WYKORZYSTANIE UŚREDNIONYCH MODELI BAYESOWSKICH DO BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA POZIOM NIERÓWNOŚCI DOCHODOWYCH W WYBRANEJ GRUPIE KRAJÓW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WYKORZYSTANIE UŚREDNIONYCH MODELI BAYESOWSKICH DO BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA POZIOM NIERÓWNOŚCI DOCHODOWYCH W WYBRANEJ GRUPIE KRAJÓW"

Transkrypt

1 Kamla Sławńska Kolegum Analz Ekonomcznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Bartosz Wtkowsk Kolegum Analz Ekonomcznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawe WYKORZYSTANIE UŚREDNIONYCH MODELI BAYESOWSKICH DO BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA POZIOM NIERÓWNOŚCI DOCHODOWYCH W WYBRANEJ GRUPIE KRAJÓW 1. Ws t ę p Nerównośc dochodowe są obok wzrostu gospodarczego jednym z najczęścej analzowanych przez ekonomstów zjawsk. Szczególne dużo mejsca w lteraturze przedmotu zajmują opracowana dotyczące zależnośc mędzy nerównoścam dochodowym a pozomem rozwoju kraju bądź regonu. Ne stneje jednak jedno stanowsko dotyczące wpływu pozomu nerównośc dochodowych na rozwój gospodarczy. Uważa sę, że z jednej strony zróżncowane dochodów pomędzy jednostkam w gospodarce jest pożądane, poneważ wpływa pozytywne na aktywność gospodarczą, z drugej zaś może hamować rozwój ze względu na to, ż kraje charakteryzujące 131

2 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk sę dużym nerównoścam dochodowym są mnej stablne poltyczne gospodarczo. Wydaje sę zatem, że rozstrzygnęce tej kwest wymaga wskazana czynnków wpływających na pozom nerównośc dochodowych oraz przeanalzowana kerunku ch oddzaływana. Istneje wele, nejednokrotne sprzecznych, teor, których celem jest określene czynnków mających wpływ na zróżncowane dochodów zarówno mędzy państwam, jak wewnątrz danego kraju. Mnogość potencjalnych czynnków wywerających wpływ na pozom nerównośc w dochodach prowadz do rozbeżnośc w uzyskanych do tej pory wynkach badań, co jest konsekwencją m.n. funkcjonowana różnego zboru zmennych objaśnających w konstruowanych modelach. Jedną z metod umożlwających w jak najwększym stopnu unezależnene uzyskwanych wnosków od wyboru regresorów jest bayesowske uśrednane model. Podejśce to jest oparte na estymacj szerokej klasy model, bez wyboru a pror jednego zboru zmennych objaśnających, można węc określć je manem bardzej odpornego w stosunku do podejśca klasycznego. Celem nnejszego artykułu jest wyodrębnene głównych czynnków wpływających na zróżncowane w dochodach w grupe krajów europejskch, w oparcu o dane panelowe. Zaproponowana metoda pozwala dodatkowo na przeprowadzene bardzej kompleksowej analzy determnant pozomu nerównośc dochodowych, z uwag na wększą nż w modelach budowanych typowo lczbę rozważonych czynnków. Artykuł składa sę z pęcu częśc. Druga z nch zawera omówene proponowanych w lteraturze czynnków potencjalne oddzałujących na kształtowane sę nerównośc dochodowych. W częśc trzecej przedstawono krótk ops wykorzystanej w pracy metody bayesowskego uśrednana oszacowań. Część czwarta ujmuje ops danych oraz wynk empryczne, w ostatnej zaś omówono w sposób syntetyczny uzyskane wynk nakreślono dalsze możlwe kerunk badań. 2. Pojęce nerównośc dochodowych w lteraturze Przez pojęce nerównośc dochodowych rozume sę sytuację, w której dochody gospodarstw domowych bądź jednostek ne są równomerne rozłożone pomędzy nm: pewne gospodarstwa dysponują wększym dochodam nż pozostałe, a w konsekwencj mogą w wększym stopnu korzystać z wytwarzanych w gospodarce dóbr usług. Najczęścej stosowanym mernkem pozomu nerównośc dochodowych jest współczynnk Gnego. Wartość tego współczynnka jest tym wększa, m bardzej nerównomerny jest rozkład dochodów mędzy jednostkam lub gospodarstwam domowym w gospodarce 1. Wymenając czynnk mające na nego wpływ, 1 Wykorzystano defncję Banku Śwatowego: 132

3 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających Kaasa 2 dokonuje podzału determnant nerównośc dochodowych na pęć podstawowych grup: a) zwązane z rozwojem gospodarczym, b) demografczne, c) poltyczne, d) kulturowe środowskowe, e) makroekonomczne. Krótko omówmy poszczególne grupy, wskazując należące do nch czynnk. Wśród głównych czynnków zwązanych z rozwojem gospodarczym należy wymenć: pozom rozwoju gospodarczego kraju/regonu, wzrost gospodarczy, rozwój technologczny oraz rozwój struktury gospodarczej. Najbardzej rozpowszechnona jest hpoteza Kuznetsa 3, dotycząca odwrotnej U kształtnej zależnośc pomędzy pozomem rozwoju gospodarczego kraju a zróżncowanem dochodów w społeczeństwe. Zgodne z tą hpotezą, wraz ze wzrostem rozwoju gospodarczego kraju nerównośc dochodowe w początkowej faze wzrastają, następne zaś zaczynają maleć. Zmany w pozome nerównośc w dochodze pomędzy jednostkam wynkają ze zman w strukturze gospodarczej kraju: przechodzena od gospodark opartej na rolnctwe do gospodark uprzemysłowonej przesuwana sę zasobów sły roboczej z sektora rolnctwa do przemysłu. Prezentowane w lteraturze wynk empryczne są jednak przecwstawne wobec tej tezy. Część badań, m.n. Barro 4, potwerdza stnene odwrotnej U kształtnej zależnośc mędzy pozomem rozwoju gospodarczego kraju a pozomem nerównośc dochodowych, nne zaś, jak praca Gustafssona Johanssona 5, wskazują na brak takej zależnośc. Rozbeżne wnosk dotyczą także charakteru oddzaływana na nerównośc dochodowe wzrostu gospodarczego. Według Changa Rama 6, stanow on czynnk wyrównujący dochody pomędzy jednostkam, z kole Edwards 7 wskazuje na brak stotnej zależnośc pomędzy wzrostem gospodarczym a rozkładem dochodów. Do tej samej grupy czynnków zalczyć można także pozom rozwoju technologcznego oraz zman w strukturze ekonomcznej. Corna Ksk 8 wymenają pozom rozwoju technologcznego jako jeden z głównych czynnków pogłębających nerównośc dochodowe. Wzrost zapotrzebowana na wykwalfkowaną słę roboczą, spowodowany wykorzystywanem nowych technolog w krajach rozwnętych, pocąga za sobą zwększane sę różnc w dochodach. Gustafsson 2 A. Kaasa, Factors of Income Inequalty and ther Influence Mechansms: a Theoretcal Overvew, Unversty of Tartu Faculty of Economcs and Busness Admnstraton, Workng Paper 2005, no S. Kuznets, Economc Growth and Income Inequalty, The Amercan Economc Revew 1955, vol. 45, no R.J. Barro, Inequalty, Growth and Investment, NBER, Workng Paper 1999, no B. Gustafsson, M. Johansson, In Search of Smokng Guns: What Makes Income Inequalty Vary over Tme n Dfferent Countres?,,,Amercan Socologcal Revew 1999, vol. 64, no. 4, s J.Y. Chang, R. Ram, Level of Development, Rate of Economc Growth, and Income Inequalty, Economc Development and Cultural Change 2000, vol. 48, no. 4, s S. Edwards, Trade Polcy, Growth, and Income Dstrbuton, Amercan Economc Revew 1997, vol. 87, no. 2, s G.A. Corna, S. Ksk, Trends n Income Dstrbuton n the Post World War II Perod, UNU/WIDER, Dscusson Paper 2001, no

4 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk Johansson 9 w swojej analze obejmującej kraje OECD doszl do wnosku, że spadek lczby zatrudnonych w przemyśle zwększa pozom nerównośc w dochodze pomędzy krajam. Z kole Martno Perugn 10 na podstawe badana opartego na europejskch danych regonalnych wnoskują, że do zwększena nerównośc przyczyna sę wysok pozom zatrudnena zarówno w rolnctwe, jak w sektorze usług. Wśród czynnków demografcznych jako kluczowe wskazuje sę: stopeń urbanzacj, strukturę wekową społeczeństwa, welkość gospodarstw domowych, pozom wykształcena oraz wysokość wydatków na edukację. Nelsen Alderson 11, porównując pozom dochodów mędzy obszaram wejskm oraz mejskm, wnoskują, że urbanzacja przyczyna sę do wzrostu pozomu nerównośc dochodowych. Weloosobowe gospodarstwa, w skład których wchodz tylko jedna osoba dorosła, oraz gospodarstwa prowadzone przez osoby starsze mają przecętne nższy dochód rozporządzalny od pozostałych gospodarstw. Zatem można spodzewać sę, że wysok odsetek ludnośc ponżej 15. roku życa oraz osób starszych, jak równeż wyższa średna lczba członków gospodarstwa domowego będą prowadzły do zwększana sę nerównośc dochodowych w społeczeństwe. Wynk badań emprycznych w tym zakrese ne są jednak jednoznaczne; o le Deaton Paxson 12 wskazują, że wzrost lczby ludz starszych prowadz do wzrostu nerównośc w dochodze, o tyle Martno Perugn 13 oraz Gustafsson Johansson 14 wnoskują, że zmenna ta ne ma statystyczne stotnego wpływu. Nejednoznaczne wnosk płyną także z analzy wysokośc wydatków edukacyjnych. Z jednej strony, wzrost nerównośc w pozome wykształcena może, na skutek zróżncowana kompetencj zawodowych, powodować wzrost nerównośc w pozome dochodów 15. Z drugej zaś strony, wzrost przecętnej lczby lat nauk jest czynnkem wyrównującym różnce pomędzy dochodam jednostek 16. Sylwester 17 wskazuje, ż kraje przeznaczające węcej środków na edukację charakteryzują sę nższym pozomem nerównośc dochodowych. 9 B. Gustafsson, M. Johansson, op.ct. 10 G. Martno, C. Perugn, Income Inequalty wthn European Regons: Determnants and Effects on Growth, Revew of Income and Wealth 2008, vol. 54, no. 3, s F. Nelsen, A.S. Alderson, The Kuznets Curve and the Great U Turn: Income Inequalty n U.S. countres, 1970 to 1990, Amercan Socologcal Revew 1997, vol. 60, no. 1, s A.S. Deaton, C.H. Paxson, The Effects of Economc and Populaton Growth on Natonal Savng and Inequalty, Demography 1997, vol. 34, no. 1, s B. Gustafsson, M. Johansson, op.ct. 14 G. Martno, C. Perugn, op.ct. 15 B. Chswck, Earnngs Inequalty and Economc Development, The Quarterly Journal of Economcs 1971, vol. 85, no. 1, s C. Wnegarden, Schoolng and Income Dstrbuton: Evdence from Internatonal Data, Economcs, New Seres 1979, vol. 46, no. 181, s K. Sylwester, Can Educaton Expendtures Reduce Income Inequalty?, Economcs of Educaton Revew 2002, vol. 21, no.1, s

