Równania pierwszego rzędu i metoda charakterystyk
|
|
- Stanisława Kalinowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Rozdział 14 Równania pierwszego rzędu i metoda charakterystyk Rozważmy równanie różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu F (x, u(x), Du(x)) = 0 dla x Ω, (14.1) gdzie F : Ω R R n R jest zadaną funkcja gładką. O zbiorze Ω będziemy zakładać, że jest otwartym podzbiorem przestrzeni R n i ma gładki brzeg. Niewiadomą w tym równaniu jest funkcja u : Ω R. Równanie to uzupełniamy warunkiem brzegowym, zadając wartości funkcji u na brzegu zbioru Ω, bądź na jego kawałku: u(x) = g(x) dla x Γ Ω. (14.2) Zajmiemy się metodą rozwiązywania tego typu równań, zwaną metoda charakterystyk. Opiera się ona na pomyśle, aby wyznaczyć wartość funkcji u w punkcie x Ω, znajdując w zbiorze Ω krzywą γ, która łączy punkt x z pewnym punktem na brzegu x 0 Γ (gdzie wartości funkcji są już określone) i która ma tę własność, że wiemy, jak obliczać wartości funkcji u w punktach tej krzywej. Krzywą tę wyznaczamy, sprowadzając równanie (14.1) do odpowiedniego układu równań różniczkowych zwyczajnych. W ten sposób powierzchnia całkowa równania, czyli wykres funkcji u, zostaje jakby utkana z nitek, tzn. z wartości funkcji u na poszczególnych krzywych γ. Dobrym źródłem informacji o metodzie charakterystyk jest książka Evansa [8]. Spróbujmy popatrzeć najpierw na pewien prosty przykład. Załóżmy, że funkcja F w równaniu (14.1) jest liniowa względem trzeciej zmiennej i jednorodna oraz nie zależy od zmiennej z, tzn. jest postaci F (x, z, p) = a(x) p, gdzie a : Ω R n jest ustaloną funkcją gładką, 125
2 126/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, a kropka (tu i dalej) oznacza standardowy iloczyn skalarny w R n. Równanie (14.1) przyjmuje wówczas postać a(x) Du(x) = a 1 (x)u x1 (x) a n (x)u xn (x) = 0. (14.3) Oznacza to, że wektor gradientu Du(x) jest w każdym punkcie x Ω prostopadły do zadanego wektora a(x). Gradient Du(x) jest w punkcie x prostopadły do poziomicy funkcji u, zatem wektor a(x) musi być w tym punkcie do niej styczny. Stąd wynika, że trajektorie pola wektorowego a leżą na poziomicy funkcji u. Zatem, zamiast wyznaczać bezpośrednio funkcję u, znajdziemy najpierw jej poziomice. Utkamy je z wyliczonych krzywych całkowych pola wektorowego a wypuszczonych z zadanych punktów na brzegu obszaru Ω. W tym celu rozwiążemy układ równań ẋ 1 (s) = a 1 (x(s)) ẋ 2 (s) = a 2 (x(s)). ẋ n (s) = a n (x(s)) gdzie x(s) jest parametryzacją krzywej całkowej pola a. Układ ten uzupełnimy odpowiednimi warunkami początkowymi (które możemy zadać wykorzystując znajomość wartości brzegowych (14.2) dla funkcji u). Przy założeniu, że funkcje a i sa klasy C 1 układ ten posiada jednoznaczne rozwiązanie. Wyznaczona w ten sposób krzywa całkowa x(s) pola a leży na poziomicy funkcji u, zatem u(x(s)) = const. = u(x(0)), gdzie x(0) Ω. Znajomość parametryzacji krzywej x(s) oraz wartości funkcji na tej krzywej pozwala na wyznaczenie wzoru funkcji u, bądź określenie jej w postaci uwikłanej. Krzywą x(s) nazywamy charakterystyka lub krzywa charakterystyczna równania (14.3), stąd nazwa metody. Zajmiemy się teraz problemem jak, dla dowolnej funkcji F, wyznaczać krzywe charakterystyczne, czyli inaczej jak sprowadzać równanie (14.1) do odpowiedniego układu równań zwyczajnych Układ charakterystyczny Załóżmy, że funkcja u będąca rozwiązaniem zagadnienia (14.1)-(14.2) jest klasy C 2 (Ω). Przyjmijmy, że krzywa γ opisana jest parametryzacją x(s) = (x 1 (s),..., x n (s)) dla s z pewnego odcinka prostej rzeczywistej R. Niech funkcja z opisuje wartości funkcji u na tej krzywej, tzn. z(s) = u(x(s)), a funkcja p(s) = (p 1 (s),..., p n (s)) wartości gradientu funkcji u na tej krzywej, tzn. p(s) = Du(x(s)), gdzie p i (s) = u xi (x(s)) dla i = 1,..., n.
3 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 127/166 Pochodne funkcji x, z, p względem parametru s będziemy oznaczać ẋ, ż ṗ. Funkcja F jest funkcją 2n + 1 argumentów. Odpowiednie składowe jej gradientu oznaczymy przez F x, F z, F p. Ściślej mówiąc, oraz F x (x, z, p) = D x F (x, z, p) = (F x1 (x, z, p),..., F xn (x, z, p)) F z (x, z, p) = D z F (x, z, p) F p (x, z, p) = D p F (x, z, p) = (F p1 (x, z, p),..., F pn (x, z, p)). Różniczkując funkcje z oraz p względem parametru s otrzymujemy ż(s) = Du(x(s)) ẋ(s) = p(s) ẋ(s) (14.4) ṗ i (s) = D x (u xi )(x(s)) ẋ(s) = n j=1 2 u x j x i (x(s)) ẋ j (s) (14.5) dla i = 1,..., n. Zauważmy, że w ostatnim równaniu pojawiają się drugie pochodne funkcji u. Zróżniczkujmy także wyjściowe równanie (14.1) względem x. Otrzymamy F xi (x, u, Du) + F z (x, u, Du) u xi (x) + n 2 u F pj (x, u, Du) (x) = 0 (14.6) x i x j dla i = 1,..., n. Załóżmy teraz, że γ jest krzywą w zbiorze Ω, której parametryzacja x(s) spełnia równanie Wówczas równanie (14.4) przyjmuje postać j=1 ẋ(s) = F p (x(s), z(s), p(s)). (14.7) ż(s) = p(s) F p (x(s), z(s), p(s)). (14.8) Równanie (14.5) możemy przekształcić, korzystając z (14.6), (14.7) i z symetrii drugich pochodnych (przypomnijmy, że zakładamy, że u jest klasy C 2!), otrzymując ṗ i (s) = = n j=1 2 u x j x i (x(s)) F pj (x(s), z(s), p(s)) = F xi (x(s), z(s), p(s)) F z (x(s), z(s), p(s)) p i (x(s)). (14.9) Łącząc równania (14.7), (14.8), (14.9) otrzymujemy zamknięty układ 2n + 1 równań zwyczajnych postaci ẋ = F p ż = p F p (14.10) ṗ = F x F z p Dla uproszczenia pominęliśmy w zapisie argumenty funkcji, należy jednak pamiętać, że funkcje x, z, p i ich pochodne zależą od parametru s, zaś argumentem funkcji F jest wektor (x, z, p) R 2n+1.
4 128/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Definicja Układ (14.10) nazywamy układem charakterystycznym równania (14.1). Pamiętajmy, że układ ten wyprowadzony został przy założeniu, że rozwiązanie równania (14.1) jest klasy C 2 (Ω). Kluczowym pomysłem przy wyprowadzaniu układu charakterystycznego było przyjęcie założenia, że wektor styczny do krzywej γ spełnia równanie (14.7). Definicja Krzywą x(s) otrzymaną jako część rozwiązania układu (14.10) będziemy nazywać charakterystyka bądź też krzywa charakterystyczna równania (14.1), tzn. równania F (x, u(x), Du(x)) = 0. Pełne rozwiązanie układu (14.10), to znaczy krzywą (x(s), z(s), p(s)) położoną w przestrzeni R 2n+1, będziemy nazywać wstęga charakterystyczna równania (14.1). Uwaga terminologiczna. W niektórych źródłach, np. w podręczniku Evansa [8], termin charakterystyka ma nieco inne znaczenie: odnosi się do pełnego rozwiązania układu (14.10), czyli do krzywej całkowej (x(s), z(s), p(s)) położonej w przestrzeni R 2n+1, zaś samą krzywą x(s) w zbiorze Ω określa się jako zrzutowana charakterystykę na przestrzeń zmiennych niezależnych R n. W niektórych przypadkach szczególnych układ charakterystyczny (14.10) ma prostą formę. Dzieje sie tak np. wtedy, gdy funkcja F, definiująca równanie (14.1) jest liniowa względem zmiennej p. Przykład 14.1 (Funkcja F jest liniowa 1 ). Załóżmy, że funkcja F jest funkcją liniową drugiej i trzeciej zmiennej, tzn. F jest postaci F (x, z, p) = a(x) z + b(x) p + c(x), gdzie a : Ω R n R, b : Ω R n R n oraz c : Ω R są zadanymi funkcjami gładkimi. Równanie (14.1) przyjmuje wówczas postać b 1 (x) u x1 (x) b n (x) u xn (x) + a(x) u(x) + c(x) = 0 dla x Ω. (14.11) Wypisując pierwsze n + 1 równań układu charakterystycznego otrzymujemy ẋ(s) = b(x(s)) ż(s) = b(x(s)) p(s) = a(x(s)) z(s) c(x(s)) z równania (14.11). (14.12) Dostaliśmy układ zamknięty; nie trzeba wypisywać dodatkowego równania na p. Do wyznaczenia krzywej charakterystycznej wystarczy rozwiązać uproszczony układ charakterystyczny (14.12). 1 Jest tu pewna nieścisłość terminologiczna w zasadzie funkcja postaci f(z, p) = az + bp + c jest funkcją liniową tylko dla c = 0, a dla c 0 jest funkcją afiniczną, ale utarło się (szczególnie w praktyce szkolnej) mieszać te dwa pojęcia i nazywać funkcje afiniczne liniowymi.
5 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 129/166 Przykład Załóżmy teraz, że F jest funkcją liniową tylko względem zmiennej oznaczającej pochodną Du, tzn. F jest postaci F (x, z, p) = a(x, z) p + c(x, z), gdzie a : Ω R R n oraz c : Ω R R są zadanymi funkcjami gładkimi. Równanie (14.1) przyjmuje postać a 1 (x, u) u x1 (x) a n (x, u) u xn (x) + c(x, u) = 0 dla x Ω. (14.13) Wypisując podobnie jak poprzednio pierwsze n + 1 równań układu charakterystycznego otrzymujemy ẋ(s) = a(x(s), z(s)), ż(s) = a(x(s), z(s)) p(s) (14.14) = c(x(s), z(s)) z równania (14.13). Ponownie dostajemy układ zamknięty bez konieczności wypisywania równania na p. Zatem również w przypadku, gdy funkcja F jest liniowa tylko względem zmiennej p do wyznaczenia krzywej charakterystycznej wystarczy uproszczony układ charakterystyczny (14.14) Dopuszczalność warunków poczatkowych Aby układ (14.10) miał jednoznaczne rozwiązanie, trzeba go uzupełnić odpowiednimi warunkami początkowymi. W dalszej części wykładu będziemy dla uproszczenia zakładać, że brzeg Γ zbioru Ω w pobliżu punktu x 0 Γ jest zawarty w hiperpłaszczyźnie {x n = 0}, a zbiór Ω zawarty jest w półprzestrzeni {x R n : x n > 0}. Taką sytuację można uzyskać przekształcając dyfeomorficznie obszar Ω i wyjściowe zagadnienie w otoczeniu punktu x 0. Niech punkt x 0 będzie dowolnym punktem na hiperpowierzchni Γ, na której zadany jest warunek brzegowy (14.2). Układ (14.10) chcemy uzupełnić o warunki początkowe x(0) = x 0, z(0) = z 0, p(0) = p 0. Wartości brzegowe funkcji u na Γ zadane są funkcją g, przyjmujemy więc z(0) = z 0 = g(x 0 ). (14.15) Pojawia się natomiast problem jak określić punkt początkowy p 0, skoro warunek brzegowy (14.2) nic nie mówi o wartości gradientu funkcji u. Zauważmy, że skoro przyjęliśmy założenie, że Γ {x n = 0}, to warunek brzegowy (14.2) możemy zapisać w postaci u(x 1,..., x n 1, 0) = g(x 1,..., x n 1, 0).
6 130/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Różniczkując u względem x i (w kierunkach stycznych do Γ) otrzymujemy u xi (x 1,..., x n 1, 0) = g xi (x 1,..., x n 1, 0) dla i = 1,..., n 1. Kładziemy zatem p i (0) = g xi (x 0 ) dla i = 1,..., n 1. (14.16) Otrzymaliśmy (n 1) warunków określających pierwsze (n 1) współrzędnych wektora p(0). Potrzebujemy jeszcze jednego warunku pozwalającego określić ostatnią współrzędną. W tym celu skorzystamy z równania (14.1). Wstawiając do niego wartości x(0), z(0) oraz p i (0) dla i = 1,..., n 1 otrzymujemy równanie F (x 0, g(x 0 ), g x1 (x 0 ),..., g xn 1 (x 0 ), p n (0)) = 0, (14.17) w którym jedyną niewiadomą jest p n (0) i w ten sposób otrzymujemy ostatnie, n-te równanie określające warunek początkowy dla funkcji p(s). Zauważmy, że równanie (14.17) jest w ogólności równaniem nieliniowym, co oznacza, że wektor p 0 spełniający warunki (14.16) oraz (14.17) może w ogóle nie istnieć, albo nie być jednoznacznie wyznaczony. Równania (14.15), (14.16), (14.17) będziemy nazywać warunkami zgodności. Definicja Mówimy, że wektor danych początkowych (x 0, z 0, p 0 ) R 2n+1 jest dopuszczalny dla układu charakterystycznego (14.10) związanego z zagadnieniem brzegowym (14.1) (14.2), tzn. zagadnieniem F (x, u, Du) = 0 na Ω, u = g na Γ Ω, jeśli x 0 Γ oraz spełnione są warunki zgodności (14.15), (14.16), (14.17), tzn. z 0 = g(x 0 ), F (x 0, z 0, p 0 ) = 0. p 0 = (g x1 (x 0 ),..., g xn 1 (x 0 ), p n (0)), 14.3 Niecharakterystyczność danych poczatkowych Wiemy już jakimi warunkami początkowymi należy uzupełnić układ charakterystyczny (14.10), aby wyznaczyć charakterystykę x(s) przecinającą Γ w punkcie x 0 oraz wartości funkcji u na charakterystyce. Aby rozwiązać zagadnienie (14.1) (14.2) lokalnie w otoczeniu punktu x 0 Γ, musimy jednak umieć rozwiązać układ charakterystyczny dla warunków początkowych leżących blisko x 0. Inaczej mówiąc, trzeba sprawdzić, czy małe zaburzenie wektora (x 0, z 0, p 0 ) zachowuje warunki zgodności. Prawdziwy jest następujący lemat:
7 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 131/166 Lemat Załóżmy, że wektor danych poczatkowych (x 0, z 0, p 0 ) jest dopuszczalny oraz, że pochodna czastkowa funkcji F względem ostatniej zmiennej wektora p R n jest różna od zera w punkcie (x 0, z 0, p 0 ), tzn. F pn (x 0, z 0, p 0 ) 0. Istnieje wówczas otoczenie U punktu x 0 Γ o tej własności, że dla dowolnego punktu y = (y 1,..., y n 1, 0) U Γ układ n równań dla niewiadomych b 1,..., b n b 1 = g x1 (y) ma jednoznaczne rozwiazanie.. b n 1 = g xn 1 (y) F (y, g(y), b 1,..., b n 1, b n ) = 0 Na mocy powyższego możemy zdefiniować funkcję q : U Γ R n q i (y) = b i dla i = 1,..., n, która ma tę własność, że q(x 0 ) = p 0 i która pozwala nam produkować dopuszczalne dane początkowe dla układu (14.10) w pewnym otoczeniu punktu x 0. W związku z tym wprowadzamy następującą definicję. Definicja Powiemy, że wektor danych początkowych (x 0, z 0, p 0 ) R 2n+1 jest niecharakterystyczny, jeśli spełniony jest warunek gdzie F jest funkcją definiującą równanie (14.1). F pn (x 0, z 0, p 0 ) 0, (14.18) Uwaga W przypadku ogólnym, gdy brzeg Γ nie jest płaski w otoczeniu x 0, tzn. nie jest zawarty w hiperpłaszczyźnie {x n = 0}, warunek niecharakterystyczności danych początkowych przyjmuje postać D p F (x 0, z 0, p 0 ) ν(x 0 ) 0, gdzie ν(x 0 ) oznacza wektor normalny zewnętrzny do brzegu Γ Ω w punkcie x Rozwiazania lokalne Przejdziemy teraz do zasadniczego celu naszych rozważań, tj. do konstrukcji (lokalnego) rozwiązania zagadnienia (14.1) (14.2). Lokalność oznacza, że chcemy znaleźć rozwiązanie przynajmniej w pobliżu brzegu Γ, niekoniecznie w całym zbiorze Ω. Załóżmy, że wektor danych początkowych (x 0, z 0, p 0 ) R 2n+1 jest dopuszczalny i niecharakterystyczny. Zgodnie z lematem 14.1 istnieje funkcja q : R n R n taka, że p 0 = q(x 0 ), a
8 132/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, ponadto wektor (α, g(α), q(α)) dla wszystkich wartości α z pewnego otoczenia punktu x 0 na Γ określa dane dopuszczalne. Dla każdego takiego punktu α = (α 1,..., α n 1, 0) rozwiązujemy układ charakterystyczny (14.10) z warunkami początkowymi ẋ = F p ż = p F p ṗ = F x F z p x(0) = α, z(0) = g(α), p(0) = q(α), (14.19) otrzymując wstęgę charakterystyczną, czyli krzywą (x(s), z(s), p(s)) w przestrzeni R 2n+1. Zależy ona oczywiście od punktu początkowego. Aby zaznaczyć tę zależność, będziemy czasem uwzględniać parametr α jako argument, zapisując pełne rozwiązanie układu jako (x(α, s), z(α, s), p(α, s)). Przypomnijmy, że dla uproszczenia założyliśmy, że Γ {x R n : x n = 0}, a Ω {x R n : x n > 0}. Prawdziwy jest następujący lemat: Lemat Załóżmy, że (x 0, z 0, p 0 ) jest wektorem dopuszczalnych i niecharakterystycznych danych poczatkowych. Istnieja wówczas: przedział otwarty I R zawierajacy zero, otoczenie W Γ R n 1 punktu x 0 oraz otoczenie V R n punktu x 0, o tej własności, że dla każdego y V istnieje dokładnie jedna para (α, s) W I spełniajaca warunek y = x(α, s), gdzie x(α, ) oznacza charakterystykę startujac a z punktu α W. Ponadto odwzorowania sa klasy C 2. y s(y) y α(y) Skoro na mocy powyższego lematu przez każdy punkt x V przechodzi dokładnie jedna charakterystyka startująca z pewnego punktu α W, możemy zdefiniować funkcję u, kładąc u(x) = z(α(x), s(x)), (14.20) gdzie α(x) W oraz s(x) I są takie jak w lemacie 14.2, a funkcja z(α, s) jest częścią rozwiązania układu charakterystycznego (14.10) z warunkami (14.19).
9 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 133/166 Twierdzenie Załóżmy, że (x 0, z 0, p 0 ) jest wektorem dopuszczalnych i niecharakterystycznych danych poczatkowych. Funkcja u zdefiniowana wzorem (14.20) jest klasy C 2 i spełnia równanie różniczkowe czastkowe F (x, u(x), Du(x)) = 0 dla x V Ω z warunkiem brzegowym u(x 0 ) = g(x 0 ) dla x 0 W Γ, gdzie zbiory W i V sa takie jak w lemacie Zauważmy, że twierdzenie to mówi o istnieniu rozwiązań lokalnych, tzn. takich, które są określone w pewnym (być może małym) otoczeniu tych punktów brzegowych, które generują dopuszczalne i niecharakterystyczne dane początkowe dla układu charakterystycznego. Aby znaleźć odpowiedź na pytanie o istnienie rozwiązania w całym zbiorze Ω, trzeba badać innymi metodami przedłużalność otrzymanych rozwiązań lokalnych. Problem rozwiązania układu charakterystycznego bywa poważnym wyzwaniem. W przypadkach szczególnych, np. gdy F jest funkcją liniową, jest to zadanie dość proste. Jednak w ogólnym przypadku znalezienie rozwiązania może wymagać użycia metod numerycznych. W dalszej części rozwiążemy kilka przykładów, a później zobaczymy, jak metoda charakterystyk działa w praktyce Przykłady Dla ułatwienia śledzenia rozwiązań przypominamy ogólną postać układu charakterystycznego: ẋ = F p, ż = p F p, ṗ = F x F z p. Pierwsze cztery przykłady dotyczą równania quasiliniowego, tzn. takiego, w którym funkcja F jest funkcją liniową zmiennej p. Jest to sytuacja, gdy układ charakterystyczny ma prostszą postać do jego zamknięcia nie potrzeba wypisywać równania na ṗ. Niemniej, nawet w takiej sytuacji sformułowane wyżej twierdzenie mówi o istnieniu rozwiązań lokalnych. Otrzymawszy zatem rozwiązanie, trzeba zawsze zbadać na jakim obszarze jest ono dobrze określone. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania x u x + y u y = 2 w zbiorze Ω = {(x, y) R 2 : x > 0}, (14.21) u(1, y) = 3y 2. (14.22)
10 134/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Rozwiazanie. To zagadnienie nie jest ściśle rzecz biorąc zagadnieniem brzegowym, gdyż prosta (1, y) R 2 nie stanowi brzegu obszaru Ω. Możemy jednak rozważyć obszary Ω 1 = {(x, y) R 2 : x > 1} oraz Ω 2 = {(x, y) R 2 : x (0, 1)}. Wtedy warunek (14.22) zadany jest na całym brzegu obszaru Ω 1 oraz na kawałku Γ brzegu obszaru Ω 2. Załóżmy, że (x, y) Ω 1. Funkcja F definiująca równanie (14.21) jest postaci F (x, y, z, p) = x p 1 + y p 2 2. Jest to funkcja liniowa względem p = (p 1, p 2 ), więc układ charakterystyczny nie wymaga równania dla p(s). Przyjmuje on postać wraz z warunkiem początkowym ẋ(s) = x(s), ẏ(s) = y(s), ż(s) = x(s) p 1 (s) + y(s) p 2 (s) = 2, x(0) = 1, y(0) = α, z(0) = 3α 2. Parametr α określa położenie punktu początkowego na brzegu obszaru. Rozwiązując ten prosty układ dostajemy x(s, α) = e s y(s, α) = αe s z(s, α) = 2s + 3α 2. Charakterystyka wypuszczona z punktu (1, α) opisana jest parametryzacją Ponieważ (x(s, α), y(s, α)) = (e s, αe s ). u(x(s, α), y(s, α)) = z(s, α) = 2s + 3α 2, to odwracając parametryzację (jest to możliwe zarówno w obszarze Ω 1 jak i Ω 2 ) otrzymujemy wzór na funkcję u: u(x, y) = 2 ln x + 3 y2 x 2 dla (x, y) Ω 1. Łatwo sprawdzić, że wzór ten określa rozwiązanie także w obszarze Ω 2 i że rozwiązania te sklejają się do funkcji gładkiej na całym obszarze Ω. Zadanie Znaleźć rozwiązanie zagadnienia brzegowego x 1 u x1 + (x 1 + x 2 ) u x2 + (x 1 + x 3 ) u x3 = x 1 + x 2 + x 3 dla (x 1, x 2, x 3 ) R R R +, u(x 1, x 2, 0) = x 1 x 2 dla x 1, x 2 R.
11 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 135/166 Rozwiazanie. Funkcja F definiująca równanie jest postaci F (x, z, p) = x 1 p 1 + (x 1 + x 2 ) p 2 + (x 1 + x 3 ) p 3 x 1 x 2 x 3. Ponieważ jest ona liniowa względem zmiennej p, układ charakterystyczny upraszcza się do układu ẋ 1 (s) = x 1 (s) ẋ 2 (s) = x 1 (s) + x 2 (s) ẋ 3 (s) = x 1 (s) + x 3 (s) ż(s) = x 1 (s) + x 2 (s) + x 3 (s). Korzystając z warunku brzegowego nakładamy warunki początkowe postaci x 1 (0) = α, x 2 (0) = β, x 3 (0) = 0, z(0) = α β, gdzie α, β są dowolnymi liczbami rzeczywistymi. Rozwiązaniem powyższego układu są funkcje x 1 (s, α, β) = αe s, x 2 (s, α, β) = βe s + αse s, x 3 (s, α, β) = αse s, z(s, α, β) = (β α)(e s 2) + 2αse s. Niech (x 1, x 2, x 3 ) Ω 1 = R R R +. Szukamy charakterystyki przechodzącej przez ten punkt. Jeśli x 1 0, to α 0 i dostajemy Funkcja u zadana jest zatem wzorem s = x 3 x 1 α = x 1 e x 3 x 1 β = (x 2 x 3 )e x 3 x 1. u(x 1, x 2, x 3 ) = (x 2 + x 3 x 1 ) + 2(x 1 x 2 + x 3 )e x 3 x 1 dla x 1 0, x 2 R, x 3 0. (14.23) Jeśli natomiast x 1 = 0, to α = 0 i dane początkowe są niecharakterystyczne. Mamy bowiem F p3 (x(0), z(0), p(0)) = x 1 (0) + x 3 (0) = 0. Twierdzenie 14.1 o lokalnym istnieniu rozwiązań nic więc nie mówi o rozwiązaniach przechodzących nad prostą (0, x 2, 0) Ω.
12 136/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Otrzymaliśmy zatem dwa kawałki rozwiązania: jeden określony na podzbiorze R + R R + Ω a drugi na podzbiorze R R R + Ω. Zastanówmy się, czy można je skleić do rozwiązania określonego na całym zbiorze Ω. Niestety, patrząc na wzór funkcji u (14.23) widzimy, że rozwiązania nie da się przedłużyć w sposób ciągły do punktu (0, x 2, x 3 ), dla x 3 0 granice jednostronne będą różne, gdy będziemy podchodzić od strony x 1 > 0 i x 1 < 0. Łatwo jest również sprawdzić, że granica rozwiązania nie będzie istnieć w żadnym punkcie brzegowym postaci (0, x 2, 0). Znaleźliśmy w ten sposób rozwiązanie wyjściowego równania, ale w zbiorze Ω 1 = R + R R +, z warunkiem brzegowym określonym na części brzegu: gdzie u(x 1, x 2, 0) = x 1 x 2 na Γ Ω 1, Γ = {(x 1, x 2, x 3 ): x 1 > 0, x 2 R, x 3 = 0} Ω 1 = Γ {(x 1, x 2, x 3 ): x 1 = 0, x 2 R, x 3 0}. Analogicznie wykazujemy, że istnieje rozwiązanie zagadnienia zadanego na zbiorze Ω 2 = R R R +, z warunkiem brzegowym określonym również na kawałku Γ brzegu tego zbioru, gdzie Γ = {(x 1, x 2, x 3 ): x 1 < 0, x 2 R, x 3 = 0}. Zadanie Znaleźć rozwiązanie zagadnienia u u x u y = u 1 dla (x, y) Ω = R 2 u(x, x) = 2x. Rozwiazanie. Wartości funkcji u określone są na prostej y = x, która dzieli całą płaszczyznę R 2 na dwie półpłaszczyzny, formalnie rzec biorąc nasze teoretyczne rozważania (i twierdzenia) dotyczą dwóch otwartych obszarów, nie ma to jednak wpływu na procedurę wyznaczania rozwiązania. Równanie jest postaci F (x, y, u, Du) = 0, gdzie F (x, y, z, p) = z p 1 p 2 z + 1.
13 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 137/166 Przyjmijmy (x, y) = (x(s), y(s)), z(s) = u(x(s), y(s)), Wypisujemy równania charakterystyk: p(s) = (u x (x(s), y(s)), u y (x(s), y(s)) = (p 1 (s), p 2 (s)). ẋ(s) = z(s), ẏ(s) = 1, ż(s) = (p 1 (s), p 2 (s)) (z, 1) = zp 1 p 2 = z 1. Podobnie jak w poprzednim przykładzie, równanie na p(s) nie jest nam potrzebne. Mamy zatem rozwiązać układ ẋ(s) = z(s) ẏ(s) = 1 ż(s) = z 1 z odczytanym z warunków brzegowych warunkiem początkowym ẋ(0) = α ẏ(0) = α ż(0) = 2α. Odcałkowując równania otrzymujemy z(s) = Ae s + 1, y(s) = s + B, x(s) = Ae s + s + C, co po uwzględnieniu warunków początkowych daje Ostatecznie z(s, α) = (2α 1)e s + 1, y(s, α) = s + α, x(s, α) = (2α 1)e s + s + 1 α. u(x, y) = z(x(s, α), y(s, α)) = (2α 1)e s + 1 = x + y. Zadanie 14.4 (Niejednorodne równanie Burgersa). Znaleźć rozwiązanie zagadnienia brzegowego gdzie k R jest zadanym parametrem. u t + u u x = 1 dla (x, t) R R + u(x, 0) = kx dla x R,
14 138/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Rozwiazanie. Funkcja F jest postaci F (x, t, z, p) = p 2 + zp 1 1. Wypiszmy układ charakterystyczny oraz warunki początkowe Rozwiązaniem tego układu są funkcje ṫ(s) = 1 ẋ(s) = z(s) ż(s) = 1 ṫ(0) = 0 ẋ(0) = α ż(0) = kα. t(s, α) = s, x(s, α) = 1 2 s2 + kαs + α, z(s, α) = s + kα. Parametr s równy jest zmiennej t, zaś parametr α łatwo możemy wyznaczyć znając współrzędne punktu (x, t): α = x 1 2 t2 kt + 1. Funkcja u będąca rozwiązaniem naszego zagadnienia jest zatem postaci u(x, t) = t + k x 1 2 t2 kt + 1. Rozwiązanie to zależy oczywiście od parametru k, który jest jedną z danych wyjściowego zagadnienia. Łatwo zauważyć, że dziedzina rozwiązania w istotny sposób zależy od tego parametru. Charakterystyka startująca z punktu (α, 0) jest opisana parametryzacją t(s, α) = s, x(s, α) = 1 2 s2 + kαs + α. Dla k 0 takie krzywe nie przecinają się w obszarze R R +. Pozwala to na skonstruowanie rozwiązania, które jest dobrze określone na całej półpłaszczyźnie R R +. Dla k < 0 charakterystyki przecinają się w punkcie ( 1, 1 ): Nie możemy zatem w sposób jednoznaczny odwrócić parametryzacji. Przedział I w Twierdzeniu 14.1 jest równy (0, 1). k 2k 2 k Rozwiązanie naszego wyjściowego zagadnienia brzegowego wybucha do nieskończoności dochodząc do punktów na prostej R { 1 }, nie jest zatem określone na całej półpłaszczyźnie. k
15 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 139/166 Zadanie 14.5 (Równanie eikonału). Niech B(0, 1) oznacza otwarte koło jednostkowe w R 2. Rozwiązać zagadnienie brzegowe u 2 x + u 2 y = 1 dla (x, y) R 2 \ B(0, 1) u(x, y) = 0 dla x 2 + y 2 = 1. Rozwiazanie. To równanie jest w pełni nieliniowe z funkcją F postaci F (x, y, z, p) = p p dla p = (p 1, p 2 ). Wypisując układ charakterystyczny otrzymujemy równania ẋ(s) = 2p 1 (s), ẏ(s) = 2p 2 (s), ż(s) = p 1 F p1 + p 2 F p2 = 2p p 2 2 = 2, ṗ 1 (s) = F x F z p 1 = 0, ṗ 2 (s) = F y F z p 2 = 0. Teraz trzeba określić warunki początkowe dla tego układu. Parametryzujemy okrąg jednostkowy długością łuku [0, 2π) α (cos α, sin α) i otrzymujemy x(0) = cos α, y(0) = sin α, z(0) = 0. Trzeba jeszcze określić warunki początkowe dla p 1, p 2. Przypomnijmy, że p 1 (s) = u (x(s), y(s)), x zatem p 1 (0) = u (cos α, sin α). x Różniczkując stronami równanie u(cos α, sin α) = 0 względem parametru α otrzymujemy czyli Z równania wiemy ponadto, że u u (cos α, sin α)( sin α) + (cos α, sin α) cos α = 0, x x p 1 (0) sin α + p 2 (0) cos α = 0. p 2 1(0) + p 2 2(0) = 1.
16 140/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Powyższe warunki określają dwa dopuszczalne zestawy danych początkowych dla wektora p: { { p 1 (0) = cos α p 1 (0) = cos α lub p 2 (0) = sin α p 2 (0) = sin α Sprawdźmy, czy wyznaczone dane początkowe spełniają warunek niecharakterystyczności określony w definicji Zauważmy, że parametryzacja okręgu długością łuku odpowiada wprowadzeniu w R 2 współrzędnych biegunowych (α, r). Taki układ współrzędnych powoduje wyprostowanie brzegu obszaru Ω okrąg {x 2 + y 2 = 1} zostaje przekształcony na odcinek {α [0, 2π); r = 1}. Łatwiej jest jednak pracować w oryginalnym układzie (x, y). Ponieważ brzeg obszaru nie jest wtedy prosty, warunek niecharakterystyczności przyjmuje postać F p (x(0), y(0), z(0), p(0)) ν 0, gdzie ν = (n 1, n 2 ) jest wektorem normalnym zewnętrznym do brzegu obszaru Ω w punkcie (x(0), y(0)). U nas Mamy zatem n 1 = cos α n 2 = sin α. (2p 1 (0), 2p 2 (0)) (n 1, n 2 ) = 2(± cos α, ± sin α) (cos α, sin α) = 2, co oznacza, że oba zestawy danych początkowych są niecharakterystyczne. Będziemy pracować z zestawem danych początkowych x(0) = cos α, y(0) = sin α, z(0) = 0, p 1 (0) = cos α, p 2 (0) = sin α. Rozwiązanie dla drugiego zestawu przebiega w sposób analogiczny. Rozwiązując układ charakterystyczny otrzymujemy x(s, α) = (2s + 1) cos α, y(s, α) = (2s + 1) sin α, z(s, α) = 2s, p 1 (s, α) = cos α, p 2 (s, α) = sin α. Niech teraz (x, y) Ω. Odwracając parametryzację przechodzącej przez ten punkt krzywej charakterystycznej, dostajemy zależność 2s + 1 = x 2 + y 2.
17 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 141/166 Stąd wzór na rozwiązanie naszego zagadnienia ma postać u(x, y) = x 2 + y 2 1. Drugi zestaw danych początkowych prowadzi do rozwiązania postaci u(x, y) = 1 x 2 + y 2. W szczególności widzimy więc, że rozwiązanie naszego zagadnienia nie jest jednoznaczne Zadania do samodzielnego rozwiazania Zadanie Znaleźć rozwiązanie zagadnienia brzegowego yu x + xu y = 1 dla (x, y) R + R +, u(x, 0) = x dla x > 0. Zadanie Znaleźć rozwiązanie zagadnienia brzegowego y u x x u y = u w Ω = {(x, y) R 2 : x 0}, u(x, 0) = x dla x 0. Czy to zagadnienie posiada rozwiązanie określone na całej płaszczyźnie R 2? Czy jest ono jednoznaczne? Zadanie Znaleźć rozwiązanie zagadnienia x 2 u x + y 2 u y = (x + y)u dla (x, y) R + R +, u(x, x ) = 1 dla x > 0. 2 Uwaga: W kolejnych zadaniach nie ma sprecyzowanego obszaru, w którym ma być określona funkcja będąca rozwiązaniem danego równania. Należy rozwiązać równanie w możliwie największym obszarze i zbadać przedłużalność tego rozwiązania. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u x xu y = u u(x, 0) = x. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania xu x + 2yu y + u z = 3u u(x, y, 0) = x y.
18 142/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u y uu x + 2u = 0 u(x, 0) = x. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania uu x + u y = 1 u(x, x) = 1 2 x. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u y + 3u x = u 2 u(x, 0) = x 2. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u x + u y = u 2 u(x, x) = x. Zadanie Znaleźć wzór na rozwiązanie równania u x + u y = u 2 u(x, 0) = g(x), gdzie g jest zadaną funkcją ciągłą. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania x(y 2 + u)u x y(x 2 + u)u y = (x 2 y 2 )u u(x, x) = 1. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u 2 x u 2 y = xu + y u(x, 0) = x.
19 Korzystaj. Mów, skad wziałeś. c MIM UW 143/166 Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u 2 x u 2 y = xu 2 u(x, x) = 1. Zadanie Znaleźć rozwiązanie równania u x u y = u w Ω = {(x, y) R 2 : x > 0} u(0, y) = y 2. Zadanie Niech B = B(0, 1) oznacza otwarte koło jednostkowe w R 2. Niech funkcja u C 1 (B) będzie rozwiązaniem równania a(x, y)u x + b(x, y)u y + u = 0, gdzie a oraz b są zadanymi funkcjami ciągłymi. Wykazać, że jeśli a(x, y)x + b(x, y)y > 0 dla (x, y) B, to u 0. Zadanie Rozważmy równanie Burgersa bez lepkości ( ) u 2 u t + = u t + uu x = 0 dla (x, t) R R +, 2 x u(x, 0) = u 0 (x). 1. Przyjmijmy u 0 (x) = arctg x i niech u będzie rozwiązaniem podanego wyżej zagadnienia. Wykazać, że dla ustalonego x R zachodzi u(x, t) t 0. Czy zbieżność ta jest jednostajna względem x? 2. Zbadać, dla dowolnego u 0, zachowanie się rozwiązania przy t. Zadanie Rozważmy zagadnienie x 3 u x + yu y = c(x, y)u w R 2 u(cos α, sin α) = g(α) dla α ( π, π], gdzie g jest funkcją ciągłą na okręgu jednostkowym w R 2, zaś c C 1 (R 2 ).
20 144/166 c Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, Znaleźć wzór na funkcję u C 1 (R 2 \ (0, 0)) będącą rozwiązaniem tego zagadnienia w obszarze R 2 \ (0, 0). 2. Załóżmy, że c(0, 0) < 0. Wykazać, że funkcję u można przedłużyć do funkcji klasy C 1 (R 2 ) wtedy i tylko wtedy, gdy g 0 (co oznacza, że wtedy u 0). 3. Załóżmy, że c(0, 0) > 0. Wykazać, że funkcję u można wówczas przedłużyć do funkcji klasy C 0 (R 2 ). 4. Załóżmy, że c(0, 0) = 0. Wykazać, że w ogólności (dla dowolnego c i dowolnego g) nie można przedłużyć funkcji u do funkcji klasy C 0 (R 2 ). 5. Niech c(x, y) = y oraz załóżmy, że dla pewnego K R. Wykazać, że g(0) = g(π) = 1 e g(π 2 ) = eg( π 2 ) = K lim u(t cos α, t sin α) = K t 0 + α ( π, π]. Czy u można przedłużyć do funkcji ciągłej na R 2? 6. Niech c(x, y) = x 2 oraz załóżmy, że g( π 2 ) = g( π 2 ) = 0. Czy u można przedłużyć do funkcji ciągłej na R 2? Zadanie Rozważmy zagadnienie gdzie h C (R) oraz g C 0 (R). u t + h(u)u x = 0 w Ω = {(x, t) : x R, t > 0} u(x, 0) = g(x) dla x R, 1. Wypisać i rozwiązać układ charakterystyczny dla tego zagadnienia. 2. Załóżmy, że g C 1 (R). Podać warunek, jaki muszą spełniać funkcje h oraz g, aby istniało jednoznaczne rozwiązanie tego zagadnienia w obszarze R [0, T ] dla pewnego dostatecznie małego T. Wyznaczyć maksymalną wartość T max dla T. Wykazać, że rzeczywiście istnieje jednoznaczne rozwiązanie u C 1 (R [0, T max ]) dla g oraz h spełniających podany warunek. 3. Załóżmy, że g(x) = { 1 dla x < 0, 0 dla x 0. Podać warunek na funkcję h, aby krzywe charakterystyczne (x(s), t(s)) się nie przecinały.
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Wykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.
Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1
Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Geometria analityczna
Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem
III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna
n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji
Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy
Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Funkcje dwóch zmiennych
Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,
1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c
FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
1 Równania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem
Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami
Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Elementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1
SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych
RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )
Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że
4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
1 Pochodne wyższych rzędów
1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje
4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi
13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
1 Równania różniczkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez
2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe
Równania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane
Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie
Baza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d
Rozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego
Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie
Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro
ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przygotowanie: Dariusz Pazderski Liniowe przekształcenie równania stanu Rozważmy liniowe równanie stanu i równanie wyjścia układu niesingularnego
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Przekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
Matematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.
Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów
Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =
Układy współrzędnych
Układy współrzędnych Układ współrzędnych matematycznie - funkcja przypisująca każdemu punktowi danej przestrzeni skończony ciąg (krotkę) liczb rzeczywistych zwanych współrzędnymi punktu. Układ współrzędnych
Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17
Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta
W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.
1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy
Rozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,
Całka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.
VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,
1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.
10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II
Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II Instytut Informatyki i Automatyki Państwowa Wyższa Szkoła Informatyki i Przedsiębiorczości w Łomży 2 0 0 9 Spis treści Spis treści 1