Księga Jakości Laboratorium

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Księga Jakości Laboratorium"

Transkrypt

1 16.. Metodyka szacowaia iepewości typu A Opracował: mgr Jest to szacowaie iepewości o asymetryczych graicach przedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako średiej eergetyczej (dla wartości RMS) albo jako średiej szczytowych amplitud ciśień akustyczych (dla wartości PEAK). Spis treści: Wymagaia statystyki fizyczej Niepewość typu A pomiaru imisji Seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego Seria pomiarowa o zmieym czasie pomiaru elemetarego Pomiar ciągły do czasu ustabilizowaia wyiku poziomu rówoważego Pomiar hałasu komuikacyjego Niepewość wyiku obliczeia emisji Niepewość wyiku obliczeia poziomu rówoważego Niepewość określeia czasu Niepewość określeia poziomu rówoważego Niepewość określeia maksymalego poziomu dźwięku Niepewość określeia szczytowego poziomu dźwięku Niepewość określeia poziomu mocy akustyczej Zasada pomiaru Niepewość typu A Niepewość ekspozycji dla emisji u A95 (E) Niepewość określeia powierzchi pomiarowej u A95 (S) Niepewość określeia chłoości akustyczej u A95 (A) metoda Niepewość określeia chłoości akustyczej u A95 (A) metoda Niepewość określeia wskaźika izolacyjosci akustyczej a dźwięki powietrze Niepewość określeia wskaźika izolacyjosci akustyczej a dźwięki uderzeiowe...3 wydaie 07 z d Stroa 1 z 4/R16.

2 Wymagaia statystyki fizyczej Niepewość typu A (ozaczaa jako U A ) dotyczy rozrzutu statystyczego wyików pomiaru traktowaych jako zmiee losowe o astępujących cechach: idetycze prawdopodobieństwo zdarzeia dla wartości oczekiwaej określoej jako średia arytmetycza, (lub określoe prawdopodobieństwa zdarzeń dla wartości oczekiwaej określoej jako średia arytmetycza ważoa), iezależe, powtarzale, pomiar ie wpływa a wyik Niepewość typu A pomiaru imisji Pomiar imisji w pukcie pomiarowym w celu określeia poziomu dźwięku badaego hałasu razem z tłem akustyczym albo samego tła akustyczego. Wyróżiamy szereg sytuacji pomiarowych, dla których określa się osoby tryb obliczeń: 1. seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego w tym też seria pomiarowa pojedyczych zdarzeń akustyczych,. seria pomiarowa o zmieym czasie pomiaru elemetarego, 3. pomiar ciągły do czasu ustabilizowaia wyiku poziomu rówoważego wg zadaych kryteriów, 4. pomiar poziomu hałasu komuikacyjego. wydaie 07 z d Stroa z 4/R16.

3 Seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego Niepewość typu A określeia poziomu imisji lub tła akustyczego a podstawie wykoaych pomiarów elemetarych oblicza się według astępujących zasad: wyiki pomiarów elemetarych poziomu dźwięku wyrażoe w db przekształcamy do postaci ekspozycji względej (ze wzoru [16.1.B): L Ei = i pi = p0 obliczamy wartość średią (wartość oczekiwaą) według wzoru [16.1.D: Eśr. = [E 1 ĺe i obliczamy estymatę średiego odchyleia stadardowego s wartości średiej zgodie ze wzorem: s= 1 (E Ei ) ĺ ( 1) śr. szacujemy iepewość [F a poziomie ufości 95%, uwzględiając rozkład TStudeta, korzystając ze wzoru: [G U A, 95 ( E śr. ) = t ( ) s określamy przedział iepewości dla ufości a poziomie 95% dla ekspozycji względej jako: [E śr. [ U A, 95 (E śr. ) «E śr. + U A, 95 (E śr. ) trasformacja z E a L [H obliczamy graice przedziału iepewości, określoego j.w., wyrażając je w wartościach poziomu dźwięku A (a podstawie wzoru [A1 patrz rozdz ): [ [ 10 lg E śr. U A, 95 (E śr. ) «10 lg E śr. + U A, 95 (E śr. ) trasformacja z E a L [I czyli: trasformacja z E a L Ldo l a _ graica «L góra_ graica [J obliczamy wartości iepewości dla wartości średiej poziomu dźwięku: wartość góra +U+A,95 (iepewość dla wartości większych od średiej) i wartość dola U A,95 (iepewość dla wartości miejszych od średiej) określoe jako odchyleia addytywe względem wartości średiej poziomu dźwięku dla wyżej obliczoego przedziału iepewości jako: [L śr. [ U A, 95 ( Lśr. ) «Lśr. + U A+, 95 ( Lśr. ) trasformacja z E a L [K trasformacja z E a L [L i wyik wyrażamy jako: Lśr. { +U+A,95; UA,95 } wydaie 07 z d Stroa 3 z 4/R16.

4 16... Seria pomiarowa o zmieym czasie pomiaru elemetarego Ważoa średia arytmetycza to wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej o różych prawdopodobieństwach dla skończoej liczby możliwych wartości: E ( X ) = ĺ P( X i ) X i [D1 i=1 Gdzie P(Xi) to wagi zormalizowae do 1 (czyli są to prawdopodobieństwa). Dla ważoej średiej arytmetyczej wariacja wyraża się wzorem: ( ) [E ( X ) D (X ) = E X ć ö = ĺ P ( X i ) X ç ĺ P ( X i ) X i =...i _ koiec _ a _ tym _! č ř i W ogólym przypadku ie ma aalityczego rozwiięcia powyższego wzoru! A zatem wariacja (i dalej odchyleie stadardowe jako pierwiastek z iej) już ie mogą być liczoe jako średie odchyleie kwadratowe! W takim przypadku: wyiki pomiarów elemetarych poziomu dźwięku wyrażoe w db przekształcamy do postaci ekspozycji względej (ze wzoru [16.1.B) według wzoru [E, obliczamy wartość średią (wartość oczekiwaą) według wzoru [D: ti Ei T p Eśr. = ĺ gdzie T p suma czasów pomiarów: T p = ĺ ti obliczamy estymatę średiego odchyleia stadardowego s wartości średiej zgodie ze wzorem: ć ti ö ti ç X X ĺ T i ç ĺ T i p č p ř s= [F i dalej według wzorów [G [L. wydaie 07 z d Stroa 4 z 4/R16.

