S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q.
|
|
- Anatol Zalewski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matematyka nansowa - 5. Strumienie pªatno±ci: renty I. Motywacja, oznaczenia, zaªo»enia Rent cz sto nazywa si dowolny strumie«pªatno±ci. Jednak dla nas rent b dzie strumie«pªatno±ci polegaj cy na wypªacaniu pewnych sum (rat) z wcze±niej uzbieranych ±rodków lub na podstawie umowy. Prostymi przykªadami rent s comiesi czne wypªaty wynagrodzenia, czy emerytury, typowa renta z posiadanego kapitaªu, dywidendy z posiadania akcji, kupony z tytuªu posiadania obligacji. W zadaniach zwi zanych z rentami istotne b d nast puj ce wielko±ci i oznaczenia: Stopa procentowa r z podanym okresem kapitalizacji OK i okresem stopy OS. Jak zwykle, zakªadamy przy dalszych wzorach,»e OS = OK. Je±li tak nie jest, zaczynamy zadanie od uzgodnienia stopy za pomoc stopy wzgl dnej. Okres pªatno±ci OP jest to odst p czasowy pomi dzy kolejnymi wpªatami. Jest to domy±lna jednostka czasu w takim zadaniu (przyjmujemy OP = 1). N - liczba pªatno±ci. Przez R i oznaczamy wysoko± i-tej raty renty. Je±li wszystkie raty s równe, oznaczamy ich wysoko± przez R. Przez S i oznaczamy warto± renty po zako«czeniu i-tego okresu pªatno±ci, zaktualizowan na moment i. Doprecyzujmy ostatni punkt: S i to warto± kapitaªu zawartego we wszystkich pªatno- ±ciach do ko«ca i-tego okresu pªatno±ci, zaktualizowana na koniec i-tego okresu pªatno- ±ci. Jest równa ona sumie zaktualizowanych na ten moment warto±ci wszystkich rat renty wpªaconych do tego momentu. Jak przy wpªatach, musimy ustali dodatkowe zaªo»enia dotycz ce sposobu dokonywania wypªat rent. Mog by one dokonywane: z doªu, czyli na ko«cu ka»dego okresu pªatno±ci, czyli w momentach 1, 2,..., N 1, N. Tak sytuacj oznaczaj podkre±lenia danych zmiennych i oznacze«np. S k. Jest to domy±lny sposób dokonywania pªatno±ci w strumieniu nansowym tj. je±li w zadaniu nie jest nic innego napisane, to zakªadamy,»e pªatno±ci s z doªu. z góry, czyli na pocz tku ka»dego okresu pªatno±ci, czyli w momentach 0, 1, 2,..., N 1. Tak sytuacj oznaczaj kreski nad danymi zmiennymi i oznaczeniami np. S k. Przy okazji wpªat analizowali±my ró»ne modele kapitalizacji wkªadów: zªo»ony, prosty i polski. Dokªadnie tak samo mo»na analizowa te modele w sytuacji rent. Jednak»e, z powodów wyja±nionych wcze±niej, model zªo»ony jest najbardziej sensownym modelem wyceny w przygniataj cej wi kszo±ci sytuacji, wi c od tej pory tylko ten model b dziemy analizowa - zarówno w tej cz ±ci wykªadu, jak i w kolejnych. II. Renta czasowa - wzory Tak jak przy wkªadach, zakªadamy,»e wypªaty rat dokonywane s okresowo co okres OP, z doªu, przy zªo»onym modelu kapitalizacji w podokresach, stopie procentowej r o OK = OS (je±li by tak nie byªo, zadanie zaczniemy od uzgodnienia okresu stopy za pomoc stopy wzgl dnej). W tym modelu, pierwszym krokiem jest uzgodnienie OK i OP przez zmian dªugo±ci okresu kapitalizacji stopy r. By móc to uczyni zmieniamy stop r na stop r ef, tak,»e OS ef = OK ef = OP, takim samym wzorem jak zwykle. We wzorach b dziemy cz ±ciej u»ywa czynnika akumulacji q = 1 + r ef. Zauwa»my,»e wszystkie zaªo»enia s dokªadnie takie jak w modelu wkªadów okresowych: jedyn ró»nic jest notacja R i zamiast W i oraz kierunek przepªywu kapitaªu. Zatem otrzymane wzory musz by takie same, jak wzory otrzymane w wypadku wkªadów. W szczególno±ci, je±li zaªo»ymy,»e wysoko±ci rat s dowolne (R 1, W 2,..., W N ), w momentach 1, 2,..., N, to: S k = R 1 q k 1 + R 2 q k R k 1 q + R k. S k = R 1 q k + R 2 q k R k 1 q 2 + R k q. 1
2 2 Przy najcz stszym zaªo»eniu,»e wszystkie raty s równe (R 1 = R 2 =... = R N = R), mamy: Twierdzenie 1 (Renta, raty z doªu). Twierdzenie 2 (Renta, raty z góry). S k = R qk 1 q 1. S k = Rq qk 1 q 1. Mo»emy oblicza warto± aktualn renty, zgodnie ze wzorem: Twierdzenie 3 (Warto± aktualna renty). P V = S N q N. S N oczywi±cie oznacza S N lub S N, w zale»no±ci od kontekstu. B dzie to kluczowy wzór w wielu zagadnieniach zwi zanych z rent. P V mo»e by cen, jak inwestor jest gotów zapªaci za pozyskanie danej renty, je±li szuka stopy zwrotu r ef na okres pªatno±ci lub te» kapitaªem pocz tkowym, z którego jest wypªacana renta i który ma wystarczy na caªy czas jej trwania, je±li jest inwestowany wedªug warunków oprocentowania. III. Renta wieczysta Rent o sko«czonej liczbie rat nazywamy rent czasow. Mo»liwa te» jest próba zaplanowania tzw. renty wieczystej, czyli renty o niesko«czonej liczbie rat. Na przykªad w ten sposób mo»na zaplanowa sobie wypªaty emerytury, bez zakªadania dªugo±ci»ycia na tej emeryturze. Taki format mog te» przybra wypªaty z niektórych inwestycji (np. obligacji wieczystych, zwanych konsolami), a tak»e przydaje si on przy fundamentalnej wycenie akcji. Dla ustalenia uwagi, bez utraty ogólno±ci, zakªadamy,»e mamy zawsze do czynienia z tzw. rent pewn - czyli wypªacan niezale»nie od tego, czy odbiorca»yje i od jakichkolwiek innych okoliczno±ci. Spróbujmy wyceni warto± tera¹niejsz renty wieczystej P V lub, w innej interpretacji, wielko± kapitaªu K z której mo»na j wypªaca. Zaªó»my,»e rata takiej renty wynosi R w, renta jest wypªacana z doªu i obowi zuje stopa procentowa r, taka,»e OS = OK = OP (w innym wypadku u»ywamy stopy wzgl dnej i efektywnej tak, by dopasowa te okresy), a q = 1 + r. Otrzymujemy nast puj ce wzory na warto± kapitaªu K potrzebnego do wypªaty renty wieczystej w wysoko±ci R w : Twierdzenie 4 (Renta wieczysta, raty z doªu). K = R w r. Twierdzenie 5 (Renta wieczysta, raty z góry). K = R wq r. Te wzory ªatwo przeksztaªci tak, by otrzyma wzory na maksymaln mo»liw rent wieczyst wypªacan z kapitaªu K: Twierdzenie 6 (Maksymalna renta wieczysta z doªu). R w = Kr. Twierdzenie 7 (Maksymalna renta wieczysta z góry). R w = Kr q.
3 Co ciekawe, do wzoru na maksymaln rent wieczyst z doªu mo»na doj± bez przeksztaªce«matematycznych, a czysto logicznie: otó», Kr s to odsetki, które gromadz si na naszej inwestycji w trakcie pierwszego okresu pªatno±ci. Je±li wypªacamy kwot nie wi ksz ni» Kr, to kapitaªu wyj±ciowego nie ubywa, wi c mo»emy takie kwoty wypªaca w niesko«czono±. Je±li za± wypªacamy wi cej, to kapitaª startowy si zmniejsza, wi c coraz mniejsze s od niego odsetki i coraz wi kszy jest z ka»d rat ubytek kapitaªu, który stopniowo maleje do zera. Dlatego Kr jest to maksymalna wysoko± renty wieczystej z doªu. Analogiczn analiz z dodatkiem przesuni cia w czasie mo»na przeprowadzi dla renty wieczystej z góry. Wspomn jeszcze,»e w niektórych ¹ródªach rent czasow nazywa si annuitetem, a wieczyst perpetuitetem. Nie wymagam znajomo±ci tego nazewnictwa. IV. Renta geometryczna Wyobra¹my sobie,»e kto± oblicza kapitaª potrzebny mu do przej±cia na emerytur. Kapitaª potrzebny mu na emeryturze w jednostce czasu OP szacuje na R. Jednak»e, nie chce wypªaca kolejnych rat emerytury w staªej wysoko±ci: potrzebuje uwzgl dni inacj, wynosz c i w czasie OP. Dlatego ka»da kolejna rata musi by 1 + i = a razy wi ksza. W ten sposób kolejne raty emerytury ukªadaj si w ci g geometryczny: R, Ra, Ra 2,.... Jakiego wzoru mo»na u»y do oszacowania wielko±ci potrzebnego kapitaªu? Zaªó»my,»e pierwsza rata wynosi R i przewidziane jest N rat. Wtedy: Twierdzenie 8 (Renta geometryczna z doªu). {R qk a k S k =, q a; q a krq k 1, q = a. Twierdzenie 9 (Renta geometryczna z góry). {Rq qk a k S k =, q a; q a krq k, q = a. Wszelkie inne obliczenia (np. obliczanie warto±ci aktualnej) prowadzimy dokªadnie tak samo jak dla renty staªej. Zauwa»my,»e renta staªa te» jest rent geometryczn, ale dla ilorazu a = 1. Wzory po podstawieniu a = 1 si zgadzaj, wi c tak naprawd wystarczy zna wzory na rent geometryczn i wzory na rent staª wynikaj z nich natychmiast. V. Zako«czenie renty czasowej W porównaniu z zadaniami z wkªadów oszcz dno±ciowych, w zadaniach z rent czasowych mo»e pojawi si nowy problem - czas i sposób wymuszonego zako«czenia wypªat. O ile wpªaca kapitaª na jaki± program oszcz dno±ciowy mo»na potencjalnie w niesko«czono±, to wypªaca mo»na tylko wtedy, gdy jaki± kapitaª do wypªacania nam zostaje. Rozwa-»amy zatem zadanie typu: przy danym modelu oprocentowania, na ile wypªat rent w wysoko±ci R wystarczy kapitaª K? Dodatkowo, maªo prawdopodobne, by wypªaty tej samej wysoko±ci DOKŠADNIE wyczerpaªy dany kapitaª, wi c powstaje pytanie - jakiej wysoko±ci b dzie ostatnia wypªata? Wyznaczenie liczby mo»liwych wypªat renty o danej wysoko±ci jest do± proste. Wystarczy zastosowa wynikaj ce z zale»no±ci K = S N q N : Twierdzenie 10. (Równanie ko«ca renty) Kq N = S N. Pechowo, to równanie jest do± podobne do równania na kapitaª uzbierany po N wpªatach: K = S N (ale od niego si ró»ni). Prawdopodobnie dlatego studenci cz sto je myl na sprawdzianach. Wystarczy jednak pami ta,»e równania ko«ca renty u»ywamy tylko w wypadku wypªaty rent i wszystko b dzie dobrze. No dobrze, u»yli±my równania ko«ca renty do obliczenia liczby rat i otrzymali±my wynik, który niemal na pewno nie jest caªkowity, np. 11, 7. Co on oznacza? Otó» w tym 3
4 4 przypadku wynik zaokr glamy w dóª, gdy» okazuje si,»e mo»emy np. wypªaci 11 rent danej wysoko±ci i jeszcze co± nam zostanie z kapitaªu, ale nie tyle, by wypªaci dwunast rent tej samej wysoko±ci. Czyli N w praktyce b dzie najwi ksz liczb caªkowit nie wi ksz ni» rozwi zanie równania ko«ca renty. Dygresja: w trakcie rozwi zywania równania ko«ca renty trzeba rozwi za równanie wykªadnicze. Mo»e to by niemo»liwe, gdy» wymagaªoby obliczenia logarytmu liczby ujemnej. Taka sytuacja oznacza,»e równanie to nie ma rozwi zania, wi c renta o danej wielko±ci jest wieczysta, nie czasowa! Zanim zastanowimy si, gdzie wliczy kapitaª pozostaªy po N okresach pªatno±ci (oznaczmy go przez K N ), policzymy, ile go zostaªo. Oczywi±cie, b dzie to kapitaª startowy zaktualizowany na moment N pomniejszony o zaktualizowan na moment N warto± renty: K N = Kq N S N. Gdy wyznaczyli±my ju» liczb rent staªej wysoko±ci, mo»emy zdecydowa, co si dzieje z reszt kapitaªu. S dwie mo»liwo±ci post powania: ostatnia rata zwi kszona - pozostaj cy po ostatniej racie kapitaª doliczamy do ostatniej raty, która dzi ki temu b dzie wi ksza ni» R. Ostatni rat jest rata numer N. ostatnia rata zmniejszana - z pozostaj cego po ostatniej regularnej racie kapitaªu tworzymy dodatkow rat. Oczywi±cie jest ona mniejsza ni» R. Ostatni rat jest rata numer N + 1. Konkretne obliczanie wysoko±ci ostatniej raty zale»y od tego, czy raty s spªacane z doªu, czy z góry. Zaªó»my,»e raty s spªacane z doªu i ostatnia rata ma by zwi kszona. W takim wypadku ostatnia rata to rata numer N, a ta rata jest pªacona w momencie N. Dlatego wystarczy do niej doliczy kapitaª warto±ci K N : R N = R + K N Zaªó»my,»e raty s spªacane z doªu i ostatnia rata ma by zmniejszona. W takim wypadku ostatnia rata to rata numer N + 1, a ta rata jest pªacona w momencie N + 1. Dlatego jest ona równa warto±ci K N przesuni tej o jeden okres do przodu: R N+1 = K N q. Zaªó»my,»e raty s spªacane z góry i ostatnia rata ma by zwi kszona. W takim wypadku ostatnia rata to rata numer N, a ta rata jest pªacona w momencie N 1. Dlatego trzeba do jej zwykªej wysoko±ci R doliczy pozostaj cy kapitaª warto±ci K N cofni ty w czasie o jeden okres (bo K N znajduje si w momencie N): R N = R + K N q 1 Zaªó»my,»e raty s spªacane z góry i ostatnia rata ma by zmniejszona. W takim wypadku ostatnia rata to rata numer N + 1, a ta rata jest pªacona w momencie N. Dlatego jest ona po prostu równa pozostaj cemu kapitaªowi warto±ci K N : R N+1 = K N VI. Stopa zwrotu renty jako inwestycji Zaªó»my,»e w zagadnieniu zwi zanym z rent zachodzi OS = OK = OP. Czym wªa±ciwie w takim zadaniu jest r? Mo»na rozwa»a r jako stop zwrotu inwestycji (o okresie bazowym OP ), na któr wpªacili±my kapitaª pocz tkowy K, i dzi ki temu mo»emy wypªaca z tego kapitaªu z odsetkami rent o zadanej wysoko±ci. Jednak»e, zrozumieniu lepiej sªu»y inna interpretacja: r jest IRR inwestycji (o okresie OP ), w której inwestor musi wpªaci P V renty dzi± by uzyska prawa do przychodów w wysoko±ci kolejnych rat renty w momentach, kiedy te raty s wypªacane.
5 Dlatego zadania dotycz ce obliczania kapitaªu wyj±ciowego renty mo»emy traktowa jako poszukiwania ceny, któr inwestor byªby skªonny zapªaci za dan rent, je±li wymaga stopy zwrotu r ze swojej inwestycji. B dziemy u»ywa takiej interpretacji przy wycenie instrumentów nansowych daj cych prawo do renty (obligacji kuponowych, akcji daj - cych prawo do dywidend). Z drugiej strony, próba obliczenia r (czyli IRR) z pozostaªych danych w równaniach renty prowadzi do tych samych problemów, co obliczanie IRR w innych sytuacjach - w szczególno±ci konieczno±ci rozwi zywania równa«wielomianowych n-tego stopnia. Wyj tkiem s renty wieczyste o staªej wysoko±ci, dla których IRR przy zadanej cenie i wysoko±ci raty jest ªatwe do obliczenia. 5
5. Strumienie płatności: renty
5. Strumienie płatności: renty Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 5. Strumienie płatności: renty Matematyka
Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów
Matematyka nansowa - 6. Strumienie pªatno±ci: spªata dªugów I. Wst pne ogólne denicje i konwencje Rozwa»amy nast puj c sytuacj : po»yczkodawca po»ycza kwot K po»yczkobiorcy, który spªaca ten dªug w N ratach
Zastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Zastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
to: r z = I K 0 ; i okres tej stopy zwrotu wynosi T. 1 OS 2
Matematyka nansowa - 1. Lokaty I. Wst pne denicje Konwencja Podstawow jednostk czasu w nansach b dzie rok, wi c je±li nie podajemy jednostki czasu np. podaj c okres stopy, domy±lnie jest to rok. Dla uproszczenia
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Rozwi zania zada«z pierwszych zaj.
Rozwi zania zada«z pierwszych zaj. Ze wzgl du na bª d w jednym ze wzorów, które podaªem na wiczeniach, poni»ej podaj poprawne wersje rozwi za«zada«przerobionych na wiczeniach i zrobionych jako zadanie
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
8. Papiery wartościowe: obligacje
8. Papiery wartościowe: obligacje Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w 8. Krakowie) Papiery wartościowe: obligacje
4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe
4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4. Strumienie w Krakowie)
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Strategie zabezpieczaj ce
04062008 Plan prezentacji Model binarny Model Black Scholesa Bismut- Elworthy -Li formuła Model binarny i opcja call Niech cena akcji w chwili pocz tkowej wynosi S 0 = 21 Zaªó»my,»e ceny akcji po trzech
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.
1. LISTA 6 1 1 Lista 6 1.1 Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci 3000. Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%. 1.2 Obliczy JSN dla nast puj cej renty dla (30)-latka: je±li»yje
Algorytmiczna teoria grafów
18 maja 2013 Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych
Ukªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,
VII Wojewódzki Konkurs Matematyczny "W ±wiecie Matematyki" im. Prof. Wªodzimierza Krysickiego Etap drugi - 17 lutego 2015 r. Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. 1. Drugi etap Konkursu skªada si
Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4
Zadanie ODP = exp(, 4 )E W () = exp(, )E l (;+ ) (S()) ODP = exp(, )P (S() > ), gdzie oznacza miar martyngaªow. Przy MBS proces cen akcji ma posta S(t) = S() exp[t(µ, 5σ ) + σw t ], gdzie {W t, t } jest
Liczby zmiennoprzecinkowe
Liczby zmiennoprzecinkowe 1 Liczby zmiennoprzecinkowe Najprostszym sposobem reprezentowania liczb rzeczywistych byªaby reprezentacja staªopozycyjna: zakªadamy,»e mamy n bitów na cz ± caªkowit oraz m na
Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku
skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja
Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Plan wicze«1 Przykªad: ubieranie choinki 2 3 Programowanie liniowe w analizie czasowej i czasowo-kosztowej projektu
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu
➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Podstawy Ekonomii Matematycznej. Aktualizacja: 9 czerwca 2011
Podstawy Ekonomii Matematycznej Aktualizacja: 9 czerwca 2011 Spis tre±ci I Elementy matematyki nansowej. 5 1 Procent, stopa procentowa, kapitalizacja. 6 2 Procent prosty. 8 2.1 Zasada oprocentowania prostego,
P tle. Rozdziaª Wst p. 4.2 P tle P tla for(...);
Rozdziaª 4 P tle 4.1 Wst p Niniejszy rozdziaª zawiera opis p tli w j zyku C, wraz z przykªadowymi programami oraz ich obja±nieniem. 4.2 P tle P tla to element j zyka programowania, pozwalaj cy na wielokrotne,
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Zastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 143 Dyskonto-przypomnienie Obliczanie kapitaªu pocz tkowego P v na podstawie znanej warto±ci kapitaªu ko«cowego F v nazywa si dyskontowaniem kapitaªu F v.
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru
Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz
Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia
Lab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a
c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach
12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa
Wykªad 6: Model logitowy
Wykªad 6: Model logitowy Ekonometria Stosowana SGH Model logitowy 1 / 18 Plan wicze«1 Modele zmiennej jako±ciowej idea 2 Model logitowy Specykacja i interpretacja parametrów Dopasowanie i restrykcje 3
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java
J zyk programowania JAVA c 2011 Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy Zadanie 6. Napisz program, który tworzy tablic 30 liczb wstawia do tej tablicy liczby od 0 do 29 sumuje te elementy tablicy,
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych
Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da
Ekonometria Bayesowska
Ekonometria Bayesowska Wykªad 6: Bayesowskie ª czenie wiedzy (6) Ekonometria Bayesowska 1 / 21 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Oczekiwana wielko± modelu 3 Losowanie próby modeli 4 wiczenia w R (6) Ekonometria
Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,
Zadanie 1 Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e Eµ A 0, 02, Eµ 2 A 0, 0175, V arµ A 171 10 4, Eµ B 0, 135, Eµ 2 B 0, 02275, V arµ B 181 4 10 4, Eµ A µ B 0,
3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach ( Niezale»ne szkody maja rozkªady P (X i = k) = exp( 1)/k!, P (Y i = k) = 4+k ) k (1/3) 5 (/3) k, k = 0, 1,.... Niech S = X 1 +... + X 500 + Y 1 +... + Y 500. Skªadka
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2
W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,
2 Procenty W tej lekcji przypomnimy sobie poj cie procentu i zwi zane z nim podstawowe typy zada«. Prosimy o zapoznanie si z regulaminem na ostatniej stronie. 2.1 Poj cie procentu Procent jest to jedna
Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«
Jarosªaw Mederski i Sªawomir Plaskacz Wst p do matematyki nansów i ubezpiecze«materiaªy dydaktyczne dla studentów II-go roku matematyki specjalno± : matematyka w ekonomii i nansach. Wydziaª Matematyki
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty
Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Banki przedmiotów Co ju» wiemy? co to s banki przedmiotów w Baltie potramy korzysta z banków przedmiotów mo»emy tworzy nowe przedmioty
Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3
Zadanie R to rata miesi czna, odsetki w k-tej racie to ods k = R( v 8 k ), a spªata kapitaªu wyra»a si wzorem kap k = Rv 8 k, gdzie v = (, 5) /6. Dany jest ukªad nierówno±ci z którego wynika Rv 8 N R(
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Ekonometria - wykªad 8
Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana
Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
ZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Lekcja 12 - POMOCNICY
Lekcja 12 - POMOCNICY 1 Pomocnicy Pomocnicy, jak sama nazwa wskazuje, pomagaj Baltiemu w programach wykonuj c cz ± czynno±ci. S oni szczególnie pomocni, gdy chcemy ci g polece«wykona kilka razy w programie.
1 Kodowanie i dekodowanie
1 Kodowanie i dekodowanie Teoria informacji zajmuje si sposobami gromadzenia, przechowywania oraz przesyªania informacji. W tym celu, a tak»e dla ochrony danych informacje kodujemy. Rozmowa telefoniczna,
Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów
Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów 1 Wst p Przypomnijmy,»e komputer skªada si z procesora, pami ci, systemu wej±cia-wyj±cia oraz po- ª cze«mi dzy nimi. W procesorze mo»emy
Programowanie wspóªbie»ne
1 Zadanie 1: Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 12 Przestrzenie krotek cz. 2 Przychodnia lekarska W przychodni lekarskiej pracuje L > 0 lekarzy, z których ka»dy ma jedn z 0 < S L specjalno±ci, przy czym
Podpi cia 2014/15 na Wydziale MIM
Podpi cia 2014/15 na Wydziale MIM Marcin Engel 13 listopada 2014 1 Wprowadzenie Na Wydziale MIM ju» od wielu lat dziaªa mechanizm podpi. Ka»dy student, który rozlicza etap studiów i chce uzyska wpis na
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Strategia czy intuicja?
Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),
2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Ekonometria. Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER. 22 maja 2016. Karolina Konopczak. Instytut Rozwoju Gospodarczego
Ekonometria Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER 22 maja 2016 Karolina Konopczak Instytut Rozwoju Gospodarczego Problem diety Aby ±niadanie byªo peªnowarto±ciowe powinno dostarczy
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Liniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia
- O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego
czyli: Rynek nansowy znajduje si w równowadze popyt na pieni dz równy jest poda»y pieni dza (L = M).
akroekonomia I, wiczenia 8-9 Jan Hagemejer odel IS-L Wst p Do tej pory analiza polityki gospodarczej abstraowaªa od sfery monetarnej. Analizowali±my wyª cznie polityk skaln. Co wi cej, uznawali±my,»e wszystkie
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
Podstawy modelowania w j zyku UML
Podstawy modelowania w j zyku UML dr hab. Bo»ena Wo¹na-Szcze±niak Akademia im. Jan Dªugosza bwozna@gmail.com Wykªad 2 Zwi zki mi dzy klasami Asocjacja (ang. Associations) Uogólnienie, dziedziczenie (ang.
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
Wstawianie gotowych rysunków w texu - informacje podstawowe.
Wstawianie gotowych rysunków w texu - informacje podstawowe. By móc wstawi rysunek musimy w preambule pliku dopisa odpowiedni pakiet komend : \usepackage. W przypadku graki doª czamy pakiet:graphicx, (nieco
1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci
Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 8) Krzywa dochodowo±ci 1 / 18 Denicja krzywej dochodowo±ci Krzywa dochodowo±ci (yield curve): Ilustracja graczna
Semestr letni 2014/15
Wst p do arytmetyki modularnej zadania 1. Jaki dzie«tygodnia byª 17 stycznia 2003 roku, a jaki b dzie 23 sierpnia 2178 roku? 2. Jaki dzie«tygodnia byª 21 kwietnia 1952 roku? 3. W jaki dzie«odbyªa si bitwa
Opis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór