P. F. Góra semestr letni 2006/07
|
|
- Dorota Jankowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 9. Równania algebraiczno-różniczkowe zarys problematyki Równania różniczkowe z niezmiennikami P. F. Góra semestr letni 2006/07
2 I. Układy algebraiczno różniczkowe Spróbujmy rozwiazać równanie płaskiego wahadła matematycznego we współrzędnych kartezjańskich. Lagranżian wydaje się mieć postać L = 1 2 m(ẋ2 + ẏ 2 ) + mgy, (1) z czego wynikaja zupełnie złe równania ruchu: ẍ = 0, (2a) ÿ = g. (2b) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 2
3 Równania (2) sa złe, gdyż nie uwzględniliśmy warunku x 2 + y 2 = r 2. Musimy wprowadzić mnożnik Lagrange a: L = 1 2 m(ẋ2 + ẏ 2 ) + mgy λ(x 2 + y 2 r 2 ), (3) z czego wynika (z = 2λ/m) ẍ = zx, (4a) ÿ = g zy, (4b) x 2 + y 2 = r 2. (4c) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 3
4 Człony proporcjonalne do z opisuja siły reakcji więzów. Równania (4) nie stanowia układu ODE: Po zamienieniu na równania pierwszego rzędu, (4) stanowi układ z pięcioma zmiennymi (x, ẋ, y, ẏ, z), ale tylko cztery równania sa różniczkowe jedno jest równaniem algebraicznym. Układ tego typu nazywa się układem algebraiczno-różniczkowym. Przez podstawienie x = r cos θ, y = r sin θ układ (4) można łatwo sprowadzić do znanego ODE, ale w ogólnym przypadku nie jest to ani łatwe, ani wygodne. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 4
5 Przykład: układ mechaniczny z więzami (x 3,-l) r 2 (x 2,y 2 ) r 1 (x 1,l) Rozpatrzmy układ składajacy się z trzech punktów. Dwa z nich moga poruszać się bez tarcia po poziomych liniach odległych o 2l. Punkty te połaczone sa z punktem środkowym za pomoca sztywnych, nieważkich prętów o długościach r 1, r 2. Połaczenia sa przegubowe i pręty moga się w połaczeniach swobodnie obracać. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 5
6 Lagranżian (wraz z czynnikami Lagrange a) ma postać i prowadzi do równań L = 1 2 m 1ẋ m 2(ẋ y2) m 3ẋ 2 3 ( ) z 1 (x1 x 2 ) 2 + (y 2 l) 2 r1 2 ( ) z 2 (x2 x 3 ) 2 + (y 2 + l) 2 r2 2 (5) m 1 ẍ 1 + 2z 1 (x 1 x 2 ) = F 1, (6a) m 2 ẍ 2 + 2z 1 (x 2 x 1 ) + 2z 2 (x 2 x 3 ) = 0, (6b) m 2 ÿ 2 + 2z 1 (y 2 l) + 2z 2 (y 2 + l) = 0, (6c) m 3 ẍ 3 + 2z 2 (x 3 x 2 ) = F 3, (6d) (x 1 x 2 ) 2 + (y 2 l) 2 = r1 2, (6e) (x 3 x 2 ) 2 + (y 2 + l) 2 = r2 2, (6f) gdzie uwzględniliśmy też poziome siły zewnętrzne działajace na układ. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 6
7 Układu (6) nie da się łatwo, przez proste podstawienie, zredukować do układu ODE. Skomplikowane układy mechaniczne z więzami stanowia typowe źródło problemów modelowanych przez DAE. Innym klasycznym źródłem DAE sa obwody elektryczne rolę więzów algebraicznych spełniaja prawa Kirchhoffa. Jeszcze innym źródłem DAE może być dyskretyzacja niektórych równań różniczkowych czastkowych na przykład równań Naviera-Stokesa dla cieczy nieściśliwej. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 7
8 DAE formalna definicja Rozważmy równanie F(t, y, y ) = 0. (7) gdzie F, y R n. Jeżeli t : F/ y 0, równanie (7) jest uwikłana forma układu ODE. Jeżeli F/ y = 0 (choćby lokalnie), z (7) nie da się wyznaczyć tylu równań różniczkowych, ile jest zmiennych: (7) jest wówczas DAE. Postać ta zwana jest w pełni uwikłanym DAE. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 8
9 Postać szczególna Rozważmy równanie My = f(t, y), (8) gdzie y, f R n oraz M R n n jest macierza osobliwa, detm = 0. Postać (8) jest szczególna postacia (7); można też uważać, że (8) powstaje z (7) w trakcie próby rozwikłania ze względu na y (M jest wówczas jakobianem F po ostatnim argumencie). Poza przypadkiem trywialnym, istnieja nieosobliwe macierze P, Q, takie, że [ ] Ir 0 PMQ = 0 N (9) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 9
10 gdzie I r jest macierza jednostkowa r r, r < n, przy czym istnieje liczba naturalna µ taka, że N µ = 0. Równanie (8) przybiera wówczas postać ỹ = f r (t, ỹ, z), (10a) Nz = f a (t, ỹ, z), (10b) gdzie [ fr f a ] = Pf, [ ỹ z ] = Q 1 y. (11) ỹ, f r R r r, z, f a R n r n r. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 10
11 Ile wynosi det N? 0 = det N µ = (det N) µ, a zatem det N = 0 oraz det M = det P 1 1 det N det Q 1 = 0. Liczbę µ nazywamy indeksem układu DAE (8). Indeks określa ilość niezależnych różniczkowań potrzebnych do zamienienia DAE na ODE (w postaci x = f(t, x)). W ogólności indeks może zależeć od rozwiazania DAE, od warunków poczatkowych, a nawet może zmieniać się wzdłuż rozwiazania. Na szczęście w wielu istotnych z praktycznego punktu widzenia przypadkach indeks jest stały i zależy tylko od formy DAE. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 11
12 DAE postaci Hessenberga W postaciach (7) i (8) równania różniczkowe i algebraiczne mieszaja się. W praktyce często występuja układy, w których można wskazać zmienne różniczkowe i zmienne algebraiczne. Postać Hessenberga o indeksie 1: gdzie g/ z 0. Postać Hessenberga o indeksie 2: gdzie ( g/ y) ( f/ z) 0. y = f(t, y, z), (12a) 0 = g(t, y, z) (12b) y = f(t, y, z), (13a) 0 = g(t, y) (13b) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 12
13 Postać Hessenberga o indeksie 3: x = f(t, x, y, z), (14a) y = g(t, x, y), (14b) 0 = h(t, y) (14c) gdzie ( h/ y) ( g/ x) ( f/ z) 0. Ta właśnie postać pojawia się w wyniku modelowania układów mechanicznych z więzami. Każda postać Hessenberga można oczywiście sprowadzić do postaci w pełni uwikłanej w odpowiednio większej ilości wymiarów. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 13
14 DAE problem warunków poczatkowych Warunki poczatkowe dla DAE musza być konsystentne niektóre warunki moga prowadzić do nieistnienia rozwiazania. Dzieje się tak dlatego, że oprócz warunków podawanych jawnie, musza być także spełnione pewne warunki ukryte. Przykład: Rozważmy układ x = z, (15a) 0 = x t. (15b) Rozwiazaniem jest x = t, z = 1 i żadne warunki poczatkowe nie sa potrzebne. Gdybyśmy chcieli zadać warunek x(0) = c, będzie on konsystentny z problemem (15) wtedy i tylko wtedy, gdy c = DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 14
15 DAE zwiazek z układami sztywnymi Przepiszmy (12) w postaci y = f(t, y, z), (16a) εz = g(t, y, z) (16b) przy czym rozpatrujemy granicę ε 0. Sugeruje to zastapienie problemu DAE przez problem (16) z ε 1, rozwiazanie go jak ODE dla szeregu takich ε i ekstrapolowanie wyników do ε DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 15
16 DAE i metody niejawne motywacja Podejście opisane na poprzedniej stronie jest niepraktyczne, między innymi dlatego, że prowadzi do rozwiazywania skrajnie sztywnych ODE, sugeruje jednak zastosowanie metod właściwych dla układów sztywnych, a więc metod niejawnych. Inna motywacja za metodami niejawnymi bierze się z następujacego rozumowania: Gdybyśmy używali metod jawnych, nie wiemy co zrobić z ograniczeniami algebraicznymi. Jeśli problem zadany jest w postaci Hessenberga, moglibyśmy myśleć o zastosowaniu metody jawnej do części różniczkowej, a następnie rozwiazaniu równania algebraicznego dla części algebraicznej, nie ma jednak wówczas żadnej gwarancji, że otrzymane rozwiazanie będzie poprawne. Cały problem trzeba sprowadzić do rozwiazania układu równań algebraicznych jednocześnie dla wszystkich zmiennych. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 16
17 Przykład: Niejawna metoda Eulera Rozważmy problem (12). Zastosowanie niejawnej metody Eulera prowadzi do y n+1 = y n + hf(t n+1, y n+1, z n+1 ), (17a) 0 = g(t n+1, y n+1, z n+1 ). (17b) W ogólności, dla zapewnienia stabilności, DAE o indeksie µ należy rozwiazywać przy pomocy metod BDF o rzędzie k > µ DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 17
18 DAE i niejawne metody RK Do DAE w postaci w pełni uwikłanej możemy stosować niejawne metody RK: 0 = f(t, y, y ) (18) y n+1 = y n + h s i=1 przy czym w każdym punkcie pośrednim rozwiazujemy w i K i, (19) T i = t n + α i h, (20a) 0 = f(t i, Y i, K i ), (20b) Y i = y n + h s j=1 β ij K j. (20c) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 18
19 Podobnie postępujemy dla DAE w postaci Hessenberga ta postać pozwala nam na zmniejszenie rozmiaru układu jednocześnie rozwiazywanych równań algebraicznych. Ostrzeżenie: Aby metoda RK nadawała się do DAE, musi spełniać pewne dodatkowe warunki. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 19
20 II. Równania różniczkowe z niezmiennikami Przypuśćmy, iż dany jest problem Cauchy ego (y, f, y 0 R n ) dy dx = f(x, y) (21) y(x 0 ) = y 0 oraz pewna funkcja g : R n R m, m < n, o tej własności, że g(y(x)) = const, (22) gdzie y(x) jest rozwiazaniem problemu (21). Funkcję g nazywamy wówczas całka lub niezmiennikiem ruchu, jako że jej wartość jest zachowana wzdłuż rozwiazań równania (21). Ściślej rzecz biorac, każda składowa g jest całka ruchu w tym sensie (22) definiuje m całek ruchu. (Różne warunki poczatkowe moga prowadzić do różnych wartości liczbowych całek ruchu.) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 20
21 W fizyce całki ruchu typowo zwiazane sa z zasadami zachowania: energii, momentu pędu itd. Jak pokazuje się w ramach standardowego kursu analizy matematycznej, każda nietrywialna i ciagła całka ruchu redukuje wymiarowość problemu: jedno (skalarne) równanie postaci (22) pozwala wyrazić pewna składowa y prez pozostałe składowe oraz przez wartości całek ruchu. Ostatecznie pozostaje więc do rozwiazania problem n m wymiarowy. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 21
22 Przykład Rozważmy układ dwu identycznych, sprzężonych czastek, opisanych lagranżianem L = 1 ( 2 (ẋ2 1 + ẋ2 2 ) V (x 1 ) + V (x 2 ) + 1 ) 2 k(x 1 x 2 ) 2. (23) Prowadzi on do następujacych równań ruchu: ẋ 1 = v 1, (24a) ẋ 2 = v 2, (24b) v 1 = dv k(x 1 x 2 ), (24c) dx x=x1 v 2 = dv k(x 2 x 1 ). (24d) dx x=x2 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 22
23 Układ (23) posiada całkę ruchu energię co pozwala na wyrażenie jednej zmiennej powiedzmy x 2 przez pozostałe zmienne i wartość całki ruchu: Ostatecznie dostajemy ẋ 1 = v 1, v 1 = dv dx v 2 = dv dx x 2 = G(x 1, v 1, v 2, E). (25) x=x1 k (x 1 G(x 1, v 1, v 2, E)), (26a) (26b) x=g(x1,v 1,v 2,E) k (G(x 1, v 1, v 2, E) x 1 ). (26c) Układ równań różniczkowych (26) jest tylko pozornie prostszy od układu równań (24). Zauważmy, że 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 23
24 Zniszczyliśmy symetrię pomiędzy x 1 a x 2. Na skutek tego obie zmienne będa traktowane numerycznie inaczej, co może być istotne choćby ze względu na bład zaokraglenia. Jeżeli obliczanie (25) zawiera niejednoznaczne operacje algebraiczne (na przykład pierwiastkowanie), nie mamy gwarancji otrzymania prawidłowego wyniku. Równań do rozwiazania jest mniej, ale sumaryczny czas obliczania prawej strony (26) może być dłuższy (wyobraźmy sobie, że nie mamy jednej czastki, ale N 1; całka ruchu nadal pozwala na wyeliminowanie tylko jednego równania). Kod realizujacy (26) będzie bardziej skomplikowany, a zatem trudniejszy do konserwacji i potencjalnie ułatwiajacy popełnienie błędu, niż kod realizuja- cy (24). 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 24
25 Dlatego też w praktyce numerycznej na ogół (poza niewielka ilościa prostych przypadków, na przykład gdy całka ruchu jest liniowa funkcja zmiennych dynamicznych) nie dokonuje się eliminacji zmiennych korzystajac z całek ruchu. Całki ruchu sa jednak bardzo ważne, zaś standardowe algorytmy nie gwarantuja, że wartości tych całek faktycznie będa zachowane. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 25
26 A three-body problem heavy heavy light Total energy Time 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 26
27 Co zatem robić? Zastanowić się, czy przypadkiem samo całkowanie ODE nie wystarczy warunek (22) nie będzie wówczas spełniony ściśle, ale być może odchylenia od równości sa akceptowalne, to znaczy mniejsze od zadanej toterancji. Warunek ten nie jest spełniony w szczególności wtedy, gdy użyta metoda numeryczna powoduje, że g(y) systematycznie oddala się od swojej analitycznej wartości. Zamienić układ (21) (22) na pewien system DAE (patrz niżej (28)) i rozwiazać metodami właściwymi dla DAE. Zastosować algorytm inteligentnie rzutujacy numeryczne rozwiazanie ODE na hiperpowierzchnię zadana przez niezmiennik. Jeżeli niezmienniki, o których mowa, pojawiaja się jako rezultat zasad zachowania mechaniki klasycznej, należy użyć algorytmów symplektycznych, mimo iż, technicznie rzecz biorac, nie gwarantuja one zachowania niezmienników. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 27
28 Zamiana ODE z niezmiennikiem na DAE Zapiszmy (21) (22) w postaci (zakładam, że prawa strona (21) nie zależy jawnie od zmiennej niezależnej) dy = f(y), (27a) dx g(y) = 0, (27b) co teraz można zamienić na DAE w postaci Hessenberga o indeksie 2: dy = f(y) D(y)z, (28a) dx g(y) = 0, (28b) gdzie D jest pewna macierza. Ścisłe rozwiazanie wyjściowego ODE z niezmiennikiem (27) odpowiada rozwiazaniu DAE (28) spełniajacemu z = DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 28
29 Konstrukcja macierzy D Jak dobrać macierz D? Sensownie. Niech G = y g, (29) to znaczy G ij = g i / y j, G R m n. Najczęściej przyjmuje się D(y) = G T R n m. (30) Układ algebraiczno-różniczkowy (28) na ogół można teraz rozwiazać, ale bywa to uważane za overkill, to znaczy, że używa się zbyt wymagajacej (i kosztownej!) metody dla osiagnięcia zadanego celu. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 29
30 Algorytmy rzutujace Niech M = {y : g(y) = 0}. Równanie dy dx = f(y) γf(y) g(y), (31) gdzie F jest pewna inna macierza, ma to samo rozwiazanie na M, co (27a). Co więcej, jeżeli macierz GF jest dodatnio określona, γ zaś jest dostatecznie duże, rozwiazanie będzie ściagane na M. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 30
31 Aby to zobaczyć, po pierwsze zauważmy, że 1 2 gt g 0, przy czym równość oznacza, że warunek (27b) jest spełniony. g T g jest liczbowa miara odstępstwa od tego warunku; jeżeli g T g maleje, oznacza to, że układ zdaża w stronę M. Po drugie, załóżmy, że GF jest dodatnio określona, ma zatem najmniejsza dodatnia wartość własna. Oznaczmy ja λ 0. Po trzecie, załóżmy, że dla y leżacych dostatecznie blisko M γ 0 0 : Gf(y) γ 0 g(y). (32) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 31
32 Jeżeli spełnione jest równanie (31), zachodzi 1 2 d dx ( g T g ) = g T dg(y) dx = gt G dy dx = gt G (f γf g) = g T Gf γg T GFg (γ 0 γλ 0 )g T g. (33) Jeśli więc γ > γ 0 /λ 0, d(g T g)/dx 0, a więc rozwiazanie równania (31) jest ściagane na M. Jak dobrać F? Sensownie. Na przykład F(y) = D (GD) 1, (34) gdzie D jest dane przez (30). Wówczas GF = I i λ 0 = DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 32
33 Przykład Załóżmy, że badamy układ, który ma jedna całkę ruchu, energię (lub energię ) E(y). Wówczas G = y E(y) = [ E/ y 1, E/ y 2,..., E/ y n ] R 1 n. D = G T = [ E/ y 1, E/ y 2,..., E/ y n ] T R n to jest wektor! GD = n i=1 ( E/ y i ) 2 to jest liczba. Ostatecznie numerycznie rozwiazujemy dy dx = f(y) γ E(y) E(y 0 ) n D, (35) ( E(y)/ y i ) 2 i=1 gdzie γ > γ 0 (γ 0 zdefiniowane jest przez (32)) oraz y(0) = y DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 33
34 III. Algorytmy symplektyczne Rozważać teraz będziemy układy hamiltonowskie, to jest układy q, p R n, przy czym zakładamy, że istnieje funkcjonał, zwany hamiltonianem, taki, że równania ruchu maja postać dq dt = ph(q, p), H(q, p) : R n R n R (36) dp dt = qh(q, p). (37) (Po rozpisaniu (37) na składowe, otrzymujemy q i = H/ p i, ṗ i = H/ q i.) Wszystkie układy mechaniki klasycznej bez dysypacji sa hamiltonowskie. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 34
35 Jeżeli zdefiniujemy z = {q, p}, równania (37) możemy zapisać w postaci dz dt = J zh(z), (38) gdzie J = [ 0 I I 0 ] (39) nazywa się macierza symplektyczna. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 35
36 Twierdzenie Niech z 1 (0) = {q 1 (0), p 1 (0)}, z 2 (0) = {q 2 (0), p 2 (0)} będa dwoma dowolnymi warunkami poczatkowymi, natomiast z 1 (t) = {q 1 (t), p 1 (t)}, z 2 (t) = {q 2 (t), p 2 (t)} niech będa odpowiadajacymi im rozwiazaniami równania (38). Wówczas z T 1 (t) J z 2(t) = z T 1 (0) J z 2(0). (40) Algorytm numerycznego rozwiazywania hamiltonowskich ODE, który spełnia (40), nazywa się algorytmem symplektycznym. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 36
37 Ważna obserwacja Jeśli równania ruchu układu hamiltonowskiego rozwiazujemy numerycznie algorytmem symplektycznym, całki ruchu nie sa, ściśle rzecz biorac, zachowane, ale nie oddalaja się bardzo od swoich dokładnych wartości, lekko wokół nich oscylujac. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 37
38 Symplektyczne metody RK Rozważmy s-krokowa metodę Rungego-Kutty opisana tabelka α 1 β 11 β β 1s α 2. β 21. β β 2s. α s β s1 β s2... β ss w 1 w 2... w s Niech M R s s będzie macierza o elementach (41) M ij = w i β ij + w j β ji w i w j. (42) Twierdzenie: Jeżeli M = 0, metoda (41) jest symplektyczna. (Jest to także warunek konieczny.) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 38
39 Przykład Dwukrokowa metoda Gaussa-Legendre a jest symplektyczna (43) 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 39
40 Obserwacja: Tylko niejawne metody RK moga być symplektyczne Dlaczego? Zgodnie z równaniem (42), i : M ii = 2w i β ii w 2 i = 0 β ii 0, (44) o ile tylko w i 0. Ale wszystkie w i nie moga jednocześnie znikać. Problem: Niejawne metody Rungego-Kutty sa kosztowne w użyciu 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 40
41 Hamiltoniany separowalne Załóżmy, że hamiltonian badanego układu jest separowalny, to znaczy ma postać H(p, q) = T (p) + U(q) (45) Bardzo wiele ważnych hamiltonianów ma taka postać. T jest energia kinetyczna, U energia potencjalna. W takim wypadku równania ruchu maja postać q = P(p) = p T (p), ṗ = F(q) = q U(q). (46) Siła to minus gradient potencjału 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 41
42 Algorytmy Verleta sa symplektyczne Twierdzenie: Jeżeli hamiltonian jest separowalny, algorytm Verleta i inne algorytmy równoważne mu algebraicznie (leap-frog, velocity Verlet) sa symplektyczne. Problem w tym, że algorytmy Verleta sa niskiego rzędu i sa zaledwie marginalnie stabilne. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 42
43 Symplektyczne algorytmy wyższych rzędów algorytm Candy-Rozmusa Przypuśćmy, iż mamy separowalny hamiltonian (45); równania ruchu maja wobec tego postać (46). Krok całkowania oznaczam przez h. W chwili t n układ jest w punkcie (p n, q n ). Przyjmijmy q 0 = q n, p 0 = p n. Algorytm: Dla i = 1,..., 4: p i = p i 1 + h b i F( q i 1 ), q i = q i 1 + h a i P( p i ), (47a) gdzie a 1 = a 4 = ( / /3 )/6, a 2 = a 3 = (1 2 1/3 2 1/3 )/6, b 1 = 0, b 2 = b 4 = 1/(2 2 1/3 ), b 3 = 1/(1 2 1/3 ). (47b) (47c) (47d) (47e) (47f) Bierzemy p n+1 = p 4 + O(h 5 ), q n+1 = q 4 + O(h 5 ). 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 43
44 Algorytm Ruth Algorytm Candy-Rozmusa jest czwartego rzędu. Algorytm Ruth jest trzeciego rzędu, ma taka sama strukturę, jak Candy-Rozmus, ale ma współczynniki (a 1, a 2, a 3 ) = (b 1, b 2, b 3 ) = ( 2 3, 2 3, 1 ( 7 ) 24, 3 4, 1 24, (48a) ). (48b) Algorytmy Candy-Rozmusa i Ruth nie sa algorytmami Rungego-Kutty (różne współczynniki dla p, q), ale sa w stylu Rungego-Kutty. 9. DAE. Równania różniczkowe z niezmiennikami 44
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Zasady zaliczenie ćwiczeń egzamin ustny; na egzaminie
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Zasady zaliczenie ćwiczeń egzamin ustny; na egzaminie
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 7a. Metody wielokrokowe
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 7a. Metody wielokrokowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Motywacja Metody wielokrokowe sa
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2011 Problem Cauchy ego dy dx = f(x, y) (1) y(x
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 5. Terminologia. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 5. Terminologia. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele
Wstęp do metod numerycznych 14. Kilka wstępnych uwag na temat numerycznego rozwiazywania równań różniczkowych zwyczajnych
Wstęp do metod numerycznych 14. Kilka wstępnych uwag na temat numerycznego rozwiazywania równań różniczkowych zwyczajnych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012/13 Równania różniczkowe zwyczajne
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Metody Eulera, metody punktu środkowego i metody trapezowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Problem Cauchy ego dy dx = f(x, y) (1) y(x
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metoda diagramowa. Obszary stabilności. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metoda diagramowa. Obszary stabilności. P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Metoda diagramowa Ręczne wyprowadzanie równan wiaż acych współczynniki
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Jeszcze o równaniach liniowych Rozważmy skalarne, jednorodne równanie
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej
mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej ver-28.06.07 współrzędne uogólnione punkt materialny... wektor wodzący: prędkość: przyspieszenie: liczba
Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Wstęp do metod numerycznych 9a. Układy równań algebraicznych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych 9a. Układy równań algebraicznych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Układy równań algebraicznych Niech g:r N równanie R N będzie funkcja klasy co najmniej
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 5. Metody Rungego-Kutty (II) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 5. Metody Rungego-Kutty (II) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ Metody DIRK Jeśli spodziewamy się problemów ze stabilnościa, w szczególności jeśli
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Transformacja Householdera Niech u R N, u 0. Tworzymy macierz W sposób oczywisty P T = P. Obliczmy
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej
MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/
Symetrie i prawa zachowania Wykład 6
Symetrie i prawa zachowania Wykład 6 Karol Kołodziej Instytut Fizyki Uniwersytet Śląski, Katowice http://kk.us.edu.pl Karol Kołodziej Mechanika klasyczna i relatywistyczna 1/29 Rola symetrii Największym
n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Wstęp do metod numerycznych Algebraiczna metoda gradientów sprzężonych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Algebraiczna metoda gradientów sprzężonych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Metoda gradientów sprzężonych motywacja Rozważmy funcję f : R N R f(x) = 1 2
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych
W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Co można zrobić z układem równań... tak, aby jego rozwiazania się nie zmieniły? Rozważam
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 8. Metody wielokrokowe Metody Verleta
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 8. Metody wielokrokowe Metody Verleta P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2006/07 Motywacja Metody wielokrokowe
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Uwagi wstępne Układ liniowych równań algebraicznych można
Rozkłady wielu zmiennych
Rozkłady wielu zmiennych Uogólnienie pojęć na rozkład wielu zmiennych Dystrybuanta, gęstość prawdopodobieństwa, rozkład brzegowy, wartości średnie i odchylenia standardowe, momenty Notacja macierzowa Macierz
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Wykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Numeryczne zagadnienie własne
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 3. Numeryczne zagadnienie własne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wektory i wartości własne definicje Niech A C N N. Jeżeli
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metody wielokrokowe. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 6. Metody wielokrokowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Liniowe metody wielokrokowe Często przywoływana wada metod Rungego-Kutty jest konieczność
1 Równania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem
Równania różniczkowe wyższych rzędów
Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu
Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1
Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1 Tomasz Chwiej 6 czerwca 2016 1 Równania różniczkowe zwyczajne Zastosowanie szeregu Taylora do konstrukcji ilorazów różnicowych: iloraz
Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany
Równania dla potencjałów zależnych od czasu
Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności
Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych
Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych za pomocą szeregów metody dyskretne Metoda współczynników nieoznaczonych Metoda kolejnego
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji
Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych
Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl 9 maja 2015 M. Jenczmyk XXX Sesja KNM Metody numeryczne R.R.Z. 1 / 18 Omawiany problem dotyczyć będzie numerycznego
MECHANIKA II. Dynamika układu punktów materialnych
MECHANIKA II. Dynamika układu punktów materialnych Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl
Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b
Rozwiazywanie układów równań liniowych Ax = b 1 PLAN REFERATU: Warunki istnienia rozwiazań układu Metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów - algorytm rekurencyjny Rozwiazanie układu
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
3. Funkcje wielu zmiennych
3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w
Wstęp do metod numerycznych 5. Numeryczne zagadnienie własne. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych 5. Numeryczne zagadnienie własne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2011 Zagadnienie własne Definicja: Niech A C N N. Liczbę λ C nazywam wartościa własna macierzy
2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Formy kwadratowe. Rozdział 10
Rozdział 10 Formy kwadratowe Rozważmy rzeczywistą macierz symetryczną A R n n Definicja 101 Funkcję h : R n R postaci h (x) = x T Ax (101) nazywamy formą kwadratową Macierz symetryczną A występującą w
Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa. Mariusz Adamski
Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa Mariusz Adamski 1. Zasady zachowania. Znaczna część fizyki, a w szczególności fizyki klasycznej, opiera się na sformułowaniach wypływających z zasad zachowania.
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
Fakty wstępne Problem brachistochrony Literatura. Rachunek wariacyjny. Bartosz Wróblewski
26.10.13 - dziedzina analizy matematycznej zajmująca się znajdowaniem ekstremów i wartości stacjonarnych funkcjonałów. Powstał jako odpowiedź na pewne szczególne rozważania w mechanice teoretycznej. Swą
1 Równania różniczkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez
INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega
Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.
Metody numeryczne Paweł Zieliński p. 1/19 Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza bazę przestrzeni liniowej Π n. Dowód. Lemat 2. Dowolny wielomian Q j stopnia j niższego od k jest prostopadły
Rozwiązywanie układów równań liniowych
Rozwiązywanie układów równań liniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Jeśli znamy macierz odwrotną A 1, to możęmy znaleźć rozwiązanie układu Ax = b w wyniku mnożenia x = A 1 b (1) 1.1 Metoda eliminacji Gaussa Pierwszy
Metoda Różnic Skończonych (MRS)
Metoda Różnic Skończonych (MRS) METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek () Równania różniczkowe zwyczajne
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Funkcje dwóch zmiennych
Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.
Wstęp do metod numerycznych 11. Minimalizacja: funkcje wielu zmiennych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych 11. Minimalizacja: funkcje wielu zmiennych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Strategia minimalizacji wielowymiarowej Zakładamy, że metody poszukiwania minimów
Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Nasze wszystkie dotychczasowe rozważania dotyczyły układów w równowadze termodynamicznej lub
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych
Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Równanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Układy równań liniowych. Krzysztof Patan
Układy równań liniowych Krzysztof Patan Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zadań redukuje się do problemu rozwiązania układu równań liniowych, często o bardzo dużych
MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego
MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/ daniel.lewandowski@pwr.edu.pl
Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Mechanika cieczy i gazów
Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2008 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe równania hydrodynamiki 2 3 Równanie Bernoulliego 4 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe