Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
|
|
- Damian Kwiecień
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme si, jak se zobecňuje pojem derivace funkce jedné proměnné a jaký je pak geometrický význam derivace funkce dvou proměnných Seznámíme se s totálním diferenciálem funkce více proměnných a s implicitními funkcemi a jejich derivacemi Cíle Parciální derivace, parciální derivace vyšších řádů, smíšené parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála, Taylorův polynom, implicitní funkce Předpokládané znalosti Diferenciální počet funkcí jedné proměnné, tj derivace funkce, geometrický význam derivace funkce v bodě, totální diferenciál funkce jedné proměnné, Taylorův polynom Zavedeme pojem parciální derivace pro funkce dvou proměnných a ukážeme, jak se definuje parciální derivace funkce n-proměnných Podobně jako derivaci funkce jedné proměnné, definujeme parciální derivace funkce více proměnných jako,,jisté limity
2 Definice 511 Řekneme, že funkce z = fx,y) má v bodě A = [x 0,y 0 ] R 2 parciální derivaci prvého řádu) podle x, jestliže existuje vlastní) limita lim h 0 fx 0 + h,y 0 ) fx 0,y 0 ) h Řekneme, že funkce z = fx,y) má v bodě A = [x 0,y 0 ] R 2 parciální derivaci prvého řádu) podle y, jestliže existuje vlastní) limita lim h 0 fx 0,y 0 + h) fx 0,y 0 ) h Všimněme si, že obě limity jsou limity funkce jedné proměnné Počítáme limitu funkce, která závisí pouze na parametru h, jen h se mění Poznámka 1 Obvyklá označení pro parciální derivaci funkce f podle x v bodě A = [x 0,y 0 ] jsou: x 0,y 0 ), x 0,y 0 ), f x x 0,y 0 ), f xx 0,y 0 ), A), A), atd 2 Parciální derivace funkce z = fx,y), tj, resp jsou opět funkcemi y proměnných x,y) se stejným nebo menším definičním oborem 3 Parciální derivaci pro funkci n proměnných definujeme následujícím způsobem: Necht z = fx 1,x 2,,x n ) je funkce n proměnných, A = [ x 1, x 2,, x n ] R n, pak f x 1, x 2, x i 1, x i + h, x i+1,, x n ) f x 1, x 2,, x n ) A) = lim i h 0 h Parciální derivace i je definována jako,,obyčejná derivace funkce podle proměnné x i, a lze tedy očekávat, že pro parciální derivaci budou platit stejná pravidla jako pro derivaci funkce jedné proměnné
3 Věta 511 Necht f : R n D f R, g : R n D f R mají parciální derivaci podle proměnné x i na Q D f D g, i = {1, 2,n},X = [x 1,x 2,x n ] Pak platí: 1 Pravidlo pro derivování součtu resp rozdílu dvou funkcí n-proměnných: fx) ± gx)) = X) ± g X), i i i 2 Pravidlo pro derivování součinu dvou funkcí n-proměnných: i fx) gx)) = i X) gx) + fx) g i X), 3 Pravidlo pro derivování podílu dvou funkcí n-proměnných: i ) fx) = gx) X) gx) fx) g i g 2 X) X) i Jak budeme postupovat při parciálním derivování v konkrétních příkladech? Postupujeme tak, že proměnné, podle kterých se nederivuje, považujeme za konstanty Proměnná, podle které derivujeme, je pak nezávislá proměnná Již víme jaký geometrický význam má derivace funkce jedné proměnné Derivace funkce jedné proměnné v daném bodě je směrnice tečny ke grafu funkce jedné proměnné v tomto bodě Jak to bude vypadat v případě derivací funkcí dvou proměnných, jaký bude jejich geometrický význam? Necht f : R 2 D f R je funkce dvou proměnných x, y Necht σ je rovina daná rovnicí y = y 0 Rovina σ je rovnoběžná se souřadnicovou rovinou xz xz je dána rovnicí y = 0) Průnikem roviny σ s grafem funkce z = fx,y) je křivka κ Parciální derivace A), A = [x 0,y 0 ], je směrnice tanα) tečny t κ ke křivce κ v bodě A = [x 0,y 0,z 0 = fx 0,y 0 )] Analogicky uvažujme rovinu ν danou rovnicí x = x 0 Rovina ν je rovnoběžná se souřadnicovou rovinou yz yz je dána rovnicí x = 0) Průnikem roviny ν s grafem funkce z = fx,y) je křivka λ Parciální derivace y A) je směrnice tanβ) tečny t λ ke křivce λ v bodě A, Obr