5 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających W grupe czynnków poltycznych warto wymenć udzał sektora państwowego oraz pozom demokratyzacj. Znaczącą część wydatków państwowych stanową subsyda oraz transfery na rzecz meszkańców kraju, jak emerytury bądź zasłk. Celem ch wypłacana jest bezpośredno wyrównywane pozomu dochodów osąganych przez gospodarstwa domowe. Ponadto, różnce pomędzy pensjam w sferze budżetowej są zdecydowane mnejsze nż w sektorze prywatnym. Zatem należy spodzewać sę, że wzrost wydatków rządowych będze prowadzł do zmnejszena pozomu nerównośc dochodowych. Wynk badań uzyskane przez Gustafssona Johanssona 18 potwerdzają tę tezę. Kraje demokratyczne są uważane za bardzej stablne zarówno poltyczne, jak gospodarczo. Ponadto, kraje te są postrzegane jako kraje egaltarne, w których władze dążą do zrównana praw oraz warunków życa jego członków. Można węc przypuszczać, że różnca w dochodach gospodarstw domowych będze nższa w krajach o wyższym pozome demokratyzacj. Muller 19 wskazuje jednak, że kluczową rolę w redukowanu nerównośc odgrywa sama tradycja demokratyczna, a ne beżący pozom demokratyzacj. Kluczowy pośród czynnków kulturowych oraz środowskowych jest pozom korupcj. Zjawsko korupcj wpływa destablzująco na gospodarkę, oddzałuje na sposób alokacj zasobów oraz na redystrybucję dochodów, powoduje zatem wzrost nerównośc dochodowych oraz przyczyna sę do występowana zjawska bedy ubóstwa 20. Ostatną grupę determnant nerównośc dochodowych stanową czynnk makroekonomczne, take jak: pozom bezroboca nflacj, stopeń rozwoju sektora fnansowego, welkość mportu eksportu oraz nwestycj zagrancznych. Problem bezroboca dużo częścej dotyka osoby gorzej wykształcone, zazwyczaj także gorzej opłacane. Badana przeprowadzone przez Chevana Strokesa 21 potwerdzają, że wzrost stopy bezroboca przyczyna sę do pogłębena w społeczeństwe dysproporcj dotyczących zarobków. Wpływ nflacj na pozom nerównośc dochodowych ne jest jasny. Z jednej strony, wyższy pozom nflacj przyczyna sę do wzrostu nerównośc poprzez dewaluację dochodów osób mających stałe przychody, w szczególnośc emerytów, z drugej zaś wpływa na redystrybucję dochodów poprzez system podatkowy: progresywna skala podatkowa prowadz do zmnejszena pozomu nerównośc netto 22. Pozom rozwoju rynku fnansowego oraz dostęp do zaawansowanych nstrumentów rynku fnansowego stanową czynnk wyrównujące pozom 18 B. Gustafsson, M. Johansson, op.ct. 19 E. Muller, Democracy, Economc Development, and Income Inequalty, Amercan Socologcal Revew 1988, vol. 53, no. 1, s S. Gupta, H. Davood, R. Alonso Terme, Does Corrupton Affect Income Inequalty and Poverty?, Economcs of Governance 2002, vol. 3, no. 1, s A. Chevan, R. Strokes, Growth n Famly Income Inequalty : Industral Restrucurng and Demographc Change, Demography 2000, vol. 37, no. 3, s B. Gustafsson, M. Johansson, op.ct. 135

6 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk dochodów w gospodarce 23, brak ogranczeń w dostępe do kredytów zaś sprawa, że równeż osoby mnej zamożne mogą uzyskać kredyt na cele nwestycyjne, stwarzając sobe w ten sposób warunk do podnesena własnych zarobków 24. Wreszce, wysoke obroty handlu zagrancznego, a także nwestycj bezpośrednch mogą przyczynać sę do zwększena dysproporcj pomędzy dochodam w społeczeństwe 25, lberalzacja handlu wpływa bowem na wzrost przecętnych dochodów ne tylko w grupe osób zarabających najwęcej, lecz także wśród zarabających najmnej. Lteratura przedmotu jest nezwykle bogata pod względem lczby postawonych oraz testowanych hpotez. Jednakże wynk empryczne ne dostarczają w wększośc przypadków jednoznacznych odpowedz co do słusznośc przedstawonych tez oraz kerunku wpływu analzowanych zmennych na pozom nerównośc. Różnce dotyczące uzyskanych wnosków są spowodowane weloma czynnkam, takm jak: odmenna specyfkacja modelu, badana populacja czas badana oraz odmenne metody pomaru zależnośc mędzy zmennym. Ogranczena zwązane z brakem danych, problemem doboru zmennych do modelu oraz metodam pomaru zależnośc sprawają, że w lteraturze brakuje kompleksowych badań obejmujących wpływ różnorodnych czynnków na kształtowane sę pozomu dochodów w społeczeństwe, autorzy prac zaś skupają sę zazwyczaj na analze wybranej grupy czynnków oraz ch wpływu na nerównośc dochodowe. Zasadne wydaje sę węc analzowane determnant rozkładu dochodów w możlwe najszerszym kontekśce przy wykorzystanu metod umożlwających tego typu analzy. 3. Bayesowske uśrednane estymatorów Bayesowske uśrednane oszacowań w forme zaproponowanej przez Sala Martna, Doppelhofera Mllera 26, określane manem bayesan averagng of classcal estmates (BACE), jest metodą pozwalającą radzć sobe z problemem nepewnośc zwązanym z wyborem właścwej pod względem zboru zmennych objaśnających specyfkacj modelu. W tym mejscu przedstawamy jedyne syntetyczny ops wzory charakterystyczne dla tego podejśca. Nech Ξ = {X 1, X 2,, X K } będze zborem K potencjalnych zmennych objaśnających modelu lnowego, zaś Y zmenną objaśnaną. Chcąc określć wpływ wybranego X k na Y, w podejścu klasycznym dokonuje 23 J. Greenwood, B. Jovanovc, Fnancal Development, Growth, and the Dstrbuton of Income, Journal of Poltcal Economy 1990, vol. 98, no. 4, s H. L, L. Squre, H. Zou, Explannng Internatonal and Intertemporal Varaton n Incoe Inequalty, The Economc Journal 1998, vol. 108, no. 446, s A.S. Alderson, F. Nelsen, Income Inequalty, Development and Dependence: A Reconsderaton,,,Amercan Socologcal Revew 1999, vol. 64, no. 4, s X. Sala Martn, G. Doppelhofer, R. Mller, Determnants of Long Term Growth: A Bayesan Averagng of Classcal Estmates (BACE) Approach, Amercan Economc Revew 2004, vol. 94, no. 4, s

7 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających w sę a pror wyboru pewnego podzboru Ξ z, gdze Ξ z Ξ, a następne w szacuje sę β k, oznaczające parametr przy zmennej nnej X k w modelu Y względem Ξ z, dokonuje jego w nterpretacj, tym samym uzależnając poprawność wnoskowana nnej od doboru Ξ z. Metoda BACE opera sę na estymacj wszystkch 27 możlwych syn do utworzena 2 K nnej model lnowych Y względem poszczególnych podzborów Ξ, a następne na uśrednenu otrzymanych oszacowań z kolejnych z nch, przy jednoczesnym mo traktowanu jako wag prawdopodobeństwa a posteror prawdłowośc każdego modelu. Podobne jak Sala Martn, Doppelhofer Mller, przyjmjmy, że w przypadku każdego X k prawdopodobeństwo jego znalezena sę w prawdłowym modelu syn jest take samo, nezależne od obecnośc w nm pozostałych składowych Ξ. Nech k oznacza lczbę zmennych objaśnających, oczekwaną w prawdłowym momodelu. cu Nech klasy M ( = 1,, mod 2 K ) oznacza model lnowy Y względem pewnego Ξ, gdze Ξ z Ξ, lczebność Ξ, zaś wynos K. Wówczas prawdopodobeństwo a pror prawdłowośc każdego o modelu a o danym modelu Y wynos K jest stałe wynos: K K K k k P ( M ) = K 1 K. (1) Prawdopodobeństwo o a posteror prawdłowośc danego d M można wyznaczyć ze wzoru Bayesa jako: o P( M )P( D M ) P ( M D), (2) = 2 K j= 1 P( M j )P( D M zbór danych wykorzystanych w a gdze D oznacza zbór ypadku danych wykorzystanych estymacj modelu w analze. z u ycem Istneje szansa pokazana, że w przypadku estymacj modelu z użycem metody najmnejszych kwadratów P(D M ) można przyblżyć z użycem kryterum bayesowskego Schwarza, co pozwala zapsać (2) jako: ala zapsać (2) jako K / 2 n / 2 P( M ) n SSE P ( M D), (3) = 2 K j= 1 P( M j ) n K / 2 SSE j ) n / 2 j,,,amercan Econom 27 W welu przypadkach lczba elementów Ξ jest na tyle duża, że szacuje sę jedyne część spośród możlwych do utworzena model. W przypadku jednak nnejszego artykułu lczba ta wynos jedyne 18, a węc koneczne jest oszacowane zaledwe około 260 tys. model, co ne stanow problemu oblczenowego. 137

8 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk gdze SSE oznacza sumę kwadratów reszt danego modelu, n zaś lczbę obserwacj wykorzystanych do jego estymacj. Parametr określający wpływ X k na Y można stąd oszacować jako: E( β D) = k K 2 = 1 kole jako jego odchylene standardowe z kole jako: ego odchylene standardowe z kole jako K 2 S( β ) D = P(M D) Var(β = 1 P(M D) βˆ k,, (4) K 2 ˆ 2 k, D,M j ) + P(M D) (βk, E( β k D)) = 1 dze oznacza warto estymatora parametru przy X w modelu M. gdze βˆk, oznacza wartość estymatora parametru przy X k w modelu M. Korzystając z wyznaczonych prawdopodobeństw a posteror (2), można określć, w jakm stopnu dane potwerdzają adekwatność uwzględnana w modelu danego X k. Odpowedne prawdopodobeństwo a pror wynos k/k, po uwzględnenu dostępnych danych można zaś skorygować je wyznaczyć prawdopodobeństwo a posteror jako or jako λ = K 2 P( M D) I k s, D βk, 0 = 1 0,5, (5), (6) Ξ. Obecność danego X k w gdze I βk. 0 = 1, jeśl X k Ξ. Obecność danego X k w zborze zmennych objaśnających znajduje węc ntucyjne n uzasadnene, jeśl λ k s,d k / K. 4. Wynk empryczne dla wybranych krajów europejskch Analza czynnków determnujących pozom nerównośc dochodowych w pełnej populacj krajów europejskch ne jest możlwa w zwązku z lcznym brakam danych dotyczących częśc spośród nch. Z tego powodu badanem objęto grupę 29 krajów, w okrese od 2000 do 2008 r. Grupę tą stanowły: Austra, Belga, Bułgara, Chorwacja, Cypr, Czechy, Dana, Estona, Fnlanda, Francja, Grecja, Hszpana, Holanda, Irlanda, Ltwa, Luksemburg, Łotwa, Malta, Nemcy, Norwega, Polska, Portugala, Rumuna, Słowena, Słowacja, Szwecja, Węgry, Welka Brytana Włochy. Z powodu trudnośc z pozyskanem warygodnych danych spoza bazy Eurostat są to w wększośc kraje Un Europejskej. Można węc przyjąć, ż uzyskane wynk są reprezentatywne dla populacj najwyżej rozwnętych krajów europejskch. Dane wykorzystane do budowy modelu stanową typowy panel, w którym pojedynczą 138

9 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających jednostką jest kraj, pojedynczym okresem zaś rok kalendarzowy. Dlatego stanową one panel zblansowany, lczący łączne 263 obserwacje. Zmenną objaśnaną w modelu jest określający pozom nerównośc dochodowych współczynnk Gnego netto (po uwzględnenu podatków oraz transferów) w oparcu o dane pochodzące z The Standardzed World Income Inequalty Base. Rozpatrywane czynnk zróżncowana dochodów, pełnące w modelu rolę zmennych objaśnających, są wymenone w tabel 1. Tabela 1. Zmenne objaśnające (Ξ) Nazwa zmennej Ops zmennej Źródło* gdp_ppp PKB per capta (według parytetu sły nabywczej) World Bank growth Wzrost gospodarczy (w %, w ujęcu rocznym) World Bank comp Lczba użytkownków Internetu na 100 meszkańców World Telecommuncaton/ ICT Indcators Database ndustry Pozom zatrudnena w przemyśle (% zatrudnonych) World Bank servces Pozom zatrudnena w sektorze usług (% zatrudnonych) World Bank lpopul Logarytm naturalny gęstość zaludnena (osoby/km 2 ) World Bank pop014 Ludność w weku 0 14 lat (% ogółem) World Bank pop65 Ludność w weku powyżej 65 lat (% ogółem) World Bank household Przecętna lczba członków gospodarstwa domowego Eurostat school Wskaźnk skolaryzacj brutto dla szkół średnch World Bank educ Całkowte publczne wydatk na edukację (% PKB) World Bank cvl Indeks wolnośc obywatelskej (skala 1 7, 1 najwększy pozom wolnośc) Freedom House gov Wydatk rządowe (% PKB) World Bank corr Indeks wolnośc od korupcj (skala 0 100, 100 najnższy pozom korupcj) Hertage Foundaton nf Inflacja (%, w ujęcu rocznym) World Bank unemp Stopa bezroboca (w %) World Bank trade Wolumen obrotów handlowych (% PKB) World Bank FDI fn Zagranczne wydatk bezpośredne, wpływy netto (% PKB) Kredyt krajowy zapewnany przez sektor bankowy (% PKB) *pojedyncze brak danych uzupełnono w oparcu o dodatkowe źródła danych Źródło: opracowane własne. World Bank World Bank 139

10 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk Rozważany model regresj dla danych panelowych jest statyczny jednokerunkowy. Wśród zmennych objaśnających ne ma zmennych o zerowej warancj wewnątrzgrupowej, jednak w przypadku nektórych jest ona bardzo nska. Potraktowane efektów ndywdualnych jako ustalonych doprowadzłoby tym samym do wystąpena efektu współlnowośc statystycznej. Na jego unknęce pozwala potraktowane efektów ndywdualnych jako losowych take podejśce przyjęto w pracy. Druge spośród założeń, których przyjęce jest nezbędne, dotyczy lczby zmennych objaśnających w prawdłowym modelu. Brak jednoznacznych wynków w lteraturze utrudna wybór adekwatnego k, arbtralne 28 założono węc k = 10, co odpowada prawdopodobeństwu a pror znajdowana sę poszczególnych X k w prawdłowym modelu na pozome 0,56. Otrzymane prawdopodobeństwa a posteror wskazują na występowane dwóch głównych czynnków wpływających na pozom zróżncowana dochodów: będące mernkem pozomu rozwoju technologcznego lczba użytkownków Internetu oraz pozom korupcj, zaś wpływ tych czynnków odpowada wpływow opsywanemu w lteraturze przedmotu. Rozwój technologczny zwększa pozom nerównośc dochodowych. Może być to spowodowane faktem, ż nowe technologe generują popyt na wykwalfkowanych pracownków, co sprawa, że z jednej strony dyspersja w zarobkach w sektorach wykorzystujących nowe technologe jest wększa w porównanu z branżam operającym sę na starych technologach, z drugej zaś strony koneczność zatrudnena wykwalfkowanej sły roboczej pocąga za sobą zwolnena pracownków najgorzej wykształconych, a to z kole wpływa na wzrost stopy bezroboca. Ponadto, dostęp do najnowszych technolog mają najczęścej osoby bogatsze lepej wykształcone. Nowe technologe stwarzają dla nch szanse zdobyca jeszcze lepej płatnej pracy, jak wykorzystana alternatywnych form zwększena dochodu, których pozbawone są osoby mnej zamożne. Zatem różnca w dochodach pomędzy bednym a bogatym stale sę powększa. Wyższy pozom korupcj powoduje także zwększane sę nerównośc dochodowych mędzy krajam, co jest spowodowane zaburzenem podstawowych funkcj państwa. W skorumpowanych społeczeństwach ludze zamożn mogą wykorzystywać swoją pozycję oraz podatność nnych na korupcję do własnych celów, tym samym zwększając swoje dochody, a wskutek tego zwększając zróżncowane dochodów. Potwerdzają to wynk prezentowane w lteraturze: zdanem Gupty, Davoodego Alonso Terme 29, wpływ korupcj na wzrost nerównośc dochodowych 28 Dla różnych k możlwe jest uzyskane różnych wnosków odnośne do obecnośc poszczególnych zmennych w prawdłowym modelu, tym samym wnosk uzyskane przy założenu określonego k pownny być zweryfkowane poprzez analzę wynków dla nnych jego wartośc. W badanu porównano wynk dla k = 5, k = 10 k = 15, ne stwerdzając zauważalnych różnc, stąd dalej przytaczane są wnosk jedyne dla k = S. Gupta, H. Davood, R. Alonso Terme, op.ct. 140

11 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających jest znaczący według ch oblczeń, wzrost wskaźnka postrzegana korupcj 30 w danym kraju o jedno odchylene standardowe prowadz do wzrostu współczynnka Gnego o 11 punktów procentowych. Tabela 2. Wynk oszacowań Zmenna Ocena parametru (4) Odchylene standardowe (5) Prawdopodobeństwo zawerana (6) comp 0, , , corr 0, , , pop65 0, , , household 0, , , pop014 0, , , unemp 0, , , cvl 0, , , ndustry 0, , , servces 0, , , fn 5,70*10 5 0, , school 0, , , growth 0, , , gdp_ppp 1,22*10 7 2,17*10 6 0, trade 4,08*10 6 0, , FDI 4,30*10 5 0, , educ 0, , , nf 0, , , lpopul 0, , , gov 2,35*10 5 0, , w nawasach podano numery wzorów wykorzystanych do wyznaczena poszczególnych wartośc Źródło: opracowane własne. Z uwag na charakter analzowanej próby wybrana grupa krajów jest wysoce homogenczna pod względem pozomu rozwoju gospodarczego, stneje slna dodatna korelacja pomędzy produktem krajowym brutto per capta a jego wartoścą podnesoną do kwadratu. To sprawa, że ne ma możlwośc włączena do zboru zmennych objaśnających obydwu regresorów, a co z tego wynka zbadana prawdzwośc 30 Wskaźnk postrzegana korupcj (corrupton percepton ndex) wskaźnk publkowany coroczne przez Intenatonal Transparency określający pozom korupcj w danym kraju w skal od 0 do 10 (0 kraj o bardzo wysok pozome korupcj) w oparcu o przeprowadzone badana opn publcznej. 141

12 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk hpotezy Kuznetsa. Natomast małe różnce pomędzy pozomem rozwoju gospodarczego państw powodują, że badane stotnośc tylko kwadratu pozomu rozwoju gospodarczego kraju ne mus jednoznaczne śwadczyć o odrzucenu bądź też potwerdzenu stnena U kształtnej zależnośc pomędzy rozwojem gospodarczym kraju a pozomem nerównośc dochodowych. Nemnej jednak wysokość produktu krajowego brutto per capta ne ma statystyczne stotnego wpływu na kształtowane sę rozkładu dochodów w społeczeństwe. Warto równeż zauważyć, że uzyskane wynk wskazują na brak stotnego wpływu czynnków makroekonomcznych oraz demografcznych na pozom zróżncowana dochodów pomędzy krajam, który to wpływ jest natomast szeroko dyskutowany w lteraturze. Wydaje sę jednak, że warunkem zaobserwowana ch znaczena może być wększa, nż ma to mejsce w przypadku rozważanej grupy krajów, heterogenczność. 5. Podsumowane Przeprowadzona analza wskazuje na stnene dwóch głównych czynnków różncujących pozom dochodu pomędzy krajam rozwoju technologcznego oraz pozomu korupcj. Zastosowane metody bayesowskego uśrednana oszacowań umożlwło wykonane bardzej kompleksowego badana, pozwalającego uwzględnć wększą oraz bardzej zróżncowaną, nż to mało mejsce dotychczas, lczbę potencjalnych determnant pozomu nerównośc dochodowych. Uzyskane wnosk ne są jednak w pełn zgodne z wnoskam prezentowanym w lteraturze. Trzeba jednak podkreślć, że rozbeżność uzyskwanych wynków jest charakterystyczna dla badań pośwęconych nerównoścom płacowym. Wydaje sę, że prezentowane rezultaty zależą w dużej merze od charakteru badanej próby kwestą zasadnczą jest pozom rozwoju ekonomcznego analzowanych krajów. Prawdopodobne jest, że odmenne czynnk oddzałują na sposób kształtowana sę dochodów w grupe krajów słabo rozwnętych, rozwjających sę czy też wysoko rozwnętych. Borąc pod uwagę zakres próby, wnosk prezentowane w artykule można odnosć przede wszystkm do grupy krajów rozwnętych. Ponadto, znaczny stopeń jednorodnośc tej grupy może być przyczyną braku stotnego oddzaływana czynnków demografcznych oraz makroekonomcznych na kształtowane sę dochodów w społeczeństwe. Wydaje sę, że waga tematu oraz wcąż doskonalony aparat metodologczny wskazują lczne kerunk dalszych analz. Warto z pewnoścą zbadać przyjęte w pracy założene dotyczące egzogencznośc czynnków. Ponadto, słuszne byłoby sprawdzene odpornośc wynków na zmanę sposobu pomaru pozomu nerównośc dochodowych, a także uwzględnene ewentualnych nelnowośc nterakcj występujących 142

13 Wykorzystane uśrednonych model bayesowskch do badana czynnków wpływających mędzy zmennym. Kweste te, praktyczne neobecne w lteraturze przedmotu, mogą w naszym przekonanu stanowć nteresujące dalsze kerunk badań. Bblografa Alderson A.S., Nelsen F., Income Inequalty, Development and Dependence: A Reconsderaton, Amercan Socologcal Revew 1999, vol. 64, no. 4, s Barro R.J., Inequalty, Growth and Investment, NBER, Workng Paper 1999, no Chang J.Y., Ram R., Level of Development, Rate of Economc Growth, and Income Inequalty, Economc Development and Cultural Change 2000, vol. 48, no. 4, s Chevan A., Strokes R., Growth n Famly Income Inequalty : Industral Restrucurng and Demographc Change, Demography 2000, vol. 37, no. 3, s Chswck B., Earnngs Inequalty and Economc Development, The Quarterly Journal of Economcs 1971, vol. 85, no. 1, s Corna G.A., Ksk S., Trends n Income Dstrbuton n the Post World War II Perod, UNU/ WIDER, Dscusson Paper 2001, no. 2001/89. Edwards S., Trade Polcy, Growth, and Income Dstrbuton, Amercan Economc Revew 1997, vol. 87, no. 2, s Greenwood J., Jovanovc B., Fnancal Development, Growth, and the Dstrbuton of Income, Journal of Poltcal Economy 1990, vol. 98, no. 4, s Gupta S., Davood H., Alonso Terme R., Does Corrupton Affect Income Inequalty and Poverty?, Economcs of Governance 2002, vol. 3, no. 1, s Gustafsson B., Johansson M., In Search of Smokng Guns: What Makes Income Inequalty Vary over Tme n Dfferent Countres?, Amercan Socologcal Revew 1999, vol. 64, no. 4, s Kaasa A., Factors of Income Inequalty and ther Influence Mechansms: a Theoretcal Overvew, Unversty of Tartu Faculty of Economcs and Busness Admnstraton, Workng Paper 2005, no. 40. Kuznets S., Economc Growth and Income Inequalty, The Amercan Economc Revew 1955, vol. 45, no. 1. L H., Squre L., Zou H., Explannng Internatonal and Intertemporal Varaton n Incoe Inequalty, The Economc Journal 1998, vol. 108, no. 446, s Martno G., Perugn C., Income Inequalty wthn European Regons: Determnants and Effects on Growth, Revew of Income and Wealth 2008, vol. 54, no. 3, s Muller E., Democracy, Economc Development, and Income Inequalty, Amercan Socologcal Revew 1988, vol. 53, no. 1, s

14 Kamla Sławńska, Bartosz Wtkowsk Nelsen F., Alderson A.S., The Kuznets Curve and the Great U Turn: Income Inequalty n U.S. countres, 1970 to 1990, Amercan Socologcal Revew 1997, vol. 60, no. 1, s Sala Martn X., Doppelhofer G., Mller R., Determnants of Long Term Growth: A Bayesan Averagng of Classcal Estmates (BACE) Approach, Amercan Economc Revew 2004, vol. 94, no. 4, s Sylwester K., Can Educaton Expendtures Reduce Income Inequalty?, Economcs of Educaton Revew 2002, vol. 21, no.1, s Wnegarden C., Schoolng and Income Dstrbuton: Evdence from Internatonal Data, Economcs, New Seres 1979, vol. 46, no. 181, s Źródła secowe [dostęp ]. Summary Determnants of ncome nequaltes: A Bayesan panel data approach The am of ths paper s to nvestgate the man determnants of ncome nequaltes n a group of European countres. For ths purpose, Bayesan averagng of classcal estmates (BACE) approach s used as t enables to estmate a model wthout pror assumpton concernng the exact set of explanatory varables. Technologcal development and level of corrupton are ndcated as the man factors nfluencng ncome nequaltes n the analyzed group of countres and ther mpact on the dependent varable corresponds to common fndngs n lterature. However, the results pont out that level of economc development and both macroeconomc and demographc factors, hghly dscussed n the lterature, do not dfferentate ncome sgnfcantly. Keywords: ncome nequaltes, bayesan model JEL classfcaton: C11, C23, D33 Autorzy ośwadczają, że ch udzał w przygotowanu artykułu był równy. 144

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Konwergencja gospodarcza typu β w świetle bayesowskiego uśredniania oszacowań

Konwergencja gospodarcza typu β w świetle bayesowskiego uśredniania oszacowań Bank Kredyt 43 (2), 2012, 25 58 www.bankkredyt.nbp.pl www.bankandcredt.nbp.pl Konwergencja gospodarcza typu β w śwetle bayesowskego uśrednana oszacowań Marusz Próchnak *, Bartosz Wtkowsk # Nadesłany: 30

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Subektywny dobrobyt osobsty społeczny w krajach europejskch Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Konferencja Polska a Europa. Kontynuacje zmany Warszawa, 15 styczna 2014 1 PLAN PREZENTACJI 1.

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce Studa Regonalne Lokalne Nr 3(49)/2012 ISSN 1509 4995 Tymon Słoczyńsk* Próba wyjaśnena regonalnego zróżncowana mędzypłcowej luk płacowej w Polsce W artykule opsano regonalne zróżncowane mędzypłcowej luk

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116. Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk Beata Antonewcz-Nogaj Ccero SC EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp

EFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp Efektywność STOWARZYSZENIE nterwencjonzmu EKONOMISTÓW państwowego ROLNICTWA w gospodarkę I AGROBIZNESU żywnoścową Ukrany Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 2 33 Georgj Czerewko Lwowsk Narodowy Unwersytet Agrarny

Bardziej szczegółowo

Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 10 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Jak analzować dane o charakterze uporządkowanym? Dane o charakterze uporządkowanym Wybór jednej z welkośc na uporządkowanej skal Skala ne ma nterpretacj

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVII/1, 2016, str. 20 30 SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA Iwona Bąk Katedra Zastosowań Matematyk

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 11 1 1. Testowane hpotez łącznych 2. Testy dagnostyczne Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej: test RESET Testowane normalnośc składnków losowych: test Jarque-Berra

Bardziej szczegółowo

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN 0081-6841 s. 335 352 Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene)

Bardziej szczegółowo

Wpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym

Wpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym 194 Dr Marcn Salamaga Katedra Statystyk Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Wpływ modernzacj gospodark w sferze dzałalnośc proekologcznej na jakość środowska naturalnego w Polsce w układze regonalnym WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Wnioski dla polityki gospodarczej

Wnioski dla polityki gospodarczej Wnosk dla poltyk gospodarczej Zatrudnene w Polsce 2006 Wnosk dla poltyk gospodarczej Mmo mającej mejsce obecne cyklcznej poprawy, Polsce ne udało sę w ostatnch latach zmnejszyć dystansu dzelącego ją od

Bardziej szczegółowo

Metody predykcji analiza regresji

Metody predykcji analiza regresji Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej

Bardziej szczegółowo

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE 3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW Streszczene W artykule scharakteryzowano

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

Trzecie laboratoria komputerowe ze Staty Testy

Trzecie laboratoria komputerowe ze Staty Testy Trzece laboratora komputerowe ze Staty Testy Korzystać będzemy z danych dane_3.dta. Chcemy (jak zwykle ) oszacować model zarobków. Tym razem nteresująca nas postać modelu to: p0 = β + β pd0 + β pl08 +

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma

Bardziej szczegółowo

Polityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1994 2002

Polityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1994 2002 Joanna Wyrobek Akadema Ekonomczna w Krakowe Poltyka dywdend w spółkach notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe w latach 1994 2002 1. Cel badań Celem badań była analza poltyk wypłaty dywdend

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ Radosław Trojanek Katedra Inwestycj Neruchomośc Unwersytet Ekonomczny w Poznanu e-mal: r.trojanek@ue.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo