METODA SZACOWANIA STOPNIA USZKODZENIA GŁOWY CZŁOWIEKA W WYPADKU DROGOWYM
|
|
- Barbara Bielecka
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ADRIAN GILL*, AGATAZAŁĘSKA-FORNAL** METODA SZACOWANIA STOPNIA USZKODZENIA GŁOWY CZŁOWIEKA W WYPADKU DROGOWYM. Wstęp Ochrona głowy człoweka podczas wszelkego typu wypadków drogowych stanow nawększy problem. Obrażena głowy należą do naczęstszych nacęższych urazów występuących podczas wypadków drogowych[9]. W przeważaące częśc zdarzeń takch urazów est trwałe kalectwo lub śmerć uczestnków wypadku. Tylko newelka lość powstaące podczas uderzena energ, skoncentrowana na małe powerzchn, może wystarczyć by wywołać sły powoduące złamana kośc czaszk. Ponadto, w chwl kontaktu z przeszkodą powstae przecążene, które bardzo często prowadz do utraty przytomnośc wstrząśnena mózgu. U ofar wypadków drogowych perwsze mesce pod względem częstośc występowana zamuą obrażena głowy. Występuą one u około 4% poszkodowanych. Druge mesce zamuą obrażena kończyn dolnych występuą u około 34%, a kończyn górnych u około 4% ofar te grupy. Obrażena tułowa (klatk persowe, amy brzuszne medncy) występuą u około 5%, a obrażena kręgosłupa u około 6% ofar[3]. W tabel przedstawono wartośc prawdopodobeństwa wystąpena różnego typu uszkodzeń częśc cała człoweka w samochodach osobowych. Obrażena, akch mogą doznać użytkowncy ruchu drogowego, wyraża sę za pomocą różnych mar lub wskaźnków. Stosue sę przy tym wele skal: Prehosptal Index, Polytrauma-schlusel (PTS), Trauma Index (TI), Polytraumascore, Severty Indem, Abbrevated Inury Scale (AIS). W przypadku obrażeń głowy napopularneszym wskaźnkem, stosowanym m.n. przez Europesk Program Oceny Nowych Samochodów (European New Car Assessment Program - EuroNCAP) est Head Inury Crteron (HIC). Zgodne z wytycznym EuroNCAP wyznacza sę go z następuące zależnośc [, 7]: 5 t HIC max t t Adt () t t t
2 gdze: t chwla początku czasu trwana przecążena, t chwla końca czasu trwana przecążena, A wartość wypadkowego przyspeszena dzałaącego nagłowę peszego. Tabela Prawdopodobeństwa wystąpena różnego typu uszkodzeń częśc cała człoweka w samoch o- dach osobowych Częśc cała człow e- ka Prawdopodobeństwo doznana obrażeń podczas wypadku [%] Stopeń obrażeń w zależnośc od rodzau obrażena [%] Lekkego Cężkego Śmertelnego Głowa 45,3 53,3 40,8 3,7 Kończyny dolne 0,9 7,3 8,4 0,3 Kończyny górne,,6 73, 6,7 Klatka persowa 6,3 5,6 43,9 4,5 Bark 4,4 60,7 39,3 0,0 Plecy,4 60,7 38,7 0,6 Mednca bodra 7,5 5,0 48,5 0,5 Jama brzuszna 0,6 34, 59, 6,6 Gardło szya 0,5 54,8 34,3 0,9 Źródło[9] Istotną sprawą w wyznaczanu wartośc HIC est welkość przedzału czasut t. Według Internatonal Organzaton of Standardzaton (ISO) czas ten pownen wynosć ne węce nż 5 ms. Ogranczene zostało przyęte ze względu na pewne neścsłośc w nterpretacach wartośc HIC, ake poawaą sę na przykład, gdy przecążene równe g dzała w cągu 000 sekund. Wskaźnk HIC przymue wtedy wartość 000 ale dzałaące przecążene ne