Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
|
|
- Nina Świderska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Poltechka Gańska Wyzał Elektrotechk Automatyk Katera Automatyk Wybrae zagaea aalzy bezpeczeństwa fukcjoalego programowalych systemów sterowaa zabezpeczeń stalacj procesowych Tomasz Barert, Kazmerz Kosmowsk, Marc Ślwńsk
2 Pla prezetacj Wprowazee Określae wymagaego pozomu SIL - charakterystyka moułu określaa SIL - aalza zagrożeń ryzyka - graf ryzyka - moyfkowaly graf ryzyka Weryfkacja SIL - charakterystyka moułu weryfkacj SIL - moelowae probablstycze - aalza wrażlwośc - uwzglęee epewośc Posumowae
3 Charakterystyka moułu określaa wymagaego pozomu SIL aplkacj Pro-SIL Mouł określaa SIL umożlwać bęze: Zetermowae wymagaego pozomu SIL a postawe metoy grafu ryzyka zgoe z PN-EN 6508, Zetermowae wymagaego pozomu SIL a postawe grafu ryzyka zapsaego w bblotece grafów, Buowę moyfkowalego grafu ryzyka w oparcu ozefowaą lczbę parametrów ryzyka oraz ch przezałów wartośc, Kalbrację grafu ryzyka bazującą a macerzy krytyczośc, Przypsae charakterystyczych cech opsujących parametry ryzyka.
4 Proceura aalzy zagrożeń, ryzyka oraz określaa wymagaego SIL Pukt startowy - aalza zagrożeń Aalza zagrożeń HAZOP la systemu lub jego częśc Dokłaa aalza zagrożeń la wybraego zarzea ebezpeczego Pukt startowy - scearusze awaryje Cechy opsujące wykorzystywae parametry ryzyka e Wybór ajważejszych zagrożeń Czy wystarczająca lość formacj z aalzy zagrożeń? tak Defowae scearuszy awaryjych Ocea ryzyka Określee wymagaego pozomu SIL Pukt startowy fukcje bezpeczeństwa Defowae fukcj bezpeczeństwa Wykorzystae lub buowa kalbracja grafu ryzyka o specyfkacj fukcj bezpeczeństwa oraz weryfkacj pozomu SIL Pukt startowy aalzy ryzyka la fukcj bezpeczeństwa Określee wartośc ryzyka tolerowaego Wybór fukcj bezpeczeństwa
5 Schemat buowy kalbracj grafu ryzyka Pukt startowy aalzy ryzyka la fukcj bezpeczeństwa Wybór fukcj bezpeczeństwa graf ryzyka Nowy graf czy stejący? owy Wybór kryterum la aalzy Określee parametrów ryzyka Określee przezałów la parametrów ryzyka stejący Wybór kryterum la aalzy Do ocey ryzyka określea wymagaego pozomu SIL Przypsae przezałów krytyczośc Buowa grafu ryzyka Określee cech charakteryzujących parametry ryzyka Oczyt parametrów grafu z bazy aych Buowa macerzy krytyczośc la grafu e Czy skalbrowao już graf ryzyka? (Określee wartośc ryzyka tolerowaego) tak Czy był to owy graf ryzyka? e tak Zapsae parametrów grafu w baze aych Baza wezy / aych
6 Buowa moyfkowalego grafu ryzyka Każy graf skłaa sę z X częśc, gze X=+m jest loścą parametrów określających ryzyko (zarówo skutk jak częstość) Każa koleja część grafu ma Y- ramo, gze Y jest loścą przezałów kryteralych la poszczególych parametrów ryzyka (perwsza koluma ma Y ramo, czyl okłae tyle le przezałów ma perwszy parametr ryzyka) Ilość ramo wskazujących a tabelę w grafe wyos N a = C k + = ( C k ) + m j= ( F ) Ilość kolum w ostatej częśc grafu, czyl tabel, jest określoa loścą przezałów kryteralych właścwego parametru ryzyka j k C C C 3 C 4 F F F F F F F F F 4 5 F 4 4 F 4 3 F 4 F 4
7 Kalbrowae moyfkowalego grafu ryzyka Moyfkoway graf ryzyka ależy kalbrować wg astępujących zasa: wykorzystując o tego celu macerz ryzyka zbuowaą a postawe parametrów ryzyka la skutków zarzea awaryjego oraz la ch częstośc, borąc po uwagę lośc ch przezałów kryteralych przypsując wartość krytyczośc la poszczególych par skutek-częstość SIL Kat. ryzyka Pozom krytyczośc IV III II I Zaczee akceptowale tolerowae epożąae eopuszczale SIL4 kategore te etermują pozom wymagaej reukcj ryzyka są zwązae z pozomam SIL la grafu
8 Kalbrowae moyfkowalego grafu ryzyka Przypsae wartośc wymagaej reukcj ryzyka pozwol a skalbrowae grafu wg zaaych krytyczośc. F 4 5 F 4 4 F 4 3 F 4 F 4 SIL a C F SIL SIL a C F F SIL3 SIL SIL a C 3 F F SIL4 SIL3 SIL SIL a C 4 F F b SIL4 SIL3 SIL SIL F b b SIL4 SIL3 SIL b b b SIL4 SIL3
9 Kalbrowae moyfkowalego grafu ryzyka Przypsae wartośc wymagaej reukcj ryzyka pozwol a skalbrowae grafu wg zaaych krytyczośc. F 4 5 F 4 4 F 4 3 F 4 F 4 C F a C F F SIL a C 3 F F SIL SIL a C 4 F F SIL3 SIL SIL a F SIL4 SIL3 SIL SIL a b SIL4 SIL3 SIL SIL
10 Charakterystyka moułu weryfkacj pozomu SIL aplkacj Pro-SIL Weryfkacja określoego pozomu SIL zgoe z wymagaam orm PN-EN 6508 oraz 65 Wykorzystae moel probablstyczych posystemów zgoe z PN-EN 6508 oraz moel w wersj rozszerzoej wyzaczoych metoam cęć mmalych grafów Markowa Dostęp o ogólej bazy aych ezawooścowych ych parametrów moel probablstyczych wyróżoych kategor elemetów Określee współczyka agostyczego elemetu lub posystemu Określee współczyka uszkozeń zależych elemetów w posystemach z amarowoścą strukturalą Wspomagae optymalzowaa czasów testowaa Wyzaczae grafcza reprezetacja przebegu w czase PFD(t) Prezetacja fukcj bezpeczeństwa w postac schematów blokowych
11 Kocepcja moułu weryfkacj pozomu SIL aplkacj Pro-SIL System z bazą wezy wspomagający określee współczyka pokryca agostyczego DC System z bazą wezy wspomagający określee współczyka uszkozeń zależych β w oparcu o system puktowy (IEC T.D6 str4 tablce estymacj) Baza aych ezawooścowych (λ, MTTR) Mouł optymalzowaa czasu testowaa T I Wymagaa SIL Projekt systemu E/E/PE Mouł grafczy archtektury E/E/PE Moyfkacja systemu E/E/PE Mouł ocey auytu błęów systematyczych (IEC ) Mouł uwzglęea epewośc Bbloteka moel probablstyczych IEC , MC, GM Weryfkacja otrzymaego SIL Ocea loścowa (porówae z kryteram) Ne speła wymagań Bbloteka projektów, elemetów posystemów IEC 6508 MC GM HRA Speła wymagaa
12 Moelowae probablstycze Prawopoobeństwo ewypełea fukcj bezpeczeństwa: PFH PFD( t) avg j= = Q j ( t) j j= = j K j I T I j= K j PFD( t) t j= K j q ( t) Przecęte prawopoobeństwo ewypełea fukcj bezpeczeństwa a żąae: PFD T 0 Prawopoobeństwo uszkozea ebezpeczego a gozę: Q j ( t) ( Q ( t))( ( q ( t)) λ ) q ( t) j q ( t)
13 Moel przykłaowej struktury E/E/PE 3 z 3 STRUKTURA z 3: 3 3 PFD ( t) = q( t) q( t) + q( t) q3( t) + q( t) q3( t) PFD z 3( t) 3(( β ) λt) + βλt TI TI PFDavg z3 3(( β ) λd ) ( + TI MTTR + MTTR ) + βλdu ( + MTTR) 3 TI PFHz3 6(( β ) λd ) ( + MTTR) + βλdu T I czas męzy testam; MTTR śre czas aprawy; β -współczyk uszkozeń zależych.
14 Przecęte prawopoobeństwo ewypełea fukcj bezpeczeństwa a żąae la struktury z 3: IEC (graf Markowa): TI PFDavg z3 6[( β D ) λdd + ( β ) λdu ] tcetge + β DλDDMTTR + βλ DU ( + MTTR) λdu TI λdd λdu TI λdd tce ( + MTTR) + MTTR; tge ( + MTTR) + MTTR; β = β D λ λ λ 3 λ Cęca mmale MC (metoa I): TI TI PFDavg z3 3(( β ) λd ) ( + TI MTTR + MTTR ) + βλdu ( + MTTR) 3 FTA (metoa II): TI TI PFDavg z3 3λD ( + TI MTTR + MTTR ) + βλdu ( + MTTR) 3 T I czas męzy testam; MTTR śre czas aprawy; β Moel probablstyczy przykłaowej struktury la systemów SIS BPCS D -współczyk uszkozeń zależych. D D Pokryce agostycze DC [%]: DC λ = λ DD DD D λ D = DC λ D λ λ S λ D λ SD λ SU λ DD λ DU
15 Porówae rezultatów la czterech kofguracj PFDavg = f(k z ) la DC = 60%, β=0%, λ= 5.0E-07, TI = rok,0e-0 SIL,0E-0 PFDavg SIL,0E-03 SIL 3,0E-04 SIL 4,0E-05 z z z z 3 k z IEC 6508 metoa I metoa II
16 Aalza wrażlwośc moelu q q q Moel probablstyczy systemu E/E/PE Q 0 = f(q, q, q ) MS q WR q A f ( q, q,... q f ( q, q ) q q = f(λ, β, MTTR, DC, T I ) prawopoobeństwo uszkozea tego posystemu gze: =,,..., ; A procetowa zmaa wartośc tego elemetu;,... q Wrażlwość poaje w przyblżeu procetowy przyrost wartośc fukcj Q 0 = f(q, q,... q ), gy opowe parametr q ulege zmae o A procet. )
17 Aalza wrażlwośc moelu q q q g q q g q q q q g w w w Q 0 Q 0 Q 0 g ΔQ 0 = ΔQ 0q = = MS q WR f ( q, q,... q ) = = q A f ( q, q q,... q ) = = Δq w
18 Weryfkacja SIL z uwzglęeem epewośc system la wersj rozszerzoej aplkacj Pro-SIL P FDavg P FDavg P FDavg g P FH P FH g P FH Blok porówaa z rozmytym fukcjam kryteralym bezpeczeństwa fukcjoalego μsil (PFDavg ) μsil g (PFDavg ) μsil (PFDavg) μsil g (PFDavg) μsil (PFDavg g ) μsil g (PFDavg g ) μsil (PFH ) μsil g (PFH ) μsil (PFH) μsil g (PFH) μsil (PFH g ) Blok uruchamaa reguł w R w R w R g System z bazą wezy MySQL Blok woskowaa weryfkacja SIL SIL μsil g (PFH g ) g w R w R w R -wskaźk różcowy góry -wskaźk różcowy -wskaźk różcowy oly
19 Weryfkacja SIL z uwzglęeem epewośc la wersj rozszerzoej aplkacj Pro-SIL μ(p cr ) N SIL4 SIL3 SIL w R wr w R g PFD avg 0-3 PFD g avg P cr, PFD avg log PFD avg w w w R R g R = μ SIL PFD avg =9.7E-04; PFD avg =4.85E-04; PFD avgg =.94E-03 la EF = g ( PFDavg ) μ SIL ( PFDavg ) = = 0.4 wr < 0 g ( P ) μ ( P ) = = 0.84 w < 0 = μ SIL FDavg SIL FDavg R = μ SIL g g g g ( P ) μ ( P ) = 0 = w = FDavg SIL FDavg R SIL+
20 Posumowae Przestawoo metoę kalbrowaego grafu ryzyka, wokreślau wymagaego pozomu SIL, zoretowaego a krytera: - utraty zrowa życa luz - strat majątkowych - strat w śroowsku Opracowao loścowe metoy weryfkacj pozomów SIL systemów E/E/PE z wykorzystaem grafów Markowa, techk cęć mmalych oraz rzew ezatośc z uwzglęeem: - uszkozeń zależych - pokryca agostyczego DC - czasu testowaa - aalzy wrażlwośc moelu probablstyczego - problematyk epewośc Opracowae metoy zostaą zamplemetowae w prototypowej aplkacj komputerowej Pro-SIL wspomagającej przeprowazae aalzy bezpeczeństwa fukcjoalego systemów elektryczych, elektroczych programowalych elektroczych (E/E/PE) zwązaych z bezpeczeństwem
21 DZIĘKUJEMY ZA UWAGĘ
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoInstalacja procesowa W9-1
Instalacja procesowa W9-1 Warstwy zabezpieczeń Kryteria probabilistyczne SIL PFD avg PFH 4 [ 10-5, 10-4 ) [ 10-9, 10-8 ) 3 [ 10-4, 10-3 ) [ 10-8, 10-7 ) 2 [ 10-3, 10-2 ) [ 10-7, 10-6 ) 1 [ 10-2, 10-1 )
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
Bardziej szczegółowomgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE
mgr Aa Matysak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE POPULACJA (ZBIOROWOŚĆ GENERALNA) zbór logcze powązaych jeostek, obektów, wyków wszystkch pomarów, p meszkańcy Polsk, stuec SGH, gospoarstwa omowe w Polsce
Bardziej szczegółowodev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
Bardziej szczegółowoUOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Bardziej szczegółowo08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Bardziej szczegółowoPrzybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa
Przyblżoe zapytaa o baz aych z akceleracą oblczeń rozkłaów prawopoobeństwa Wtol Arzeewsk Poltechka Pozańska e mal: Wtol.Arzeewsk@cs.put.poza.pl Artur Gramack, Jarosław Gramack Uwersytet Zeloogórsk e mal:
Bardziej szczegółowoMonika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Bardziej szczegółowoPoziomy SIL funkcji bezpieczeństwa
SIL Zwiększenie intensywności produkcji Mariusz Balicki, specjalista ds. bezpieczeństwa procesowego i wybuchowego w GRUPIE WOLFF Poziomy SIL funkcji bezpieczeństwa Ich znaczenie w warstwowej koncepcji
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Bardziej szczegółowoSłupskie Prace Geograficzne
Słupske Prace Geografcze 23 Iva Krvel Akaema Pomorska Słupsk Dara Shveovskaya Potr Shveowsk Aleksaer Volchak Brzesk Uwersytet Techczy Brześć OEA EKOLOGIZA OPTYMALEGO FUKJOOWAIA SYSTEMÓW ATURALYH I ATROPOGEIZYH
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ZAKŁA KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTRONICZNYCH WYZIAŁ LKTRONIKI WOJSKOWA AKAMIA TCHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoKALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki Kazimierz Kosmowski k.kosmowski@ely.pg.gda.pl Opracowanie metod analizy i narzędzi do komputerowo wspomaganego zarządzania bezpieczeństwem
Bardziej szczegółowoAnaliza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
Bardziej szczegółowoELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI
ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Poltechnka Gdańska Wydzał Elektrotechnk Automatyk Katedra Automatyk Kazmerz T. Kosmowsk k.kosmowsk@ely.pg.gda.pl Wprowadzene do przedmotu Nezawodność dagnostyka Aktualne zagadnena nezawodnośc Przedmot:
Bardziej szczegółowoCentralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoTESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Bardziej szczegółowoTyp może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Poltechnka Gdańska Wydzał Elektrotechnk Automatyk Katedra Automatyk Bezpeczeństwo funkcjonalne Z-4: Bezpeczeństwo funkcjonalne koncepcja, normy, defncje, wymagana krytera Kazmerz Kosmowsk k.kosmowsk@ely.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoBadania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników
Badaa ezawodoścowe statystycza aalza ch wyków. Co to są badaa ezawodoścowe jak sę je przeprowadza?. Metody prezetacj opsu daych pochodzących z eksperymetu 3. Sposoby wyzaczaa rozkładu zmeej losowej a podstawe
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI
Poltechka Gdańska Wydzał Elektrotechk Automatyk Katedra Iżyer Systemów Sterowaa MODELOWANIE I PODSAWY IDENYFIKACI Wybrae zagadea z optymalzacj. Materały pomoccze do zajęć ćwczeowych 5 Opracowae: Kazmerz
Bardziej szczegółowoST Bezpieczeństwo funkcjonalne i systemy detekcji gazów Poziom nienaruszalności bezpieczeństwa SIL DETEKCJA
ST-1220-2007 Bezpieczeństwo funkcjonalne i systemy detekcji gazów Poziom nienaruszalności bezpieczeństwa SIL DETEKCJA 02 REDUKCJA RYZYKA SIL - POZIOM NIENARUSZALNOŚCI BEZPIECZEŃSTWA I BEZPIECZEŃSTWO FUNKCJONALNE
Bardziej szczegółowoSPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Bardziej szczegółowoBQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Bardziej szczegółowoRóżniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH
PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH Z PRZEDMIOTU EWOLUCYJNE METODY OPTYMALIZACJI. Rozwązać zadae zadaa załaduku (plecakowego z ograczeam a dopuszczale wymary oraz cężar []: a algorytmem symulowaego wyżarzaa.
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc
Bardziej szczegółowoTeoria i metody optymalizacji
Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:
Bardziej szczegółowoR j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
Bardziej szczegółowoMatematyczny opis ryzyka
Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoIntegrity level verification for safety-related functions Weryfikacja poziomu nienaruszalności funkcji związanych
SSARS 20 Summer Safety ad Reliability Semiars, Lipiec 03-09, 20, Gdańsk-Sopot, Polska Śliwiński Marci Politechika Gdańska, Gdańsk, Polska Itegrity level verificatio for safety-related fuctios Weryfikaca
Bardziej szczegółowoWYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI
WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoProSIL software for computer aided functional safety management Program komputerowy ProSIL do wspomagania zarządzaniem bezpieczeństwa funkcjonalnego
Barnert Tomasz SSARS 2011 Summer Safety and Reliability Seminars, Lipiec 03-09, 2011, Gdańsk-Sopot, Polska Kacprzak Przemysław Kosmowski Kazimierz Kozyra Maciej Porzeziński Michał Śliwiński Marcin Zawalich
Bardziej szczegółowoProjekt 3 Analiza masowa
Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga
Bardziej szczegółowon R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe
Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoOcena bezpieczeństwa funkcjonalnego systemów technicznych według wymagań normy EN 61508
KACZOR Grzegorz 1 SZKODA Maciej 2 Ocena bezpieczeństwa funkcjonalnego systemów technicznych według wymagań normy EN 61508 WSTĘP Ważnym zagadnieniem w rozważaniach związanych z systemami technicznymi jest
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN i PN-EN
PORÓWNANIE METOD OCENY NIEUSZKADZALNOŚCI ELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN 6508- i PN-EN 680-2 prof. dr inż. Tadeusz MISSALA Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów, 02-486 Warszawa Al. Jerozolimskie 202 tel.
Bardziej szczegółowoProces projektowania AKPiA i systemów sterowania. mgr inż. Ireneusz Filarowski
Proces projektowania AKPiA i systemów sterowania mgr inż. Ireneusz Filarowski Zabezpieczenie Łagodzenie skutków Bezpieczeństwo i warstwy ochrony Plany awaryjne Warstwa planu awaryjnego Tace, Podwójne Ścianki
Bardziej szczegółowoPomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Bardziej szczegółowoBadania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Bardziej szczegółowoWspółczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami
Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody
Bardziej szczegółowoModelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
Bardziej szczegółowoWYBÓR WARIANTU PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ROZMYTYM MODELOWANIU RYZYKA TECHNOLOGICZNO- ORGANIZACYJNEGO
THEORETICAL FOUNDATIONS OF CIVIL ENGINEERING Polsh-Ukraa Trasactos Vol. 21, pp. 405-412, Warsaw 2013 WYBÓR WARIANTU PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ROZMYTYM MODELOWANIU RYZYKA TECHNOLOGICZNO- ORGANIZACYJNEGO
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Bardziej szczegółowoSystemy Just-in-time. Sterowanie produkcją
Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam
Bardziej szczegółowoSTANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM
STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM Edward CHLEBUS, Joaa HELMAN, Mara ROSIENKIEWICZ, Paweł STEFANIAK Streszczee: Nejszy artykuł
Bardziej szczegółowoMetoda szybkiej oceny niezawodności układów typu k z n
dr inż. Stanisław Młynarski Politechnika Krakowska 31-864 Kraków, al. Jana Pawła II 37, tel.: (012) 374 33 22, email: mlynarski_st@poczta.onet.pl; dr hab. inż. Robert Pilch AGH Akademia Górniczo-Hutnicza
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Algorytm simpleks. Organizacja zajęć. Zaliczenie. Literatura. Program zajęć
Algorytm smpleks adaa operacyje Wykład adaa operacyje dr hab. ż. Joaa Józefowska, prof.pp Istytut Iformatyk Orgazacja zajęć 5 godz wykładów dr hab. ż. J. Józefowska, prof. PP Obecość a laboratorach jest
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoMETODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
Metoyka ocey sprzętu geoezyjego... INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 6/00, POLSKA AKADEMIA NAUK, Ozał w Krakowe, s. 67 75 Komsja Techczej Ifrastruktury
Bardziej szczegółowoIX. ZAGADNIENIA TEORII PLASTYCZNOŚCI
Koerla P. Metoa Elemetów Skończoych, teora zastosowaa 67 IX. ZAGANIENIA EORII PLASYCZNOŚCI Oraczymy sę o cał sprężysto-plastyczych.. Zaaee jeowymarowe Postawowe moele cała sprężysto plastycze oraz ch aalo
Bardziej szczegółowoTemat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
Bardziej szczegółowoDźwignie ekonomiczne w przedsiębiorstwie o produkcji wieloasortymentowej
ZESZYTY TEORETYCZNE RACHUNKOOŚCI, tom 48 (04), arszawa 2009 r. Dźwge ekoomcze w przedsęborstwe o produkcj weloasortymetowej Adam Żwrbla *. Klka uwag wstępych Zjawsko dźwg ekoomczych jest mmaete zwązae
Bardziej szczegółowoPOLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowo06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Bardziej szczegółowoPodstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo funkcjonalne: pomiar temperatury związany z bezpieczeństwem zgodnie z normą IEC 61508
Informacje techniczne Bezpieczeństwo funkcjonalne: pomiar temperatury związany z bezpieczeństwem zgodnie z normą IEC 61508 Karta katalogowa WIKA IN 00.19 Wprowadzenie W określonych warunkach termometry
Bardziej szczegółowoPOLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4
POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły
Bardziej szczegółowoŚrednia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Bardziej szczegółowoTECHNOLOGIE INFORMACYJNE WYKŁAD 1. WPROWADZENIE DO ZAGADNIEŃ ZWIĄZANYCH Z TECHNOLOGIAMI INFORMACYJNYMI W1. WPROWADZENIE DO PRZEDMIOTU
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki TECHNOLOGIE INFORMACYJNE WYKŁAD 1: WPROWADZENIE DO ZAGADNIEŃ ZWIĄZANYCH Z TECHNOLOGIAMI INFORMACYJNYMI dr inŝ. Marcin Śliwiński
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowoLekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna
TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowoMODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część
WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 2 _AW&D) [1] Postać kanoniczna liniowego modelu decyzyjnego (ogólnie)
D. Mszczyńska, M.Mszczyńsk KBO UŁ, Badaa peracyje (wykład 2 _AW&D) [] Pstać kacza lweg mdelu decyzyjeg (góle) Zajdź wartść ajwększą (ajmejszą) fukcj celu f c c c ma(m) przy warukach a a a 2 m 2 2 a a a
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
Bardziej szczegółowoTeoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 0 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoUchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP
Uchwała r 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 22 maja 2013 roku w sprawe zmay Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasakcj przez KDPW_CCP Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamu Rozlczeń Trasakcj (obrót zorgazoway)
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1
Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.
Bardziej szczegółowoANALIZA BEZPIECZEŃSTWA SIL I HAZOP W ENERGETYCE NA WYBRANYCH PRZYKŁADACH
ANALIZA BEZPIECZEŃSTWA SIL I HAZOP W ENERGETYCE NA WYBRANYCH PRZYKŁADACH ZARYS PROBLEMÓW PRAKTYCZNYCH I SPOSOBÓW PODEJŚCIA Tadeusz Konieczniak Dyrektor ds. Rozwoju J.T.C. S.A. TECHNOLOGIA PROCESU Ogólne
Bardziej szczegółowoO testowaniu jednorodności współczynników zmienności
NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau
Bardziej szczegółowoSystemy eksplozymetryczne jako urządzenia zabezpieczające
Systemy eksplozymetryczne jako urządzenia zabezpieczające dr inż. Stanisław Trzcionka 1 Zakres Dyrektywy ATEX Dyrektywa ma zastosowanie do: urządzeń, systemów ochronnych i części lub podzespołów przeznaczonych
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE
Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka
Bardziej szczegółowoZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH
Zdzsław IDZIASZEK 1 Mechatrocs ad Avato Faculty Mltary Uversty of Techology, 00-908 Warsaw 49, Kalskego street r zdzaszek@wat.edu.pl Norbert GRZESIK Avato Faculty Polsh Ar Force Academy, 08-51 Dębl, Dywzjou
Bardziej szczegółowoBadanie własności sygnałów akustycznych w dziedzinie czasu zastosowanie poziomów LEQ i SEL w badaniach hałasu drogowego.
MW Ćwczee Nr /5 Dr ż.taeusz Wszołek taeusz.wszolek@ah.eu.pl, \\alaxy.uc.ah.eu.pl\~twszolek twszolek@mal.com ares o wysyłaa sprawozań! Iżyera akustycza, Merctwo wbroakustycze Ćwczee r. Baae własośc syałów
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999
Bardziej szczegółowoStatystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 9.0.06 STATYSTYKA OPISOWA, cz. II WSTĘP DO STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ Pla a dzsaj. Statystyka opsowa, cz. II: mary położea dokończee mary zróżcowaa mary asymetr
Bardziej szczegółowoTMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Bardziej szczegółowo