1 Otwarto± i domkni to±

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1 Otwarto± i domkni to±"

Transkrypt

1 Topologia 1 1 Otwarto± i domkni to± (X, O) przestrze«topologiczna rodzina zbiorów otwartych O 2 X speªnia (i), X O, (ii) U 1, U 2 O U 1 U 2 O, (iii) ( j J U j O ) j J U j O. X D zbiór domkni ty X \ D O; D = {D 2 X : X \ D O}. 2 X B baza topologii O U O {Bj} j J B U = j J B j U O x U B B x B U. 2 X P podbaza topologii O { k i=1 P i : i=1,...,k P i P, k N } stanowi baz O. (Kryterium bazowo±ci ) 2 X B baza pewnej topologii O na X (i) x X B B x B, (ii) B1,B 2 B x B1 B 2 B B x B B 1 B 2. (Aksjomaty topologii zbiorów domkni tych ) D 2 X speªnia (i), X D, (ii) D 1, D 2 O D 1 D 2 D, (iii) ( j J D j D ) j J D j O. Zadanie 1.1. [Zbiory otwarte i domkni te] Sprawdzi,»e (X, O) stanowi przestrze«topologiczn, gdy 1. (dyskretna) O = 2 X, 2. (antydyskretna) O = {, X}, 3. O = {A 2 X : A p} { }, p X ustalony punkt, 4. (kosko«czona Zariskiego) O = {A 2 X : card (X \ A) < ℵ 0 } { }, 5. O = {A 2 X : card (X \ A) ℵ 0 } { }, 6. (dwupunktowa Sierpi«skiego) X = {0, 1}, O = {, {0}, {0, 1} }, 7. X = R, O = {(a, ) : a R} {, R}. Opisa zbiory domkni te w powy»szych topologiach. Zadanie 1.2. [Bazy] Sprawdzi,»e B 2 X stanowi baz pewnej topologii, gdy 1. (metryczna) B = {B(x, ε) : x X, ε E}, d metryka w X, B(x, ε) = {y X : d(y, x) < ε}, E = (0, ) lub (0, ) Q lub { 1 m : m N}, 2. (prosta Sorgenfreya = strzaªka) X = R, B = {[a, q) : a R, q Q}, 3. X = R, B = {[a, ) : a R}, 4. X = R, B = { (, 0], [ 1 n, ) : n N }, 5. X = Q, B = {(, q) Q : q Q} {, Q}, 6. (pªaszczyzna Niemyckiego) X = {(x, y) R 2 : y 0} = R [0, ), { ( B = B (x, y), 1 ) ( (, B x, ), 1 ) } {(x, 0)} : x R, y > 0, n N. n n n W ka»dym z przypadków poda (o ile mo»liwe) drug baz B tak, by B B =. Dlaczego podane bazy nie s topologiami (nawet po doª czeniu do nich i X)? Zadanie 1.3. [Podbazy] Potwierdzi,»e P 2 X stanowi podbaz pewnej topologii, gdy

2 Topologia 2 1. (lewa strzaªka) X = R, P = {(p, q] : p, q Q}, 2. X = R, P = {(, b), [a, ) : a, b R}. Sprawdzi,»e podane podbazy nie s bazami; wygenerowa stosowne bazy. Zadanie 1.4. Zbada, czy zbiór A X jest otwarty b d¹ domkni ty w znanych topologiach na X, gdy 1. X = R, A = (0, 2), [0, 2), (0, 2], (0, ), [0, ), ( 2 3, ), (, 0), (, 0], (, 0) (0, ), (, 0] [1, ), Q, Z, R \ Q, Q \ Z, 2. X = R [0, ), A = R {0}, R (0, ), [0, 1] {0}, [0, 1] [0, 1], (0, 1) (0, 1), (0, 1) [0, 1), (0, 1) (0, 1) {(0, 0)}, (0, 1) (0, 1) {( 1 2, 0)}. Zadanie 1.5. [Sªaba topologia] Niech G 2 X. Czy zawsze istnieje najsªabsza (najmniejsza wzgl dem inkluzji) topologia O 2 X, w sensie której wszystkie zbiory z G s otwarte? Poda przykªad G, gdzie rzeczywi±cie tak si dzieje, ale G nie stanowi ani bazy ani podbazy. Zadanie 1.6. Je±li P 2 X stanowi pokrycie X (tzn. P P P X), to P jest podbaz pewnej topologii O 2 X. 2 Domkni cie, wn trze i brzeg Int A = {x X : U O x U A} = A U O A = {x X : x U O A U } = A D D U wn trze A X. D domkni cie A X. Fr A = {x X : x U O A U (X \ A) U} brzeg A X. (Aksjomaty Kuratowskiego) : 2 X 2 X speªnia Int :2 X 2 X speªnia (i) =, (i) Int X = X, (ii) A A, (iii) A = A, (iv) A B = A B. (ii) Int A A, (iii) Int Int A = Int A, (iv) Int (A B) = Int A Int B. Zadanie 2.1. Przy wszelkich znanych sobie topologiach na X znale¹ domkni cie A, wn trze Int A i brzeg Fr A zbioru 1. A = {x X : x < }, X = R lub Q, 2. A = {(x 1, x 2 ) X : 1 < x 1 + x 2 4}, X = R [0, ). Zadanie 2.2. Uzasadni wzory (A, A j, B X): 1. D D A D A, 2. O U A U Int A, 3. A B ( A B Int A Int B ), 4. Int (X \ A) = X \ A, 5. A = A A Fr A A D, 6. Int A = A A O, 7. A B = A B, 8. j J A j j J A j, 9. Int A B = Int A B, 10. Int Int A = Int A, 11. Int j J A j = j J Int A j, 12. Fr A = A X \ A = A \ Int A, 13. Int Fr A =, 14. Fr =, 15. Fr Fr A Fr A, 16. Fr (A B) Fr A Fr B, 17. A B Fr A B Fr B, 18. Fr A = Fr (X \ A).

3 Topologia 3 Co ogólnie mo»na powiedzie o ci gu Fr A Fr Fr A Fr Fr Fr A...? Zadanie 2.3. Niech O 1 O 2 topologie na X. Porówna wynik operacji brania domkni cia, wn trza oraz brzegu A X przy jednej i drugiej topologii. 3 Ci gªo± f : (X, O X ) (Y, O Y ) przeksztaªcenie (cgp) ci gªe w punkcie x 0 X f(x0) W O Y x0 U O X f(u) W, (cg) ci gªe V OY f 1 (V ) O X ; (hom) homeomorzm, gdy f jest ci gªe oraz posiada ci gªe odwrotne f 1 : (Y, O Y ) (X, O X ). (Ci gªo± zªo»enia) Je±li f : (X, O X ) (Y, O Y ) ci gªe [w x 0 ], g : (Y, O Y ) (Z, O Z ) ci gªe [w f(x 0 )], to g f : (X, O X ) (Z, O Z ) ci gªe [w x 0 ]. (Charakteryzacje ci gªo±ci ) Ci gªo± f : (X, O X ) (Y, O Y ) jest równowa»na któremukolwiek spo±ród warunków: (i) B BY f 1 (B) O X, gdzie B Y baza O Y, (ii) P PY f 1 (P ) O X, gdzie P Y podbaza O Y, (iii) D DY f 1 (D) D X, gdzie D X, D Y rodziny zbiorów domkni tych w X, Y, (iv) A X f( A ) f(a), (v) B Y f 1 (B) f 1 ( B ), (vi) B Y f 1 (Int B) Int f 1 (B), (vii) B Y Fr f 1 (B) f 1 ( Fr B ). Zadanie 3.1. [Funkcje jednej zmiennej] Zbada ci gªo± f : (R, O 1 ) (R, O 2 ) przy ró»nych topologiach O 1, O 2 na R, gdy f(x) = x 2, [x], max{0, x}, χ R\Q (x), χ R\{0} (x). Zadanie 3.2. [Funkcje dwu zmiennych] Zbada ci gªo± f : (R [0, ), O 1 ) (R [0, ), O 2 ) przy ró»nych topologiach O 1, O 2 na R [0, ), gdy f(x, y) = (x, y), (x, y 2 ), (x + y, y), (y, y), (x, 0), ( 3, χ R\Q (x + y) ). Zadanie 3.3. [Póªci gªo± ] Funkcja f : R R jest póªci gªa z góry [odp. z doªu], gdy przy r R otwarte s zbiory postaci {x : f(x) < r} [odp. {x : f(x) > r}]. Opisa stosowne topologie w przeciwdziedzinie, wzgl dem których ci gªo± daje powy»sze póªci gªo±ci. Poda przykªady odwzorowa«póªci gªych, ale nie ci gªych. Zadanie 3.4. [Jednostronna ci gªo± ] Niech f : R R. Opisa stosowne topologie w dziedzinie, wzgl dem których ci gªo± wyra»a prawo- [odp. lewo-] stronn ci gªo± (tzn. lim x x + f(x) = f(x 0 ), odp. lim 0 x x f(x) = 0 f(x 0 ), dla x 0 R). Poda przykªady odwzorowa«jednostronnie ci gªych, ale nie ci gªych. Zadanie 3.5. [Sªaba topologia] Niech f j : X (Y j, T j ), j J. Skonstruowa najsªabsz (najmniejsz wzgl dem inkluzji) topologi w X, przy której wszystkie odwzorowania f j s ci gªe. Opisa sªab topologi w R wyznaczon przez f : R (R, T ) (T topologia naturalna prostej), gdy f(x) = [x], x, x 3, 4, e x, sgn x. 4 Oddzielanie (X, O) T 0 ( x1,x 2 X x 1 x 2 i=1,2 Ui O x i U i x 3 i ), (X, O) T 1 ( x1,x 2 X x 1 x 2 i=1,2 Ui O x i U i x 3 i ), (X, O) T 2 (Hausdora) ( x1,x 2 X x 1 x 2 U1,U 2 O x 1 U 1, x 2 U 2, U 1 U 2 = ), (X, O) T 3 (regularna) ( A D x X x A U1,U 2 O x U 1, A U 2, U 1 U 2 = ), ( ) (X, O) T 3 1 (caªkowicie regularna) 2 A D x X x A f:(x,o) [0,1], ci gªa f(x) = 0 a A f(a) = 1, (X, O) T 4 (normalna) ( A,B D A B = U1,U 2 O A U 1, B U 2, U 1 U 2 = ). (Lemat Urysohna) W przestrzeni normalnej (X, O) zbiory domkni te mo»na oddziela funkcyjnie: A,B D A B = f:(x,o) [0,1], ci gªa ( a A f(a) = 0) ( b B f(b) = 1).

4 Topologia 4 Zadanie 4.1. Sklasykowa ze wzgl du na aksjomaty oddzielania wszystkie znane sobie przykªady przestrzeni topologicznych. Zadanie 4.2. (X, O) speªnia 1. T 1, gdy x X {x} = {x}, 2. T 4, gdy jest T 1 i U,D X ( D = D U O V O D V V U ). Zadanie 4.3. Przestrze«sko«czona speªniaj ca T 2 musi by dyskretna. Co z T 1? Zadanie 4.4. Niech f : (X, O) (Y, T ) b dzie ci gªe oraz Y = f(x) (surjekcja). Je±li X speªnia warunek T i, to czy równie» Y musi speªnia warunek T i? Czy je±li Y speªnia T i, to równie» X musi speªnia T i? 5 Operacje na przestrzeniach Podprzestrze«M X przestrzeni (X, O) zaopatrujemy w topologi indukowan O M = {U M : U O}. Produkt Tichonowa ( j J (X j, O j ) = j J X j, ) j J O j przestrzeni (X j, O j ), j J, to iloczyn kartezja«ski j J X j zaopatrzony w topologi j J O j dan za pomoc bazy B = U j : j J U j O j, card {j J : U j X} < ℵ 0. j J (Charakteryzacja ci gªo±ci odwzorowa«w produkt ) Niech π j : j J X j X j rzutowanie na j-t wspóªrz dn, π j ( (x j ) j J ) = x j. Przeksztaªcenie g : (Z, T ) j J (X j, O j ) jest ci gªe j J π j g : (Z, T ) (X j, O j ) s ci gªe. Zadanie 5.1. [Podprzestrze«] Niech A M X. Pokaza,»e dla topologii indukowanej O M z (X, O) na M 1. A jest domkni ty w (M, O M ), gdy jest postaci A = D M, gdzie D jest domkni ty w (X, O), 2. A M = A M. Zadanie 5.2. [Sªaba topologia] Topologia O M indukowana na M X z (X, O) to sªaba topologia wyznaczona przez zanurzenie i : M (X, O), z M i(z) = z. Zadanie 5.3. Je±li f : (X, O) (Y, T ) jest ci gªe, M X, to f M : (M, O M ) (Y, T ) jest ci gªe. Zadanie 5.4. Niech f : (X, O) (Y, T ), X = D 1 D 2, X D 1, D 2 domkni te. Wówczas f jest ci gªe dokªadnie wtedy, gdy obci cia f Dj : (D j, O Dj ) (Y, T ) s ci gªe przy j = 1, 2. Zadanie 5.5. Niech L = R {0}, M = R (0, ), póªpªaszczyzna L M = R [0, ) b dzie zaopatrzona w topologi Niemyckiego O. Pokaza,»e 1. (L, O L ) = (L, 2 L ) dyskretna, 2. (M, O M ) = (M, T M ), gdzie (R 2, T ) pªaszczyzna z topologi naturaln (euklidesow ). Zadanie 5.6. [Produkt sko«czony] Uzasadni,»e w (X Y, O T ) 1. A B = A B, 2. Int (A B) = Int A Int B, 3. Fr (A B) = (Fr A B) (A Fr B).

5 Topologia 5 Zadanie 5.7. [Sªaba topologia] Topologia produktowa O T w X Y to sªaba topologia wyznaczona przez rzutowania π X : X Y (X, O), π Y : X Y (Y, T ), π X (x, y) = x, π Y (x, y) = y, (x, y) X Y. Zadanie 5.8. Dla ci gªych f i : (X i, O i ) (Y i, T i ), i = 1, 2, deniujemy f 1 f 2 (x 1, x 2 ) = (f 1 (x 1 ), f 2 (x 2 )) dla (x 1, x 2 ) X 1 X 2. Wykaza ci gªo± f 1 f 2 : (X 1 X 2, O 1 O 2 ) (Y 1 Y 2, T 1 T 2 ). Zadanie 5.9. Sprawdzi,»e produkt dwu przestrzeni [anty]dyskretnych jest [anty]dyskretny. Zadanie [Produkt pudeªkowy] Produkt j J X j przestrzeni topologicznych (X j, O j ) mo»na stopologizowa za pomoc bazy B = { } j J U j : j J U j O j. Pokaza,»e rzutowania π j : j J X j X j, π j ((x j ) j J ) = x j, j J, s ci gªe w tej topologii. Zadanie [Produkt Tichonowa] Wyposa»amy zbiór ci gów rzeczywistych R N = n N R w topologi produktow Tichonowa, przy czym w ka»dym z czynników R zadana jest jedna i ta sama wybrana przez nas topologia prostej. Sprawdzi, które spo±ród poni»szych zbiorów s domkni te albo otwarte: 1. {(x n ) n N : x 1 = x 3 = 0}, 2. {(x n ) n N : x 1 < 0, x 4 > 0}, 3. {(x n ) n N : x 1 0, x 5 2}, 4. {(x n ) n N : n N 0 x n 1} = n N [0, 1], 5. {(x n ) n N : n N 0 < x n < 1} = n N (0, 1), 6. {(x n ) n N : n N 0 < x n < 1}. Zadanie Niech f : n N X n n N X n, f ( (x n ) n N ) = (x 1, x 1, x 3, x 3, x 5, x 5,...). Pokaza,»e gdy w dziedzinie i przeciwdziedzinie zadano t sam topologi produktow, albo Tichonowa, albo pudeªkow, to f jest przeksztaªceniem ci gªym. Przedyskutowa sytuacj, gdy topologie produktowe w dziedzinie i w przeciwdziedzinie s ró»ne. Zadanie [Oddzielanie pooperacyjne] Czy podprzestrze«t i -przestrzeni speªnia warunek T i? Czy produkt T i -przestrzeni speªnia warunek T i? W przypadku, gdy tak udowodni stosowne twierdzenie, w przypadku, gdy nie poda stosowny kontrprzykªad. 6 Zwarto± i spójno± (X, O) przestrze«spójna O D = {, X}. {U j } j J pokrycie otwarte zbioru A (X, O) j J U j A, j J U j O. {U i } i I podpokrycie pokrycia {U j } j J zbioru A j J U j A, I J. (X, O) przestrze«zwarta (X, O) przestrze«hausdora speªniaj ca {U j } j J, pokrycie otwarte X {U jk } n k=1, podpokrycie sko«czone X. (X, O) A zwarty/spójny (A, O A ) podprzestrze«zwarta/spójna. (Twierdzenie Tichonowa) Produkt Tichonowa przestrzeni zwartych jest zwarty. (Niezmienniczo± na ci gªe obrazy ) Niech f : X Y ci gªe. Je±li A X jest zwarty/spójny, to f(a) Y równie» jest zwarty/spójny. (Twierdzenie Weierstrassa) Funkcja ci gªa f : X R na przestrzeni zwartej X przyjmuje kresy tzn. x,x X f(x ) = inf x X f(x), f(x ) = sup x X f(x). Je±li f jest tylko póªci gªa z góry, to przyjmuje maksimum, a gdy tylko póªci gªa z doªu, to minimum. (Twierdzenie Darboux ) Funkcja ci gªa f : X R na przestrzeni spójnej X przyjmuje wszystkie warto±ci po±rednie tzn. x1,x 2 X y R f(x 1 ) < y < f(x 2 ) x X y = f(x). Zadanie 6.1. Zwerykowa pod k tem zwarto±ci i spójno±ci znane sobie przykªady przestrzeni. Zadanie 6.2. X K zwarty z ka»dego otwartego pokrycia K mo»na wybra podpokrycie sko«czone. Zadanie 6.3. [Charakteryzacja niespójno±ci za pomoc zbiorów rozgraniczonych] X S niespójny =A,B X S = A B, (A B) (A B) =. Zadanie 6.4. Zbada w ró»nych topologiach na X zwarto± i spójno± A X, gdy

6 Topologia 6 1. X = R, A = (, 0], (, 0), ( 2 3, ), [ 1 3, ), [0, 1], [0, 1), [0, 1] [2, 3]. 2. X = R [0, ), A = [0, 1] {0}, {0} [0, 1], [0, 1] (0, 1]. Zadanie 6.5. Je±li S X jest spójny, to S te» jest spójny. Co z Int S? Zadanie 6.6. Je±li S 1, S 2 X s spójne, przy czym S 1 S 2, to ich suma S 1 S 2 te» jest spójna. Co ze spójno±ci przekroju S 1 S 2? Zadanie 6.7. Je»eli K 1, K 2 X s zwarte, to suma K 1 K 2 X równie». Zadanie 6.8. [Produkt sko«czony] Produkt dwu przestrzeni X Y jest zwarty/spójny wtedy i tylko wtedy gdy obie przestrzenie X, Y s zwarte/spójne. Zadanie 6.9. [Podprzestrze«] Je±li X jest zwarta, to K X jest zwarty, gdy jest domkni ty. Zadanie [Twierdzenie RieszaCantora] Niech K n X b d zwarte i niepuste dla n = 1, 2,..., przy czym rodzina (K n ) n=1 zst puje (tzn. n N K n+1 K n ). Wówczas przekrój n=1 K n jest niepusty i zwarty. Zadanie [Oddzielanie] Ka»da zwarta przestrze«hausdora jest regularna (T 3 ) i normalna (T 4 ). Zadanie [O odwzorowaniu domkni tym] Je±li X jest zwarta, Y Hausdora, a f : X Y ci gª injekcj, to f jest domkni te (tzn. obrazy domkni tych s domkni te). W konsekwencji odwzorowanie odwrotne z obrazu f 1 : Y f(x) X jest ci gªe; inaczej: f : X f(x) stanowi homeomorzm. 7 Przestrze«odwzorowa«w C(X, Y ) wyz- Niech C(X, Y ) b dzie przestrzeni funkcji ci gªych. Podbaz topologii zwarto-otwartej naczaj zbiory postaci K, U = {f C(X, Y ) : f(k) U}, gdzie X K zwarty, Y U otwarty. W przypadku, gdy X jest zwart przestrzeni metryczn, a Y przestrzenia metryczn topologia zwarto-otwarta jest zgodna z topologi zbie»nosci jednostajnej wyznaczon przez metryk supremum Czebyszewa. Topologi zbie»no±ci punktowej w C(X, Y ) Y X nazywamy topologi indukowan z topologii Tichonowa w produkcie Y X = x X Y x = x X Y, Y x = Y. Zadanie 7.1. [Twierdzenie Diniego] Niech X b dzie zwarta, f n, f C(X, R), n N. Je±li ci g funkcyjny (f n ) n=1 zbiega do f punktowo, f n f, i monotonicznie, n N n f n f n+1, to zbiega równie» jednostajnie f n n f.

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu) Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Zadania. 4 grudnia k=1

Zadania. 4 grudnia k=1 Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n

. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A taki»e wszystkie sko«czone sumy jego (ró»nych) elementów

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla

Bardziej szczegółowo

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy

Bardziej szczegółowo

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory, funkcje i ich własności XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory Zbiory ograniczone, kresy Zbiory ograniczone, min, max, sup, inf Zbiory ograniczone 1 Zbiór X R jest

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów

Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów Twierdzenie Choqueta o mierzalno±ci rzutów (Na podstawie wykªadu prof. Michaªa Morayne) Mateusz Kwa±nicki 12. grudnia 2004. 1 Wst p Ten tekst jest skróconym zapisem wykªadów dr M. Morayne, po±wi conych

Bardziej szczegółowo

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów *** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów

Bardziej szczegółowo

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v) Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

Przeksztaªcenia liniowe

Przeksztaªcenia liniowe Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y

Bardziej szczegółowo

Cz ± I. Analiza Matematyczna I

Cz ± I. Analiza Matematyczna I Cz ± I Analiza Matematyczna I ROZDZIAŠ Wst p.. Logika B dziemy rozwa»a zdania, o których mo»emy zawsze stwierdzi, czy s prawdziwe, czy faªszywe. Z punktu widzenia logiki istotne jest wyª cznie to, czy

Bardziej szczegółowo

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji f : R R

Ciągłość funkcji f : R R Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +

Bardziej szczegółowo

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty TEST A A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Ile różnych zbiorów otwartych

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Topologia I Wykład 4.

Topologia I Wykład 4. Topologia I Wykład 4. Stefan Jackowski 24 października 2012 Przeciąganie topologii przez rodzinę przekształceń X zbiór. f = {f i : X Y i } i I rodziną przekształceń o wartościach w przestrzeniach topologicznych

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Wyprowadź z aksjomatów topologii

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

Strategia czy intuicja?

Strategia czy intuicja? Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA 1 semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00

Bardziej szczegółowo

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a, Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie metryczne

1 Przestrzenie metryczne Topologia I Notatki do wyk ladu LITERATURA UZUPE LNIAJA CA R. Duda, Wprowadzenie do topologii, czȩść I. R. Engelking, Topologia ogólna. R. Engelking, K. Sieklucki, Wstȩp do topologii. W. Rudin, Podstawy

Bardziej szczegółowo

Topologia I, Egzamin. II termin, 2013-03-05. Nr albumu: Nazwisko prowadzącego ćwiczenia: Nr grupy:

Topologia I, Egzamin. II termin, 2013-03-05. Nr albumu: Nazwisko prowadzącego ćwiczenia: Nr grupy: Stwierdź czy następujące zdania są prawdziwe, zakreślając właściwą odpowiedź i skreślając pozostałe. 1 Zad. 1. Jeżeli przekształcenie f : (X, T ) (R, T s ) jest ciągłe, to to samo odwzorowanie jest ciągłe

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie 2: Drogi i Cykle Spis Zagadnie«drogi i cykle spójno± w tym sªaba i silna k-spójno± (wierzchoªkowa i kraw dziowa) dekompozycja grafu na bloki odlegªo±ci w grae i poj cia pochodne grafy Eulera i Hamiltona

Bardziej szczegółowo

Zadania zadane jako prace domowe i niektóre spośród omawianych na ćwiczeniach.

Zadania zadane jako prace domowe i niektóre spośród omawianych na ćwiczeniach. Topologia I*, jesień 2013 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania zadane jako prace domowe i niektóre spośród omawianych na ćwiczeniach. Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1

Bardziej szczegółowo

Typy homotopijne przestrzeni Aleksandrowa

Typy homotopijne przestrzeni Aleksandrowa Uniwersytet Mikoªaja Kopernika Wydziaª Matematyki i Informatyki Katedra Nieliniowej Analizy Matematycznej i Topologii Michaª Kukieªa numer albumu: 218160 Praca magisterska na kierunku matematyka Typy homotopijne

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo

Analiza i aproksymacja nieliniowego modelu elastycznego ograniczaj cego odksztaªcenie

Analiza i aproksymacja nieliniowego modelu elastycznego ograniczaj cego odksztaªcenie Analiza i aproksymacja nieliniowego modelu elastycznego ograniczaj cego odksztaªcenie Wojciech O»a«ski 9 Kwi 2015 Przykªad ukªadu mechanicznych o ograniczaj cym odksztaªceniu: nierozciagliwa struna σ spreżyna

Bardziej szczegółowo

1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza:

1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza: Funkcje Analityczne II Literatura Pomocnicza: 1. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej, PWN 2. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej w Zadaniach, Wydawnictwo Uniwersytetu Šódziego 3. A.Birkholc,

Bardziej szczegółowo

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ; Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;

Bardziej szczegółowo

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N 14. Określenie ciągu i szeregu funkcyjnego, zbieżność punktowa i jednostajna. Własności zbieżności jednostajnej. Kryterium zbieżności jednostajnej szeregu funkcyjnego. 1 Definicja Ciąg funkcyjny Niech

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)

Bardziej szczegółowo

6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe.

6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe. 6. Granica funkcji. Funkcje ciągłe. 6.1. Sformułować definicję w sensie Heinego granicy (właściwej) funkcji w punkcie (właściwym). Podać ilustrację graficzną w różnych sytuacjach. Definicja Heinego granicy

Bardziej szczegółowo

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński) Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ

Bardziej szczegółowo

Ci gªy fragment rachunku µ

Ci gªy fragment rachunku µ Ci gªy fragment rachunku µ Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 28 maja 2009 Motywacje 1. Rozwa»amy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR

ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR ANALIZA MATEMATYCZNA semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina

Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina Poj cie unkcji i podstawowe wªasno±ci Alina Semrau-Giªka Uniwerstet Technoloiczno-Przrodnicz 30 stcznia 209 Funkcj ze zbioru X w zbiór Y nazwam odwzorowanie, które ka»demu elementowi ze zbioru X przporz

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa Niech X i Y oznaczaj a przestrzenie topologiczne, zaś C(X,Y) bȩdzie zbiorem

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI GRUPA PODSTAWOWA GRZEGORZ ZBOROWSKI 1. Definicja i podstawowe poj cia Pierwszym krokiem do zdeniowania grupy podstawowej b dzie poj cie drogi w przestrzeni topologicznej, czyli mówi c nie±ci±le, krzywej

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

1 Elementy analizy funkcjonalnej

1 Elementy analizy funkcjonalnej M. Beśka, Dodatek 1 1 Elementy analizy funkcjonalnej 1.1 Twierdzenia o reprezentacji Zaczniemy od znanego twierdzenia Riesza Twierdzenie 1.1 (Riesz) Niech będzie zwartą przestrzenią metryczną i załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Wyk lady z topologii I

Wyk lady z topologii I Wyk lady z topologii I Wies law Kubiś Akademia Świȩtokrzyska ul. Świȩtokrzyska 15, 25-406 Kielce, Poland E-mail: wkubis@pu.kielce.pl 1 maja 2006 Spis treści 1 Przestrzenie metryczne 3 1.1 Definicje........................................

Bardziej szczegółowo

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013 Zad.3 Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek 14 grudnia 2013 W pierwszej części naszej pracy będziemy chcieli zbadać ciągłość funkcji f(x, y) w przypadku gdy płaszczyzna wyposażona jest w jedną z topologii: a)

Bardziej szczegółowo

Geometria Algebraiczna

Geometria Algebraiczna Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych Politechnika Gda«ska Wydziaª Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Wisªa, 3-7.12.2012 Przestrze«Biesowa Przestrze«Biesowa B s p,q, 1 p,

Bardziej szczegółowo

Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sp. ze stałymi kosztami za transakcje

Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sp. ze stałymi kosztami za transakcje Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sprzedaży ze stałymi kosztami za transakcje Instytut Matematyczny PAN Problem bez stałych kosztów za transakcje (Ω, F, (F t ), P) przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAT1317

Analiza Matematyczna MAT1317 Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje i ich granice

1 Funkcje i ich granice Funkcje i ich granice Byªo: Zbiór argumentów; zbiór warto±ci; monotoniczno± ; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotno±ci; funkcja

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B, Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

Waldemar Sieg. Topologia dziedziny a rozkªady pewnych funkcji pierwszej klasy Baire'a na sumy i ró»nice funkcji o domkni tym wykresie

Waldemar Sieg. Topologia dziedziny a rozkªady pewnych funkcji pierwszej klasy Baire'a na sumy i ró»nice funkcji o domkni tym wykresie Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydziaª Matematyki i Informatyki Waldemar Sieg Topologia dziedziny a rozkªady pewnych funkcji pierwszej klasy Baire'a na sumy i ró»nice funkcji o domkni tym

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo