WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
|
|
- Aniela Szydłowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZAKŁA KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTRONICZNYCH WYZIAŁ LKTRONIKI WOJSKOWA AKAMIA TCHNICZNA POSTAWY KSPLOATACJI ĆWICZNI LABORATORYJN NR WYZNACZANI OPTYMALIZOWANYCH PROCUR IAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH. Narzęza wspomagające realzację ćwczena: omputerowe programy o wyznaczana proceur agnozowana: POZ-POŁÓWK SKUT-INFOR IAGNOSIS omomerz. Przemot ćwczena: obet agnozowana o oreślonej struturze właścwoścach 3. Cel ćwczena: a wyznaczene proceur baana agnostycznego optymalzowanych przy zastosowanu różnych meto optymalzacyjnych; b ysusja pojęć: sprawzene wyn sprawzena objaw synrom warunowe bezwarunowe prawopoobeństwo stanu nezatnośc warun baana oszt sprawzena wartość oczewana osztu agnozowana wartość oczewana lczby sprawzeń Warszawa 9
2 A. CHARAKTRYSTYKA OBIKTU IAGNOZOWANIA. Obet baana agnostycznego (Rys. słaa sę z -tu moułów (elementów e e tworzących struturę szeregową. W 3 9 e e e3 e e e e e e9 e WY e e9 9 e Rys.. Schemat struturalny obetu agnozowana Uwaga: Mouły: e e e bezpeczn; Mouły: e e e oy; Mouły pozostałe: rezystory. e e e e e3 3 e e. Oprzyrząowane pomarowe: omomerz. 3. Możlwe waranty sprawzeń: a pomar rezystancj przejśca owolnej lczby moułów czyl męzy puntam: Tabela A. Nr spr. 3 9 We (+ 3 9 Wy ( 3 9 Nr spr. 3 9 We (+ 3 9 Wy ( 3 9 b pomar rezystancj przejśca poszczególnych moułów czyl męzy puntam: Tabela A. Nr spr. 3 9 We ( Wy ( Nr spr. 3 9 We ( Wy ( Uwaga: Każe sprawzene może meć wyn pozytywny ( lub wyn negatywny ( wsazujący na stan nezatnośc. wsazujący na stan zatnośc
3 B. ZAANIA IAGNOSTYCZN ZAANI. Warun wstępne a Obet jest nezatny nezaslany. Jeen tylo jeen mouł jest nezatny. b Prawopoobeństwa a pror nezatnośc poszczególnych moułów są jenaowe posaają wartośc poane w tabel.. Tabela. 3 9 P e 3 9 P e c Koszty t poszczególnych sprawzeń są jenaowe.. Wnos wstępne Przy założenu jenaowych prawopoobeństw nezatnośc moułów preferowaną metoą optymalzacj proceury agnozowana obsługowego jest metoa pozału połówowego weług lczby moułów a opowenm la tej metoy sprawzenam są sprawzena poane w tabel A.. Rozwązane Zgone z metoą pozału połówowego weług lczby moułów sprawzena wyberane na olejnych roach pozału pownny zelć objęty obserwacją zbór moułów obetu na wa analogczne lczbowo pozbory: L e e... e L e e... e (. gze: : j j+ s s+ s+ numer rou pozału połówowego; j s n numery moułów objętych pozałem połówowym na rou ; L lczność pozboru moułów obetu na -tym rou pozału. W rozpatrywanym obece na perwszym rou pozału warune ten spełna sprawzene polegające na pomarze rezystancj przejśca pomęzy puntam - (zgone z tabelą A.. Kolejnym sprawzenam są sprawzena oraz t. Proceura obsługowego baana agnostycznego ma postać enrytu (Rys... Proceurę tę zapsać można równeż w postac uporząowanego zboru sprawzeń: n opt = ( 3 ( ( ( 9 ( 3
4 o o = e v e v o e ( v e v 9 e v e v ve ve 9 ( e v e e v v ve 9 e v ( v e e v v e e v e v ( e v v e 3 3 (3 3 e v e v e 3 e ve (3 e v e v e e ve 9 e v e (3 e ve v 3 e (3 e v e ve e ve 9 ( e e ve 3 ( e e ( e e ve 9 9 ( 9 e 9 e ( e e ( ( e 3 v e e e e v e 9 e 9 9 ( 9 e ( e e 3 ( e e 3 3 ( 3 e 3 e e ( e Rys... Proceura baana agnostycznego wyznaczona metoą pozału połówowego weług lczby moułów Proceura ta jest optymalna w aspece wartośc oczewanej lczby sprawzeń. ZAANI. Warun wstępne a Obet jest nezatny nezaslany. Tylo jeen mouł jest nezatny (warune A. b Prawopoobeństwa a pror nezatnośc poszczególnych moułów poane są w tabel.. Tabela. 3 9 P 3 e 3 9 P 3 3 e. Wnos wstępne a W przypau różnych prawopoobeństw nezatnośc moułów stosunowo prostą metoą optymalzacj proceury agnozowana obsługowego jest metoa sutecznośc probablstycznej a opowenm la tej metoy sprawzenam są sprawzena poane w tabel A.. b Koszty t poszczególnych sprawzeń poaje tabela.: Tabela. Nr spr t
5 c Warunowe prawopoobeństwa P( e A nezatnośc poszczególnych moułów należy wylczyć w oparcu o wzór: P ( e p = P e A = n =... n; j =... n (. P e j= gze: j numery moułów; n lczba moułów w obece (n =. Wartośc te poaje tabela.3. Tabela P e A Uwaga: j 3 9 P e A n = P ( e A = Rozwązane Zgone z metoą sutecznośc probablstycznej o olejnośc sprawzeń ecyuje wartość wsaźna sutecznośc probablstycznej tórą wyznacza sę la sprawzena ażego z moułów w oparcu o zależność: p η = (. t Wartośc te poaje tabela.: Tabela. 3 9 η η 3 3 Kryteralny szereg malejących wartośc wsaźna sutecznośc probablstycznej ma na postawe tabel. postać zapsaną w tabel.. Tabela. r η 3 η gze: r η 3 3 r numer wyznaczający olejność sprawzena w proceurze agnozowana; numer (nes sprawzena (zarazem numer moułu.
6 Proceura obsługowego baana agnostycznego ma postać enrytu (Rys... o o o ( v e v ve v 9 = e e ( e ( e e (3 ( e 9 9 (9 9 e 9 e Rys... Proceura baana agnostycznego wyznaczona metoą sutecznośc probablstycznej Proceurę tę zapsać można równeż w postac uporząowanego zboru sprawzeń: opt = ( ( 3 ( ( (... ( 9( 9... Proceura ta jest optymalna w aspece wsaźna sutecznośc probablstycznej.
7 ZAANI 3. Warun wstępne a Obet jest nezatny nezaslany. Tylo jeen mouł jest nezatny (warune A. b Prawopoobeństwa a pror nezatnośc poszczególnych moułów poane są w tabel 3.. Tabela P 3 e 3 9 P 3 3 e c Koszty t poszczególnych sprawzeń są jenaowe.. Wnos wstępne Przy różnych prawopoobeństwach nezatnośc moułów preferowaną metoą optymalzacj proceury agnozowana obsługowego jest metoa pozału połówowego weług sumy prawopoobeństw a opowenm la tej metoy sprawzenam są sprawzena poane w tabel A.. Rozwązane Zgone z metoą pozału połówowego weług sumy prawopoobeństw wyberane na olejnych roach pozału sprawzena pownny zelć objęty obserwacją zbór moułów obetu na wa analogczne probablstyczne pozbory: s( n( : p( p( (3. ( = ( = s( + gze: numer rou pozału połówowego; ( s( n( numery moułów objętych pozałem połówowym na rou ; p ( prawopoobeństwo warunowe nezatnośc -tego moułu obetu na -tym rou pozału. Warunowe prawopoobeństwa P( e A nezatnośc poszczególnych moułów wylcza sę w oparcu o wzór: P ( e p = P e A = n =... n; j =... n (3. P e j= j gze: j numery moułów; n lczba moułów w obece (n =. Wartośc te na perwszym rou pozału połówowego poaje tabela 3.: Tabela P e A 3 9 P e A
8 Uwaga: n = P ( e A = Korzystając z programu Cwcz (w atalogu Poz-połów wyznaczamy optymalną probablstyczne proceurę baana agnostycznego. Proceura ta ma postać enrytu poazanego na Rys.3.. o o = e v e v o e ( v e v 9 e v e v ve ve ( e v e e 9 v v ve 9 e v ( v e e v v e e v e 9 v ( e v v e (3 e e v e v e 3 (3 e v e v e e e v e v e 9 (3 e v e v (3 e e ve ve 9 ( e e ve 3 e v e ( e ( e e ve ( 3 e v e 3 e v e v e ( e e 9 v e 3 3 ( 3 e 3 e ( e e 9 9 ( 9 e 9 e ( e e 3 ( e e ve 9 e 9 9 ( 9 e ( e e Rys.3.. Proceura baana agnostycznego wyznaczona metoą pozału połówowego wg. sumy prawopoobeństw nezatnośc Proceurę tę zapsać można równeż w postac uporząowanego zboru sprawzeń: opt = (( ( ( ( 9 ( ( ( Proceura ta jest optymalna w aspece wartośc oczewanej lczby sprawzeń.
9 ZAANI. Warun wstępne a Obet jest nezatny nezaslany. Tylo jeen mouł jest nezatny (warune A. b Prawopoobeństwa a pror nezatnośc poszczególnych moułów poane są w tabel.. Tabela. 3 9 P 3 e 3 9 P 3 3 e c Koszty poszczególnych sprawzeń są jenaowe wynoszą t = [j.u..]. Załóżmy że w oreślonych warunach możlwe jest wyonane jeyne netórych sprawzeń. Tabela. poaje relacje agnostyczne typu: stan synrom stanu czyl uazuje prawopoobne wyn sprawzeń (objawy w poszczególnych stanach obetu. Tabela. Stany obetu (moułów obetu synromy stanów e e e e3 e e e e e e9 Nr sprawzena 3 ( ( 3 ( ( ( ( ( ( Nr sprawzena Stany obetu (moułów obetu synromy stanów e e e e3 e e e e e e9 e 3 ( ( 3 ( ( ( ( ( ( Uwaga:. W rozważanym przyłaze założono że aży mouł obetu może być zatny lub nezatny. Stą wyna że lczność zboru stanów nezatnośc obetu jest równa lcznośc zboru moułów (czyl n =. Zastosowana notacja stanu oznacza: stan zatnośc obetu; stan nezatnośc obetu polegający na nezatnośc moułu e
10 . Notację objawów należy rozumeć następująco: objaw wsazujący na stan zatnośc; objaw wsazujący na stan nezatnośc. 3. Symbolem e oznaczono cały obet.. W nawasach poano numery sprawzeń zgone z oznaczenam w tabel A... Wnos wstępne Jeną z barzej rozpowszechnonych w pratyce agnostycznej meto optymalzacj proceur agnozowana jest metoa sutecznośc nformacyjnej. Opowenm la tej metoy sprawzenam mogą być sprawzena poane w tabel A.. Rozwązane Zgone z zasaam postępowana oreślonym w metoze sutecznośc nformacyjnej należy la ażego sprawzena możlwego o wyonana wyznaczyć entropę (neoreśloność jego wynu. ntropa ta jest loścowo równa nformacj jaej ostarczy zrealzowane tego sprawzena. Zapsujemy to w postac: J ( log P( P( log P( = H = P (. gze: J nformacja ostarczana przez -te sprawzene; H entropa wynu -tego P prawopoobeństwo negatywnego objawu (tj. wynu -tego sprawzena; ( sprawzena wsazującego na stan nezatnośc; P prawopoobeństwo pozytywnego objawu (tj. wynu -tego sprawzena wsazującego na stan zatnośc. Na tej postawe można wyznaczyć wsaźn sutecznośc nformacyjnej -tego sprawzena: η J = (. t gze: t czas (lub oszt realzacj sprawzena -tego sprawzena. Sprawzena należy realzować w olejnośc malejących wartośc wsaźna sutecznośc nformacyjnej czyl: η J ( ηj(... ηj(n (.3 Tego rozaju postępowane można zastosować zarówno przy agnozowanu zatnośc obetu jao całośc (agnozowane użytowe ja też przy entyfacj nezatnego moułu (agnozowane obsługowe. Korzystając z programu Program (w atalogu Sut-nfor wyznaczamy optymalną probablstyczne proceurę baana agnostycznego. Proceura ta ma postać enrytu poazanego na Rys... Proceurę tę zapsać można równeż w postac uporząowanego zboru sprawzeń: J
11 opt = (( ( ( 3 ( ( Proceura ta jest optymalna w aspece wsaźna sutecznośc nformacyjnej. o o = e v e v o e ( v e v 9 e v v e ( e v v e e v ( v e v e v e e v v e ( e v v e (3 e e v ve 3 (3 (3 e e v e v e v e e v v e e e v e e e v e v 9 (3 ( e e v 9 e Rys... Proceura baana agnostycznego wyznaczona metoą sutecznośc nformacyjnej C. UWAGI KOŃCOW. Wyn oblczeń przestawć w postac grafcznej (w postac enrytów oraz w postac opsowej.. Całość przestawć w forme sprawozana.
ZESZYTY NAUKOWE NR 10(82) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Przedłużanie okresu eksploatacji okrętowych turbin gazowych w oparciu o modele predykcyjne
ISSN 733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 0(82) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Anrzej Aamewcz, Francsze Tomaszews Przełużane oresu esploatacj
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoBADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH
AKŁAD KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTONICNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTONICNYCH WYDIAŁ LKTONIKI WOJSKOWA AKADMIA TCHNICNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoArytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013
Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH
ĆWICNI BADANI WYBANYCH POCDU I STATGII KSPLOATACYJNYCH Cel ćwczena: - lustracja zagadneń zwązanych z zarządzanem esploatacją; - lustracja zależnośc mędzy dagnostyą nezawodnoścą a efetem procesu esploatacj.
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego
5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.
Bardziej szczegółowowtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz
Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno
Bardziej szczegółowoSystemy Just-in-time. Sterowanie produkcją
Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoOptymalizacja funkcji
MARCIN BRAŚ Opymalzacja funcj ) Opymalzacja w obszarze neoranczonym WK: y. y WW: > > y y Znaleźć mnmum funcj: (, y) ( ) y ( ) y y ( ) y solve, P(, ) y y solve, y ( ) y ( ) y y y ( ) y W W W > (, y) > Op.
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH Cel ćwiczenia: - zapoznanie z podstawowymi metodami wyznaczania optymalizowanych procedur diagnozowania (m. in. z metodą skuteczności
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowomin h = x x Algorytmy optymalizacji lokalnej Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji x x
Nelnowe zaane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metoy teracyjne optymalzacj mn n x R ) = f x Algorytmy poszuwana mnmum loalnego la: f zaana programowana nelnowego bez ogranczeń zaana programowana nelnowego
Bardziej szczegółowoA. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna
A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów
Bardziej szczegółowoU L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW
U L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW Zał 1 instr Nr02/01 str. 53-621 Wrocław, Głogowska 4/55, tel/fax 071 3734188 52-404 Wrocław, Harcerska 42, tel. 071 3643652 www.ultrasonic.home.pl tel. kom. 0 601 710290
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoWyznaczanie i harmonogramowanie tras pojazdów przy wykorzystaniu metody BBS
Logstya - naua Andrzej Wolfenburg 1 Instytut Logsty Magazynowana, Poznań Wyznaczane harmonogramowane tras pojazdów przy wyorzystanu metody BBS 1. WSTĘP Instytut Logsty Magazynowana wraz z frmą CallFreedom
Bardziej szczegółowo4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)
256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoPracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym
ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE
Bardziej szczegółowoMałe drgania wokół położenia równowagi.
ałe rgana woół położena równowag. ałe rgana Anazuemy ułay a tórych potencał Vqq,q,..,q posaa mnmum a oreśonych wartośc współrzęnych uogónonych q,, -czba stopn swoboy. ożemy ta przesaować te współrzęne
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Poltechka Gańska Wyzał Elektrotechk Automatyk Katera Automatyk Wybrae zagaea aalzy bezpeczeństwa fukcjoalego programowalych systemów sterowaa zabezpeczeń stalacj procesowych Tomasz Barert, Kazmerz Kosmowsk,
Bardziej szczegółowoPomiar mocy i energii
Zakład Napędów Weloźródłowych Instytut Maszyn Roboczych CęŜkch PW Laboratorum Elektrotechnk Elektronk Ćwczene P3 - protokół Pomar mocy energ Data wykonana ćwczena... Zespół wykonujący ćwczene: Nazwsko
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoTechnika optymalizacji
Algorytmy bezgraientowe Algorytmy optymalizacji loalnej c. Nieliniowe zaanie optymalizacji statycznej bez ograniczeń - nieliniowe algorytmy optymalizacji loalnej c. r inŝ. Ewa Szlachcic Wyział Eletronii
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowo; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale
Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoWSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Bardziej szczegółowoBADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH
INSTYTUT KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z WENTYLACJI I KLIMATYZACJI: BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH 1. WSTĘP Stanowsko laboratoryjne pośwęcone badanu
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE
Bardziej szczegółowo; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale
AIB-Inormatka-Wkła - r Aam Ćmel cmel@.ah.eu.pl Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale [ ] Q spełna je także
Bardziej szczegółowoPomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Bardziej szczegółowoZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH
Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW
Bardziej szczegółowo( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego
Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 3 OBLICZANIE UKŁADÓW STATYCZNIE NIEWYZNACZALNYCH METODĄ SIŁ OD OSIADANIA PODPÓR I TEMPERATURY
zęść OLIZNIE UKŁÓW STTYZNIE NIEWYZNZLNYH METOĄ SIŁ 1 POLITEHNIK POZNŃSK INSTYTUT KONSTRUKJI UOWLNYH ZKŁ MEHNIKI UOWLI ĆWIZENIE NR 3 OLIZNIE UKŁÓW STTYZNIE NIEWYZNZLNYH METOĄ SIŁ O OSINI POPÓR I TEMPERTURY
Bardziej szczegółowoPodstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
Bardziej szczegółowoPODEJMOWANIE DECYZJI GLOBALNEJ Z ZASTOSOWANIEM HIERARCHICZNEGO SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO ORAZ ALGORYTMU MRÓWKOWEGO
STUDIA INFORMATICA 2009 Volume 30 Number 2A (83) Alca WAKULICZ-DEJA Unwersytet Śląs, Instytut Inormaty Małgorzata PRZYBYŁA-KPEREK Unwersytet Śląs, Instytut Matematy PODEJMOWANIE DECYZJI GLOBALNEJ Z ZTOSOWANIEM
Bardziej szczegółowoCzęść 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)
Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych
Bardziej szczegółowoWYKŁAD nr Wielomian M (s) ma pierwiastki wielokrotne oraz równe zero
WKŁD nr. Welomn m perwt welorotne orz równe zero J zznczono poprzeno ążąc o uogólnen wzorów umożlwjących przetwene opowez elementów utomty opnego owolną trnmtncją przy owolnym ygnle wymuzjącym wprowzono
Bardziej szczegółowoInstrukcja do laboratorium Materiały budowlane Ćwiczenie 12 IIBZ ĆWICZENIE 12 METALE POMIAR TWARDOŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA
Instrukcja o laboratorium Materiały buowlane Ćwiczenie 1 ĆWICZENIE 1 METALE 1.1. POMIAR TWAROŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA Pomiar twarości sposobem Brinella polega na wciskaniu przez określony czas twarej
Bardziej szczegółowoBADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ
ZAKŁA EKSOATACJI SYSTEMÓW EEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW EEKTOICZYCH WYZIAŁ EEKTOIKI WOJSKOWA AKAEMIA TECHICZA -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoP k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =
Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa
Bardziej szczegółowoSPRAWDZANIE PRAWA MALUSA
INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,
Bardziej szczegółowoNieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji
Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy
Bardziej szczegółowoKompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki
Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyczne w fizyce jądrowej
UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI INSTYTUT FIZYKI ZAKŁAD FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ćwczene laboratoryjne Rozłady statystyczne w fzyce jądrowej SZCZECIN 005 WSTĘP Różne neontrolowane zaburzena zewnętrzne (wahana temperatury,
Bardziej szczegółowosystem rurociągów dla stacji paliw
- system rurociągów la stacji paliw system rurociągów la stacji paliw 1.01.01 Opis systemu SECON -X to elastyczna, wuścianowa i gięta rura przesyłowa z rurą przewoową wyonaną ze stali nierzewnej i płaszczem
Bardziej szczegółowoIN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6
IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6 WYBRANE ZAGADNIENIA Z TEORII LICZB 1. Wybrane zagadnena z teor lczb Do onstruowana systemów ryptografcznych u Ŝ ywa sę czę sto wyrafnowanego aparatu matematycznego,
Bardziej szczegółowoKoła rowerowe malują fraktale
Koła rowerowe malują fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Rozważmy urządzenie sładającego się z n ół o różnych rozmiarach, obracających się z różnymi prędościami. Na obręczy danego oła, obracającego
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO
I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSYU FIZYKI UMK, ORUŃ Instrukca do ćwczena nr WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO 1. Cel ćwczena Celem ćwczena est poznane ruchu harmonczneo eo praw,
Bardziej szczegółowoŁ Ł Ś ź ń ź ź ź Ś Ł Ę Ę Ś ż Ś ń Ą Ś Ą Ł ż ż ń ż ć ż ż ż ź ż ć ź Ę Ę ń ć ż Ł ń ż ż ż Ś ż Ś ż ż ż ż ż ż ż ń ń ż ż ż ć ż ń ż ń ź ż ć ż ż ć ń ż Ę Ę ć ń Ę ż ż ń ń ź Ę ź ż ń ż ń ź ż ż ż ń ż ż ż ż ż ż ż ż ń ń
Bardziej szczegółowoŻ ż Ł ż ż ż Ż Ś ż ż ż Ł Ż Ż ć ż Ż Ż Ż Ń Ż Ź ż Ź Ź ż Ż ż ż Ż Ł Ż Ł Ż ż Ż ż Ż Ż Ń Ą Ż Ń Ż Ń ć ż Ż ź Ś ć Ł Ł Ź Ż Ż ż Ł ż Ż Ł Ż Ł ź ć ż Ż Ż ż ż Ó ż Ł Ż ć Ż Ż Ę Ż Ż Ż ż Ż ż ż Ś ż Ż ż ż ź Ż Ń ć Ż ż Ż Ż ż ż ż
Bardziej szczegółowoŚ Ł Ą Ś Ś ź Ś ń ż ż Ó ż ż Ś Ł ż ń ń ń ż ń Ś ń ć ŚĘ Ó Ł Ę Ł Ś Ę Ę ń ń ń ń ń Ź ń ń ń ń ń ż ń ń ń ń ń Ę ż ż ć Ść ń ń ż Ń ż ż ń ń Ś Ą ń Ś ń ń ż Ó ż Ź ń ż ń Ś Ń Ó ż Ł ż Ą ź ź Ś Ł ć Ś ć ż ź ż ć ć Ę Ó Ś Ó ż ż
Bardziej szczegółowoŁ Ł Ś Ę ź ń ź ź Ś Ę Ę Ś Ą Ś Ę Ż Ł ń Ę Ś ć ć ń ć ń ń ń ź ń Ę ź ń ń ń ź ź Ś ź ź ć ń ń ń ń Ś ć Ś ń ń Ś ź ń Ę ń Ś ź ź ź ź ź Ę Ę Ę Ś ń Ś ć ń ń ń ń ń ń Ę ń ń ń ń ć ń ń ń ń ć ń Ś ć Ł ń ń ń ć ń ć ź ń ź ć ń ń ć
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoWPŁYW LICZBY NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW NA DOKŁADNOŚĆ PROGNOZ EKONOMICZNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH
Stua Ekonomczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonomcznego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 295 206 Monka Mśkewcz-Nawrocka Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wyzał Zarzązana Katera Matematyk monka.mskewcz@ue.katowce.pl
Bardziej szczegółowokoszt kapitału D/S L dźwignia finansowa σ EBIT zysku operacyjnego EBIT firmy. Firmy Modele struktury kapitału Rys. 8.3. Krzywa kosztów kapitału.
Modele strutury apitału oszt apitału Optymalna strutura apitału dźwignia finansowa / Rys. 8.3. Krzywa osztów apitału. Założenia wspólne modeli MM Modigliani i Miller w swoich rozważaniach ograniczyli się
Bardziej szczegółowoWIELOAGENTOWY SYSTEM DECYZYJNY Z DYNAMICZNIE GENEROWANYMI ROZŁĄCZNYMI KLASTRAMI
STUDIA INFORMATICA 2013 Volume 34 Number 2A (111) Małgorzata PRZYBYŁA-KASPEREK Unwersytet Śląs, Instytut Informaty WIELOAGENTOWY SYSTEM DECYZYJNY Z DYNAMICZNIE GENEROWANYMI ROZŁĄCZNYMI KLASTRAMI Streszczene.
Bardziej szczegółowoInformacja - pojęcie abstrakcyjne Dane: konkretna reprezentacja informacji. 3 "Podstawy informatyki", Tadeusz Wilusz 2004
Współczesna technologa systemu nformacyjnego wedza wedza Podstawy nformatyk nformacja nformacja nformacja Temat 02 Maszynowa reprezentacja nformacj wykłady 2 3 źródło nformacj (nadawca nformacj) IBM Compatble
Bardziej szczegółowoBayesowskie modele w diagnostyce (seminarium)
Wrocław, 7. marca 6 Modele Bezpeczeństwa Nezawodnośc Systemów Informatycznych oltechna Wrocławsa Wydzał Informaty Zarządzana IV ro studów Bayesowse modele w dagnostyce (semnarum) Autor doumentu: STAWARZ
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Chema Chemstry Rok: I Semestr: 1 MK_4 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład
Bardziej szczegółowodr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice
dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoPomoce dydaktyczne do przedmiotu Kanalizacja (wykład i projekt) i do dyplomów - studia I stopnia (dzienne i zaoczne)
Pomoce yaktyczne o przemotu Kanalzacja (wykła projekt) o yplomów - stua I stopna (zenne zaoczne) [*] Kotowsk A.: Postawy bezpecznego wymarowana owoneń terenów. Wy. Seel-Przyweck, Warszawa 2011. 8. STANDARDY
Bardziej szczegółowoD WARSTWA MROZOOCHRONNA
WARSTWA MROZOOCHRONNA 1. WSTĘP 1.1. Przemiot ST Przemiotem niniejszej specyfikacji technicznej (ST) są wymagania otyczące wykonania i obioru robót związanych z wykonaniem warstwy mrozoochronnej w ramach
Bardziej szczegółowoANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA ZEREGÓW CZAWYCH zereg czasow zbór warosc baanej cech lub warosc baanego zjawska zaobserwowanch w róznch momenach czasu uporzakowan chronologczne. klank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa (ren)
Bardziej szczegółowo1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)
. Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,
Bardziej szczegółowo2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie
RAKTYCZNA REALIZACJA RZEMIANY ADIABATYCZNEJ. Wprowadzene rzeana jest adabatyczna, jeśl dla każdych dwóch stanów l, leżących na tej przeane Q - 0. Z tej defncj wynka, że aby zrealzować wyżej wyenony proces,
Bardziej szczegółowo1 LWM. Defektoskopia ultradźwiękowa. Sprawozdanie powinno zawierać:
L Defetosoia ultraźwięowa Srawozanie owinno zawierać:. Króti ois aaratury i metoy.. Rysune słua z zwymiarowanym ołożeniem wa. L Elastootya ynii baań elastootycznych Rzą izochromy m Siła na ońcu źwigni
Bardziej szczegółowoZadania z badań operacyjnych Przygotowanie do kolokwium pisemnego
Zaania z baań operacyjnych Przygotowanie o kolokwium pisemnego 1..21 Zaanie 1.1. Dane jest zaanie programowania liniowego: 4x 1 + 3x 2 max 2x 1 + 2x 2 1 x 1 + 2x 2 4 4x 2 8 x 1, x 2 Sprowazić zaanie o
Bardziej szczegółowoUdoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB
Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Rachune prawopoobieństwa i statystya Kurs la ierunu Informatyi stosowanej Uniwersytet Jagiellońsi Kraów, 07/08 Dr hab. Roman Sibińsi UWAGA: Slajy nie zawierają całości materiału przestawianego na wyłaach;
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA FINANSOWA - WZORY LOKATY
Stoa ocetowa Z Dysoto ateatycze D M Dysoto halowe D H MAMAYA FINANSOA - ZORY LOAY stoa ysotowa atalzacja zgoa osta z ołu atał o oesach: P Oset: ( Z P Oblczae atału a ostawe P : P P P P atalzacja zgoa złożoa
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 1 WAHADŁO MATEMATYCZNE Instrukcja dla studenta
Analza nepewnośc pomarowych w eksperymentach fzycznych dla specjalnośc Bofzyka molekularna Ćwczene nr WAHADŁO MATEMATYCZE Instrukcja dla studenta I. WSTĘP Celem ćwczena jest ukazane początkującemu eksperymentatorow
Bardziej szczegółowoMETODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU
Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego
Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem
Bardziej szczegółowoGrupowanie sekwencji czasowych
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoZastosowanie Robotyki w Przemyśle
Zastosowane Robotyk w Przemyśle Dr nż. Tomasz Buratowsk Wyzał nżyner Mechancznej Robotyk Katera Robotyk Mechatronk WPROWADZENIE Robotyka jest zezną nauk, która łączy różne traycyjne gałęze nauk techncznych.
Bardziej szczegółowoBADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ
ZAKŁA EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTROICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTROICZYCH WYZIAŁ ELEKTROIKI WOJSKOWA AKAEMIA TECHICZA -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA ODPORNO-BAYESOWSKIEGO MODELU ALOKACJI DLA RÓŻNYCH TYPÓW ROZKŁADÓW PODEJŚCIE SYMULACYJNE
Agneszka Orwat-Aceańska Unwersytet Ekonomczny w Katowcach WERYFIKAJA ODPORNO-AYESOWSKIEGO MODELU ALOKAJI DLA RÓŻNYH YPÓW ROZKŁADÓW PODEJŚIE SYMULAYJNE Wprowazene Nowoczesne metoy analzy portfelowej koncentrują
Bardziej szczegółowo