Symetrie i struktury ciała stałego - W. Sikora
|
|
- Kamila Wójtowicz
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Symetre struktury cała stałego - W. Skora ( W wykładach zostały wykorzystane fragmenty materałów opracowanych w ramach praktyk wakacyjnej przez studentk specjalnośc Fzyka Cała Stałego WFIS: Sylwę Chudy, Barbarę Majcher oraz Joannę Stępeń a także komputerowe programy dydaktyczne opracowane przez doktoranta ZFFS WFIS, mgr J.Malnowskego LITERATURA A.Kowalska "Wstęp do zastosowań teor grup w fzyce" F.A.Cotton "Teora grup. Zastosowana w chem" J.Mozrzymas "Wstęp do współczesnej teor grup krystalografcznych ch reprezentacj" (PWN 987) S.L.Altmann "Reprezentacje ndukowane w kryształach molekułach" G.J. Lubarsk "Teora grup jej zastosowana w fzyce" Z.Bojarsk, M.Ggla, K.Stróż, M.Surowec "Krystalografa" A.P.Cracknell "Appled Group Theory" Ed. Theo Hahn, (mam wydane 983 ale są nowsze) "Internatonal Tables for Crystallography" t.a W Y K Ł A D Y!
2 . Po co zajmować sę symetrą? W sztuce może dlatego, że jest śladem pękna harmon w śwece a newelke jej naruszene pozwala artystom wyrażać dynamkę, ruch, zmenność... ale po co symetra w nauce? Symetra pozwala zaprezentować złożone układy w sposób najprostszy dostarcza kryterów do ch klasyfkacj, pozwala wprowadzć porządek w welkm bogactwe różnorodnośc takch układów.
3 Nauk ścsłe - a taką nauką jest fzyka - do opsu śwata zachodzących w nm zjawsk używają matematyk. To potężne narzędze, precyzyjny język, w którym można formułować prawa. Zależnośc mędzy parametram opsywanego układu, jego cecham, można zapsywać za pomocą równań. Aby opsywać obekty materalne stnejące w przestrzen czase używając języka matematyk, trzeba wprowadzć układ odnesena. Już zasada względnośc Galleusza mówła, ze można to zrobć na wele sposobów żaden z nch w swojej stoce ne jest lepszy od nnych. Ale postać matematycznych równań opsujących zjawska zachodzące w tych obektach zależy od wybranego układu odnesena. Są take układy odnesena, w których te równana przyjmują szczególne prostą postać pozwalają uwdocznć stotę opsywanych zależnośc. To są układy dopasowane do symetr opsywanego obektu. (przykład okręgu w różnych układach odnesena). Złożene obrotów: = 90 o, = 45 o, = 80 o - obrót wokół os z - obrót wokół os x - obrót wokół os z' jest reprezentowane przez macerz: ( 0 0 )( x ) ( x ' / 0 / y = y' / 0 / z ) x '= y y '= / x /z z' z'= / x+ /z Równane okręgu transformuje sę wtedy nastepująco:
4 y x' + z + = R / y' + / z' y' z' = R Symetra jest cechą charakteryzującą układ fzyczny określa jego fazę. Zmana symetr układu jest znakem przemany fazowej układu. Symetra pozwala zaprezentować złożone układy w sposób najprostszy dostarcza kryterów do ch klasyfkacj, pozwala wprowadzć porządek w welkm bogactwe różnorodnośc takch układów.. Co to znaczy, że jakś obekt jest symetryczny, albo naczej, że posada pewną symetrę? Trzeba ustalć pewne cechy przedmotu, które można przekształcać. Wynk operacj przekształcena można nazywać obrazem tego przedmotu względem danego przekształcena. Jeżel obraz dokładne pokrywa sę z przedmotem, jeżel są nerozróżnalne, wtedy mówmy, że przedmot ma symetrę tego przekształcena. Można też powedzeć, że przedmot jest nwarantny (czyl nezmennczy) względem tego przekształcena. Równane zapsane w zmennych określonych w pewnej przestrzen posadającej symetrę jakegoś przekształcena jest nezmenncze względem tego przekształcena, jeżel postać tego równana w przetransformowanych zmennych jest dentyczna jak postać równana w perwotnych zmennych. 3. Jake znamy symetre? Symetre zewnętrzne zwązane są z przekształcenam trójwymarowej przestrzen eukldesowej, w której stneją przedmoty materalne (czy ch układy), czasu, który pozwala opsać ch zmany. Czas jest jednowymarowy, węc można tylko dokonywać przesunęć (translacj) lub nwersj (zmany znaku). Przestrzeń eukldesowa jest trójwymarowa można w nej dokonywać przesunęć w każdym z trzech wymarów, obrotów wokół dowolnej os o dowolny kąt, odbć w dowolnych płaszczyznach nwersj. Symetre wewnętrzne zwązane są z przekształcenam własnośc układów bądź pojedynczych obektów (np. zospnu, parzystośc czy ładunku cząstek elementarnych). Będą nas nteresować I. Izometryczne, (czyl zachowujące odległość mędzy dwoma punktam) przekształcena przestrzen eukldesowej, II. Przekształcena funkcj określonych w tej przestrzen
5 TRANSLACJA Przekształcene poprzez translację, (naczej przez przesunęce): Istneją wektory a - wersory trójwymarowej przestrzen eukldesowej (lnowo nezależne wektory nazywane elementarnym), Dowolny wektor t tak, że taa Aa Aa t 3 A a 3 3 (gdze A są dowolnym lczbam rzeczywstym) może być wektorem translacj. Obekty posadające symetrę translacyjną są neskończone. Cała przestrzeń jest nezmenncza względem dowolnej translacj. Jeśl A są lczbam całkowtym, to zbór punktów przestrzen eukldesowej nezmennczy względem takch translacj jest dyskretny. Mówmy, że tworzy seć krystalografczną. Równoległoścan zbudowany na wektorach a nazywa sę komórką prymtywną. Równoległoścan zbudowany na dowolnych wektorach an n a (gdze n są lczbam całkowtym) nazywa sę komórką elementarną. OBRÓT (WŁAŚCIWY) Przekształcene obrotu o kąt α, wokół os n-krotnej o zadanym kerunku w przestrzen (obraz punktu znajduje sę wraz z przekształcanym punktem w płaszczyźne prostopadłej do os): n n (lub C n ) obrót o 360 o (lub E ) obrót o 80 o ( lub C ) 3 3 obrót o 0 o ( lub C 3 ) 4 4 obrót o 90 o (lub C 4 ) 6 6 obrót o 60 o (lub C 6 ) - obrót wokół os o dowolne mały kąt (n lub C ) Obrót zgodny z ruchem wskazówek zegara przyjmuje sę za obrót ujemny. Obrót przecwny do ruchu wskazówek zegara przyjmuje sę za obrót dodatn. Cała przestrzeń jest nezmenncza względem obrotu o dowolny kąt wokół dowolnej os. ODBICIE W PŁASZCZYŹNIE Obraz punktu przekształcanego przez odbce w płaszczyźne znajduje sę wraz z przekształcanym punktem na jednej prostej prostopadłej do płaszczyzny. Po wybranu układu odnesena płaszczyzny odbjające oznacza sę lterą m
6 np. m x, m y, m z oznacza odpowedno płaszczyznę prostopadłą do os x, y, z. Cała przestrzeń jest nezmenncza względem odbca w dowolnej płaszczyźne SYMETRIA WZGLĘDEM PUNKTU - INWERSJA, ŚRODEK SYMETRII Obraz punktu przekształcanego względem nwersj znajduje sę wraz z punktem przekształcanym punktem nwersj na jednej prostej. Cała przestrzeń jest nezmenncza względem nwersj umeszczonej w dowolnym punkce przestrzen. W przestrzen pojawają sę jeszcze nne przekształcena ( złożene wymenonych wyżej przekształceń)): OSIE INWERSYJNE (OBROTY NIEWŁAŚCIWE) Dzałane: obrót wokół n-krotnej os z przekształcenem względem nwersj leżącej na os obrotu. Obrót wokół os dwukrotnej złożony z przekształcenem względem nwersj leżącej na os obrotu jest dentyczny z odbcem w płaszczyźne prostopadłej do os, przechodzącej przez punkt nwersj.( I*C = σ h ) OSIE ŚRUBOWE Dzałane: obrót z translacją (wektor translacj jest równoległy do os) PŁASZCZYZNY POŚLIZGU Dzałane: odbce z translacją (wektor translacj jest równoległy do płaszczyzny odbjającej). Złożene przekształceń polegające na kolejnym ch wykonanu nazywamy loczynem tych przekształceń. Każde przeksztalcene można przedstawć bądź w postac geometrycznej, bądź po wybranu układu odnesena poprzez macerze transformacj przekształcanego punktu o współrzędnych x,y,z do jego obrazu o współrzędnych x',y,'z' a a a3 t x x' a a a3 t y y' a ' 3 a3 a33 t3 z z Macerz 3x3 o rzeczywstych współczynnkach a j opsuje obrót, odbce lub nwersję, czwarta kolumna o współczynnkach t opsuje translację..obrotow właścwemu odpowada macerz 3x3 o wyznacznku = + Obrotow newłaścwemu odpowada macerz 3x3 o wyznacznku = - Można dokonywać transformacj układu odnesena lub współrzędnych. Macerze odpowednch transformacj są względem sebe odwrotne. W dalszych rozważanach mówąc o przekształcenach w przestrzen eukldesowej będzemy rozważać transformację współrzędnych.
7 OGÓLNE ZWIĄZKI MIĘDZY PRZEKSZTAŁCENIAMI. Iloczyn dwóch obrotów właścwych mus być obrotem właścwym.. Iloczyn dwóch odbć w płaszczyznach A B przecnających sę pod kątem AB jest obrotem o kąt AB wokół os pokrywającej sę z prostą przecęca sę tych płaszczyzn. 3. Jeśl stneje oś c n płaszczyzna, która tą oś zawera, to mus stneć n płaszczyzn z których każde dwe kolejne tworzą kąt n 4. Iloczyn dwóch os C przecnających sę pod kątem jest osą obrotu o kąt, prostopadłą do płaszczyzny wyznaczonej przez wspomnane ose C 5. Oś obrotu właścwego prostopadła do nej płaszczyzna symetr generują środek symetr a także oś obrotu właścwego środek symetr (nwersja) generują płaszczyznę prostopadłą do os. ZWIĄZKI PRZEMIENNOŚCI Zawsze komutują ze sobą:. dwa obroty wokół tej samej os. odbca w płaszczyznach prostopadłych do sebe 3. nwersja dowolny obrót lub odbce 4. obroty C wokół os prostopadłych do sebe obrót odbce w płaszczyznach prostopadłej do os tego obrotu. Pojęce grupy: ZBIÓR G = { g } => GRUPA Zbór G = {g } nazywamy grupą jeżel spełnone są następujące warunk:. Jest określone dzałane mędzy elementam zboru, nazywane mnożenem grupowym", które ne wyprowadza poza zbór: g gj gn g gg gg g. Dzałane to jest łączne: j k j k 3. Istneje element jednostkowy e G : g e eg g 4. Istneje do każdego elementu g G element odwrotny g G g g gg e : Ilość elementów grupy G nazywamy rzędem grupy oznaczamy symbolem G Generatory grupy mnmalna lczba elementów symetr, taka, że ch mnożene przez sebe odtwarza całą grupę. Zbór P=> podgrupa grupy G:
8 G: G, { g G } P P, { p { p P} G} ale są take g P, czyl : P < G Podzbór mus spełnać warunk grupowe aby być podgrupą. Notujemy wtedy P G grupa G jest loczynem prostym swoch podgrup G G jeżel każdy element g G można przedstawć w postac g g g gdze g Gg ; G elementy grupy G komutują z elementam grupy G. Elementy każdej z podgrup ne muszą komutować ze sobą. G G G Grupa translacj trójwymarowych jest loczynem prostym grup translacj jedno- dwuwymarowych Homomorfzm F na G ODWZOROWANIA GRUP Każdemu elementow {f } jest przyporządkowany dokładne jeden element {g} ( zbory ne muszą być równolczne całemu zborow może być przyporządkowany jeden element): f F dokładne jeden g G (jeśl dodatkowo g G dokładne jeden f F - Izomorfzm), jest zachowana relacja mnożena : ( obraz f )( obraz f j ) = obraz ( f f j ) f g, f j g j f f j = f k, g g j g k f k g k zbór {f k } wszystkch elementów F, którym przyporządkowany jest element jednostkowy zboru G E g : {f k } E g nazywamy jądrem odwzorowana F G. Przyporządkowane elementom grupy przekształceń macerzy transformacj współrzędnych w wybranym układze odnesena jest zomorfzmem. PRZYKŁADY TRANSFORMACJI Badamy okrąg leżący w wybranym układze odnesena w płaszczyźne yz, którego środek pokrywa sę z początkem układu. Będzemy sprawdzać, czy wybrane
9 przekształcene jest elementem symetr tego okręgu czy jest elementem symetr równana tego okręgu y z R - równane okręgu w takm układze a) Dokonujemy przekształcena obrót + translacja Najperw dokonujemy przesunęca o wcześnej zadany wektor u 0,,0 a następne obrotu o kat 90 o wokół os z. gdze - macerz translacj o wektor u - macerz obrotu o kat 90 o wokół os z x x ' y y' z z ' x' y y x' y' x z' z y z ( x' ) R z' R x' z ' ' x R Równane okręgu w układze przesunętym obróconym wokół os z ma nną postać nż w układze początkowym. Ne jest węc nezmenncze względem takego przekształcena. b) Dokonujemy trzech obrotów układu o 80 o - obrót wokół os z - obrót wokół os x - obrót wokół os z Korzystamy z macerzy wyrażonej przez trzy kąty Eulera: cos sn cos sn cos sn cos sn g cos sn cos sn cos cos sn sn sncos
10 x x' x' x 0y y' y ' y z z' z' z Z postac macerzy transformacj wdać, że take złożene odpowada obrotow o kąt 80 0 wokół os x y z R - równane okręgu w płaszczyźne yz. y' z ' R Równane jest nezmenncze względem takego przekształcena. Jego postać w nowych zmennych jest taka sama jak w starych. c) Złożene obrotów: = 90 o jest reprezentowane przez macerz:, = 45 o, = 80 o ( 0 0 / 0 / )( x ) ( x ' y = y' / 0 / z ) x '= y y '= / x /z z' z'= / x+ /z Równane okręgu transformuje sę wtedy nastepująco: y + z =R ( x ' ) + ( /z'+ / y' ) =R x ' + / y' + /z' y' z '=R Równane naszego okręgu ne jest nezmenncze wzgłedem takej transformacj. To równane ne ma symetr takego przekształcena. d) Teraz wykażemy, że oś 3x jest osą symetr okręgu jako obektu geometrycznego,czyl wybranego zboru punktów spełnających równane y +z = R (np.: z R=) 3x oznacza, że dokonujemy obrotu wokół os x o kat 0 c zależnoścą: o Macerz reprezentujaca tak obrót: zgodne z 0 0 x x ' 3x 0 3 y y ' 0 3 z z ' Berzemy punkt A (0,, ten punkt osą 3x. 3 ) leżący na okręgu o promenu R= dzałamy na x ' x'0 3x 0 3 y ' y' ' z z' 3
11 y z R y' z' R? 3 4 Wdzmy, że punkt A A ( 0,, - węc należy do nego. 3 ), który równeż spełna równane okręgu, a e) Podobne jest z osą 4x, której macerz jest następująca : punkt A A"( 0, 3, -), należący do okręgu Można w ten sposób pokazać, że obrót wokół os x o dowolny kąt przeprowadza dowolny punkt należący do okręgu w nny punkt także należący do okręgu, czyl, że to przekształcene jest elementem symetr wybranego przez nas okręgu. Czy obrót o 30 0 wokół os z będze elementem symetr okręgu y +z = R? Macerz odpowadająca takemu obrotow ma postać: 3 0 x' 3 x y 0 x x ' y' x 3 y 3 y y ' zz z z ' 0 ' Taka transformacja przeprowadza punkt A w A^= (/, (+ 3 )/, 3 ), który ne spełna równana okręgu, ne jest to węc element symetr badanego przez nas okręgu. Ne jest to także element symetr równana, poneważ równane w zmennych x', y' z' przyjmuje postać: /4x' +3/4y' +z' + 3 x'y'/- 3 x'/4 + 3y'/4 + 3/6 = 4 Wdać, jak bardzo komplkuje sę równane tego okręgu zapsane w układze odnesena, który ne jest dopasowany do symetr tego okręgu!
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Bardziej szczegółowoDiagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Bardziej szczegółowoMECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowop Z(G). (G : Z({x i })),
3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W
Bardziej szczegółowoMETODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)
Bardziej szczegółowoV. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoSymetria w fizyce materii
Symetria w fizyce materii - Przekształcenia symetrii w dwóch i trzech wymiarach - Wprowadzenie w teorię grup; grupy symetrii - Wprowadzenie w teorię reprezentacji grup - Teoria grup a mechanika kwantowa
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
Bardziej szczegółowoALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO
ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Bardziej szczegółowoMetody symulacji w nanostrukturach (III - IS)
Metody symulacj w nanostrukturach (III - IS) W. Jaskólsk - modelowane nanostruktur węglowych Cz.I wprowadzene do mechank kwantowej Nektóre przyczyny konecznośc pojawena sę kwantowej teor fzycznej (fzyka
Bardziej szczegółowoEgzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013
Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy
Bardziej szczegółowoKrystalochemia białek 2016/2017
Zestaw zadań 4. Grupy punktowe. Składanie elementów symetrii. Translacyjne elementy symetrii grupy punktowe, składanie elementów symetrii, translacyjne elementy symetrii: osie śrubowe, płaszczyzny ślizgowe
Bardziej szczegółowoFIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE
Umiejętności opracowanie: Maria Lampert LISTA MOICH OSIĄGNIĘĆ FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA GEOMETRYCZNE Co powinienem umieć Umiejętności znam podstawowe przekształcenia geometryczne: symetria osiowa i środkowa,
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoGrupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli
Grupa obrotów - grupa smetr kul R - wsstke możlwe obrot o dowolne kąt wokół os prechodącch pre środek kul nacej O 3 grupa obrotów właścwch - grupa cągła - każd obrót określa sę pre podane os l kąta obrotu
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoPODSTAWY MATEMATYCZNE
PODSTAWY MATEMATYCZNE ALGEBRA WEKTORÓW I TENSORÓW Baza ortonormalna w E 3 : e 1, e 2, e 3 ( e, e ) j j 1 f j 0 f j Każdy wektor w E 3 może być wyrażony jako lnowa kombnacja wersorów bazowych a a e a e
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoElementy symetrii makroskopowej.
Uniwersytet Śląski Instytut Chemii Zakład Krystalografii Laboratorium z Krystalografii Elementy symetrii makroskopowej. 2 godz. Cel ćwiczenia: zapoznanie się z działaniem elementów symetrii makroskopowej
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoRozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Bardziej szczegółowoKwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego
Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny
Bardziej szczegółowo1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup
1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoModelowanie komputerowe fraktalnych basenów przyciągania.
Modelowane komputerowe fraktalnych basenów przycągana. Rafał Henryk Kartaszyńsk Unwersytet Mar Cure-Skłodowskej Pl. M. Cure-Skłodowskej 1, 0-031 Lubln, Polska Streszczene. W artykule tym zajmujemy sę prostym
Bardziej szczegółowoPattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
Bardziej szczegółowoELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoEnergia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)
1 Enega potencjalna jest enegą zgomadzoną w układze. Enega potencjalna może być zmenona w nną omę eneg (na pzykład enegę knetyczną) może być wykozystana do wykonana pacy. Sumę eneg potencjalnej knetycznej
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoRóżniczkowalność, pochodne, ekstremum funkcji. x 2 1 x x 2 k
Różnczkowalność, pochodne, ekstremum funkcj Ćwczene 1 Polczyć pochodn a kerunkow a funkcj: 1 1 1 x 1 x 2 x k ϕ(x 1,, x k ) x 2 1 x 2 2 x 2 k x k 1 1 x k 1 2 x k 1 w dowolnym punkce p [x 1, x 2,, x k T
Bardziej szczegółowoINDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.
INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA Indukcja - elektromagnetyczna Powstawane prądu elektrycznego w zamknętym, przewodzącym obwodze na skutek zmany strumena ndukcj magnetycznej przez powerzchnę ogranczoną tym obwodem.
Bardziej szczegółowo-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych
WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody teracyjne P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Sngular Value Decomposton Twerdzene 1. Dla każdej macerzy A R M N, M N, stneje rozkład
Bardziej szczegółowo5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoV. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoStatystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Bardziej szczegółowoWykład 5. Komórka elementarna. Sieci Bravais go
Wykład 5 Komórka elementarna Sieci Bravais go Doskonały kryształ składa się z atomów jonów, cząsteczek) uporządkowanych w sieci krystalicznej opisanej przez trzy podstawowe wektory translacji a, b, c,
Bardziej szczegółowoWykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowo(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowo5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy
5. Maszyna Turnga = T Q skończony zór stanów q 0 stan początkowy F zór stanów końcowych Γ skończony zór symol taśmy T Γ alfaet wejścowy T Γ symol pusty (lank) δ: Q Γ! 2 Q Γ {L,R} funkcja
Bardziej szczegółowoDiagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna
Geometria analityczna Wektory Zad Dane są wektory #» a, #» b, #» c Znaleźć długość wektora #» x (a #» a = [, 0, ], #» b = [0,, 3], #» c = [,, ], #» x = #» #» a b + 3 #» c ; (b #» a = [,, ], #» b = [,,
Bardziej szczegółowoWykład Mikro- i makrostany oraz prawdopodobie
Wykład 6 5.5 Mkro- makrostany oraz prawdopodobeństwo termodynamczne cd. 5.6 Modele fzyczne 5.7 Aproksymacja Strlna 5.8 Statystyka Boseo-Enstena 5.10 Statystyka Fermeo-Draca 5.10 Statystyka Maxwell a-boltzmann
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoFizyka cząstek elementarnych
ykład XI Rozpraszane głęboko neelastyczne partonowy model protonu Jak już było wspomnane współczesna teora kwarkowej budowy hadronów ma dwojake pochodzene statyczne dynamczne. Koncepcja kwarków była z
Bardziej szczegółowoMiędzynarodowe Tablice Krystalograficzne (International Tables for Crystallography)
Uniwersytet Śląski Instytut Chemii Zakład Krystalografii Laboratorium z Krystalografii Międzynarodowe Tablice Krystalograficzne (International Tables for Crystallography) 2 godz. Cel ćwiczenia: analiza
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoP 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A
TEORI STNU NPRĘŻENI. WEKTOR NPRĘŻENI r x P P P P, P - wektory sł wewnętrznych w unktach owerzchn wokół unktu P P r, P - suma sł wewnętrznych na owerzchn P P P P średna gęstość sł wewnętrznych na owerzchn
Bardziej szczegółowof(x, y) = arctg x y. f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. x = 1 1 y = y y = 1 1 +
Różnczkowalność pocodne Ćwczene. Znaleźć pocodne cz astkowe funkcj f(x, y) = arctg x y. Rozw azane: Wdać, że funkcj f można napsać jako f(u(x, y)) gdze f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. Korzystaj ac z reg
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoMiędzynarodowe Tablice Krystalograficzne (International Tables for Crystallography)
Uniwersytet Śląski Instytut Chemii Zakład Krystalografii Laboratorium z Krystalografii Międzynarodowe Tablice Krystalograficzne (International Tables for Crystallography) 2 godz. Cel ćwiczenia: analiza
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoWykład 1. Symetria Budowy Kryształów
Wykład Symetria Budowy Kryształów Ciała krystaliczne i amorficzne Każda substancja ciekła (z wyjątkiem helu) podczas oziębiania traci swoje własności ciekłe i przechodzi w ciało stałe. Jednakże proces
Bardziej szczegółowoAlgebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1
Algebra WYKŁAD ALGEBRA Lcbę espoloną możemy predstawć w postac gde a b ab ( ) rcos sn r moduł lcby espolonej, argument lcby espolonej. Defncja Predstawene Lcby espolone r cos sn naywamy postacą trygonometrycną
Bardziej szczegółowoMiniatura 1 Magia okręgu jednostkowego
Mnatura Maga okręgu jednostkowego ndrzej Sendlewsk Wstęp Z lekcj matematyk wemy, że równane kwadratowe o współczynnkach rzeczywstych ne posada rozwązań rzeczywstych, gdy jego wyróżnk jest ujemny. W XVI
Bardziej szczegółowoCzęść III: Termodynamika układów biologicznych
Część III: Termodynamka układów bologcznych MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADÓW Z PODSTAW BIOFIZYKI IIIr. Botechnolog prof. dr hab. nż. Jan Mazersk TERMODYNAMIKA UKŁADÓW BIOLOGICZNYCH Nezwykle cenną metodą
Bardziej szczegółowoWarunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych.
Warunek równowag bryły sztywnej: Znkane suy sł przyłożonych suy oentów sł przyłożonych. r Precesja koła rowerowego L J Oznaczena na poprzench wykłaach L L L L g L t M M F L t F Częstość precesj: Ω ϕ t
Bardziej szczegółowoPodsumowanie wiadomości o przekształceniach izometrycznych na płaszczyźnie
Podsumowanie wiadomości o przekształceniach izometrycznych na płaszczyźnie 1. Cele lekcji a) Wiadomości 1. Utrwalenie wiadomości o przekształceniach izometrycznych. b) Umiejętności 1. Uczeń potrafi zastąpić
Bardziej szczegółowoTemat: Operacje elementarne na wierszach macierzy
Temat: Operacje elementarne na erszach macerzy Anna Rajfura Anna Rajfura Operacje elementarne na erszach macerzy n j m n A Typy operacj elementarnych. Zamana mejscam erszy oraz j, ozn.: j. Mnożene ersza
Bardziej szczegółowoREZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA
REZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA Opis układu cząsteczek w mechanice kwantowej: 1. Funkcja falowa, 2. Wektora stanu ψ. TRANSFORMACJE UKŁADU CZĄSTEK: 1.
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoPODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Skalar Definicja Skalar wielkość fizyczna (lub geometryczna)
Bardziej szczegółowoZad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013
Zad.3 Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek 14 grudnia 2013 W pierwszej części naszej pracy będziemy chcieli zbadać ciągłość funkcji f(x, y) w przypadku gdy płaszczyzna wyposażona jest w jedną z topologii: a)
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2007/08 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x, b R N, A R N N (1) ma jednoznaczne
Bardziej szczegółowoSztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
Bardziej szczegółowo3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)
Poltechnka Wrocławska nstytut Maszyn, Napędów Pomarów Elektrycznych Materał lustracyjny do przedmotu EEKTOTEHNKA (z. ) Prowadzący: Dr nż. Potr Zelńsk (-9, A10 p.408, tel. 30-3 9) Wrocław 005/6 PĄD ZMENNY
Bardziej szczegółowoRównania rekurencyjne na dziedzinach
Marek Materzok Równana rekurencyjne na dzedznach Pommo, ż poczynłem starana, aby praca ta była możlwe kompletna wolna od błędów, ne mogę zagwarantować, że ne wkradły sę do nej żadne neścsłośc czy pomyłk.
Bardziej szczegółowoELEMENTY I OPERACJE SYMETRII Symbol Element symetrii Operacja symetrii
ELEMENTY I OPERACJE SYMETRII Symbol Element symetrii Operacja symetrii C n oś symetrii n-krotna (oś główna - oś o obrót wokół osi symetrii o kąt równy 360 0 /n najwyższej krotności) σ płaszczyzna symetrii
Bardziej szczegółowoMetody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Bardziej szczegółowoNowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba
Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu
Bardziej szczegółowo2. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI
Część. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI.. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI W metodze sł w celu przyjęca układu podstawowego należało odrzucć węzy nadlczbowe. O lczbe odrzuconych węzów decydował
Bardziej szczegółowoUkłady współrzędnych
Układy współrzędnych Układ współrzędnych matematycznie - funkcja przypisująca każdemu punktowi danej przestrzeni skończony ciąg (krotkę) liczb rzeczywistych zwanych współrzędnymi punktu. Układ współrzędnych
Bardziej szczegółowoDelegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.
RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 28 lpca 20 r. (29.07) (OR. en) 082/ ADD AVIATION 94 PISMO PRZEWODNIE Od: Komsja Europejska Data otrzymana: 8 lpca 20 r. Do: Sekretarat Generalny Rady Nr dok. Kom D02257/0
Bardziej szczegółowo