Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a."

Transkrypt

1 Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít a lavici poue adáí písemky, psací potřeby, průka totožosti a papíry, a které koušku vypracováváte. Nepište obyčejou tužkou ai červeě, jiak písemka ebude přijata. Na koci každého příkladu formulujte odpověd. Veškeré své odpovědi důvoděte. Soupis vybraých vorců si( ± w) si cos w ± si w cos pro každé, w C. cos( ± w) cos cos w si si w pro každé, w C. si + ( ), C. (+)! cos ( ), C. ()! l ( ) ( ) pro <. Je-li 0 C pól řádu k fukce f(), pak res 0 f() (k )! lim 0 ( 0 ) k f() ] (k ). Jsou-li a a b reálé a c komplexí Fourierovy koeficiety, pak a c + c pro každé N 0 a b i(c c ) pro každé N. ] Pro a > 0 je F e at (ω) π a. Pro N 0 je L t ] (s)! s +. Pro a C je L e at ] (s) s a. Pro ω C je L si(ωt)] (s) Pro α C je Z α ] (). α Pro α C je Z si(α)] () a e ω ω a L cos(ωt)] (s) s. s +ω s +ω si α cos α+ a Z cos(α)] () cos α. cos α+

2 Zadáí A. 0 bodů] Vypočtěte itegrál C e + 3 d kde C je kladě orietovaá kružice o rovici.. 0 bodů] Je dáa fukce f() ( ). (a) Naleěte Lauretův rovoj fukce f() a prstecovém okolí bodu. Dále určete meikruží kovergece této řady. (b) Klasifikujte všechy iolovaé sigularity fukce g() ( ) 50 f() a aleěte res g() bodů] Je dáa fukce f(t) te t, t 0, ]. (a) Naleěte komplexí Fourierovu řadu fukce f(t). (b) Naleěte reálou Fourierovu řadu fukce f(t). (c) K jaké fukci koverguje Fourierova řada bodu (a) a itervalu 3, ]?. 0 bodů] Pomocí Fourierovy trasformace aleěte řešeí rovice y(t) + e τ (τ)y(t τ) dτ e t. (Nápověda: F e t (t) ] (ω) +iω a F e t ] (ω) +ω.) 5. 0 bodů] Je dáa posloupost (a ), kde a 3.! (a) Naleěte Z-trasformaci poslouposti (a ). (b) Naleěte Z-trasformaci poslouposti (a + ).

3 Zadáí B. 0 bodů] Je dáa fukce f() cos 3 si. (a) Určete hlaví část Lauretovy řady fukce f() a prstecovém okolí bodu 0. (b) Klasifikujte všechy iolovaé sigularity fukce g() f() + +e i. (c) Vypočtěte res 0 g(), kde g() je fukce bodu (b).. 0 bodů] Vypočtěte + 3 C ( + 6) si(π) d, kde C je kladě orietovaá kružice o rovici bodů] Je dáa fukce f(t) (t + ) (t ). (a) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce f(t). (b) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce g(t) f(3t)e it. (c) Z defiice kovoluce vypočtěte (f f)(t).. 0 bodů] Pomocí Laplaceovy trasformace aleěte řešeí rovice splňující y(0) y (0) bodů] Je dáa fukce y (t) + y (t) + 3y(t) F () + 3. (a) Roložte fukci F () do Lauretovy řady a okolí bodu. (b) Využitím výsledku bodu (a) určete iverí Z-trasformaci fukce F ().