5 Pomiar ciągły do czasu ustabilizowaia wyiku poziomu rówoważego Dotyczy oszacowaia iepewości typu A określeia poziomu rówoważego z czasu pomiaru, wykoywaego metodą pomiaru ciągłego aż do mometu ustabilizowaia się wyiku poziomu rówoważego według zadaych kryteriów obserwacji. Kryterium obserwacji: wahaie wyiku poziomu rówoważego z czasu pomiaru wyosi ie więcej iż 0,1 db a 1 sekudę (dla hałasu ustaloego) lub a 1 cykl (dla hałasu okresowego)? Sposób oszacowaia: Kryterium obserwacji: L1 L Ł 0,1dB czyli: 10 lg(e1 ) 10 lg(e ) Ł 0,1dB gdzie: E1 średia eergia do mometu t1 E średia eergia do mometu t = t1 + 1s stąd ogólie: 0,977 Ł E1 Ł 1,03 E czyli zmiay eergii (od początku pomiaru) są miejsze iż,3% a 1 sekudę/cykl. Zakładamy, że dla dostateczie długiego pomiaru: ĺ [E s= +1 E1 ĺ [E i ( 1) wydaie 07 z d = E i ( + 1) 16. Stroa 5 z 4/R16.

6 stąd: +1 ( + 1) ĺ [Ei E1 = ( 1) ĺ [Ei E ( + 1) ĺ [Ei E1 = ( 1) éęĺ [Ei E + (E+1 E ) ůú ë E+1 = ( + 1) E E1 skądiąd: ( + 1) ĺ [Ei E1 = ( 1) ĺ [Ei E + ( 1) [( + 1) E E1 E ( + 1) ĺ [Ei E1 = ( 1) ĺ [Ei E + ( 1) (E E1 ) E = 1,03 E1 = E1 + 0, 03 E1 wiemy już też, że dla aszych założeń: ( + 1) ĺ [Ei E1 = [ = ( 1) ĺ ( Ei E1 ) (Ei E1 ) 0,03 E1 + (0,03 E1 ) + ( 1) (0,03 E1 ) zauważamy, że: ĺ (E i E1 ) = 0 ( + 1) ĺ [Ei E1 = ( 1) ĺ (Ei E1 ) + ( 1) ĺ (0,03 E1 ) + ( 1) (0,03 E1 ) ĺ [Ei E1 = ( 1) (0,03 E1 ) + ( 1) (0,03 E1 ) ĺ [E i E1 = ( 1) s= ( + 1) (0,03 E1 ) ( + 1) (0,03 E ) wydaie 07 z d Stroa 6 z 4/R16.

7 Zatem iepewość typu A o poziomie ufości 95% dla ekspozycji względej będzie wyosić: U A95 (E ) = s = 0,03 ( + 1) E1 stąd dla poziomów dźwięku: [ ± U A95 (Leq ) = 10 lg 1 ± 0,03 ( + 1) gdzie: liczba sekud/cykli od początku pomiaru do mometu spełieia zalożeia stabilizacji Przy założeiu, że wyik aliczaego od początku pomiaru poziomu rówoważego z czasu pomiaru ie zmieia się bardziej iż 0,1 db a 1 sekudę/cykl, wyika, że iepewość wyrażaa dla poziomów dźwięku (asymetrycza!) zależy wyłączie od czasu trwaia pomiaru, wyrażoego w sekudach/cyklach, do mometu zaobserwowaia spełieia założeń. Powyższy wzór ma tę właściwość, że przedział iepewości rośie wraz z czasem jest to fizyczie zrozumiałe: im więcej czasu musimy czekać a ustabilizowaie się wyiku, tym bardziej zmiey był baday poziom hałasu, a co za tym idzie jest większy przedział iepewości. Podsumowaie Wykoujemy pomiar zmieego hałasu obserwując wyik mierzoego poziomu rówoważego z czasu pomiaru oraz czas pomiaru (lub liczbę cykli) do mometu, aż wahaia wyiku będą poiżej 0,1 db a 1 sekudę/cykl wtedy przedział iepewości o poziomie ufości 95% zmierzoego poziomu rówoważego możemy szacować a podstawie wzorów: ( [ [ U A95 (Leq ) = + 10 lg 1 + 0,03 ( + 1) ;10 lg 1 0,03 ( + 1) ) przykładowo: czas [s lub liczba cykli wydaie 07 z d UA95 UA95 0,53 0,7 0,87 0,98 1,19 1,34 1,59 1,96 0,61 0,87 1,08 1,7 1,64 1,95,54 3, Stroa 7 z 4/R16.

8 Pomiar hałasu komuikacyjego A. Procedura podstawowa pomiary ciągłe dotyczy hałas drogowy Zdarzeiem elemetarym jest jeda doba. Należy określić wskaźiki hałasu a podstawie przyajmiej jedego pomiaru ciągłego wykoaego dla charakterystyczego odcika (p. międzywęzłowego lub o podobym zagospodarowaiu tereu) dla co ajmiej 3 kolejych dób i zastosować procedurę Seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego. UWAGA: Powyższa procedura jest prawidłowa ze statystyczego puktu widzeia pod warukiem, że atężeie i struktura ruchu w koleje di tygodia są porówywale. W ogólym przypadku ależałoby rozpatrywać każdy dzień tygodia osobo z dodatkowym podziałem a pory roku z uwzględieiem okresów urlopowowakacyjych. Niemiej jedak, w warukach realych zleceń, jest to trude do realizacji kliet musiałby poieść koszt kilkudiowych badań w jedym pukcie pomiarowym. B. Procedura podstawowa pomiary pojedyczych zdarzeń akustyczych dotyczy hałas drogowy, kolejowy, loticzy (pomiary okresowe) Zdarzeiem elemetarym jest jede przejazd pojazdu / jedostki / pociągu w daej klasie. W wyiku pomiaru określa się ekspozycyje poziomy dźwięku L AE (SEL). Dla tak uzyskaych wyików w każdej klasie ależy zastosować procedurę Seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego. Następie obliczeiowo określa się wskaźiki dobowe a podstawie daych o atężeiu ruchu patrz wzory a astępej stroie (przykład dla hałasu kolejowego)! UWAGA: W tej procedurze zmieą obarczoą a ogół iezaym błędem są dae lub progozy atężeia ruchu te fakt ależy odotować w raporcie z badań. wydaie 07 z d Stroa 8 z 4/R16.

9 Określeie rówoważego poziomu hałasu wraz z iepewością wyiku Poziom rówoważy określoo wg wzoru dla poziomów L AEi określoych w odległości p. 5m: 0.1* L AE i ö ć ć r[m ö LAeq = 10 lg ç ĺ i lg (T [s) 10 lg ç č 5m ř č i ř iaczej: 0.1* L AE i öů é 5 ć LAeq = 10 lg ę ç ĺ i 10 ú ř ë T [ s r[m č i gdzie : T LAE i i r czas obserwacji: 16 godzi dla dia (57600s) lub 8 godzi dla ocy (8800s) średie poziomy ekspozycyje SEL hałasu itego zdarzeia w czasie obserwacji w odl.5m liczba itego zdarzeia w czasie obserwacji odległość puktu od toru lub trasy (te czło wzoru dot. obliczeń dla iego puktu) To samo wyrażoe jako ekspozycje względe: EAeq = 5 ć ö ç ĺ i EAEi T rč i ř Niepewość dla ekspozycji względej jest określoa wzorem: U (E Aeq ) = E Aeq ĺ [( i U (E AEi )) + (E AEi U (i )) ć U (r ) ö +ç č r ř i é ů ęĺ i E AEi ú ë i Zgodie z ostatio publikowaymi projektami owych rozporządzeń oblicza się wyłączie składową dodatią +UR95(LAeq) iepewości rozszerzoej asymetryczej wyrażoej jako poziomy dźwięku: + U (LAeq ) = 10 lg é10 ęë 0,1 L Aeq + U (E Aeq )ů L Aeq ú czyli: ě ď ď + U (L Aeq ) = 10 lg í1 + ď ď î ĺ [( i U ( E AEi )) + ( E AEi U (i )) i é ů ęĺ i E AEi ú ë i ü ď ć U (r ) ö ď +ç ý č r ř ď ď ţ W iepewościach określeia poziomu rówoważego dla puktów pomiarowych uwzględia się: iepewości określeia ekspozycyjych poziomów dźwięku poszczególych kategorii pociągów, iepewość określeia odległości wyikającą z ruchu pociągów po różych torach: ±,5 m iepewość określeia liczby pociągów: ±1 wydaie 07 z d Stroa 9 z 4/R16.

10 C. Procedura umowa określaie iepewości dla pomiarów hałasu drogowego a podstawie bezpośredich pomiarów hałasu z wykorzystaiem próbkowaia (pomiary krótkotrwałe z tego samego dia). UWAGA1: Procedura iiejsza wyika z adaptacji wymagań metodyki pt. Referecyja metodyka wykoywaia okresowych pomiarów poziomów hałasu wprowadzaego do środowiska w związku z eksploatacją dróg, liii kolejowych i liii tramwajowych oraz kryteria lokalizacji puktów pomiarowych Załączik r 3 do rozporządzeia Miistra Środowiska z dia 16 czerwca 011 r. w sprawie wymagań w zakresie prowadzeia pomiarów poziomów substacji lub eergii w środowisku przez zarządzającego drogą, liią kolejową, liią tramwajową, lotiskiem lub portem (Dz. U. Nr 140 z dia 7 lipca 011 r., poz.84), która w pukcie E. dopuszcza podzieleie przedziału czasu a krótsze odciki w celu uzyskaia iformacji o zmieości charakterystyki źródła hałasu. Procedura szacowaia iepewości polega a oszacowaiu iepewości dla każdego jedogodziego okresu badań według procedury Seria pomiarowa o stałym czasie pomiaru elemetarego przyjmując umowie 4 pomiary elemetare po 15 miut każdy. Następie a tej podstawie określa się iepewość wskaźików dobowych (16 godzi pory dzieej, 8 godzi pory ocej, 4 godziy wskaźika LDWN): C.1. Pierwszy sposób po obwiedi (poziom ufości 95%): oblicza się wartości wskaźików dobowych odpowiedio dla górej graicy przedziału iepewości ze wszystkich godzi od poziomów jedogodziych powiększoych o iepewość 15miutową dla daej godziy oraz dla dolej graicy przedziału iepewości ze wszystkich godzi od poziomów jedogodziych pomiejszoych o iepewość 15miutową dla daej godziy i dalej wg wzorów [J [L procedury w celu określeia dodatiej i ujemej wartości iepewości wyrażoej dla poziomu dźwięku. C.. Drugi sposób składaie iepewości cząstkowych (dokładiejszy!): oblicza się w przestrzei ekspozycji względych iepewość wyikową jako złożeie iepewości cząstkowych 1godziych pomiarów cząstkowych (odpowiedio 16 dla pory dzieej oraz 8 dla pory ocej) wg wzorów: 1 U A 95 (EeqD ) = ĺ [U (E ) Di oraz 1 U A 95 (EeqN ) = 8 8 ĺ [U (E ) Ni i dalej wg wzorów [J [L. UWAGA: Faktyczie, zgodie z omeklaturą statystyczą jest to iepewość typu B związaa z przyjętym modelem hałasu do obliczeia hałasu dobowego. Jedak ze względów edycyjych umieszczoo tą procedurę w tym rozdziale. Oszacowae iepewości sumują się z iepewością typu B związaą z aparaturą pomiarową zgodie prawem propagacji iepewości. wydaie 07 z d Stroa 10 z 4/R16.

11 Niepewość wyiku obliczeia emisji Niepewość typu A określeia poziomu emisji a podstawie obliczoych wartości średich poziomu imisji oraz tła akustyczego oblicza się według astępujących zasad: obliczamy wartość emisji wyrażoej jako ekspozycja względa: Eem = Eim Etlo _ akustycze [M UWAGA: wyrażając to samo jako poziom dźwięku, otrzymujemy zay wzór: Lem = 10 lg( Eem ) = 10 lg(eim Etlo _ akustycze ) = 0,1 Ltlo _ akustycze = 10 lg(100,1 Lim 10 określamy błąd wyiku emisji dla ekspozycji względej: U A,95 ( E em ) = ) [U [ + U A, 95 ( Etlo _ akustycze. ) A,95 ( E im. ) [N astępie powtarzamy procedurę według wzorów od [H do [L. UWAGA: W przypadku różicy pomiędzy poziomem imisji a poziomem tła akustyczego powyżej 10 db zgodie z metodyka pomiarową [8 moża pomiąć wpływ tła akustyczego. Jedak wtedy ależy w iepewości typu B uwzględić błąd związay z takim uproszczeiem (zawyżeie wyiku emisji), który wyosi 0,5 db dla ww różicy 10 db, a 0,1 db dla różicy 15 db. wydaie 07 z d Stroa 11 z 4/R16.

12 Niepewość wyiku obliczeia poziomu rówoważego Niepewość określeia czasu Niepewość określeia czasu trwaia sytuacji akustyczej dla której wykoao pomiary elemetare, ależy określać według astępujących zasad: zdarzeie trwające przez cały ormatywy czas obserwacji T iepewość związaa z określeiem czasu działaia źródła hałasu jest rówa 0, zdarzeia o ściśle określoym czasie trwaia w ormatywym czasie obserwacji iepewość rówa 0, zdarzeia o zmieym czasie trwaia w ormatywym czasie obserwacji iepewość określaa zgodie z wytyczymi zawartymi w [5 dla modelu prostokąta, gdzie dolą i górą graicę przedziału zdarzeń staowi odpowiedio miimaly i maksymaly czas trwaia sytuacji, a średi czas trwaia jest przyjmoway jako średia arytmetycza z tych graic. Niepewość stadardową określa się jako 58% (dzieleie przez pierwiastek z 3) rozstępu połówkowego pomiędzy miimalym i maksymalym czasem trwaia sytuacji. Niepewość a poziomie ufości 95% otrzymuje się przy zastosowaiu współczyika rozszerzeia k=. w przypadku sytuacji akustyczych, których czasy trwaia podlegają iym rozkładom ależy zastosować idywiduale podejście. wydaie 07 z d Stroa 1 z 4/R16.

13 Niepewość określeia poziomu rówoważego Niepewość typu A określeia poziomu rówoważego oblicza się a podstawie zaych udziałów emisji Eem_k dla każdej sytuacji akustyczej i czasów trwaia tych sytuacji wraz z odpowiedimi iepewościami U A,95(Eem_k) oraz UA,95(tk). ekspozycję względą rówoważą dla m sytuacji akustyczych w ormatywym czasie obserwacji T określa się według wzoru dla ekspozycji względych: m m tk Eeq = ĺ Eem _ k = ĺ Eeq _ k k =1 T k =1 [O UWAGA: wyrażając to samo jako poziomy dźwięku, otrzymujemy zay wzór a poziom rówoważy: m m tk t 0,1 L Leq = 10 lg( Eeq ) = 10 lg(ĺ Eem _ k ) = 10 lg(ĺ k 10 em _ k ) k =1 T k =1 T określa się iepewość ekspozycji względej rówoważej dla każdej sytuacji akustyczej: é 0,1 L U (t ) ů é tk ů U A,95 ( Eeq _ k ) = ę U A,95 ( Eem _ k )ú + ę10 em _ k A, 95 k ú T ët ë [P określa się iepewość wyikową ekspozycji względej rówoważej dla sumy sytuacji akustyczych: m U A,95 ( Eeq ) = ĺ [U A, 95 ( Eeq _ k ) [Q k =1 astępie powtarzamy procedurę według wzorów od [H do [L. wydaie 07 z d Stroa 13 z 4/R16.

14 Niepewość określeia maksymalego poziomu dźwięku Zgodie z metodykami pomiarowymi poziom maksymaly określa się jako wartość ajwiększą z uzyskaych wartości maksymalych z kilku pomiarów elemetarych a ogół jest to wartość maksymala poziomu dźwięku RMS przy stałej czasowej SLOW i korekcji częstotliwościowej A (a staowiskach pracy i w pomieszczeiach). Przyjmujemy, że uzyskiwae wyiki podlegają rozrzutowi statystyczemu, dla którego jesteśmy w staie określić eergetyczą wartość oczekiwaą (średią arytmetyczą w ekspozycjach względych) według wzorów [B lub [D (patrz KJ) oraz estymatę odchyleia stadardowego w serii pomiarowej (jest to właściwa miara, gdyż jako wyik całego badaia przyjmujemy pojedyczy wyik pomiarowy, a ie średią z wyików pomiarowych!), określoą wzorem: s= 1 (Eśr. Ei ) ( 1) ĺ [F Dalsze postępowaie prowadzimy wg wzorów [G [J uwzględiając wpływ liczby pomiarów elemetarych, składając z iepewością typu B (wyikającą z budżetu iepewości typu B) i określając graice przedziału iepewości: Ldo l a _ graica «Lgóra _ graica [J W celu obliczeia odchyleń od uzyskaej wartości Lmax (większej od średiej eergetyczej!), tj. iepewości złożoej rozszerzoej dla poziomu ufości 95%, przedstawiamy przedział określoy wzorem [J w poiższej postaci: [L max [ + U R, 95 (Lmax ) «Lmax + U R+, 95 ( Lmax ) [K W te sposób określamy wartości odchyleń U A,95(Lmax) oraz U+A,95(Lmax) jako: U R,95 (Lmax ) = Ldo l a _ graica Lmax (wartość ujema!) U R+, 95 ( Lmax ) = L góra _ graica Lmax wydaie 07 z d [L1 [L 16. Stroa 14 z 4/R16.

15 Niepewość określeia szczytowego poziomu dźwięku Zgodie z metodykami pomiarowymi szczytowy poziom dźwięku określa się jako wartość ajwiększą z uzyskaych wartości szczytowych z kilku pomiarów elemetarych a ogół jest to maksymala wartość szczytowego poziomu dźwięku (Peak) przy korekcji częstotliwościowej C (a staowiskach pracy). Przyjmujemy, że uzyskiwae wyiki amplitud ciśieia akustyczego (wartość szczytowa) podlegają rozrzutowi statystyczemu, dla którego jesteśmy w staie określić wartość oczekiwaą (średią arytmetyczą szczytowych ciśień akustyczych względych) według wzorów [B lub [D (patrz i KJ) oraz estymatę odchyleia stadardowego w serii pomiarowej (jest to właściwa miara, gdyż jako wyik całego badaia przyjmujemy pojedyczy wyik pomiarowy, a ie średią z wyików pomiarowych!), określoą wzorem: 1 ( P P ) śr. i ( 1) ĺ s= [F3 Dalsze postępowaie prowadzimy wg wzorów [G [J (dla wartości P!) uwzględiając wpływ liczby pomiarów elemetarych, składając z iepewością typu B (wyikającą z budżetu iepewości typu B) i określając graice przedziału iepewości: szacujemy iepewość a poziomie ufości 95%, uwzględiając rozkład T Studeta, korzystając ze wzoru: U A,95 ( Pśr. ) = t ( ) s [G3 składamy tak uzyskay przedział z iepewością typu B wyrażoą w przestrzei amplitud ciśieia akustyczego względego P: U R,95 (P ) = U A,95 (P ) + U B,95 (P ) określamy przedział iepewości dla ufości a poziomie 95% dla ekspozycji względej jako: [P śr. [ U R,95 ( Pśr. ) «Pśr. + U R,95 ( Pśr. ) [H3 obliczamy graice przedziału iepewości, określoego j.w., wyrażając je w wartościach poziomu dźwięku A (a podstawie wzoru [A patrz rozdz ): [ [ 0 lg Pśr. U A,95 ( Pśr. ) «0 lg Pśr. + U A,95 ( Pśr. ) trasformacja z P a L [I 3 czyli: Ldo l a _ graica «Lgóra _ graica wydaie 07 z d [J3 16. Stroa 15 z 4/R16.

16 W celu obliczeia odchyleń od uzyskaej wartości Lpeak, tj. iepewości iepewości złożoej rozszerzoej dla poziomu ufości 95%, przedstawiamy przedział określoy wzorem [J w poiższej postaci: [L peak [ + U R,95 (L peak ) «L peak + U R+, 95 ( Lpeakx ) [K3 W te sposób określamy wartości odchyleń U A,95(Lmax) oraz U+A,95(Lmax) jako: U R, 95 (L peak ) = Ldo l a _ graica L peak (wartość ujema!) U R+, 95 (L peak ) = Lgóra _ graica L peak wydaie 07 z d [L31 [L3 16. Stroa 16 z 4/R16.

17 Niepewość określeia poziomu mocy akustyczej Metodyka wg: PNEN ISO 3746 (grudzień 1999) Akustyka. Wyzaczaie poziomów mocy akustyczej źródeł hałasu a podstawie pomiarów ciśieia akustyczego. Metoda orietacyja z zastosowaiem otaczającej powierzchi pomiarowej ad płaszczyzą odbijającą dźwięk Zasada pomiaru PNEN ISO 3746.B1 (powierzchia półsferycza ad powierzchią odbijającą) 4 pozycje mikrofou r ł 1m lub r ł x d0 (wymiar charakterystyczy źródła) wskazae wartości r [m: 1,, 4, 6 (większe raczej będą trude do realizacji...) K1A <3 tylko dla DL A > 3 db przestrzeń otwarta: KA = 0 lub pomieszczeie: A/S>1 i KA<7 PNEN ISO 3746.B3 (powierzchia ćwierćsferycza ad powierzchią odbijającą) 3 pozycje mikrofou r > 3m K1A <3 tylko dla DL A > 3 db przestrzeń otwarta: KA = 0 (dźwięki odbite są uwzględiae w mierzoym poziomie!) lub pomieszczeie: A/S>1 i KA<7 PNEN ISO 3746.C1 (powierzchia prostopadłościea ad powierzchią odbijającą) pozycje mikrofou wyikające z podziału powierzchi S / (3d) wskazay podział a (d) wskazae d = 1m, waruek d>0,15m K1A <3 tylko dla DL A > 3 db przestrzeń otwarta: KA = 0 (dźwięki odbite są uwzględiae w mierzoym poziomie!) lub pomieszczeie: A/S>1 i KA<7 UWAGI: określaie poprawki a tło akustycze K1A jest rówoważe obliczeiu tzw. różicy logarytmiczej poziomu imisji i tła akustyczego (różica w wielkościach eergetyczych) poprawka środowiskowa KA zgodie z orma jest określoa wzorem: é ć S öů K A = 10 lg ę1 + 4ç ú č A ř ë gdzie: S powierzchia pomiarowa wyrażoa w wartościach względych (re S0=1m) A chłoość akustycza pomieszczeia (dla charakterystyki częstotliwosiowej A przyjmować dla 1kHz) wydaie 07 z d Stroa 17 z 4/R16.

18 Wzór podstawowy1: (uogólioy) LW = L p + 10 lg(s ) K A gdzie: LW poziom mocy akustyczej [db Lp uśredioy eergetyczie poziom dźwięku [db dla emisji, a powierzchi pomiarowej S KA poprawka środowiskowa (przestrzeń otwarta KA=0, pomieszczeie KA=10lg[1+4(S/A) ) S powierzchia pomiarowa wyrażoa w wartościach względych (re S0=1m) Powyższy wzór wyrażoy w wielkościach eergetyczych: W = E S 10 K A 10 W= lub E S 1+ 4(S / A) gdzie: W względa moc akustycza (względem poziomu odiesieia W0=101 W) E uśredioa arytmetyczie ekspozycja względa (re p0=.105 Pa) dla emisji, a powierzchi pomiarowej S KA poprawka środowiskowa (przestrzeń otwarta KA=0, pomieszczeie KA=10lg[1+4(S/A) ) S powierzchia pomiarowa wyrażoa w wartościach względych (re S0=1m) A chłoość akustycza pomieszczeia Niepewość typu A 1) KA=0: u A 95 (W ) = S u A95 (E ) + E u A 95 (S ) ) KA>0: 1 ćw ö ćw ö ć ö ć W ö ć 4S ö u A 95 (W ) = ç u A 95 (E ) + ç ç u A95 (S ) + ç ç u A 95 ( A) čeř č S ř č 1 + 4S / A ř č A ř č 1 + 4S / A ř lub po podstawieiu KA: u 1 A 95 (W ) = ćç W ö u A95 (E ) + ćç W ö 10 čeř čsř K A 5 u A95 (S ) + ćç 4WS ö 10 č A ř K A 5 u A95 (A) wzór przybliżoy (ale zgody z ormą!) ie uwzględia zależości gęstości powietrza od temperatury wydaie 07 z d Stroa 18 z 4/R16.

19 u A 95 Niepewość ekspozycji dla emisji ua95(e) 1 N (E ) = ĺ u A95 (Ei ) N gdzie: N liczba pozycji mikrofou Niepewości wyików w każdej pozycji mikrofou ua95(ei) określamy wg procedury dla Serii pomiarowej o stałym czasie pomiaru elemetarego (pukt KJ) Niepewość określeia powierzchi pomiarowej ua95(s) 1) Dla powierzchi półsferyczej S = p r u A95 (S ) = 4p r u A95 (r ) gdzie: ua95(r) iepewość wyzaczeia promieia r propouję przyjąć wartość 0,1 m ) Dla powierzchi prostopadłościeej [ S = 4 (ab + bc + ca ) u A95 (S ) = 16 (a + b ) + (b + c ) + (a + c ) u A95 (d ) gdzie: ua95(d) iepewość pomiarów liiowych propouję przyjąć wartość 0,1 m Niepewość określeia chłoości akustyczej ua95(a) metoda 1 metoda przybliżoa szacowaia chłoości a podstawie wymiarów i zagospodarowaia pomieszczeia Rozważamy tu tylko przypadek określaia według metody przybliżoej (PNEN ISO 3746.A.3..1): A = a Sv u A95 ( A ) = S v u A95 (a ) + a u A 95 (S v ) gdzie: ua95(a ) iepewość oszacowaia a propouję przyjąć wartość 0,1 ua95(sv) iepewość pomiarów liiowych i obliczeń Sv patrz wyżej dla pow. prostopadłoscieej! wydaie 07 z d Stroa 19 z 4/R16.

20 Niepewość określeia chłoości akustyczej ua95(a) metoda szacowaie chłoości a podstawie pomiaru czasu pogłosu Rozważamy tu przypadek określaia według metody przybliżoej (PNEN ISO 3746.A.3..): A = 0,16 V T gdzie: V objętość pomieszczeia badawczego w [m3, T czas pogłosu pomieszczeia badawczego w [s wyzaczoy dla dźwięku szerokopasmowego metodą szumu przerywaego lub dźwięku impulsowego, przy charakterystyce częstotliwościowej A ć 0,16 ö ć 0,16 ö u A95 ( A ) = ç u A95 (V ) + ç u A95 (T ) č T ř č T ř gdzie: ua95(t) iepewość obliczeń czasu pogłosu T ze wzorów statystyczych ua95(v) iepewość pomiarów liiowych i obliczeń V = a. b. c: éć u (a ) ö ć u (b ) ö ć u (c ) ö ů u A95 (V ) = V ęçç A95 + çç A95 + çç A95 ú ęëč a ř č b ř č c ř ú gdzie: ua95(a), ua95(b), ua95(c) iepewość pomiarów liiowych propouję przyjąć wartość 0,1 m Niepewość określeia poziomu mocy akustyczej obliczamy według wzorów [H [L patrz pukt KJ. wydaie 07 z d Stroa 0 z 4/R16.

21 Niepewość określeia wskaźika izolacyjosci akustyczej a dźwięki powietrze Izolacyjość akustycza właściwa przybliżoa R w wskaźik ważoy izolacyjości akustyczej właściwej R określa się dla pasm tercjowych: ćsö Rw' = LA ad. LA odb lg ç č Ař [1 gdzie: R w wskaźik izolacyjości akustyczej właściwej przegrody [db LA ad poziom dźwięku A w pomieszczeiu adawczym (ze źródłami hałasu) [db LA odb poziom dźwięku A w pomieszczeiu odbiorczym (przyległym przez przegrodę) [db S powierzchia przegrody [m A chłoość akustycza pomieszczeia odbiorika [m Zależość chłoości akustyczej od czasu pogłosu opisuje wzór Sabie a: A= [ 0,16 V T gdzie: A chłoość akustycza pomieszczeia odbiorika [m V objętość pomieszczeia odbiorika [m3 T czas pogłosu w pomieszczeiu odbiorika (czas w jakim po gwałtowym wyłączeiu źródła hałasu poziom dźwięku w pomieszczeiu spada o 60 db ze stau asyceia) [s Składając wzory [1 i [ otrzymujemy wzór wyikowy: ć S T ö Rw' = LA ad. L A odb lg ç 0, 16 V č ř Powyższy wzór wyrażoy w wielkościach eergetyczych: r = 10 R w' 10 E A ad. S T = E A odb. 0,16 V wydaie 07 z d Stroa 1 z 4/R16.

22 Niepewość stadardowa w wielkościach eergetyczych: ć r ö u ( xi ) = u (r ) = ĺ çç i č xi ř ćrö ĺi çç x u (xi ) = r č iř ć u( x ) ö ĺi çç x i č i ř Niepewość rozszerzoa (k=) po trasformacji do przestrzei poziomów dźwięku: ( ) U R ± = 10 lg [r ± u (r ) 10 lg( r ) = é = 10 lg ęr ± r ę ë é ć ç = 10 lg ęr ç1 ± ę ç ęë č ć u ( x i ) ö ůú ĺi çç x ú 10 lg (r ) = č i ř öů ć u ( xi ) ö ú ĺi çç x ú 10 lg (r ) = č i ř řú é = 10 lg (r ) + 10 lg ę1 ± ę ë é = 10 lg ę1 ± ę ë ( ) U R ± ć u (x ) ö ĺ çç x i i č i ř ů ú 10 lg (r ) = ú ć u( x i ) ö ůú ĺi çç x ú č i ř é = 10 lg ę1 ± ę ë ć u(ead ) ö ć u(eodb ) ö ć u(t ) ö ć u(s ) ö ć u(v ) ö çç + çç + ç +ç +ç E E T S V ř č ř č ř č ad ř č odb ř č ů ú ú Uwzględiając iepewości wskaźika izolacyjości akustyczej odpowiedio dodae albo odjęte od wartości wyzaczoej z badaia dla każdego pasma tercjowego uzyskujemy dwie dodatkowe krzywe izolacyjości akustyczej: ajkorzystiejszą i ajiekorzystiejszą wykreśloe po obwiediach przedziałów iepewości dla każdego pasma tercjowego. Dla każdej krzywej wyzaczamy zgodie z ormą wartość wskaźika izolacyjości akustyczej (z dokładością do 0,1 db) i tak uzyskae wskaźiki wyzaczają przedział iepewości o poziomie ufości co ajmiej 95% odchyleia górej i dolej graicy przedziału od zmierzoej wartości wskaźika izolacyjości akustyczej określamy addytywie i przedstawiamy jako: { ( ) ( )} Rw' + U R + ; U R Na dzień dzisiejszy w tut. laboratorium ie jest zay dokładiejszy sposób złożeia iepewości dla wskaźika izolacyjości akustyczej. wydaie 07 z d Stroa z 4/R16.

23 Niepewość określeia wskaźika izolacyjosci akustyczej a dźwięki uderzeiowe Poziom uderzeiowy zormalizoway wskaźik ważoy poziomu uderzeiowego zormalizowaego przybliżoego L,w lub jedoliczbowy wskaźik ważoy izolacyjości od dźwięków uderzeiowych określa się dla pasm tercjowych: ća ö L' = L 'odb. 10 log 10 ç 0 č Ař [1 gdzie: L zormalizoway poziom dźwięku A [db L odb. zmierzoy poziom dźwięku w paśmie tercjowym [db A0 10 m chłoość akustycza odiesieia A chłoość akustycza pomieszczeia odbiorika [m Zależość chłoości akustyczej od czasu pogłosu opisuje wzór Sabie a: A= [ 0,16 V T gdzie: A chłoość akustycza pomieszczeia odbiorika [m V objętość pomieszczeia odbiorika [m3 T czas pogłosu w pomieszczeiu odbiorika (czas w jakim po gwałtowym wyłączeiu źródła hałasu poziom dźwięku w pomieszczeiu spada o 60 db ze stau asyceia) [s Składając wzory [1 i [ otrzymujemy wzór wyikowy: ć A T ö L ' = L'odb. 10 log10 ç 0 č 0,16 V ř Powyższy wzór wyrażoy w wielkościach eergetyczych: l = 10 L' 10 = Lodb. 0,16 V 0,016 Lodb. V = 10 T T wydaie 07 z d Stroa 3 z 4/R16.

24 Niepewość stadardowa w wielkościach eergetyczych: ć l u (l ) = ĺ çç i č xi ö u ( x i ) = ř ć l ĺi çç x č i ö u ( x i ) = l ř ć u( x ) ö ĺi çç x i č i ř Niepewość rozszerzoa (k=) po trasformacji do przestrzei poziomów dźwięku: ( ) U L± = 10 lg[l ± u (l ) 10 lg(l ) = é = 10 lg ęl ± l ę ë éć ç = 10 lg ęl ç1 ± ęç ęë č ć u ( x i ) ö ůú ĺi çç x ú 10 lg(l ) = č i ř öů ć u ( xi ) ö ú ĺi çç x ú 10 lg (l ) = č i ř řú é = 10 lg (l ) + 10 lg ę1 ± ę ë é = 10 lg ę1 ± ę ë ( ) U R ± ć u (x ) ö ĺ çç x i i č i ř ů ú 10 lg (l ) = ú ć u ( xi ) ö ůú ĺi çç x ú č i ř é = 10 lg ę1 ± ę ë ć u(eodb ) ö ć u(t ) ö ć u(v ) ö çç + ç +ç E T V č ř č ř č odb ř ů ú ú Uwzględiając iepewości wskaźika poziomu zormalizowaego odpowiedio dodae albo odjęte od wartości wyzaczoej z badaia dla każdego pasma tercjowego uzyskujemy dwie dodatkowe krzywe poziomu zormalizowaego: ajkorzystiejszą i ajiekorzystiejszą wykreśloe po obwiediach przedziałów iepewości dla każdego pasma tercjowego. Dla każdej krzywej wyzaczamy zgodie z ormą wartość wskaźika poziomu zormalizowaego (z dokładością do 0,1 db) i tak uzyskae wskaźiki wyzaczają przedział iepewości o poziomie ufości co ajmiej 95% odchyleia górej i dolej graicy przedziału od zmierzoej wartości wskaźika poziomu zormalizowaego określamy addytywie i przedstawiamy jako: { ( ) ( )} L' + U L+ ; U L Na dzień dzisiejszy w tut. laboratorium ie jest zay dokładiejszy sposób złożeia iepewości dla wskaźika poziomu zormalizowaego. wydaie 07 z d Stroa 4 z 4/R16.

Księga Jakości Laboratorium

Księga Jakości Laboratorium 16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Metodyka szacowaia ieewoci rozszerzoej Oracował: mgr Mikołaj Kirluk Jest to szacowaie ieewoci o asymetryczych graicach rzedziału ufoci wzgldem wartoci rediej, co wyika z faktu okrelaia wartoci rediej jako

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH - PODSTAWY

STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH - PODSTAWY STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH - PODSTAWY mgr Mikołaj KIRPLUK NTL-M.Kirluk 00-76 Warszawa, ul.belwederska 3 m.6 www.tlmk.com tel.k.: 50 660 e-mail: mkirluk@tlmk.com. WSTĘP W związku z szeregiem wymagań

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16 KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0, Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi

Bardziej szczegółowo

ľ ľ ż ľ ż ľ ż ť ŕ ľ ľ ľ ľ ľ ý ľ ľ ľ ľ ľ ń ľ ý

ľ ľ ż ľ ż ľ ż ť ŕ ľ ľ ľ ľ ľ ý ľ ľ ľ ľ ľ ń ľ ý Ł ľ ľ ľ ľ ľ ľ ľ ľ ľ ń ľ ń ľ ľ ľ ľ ć ć ľ ż ľ ľ ľ ż ľ ľ ľ ń Ł ľí ć ő ż ľ ż Ł đ ľ ľ ż ľ ż ľ ż ť ŕ ľ ľ ľ ľ ľ ý ľ ľ ľ ľ ľ ń ľ ý Ł Í Ź ń ń á ľ Ä Ž ń ń Ą ń ż Ą Ż ď ż Ż ď ń ć ż Ż Ż Ę Ę Ń Í Ł Ż ć ń Ź Ł ń Ó á

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych)

równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych) 1. Wstęp Badana wielkość: równoważny poziom dźwięku A ekspozycyjny poziom dźwięku A (pojedynczych zdarzeń akustycznych) Określane wskaźniki: L Aeq D - równoważny poziom dźwięku A dla 16 godzin pory dziennej

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 18 października 2012 r.

Warszawa, dnia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 18 października 2012 r. DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia 18 paździerika 2012 r. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązków uzyskaia

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

2. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE

2. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE Ie rozkłady dyskrete 9. INNE ROZKŁADY DYSKRETNE.. Rozkład dwumiaowy - kotyuacja Przypomijmy sobie pojęcie rozkładu dwumiaowego prawdopodobieństwa k sukcesów w próbach Beroulli ego: P k k k k = p q m =

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów . BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA W rok 995 grpa

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że: Zadaie. Niech zmiee losowe: X t,k = μ + α k + β t + ε t,k, k =,2,, K oraz t =,2,, T, ozaczają łącze wartości szkód odpowiedio dla k-tego kotraktu w t-tym roku. O składikach aszych zmieych zakładamy, że:

Bardziej szczegółowo

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7, Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.008 r. Zadaie. r, Zmiea losowa N ma rozkład ujemy dwumiaowy z parametrami (, q), tz.: Pr( N k) (.5 + k) (.5) k! Γ Γ * Niech k ozacza taką liczbę aturalą, że: * k if{

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Ź Ą Ś ć ć Ą Ś Í ć Ł ć ć

Ź Ą Ś ć ć Ą Ś Í ć Ł ć ć Í ć í ć Ź Ą Ś ć ć Ą Ś Í ć Ł ć ć ć í í í ć Ś ć Ó ć Ó Ó ć Ś Ó ć ő Ć ć Ó ć Ś ć ć ć Ś ć Ś ć ć Ść ć ć ć Ó ć ľ ć Ó ć ć Ć ć Ó ć Ś ľ Ś ć ć ć ć ć Ą ć Ó Ś ć Ą ć ć Ó ć Á Í ć Ź ć ľ ľ ľ ť ć ć Ó ŚÓ ľ ć í Ś Ś ć ľ Ó Ś

Bardziej szczegółowo

Pomiar napięć i prądów stałych

Pomiar napięć i prądów stałych Ćwiczeie r Pomiar apięć i prądów stałych Cel ćwiczeia: zapozaie z wyzaczaiem parametrów statystyczych sygału oraz określaiem iepewości wyiku pomiaru apięcia i prądu stałego. 1. Pomiary wielokrote Pomiary

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste Statystyka opisowa Miary statystycze: 1. miary położeia a) średia z próby x = 1 x = 1 x = 1 x i - szereg wyliczający x i i - szereg rozdzielczy puktowy x i i - szereg rozdzielczy przedziałowy, gdzie x

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych Komputerowa aaliza daych doświadczalych Wykład 7 8.04.06 dr iż. Łukasz Graczykowski lgraczyk@if.pw.edu.pl Semestr leti 05/06 Cetrale twierdzeie graicze - przypomieie Sploty Pobieraie próby, estymatory

Bardziej szczegółowo

Przejście światła przez pryzmat i z

Przejście światła przez pryzmat i z I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym, Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

11:39. Dźwięk, fala akustyczna, hałas. Zagadnienia akustyczne w projektowaniu. Dźwięk i hałas, zakres częstotliwości

11:39. Dźwięk, fala akustyczna, hałas. Zagadnienia akustyczne w projektowaniu. Dźwięk i hałas, zakres częstotliwości Zagadieia akustycze w projektowaiu Jacek NURZYŃSKI Kraków 20 Dźwięk, fala akustycza, hałas Dźwięk; rozprzestrzeiające się falowo drgaie akustycze Drgaie akustycze; ruch cząsteczek ośrodka spręŝystego względem

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczy, błąd przypadkowy,

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 01 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA HAŁAS

INSTRUKCJA NR 01 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA HAŁAS LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 0 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA HAŁAS. Cel istrukci Celem istrukci est określeie wymagań dotyczących sposobu wykoywaia

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 8.07.2013 r.

Projekt z dnia 8.07.2013 r. Projekt z dia 8.07.2013 r. Rozporządzeie Miistra Trasportu, Budowictwa i Gospodarki Morskiej 1) z dia.. 2013 r. w sprawie metodologii obliczaia charakterystyki eergetyczej budyku i lokalu mieszkalego lub

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistycza Defiicja Odwzorowaie X: Ω R d azywamy d-wymiarowym wektorem losowym jeśli dla każdego (x 1, x 2,,x d ) є R d zbiór Uwaga {ω є Ω: X(ω)

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów populacji

Estymacja parametrów populacji Estymacja parametrów populacji Estymacja parametrów populacji Estymacja polega a szacowaiu wartości parametrów rozkładu lub postaci samego rozkładu zmieej losowej, a podstawie próby statystyczej. Estymacje

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjy (wykłady) Wykład r 12: Fukcja wykładicza cd. Ciągłość fukcji. Pochoda fukcji Semestr zimowy 2018/2019 Fukcja wykładicza (cd.) propozycja Podobie jak w przykładach

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki

Bardziej szczegółowo

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU Celem każdego ćwiczeia w laboratorium studeckim jest zmierzeie pewych wielkości, a astępie obliczeie a podstawie tych wyików pomiarów

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach

Bardziej szczegółowo

EKKOM Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Laboratorium Badawcze

EKKOM Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Laboratorium Badawcze EKKOM Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Laboratorium Badawcze ul. Zawiła 65E, 30-390 Kraków telefon / fax: 012 267 23 33, 012 269 65 40 e-mail: lab@ek-kom.pl www.ek-kom.pl Nazwa i adres klienta:

Bardziej szczegółowo

XIII PMzA NTL Wyniki wstępne ed w yniki bez kw alifikacji 0,34

XIII PMzA NTL Wyniki wstępne ed w yniki bez kw alifikacji 0,34 XIII PMzA NTL-2014-3 Wyniki wstępne ed.2014-12-09 Program B1 L EX, 8h n 7 n 8 +s pop. 0,29 +s pop. 0,19 +s pop. 0,34 -s pop. -0,31 -s pop. -0,19 -s pop. -0,37 D pop. 0,8 D pop. 0,5 D pop. 0,8 L ś r. 71,1

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g Podstawy chemii ) Sposoby badań obiektów (6 h) pomiar i jego atura klasycza aaliza jakościowa i ilościowa obliczeia rówowagi i ph metody aalizy promieiowaie elektromagetycze kwatowa atura atomu oddziaływaie

Bardziej szczegółowo