Równania różniczkowe cząstkowe B1 Streszczenia wykładów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Równania różniczkowe cząstkowe B1 Streszczenia wykładów"

Transkrypt

1 Streszczenia wykładów Jan Goncerzewicz 25 października 2016 (Notatki w trakcie permanentnego redagowania) Wersja 1.01a 1

2 1 Wstęp 1.1 Definicje i oznaczenia. Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy wyrażenie postaci gdzie: F (x 1, x 2,..., x n, u, u x1, u x2,..., u xn, u x1 x 1, u x1 y 1,...) = 0, (1) }} skończona ilość u = u(x 1,..., x n ) jest niewiadomą funkcją, u xi = u x i, u xi x j = (u xi ) xj, i.t.d. Maksymalny rząd pochodnej cząstkowej występującej w równaniu nazywamy rzędem równania. Jeśli równanie ma rząd k, to funkcja u jest rozwiązaniem klasycznym równania w obszarze Ω R n, gdy ma ciągłe pochodne cząstkowe do rzędu k włącznie w Ω i równość (1) spełniona jest dla wszysktich (x 1,..., x n ) Ω. Niekiedy żąda się tylko aby u była funkcją ciągłą w Ω i miała w Ω ciągłe pochodne cząstkowe występujące w równaniu. Rozpatruje się także rozwiązania mniej regularne, w tym także nie będące funkcjami ciągłymi (rozwiązania uogólnione, słabe, mocne, dystrybucyjne...). Każdorazowo wymaga to precyzyjnej definicji pojęcia rozwiązania. Przykład. Jeśli u x = 0 w R 2, to u(x, y) = f(y), gdzie f jest dowolną funkcją zmiennej y. Rozwiązanie klasyczne równania u x = 0 w Ω = R 2 ma więc postać u(x, y) = f(y), gdzie f jest dowolną funkcją klasy C 1 na R (lub ewentualnie tylko ciągłą). Fakt ten pozostaje prawdziwy w przypadku, gdy Ω R 2 jest obszarem Udowodnić! wypukłym. Podać przykład, że nie jest to 1.2 Ważniejsze równania (przykłady). prawdą, gdy Ω nie jest wypukły. Równania pierwszego rzędu: 1. u t + div(uv) = 0 - równanie ciągłości, równanie transportu 2. u t + (u 2 /2) x = 0 - równanie Burgersa (nielepkościowe) Równania drugiego rzędu: 1. u = 0, ( u = f) - równanie Laplace a (Poissona), u := 2. u tt c 2 u = 0 - równanie falowe, 3. u t = κ u - równanie przewodnictwa ciepła. 4. u t σ2 s 2 u ss + rsu s ru = 0 - równanie Blacka - Scholesa (matematyka finansowa) Równania wyższych rzędów: 1. u t + (u 2 ) x + u xxx = 0 - równanie Kortewega - de Vriesa (solitony), 2. u tt + u xxxx = 0 - równanie belki. n u xi x i i=1 2

3 1.3 Źródła fizyczne (przykłady). Źródłem wielu równań są tzw. prawa (zasady) zachowania występujące w fizyce ośrodków ciągłych. Zasada zachowania wielkości P mającej gęstość P (x, t) w obszarze Ω R 3 oznacza, że całkowita zmiana tej wielkości w dowolnym obszarze V Ω w chwili t jest zbilansowana (w przypadku braku dodatkowych jej źródeł) przez całkowitą wielkość jej strumienia q(x, t) przez brzeg V. Oznacza to, że d P (x, t) dx = q n ds V V dla dowolnego obszaru V Ω o dostatecznie regularnym brzegu. Zakładając dostateczną regularność występujących tu wielkości i stosując twierdzenie o dywergencji otrzymujemy całkową postać prawa zachownia P t (x, t) + div q dx = 0 dla każdego obszaru V Ω. V Z dowolności V wynika różniczkowa postać prawa zachowania P t + div q = 0 w Ω. Jeśli w Ω znajdują się źródła wielkości P, to oznaczając przez f(x, t) ich gęstość otrzymujemy co prowadzi do równania d P (x, t) dx = q n ds + f(x, t) dx, V V V P t + div q = f w Ω. Przykład 1. Przepływ ciepła bez konwekcji. Niech E(x, t) oznacza gęstość energii cieplnej w Ω, T (x, t) - temperaturę w punkcie x Ω w chwili t. Przyjmując, że E = cρt, gdzie c i ρ oznaczają odpowiednio ciepło właściwe i gęstość materiału przewodzącego ciepło, oraz że q = k T (prawo Fouriera), gdzie k > 0 jest współczynnikiem dyfuzjii cieplnej, otrzymujemy (przy założeniu że c, ρ i k nie zależą od x i t) równanie przewodnitwa ciepła Dlaczego znak minus? cρt = k T. Przykład 2. Przepływ cieczy, równanie ciągłości. Jeśli u(x, t) jest wektorem pręd- u=(u 1, u 2, u 3 ) kości cieczy a ρ(x, t) jej gęstością w puncie x w chwili t, to q = ρu jest wektorem strumienia masy cieczy, i otrzymujemy równanie ciągłości ρ t + div(ρu) = 0 wyrażające zasadę zachowania masy. W przypadku cieczy nieściśliwej (ρ = const) mamy div u = 0. 3

4 Przykład 3. Równania ruchu cieczy nieścisliwej. Jak wyżej, u(x, t) jest wektorem prędkości cieczy a ρ(x, t) jej gęstością. Przy założeniu, że jedyną siłą działającą na ciecz jest ciśnienie p(x, t), z drugiego prawa Newtona wynikają równania Eulera opisujące ruch cieczy idealnej (nieściśliwej i nielepkiej) ρ(ut + u u) = p div u = 0. Układ 4 równań, 4 niewiadome: u 1, u 2, u 3 i p. Podobnie, ruch cieczy nieściśliwej i lepkiej (współczynnik lepkości µ > 0) opisują równania Naviera - Stokesa ρ(ut + u u) = p + µ u div u = 0. 2 Równania pierwszego rzędu, n = 2. W przypadku wymiaru przestrzeni n = 2 równanie pierwszego rzędu ma ogólną postać F (x, y, u, u x, u y ) = 0. Szczególnymi przypadkami są a(x, y)u x + b(x, y)u y = c(x, y)u + f(x, y) a(x, y)u x + b(x, y)u y = c(x, y, u) a(x, y, u)u x + b(x, y, u)u y = c(x, y, u) - równanie liniowe, - równanie semiliniowe, - równanie quasiliniowe. 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania quasiliniowego. Niech l R 3 będzie krzywą zadaną w postaci parametrycznej l: x = x 0 (s), y = y 0 (s), u = u 0 (s), s I = [s 1, s 2 ] i niech l 0 będzie rzutem tej krzywej na płaszczyznę xoy. Zagadnienie Cauchy ego a(x, y, u)ux + b(x, y, u)u y = c(x, y, u) (2) u(x 0 (s), y 0 (s)) = u 0 (s) dla s I (3) polega na znalezieniu rozwiązania u = u(x, y) równania (2), określonego w pewnym otoczeniu krzywej l 0 i spełniającego warunek (3). Interpretacja geometryczna. Wprowadzając oznaczenia A = (a, b, c), N = (ux, u y, 1), równanie (2) można zapisać jako A N = 0, (4) gdzie oznacza iloczyn skalarny wektorów. Ponieważ N jest wektorem normalnym do powierzchni zadanej równaniem u = u(x, y), więc równość (4) oznacza, że wektor 4

5 A leży w płaszczyźnie stycznej do tej powierzchni. Warunek (3) oznacza z kolei, że krzywa l leży na powierzni u = u(x, y). Zatem zagadnienie Cauchy ego polega na znalezieniu powierzchni stycznej do zadanego pola wektorowego A i przechodzącej przez zadaną krzywą l w przestrzeni R 3. Metoda charakterystyk. Przytoczona interpretacja geometryczna leży u podstaw metody znajdowania rozwiązania zagadnienia Cauchy ego, zwanej metodą charakterystyk. W skrócie polega ona na tym, że przez każdy punkt krzywej l przeprowadzamy krzywą, która w każdym swoim punkcie jest styczna do pola wektorowego A. Powierzchnia utworzona przez te krzywe jest szukanym rozwiązaniem zagadnienia. W dalszym ciągu będziemy zakładali, że I. a = a(x, y, u), b = b(x, y, u), c = c(x, y, u) są funkcjami klasy C 1 w pewnym obszarze Ω R 3 II. l: (x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s)), gdzie s I jest krzywą zawartą w Ω, bez samoprzecięć III. x 0 ( ), y 0 ( ), u 0 ( ) są funkcjami klasy C 1 na I. Opis metody. Dla ustalonego s I rozważamy następujące zagadnienie początkowe dx = a(x, y, u), x(0) = x 0(s), dy = b(x, y, u), y(0) du = c(x, y, u), u(0) = y 0(s), = u 0(s). Z teorii układów równań różniczkowych zwyczajnych wynika, że istnieje dokładnie jedno rozwiązanie x = x(t, s), y = y(t, s), u = u(t, s) (6) zagadnienia (5), określone dla t ( δ s, δ s ), gdzie 0 < δ s. Ponao, z twierdzenia o różniczkowalnej zależności rozwiązań od parametrów wynika, że x(t, s), y(t, s), u(t, s) są funkcjami klasy C 1 na zbiorze = s I( δ s, δ s ) s}. (5) Równania (6), gdy (t, s) są równaniami parametrycznymi pewnej powierzchni w R 3. Powierzchnię tę można przedstawić w postaci u = u(x, y) w otoczeniu krzywej l 0 jeśli dla przekształcenia Φ: R 2 zadanego wzorem Φ(t, s) = (x(t, s), y(t, s)) dla (t, s) istnieje przekształcenie odwrotne Φ 1 określone na pewnym zbiorze D Φ( ) zawierającym krzywą l 0, Wówczas funkcja Φ 1 (x, y) = (t(x, y), s(x, y)) dla (x, y) D. ũ(x, y) := u(t(x, y), s(x, y)) dla (x, y) D (7) 5

6 jest szukanym rozwiązaniem zagadnienia. Zgodnie z twierdzeniem o funkcji odwrotnej przekształcenie Φ jest lokalnie od- Istnienie Φ 1. wracalne w otoczeniu każdego punktu (t, s), w którym jakobian x J Φ (t, s) = t (t, s) x s (t, s) y t (t, s) y s (t, s) 0. Wobec ciągłości pochodnych cząstkowych funkcji x(t, s) i y(t, s), dla istnienia Φ 1 w otoczeniu krzywej l 0 wystarczy założyć, że J Φ (0, s) 0 dla s I. Uwzględniając (5) założenie to możemy zapisać w postaci IV. a(x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s)) b(x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s)) x 0 (s) y 0 (s) 0 dla s I. (8) Zauważmy, że założenie IV oznacza pewien warunek na położenie krzywej l 0 : wektor styczny do l 0 i rzut wektora A na płaszczynę (x, y) nie mogą być równoległe w żadnym punkcie krzywej l 0 (są transwersalne). Zauważmy także, że założenie IV zawiera w sobie warunki a(x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s))} 2 + b(x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s))} 2 > 0 dla s I oraz x 0(s)} 2 + y 0(s)} 2 > 0 dla s I. Wykażemy teraz, że funkcja ũ(x, y) zdefiniwana wzorem (7) jest szukanym roz- Istnienie rozwiązania. wiązaniem zagadnienia Cauchy ego. W tym celu, przechodząc w równości (7) do zmiennych (t, s) otrzymujemy ũ(x(t, s), y(t, s)) = u(t, s) dla (t, s). (9) (Nie tracąc ogólności możemy przyjąć, że przekształcenie Φ jest odwracalne na całym zbiorze.) Różniczkując równość (9) obustronnie względem t, uwzględniając równania różniczkowe w (5) i raz jeszcze równość (9) otrzymujemy ũ x (x(t, s), y(t, s))) a(x(t, s), y(t, s), ũ(x(t, s), y(t, s))) + ũ y (x(t, s), y(t, s)) b(x(t, s), y(t, s), ũ(x(t, s), y(t, s))) = c(x(t, s), y(t, s), ũ(x(t, s), y(t, s))), (10) co przepisane w zmiennych (x, y) oznacza, że ũ(x, y) jest rozwiązaniem równania (2). Kładąc w (9) t = 0 i uwzględniając warunki początkowe z zagadnienia (5) otrzymujemy ũ(x 0 (s), y 0 (s)) = u 0 (s) dla s I. Zatem ũ(x, y) jest rozwiązaniem zagadnienia (2)-(3). W dalszym ciągu udowodnimy, że rozwiązanie to jest wyznaczone jednoznacznie w otoczeniu krzywej l 0. Niech v(x, y) będzie dowolnym rozwiązaniem zagadnienia (2)-(3). Wykażemy, że v(x, y) = ũ(x, y) na wspólnej części dziedzin tych rozwiązań. W zmiennych (t, s) równość ta jest równoważna z Jednoznaczność. v(x(t, s), y(t, s)) = u(t, s) 6

7 dla (t, s) z pewnego otoczenia zbioru 0} I. Dla ustalonego s I rozważmy różnicę z(t) = v(x(t, s), y(t, s)) u(t, s). Mamy z(0) = 0 (obie funkcje spełniają warunek (3)) oraz, różniczkując obustronnie względem t, z (t) = v x (x(t, s), y(t, s))) a(x(t, s), y(t, s), u(t, s)) + v y (x(t, s), y(t, s)) b(x(t, s), y(t, s), u(t, s)) c(x(t, s), y(t, s), u(t, s)) = v x (x(t, s), y(t, s))) a(x(t, s), y(t, s), v(x(t, s), y(t, s)) z(t)) + v y (x(t, s), y(t, s)) b(x(t, s), y(t, s), v(x(t, s), y(t, s)) z(t)) c(x(t, s), y(t, s), v(x(t, s), y(t, s)) z(t)) F (t, s, z(t)). (Odnotujmy podstawienie u(t, s) = v(x(t, s), y(t, s)) z(t) w powyższej równości). Funkcja z(t) jest więc rozwiązaniem zagadnienia początkowego z = F (t, s, z) z(0) = 0. Zauważmy przy tym, że F (t, s, z) i F z (t, s, z) są funkcjami ciągłymi. Zauważmy dalej, że funkcja ζ(t) 0 jest też rozwiązaniem tego zagadnienia. Ponieważ zagadnienie powyższe ma jednoznaczne rozwiązanie, więc z(t) 0, co kończy dowód jednoznaczności ũ(x, y). Podsumowując, udowodniliśmy następujące twierdzenie. Twierdzenie 1.1. Przy założeniach I - IV istnieje rozwiązanie zagadnienia (2)-(3) i jest ono lokalnie jednoznaczne. Uwaga. Układ równań występujący w zagadnieniu (5) nosi nazwę układu równań charakterystycznych równania (2), trajektorie tego układu nazywają się charakterystykami (równania (2)) a rzuty tych trajektorii na płaszczyznę (x, y) - rzutami charakterystycznymi. Przykład. Znaleźć rozwiązanie równania xu x + yu y = (x + y)u spełniające warunek u = 1 dla x = 1, 1 < y < 2. Rozwiązanie. Zapisujemy równanie krzywej l w postaci parametrycznej: x 0 (s) = 1, y 0 (s) = s, u 0 (s) = 1, s (1, 2) Rozwiązujemy zagadnienie początkowe dla układu równań charakterystycznych dx = x, x(0) = 1 dy = y, y(0) = s du = (x + y)u, u(0) = 1 7

8 dla s (1, 2). Rozwiązaniem jest x(t, s) = e t y(t, s) = se t u(t, s) = e (1+s)(et 1) Z pomocą pierwszych dwóch równań eliminujemy zmienne (t, s) w trzecim równaniu otrzymując u(x, y) = e (1+y/x)(x 1). 2.2 Rozwiązanie ogólne równania quasiliniowego. Rozważmy układ równań du = c(x, y, u), gdzie prawa strona układu spełnia założenie I. dx dy = a(x, y, u), = b(x, y, u), Definicja. Funkcja ϕ(x, y, u) klasy C 1 jest całką pierwszą układu (11) w obszarze Ω jeśli: i) ϕ const, ii) ϕ jest funkcją stałą na dowolnej trajektorii układu (11) zawartej w Ω. Lemat 1.2. Funkcja ϕ(x, y, u) klasy C 1 jest całką pierwszą układu (11) w obszarze Ω wtedy i tylko wtedy, gdy ϕ const i ϕ jest rozwiazaniem równania w Ω. (11) a(x, y, u)ϕ x + b(x, y, u)ϕ y + c(x, y, u)ϕ u = 0 (12) Lemat 1.3. Jeśli ϕ(x, y, u) jest całką pierwszą układu (11) w obszarze Ω i ϕ u (x 0, y 0, u 0 ) 0 dla pewnego (x 0, y 0, u 0 ) Ω, to równanie ϕ(x, y, u) = 0 definiuje w sposób uwikłany rozwiązanie u(x, y) równania a(x, y, u)u x +b(x, y, u)u y = c(x, y, u) w pewnym otoczeniu punktu (x 0, y 0, u 0 ). Na odwrót, jeśli u(x, y) jest rozwiązaniem równania a(x, y, u)u x + b(x, y, u)u y = c(x, y, u) w Ω zdefiniowanym równaniem f(x, y, u) = 0 to f(x, y, u) jest całką pierwszą układu (11) w Ω. Definicja. Mówimy, że całki pierwsze f 1 (x, y, u) i f 2 (x, y, u) układu (11) w obszarze Ω są niezależne, jeśli [ ] (f1 ) rank x (f 1 ) y (f 1 ) u = 2 (f 2 ) x (f 2 ) y (f 2 ) u w Ω (tj. jeśli wektory f 1 i f 2 są liniowo niezależne). 8

9 Twierdzenie 1.4. Jeśli f 1 (x, y, u) i f 2 (x, y, u) są niezależnymi całkami pierwszymi układu (11) w obszarze Ω takimi, że (f 1 ) u i (f 2 ) u 0, to każde rozwiązanie u(x, y) równania a(x, y, u)u x + b(x, y, u)u y = c(x, y, u) w obszarze Ω można przedstawić w sposób uwikłany zależnością dla pewnej funkcji H = H(ξ 1, ξ 2 ) klasy C 1. H(f 1 (x, y, u), f 2 (x, y, u)) = 0 (13) Uwaga. Zależność (13) nosi nazwę rozwiązania ogólnego równania a(x, y, u)u x + b(x, y, u)u y = c(x, y, u). Przykład. Znaleźć rozwiązanie ogólne równania x(y u)u x + y(u x)u y = (x y)u. Znaleźć rozwiązanie spełniające warunek u = 1 dla y = x. Rozwiązanie. Układ równań charakterystycznych ma postać dx = xy xu, dy = yu yx, du = xu yu. dodając stronami te równania otrzymujemy d (x + y + u) = 0. Stąd wynika, że f 1 (x, y, u) = x + y + u jest całką pierwszą. mnożąc pierwsze równanie obustronnie przez yu, drugie przez xu, trzecie przez xy i dodając stronami otrzymujemy d (xyu) = 0. Stąd f 2(x, y, u) = xyu jest też całką pierwszą. znalezione całki pierwsze są niezależne w każdym obszarze, w którym zachodzi jeden z warunków x(y u) 0, y(u x) 0 lub (x y)u 0. Stąd w każdym takim obszarze rozwiązanie ogóle ma postać H(x + y + u, xyu) = 0, gdzie H jest dowolną funkcją klasy C 1 dwóch zmiennych. wyrażamy krzywą początkową w postaci parametrycznej l: (s, s, 1), s R. Dla ustalonego s R mamy x + y + u = 2s + 1 xyu = s 2. Stąd otrzymujemy zależność ((x+y+u 1)/2) 2 = xyu, definiującą rozwiązanie u w sposób uwikłany (H(ξ 1, ξ 2 ) = ((ξ 1 1)/2) 2 ξ 2 ). Uwaga. Funkcja H(ξ 1, ξ 2 ) nie jest wyznaczona jednoznacznie, natomiast z przedstawionej teorii zagadnienia Cauchy ego wynika, że (przy odpowiednich założeniach) rozwiązanie u jest wyznaczone jednoznacznie. 9

10 2.3 Równania nieliniowe pierwszego rzędu, n = 2. Zajmiemy się teraz zagadnieniem Cauchy ego F (x, y, u, p, q) = 0, (14) u(x 0 (s), y 0 (s)) = u 0 (s) dla s I, (15) gdzie p := u x, q := u y i, podobnie jak poprzednio, l: (x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s)), s I jest zadaną krzywą w R 3. Metoda znalezienia rozwiązania tego zagadnienia nosi nazwę metody Charpit a (Lagrange a - Charpit a). Opis metody. Załóżmy, że funkcja F oraz szukane rozwiązanie u są klasy C 2. Wówczas, różniczkując obustronnie równanie (14) względem x i y oraz uwzględniając równość p y = q x otrzymujemy układ równań Fx + pf u + p x F p + p y F q = 0 (16) F y + qf u + q x F p + q y F q = 0. (17) Zauważmy, że równania powyższe są quasiliniowymi równaniami ze względu na funkcje p i q, a niewiadoma funkcja u występuje w argumentach współczynników F x, F y, F u, F p i F q (są one funkcjami pięciu zmiennych (x, y, u, p, q)). Idea rozwiązania polega na przeniesieniu metody charakterystyk na przypadek układu (16)-(17). Będziemy przy tym funkcje u, p i q traktować jako niewiadome. Układ równań charakterystycznych uwzględniający niewiadome p i q ma postać dx = F p, dy = F q, dp = F x pf u, dq = F y qf u. (18) Równanie na zmienną u otrzymujemy różniczkując obustronnie względem t równość u(x(t), y(t)) = u(t), wyrażającą postulat, że powierzchnia rozwiązania jest utworzona z charakterystyk. Uwzględniając powyższe wyrażenia na pochodne dx i dy otrzymujemy du = pf p + qf q. (19) Równania (18) - (19) tworzą tzw. układ równań wstęg charakterystycznych. Układ ten uzupełniamy o warunki początkowe. Poniższe trzy warunki są oczywiste i wyrażają fakt, że charakterystyki przechodzą przez punkty krzywej l: x(0) = x 0 (s), y(0) = y 0 (s) u(0) = u 0 (s) dla s I. (20) Brakujące warunki na p(0) i q(0) znajdziemy wyznaczając wartości p 0 (s) := u x (x 0 (s), y 0 (s)) i q 0 (s) := u y (x 0 (s), y 0 (s)) dla s I. Wyznaczamy je rozwiązując układ równań F (x0 (s), y 0 (s), u 0 (s), p 0 (s), q 0 (s)) = 0 (21) p 0 (s) x 0(s) + q 0 (s) y 0(s) = u 0(s) (22) 10

11 dla s I. Równanie pierwsze oznacza, że punkty (x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s), p 0 (s), q 0 (s)) spełniają równanie (14), równanie drugie otrzymujemy różniczkując obustronnie względem s równość u(x 0 (s), y 0 (s)) = u 0 (s) dla s I, wyrażającą z kolei fakt, że punkty (x 0 (s), y 0 (s), u 0 (s)) leżą na powierzchni u = u(x, y). Podsumowując, należy rozwiązać zagadnienie początkowe ( ) dx = F p, x(0) = x 0 (s) (23) dy = F q, y(0) = y 0 (s) (24) du = pf p + qf q, u(0) = u 0 (s) (25) dp = F x pf u, p(0) = p 0 (s) (26) dq = F y qf u, q(0) = q 0 (s) (27) dla s I. Rozwiązaniem zagadnienia ( ) jest układ pięciu funkcji x = x(t, s), y = y(t, s), u = u(t, s), p = p(t, s), q = q(t, s), gdzie (t, s) R 2. (Tutaj i w dalszym ciągu stosujemy oznaczenia przyjęte Definicje - w przypadku równania quasiliniowego.) Analogicznie jak w przypadku równania patrz strona 5. quasiliniowego, jeśli z zależności potrafimy wyznaczyć to funkcja x = x(t, s), y = y(t, s) gdy (t, s) t = t(x, y), s = s(x, y), gdy (x, y) D, ũ(x, y) := u(t(x, y), s(x, y)) dla (x, y) D, jest rozwiązaniem zagadnienia (14) - (15). Przyjmujemy więc, że jakobian przekształcenia Φ(t, s) = (x(t, s), y(t, s)) jest różny od zera dla (t, s) tj. x J Φ = t x s 0 w. (28) Aby wykazać, że ũ jest rozwiązaniem zagadnienia definiujemy funkcje y t y s p(x, y) := p(t(x, y), s(x, y)) dla (x, y) D, q(x, y) := q(t(x, y), s(x, y)) dla (x, y) D. Uzasadnienie opiera się na następujących trzech faktach. Fakt 1. Funkcja ũ(x, y) spełnia warunek (15). Szkic dowodu. W tożsamości ũ(x(t, s), y(t, s)) = u(t, s) dla (t, s) (29) 11

12 podstawiamy t = 0 i uwzględniamy warunki początkowe (23) - (25). Fakt 2. Funkcje ũ(x, y), p(x, y) i q(x, y) spełniają równość F (x, y, ũ(x, y), p(x, y), q(x, y)) = 0 dla (x, y) D. Szkic dowodu. Przechodząc do zmiennych (t, s) i uwzględniając tożsamości p(x(t, s), y(t, s)) := p(t, s), q(x(t, s), y(t, s)) := q(t, s) dla (t, s) wystarczy udowodnić, że F (x(t, s), y(t, s), u(t, s), p(t, s), q(t, s)) = 0 dla (t, s). Dla ustalonego s I obliczamy pochodną względem t lewej strony równości i korzystając z równań układu (23) - (27) otrzymujemy czyli d F (x(t, s), y(t, s), u(t, s), p(t, s), q(t, s)) = 0, F (x(t, s), y(t, s), u(t, s), p(t, s), q(t, s)) = C(s) dla (t, s). Podstawiając t = 0 i wykorzystując równanie (21) otrzymujemy C(s) = 0 dla s I. Fakt 3. Dla (x, y) D zachodzą równości ũ x (x, y) = p(x, y), ũ y (x, y) = q(x, y). Szkic dowodu. Pracujemy w zmiennych (t, s). Różniczkując tożsamość (29) ze względu na t i s otrzymujemy u t (t, s) = ũ x (x(t, s), y(t, s))x t (t, s) + ũ y (x(t, s), y(t, s))y t (t, s) (30) u s (t, s) = ũ x (x(t, s), y(t, s))x t (t, s) + ũ y (x(t, s), y(t, s))y t (t, s) (31) dla (t, s), czyli funkcje ũ x i ũ y są rozwiązaniami układu ( ) ut = ũ x x t + ũ y y t u s = ũ x x s + ũ y y s w zbiorze. Wykazujemy, że funkcje p i q też są rozwiązaniami układu ( ): równanie u t = px t + qy t jest powtórzeniem równania z (25), 12

13 aby otrzymać równanie u s = px s + qy s rozważamy funkcję w := px s + qy s u s. Wykorzystując równania układu ( ) i samo równanie (14) pokazujemy, że Stąd w t = F u w t w(t, s) = w(0, s) exp( F u dτ). 0 Na mocy (22) mamy w(0, s) = 0 dla s I. Zatem w 0 w zbiorze. Ponieważ x t x s y t y s 0 w więc układ ( ) ma dokładnie jedno rozwiązanie. Stąd teza. 13

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.

11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna

Bardziej szczegółowo

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami:   karpinw adres strony www, na której znajda Zadania z równań różniczkowych czastkowych Za l aczam adres strony www, na której znajda Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: http://math.uni.lodz.pl/ karpinw Zadanie 1. Znaleźć wszystkie rozwiazania

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu, cd

Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu, cd Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu, cd Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Równania różniczkowe zwyczajne w postaci uwikłanej........... 1 1.1.1 Rozwiązanie w postaci parametrycznej................

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk Opis systemów dynamicznych Mieczysław Brdyś 27.09.2010, Gdańsk Rozważmy układ RC przedstawiony na rysunku poniżej: wejscie u(t) R C wyjście y(t)=vc(t) Niech u(t) = 2 + sin(t) dla t t 0 gdzie t 0 to chwila

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d

Bardziej szczegółowo

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II) Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe skierowane

Całki krzywoliniowe skierowane Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych

Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych za pomocą szeregów metody dyskretne Metoda współczynników nieoznaczonych Metoda kolejnego

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17 Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Analiza matematyczna i algebra liniowa Elementy równań różniczkowych Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936

Bardziej szczegółowo

Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa. Mariusz Adamski

Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa. Mariusz Adamski Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa Mariusz Adamski 1. Zasady zachowania. Znaczna część fizyki, a w szczególności fizyki klasycznej, opiera się na sformułowaniach wypływających z zasad zachowania.

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych

Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych Metody numeryczne równań różniczkowych zwyczajnych Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl 9 maja 2015 M. Jenczmyk XXX Sesja KNM Metody numeryczne R.R.Z. 1 / 18 Omawiany problem dotyczyć będzie numerycznego

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Matematyka licea ogólnokształcące, technika Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na

Bardziej szczegółowo

Metoda rozdzielania zmiennych

Metoda rozdzielania zmiennych Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej

Bardziej szczegółowo

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem: WYKŁAD 13 DYNAMIKA MAŁYCH (AKUSTYCZNYCH) ZABURZEŃ W GAZIE Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów.

6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów. Układy równań. Równania wyższych rzędów. 6 1 6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów. 6.1 Podstawowe pojęcia dla układów równań różniczkowych zwyczajnych Definicja. Układem n równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia stacjonarne

Zagadnienia stacjonarne Zagadnienia stacjonarne Karol Hajduk 19 grudnia 2012 Nierówność wariacyjna (u (t), v u(t)) + a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f, v u), v V. Zagadnienie stacjonarne ma postać (u (t) = 0): a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1.2 Rozwiązanie ogólne............................... 2 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że 4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Równania pierwszego rzędu i metoda charakterystyk

Równania pierwszego rzędu i metoda charakterystyk Rozdział 14 Równania pierwszego rzędu i metoda charakterystyk Rozważmy równanie różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu F (x, u(x), Du(x)) = 0 dla x Ω, (14.1) gdzie F : Ω R R n R jest zadaną funkcja gładką.

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO Na egzaminie magisterskim student powinien: 1) omówić wyniki zawarte w pracy magisterskiej posługując się swobodnie pojęciami i twierdzeniami zamieszczonymi w pracy

Bardziej szczegółowo

Kinematyka: opis ruchu

Kinematyka: opis ruchu Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.ługość l łuku zwykłego gładkiego l = 1dl = b a (x (t)) 2 + (y (t) 2 ) + (z (t)) 2 dt 2.Pole powierzchni walcowej = {(x, y, z) : (x, y), 0 z

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Procesy stochastyczne 2.

Procesy stochastyczne 2. Procesy stochastyczne 2. Listy zadań 1-3. Autor: dr hab.a. Jurlewicz WPPT Matematyka, studia drugiego stopnia, I rok, rok akad. 211/12 1 Lista 1: Własność braku pamięci. Procesy o przyrostach niezależnych,

Bardziej szczegółowo

Analiza wektorowa. Teoria pola.

Analiza wektorowa. Teoria pola. Analiza wektorowa. Teoria pola. Pole skalarne Pole wektorowe ϕ = ϕ(x, y, z) A = A x (x, y, z) i x + A y (x, y, z) i y + A z (x, y, z) i z Gradient grad ϕ = ϕ x i x + ϕ y i y + ϕ z i z Jeśli przemieścimy

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Mechanika cieczy i gazów

Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Mechanika cieczy i gazów Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2008 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe równania hydrodynamiki 2 3 Równanie Bernoulliego 4 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Kinematyka płynów - zadania

Kinematyka płynów - zadania Zadanie 1 Zadane jest prawo ruchu w zmiennych Lagrange a x = Xe y = Ye t 0 gdzie, X, Y oznaczają współrzędne materialne dla t = 0. Wyznaczyć opis ruchu w zmiennych Eulera. Znaleźć linię prądu. Pokazać,

Bardziej szczegółowo