4 Zadáí C. 0 bodů] Je dáa fukce u(x, y) e y si(αx) + 3xy + x, kde α R je parametr. (a) Určete všechy hodoty parametru α tak, aby u(x, y) byla harmoická a R. (b) Pro všechy kladé hodoty parametru α bodu (a) aleěte všechy fukce v(x, y) tak, aby u(x, y) + iv(x, y) byla holomorfí a C.. 0 bodů] Naleěte rovoj fukce f() + ( 3) do mocié řady a okolí bodu. Dále určete poloměr kovergece této řady bodů] Je dáa fukce f(t) t, t π, π]. (a) Naleěte komplexí Fourierovu řadu fukce f(t). (b) Naleěte reálou Fourierovu řadu fukce f(t). (c) Naleěte součet Fourierovy řady bodu (a) a itervalu 5π, 7π].. 0 bodů] Spojitá fukce f(t) L (R) má Fourierovu trasformaci (a) Naleěte fukci f(t). ˆf(ω) ω ω + 5ω +. (b) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce g(t) f(t + ) cos(t) bodů] Pomocí Laplaceovy trasformace aleěte řešeí rovice splňující y(0). y (t) 3 t 0 e τ y(t τ) dτ e 3t

5 Zadáí D. 0 bodů] Je dáa fukce kde α, β R jsou parametry. u(x, y) e αx si(y) + βy, (a) Určete všechy hodoty parametrů α a β, pro které je fukce u(x, y) harmoická a R. (b) Naleěte kladou hodotu parametru α, parametr β a fukci v(x, y) tak, aby f() u(x, y) + iv(x, y) byla holomorfí a C a f(iπ).. 0 bodů] Vypočtěte si x x 6x + 0 dx bodů] Je dáa fukce f(t) (t 3)e t. (a) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce f(t). (b) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce (f f )(t). (c) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce g(t) f(3t + )e it.. 0 bodů] Je dáa fukce f(t) { cos t, t 0, π), 0, t π. (a) Zapište f(t) pomocí Heavisideovy fukce. (b) Naleěte Laplaceovu trasformaci fukce f(t). (c) Naleěte Laplaceovu trasformaci periodické fukce g(t), která má periodu T π a a itervalu 0, π) je dáa předpisem g(t) f(t) bodů] Pomocí Z-trasformace aleěte řešeí rovice ( π ) y + y + + y si splňující y 0 0 a y.

6 Zadáí E. 0 bodů] Vypočtěte. 0 bodů] Naleěte součet mocié řady a určete její poloměr kovergece bodů] Je dáa fukce x (x x + 5) dx. ( ) ()!( + ) + f(t) t + 6. (a) Naleěte Fourierovu trasformaci fukce f(t). (b) Naleěte iverí Fourierovu trasformaci fukce g(t), kde g(t) f(3t) + e (t ).. 0 bodů] Pomocí Laplaceovy trasformace aleěte řešeí rovice splňující y(0) y (0) 0. y (t) + y(t) t (t )(t ) 5. 0 bodů] Z-trasformace poslouposti (a ) je F () l ( + 9 ). (a) Pomocí rovoje do Lauretovy řady aleěte posloupost (a ). (b) Naleěte prvích pět čleů poslouposti (c ) (a ) (b ), kde b 0 b a pro každé je b 0. (c) Naleěte Z-trasformaci poslouposti (a ).

7 Zadáí F. 0 bodů] Je dáa fukce u(x, y) x 3 y xy 3 + 6xy 3y. (a) Ověřte, že u(x, y) je harmoická fukce a R. (b) Naleěte fukci v(x, y) tak, aby f() u(x, y) + iv(x, y) byla holomorfí a C a f( + i) 3 + 5i.. 0 bodů] Je dáa fukce f() (a) Určete rovoj fukce f() do Lauretovy řady a prstecovém okolí bodu 0. (b) Klasifikujte všechy iolovaé sigularity fukce f(). (c) Vypočtěte res f() ] bodů] Fukce f(t) má graf (a) Naleěte komplexí Fourierovu řadu fukce f(t). (b) Naleěte součet Fourierovy řady bodu (a) a itervalu, 6].. 0 bodů] Naleěte iverí Laplaceovu trasformaci fukce F (s) s + + e 3s s bodů] Pomocí Z-trasformace aleěte řešeí rovice splňující y 0 y 0. y + y + 6y

8 Stručá řešeí Zadáí A. Z Cauchyovy věty plye, že C e d 0. Z defiice křivkového itegrálu máme 3 π ( ) 3 d e it ie it dt πi. eit C Odtud C e + 3. (a) f() d πi. 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + ( ) + + ( ) pro 0 < <. Meikruží kovergece je určeo erovostmi 0 < <. (b) Fukce g má v bodě 0 jedoduchý pól a v bodě má pól řádu 5. Díky (a) je g() + ( ) + ( ) 5 ( ) 5 pro 0 < <. Proto + res g() (a) Fourierova řada fukce f je c e πit, kde ] c te t e πit dt t et( πi) 0 πi 0 πi e πi e ( πi). 0 e t( πi) dt (b) Reálá Fourierova řada fukce f je a 0 + a cos(πt) + b si(πt), kde a Re c e + π (e )( π ) ( + π ) pro N 0, b Im c πe 8(e )π + + π ( + π ) pro N. { (c) F f (t) (t 3)e t 3, je-li t (3, ); e, je-li t {3, }.. Aplikací Fourierovy trasformace dostaeme ŷ(ω) + +iωŷ(ω). Vyjádřeme-li +ω (ω i) ŷ(ω), dostaeme ŷ(ω). Odtud (ω i) (ω+i) y(t) { ŷ(ω)e iωt i res i ŷ(ω)e iωt ( 3 dω t) e t pro t 0, π i res i ŷ(ω)e iωt 3 et pro t < 0. Celkem tak máme y(t) 3 e t te t (t). 5. (a) Z a ] () Z ]! () Z 3 ] (! () Z ) Z!] () ( )!] 3 e e 3. (b) Z a + ] () ( ) Z a ] () a 0 a e e

9 Zadáí B (. (a) f() ) ( ) 3 ()! ( ) (+)! + část Lauretovy řady fukce f a P (0) proto je Hlaví (b) Bod 0 je pól řádu 3 fukce g, což plye (a). Body (k + )π, k Z, jsou jedoduché póly fukce g. (c) Z (a) plye, že res 0 g(). 3. ( ) +3 d πi +3 res C (+6) si(π) 0 + res +3 (+6) si(π) i 8i. (+6) si(π) 7 3. (a) ˆf(ω) e iωt dt eiω e iω iω ˆf(0) 3. (b) pro ω 0. Ze spojitosti fukce ˆf plye, že ĝ(ω) F f(3t)e it] (ω) F f(3t)] (ω + ) ( ) 3 ˆf ω + 3 { e i ω+ 3 i ω+ e 3 pro ω, i(ω+) pro ω. (c) (f f)(t) t+ f(τ)f(t τ) dτ (u + ) (u ) du t 0 pro t (, ) (, ); t + pro t, ); t pro t, ]. (t τ + ) (t τ ) dτ. Aplikací Laplaceovy trasformace dostaeme s Y (s) + sy (s) + 3Y (s) s. Odtud Y (s) s(s + s + 3) s(s + 3i)(s + + 3i). Protože 0, + 3i a 3 3i jsou jedoduché póly, je 3 y(t) res i Y (s)e st 3 39 e t si(3t) 3 e t cos(3t) pro t (a) i F () + 3 ( ) + 3 ( ) ( ) 3 + ( ) 3 pro > 3. (b) Z (a) plye, že Z F ()] (0) 0 a Z F ()] () +( ) 3 pro N.

10 Zadáí C. (a) Přímočarým výpočtem jistíme, že u 0 právě tehdy, když α 0 ebo α 0. Fukce u je proto harmoická a R právě tehdy, když α {, 0, }. (b) At α. Cauchyovy-Riemaovy podmíky jsou v y ey cos x+3y + a v x e y si x 3x. Itegrací prví podmíky dostaeme v(x, y) e y cos x + 3 y + y +C(x), kde C(x) je atím eurčeá reálá fukce proměé x. Dosaeím do druhé podmíky obdržíme C (x) 3x. Tedy C(x) 3 x + K, kde K R. Proto v(x, y) e y cos x + 3 y + y 3 x + K, K R.. Protože pro + <, je ( ) ( 3) ( ) 3 + f() ( + ) ( 3) ( + ) + pro + <. Poloměr kovergece je. ( + ) + 3. (a) Fourierova řada fukce f je c e it, kde c { π ( ) t e it pro 0, dt π π π pro 0. 3 (b) Z (a) plye, že Re c 0 π, Re c 3 ( ) Fourierova řada fukce f proto je π + 3 (c) F f (t) (t 6π), t 5π, 7π].. (a) Protože ˆf(ω) ω, je (ω +)(ω +) a Im c 0, kde N. Reálá cos(t). ( ) f(t) ˆf(ω)e iωt dω π ( ) i res i ˆf(ω)e iωt iωt + res i ˆf(ω)e i 6 (e t e t ) pro t 0, ( ) i res i ˆf(ω)e iωt iωt + res i ˆf(ω)e i 6 (et e t ) pro t < 0. Odtud f(t) i 6 (b) ĝ(ω) F ( e t e t ) sg t, t R. f(t + ) eit +e it ei(ω ) ˆf(ω ) + ei(ω+) ˆf(ω + ) ] (ω) F f(t + )] (ω )+ F f(t + )] (ω + ) (ω )e i(ω ) + (ω+)e i(ω+). (ω ) +5(ω ) + (ω+) +5(ω+) + 5. Aplikací Laplaceovy trasformace dostaeme sy (s) 3 Y (s). Laplaeův s+ s+3 obra řešeí proto je Y (s) s+. Odtud (s+3) t 0. y(t) res 3 Y (s)e st ( t)e 3t,

11 Zadáí D. (a) Přímočarým výpočtem jistíme, že u 0 právě tehdy, když α 0 a β R. Proto u je harmoická a R právě tehdy, když α {, } a β R. (b) Z rovosti f(iπ) plye, že β π. Díky (a) víme, že α je jediá kladá hodota parametru α, pro kterou může být u reálou částí holomorfí fukce. Pro tyto hodoty parametrů dostaeme Cauchyovy-Riemaovy podmíky ve tvaru v y e x si(y) a v x e x cos(y). Z prví podmíky π máme v(x, y) e x cos(y)+c(x). Dosaeím do druhé podmíky dostaeme C (x). Tedy C(x) x + K, kde K R. Z f(iπ) plye, že π π v(0, π) 0, a proto K. Celkem tak máme v(x, y) e x cos(y) x. π. Protože e ix x 6x+0 dx πi res 3+i si x dx Im x 6x + 0 e ix π x 6x+0 e (cos 3 + i si 3), je e ix x 6x + 0 dx π si 3. e 3. (a) ˆf(ω) F te t] (ω) 3F ( ) iω π + 3 e ω. e t] ( (ω) i F e t] ) (ω) 3F e t] (ω) (b) F (f f )(t)] (ω) ˆf(ω)iω ˆf(ω) πiω ( iω + 3) e ω (c) ĝ(ω) F f(3t + )e it] (ω) F f(3t + )] (ω ) ( ) ω 3 F f(t + )] ( ) 3 3 e i ω 3 (ω ) ˆf 3 ( ) i(ω ) π + e i 3 (ω ) e (ω ) (a) f(t) (cos t) ((t) (t π)), t 0, ). (b) L f(t)] (s) s L (t π) cos t] (s) s s + s + +e πs L cos t] (s) s(+e πs ) (c) Z (b) a věty o Laplaceově trasformaci periodické fukce máme L g(t)] (s). s ( + e πs ) ( e πs ) (s + ). s Aplikací Z-trasformace dostaeme ( ) ( Y () Y ()+Y () Z si π )] (). Obra řešeí proto je Y () ( +). Odtud ( +)( ) y res i Y () + res i Y () + res Y () i + ( ) ] + 3 pro N 0. (Pro 0 vorec platí, ebot Y () má v 0 poue odstraitelou sigularitu, která do součtu reiduí epřispěje.)

12 Zadáí E. x (x x+5) dx πi res +i x 0. (x x+5). Derivace adaé řady je ( ) ()! + ( ) ()! cos, C. Proto ( ) ()!( + ) + cos d si + cos + C pro všecha C, kde C C. Dosadíme-li 0, obdržíme C. Tedy ( ) ()!( + ) + si + cos pro všecha C. Poloměr kovergece je. 3. (a) ˆf(ω) Tedy ˆf(ω) π e ω, ω R. (b) ǧ(ω) F f(3t) + e (t ) ˆf ( ) ω 6π 3 + e iω F e t π e iωt e { πi t + 6 dt res iωt i π t +6 e ω pro ω 0, e πi res iωt i π t +6 eω pro ω < 0. ] (ω) F f(3t)] ( ω)+ F π π ] ( ω) e 3 ω + eiω π e ω e (t ). Aplikací Laplaceovy trasformace obdržíme s Y (s) + Y (s) e s. Proto s s Y (s) s (s + ) e s s (s + ). At g(t) je Laplaceův vor k fukci G(s) s (s +). Pak Navíc pro t 0. g(t) res i G(s)e st + res i G(s)e st + res 0 G(s)e st t si t. e s s (s +) e s G(s) L g(t )(t )] (s). Hledaé řešeí je y(t) g(t) g(t )(t ) t si t t si(t )] (t ), 5. (a) Protože l( + ζ) ( ) ζ pro ζ <, je F () ( ) 9 ] ( ω) pro > 3. Odtud a 0 a + 0 pro N 0 a a ( ) 9 pro N. (b) Využitím výsledku (a) a defiice kovoluce dostaeme, že c 0 c 0, c c 3 9 a c 8. (c) Z a ] () F () 8 +9.

13 Zadáí F. (a) Protože u x 6xy u y, je u harmoická a R. (b) Cauchyovy-Riemaovy podmíky jsou v y 3x y y 3 + 6y a v x x3 + 3xy 6x + 3. Z prví podmíky plye, že v(x, y) 3 x y y + 3y + C(x). Dosaeím do druhé podmíky obdržíme C (x) x 3 6x + 3. Proto C(x) x 3x + 3x + K, kde K R. Navíc požadovaá rovost f( + i) 3 + 5i implikuje v(, ) 5. Odtud K. Tedy. (a) f() 3 0 ( v(x, y) 3 x y y + 3y x 3x + 3x +. ) 3( ) 0 pro 0 < <. + (b) ±i jsou jedoduché póly a 0 je pól řádu 0. (c) Díky (a) je + 0 f() pro 0 < <. Proto res f() (a) Fourierova řada fukce f je c e i π t, kde 3( ) t + π e i t dt c 0 pro t, 3) (5, 6], t 3 (b) F f (t) pro t 3, 5), pro t 5. { ( i) + ( i) i pro 0, π π pro 0.. Fukce má jedoduché póly v s s + + i, s + i, s 3 i a s i, a proto L s + ] (t) res sk k e st s + et e t (si t cos t) + (si t + cos t). 8 8 Navíc e 3s s+ e 3s L e t ] (s) L e (t 3) (t 3) ] (s). Odtud L F (s)] (t) et 8 (si t cos t) + e t 8 (si t + cos t) + e (t 3) (t 3). 5. Aplikací Z-trasformace dostaeme Y () Y () 6Y () (. ) Tedy Y () ( ) ( 3)( + ). Odtud y res Y () + res Y () + res 3 Y () ( ) 5 pro N 0. (Pro 0 vorec platí, ebot Y () má v 0 poue odstraitelou sigularitu, která do součtu reiduí epřispěje.)

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

(13) Fourierovy řady

(13) Fourierovy řady (13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę

Lista 1. (e) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę. (f) z działaniem dodawania ciągów i mnożeniem ciągu przez liczbę MATEMATYKA Lista 1 1. Zbadać liniową niezależność wektorów. (a) (1, 2, 3), (3, 4, 5), V = R 3 ; (b) (1, 2, 3), (3, 2, 1), (1, 1, 1), V = R 3 ; (c) (1, 0, 0, 0), ( 1, 1, 0, 0), (1, 1, 1, 0), ( 1, 1 1, 1),

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

fakultní sbírky z matematické analýzy pro 1. ročník z minulých let [3, 4] však byly psány v době, kdy

fakultní sbírky z matematické analýzy pro 1. ročník z minulých let [3, 4] však byly psány v době, kdy Předmluva Na Fakultě Jaderé a fyzikálě ižeýrské ČVUT se vyučuje předmět Matematická aalýza v růzých úrovích, pričemž studetů studujících lehčí úrově je více ež těch, kteří studují úroveň těžší. Kvalití

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a

Bardziej szczegółowo

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 )

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 ) 5 Z N p ) a a + b)! b ) a!b! a a! b a b)!b! p n n k nn k) n ) n k) d n d n [n sin ] n nn k) sin ) n) k n nn ) n k + ) sin + lπ ) k d n d n [n sin ] n k ) n n ) n k) sin ) k) k n k ) n nn ) n k + ) sin

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 (1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II

Matematická analýza II Mtemtická lýz II Edit Peltová ktedr mtemtiky Fkult jderá fyzikálě ižeýrská ČVUT Trojov 3, 20 00 Prh Předmluv Skriptum je určeo studetům prvího ročíku FJFI jko učebí pomůck k předáškám z mtemtické lýzy.

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z) v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i U = {X i } i=,n v T v = = v v n v n U x y z T X,Y,Z) v v v = 2 T A, ) b = 3 4 T B, ) c = + b b d = b c c d d 2 + 3b e b c = 5 3 T b d = 5 T c c = 34 d = 26 d

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 (2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25

Bardziej szczegółowo

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 3: Transformata Fouriera Rchunek prwdopodobieństw MAP64 Wydził Elektroniki, rok kd. 28/9, sem. letni Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 3: Trnsformt Fourier Złóżmy, że f(t) jest określon n R, ogrniczon, okresow o okresie 2T i

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

Univerzita Palackého v Olomouci

Univerzita Palackého v Olomouci Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23 Obsh Riemův itegrál. Určitý itegrál: Cuchyov-Riemov defiice...............2 Určitý itegrál jko limit poslouposti.................. 9.3 Vlstosti určitého itegrálu......................... 3.4 Výpočet určitého

Bardziej szczegółowo

Dalibor Slovák Wienerův proces

Dalibor Slovák Wienerův proces Uiverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikálí fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Dalibor Slovák Wieerův proces Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jakub Staěk Studijí

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMATA FOURIERA

TRANSFORMATA FOURIERA TRANSFORMATA FOURIERA. Wzór całkowy Fouriera Wzór ten wykorzystujemy do analizy funkcji nieokresowych; funkcje te mogą opisywać np.przebiegi eleektryczne. Najpierw sformułujmy tzw. warunki Dirichleta.

Bardziej szczegółowo

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ]. II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.

Bardziej szczegółowo

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace 1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ MiNI - zbiór zadań (wybór i opracowanie zadań Agnieszka Badeńska) Spis treści I. Liczby zespolone dzia lania i w lasności 3 II. Pochodna funkcji zespolonej, holomorficzność

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE . Oblicyć: ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH a) ( 7i) ( 9i); b) (5 i)( + i); c) 4+3i ; LICZBY ZESPOLONE d) 3i 3i ; e) pierwiastki kwadratowe 8 + i.. Narysować biór tych licb espolonych, które spełniają warunek:

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje zespolone zmiennej rzeczywistej. 2. Funkcje zespolone zmiennej zespolonej

1. Funkcje zespolone zmiennej rzeczywistej. 2. Funkcje zespolone zmiennej zespolonej . Funkcje zepolone zmiennej rzeczywitej Jeżeli każdej liczbie rzeczywitej t, t α, β] przyporządkujemy liczbę zepoloną z = z(t) = x(t) + iy(t) to otrzymujemy funkcję zepoloną zmiennej rzeczywitej. Ciągłość

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i) (3) (e) sin( θ) sin θ cos( θ) cos θ sin(θ + π/) cos θ cos(θ + π/) sin θ sin(θ π/) cos θ cos(θ π/) sin θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ (f) cos x cos y (g) sin x sin

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

SZEREG TRYGONOMETRYCZNY FOURIERA

SZEREG TRYGONOMETRYCZNY FOURIERA SZEREG TRYGONOMETRYCZNY FOURIERA Rozważmy ciag funkcji: 1, cos πx πx 2πx, sin, cos, sin 2πx,..., cos nπx, sin nπx,...}, gdzie jest pewną iczbą dodatnią. Zauważmy, że na przedziae , da dowonych dwóch

Bardziej szczegółowo

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω

cos(ωt) ω ( ) 1 cos ω sin(ωt)dt = sin(ωt) ω cos(ωt)dt i 1 = sin ω i ( 1 cos ω ω 1 e iωt dt = e iωt iω II sposób: ˆf(ω) = 1 = e iω 1 = i(e iω 1) i ω Rachunk prawdopodobiństwa MAP6 Wydział Elktroniki, rok akad. 8/9, sm. ltni Wykładowca: dr hab. A. Jurlwicz Przykłady do listy : Transformata Fourira Przykłady do zadania. : Korzystając z dfinicji wyznaczyć

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu

Od unimodálních posloupností k narozeninovému paradoxu Od uimodálích posloupostí arozeiovému paradoxu Atoí Slaví, Praha Abstrat. Koečá posloupost reálých čísel se azývá uimodálí, poud ji lze rozdělit a elesající a erostoucí úse. V textu se zaměříme především

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

http://www.viamoda.edu.pl/rekrutacja/studia-podyplomowe_s_37.html

http://www.viamoda.edu.pl/rekrutacja/studia-podyplomowe_s_37.html O Strona 1/288 01-07-2016 09:00:13 F Strona 2/288 01-07-2016 09:00:13 E Strona 3/288 01-07-2016 09:00:13 R Strona 4/288 01-07-2016 09:00:13 T Strona 5/288 01-07-2016 09:00:13 A Strona 6/288 01-07-2016

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi

Bardziej szczegółowo

Ł Ź Ą Ż Ż Ź Ł Ż Ć Ć Ż Ż ć Ź Ż Ż Ż Ć Ż Ć ź ć Ż ż ż Ż Ż ć Ż ż Ż Ż Ż ć Ż ż ć Ć ź Ą Ż Ż ż ć Ź Ż ż Ą Ą Ż ć Ź ź Ż ź ć Ą ć ć ż ż ź ź ć ć ż ż ż ź ć ć Ą ż Ą ż ż Ż Ż Ż ć ż Ż ć ż Ł Ż Ą Ż ź ż ć Ż Ż Ż Ć Ź Ź Ż Ą ć

Bardziej szczegółowo

1 Szereg i transformata Fouriera. Transformata Laplace a. Całka podwójna.

1 Szereg i transformata Fouriera. Transformata Laplace a. Całka podwójna. Szereg i transformata Fouriera. Transformata Lapace a. Całka podwójna. Proponowana iteratura:. W.Żakowski, W.Kołodziej, Matematyka, część II, WNT, Warszawa,. W.Żakowski, W.Leksiński, Matematyka, część

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład IV: 27 października 2014 Współczynnik korelacji Brak korelacji a niezależność Definicja współczynnika korelacji Współczynnikiem korelacji całkowalnych z kwadratem zmiennych losowych X i Y nazywamy

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład V: Zmienne losowe i ich wartości oczekiwane 25 października 2017 Definicja zmiennej losowej Definicja Zmienne losowa to charakterystyka liczbowa wyniku eksperymentu losowego. Zmienne losowa na przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Metody Fizyki II

Matematyczne Metody Fizyki II Matematyczne Metody Fizyki II Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 7 M. Przybycień (WFiIS AGH) Matematyczne Metody Fizyki II Wykład 7 1 / 11 Reprezentacja

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3) Inżynieria Systemów Dynamicznych (3) Charakterystyki podstawowych członów dynamicznych Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili?

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami

Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami Równania różniczkowe zwyczajne zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Równania pierwszego rzędu 2 o rozdzielonych zmiennych 2 jednorodne 4 liniowe 4 Bernoulliego 5 Równania sprowadzalne

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v =

v = v i e i v 1 ] T v = v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq

Bardziej szczegółowo

BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP

BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP BODOVÉ A INTERVALOVÉ ODHADY, PRINCIP TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ Obah 1 Bodový odhad 1 1.1 Netraý odhad.................................... 1. Kozitetí odhad................................... 3 1.3

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30 Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert

Bardziej szczegółowo

Zera funkcji ζ(s) Riemanna. 1 1 p s ) 1. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s) na pó lp laszczyznȩ Re s > 0 postȩpujemy nastȩpuj aco. x s+1. dx = s.

Zera funkcji ζ(s) Riemanna. 1 1 p s ) 1. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s) na pó lp laszczyznȩ Re s > 0 postȩpujemy nastȩpuj aco. x s+1. dx = s. Jerzy Browkin Zera funkcji ζ(s) Riemanna. Podstawowe informacje... Funkcja ζ(s). ζ(s) = n s = p n= ( p s ) dla Re s >. [Wynika st ad, że ζ(s) oraz ζ(s) = ζ(s) dla Re s > ]. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s)

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Równania pierwszego rzędu 2 o rozdzielonych zmiennych 2 jednorodne 3 liniowe 3 Bernoulliego

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5 Aaliza matematycza dla iformatyków Zajęcia 5 Twiereie (auchy ego) Niech Ω bęie otwartym pobiorem oraz f : Ω fukcją holomorficzą Wtedy dla dowolego koturu całkowicie zawartego w Ω zachoi f(z) = 0 Zadaie

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

Funkcje zespolone. 2 Elementarne funkcje zespolone zmiennej zespolonej

Funkcje zespolone. 2 Elementarne funkcje zespolone zmiennej zespolonej Wyiał Matematyki Stosowanej Zestaw adań nr 8 Akademia Górnico-Hutnica w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, II rok Elżbieta Adamus grudnia 206r. Funkcje espolone Ciągi i seregi licb espolonych Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 11, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz

Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 11, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej wykład 11, 09.11.2017 wykład: pokazy: ćwiczenia: Czesław Radzewicz Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz Radosław Łapkiewicz Wykład 10 - przypomnienie

Bardziej szczegółowo

Atom ze spinem i jądrem

Atom ze spinem i jądrem Atom ze spinem i jądrem Powtórzenie E 3s 2s 3p 2p 3d Ruch w polu ekranowym znosi degenracje ze wzgledu na l 1s Li l Powtórzenie 5 2 P 3/2 F=I+J 5P F= I-J 5 2 P 1/2 struktura subtelna struktura nadsubtelna

Bardziej szczegółowo

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body. Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:

Bardziej szczegółowo

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27 SYGNAŁY STOCHASTYCZNE Przestrzeń probabilistyczna i zmienna losowa Definicja Przestrzenią probabilistyczną (doświadczeniem) nazywamy trójkę uporządkowaną (E, B, P ), gdzie: E przestrzeń zdarzeń elementarnych;

Bardziej szczegółowo

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T

Bardziej szczegółowo