zagraża życu człoweka []. Stwerdzono ponadto, że odporność człoweka na dzałaące przecążene zależy w znacznym stopnu od własnośc osobnczych. Kolene modyfkace kryterum HIC uwzględnły zatem podeśce probablstyczne np. dla HIC=000 czasu trwana mpulsu ne przekraczaącego 5 ms uznano, że około 6% populac użytkownków samochodów ne przeżye takego uderzena. Grafczną nterpretacę wskaźnka HIC przedstawono na rys.. O probleme dokładne dentyfkac zakresu obrażeń cała człoweka na podstawe merzonych podczas prób zderzenowych parametrów śwadczą rozbeżnośc w wynkach eksperymentów chocażby lczba stosowanych skal. Problem wynka po perwsze z faktu, że nformaca wykorzystywana w ocene obrażeń cała człoweka est nformacą złożoną, zależną od welu czynnków. Jak wskazuą różne źródła lteraturowe, np. [, 9], czynnkam tym są mędzy nnym: rodza wypadku drogowego ego parametry (prędkość w chwl zderzena, kąt uderzena, marka samochodu, kerunek, rozkład czas trwana fal uderzenowe). Trzeba także brać pod uwagę rodza uboru ofary wypadku, wartość współczynn - ka tarca podeszwy butów o podłoże, tp. Po druge nformacą neprecyzyną rozpatrywany est system bologczny wartośc parametrów zależą w znacznym stopnu od właścwośc fzologcznych człoweka: masy, wzrostu, weku, płc, budowy głowy, grubośc
3 3 podskórne tkank tłuszczowe. W opse rekonstrukc wypadków drogowych, nedokładna nformaca est często edyną dostępną nformacą o przebegu zdarzena. Oczywstą est ednak koneczność e przetwarzana, gromadzena tp. Jednym z rozwązań tego problemu może być wykorzystane do opsu następstw wypadków drogowych metod wn o- skowana rozmytego. HIC HIC P HIC P HIC t t Czas [s] t t Ryc.. Grafczna nterpretaca welkośc kryterum obrażeń mózgowo-czaszkowych (HIC) [5] Fg.. The graphcal nterpretaton of the Head Inury Crteron (HIC) value Czas [s] Celem pracy est prezentaca metody szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym wykorzystuące zbory rozmyte. Dale przedstawono ogólny ops założena metody szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym oraz sposób uzyskana rozwązana nerozmytego w postac wskaźnka stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym.. Ops metody szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym.. Wprowadzene Podstawowym parametrem bomechancznym oceny obrażeń głowy człoweka podczas wypadku est wartość dzałaącego na ną przez określony czas przyspeszena (opóźnena) oraz przyrost tego przyspeszena w czase. Ponadto według [4] przy ocene kontuz głowy berze sę pod uwagę lokalne odkształcene czaszk w mescu kontuz. Take odkształcene powodue uszkodzene tkank mózgu ma zwązek ze wzrostem cśnena śródczaszkowego występuącego poza reonem uderzena w czaszkę. Aby określć powagę skutków obrażeń głowy człoweka należy wyznaczyć odporność bomechanczną głowy człoweka. Wykres obrazuący granczne wartośc odpornośc głowy w zależnośc od czasu trwana przyspeszena tzw. Wayne State Tolerance Curve (WSTC) przedstawono na rysunku.
4 4 Rys.. Krzywa WSTC obrazuąca dopuszczalne przyspeszene przenoszone przez głowę w zależnośc od czasu trwana tego przyspeszena [4] Fg.. The Wayne State Tolerance Curve presentng the admssble acceleraton value transmtted by the pedestran s head dependent on the tme of acceleraton Borąc pod uwagę wartośc przyrostu w czase dzałaącego na głowę przyspeszena stwerdzono [9], że wstrząśnena mózgu następuą od uderzena głową w przeszkodę w czase około ms przecążenu 5 g lub w czase 0 ms przecążenu 00 g. Wartośc tych parametrów zależą w znacznym stopnu od budowy głowy, grubośc podskórne tkank tłuszczowe, mesca uderzena nnych czynnków. Uderzene odpowadaące wartośc 3040g trwaące 040 ms mogą wywołać utratę przytomnośc. Cężke wstrząśnene mózgu bez naruszena kośc czaszk może nastąpć przy przecążenach około 350g. Istotną sprawą est także kerunek dzałana przyspeszena. Według Regulamnu Europeske Koms Gospodarcze (ECE nr 94) wypadkowe przyspeszene dzałaące na głowę człoweka podczas wypadku pownno być merzone w trzech wzaemne prostopadłych kerunkach sumowane geometryczne... Założena metody W proponowane metodze szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym przyęto, że stopeń uszkodzeń głowy może być określony przez dwa wskaźnk: wskaźnk ( W ) wskaźnk obrażeń czaszkowo-mózgowych HIC 5, wskaźnk ( W ) wartość wypadkowego przyspeszena dzałaącego przez 3ms od chwl rozpoczęca uderzena A ( 3ms). przyęta zgodne z dyrektywą FMVSS Nr 08 (Federal Motor Vehcle Safety Standards) wartość kryterum HIC wyznaczona w przedzale czasu 5 ms
5 5 Dla każde wartośc x wskaźnków W (,) można uzyskać ocenę ze skończonego zboru lngwstycznych ocen uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym:,,, (), 3 4 lekke, średne, cężke, bardzo cężke (3) Każde ocene l, l,,3, 4 przypsue sę marę punktowa stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym. W celu wyznaczana te mary można zastosować lngwstyczne modele wnoskowana zaprezentowane m.n. przez [0]. Strukturę tych model tworzą odpowedno zapsane reguły wnoskowana. Podstawowa reguła wnoskowana typu: eżel to est zwana równeż mplkacą rozmytą, przymuącą następuącą postać [6] eżel x est A, to y est B (4) gdze A, B są wartoścam lngwstycznym, zdefnowanym w sposób rozmyty przez odpowedne funkce przynależnośc zmennych x y. Część x est A nazywa sę przesłanką (poprzednkem), a y est B konkluzą (następnkem). Rozumowane rozmyte est procedurą, która pozwala określć konkluzę wynkaącą ze zboru reguł: eżel to. Zbór tak przy n zmennych x może przyąć postać Zmenne eżel x est A x est A... x,..., przesłank, w które przynależnośc ) x n est A n to y est B. (5), x x tworzą n n -wymarowy wektor weścowy x, stanowący argument A, A,..., A oraz B oznaczaą wartośc odpowednego współczynnka n A ( x oraz (y B ). Wypadkowa wartość funkc przynależnośc (x A ), x [ x, x,..., xn] dotycząca przesłank mplkac (pozomu zapłonu reguły), mus być następne znterpretowana zgodne z operacam rozmytym zdefnowanym wcześne. Możlwa est nterpretaca w postac loczynu logcznego zborów: ( A A A A n,,..., n A x ) ( x ) ( x ) ( x ) mn { ( x )} (6) albo w postac loczynu algebracznego: A(x) A( x ). (7) n Przypsane edne wartośc funkc przynależnośc opsuące welowymarową przesłankę nazywa sę agregacą poprzednka. Przypsane edne wartośc funkc przynależnośc całe mplkac nazywa sę procedurą agregac na pozome mplkac. W naszych rozważanach, eżel przez U r (r =,) oznaczymy zmenną weścową do modelu, przez V zmenną wyścowa z modelu, a przez D (y) zbór rozmyty na pewnym zborze bazowym Y, to każdą z reguł można ogólne przedstawć w postac: R : Jeżel U est B U est B to V est D (8)
6 6 gdze B (,,3,...,,) D są zboram rozmytym (parametram modelu) określonym na przestrzen X Y. Przestrzeń W W X est prostą rzeczywstą dla =, dzedzną odpowedno wskaźnków W W. Na podstawe prac [6, ] można przyąć, że pęcostopnowa skala mar punktowych ψ będze odpowedna do oszacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym. Nech zatem przestrzeń Y est przestrzeną skończoną o wymarze q = 5: Y {,,3,4,5}. (9) Zbory rozmyte B są zwązane z termnam lngwstycznym mały, średn, duży, bardzo duży określonym na przestrzenach X. Przyęto, że funkce W przynależnośc zborów rozmytych B maą następuącą postać: a) dla etykety lngwstyczne duży trókątną daną równanem 0 x a x a a x b x b a B ( ) (0) c x b x c c b 0 x c b) dla etykety lngwstyczne średn trapezową daną równanem 0 x a x a a x b b a b x c B ( x ) () d x c x d d c 0 x d gdze a, b, c, d, są wartoścam z przestrzen X charakteryzuącym zbory rozmyte B. W Dla etykety lngwstyczne mały rozpatrywany będze tylko przypadek trapezowe lewe zewnętrzne funkc przynależnośc [3] tzn. a = b = 0 dla etykety lngwstyczne bardzo duży prawe zewnętrzne funkc przynależnośc (c = d = 0). Zbory rozmyte B (,,3,...,,) są normalnym wypukłym zboram rozmytym o ogranczonym wartoścam a, b, c, d nośnku. Normalność zborów [5] B (,,3,...,,) oznacza, że co namne eden z ch elementów ma współczynnk przynależnośc równy. Wypukłość zborów [5] należy rozumeć w ten sposób, że zbór B (,,3,...,,) est wypukły wtedy tylko wtedy, gdy ( x ( ) x ) ( x ) ( x ) mn( ( x ), ( x )),. () B B B B B x, xxw [0,]
7 7 Zbory rozmyte D są zwązane z ocenam stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym określone na przestrzen Y. Przyęto, że funkce przynależnośc tych zborów maą następuącą postać wektorową: D ( y) D ( y) D3 ( y ) D4 ( y), 0., 0,0,0 0, 0, 0, 0,6,, 0.3, 0 0, 0.7,, 0.5 0, 0, 0.8, W prezentowanym modelu każda reguła est zwązana z relacą rozmytą R traktowaną ako loczyn rozmyty zborów rozmytych następnka odnesena: Relaca rozmyta X W X W Y: R (3) B B D. (4) R est zatem określona na loczyne kartezańskm przestrzen x XW x, x, y: X X Y 0,,,, R W W (5) xxw yy o wartośc funkc przynależnośc: ( y R B B D B B D x, x, y) ( x ) ( x ) ( y) mn( ( x ), ( x ), ( )) (6) Wyśce modelu est skonstruowane przez superpozycę wyść poszczególnych reguł wnoskowana. Naszym zadanem est wyznaczene, na podstawe reguł R, odwzorowana welkośc wyścowe V. W celu określena lczbowe wartośc lczbowe V, dla każde wartośc weśca U musmy przyąć pewną metodę wyostrzana (defuzzfcaton) [5]. Naperw dla danych weścowych ( x, x ) połączymy przesłank (poprzednk) -te reguły rozmyte, korzystaąc z operac loczynu. W ten sposób określmy stopeń zapłonu (aktywnośc) -te reguły. Poneważ weśca są wartoścam nerozmytym, stopeń zapłonu wyznaczymy z następuącego wzoru x ) ( ). (7) ( x B B Kolenym krokem est wyznaczene zborów rozmytych F wyprowadzonych przez -tą regułę. Zbory F są określone na przestrzen Y w następuący sposób: ( y) ( y) (8) F Przeprowadzaąc agregacę zborów F można otrzymać wartość F dla wartośc wyścowe V ako relacę przy czym F est podzborem rozmytym przestrzen Y. D V est F (9)
8 8 Agregacę zborów rozmytych F można przeprowadzć na wele sposobów. W prezentowane metodze szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym użyto operac sumy [5] m F F, (0) m F m ( y) F ( y) max[ ( y), F F ( y),, Fm ( y)] ().3. Wyznaczene nerozmytego wskaźnka stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym W celu lczbowego określena szacowanego stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym wyznaczono wskaźnk SUG stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym. Wskaźnk ten można wyznaczyć stosuąc różne krytera []. W prezentowane metodze szacowana uszkodzeń głowy wyznaczene wskaźnka SUG rozpoczyna sę od wyprowadzena nerozmyte wartośc wyścowe y* modelu wnoskowana (defuzyfkac). Defuzyfkator dokonue transformac zboru rozmytego w ścśle zdetermnowany punkt rozwązana y*. Przetworzene tego zboru w edną wartość rozwązana est możlwe na klka sposobów. Naczęśce stosowaną metodą defuzyfkac est metoda Środka Obszaru (Center Of Area -COA). Zaletą metody COA est to, że gwarantue ona wększą nż nne metody, czułość modelu rozmytego na zmany ego weść [3]. Korzystaąc z metody COA nerozmytą wartość wyścową modelu wnoskowana (stopeń uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym) dla skończone przestrzen Y można wyznaczyć z zależnośc [6]: q ( y ) y F k k k y*. () q ( y ) k Jeśl tak otrzymaną wartość y* odnese sę do e wartośc maksymalne to uzyska sę wskaźnk stopna uszkodzena głowy (SUG) człoweka w wypadku drogowym: F * max k y* SUG. (3) y W przypadku szacowana obrażeń cała człoweka w wypadku drogowym, wyostrzane rozwązana końcowego można stosować wtedy, gdy wyznaczona wartość lngwstyc zna uznana est za newystarczaącą. 3. Przykład szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym Wyznaczany est stopeń uszkodzena głowy kerowcy na skutek czołowego uderzena wybranego modelu samochodu osobowego klasy małe w odkształcalną przeszkodę. Prędkość samochodu w chwl zderzena est równa 64 km/h. Powerzchna kontaktu poazdu z przeszkodą wynos 40% powerzchn czołowe samochodu.
9 9 Keruąc sę wynkam badań odpornośc bomechanczne człoweka zaprezentowanych m.n. przez [, 9], przyęto wartośc a, b, c, d, charakteryzuące zbory rozmyte B (tabela ). Tabela Wartośc zmennych charakteryzuących zbory rozmyte poszczególnych ocen lngwstyc znych stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym Ocena lngwstyczna Wartośc zmennych charakteryzuących zbory rozmyte Zbory rozmyte na przestrzen X W Zbory rozmyte na przestrzen a b c d a b c d Mały Średna Duży Bardzo duży Źródło: opracowane własne Jako zmenne weścowe U do modelu wnoskowana posłużyły wynk testów zderzenowych samochodów osobowych klasy małe (tabela3) zaprezentowane przez [8]. Zgodne z założenam prezentowane metody wybrano dwe z dostępnych welkośc: wskaźnk obrażeń czaszkowo-mózgowych (HIC 5 ) oraz wartość wypadkowego przysp e- szena dzałaącego przez 3 ms od chwl rozpoczęca uderzena ( A ). ( 3ms) X W Tabela 3 Wartośc wskaźnków obrażeń głowy kerowcy w wypadku drogowym w wybranych samochodach klasy małe Lp. Marka samochodu Wartość wskaźnka obrażeń głowy HIC 5 A (3ms) Alfa Romeo ,8 50,6 BMW Mn (LHD) 38,0 47,4 3 Daewoo Kalos 38,0 45,9 4 Ford Focus 500, 53,0 5 Hyunda Elantra 63,8 60,0 6 Hyunda Getz 383,0 5, 7 Mazda 98,0 77,8 8 Mazda 36, 4,4 9 Mtsubsh Lancer 493,0 5, 0 Peugeot ,3 39,3 Renault Megane 306,7 48,3 Smart Cty 395,8 46,0 3 Toyota Corolla 8,0 36,4 4 VW Polo 384, 47,5 Źródło: [8] Dla każde wartośc wskaźnków stopna uszkodzena głowy kerowcy w wynku czołowe-
10 0 go zderzena poazdów można wyznaczyć, zgodne z zależnoścam (0 ), stopeń przynależnośc do zborów zwązanych z poszczególnym etyketam lngwstycznym. Wartośc otrzymanych funkc przynależnośc przedstawono w tabel 4. Na podstawe tych danych otrzymano wartośc wyścowe modelu wnoskowana w postac zborów rozmytych F a następne zgodne z zależnoścą () wyznaczono ch wartośc nerozmyte (tabela 5). Tabela 4 Wartośc funkc przynależnośc ocen stopna uszkodzena głowy kerowcy w wypadku drog o- wym w wybranych samochodach klasy małe Lp. Wartośc funkc przynależnośc według wskaźnków obrażeń głowy W W x B (x ) B (x ) B3 (x ) B4 (x ) x B (x ) B (x ) B3 (x ) B4 (x ) 340,8 0,660 0,000 0,000 0,000 50,6 0,66,000 0,000 0,000 38,0 0,536 0,390 0,000 0,000 47,4 0,69,000 0,000 0, ,0 0,536 0,390 0,000 0,000 45,9 0,706,000 0,000 0, , 0,80,000 0,000 0,000 53,0 0,638,000 0,000 0, ,8 0,000,000 0,000 0,000 60,0 0,57,000 0,000 0, ,0 0,533 0,40 0,000 0,000 5, 0,647,000 0,000 0, ,0 0,000 0,000 0,547 0,000 77,8 0,40 0,000 0,780 0, , 0,976 0,000 0,000 0,000 4,4 0,749,000 0,000 0, ,0 0,0,000 0,000 0,000 5, 0,647,000 0,000 0, ,3 0,993 0,000 0,000 0,000 39,3 0,769 0,860 0,000 0, ,7 0,763 0,000 0,000 0,000 48,3 0,683,000 0,000 0, ,8 0,495 0,559 0,000 0,000 46,0 0,705,000 0,000 0, ,0,000 0,000 0,000 0,000 36,4 0,796 0,80 0,000 0, , 0,530 0,46 0,000 0,000 47,5 0,690,000 0,000 0,000 Źródło: opracowane własne Tabela 5 Wartośc wyścowe modelu wnoskowana dla wskaźnków obrażeń cała człoweka w wybr a- nych samochodów klasy małe Lp. Marka samochodu Wartość wskaźnków obrażeń głowy Wartość funkc przynależnośc zborów F dla kolenych elementów przestrzen Y Wartość wyścowa modelu wnoskowana y* A (3ms) HIC Alfa Romeo 47 50,6 340,8 0,660 0,00 0,000 0,000 0,000,3 BMW Mn (LHD) 47,4 38,0 0,536 0,390 0,390 0,300 0,000,8 3 Daewoo Kalos 45,9 38,0 0,536 0,390 0,390 0,300 0,000,8
11 Tabela 5 c.d. 4 Ford Focus 53,0 500, 0,80 0,600,000 0,300 0,000,683 5 Hyunda Elantra 60,0 63,8 0,000 0,600,000 0,300 0,000,84 6 Hyunda Getz 5, 383,0 0,533 0,40 0,40 0,300 0,000,87 7 Mazda 77,8 98,0 0,000 0,000 0,547 0,547 0,500 3,97 8 Mazda 4,4 36, 0,749 0,00 0,000 0,000 0,000, 9 Mtsubsh Lancer 5, 493,0 0,0 0,600,000 0,300 0,000,665 0 Peugeot ,3 30,3 0,769 0,00 0,000 0,000 0,000,06 Renault Megane 48,3 306,7 0,683 0,00 0,000 0,000 0,000,7 Smart Cty 46,0 395,8 0,495 0,559 0,559 0,300 0,000,347 3 Toyota Corolla 36,4 8,0 0,796 0,00 0,000 0,000 0,000,0 4 VW Polo 47,5 384, 0,530 0,46 0,46 0,300 0,000,93 Źródło: opracowane własne Maksymalna wartość y* zależy od przyętych wartośc funkc przynależnośc zborów F. W prezentowanym przykładze wynosła ona 4,56. Wynk szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym, dla wybrane klasy samochodów, przedstawono w postac wskaźnka SUG na rysunku3. VW Polo Toyota Corolla Smart Cty Renault Megane Peugeot 307 Mtsubsh Lancer Mazda Mazda Hyunda Getz Hyunda Elantra Ford Focus Daewoo Kalos BMW Mn (LHD) Alfa Romeo 47 0,000 0,00 0,400 0,600 0,800,000 Wartość wskaźnka stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym SUG Rys. 3. Wartośc wskaźnka stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym dla samochodów klasy małe [opracowane własne] Fg. 3. The values of the head nury grade ndex durng the small cars accdence
12 3. Uwag końcowe Przedstawona metoda szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym może być zastosowana do wyznaczana stopna uszkodzena nnych nż głowa częśc cała człoweka w różnych rodzaach wypadów. Istotną sprawą est dobór welkośc charakteryzuących zbory rozmyte. Do wyznaczena tych welkośc mogą służyć wynk badań odpornośc bomechanczne człoweka na różnego typu urazy. Interesuącym zagadnenem przy ch doborze może być uwzględnene struktury weku poszkodowanych w wypadku. Przykładowo w wypadkach drogowych z udzałem peszych, według analz przeprowadzonych przez [4], nawęce gne osób starszych t. powyże 65 roku życa (wskaźnk zgonów na 00 tys. ludz w roku 00 wynosł 3,0) a następne osób pomędzy 3564 rokem życa (,9). Przydatność metody szacowana stopna obrażeń głowy człoweka w wypadku drogowym wykorzystuące zbory rozmyte wynka z możlwośc łatwego uchwycena złożonych zależnośc występuących mędzy parametram wypadku powstaącym obrażenam. Uzyskano dużą zgodność wynków modelu ze stopnem obrażeń opsanym w wynkach testów zderzenowych. Lteratura [] Assessment Protocol and Bomechancal Lmts. European New Car Assessment Programme Papers, Verson 3., 00. [] Cory C.Z., Jones M.D., James D.S., Leadbeatter S., Nokes L.D.M., The potental and lmtatons of tlzng head mpact nury models to assess the lkehood of sgnfcant head nury n nfants after a fall. Forensc Scence Internatonal Papers, nr 3/00, s [3] Dudzak M., Proces hamowana samochodu a bezpeczeństwo w ruchu drogowym. Wydawnctwo Zakład Polgraf Instytutu Technolog Eksploatac, Poznań-Radom 00, s [4] Fatalty facts pedestrans 00. Insurance Insttute for Hghway Safety, 00. [5] Frontal Offset Crashworthness Evaluaton. Gudelnes for Ratng Inury Measures. Insurance Insttute for Hghway Safety, 00. [6] Gll A., Kadzńsk A., Ocena ryzyka utraty zdrowa peszych w wypadkach drogowych. Problemy Eksploatac, 003, nr (49), s [7] Improved test methods to evaluate pedestran protecton afforded by passenger cars. EEVC Workng Group 7 Report. European Enhanced Vehcle-Safety Commttee, 998. [8] Internet: strona [9] Iwanow W.N., Laln W.A., Berne bezpeczeństwo samochodu. WkŁ, Warszawa 984. [0] Jager R., Flev D., Podstawy modelowana sterowana rozmytego. Wydawnctwa Naukowo-Technczne, Warszawa, 995. [] Kadzńsk A., Gll A., Metoda badana ryzyka utraty zdrowa ludz w wynku zderzeń samochodów. Problemy Eksploatac, 00, nr (44), s. 3.
13 3 [] Łozowcka Stupncka T., Ocena ryzyka zagrożeń w złożonych systemach człowek obekt technczny środowsko. Monografa, Sera Inżynera Santarna Wodna, Wydawnctwo Poltechnk Krakowske, Kraków 000. [3] Pegat A., Modelowane sterowane rozmyte. Akademcka Ofcyna Wydawncza EXIT, Warszawa, 003. [4] Wcher J., Bezpeczeństwo samochodów ruchu drogowego. WkŁ, Warszawa 00. [5] Rutkowska D., Plńsk M., Rutkowsk L., Sec neuronowe, algorytmy genetyczne systemy rozmyte. PWN, Warszawa-Łódź 997. [6] Osowsk S., Sec neuronowe do przetwarzana nformac. Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawske, Warszawa 000. Streszczene W pracy przedstawono wybrane zagadnena oceny uszkodzeń głowy człoweka w wypadku drogowym. Wskazano nektóre problemy występuące podczas tworzena tego typu ocen. Jedną z przyczyn występowana tych problemów est neprecyzyność złożoność dostępnych nformac. Przedstawono metodę szacowana stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym wykorzystuącą zbory rozmyte. Zdefnowano wskaźnk stopna uszkodzena głowy człoweka w wypadku drogowym. Podano przykład oblczeń wartośc tego wskaźnka dla wybrane klasy samochodów osobowych. Słowa kluczowe: badana zderzenowe samochodów, modele wnoskowana rozmytego, zbory rozmyte THE METHOD OF HUMAN S HEAD INJURY GRADE ESTIMATION IN THE CAR ACCIDENT Abstract The selected problems of the assessment of human s head nury n the car accdent are presented n ths work. There are ndcated some problems, whch occur n creatng the assessment of that type. One of the causes of the nury assessment problems s unprecsless and complexty of the crash nformaton. Therefore the method of human s head nury grade estmaton based on fuzzy sets theory s appled here. The ndex of human s head nury grade durng the car accdent s defned and the example of computng a value of the ndex for a chosen car class s also presented. Key words: car collson testng, models of fuzzy nferences, fuzzy sets
WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowo9. Rozmyte systemy z bazami wiedzy
Podstawy teor systemów rozmytych z zadanam 9. Rozmyte systemy z bazam wedzy 9.. Wprowadzene System ekspertowy lub system z bazą wedzy (ang. knowledge-based system), est tzw. ntelgentnym programem komputerowym,
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoPiesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna
Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoProblem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowo± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Bardziej szczegółowoANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowoANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów akustycznych wnętrz.
Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoRozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Bardziej szczegółowoAnaliza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoSortowanie szybkie Quick Sort
Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoSiła jest przyczyną przyspieszenia. Siła jest wektorem. Siła wypadkowa jest sumą wektorową działających sił.
1 Sła jest przyczyną przyspeszena. Sła jest wektorem. Sła wypadkowa jest sumą wektorową dzałających sł. Sr Isaac Newton (164-177) Jeśl na cało ne dzała żadna sła lub sły dzałające równoważą sę, to cało
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoWPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ
PIOTR KRZEMIEŃ *, ANDRZEJ GAJEK ** WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ THE INFLUENCE OF THE SHAPE OF THE QUALITY FUNCTION AND
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Bardziej szczegółowoPrzykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH
2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Neuronu dyskretny. Neuron dyskretny (perceptron prosty)
Plan wykładu Dzałane neuronu dyskretnego warstwy neuronów dyskretnych Wykład : Reguły uczena sec neuronowych. Sec neuronowe ednokerunkowe. Reguła perceptronowa Reguła Wdrowa-Hoffa Reguła delta ałgorzata
Bardziej szczegółowo6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO
Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoProste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume
Bardziej szczegółowoZestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka
Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej
Bardziej szczegółowoBADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH
INSTYTUT KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z WENTYLACJI I KLIMATYZACJI: BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH 1. WSTĘP Stanowsko laboratoryjne pośwęcone badanu
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoDotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoFunkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
Bardziej szczegółowo11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych
ISSN 009-069 ZESZYTY NUKOWE NR () KDEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNRODOW KONFERENCJ NUKOWO-TECHNICZN E X P L O - S H I P 0 0 6 Paweł Zalewsk, Jakub Montewka Metody wymarowana obszaru manewrowego
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoSztuczne sieci neuronowe
Sztuczne sec neuronowe Jerzy Stefanowsk Plan wykładu 1. Wprowadzene 2. Model sztucznego neuronu. 3. Topologe sec neuronowych 4. Reguły uczena sec neuronowych. 5. Klasyfkaca sec neuronowych. 6. Sec warstwowe
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoSPRAWDZANIE PRAWA MALUSA
INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,
Bardziej szczegółowoStatystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Bardziej szczegółowoNAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
Bardziej szczegółowoBADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM
Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowon liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach
Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU
Bardziej szczegółowoAnaliza alternatywnych systemów zaopatrzenia w energię budynków na etapie przygotowania inwestycji zgodnie z wymaganiami art. 5 Dyrektywy UE/91/2002
NARODOWA AGNCJA POSZANOWANIA NRGII S.A. ul. Śwętokrzyska 20, 00-002 Warszawa tel. (0-22) 50 54 661, fax (0-22) 825 86 70 Analza alternatywnych systemów zaopatrzena w energę budynków na etape przygotowana
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoDobór procesora sygnałowego w konstrukcji regulatora optymalnego
Pomary Automatyka Robotyka 10/2008 Dobór procesora sygnałowego w konstrukc regulatora optymalnego Marusz Pauluk Potr Bana Darusz Marchewka Mace Rosół W pracy przedstawono przegląd dostępnych obecne procesorów
Bardziej szczegółowoZagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905
ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Dorota GAWRŃSKA Poltechnka Śląska Wydzał rganzacj Zarządzana WIELKRYTERIALNA ANALIZA PRÓWNAWCZA PJAZDU Z SILNIKIEM
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoModel dynamiki uderzenia motocykla w bok samochodu i analiza obciążeń dynamicznych głowy motocyklisty w krytycznej fazie wypadku drogowego
PROCHOWSKI Leon 1 PUSTY Tomasz 2 Model dynamk uderzena motocykla w bok samochodu analza obcążeń dynamcznych głowy motocyklsty w krytycznej faze wypadku drogowego WSTĘP W ostatnch latach można zauważyć,
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowo