxetn ze`gqep lawl mkilr)?(h, k, l) -e (0, 0, 0) zecewpl qgia P dcewpd ly mewind iabl xen`l elkez dn [[2%]] (II) - - ipyd wlgl oel`yd seq - - 6
oexzt [10%] :1 dl`y.(0, 0) dcewpd zaiaqa zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) idz.(0, 0) dcewpa dtivx f ik gked
dwihnznl dhlewtd l"hn - oeipkhd g"qyz sxeg 104014 'z `"ecg 10..008 '` cren ziteq dpiga oexzt [10%] :1 dl`y.(0, 0) dcewpd zaiaqa zeneqg ody zeiwlg zexfbp zlra f(x, y) idz.(0, 0) dcewpa dtivx f ik gked.lim
Bardziej szczegółowozihxwqic dwihnzna ziteq dpiga
2 jezn 1 cenr zihxwqic dwihnzna ziteq dpiga xeqpn wite`z :dvxnd f"qyz '` :xhqnq 290107 :jix`z zery 2 1 2 :dpigad jyn ` :cren :mipgapl ze`xed ly dpr,zel`y yely likn 'a wlg zecewp 30 ly daeg zg` dl`y likn
Bardziej szczegółowod`elb zxeze zecyd zxeza dxfg zel`y
d`elb zxeze zecyd zxeza dxfg zel`y? R lrn miwixt-i`d minepiletd mdn (1 :mipiievnd zecyd lrn miwixt-i` mi`ad minepiletd ik egiked (2 Q( 2) lrne Q lrn X 3 3 (`) Q lrn X 4 + 1 (a) Q lrn X 3 5X 2 + 2X + 1
Bardziej szczegółowo.f(x) y = 0. .x f(x) y = x
dketdd divwpetd htyn Df(x)-y gipp.(r = ile`) C r divwpet f : U R n -e U R n idz 0. htyn zniiwe W f(x 0 )-e V x 0 zegezt zeaiaq zeniiw if`.x 0 U dcewpa dkitd :y jk g : W V dcigi divwpet.g = f..y W lkl Dg(y)
Bardziej szczegółowozeil`ivpxtic zeipaz :ixehwe aizka F = dx i x i ,dzr 1.R n -l ihxcphqd qiqaa e i xehwel mgkezn oeniqn xzei did `l dx i xy`k :mipalnl oixb htyna xkfp
zeil`ivpxtic zeipaz xfr ilkk xwira yeniyl eqpked xy`,zeipaz-1 ly byena epynzyd mcewd wxta mfilnxetd on xake,mipalnl oixb htyn zgkeda epnzg wxtd z`,z`f mr.ipeniq htynd ly dllkd oixb htyna ze`xl mivex epgp`
Bardziej szczegółowo22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA
CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś
Bardziej szczegółowo4.1. Lecture 4 & 5. Riemann. f(t)dt. a = t 0 <t 1 < <t n 1 <b= t n (4.1) , n [t i 1,t i ] t i t i 1 (i =1,...,n) f(ξ i )(t i t i 1 ) (4.
Lecture 4 & 5 4 4.1 Riemnn t f(t) [, b] (Riemnn ) f(t)dt [, b] n 1 t 1,...,t n 1 t 0
Bardziej szczegółowoCałki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej
Definicja całki podwójnej Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej 25 maja 2016 Definicja całki podwójnej Załóżmy, że f : K R, gdzie K = a, b c, d R 2, jest funkcją ograniczoną. Niech x 0, x 1,...,
Bardziej szczegółowov = v i e i v 1 ] T v =
v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ZETAW II Całka podwójna.. Obliczyć całki iterowane (a 4 4 2 ( (x + y ( 2 4 ( y x y dy dx y 3 x 2 + y 2 dx dy. 2. Zmienić kolejność całkowania (a (d 2 e ( 2x x
Bardziej szczegółowoNiektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ
Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z
Bardziej szczegółowoOkreślenie całki oznaczonej na półprostej
Określenie całki oznaczonej na półprostej Definicja 1 Niech funkcja f : [a, ) R będzie całkowalna na przedziałach [a, T ] dla każdego T > a. Całkę niewłaściwą funkcji f na półprostej [a, ) określamy wzorem
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne zadań dla sudenów kierunku Auomayka i roboyka WEAIiIB AGH Michał Góra Wydział Maemayki Sosowanej AGH I. Równania o zmiennych rozdzielonych: y = f (y)f () Zadanie. Rozwiąż
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoczastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda
Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania
Bardziej szczegółowoRozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład
Rozdział 1 Wektory losowe 1.1 Wektor losowy i jego rozkład Definicja 1 Wektor X = (X 1,..., X n ), którego każda współrzędna jest zmienną losową, nazywamy n-wymiarowym wektorem losowym (krótko wektorem
Bardziej szczegółowo(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera:
Zadania przygotowuj ace do kolokwium (budownictwo, studia niestacjonarne, drugi semestr, 209) [7III] () Podaj przykład dowolnej macierzy A drugiego stopnia Oblicz A A T + A T A (2) Podaj przykład dowolnej
Bardziej szczegółowoWykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.
Rachunek prawdopodobieństwa MAT1332 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów. Warunkowa
Bardziej szczegółowov = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =
v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v v v v n 3q q q q r q = r 3q = E = E q E 3q E q = k q rq 3 k 3q r 3q 3 r q = k q rq 3 = kq 4 3 ) 4 q d b d c d d X d ± = d r = x y T d ± r ±
Bardziej szczegółowoModelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski
Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y
Bardziej szczegółowoRachunek całkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1
Bardziej szczegółowo3. Znaleźć długość krzywej l = {y = x, 0 x 1}. 4. Obliczyć objętość bryły powstałej w wyniku obrotu dookoła osi OX krzywej
eria. Obliczyć całki (A) 2 x 2 dx (z definicji); 2 xe x dx; e 2xe x2 dx. 2. Obliczyć pole obszaru (A) {(x, y) : < x < 3, < y < x 2 +}; {(x, y) : 6x x 2 < y < x 2 6x+}. 3. Znaleźć długość krzywej l = {y
Bardziej szczegółowoFunkcje dwóch i trzech zmiennych
Funkcje dwóch i trzech zmiennych Niech R 2 = {(x, y) : x, y R} oznacza płaszczyznę, R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} przestrzeń. Odległość punktów będziemy określali następująco: P 1 P 0 = P 1 P 0 = (x 1
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAEW101 MAP1067
1 Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 14 Funkcje wielu zmiennych. Płaszczyzna styczna. Ekstrema Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d
Bardziej szczegółowoWykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe
Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną Definicja 1 Jednowymiarowa zmienna losowa (o wartościach rzeczywistych), określoną na przestrzeni probabilistycznej
Bardziej szczegółowo`ean 1. mibeg 1.1. zeix`pia zelert izy mr R,+, dveaw idef :beg edn mixkef mleky gipn ip` -y jk,(dn`zda ltke xeaig odl `xwpy)
`ean 1 mibeg 1.1 zeix`pia zelert izy mr R,+, dveaw idef :beg edn mixkef mleky gipn ip` -y jk,(dn`zda ltke xeaig odl `xwpy).(0,ilxhiip xai` mr) zitelig dxeag `ed R, +.1.(xeaigl qgia) ziaiheaixhqice ziaih`iveq`
Bardziej szczegółowoopracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe
opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe 1. Definicja całki krzywoliniowej nieskierowanej Rozważmy następujący problem. Dany jest przewód elektryczny na którym rozmieszczone są ładunki. Przypuśćmy,
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad. 2015 / 2016. ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1. 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw 1 1. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y 1+x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II.1, ćwiczenia i prace domowe
Analiza Matematyczna II.1, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 2012 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał 1. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Zadanie 1. Oblicz: a) ( 3+i)( 1 3i) b) (3+i)2 (4i+1) i
Zadanie. Oblicz: a) ( 3+i)( 3i) +i b) (3+i)2 (4i+) i (2+i) 3 Liczby zespolone Zadanie 2. Zaznacz na płaszczyźnie Gaussa zbiór: a) {z : z > 3} b) {z : z i } c) {z : 4 z + + i < 9} Zadanie 3. Wykaż, że suma
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2005 Spis treści 1. Przestrzenie metryczne. 4 2. Granica i ciągłość funkcji
Bardziej szczegółowo7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Analiza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 05/6 Pochodne i całki funkcji jednej zmiennej Zadanie Oblicz pierwszą i drugą pochodną następujących funkcji. f(x)
Bardziej szczegółowo1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.
V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,
Bardziej szczegółowoAB = x a + yb y a + zb z a 1
1. Wektory w przestrzeni trójwymiarowej EFINICJA. Uporzadkowana pare punktów (A, B) nazywamy wektorem i oznaczamy AB. Punkt A to poczatek wektora, punkt B to koniec wektora. EFINICJA. Je±li B = A, to wektor
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Praca domowa
Analiza Matematyczna Praca domowa J. de Lucas Zadanie 1. Pokazać, że dla wszystkich n naturalnych ( n ) exp kx k dx 1 dx n = 1 n (e k 1). (0,1) n k=1 n! k=1 Zadanie. Obliczyć dla dowolnego n. (0,1) n (x
Bardziej szczegółowoCałka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Bardziej szczegółowoWykªad 8. Pochodna kierunkowa.
Wykªd jest prowdzony w opriu o podr znik Anliz mtemtyzn 2. enije, twierdzeni, wzory M. Gewert i Z. Skozyls. Wykªd 8. ohodn kierunkow. enij Nieh funkj f b dzie okre±lon przynjmniej n otozeniu punktu (x
Bardziej szczegółowoZadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1
Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1 Funkcją tworzącą momenty (transformatą Laplace a) zmiennej losowej X nazywamy funkcję M X (t) := Ee tx, t R. 1. Oblicz funkcję tworzącą momenty zmiennych o
Bardziej szczegółowoZadania o liczbach zespolonych
Zadania o liczbach zespolonych Zadanie 1. Znaleźć takie liczby rzeczywiste a i b, aby zachodzi ly równości: a) a( + i) + b(4 i) 6 i, b) a( + i) + b( + i) 8i, c) a(4 i) + b(1 + i) 7 1i, ( ) a d) i + b +i
Bardziej szczegółowoMatematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Bardziej szczegółowo3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:
2 Iloczyn zewnętrzny jest łączny, tzn: (α β) γ α (β γ) 3 Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór: α β ( 1) kl β α Dowód: Punkt (1) wynika łatwo z definicji Dowód punktu (2)
Bardziej szczegółowox y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x
. Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,), Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia, 8, 5, Zad. 3. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f
Bardziej szczegółowo1 Definicja całki podwójnej po prostokącie
1 efinij łki podwójnej po prostokąie efinij 1 Podziłem prostokąt = {(x, y) : x b, y d} (inzej: = [, b] [, d]) nzywmy zbiór P złożony z prostokątów 1, 2,..., n które łkowiie go wypełniją i mją prmi rozłązne
Bardziej szczegółowoKinematyka: opis ruchu
Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy
Bardziej szczegółowoWybrane referencje w cenach specjalnych dla Warsztatów Niezależnych. Oferta ważna od do
Filtry cząstek stałych FAP - Motaquip 1 1611321080 EM;RURA FAP PSA 787,00 2 1611321180 EM;RURA FAP PSA 607 787,00 3 1611321280 EM;RURA FAP PSA 406 R 787,00 4 1611321380 EM;RURA FAP PSA 787,00 5 1611321480
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
Bardziej szczegółowostosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv
Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży
Bardziej szczegółowoRachunek całkowy funkcji wielu zmiennych.
Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. Agata ilitowska 27 1 Całka podwójna. 1.1 Całka podwójna w prostoka cie Niech f be dzie funkcja dwóch zmiennych określona i ograniczona w prostoka cie domknie tym
Bardziej szczegółowo24. CAŁKA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA
4. CAŁA POWIERZCHNIOWA ZORIENTOWANA Płat powierzchniowy gładki o równaniach parametrycznych: x = x( u, v ), y = y( u, v ), z = z( u, v ),, (u,v) w którym rozróżniamy dwie jego stron dodatnią i ujemną.
Bardziej szczegółowoÍ ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć
ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü
Bardziej szczegółowoRozkłady wielu zmiennych
Rozkłady wielu zmiennych Uogólnienie pojęć na rozkład wielu zmiennych Dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, rozkład brzegowy, wartości średnie i odchylenia standardowe, momenty Notacja macierzowa Macierz
Bardziej szczegółowow ww cic oz F o r p U0 a A Zr24 H r wa w wa wa w o UazQ v7 ; V7 v7 ; V7 ; v7 rj. co.. zz fa. A o, 7 F za za za 4 is,, A ) D. 4 FU.
1 68. E E E E 69 69 69 E ) E E E E be 69 69 E n c v u S i hl. ' K cic p. D 2 v7. >- 7 v7 ; V7 v7 ; V7 ; v7 J.. ~" unli. = c.. c.. n q V. ) E- mr + >. ct >. ( j V, f., 7 n = if) is,, ) - ) D. lc. 7 Dn.
Bardziej szczegółowoWSKAZANIE OBSZARÓW OBJĘTYCH OCHRONĄ ŚCISŁĄ, CZYNNĄ I KRAJOBRAZOWĄ
43 Załącznik nr 4 WSKAZANIE OBSZARÓW OBJĘTYCH OCHRONĄ ŚCISŁĄ, CZYNNĄ I KRAJOBRAZOWĄ Lp. Rodzaj ochrony Lokalizacja 1) Powierzchnia ogółem w ha 1 Ochrona ścisła Oddziały 1b, 1c, 1d, 1f, 1g, 1h, 1i, 1j,
Bardziej szczegółowoť Ü Ĺ ä Ů Ú Í Í Ť ř Ě Í ü Í ń đ ń ď ď ń Ż Ł í á í É Ĺ Ü Í Ť Ĺ Ĺ ű Í Í ť Í ŕ Ĺ Í Ü Ü ü Ż Ż ń ť Ą Ą ŕ Ą ń ń Ż ń Ż ń ý Ż ń í Á É É Ýá Í ä í Ĺ Ĺ í Í ů ť Ĺ ť Ź Ť Ť Ł ń ź Ź ń ń ć ń ć ń Ż í ť ń Ż Ĺ ŕ í Ú íí ť
Bardziej szczegółowo1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Bardziej szczegółowoJ. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu
J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu Siły wewnętrzne wzajemne oddziaływania elementów mas wydzielonego obszaru płynu, siły o charakterze powierzchniowym, znoszące się parami. Siły zewnętrzne wynik oddziaływania
Bardziej szczegółowoJacek Jakubowski, Rafał Sztencel Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego (wyd. I) Ostatnia aktualizacja: 6 lutego 2004
ERRATA Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego (wyd. I) Ostatnia aktualizacja: 6 lutego 2004 Rozdział 20 2 przykładzie 4 przykładzie 5 Rozdział 2 48 4 P (B 2 B
Bardziej szczegółowoI. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.
I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na
Bardziej szczegółowoWstęp. W razie zauważenia jakichś błędów w tym tekście proszę o sygnał, na przykład mailowy:
Wstęp Niniejsze opracowanie zawiera notatki z ćwiczeń z matematyki prowadzonych na UTP kierunkach: Budownictwo, Mechanika i Budowa Maszyn, Inżynieria Odnawialnych Źródeł Energii, Transport, Teleinformatyka,
Bardziej szczegółowoDystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Bardziej szczegółowoĄ Ę Ę Ł ć ź Ź Ę ć Ę ć ć ć ć ź Ę ć ć ć ć ć Ę ć ć ć Ę ć ć źą Ć ć Ę ź Ó ź ć ć ź ć Ę Ę ć ć ć ć ć ź ć Ó ź ć ź Ę Ę ć ź ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ś ź Ą Ą Ł ć Ł ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ę Ł ć Ł ź Ó Ł ć Ą ć ć Ę Ę Ę
Bardziej szczegółowoxnb hwiiext- zizek`ln dpial `ean
xnb hwiiext- zizek`ln dpial `ean (shlomisha) ryry inely,(itaisegev) aby izi` dirad xe`iz.dwized oeqbnd znxethltl `vi `ede,battlecity `xwp wgynd wgynd xe`iz. illk xe`iz.. cr) owgy wph mpyi gela.milqwit
Bardziej szczegółowoŹ Ę Ę Ś Ś Ś ć Ę ć Ś ć Ź Ż Ś ć Ż Ź Ż Ą Ż Ę Ś Ź Ę Ź Ż Ó Ś ć ć Ś Ż Ć ź Ś Ń Ź ć Ó ź Ś Ń ź Ń Ź Ź ź Ż Ź Ź Ź Ź Ż Ź ć Ż Ę ź Ę ź ć Ń ć ć ć ć Ź Ę Ą ć Ę ć Ń ć ć Ź Ż ć Ó Ó Ó Ż ć Ó Ż Ę Ą Ź Ó Ń Ł ź ź Ń ć ć Ż ć Ś Ą
Bardziej szczegółowoŁ Ł Ś Ś ź Ć ź ź ź Ń Ł Ż Ś ź Ę Ż Ń Ę ź ź ź Ę ź Ł Ę ź Ę Ę Ę ź ź Ś ź ź Ł Ł Ź Ę Ł Ś ź Ę Ę Ę ń ź Ą ó Ę ĘĘ ź Ę ź Ą Ł Ę Ł Ą ź Ę ó Ź Ś ź Ń Ę Ę ĘĘ Ą Ś Ę Ł Ę Ć Ź ź Ź Ę Ę Ź ź Ź Ź Ź Ł Ż Ł Ę ź Ż Ź ź Ź Ź Ź Ź Ą Ż ŚĆ
Bardziej szczegółowoŁ Ł ń ń Ą ń ń Ś ń Ź ń ń ń Ż ń Ł ń Ś ń ń ń Ą Ą Ł Ż ń ń Ś ń Ź ń ń ć Ź ń ć Ś ć ć ń Ź ń Ą Ł Ł Ę ĘĘ Ż Ź ć Ł ń Ś Ą Ł Ł Ł Ą Ę Ę ń Ń ń Ź ń ć Ż ń Ż Ś ń Ń ń Ń Ź Ą ć Ł ń ć ć Ź Ą Ą Ą Ź Ą Ł Ą Ś ń ń Ś Ś Ą Ć ŚĆ Ł ć Ż
Bardziej szczegółowoĄ Ń Ś Ę ź Ś Ś ź ź Ś Ś ź Ł Ś Ś Ś Ł ĘĘ Ś Ś Ś ć Ś Ś Ś Ś Ł Ó Ś Ł ć Ś Ść Ś Ś Ś Ń ć Ś Ł Ś Ź Ą ć ć Ł ź Ś Ą Ś Ł Ą Ś Ś Ą Ś Ś ź Ś ć Ł ć ć Ł Ł ć Ź ć ć Ś ć ź Ź ć Ś ć ć ć Ś Ą Ś Ś Ś ć Ś Ść Ś ć Ł ć Ś ć Ś Ś Ń ć ć Ł Ś
Bardziej szczegółowoProcesy Stochastyczne - Zestaw 1
Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie
Bardziej szczegółowox y = 2z. + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x
. Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,). Zad.. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f ( ) y x, gdzie f jest funkcją różniczkowalną jednej zmiennej,
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to
Bardziej szczegółowoĄ ń Ż Ź Ś Ż ź Ł Ż Ż ź ź Ż Ż Ż Ż ź ź ź ż Ż ź Ż ż ń Ż ż ć ń ż ż ż Ż ź Ż Ż ź Ż ż Ż ć ż Ż Ś ż Ś Ż ź ń ń Ż ń Ż ń Ż ź ń ń ż ż ń Ą ń Ą ń ń ń ń ń ź ń Ź ż ć ż Ż ć ź Ż ć ż ć ć ż Ą ć ń ń ć Ł ż ż ć Ż Ż ż ż Ż Ż Ż ń
Bardziej szczegółowoń Ż ć Ą Ę Ę ń Ą Ż ń Ż ń Ę Ę Ę ń Ż ń Ś ń ć Ś ń ń ń ń ń Ę Ę Ą ń Ą Ń Ę ń Ż Ń ń Ź ń Ż Ś ń Ż ń ń ń Ź Ż Ą ń ń Ż ń ć Ś ń ń ź ń ń Ź ń Ś Ź ń ń ń Ż ń ć Ś ń ń ć Ż Ę ń ć Ś Ś Ż ń Ź Ż ń ń Ą ń Ś Ść Ń ń ń ź ń Ż ń Ż Ż
Bardziej szczegółowoĄ Ę ą Ś ą ć Ą ą ą ą ą ŻŻ ŻŻ Ą Ż ą ą ą ą ą ą ą ą ą Ą ą ą Ęć ą ą ą ą ą ć Ę Ś Ą ć ą ć Ś ą Ą ć Ą ą Ą ź Ę ź ą ć ć ą ą Ę ą ą Ę ą ą ą ą ą ą ć ą ą ą ą ć ą ą ą Ę ą ą ą ą ą ą ą ą ć ć ź ą Ą ą ć Ę Ł Ł Ę ą ą Ą ą ą
Bardziej szczegółowoć ć Ż ć Ż ć ć ź ć ć ć ć ć ć ć ć ć ź ć ć ź Ę ć ć ź ć ź ć ć ć ć ć ć ć Ę ć ć ź ć ć ź ź ź ź ź ź Ę Ę ź Ę ć ź ć ź ź ć ć ć Ę ć ź ź ć ź ć ć ź Ą ć ź ź ź ź ć ć ć Ę ź ź ć ć ć ć ć ć ź ź ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ź ź ć
Bardziej szczegółowoŚ Ę Ż Ż Ł ź ź Ę ź Ę Ą Ę ź ć Ś Ą ć Ą ź ć Ó Ę ć ć Ś ć ć Ń ć Ż Ź Ż ć Ś ć Ę Ę Ę Ł ź ć Ś Ś ź Ł ć Ę ć Ł ć ź Ł ć Ż ć Ą Ś Ę ź Ę ć ź ć Ł Ń Ę ć Ś ź ć Ł Ł Ń ć ć ć ć Ę Ę ć ć Ż Ń Ń ŻŻ Ż Ę Ż ć ć Ę Ż Ó ć Ł Ą ć Ś Ę ć
Bardziej szczegółowoŁ Ś Ą Ł Ę ź Ł Ł Ę Ł ź Ł Ł Ś Ł Ł ż Ł Ś Ł Ł Ś Ł ź Ę ź Ł Ł Ł Ł Ł Ł ź ć ż Ę ż Ł ż ż ć ć ć ć ć ć ż Ę ć ć ć ć ć ć ż ż ć ż ż ż ż Ł Ś Ł ż ż ć ć ć ż ć ć ć ć ż ż ż Ł Ś Ł ż Ł Ł Ł ż Ł Ś Ł Ł Ś Ł ż Ł Ś Ł ź ż Ę ż ż ź
Bardziej szczegółowoź Ę ć Ż Ż ń ć Ż Ę Ż ć ć ć Ż ć ć ź Ż ć Ż Ż ć ć ń Ż ć Ś Ę Ż ń Ż ć Ż ć Ż ć Ż Ż Ę ć Ż Ż Ż Ą Ę Ą ć Ż ć ć Ż Ą Ż ć ń ń Ż ń Ż Ę Ż ć Ż Ż Ł Ą źź ź ć Ż Ż Ż Ż Ę ź ź ź ź Ż Ż ń Ż Ż Ó ń Ś ć ń Ą Ę Ą Ż Ą Ę Ś Ę Ż ć Ę Ś
Bardziej szczegółowoŁ Ń Ł Ł ź Ż ź Ł Ż Ó ż ż Ą ź Ą Ó Ń Ą Ł Ł Ą Ż Ś Ą ź Ż Ż ź Ż Ż ż Ą Ł Ż Ź Ź ź Ó ź Ł Ą ź Ń ź Ó Ł ż ć Ś Ś Ą Ł Ś ż ź ź Ą Ż Ł Ś Ś Ł Ż Ń Ń Ł Ó Ś Ś ć Ś Ó Ć ć ć Ś ż Ó Ó ź Ó Ó Ś Ó Ą Ą ć Ą Ą Ł Ą Ł Ą Ł ż Ł ź ć Ł Ą
Bardziej szczegółowoŻ ń ń Ł Ą ń Ą Ż Ą Ż ń Ą ń ń ń ń Ł Ą ń ń ń ń ń Ą ń ń ń ń ń ń ń ć ń Ż ń ń Ą Ś Ą Ś Ą ń Ą Ś Ę ń Ś ń ń Ą ń Ż ń ź ź ń Ś ń ń Ś Ę Ś Ź Ś ń ń ć Ż ń ń Ą ń Ś Ż ń Ż Ż Ć Ż Ś Ś ć Ż Ż ć Ą ń Ą ń Ż ń ń ń Ż ć Ż Ż ń ń Ś Ż
Bardziej szczegółowoŁ Ż Ł Ł Ł Ł ż ż ć ź ć ż ż Ż ż Ż ż Ż ć Ż Ł Ż ć ŻŻ ź ż Ł ż ż ż Ż ć Ł Ł ż ż ż ż Ż ż ż ź ć Ż ż ż Ż ż Ż ć ż ć Ż ź ż ż ć ć Ż ż Ź ż ż ż ź ż ż ź ż ż ż ż ż ź Ż Ż ź ż ć ż ż Ł ż ć ż ż ż ć ż ż ć Ż Ż ż ż ż ź ć ż ż
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i
Bardziej szczegółowoTensory mały niezbędnik
28 października 2013 Rozkład wektora V na współrzędne: α = (0x, V ), β = (0y, V ), γ = (0z, V ). Rozkład wektora r, r = (x, y) na współrzędne w dwóch różnych układach współrzędnych. x = x cos θ + y sin
Bardziej szczegółowoZadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Bardziej szczegółowoT = Z t T t T t T t T t T : Z N (s i ) n i=1 n n S S = {(s i ) n i=1 N n : s j + j s k + k ( n), n N}. 1 j k n (s 1, s 2,..., s n ) s 1 s 2... s n m = s 1 s 2... s n m s i m i = 1,..., n S m S m = {(s
Bardziej szczegółowoWielomiany Legendre a
grudzień 2013 grudzień 2013 Funkcja tworząca 1 (4.1) g(x, t) = = P n (x)t n, 1 2xt + t 2 albo pamiętając, że x = cos θ 1 (4.2) g(cos θ, t) = = P n (cos θ)t n. 1 2 cos θ t + t 2 jeżeli rozpatrzyć pole wytwarzane
Bardziej szczegółowo