4 z A=[x 0,y 0,z 0 ] ν σ t λ y 0 y x 0 α t κ κ λ β A=[x 0,y 0 ] x Poznámka Pro jednoduchost bod z definičního oboru funkce f budeme značit velkým písmenem, např A D f Jemu odpovídající bod na grafu funkce f budeme značit tučně, tj A Definice 512 Parciální derivace druhého řádu funkce z = fx, y) jsou definovány vztahy: 2 f 2 = ), 2 f y = 2 y Parciální derivace 2 f y, 2 f y ), y 2 f y = ), y 2 f y = y nazýváme smíšené parciální derivace ) Analogicky definujeme parciální derivace druhého řádu pro funkce více proměnných a také parciální derivace vyšších řádů Pořadí proměnných ve jmenovateli určuje pořadí jednotlivých parciálních derivací
5 Následující Schwarzova věta charakterizuje tzv,,záměnnost smíšených parciálních derivací Věta 512 Jsou-li smíšené parciální derivace 2 f y, 2 f y spojité v bodě A = [x 0,y 0 ], pak jsou si v tomto bodě rovny, tj 2 f y A) = 2 f y A) Poznámka Za obdobných předpokladů věta platí i pro parciální derivace vyšších řádů, také pro funkce více proměnných Např necht 4 u u = fx,y,z) Jsou-li y 2 a 4 u y 2 v bodě [x 0,y 0,z 0 ] spojité, pak jsou si v tomto bodě rovny Řešené úlohy Příklad 511 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y) = 3x 4 y 2 5 arctanx 2 Řešení: Jedná se o funkci dvou proměnných x, y Hledáme tedy parciální derivace a y 1 Nejdříve budeme derivovat zadanou funkci podle x, proměnnou y budeme považovat za konstantu: = 12x3 y x 42x = 12x3 y 2 10x 1 + x 4 2 Derivujeme podle y, nyní x budeme považovat za konstantu: y = 6x4 y Příklad 512 Určete všechny parciální derivace funkce gx,y,z) = 3x 2 + x y x + y ex 2y+3z
6 Řešení: Postupně zadanou funkci derivujeme podle jednotlivých proměnných 1 Derivujeme podle x, proměnné y, z považujeme za konstanty: g 1 x + y) x y) 1 = 6x + e x 2y+3z 1 x + y) 2 2y = 6x + x + y) 2 ex 2y+3z 2 Derivujeme podle y, proměnné x, z považujeme za konstanty: g y = 1 x + y) x y) 1 x + y) 2 e x 2y+3z 2) = 2x x + y) 2 + 2ex 2y+3z 3 Derivujeme podle z, proměnné x, y považujeme za konstanty: g = ex 2y+3z 3 = 3e x 2y+3z Příklad 513 Určete hodnoty všech parciálních derivací funkce f = xe x2 y v bodě A = [1, 1] Řešení: Vypočítáme jednotlivé parciální derivace zadané funkce a určíme jejich funkční hodnotu v bodě A přímým dosazením: 1 Derivujeme podle x, proměnnou y považujeme za konstantu, a poté do derivace funkce f podle x, což je opět funkce proměnných x, y, dosadíme bod A: A) = e x2y + xe x2y 2xy) = e x2y 1 2x 2 y) = 3e A=[1, 1] A=[1, 1] 2 Derivujeme podle y, proměnnou x považujeme za konstantu, a poté do derivace funkce f podle y dosadíme bod A: y A) = xe x2y x 2 ) = x 3 e x2 y = e A=[1, 1] A=[1, 1] Příklad 514 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce z = x 2 y + y3 x
7 Řešení: Nejdříve vypočítáme parciální derivace prvého řádu: = 2xy 4y3 x 5, y = x2 + 3y2 x 4 Derivujeme ještě jednou podle x i podle y funkce, y : 2 f = ) = 2y + 20y3 2 x, 6 2 f y = ) = 6y 2 y y x, 4 2 f y = 2 f y = y ) = 2x 12y2 y x, ) 5 = 2x 12y2 x 5 Příklad 515 Vypočítejte z = y 2 sin x 3 z 2 y, je-li Řešení: Zadanou funkci z budeme postupně derivovat dvakrát podle x a poté podle y: = y2 cos x, 2 z 2 = y2 sin x, 3 z 2 y = 2y sin x Úlohy k samostatnému řešení 1 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y) = sinx 2 + y 2 ) 2 Určetevšechnyparciálníderivace funkce fx,y)=tanx 3 y) v bodě A = [0,π] 3 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y,z) = e xyz +e x+2y+3z +x y +y z 4 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y,z) = sinxcos y + sinx + y) cosy + z) + sinz v bodě A = [0, π 3, π 2 ] 5 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y) = y arcsin x + 2x + 3y) 3 6 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx, y) = v bodě A = [1, 1] x x 2 + y
8 7 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y,z) = x 2 y 3 z 3 + x 4 y 5 xy 7 z z 6 + y 2 z 2 8 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y,z) = arcsiny + x 3 + y 2 + z)e z v bodě A = [2, 1, 0] 2 4 f 9 Vypočtěte parciální derivaci yy funkce fx,y) = 2xey + 3ye x 10 Vypočtěte parciální derivaci fx,y,z) = cos2x) cos4y) cos3z) 5 f y funkce Výsledky úlohy k samostatnému řešení 1 = 2x cosx2 + y 2 ), y = 2y cosx2 + y 2 ) 2 = 3x2 y, = cos 2 x 3 y) y x3, cos 2 x 3 y) A) = 0, A) = 0 y 3 = yzexyz +e x+2y+3z +yx y 1, y = xzexyz +2e x+2y+3z +x y ln x+zy z 1, = xye xyz + 3e x+2y+3z + y z ln y 4 = cos x cos y+cosx+y) cosy+z), y z) sinx + y) siny + z), 3), A) = 3, A) = 3 y = = sin x sin y+cosx+y) cosy+ = sinx + y) siny + z) + cosz, A) = y 2 1 x +3 2x + 3y, = arcsin x+ 9 x y 2 32x + 3y) 1 2, 2 f y 2 = x + 3y) 1 2, 6 = y2 x 2 x 2 +y 2 ) 2, y = 2xy x 2 +y 2 ) 2, 2 f 2 = 2xx2 3y 2 ) x 2 +y 2 ) 3, 2x3y 2 x 2 ) x 2 +y 2 ) 3, 2 f 2 A) = 1 2, 2 f y A) = 1 2, 2 f y 2 A) = 1 2 2x + 3y, 2 f = y1 2x) + 2 4[x1 x)] f y = 2 f y = x x x + 3y) f = 2y3x2 y 2 ), 2 f = y x 2 +y 2 ) 3 y 2 7 = 2xy3 z 3 + 4x 3 y 5 y 7 z, y = 3x2 y 2 z 3 + 5x 4 y 4 7xy 6 z + 2yz 2, = 3x 2 y 3 z 2 xy 7 6z 5 + 2y 2 z, 2 f 2 42xy 5 z + 2z 2, 2 f 2 = 6x 2 y 3 z 30z 4 + 2y 2, 6xy 3 z 2 y 7, 2 f y = 9x2 y 2 z 2 7xy 6 + 4yz = 2y 3 z x 2 y 5, 2 f y 2 = 6x 2 yz x 4 y 3 2 f y = 6xy2 z x 3 y 4 7y 6 z, 2 f = 8 = 3x2 e z, y = 1 1 y 2 +2yez, = ez +x 3 +y 2 +z)e z, 2 f 2 = 6xe z, 2 f y 2 = y1 y 2 ) 3 2+2e z, 2 f 2 =2+x 3 +y 2 +z)e z, 2 f y =0, 2 f =3x2 e z, 2 f y =2yez, 2 f 2 A)= 12, 2 f A)= , 2 f A)= 41, 2 f A)=0, 2 f A)=12, 2 f A)=1 y y y 9 4 f yy = y 2xe y +3ye x ) y ))) = y 2xe y +3e x ) ))
9 = y = y = y ) 2e y +3e x ) = 3ex ) = 0 y )))) 5 f = cos2x) cos4y) cos3z)) y y ))) 2sin2x) cos4y) cos3z)) = 6sin2x) cos4y) sin3z)) y ) 12cos2x) cos4y) sin3z)) 36cos2x) cos4y) cos3z)) = y 10 = 144 cos2x) sin4y) cos3z) )) Kontrolní test 1 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y) = x sin 2 xy 2 ) a) = sin2 xy 2 ) + 2xy 2 cosxy 2 ), y = 4x2 y cosxy 2 ) b) = 2xy2 sinxy 2 ) cosxy 2 ), c) = sin2 y 2 ) + 2xy 2 siny 2 ) cosy 2 ), d) = sin2 xy 2 ) + 2xy 2 sinxy 2 ) cosxy 2 ), y = 4x2 y sinxy 2 ) cosxy 2 ) y = 4x2 y sin2xy) cos2xy) y = 4x2 y sinxy 2 ) cosxy 2 ) 2 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y) = x 2 ln y v bodě A = [3, 1] a) A) = 0, y A) = 9 b) A) = 6, y A) = 9 c) A) = 0, y A) = 3 d) A) = 6, y A) = 3 3 Určete všechny parciální derivace funkce fx,y,z) = arcsinxy 2 ) arccosxz 3 ) a) = y 2 z 3, 1 xy 2 1 xz 3 y = 2xy, 1 xy 2 = 3xz2 1 xz 3 b) = y 2 1 x2 y 4 + z 3 1 x2 z 6, c) = y 2 1 x2 y 4 z 3 1 x2 z 6, d) = y 2 1 xy 2 + z 3 1 xz 3, y = y = y = 2xy 1 x2 y 4, 2xy 1 x2 y 4, 2xy 1 xy 2, = 3xz 2 1 x2 z 6 = = 3xz2 1 x2 z 6 3xz2 1 xz 3 4 Určete všechny parciální derivace funkce fx, y, z) = x+y+z)3x+4y+5z) v bodě A = [ 1, 2, 2]
10 a) A) = 1, b) A) = 8, c) A) = 7, d) A) = 11, A) = 2, y A) = 9, y A) = 6, y A) = 11, y A) = 3 A) = 10 A) = 5 A) = 11 5 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y) = x y a) 2 f = yy 2 f 2 1)xy 2, y = 2 xy lnx 2 2 f ), y = yxy 1 ln x b) 2 f = 2 y2 x y 1 2 f, y = 2 xy ln 2 2 f x, y = xy 1 1 y ln x) c) 2 f 2 = yy 1)xy 2, d) 2 f 2 = y2 x y 2, 2 f y = 2 xy lnx) 2, 2 f y = 2 yxy 1 ln x, 2 f y = xy 1 y ln x + 1) 2 f y = xy 1 y ln x + 1) 6 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y) = ln x y v bodě A = [4, 5] a) 2 f 2A) = 1 16, b) 2 f 2A) = 1 16, c) 2 f 2A) = 1 4, d) 2 f 2A) = 1 4, 2 f y A) = , 2 f y A) = , 2 f y A) = 1 2 5, 2 f y A) = 1 2 5, 2 f y A) = 0 2 f y A) = 1 2 f y A) = 0 2 f y A) = 1 7 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y,z) = yz arctanx a) 2 f = 2yz 2 cos 3 x, 2 f y =0, 2 f 2 =0, 2 f 2 y = 2z cos 3 x, 2 f = 2y cos 3 x, 2 f y =arctanx b) 2 f = 0, 2 f 2 y = 0, 2 f 2 = 0, 2 f 2 y = 2 f y = x 1 + x 2 z 2 f 1 + x 2, = y 1 + x 2,
11 c) 2 f sin x =2yz 2 cos 3 x, 2 f y =0, 2 f 2 =0, 2 f 2 y 2 f y =arctanx sin x =2z cos 3 x, 2 f sin x =2y cos 3 x, d) 2 f = 2xyz 2 f x 2 ) 2, y =0, 2 f 2 =0, 2 f 2 y = z 2 f 1 + x 2, = y 1 + x 2, 2 f y =arctanx 8 Určete všechny parciální derivace druhého řádu funkce fx,y,z) = ze xz + ye xy v bodě A = [1, 2, 3] a) 2 f + 8e 2, 2 f 2A)=27e3 y 2 A)=3e2, 2 f 2 A)=4e3, 2 f 2 f A)=14e3, y A)=0 b) 2 f, 2 f 2A)=8e2 y 2 =A)6e2, 2 f 2 =A)3e3, 2 f A)=12e3, 2 f y A)=5e3 c) 2 f + 8e 2, 2 f 2A)=27e3 y 2 A)=4e2, 2 f 2 A)=5e3, 2 f A)=15e3, 2 f y A)=0 d) 2 f, 2 f 2A)=27e3 y 2 A)=9e2, 2 f 2 A)=16e3, 2 f A)=7e3, 2 f y A)=2e2 2 f y A)=7e2, 2 f y A)=8e2, 2 f y A)=8e2, 2 f y A)=8e2, 4 f 9 Vypočtěte parciální derivaci funkce fx,y) = lnx + 2y) yy a) b) c) d) x + 2y) 3 x + 2y) 4 x + 2y) 3 x + 2y) 4 3 f 10 Vypočtěte parciální derivaci yy funkce fx,y) = 5x 4y) 7 a) 0 b) x 4y c) x 4y d) 215x 4y) 4 Výsledky testu 1 d), 2 a), 3 b), 4 b), 5 c), 6 a), 7 d), 8 c), 9 b), 10 c)
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Bardziej szczegółowo(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Bardziej szczegółowoMATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Bardziej szczegółowoNecht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Bardziej szczegółowox2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Bardziej szczegółowoKristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Bardziej szczegółowoKomplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Bardziej szczegółowoÚvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Bardziej szczegółowo5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Bardziej szczegółowoMatematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Bardziej szczegółowoCo nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Bardziej szczegółowoNumerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Bardziej szczegółowoMatematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Bardziej szczegółowoFunkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Bardziej szczegółowoFunkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Bardziej szczegółowoVybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Bardziej szczegółowoKristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Bardziej szczegółowoMatematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Bardziej szczegółowo(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Bardziej szczegółowoSb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Bardziej szczegółowoMatematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Bardziej szczegółowoEuklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Bardziej szczegółowo1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Bardziej szczegółowoCauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Bardziej szczegółowoInverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Bardziej szczegółowox y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Bardziej szczegółowoTeorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAEW101
Analiza Matematyczna MAEW Wydział Elektroniki Listy zadań nr 8-4 (część II) na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykłady i zadania, GiS, Wrocław 5 M.Gewert, Z Skoczylas,
Bardziej szczegółowoAproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Bardziej szczegółowoNumerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Bardziej szczegółowoDiferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Bardziej szczegółowoUrčitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Bardziej szczegółowoKapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Bardziej szczegółowoKomplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAEW101 MAP1067
Analiza Matematyczna MAEW MAP67 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 4 Funkcje wielu zmiennych. Pochodne cząstkowe Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania 4.: Wyznaczyć
Bardziej szczegółowoEdita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Bardziej szczegółowofakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Bardziej szczegółowoMendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
Bardziej szczegółowo(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Bardziej szczegółowof x f x(x, y) (1.1) f(x, y, z) = xyz (1.5)
1 Pochodne cząstkowo Pochodną cząstkową funkcji dwóch zmiennych z = f(x, y) względem zmiennej x oznaczamy i definiujemy jako granicę f(x + h, y) f(x, y) lim h 0 h natomiast pochodną cząstkową względem
Bardziej szczegółowoElementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Bardziej szczegółowoGeometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Bardziej szczegółowoPetr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Bardziej szczegółowoMetody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
Bardziej szczegółowo(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)
(3) (e) sin( θ) sin θ cos( θ) cos θ sin(θ + π/) cos θ cos(θ + π/) sin θ sin(θ π/) cos θ cos(θ π/) sin θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ sin(θ ± π) sin θ cos(θ ± π) cos θ (f) cos x cos y (g) sin x sin
Bardziej szczegółowoObsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Bardziej szczegółowoObsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Bardziej szczegółowoStavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Bardziej szczegółowokontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań
Analiza Matematyczna II dla Inżynierii Biomedycznej Lista zadań Jacek Cichoń, WPPT PWr, 05/6 Pochodne i całki funkcji jednej zmiennej Zadanie Oblicz pierwszą i drugą pochodną następujących funkcji. f(x)
Bardziej szczegółowoKapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Bardziej szczegółowopodle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Bardziej szczegółowo(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera:
Zadania przygotowuj ace do kolokwium (budownictwo, studia niestacjonarne, drugi semestr, 209) [7III] () Podaj przykład dowolnej macierzy A drugiego stopnia Oblicz A A T + A T A (2) Podaj przykład dowolnej
Bardziej szczegółowoMatematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
Bardziej szczegółowoObsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice
Bardziej szczegółowoJednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Bardziej szczegółowoRovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Bardziej szczegółowoPetr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Bardziej szczegółowoLinea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAEW101 MAP1067
1 Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067 Wydział Elektroniki Przykłady do Listy Zadań nr 14 Funkcje wielu zmiennych. Płaszczyzna styczna. Ekstrema Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz Przykłady do zadania
Bardziej szczegółowoFUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Wyznaczyć i narysować dziedziny naturalne podanych funkcji: 4 x 2 y 2 ; (b) g(x, y) = e y x 2 1 ; (c) u(x, y) = arc sin xy; (d) v(x, y) = sin(x 2 + y 2 ); (e) w(x, y) = x sin
Bardziej szczegółowo1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
Bardziej szczegółowoPeriodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Bardziej szczegółowoMATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoOperace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Bardziej szczegółowo1 Derivace funkce a monotonie
MA 10. cvičení intervaly monotonie a lokální extrémy Lukáš Pospíšil,2012 1 Derivace funkce a monotonie Jelikož derivace funkce v daném bodě je de-facto směrnice tečny (tangens úhlu, který svírá tečna s
Bardziej szczegółowo7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Bardziej szczegółowoprof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií
Náhodné vektory prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Rudolf Blažek, Roman Kotecký,
Bardziej szczegółowoMatematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.
Mtemtik I (KMI/PMATE). Integrální počet funkcí jedné proměnné.. Co se nučíme? Po sérii přednášek věnovných integrálům byste měli být schopni: rozumět definici pojmu neurčitý integrál používt metodu přímé
Bardziej szczegółowoStochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowov = v i e i v 1 ] T v =
v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq
Bardziej szczegółowoObsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Bardziej szczegółowo1 Předmluva Značení... 3
Sbírka příkladů k předmětu Lineární systémy Jan Krejčí, korektura Martin Goubej 07 Obsah Předmluva. Značení..................................... 3 Lineární obyčejné diferenciální rovnice s konstantními
Bardziej szczegółowoSpeciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace
1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková
Bardziej szczegółowoMatematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7
Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami
Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe
Bardziej szczegółowoOpracowanie: mgr Jerzy Pietraszko
Analiza Matematyczna Opracowanie: mgr Jerzy Pietraszko Zadanie 1. Oblicz pochodną funkcji: (a) f(x) = x xx (b) f(x) = log sin 4 x cos 4 x (c) f(x) = sin sin x log x 2(2x) (d) f(x) = ( tg ( x + π 2 (e)
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami
ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5
Bardziej szczegółowoMatematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Bardziej szczegółowoMatematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.
Bardziej szczegółowoJednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Bardziej szczegółowoWykład z analizy. Tydzień 10 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych
Wykład z analizy Tydzień 1 i 11. Różniczkowanie funkcji wielu zmiennych 1.1 Niech f(x, y) będzie funkcją dwóch zmiennych, i niech druga współrzędna będzie ustalona y = y. Rozważana funkcja zależy tylko
Bardziej szczegółowoOkrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
Bardziej szczegółowoKomplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
Bardziej szczegółowoKatedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe zwyczajne. 1 Rozwiązywanie równań różniczkowych pierwszego rzędu
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 13 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WFiIS, informatyka stosowana, I rok Elżbieta Adamus 17 maja 2018r. Równania różniczkowe zwyczajne 1 Rozwiązywanie
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
1 Układy równań liniowych 1. Rozwiązać układy równań liniowych metodą eliminacji Gaussa x + 2y z = 4 y 2z = 4x y + z = 0 x y + z = 0 2y + 5z = 1 6x 4y z = 1 x + y t = 1 x + y z = 0 y + z + t = 1 x + +
Bardziej szczegółowoDFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Bardziej szczegółowox y = 2z, + 2y f(x, y) = ln(x3y ) y x
. Funkcje wielu zmiennych i funkcje uwikłane Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia (, 4) (,), Zad.. Obliczyć przybliżoną wartość wyrażenia, 8, 5, Zad. 3. Wykazać, że każda funkcja z(x, y) = x f
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne
Bardziej szczegółowoPracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Bardziej szczegółowoLogika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Bardziej szczegółowo1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy i całkowy 2016/17
Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =
Bardziej szczegółowoStatistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Bardziej szczegółowoZápadočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Bardziej szczegółowo