1 Funkcje i ich granice

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1 Funkcje i ich granice"

Transkrypt

1 Funkcje i ich granice Byªo: Zbiór argumentów; zbiór warto±ci; monotoniczno± ; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotno±ci; funkcja wykªadnicza i logarytmiczna.. Funkcja wykªadnicza kilka dopowiedze«.. Warto± funkcji wykªadniczej dla argumentów niewymiernych Mówi c o funkcji wykªadniczej a x, wykªadowca prze±lizgn ª si nad problemem denicji tej»e dla x niewymiernych (byªo konsekwentnie powiedziane jedynie, jak si liczy warto± a x dla x Q). Teraz b dzie o tym dopowiedzenie. "Szkolny" sposób wprowadzenia pot gi a x dla x niewymiernych polegaª zazwyczaj na zdeniowaniu a x jako granicy n a r n, gdzie {r n } byª jakim± ci giem monotonicznym liczb wymiernych zbie»nym do x (np. ci giem przybli»e«dziesi tnych x). W wykªadzie szkolnym zazwyczaj nie dowodziªo si istnienia granicy tego ci gu, poprzestaj c na argumentach intuicyjnych. Uzbrojeni w twierdzenia o granicach ci gów, mo»emy ªatwo pokaza istnienie granicy n a r n : Otó» je±li {r n } jest ci giem monotonicznym, to taki jest te» ci g a r n ; jest to ponadto ci g ograniczony, wi c zbie»ny... Funkcja wykªadnicza o podstawie e Okazuje si dogodne (z przyczyn, które stan si jasne niedªugo) wzi w denicji funkcji wykªadniczej a = e. Funkcja odwrotna do e x, tzn. log e x, nazywa si logarytmem naturalnym.. Granica funkcji w punkcie Denicja ( Heinego). Liczb g nazywamy granic funkcji f w punkcie a (co oznaczamy: x a f(x) = g) je»eli dla ka»dego ci gu {x n } zbie»nego do a i o wyrazach ró»nych od a zachodzi równo± : n f(x n) = g () Przykª. x 0 (x ) = 0. We¹my bowiem dowolny ci g {x n } zbie»ny do zera; mamy: (x n n) ( ) = x n n = 0. Wprowadzono je w XVII w., a pierwsi zrobili to Napier i Bernoulli.

2 Przykª. Rozwa»my funkcj sgn(x), deniowan jako sgn(x) = + dla x > 0 0 dla x = 0 dla x < 0 () Funkcja sgn(x) nie posiada granicy w punkcie x = 0. We¹my bowiem: x n = n ; mamy x n n = 0 oraz n sgn(x n ) =. We¹my teraz drugi ci g x n = n ; mamy n x n = 0 oraz n sgn(x n) =, tak wi c sgn(x) nie istnieje. x 0 Mo»na jednak mówi tu o granicy jednostronnej w punkcie 0. Denicja Liczb g nazywamy granic lewostronn (prawostronn ) funkcji f w punkcie a, je±li warunki: n x n = a i x n < a (odpowiednio x n > a) implikuj n f(x n ) = g. Sytuacje te oznaczamy symbolami: f(x) = g granica lewostronna i f(x) = g x a x a + granica prawostronna. (3) W ten sposób, mamy Przykª. (c.d.) x 0 sgn(x) = i x 0+ sgn(x) = +. Symbolu x a f(x) u»ywamy równie» na oznaczenie granicy niewªa±ciwej: Przykª. Mamy: x = ; natomiast Przykª. x 0 x x 0 Przykª. Podobnie: x π nie istnieje; natomiast: x 0 x = i x 0 + x = +. tg(x) nie istnieje; natomiast: tg(x) = i tg(x) = +. x ( π ) x ( π ) + Istniej jednak funkcje, które nie posiadaj nawet jednostronnych granic (wªa±ciwych, ani niewªa±ciwych). Nale»y do nich np. funkcja: ( f(x) = sin x) x 0.

3 W punkcie x = 0 nie posiada ona jednostronnej granicy (ani lewo-, ani prawostronnej). Aby pokaza nieistnienie granicy prawostronnej, we¹my dwa ci gi o wyrazach dodatnich: {x n } = (4n+)π, {x n} = (4n+3)π. Oba ci gi s zbie»ne do zera. Mamy ( ) f(x n ) = sin xn = sin ( (4n + )π = sin πn + π ) = + i podobnie f(x n) = sin ( x = sin πn + 3π ) = n Widzimy,»e nie istnieje granica prawostronna w zerze (podobnie przekonujemy si,»e nie istnieje te» granica lewostronna). Prócz granicy funkcji dla sko«czonego a, rozwa»amy te» granic w niesko«czono±ci. Denicja 3 Mówimy,»e granic funkcji f(x) w niesko«czono±ci jest liczba g (ozn. x f(x) = g), je»eli dla ka»dego ci gu {x n } takiego,»e n x = zachodzi: n f(x n ) = g. Przykª. Mamy: x x = 0, x ex =, x ex = 0. (4) Przykª. Funkcje trygonometryczne: sin x, cos x, tg x nie posiadaj granic w ±..3 Dziaªania na granicach Twierdzenie Przy zaªo»eniu,»e granice x a f(x) i sko«czone, zachodz wzory: x a g(x) istniej i s [f(x) + g(x)] = f(x) + g(x); (5) x a x a x a [f(x) g(x)] = f(x) g(x); (6) x a x a x a [f(x)g(x)] = g(x); (7) x a x a f(x) x a f(x) x a g(x) = f(x) x a g(x), je»eli g(x) 0. (8) x a x a Wzory te pozostaj te» prawdziwe, je±li a jest ±, jak te» s prawdziwe dla granic jednostronnych. 3

4 Dow. Dowody s takie same jak dla granic ci gów z poprzedniego rozdziaªu. Mamy te» analogony innych twierdze«dla granic ci gów: Twierdzenie Je±li granice x a f(x) i x a g(x) istniej, to nierówno± f(x) g(x) implikuje x a f(x) x a g(x); (9) nierówno±ci f(x) h(x) g(x) wraz z równo±ci x a f(x) = x a g(x) implikuj x a f(x) = x a h(x) = x a g(x). (0) Jak poprzednio, wzory te s te» prawdziwe dla a = ± oraz dla granic jednostronnych. Dowody s analogiczne jak w przypadu granic ci gów..4 Kilka warunków dostatecznych istnienia granicy Najsampierw przenie±my denicj ci gu ograniczonego na funkcje: Denicja 4 Mówimy,»e funkcja f(x) jest ograniczona z góry (doªu), je»eli istnieje taka staªa M,»e dla ka»dego x z dziedziny zachodzi: f(x) < M (odpowiednio f(x) > M). W±ród ró»nych analogonów na istnienie granic ci gów i funkcji, mamy nast puj cy odpowiednik twierdzenia o zbie»no±ci ci gów monotonicznych ograniczonych: Twierdzenie 3 Je±li funkcja jest niemalej ca i ograniczona z góry, to istnieje granica x a f(x) dla dowolnego a. Uwaga. Niezb dne jest tu zaªo»enie o monotoniczno±ci funkcji. Dla funkcji niemonotonicznych twierdzenie to nie zachodzi przypomnijmy sobie przykªad funkcji f(x) = sin x. Dow. Ci g { a } { ( )} n jest rosn cy, a st d ci g f a n jest niemalej - cy; a poniewa» jest te» ograniczony (bo f ograniczona), to jest zbie»ny. Oznaczmy jego granic przez g: (a f ) = g. n n 4

5 Pozostaje pokaza,»e przy narzuceniu warunków: n x n = a oraz x n < a zachodzi n f(x n) = g. We¹my jakie± ɛ > 0. Istnieje wówczas N takie,»e g f ( a ) N < ɛ. Maj c to N bierzemy takie k,»eby dla n > k zachodziªa nierówno± a N < x n. St d ( f a ) < f(x n ), N sk d g f(x n ) < g f ( a ) < ɛ. () N n Jednocze±nie: Poniewa» x n a, to dla ka»dego n istnieje r n N (wska¹nik) takie,»e x n < a r n. Mamy st d f(x n ) < f (a ) g = g f(x n ) > 0. () rn Z obu nierówno±ci: () i () mamy: ɛ < 0 < g f(x n ) < ɛ = g f(x n ) < ɛ = n f(x n ) = g. W analogiczny sposób dowodzi si twierdze«dla funkcji nierosn cych oraz dla granic prawostronnych. Mo»na to podsumowa jako Twierdzenie 4 Je±li funkcja jest nierosn ca lub niemalej ca i ograniczona, to granice granica x a ± f(x) istniej w ka»dym punkcie a. Dla a = ±, istnieje f(x) x ± Uwaga. Twierdzenie to mówi jedynie o granicach jednostronnych. Nie mówi nic o granicach zwykªych (dwustronnych), które mog nie istnie p. przykªad z funkcj sgn. Zachodzi te» twierdzenie w pewnym sensie odwrotne do powy»szego: Twierdzenie 5 Je±li funkcja f nie posiada granicy sko«czonej w punkcie a, to istnieje ci g {x n } rozbie»ny. taki,»e x n a, n x n = a oraz ci g {f(x n )} jest 5

6 Dow. Przypu± my,»e przeciwnie: Dla ka»dego ci gu {x n } o powy»szych wªasno±ciach (tzn. x n a, n x = a) ci g {f(x n )} jest zbie»ny. Poniewa» funkcja f z zaªo»enia nie posiada granicy w punkcie a, wi c musz istnie dwa ci gi {x n } i {x n} o powy»szych wªasno±ciach i takie,»e f(x n n) n f(x n). Rozpatrzmy ci g: x, x, x, x,..., x n, x n,.... Ci g ten jest zbie»ny do a, wszystkie jego wyrazy s ró»ne od a, a zarazem ci g f(x ), f(x ), f(x ), f(x ),..., f(x n ), f(x n),... jest rozbie»ny. Sprzeczno±. Prócz denicji Heinego, jest jeszcze jedna, inna ale równowa»na, i równie wa»na, denicja Cauchy'ego. Denicja 5 Mówimy,»e funkcja f posiada w punkcie a granic g, je»eli ɛ>0 δ>0 x:0< x a <δ : f(x) g < ɛ. Przykª. Raz jeszcze, z def. Cauchy'ego: Nieistnienie w x = 0 granicy funkcji sgn oraz sin ( ) x ; funkcja f(x) = x ma w x = 0 granic 0. A oto obiecana równowa»no± : Twierdzenie 6 Obie denicje granicy funkcji w punkcie: Cauchy'ego i Heinego s równowa»ne. Tzn. je±li funkcja w jakim± punkcie ma granic g w my±l def. Cauchy'ego, to ma j te» równ g zgodnie z def. Heinego i na odwrót; a je±li nie ma w my±l def. Cauchy'ego to nie ma te» z def. Heinego i na odwrót. Dow. Przypu± my najsampierw,»e warunek Cauchy'ego nie jest speªniony, tzn. ɛ>0 δ>0 x:0< x a <δ : f(x) g ɛ. W szczególno±ci, bior c δ = n, wnioskujemy,»e istnieje ci g {x n} taki,»e 0 < x n a < n (3) oraz f(x n ) g ɛ. (4) Warunek (3) mówi,»e n x n = a oraz x n a. Gdyby wi c przypu±ci,»e x a f(x) = g, to musiaªaby by speªniona równo± n f(x n ) = g; ale ta równo± jest sprzeczna z (4). Pokazali±my w ten sposób,»e warunek Cauchy'ego jest konieczny, aby funkcja posiadaªa granic w my±l denicji Heinego. 6

7 Teraz poka»emy,»e jest on równie» warunkiem wystarczaj cym. Niech b dzie dane ɛ > 0 i niech n x n = a oraz x n a. Poniewa» z zaªo»enia warunek Cauchy'ego jest speªniony, to istnieje δ > 0 takie,»e nierówno± : 0 < x n a < δ implikuje f(x n ) g < ɛ. Poniewa» speªniona jest równo± n x n = a, to nierówno± x n a < δ zachodzi dla wszystkich dostatecznie du»ych n (tzn. pocz wszy od pewnego M N). Dla tych n mamy wi c nierówno± f(x n ) g < ɛ, a to znaczy,»e n f(x n ) = g czyli f(x) = g. x a W teorii ci gów mieli±my warunek Cauchy'ego dla ci gów, którego speªnienie gwarantowaªo zbie»no± ci gu. Przy granicy funkcji mamy analogiczne twierdzenie. Twierdzenie 7 Warunkiem koniecznym i dostatecznym na istnienie (sko«- czonej) granicy funkcji f w punkcie a jest, aby dla dowolnego ɛ > 0 istniaªo takie δ > 0,»e dla x, x speªniaj cych: zachodzi: f(x) f(x ) < ɛ. 0 < x a < δ, 0 < x a < δ (5) Dow. Poka»emy najsampierw konieczno± tego warunku. Je±li x a f(x) = g, to dla dowolnego zadanego ɛ > 0 istnieje takie δ > 0,»e warunek: 0 < x a < δ implikuje f(x) g < ɛ. Je±li wi c warunki (5) s speªnione, to zachodz nierówno±ci: f(x) g < ɛ i f(x ) g < ɛ, i po dodaniu tych»e pod znakiem warto±ci bezwzgl dnej otrzymujemy f(x) f(x ) < ɛ. Je±li chodzi o dostateczno± warunku, to przypu± my,»e granica funkcji f w punkcie a nie istnieje, mimo i» s speªnione zaªo»enia tw. 7 Istnieje wówczas na mocy tw. 5 taki ci g {x n },»e n x n = a, x n a oraz»e ci g {f(x n )} jest rozbie»ny. Z równo±ci n x n = a wynika,»e istnieje takie k,»e dla n k mo»na w nierówno±ciach (5) podstawi x = x n i x = x k. To implikuje,»e f(x n ) f(x k ) < ɛ. Z twierdzenia Cauchy'ego dla ci gów wnioskujemy st d,»e ci g {f(x n )} jest zbie»ny wbrew naszemu przypuszczeniu. Powy»sze twierdzenia 6 i 7 daj si rozszerzy na przypadek a =. Brzmi one wtedy nast puj co: 7

8 Twierdzenie 8 Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby zachodziªa równo± x f(x) = g jest, aby ɛ>0 r x>r : f(x) g < ɛ. Twierdzenie 9 Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby istniaªa granica (sko«czona) x f(x), jest, aby ɛ>0 r x,x >r : f(x) f(x ) < ɛ. Dow. Dowody s analogiczne jak twierdze«6 i 7. Funkcje ci gªe Denicja 6 Mówimy,»e funkcja f jest ci gªa w punkcie a, je±li speªniony jest warunek f(x) = f(a). (6) x a Przypominaj c sobie denicj granicy funkcji f w punkcie a mo»na wi c powiedzie,»e dla funkcji f ci gªej w punkcie a mamy: Dla dowolnego ci gu {x n } takiego,»e n x n = a zachodzi f( n x n ) = n f(x n ). (7) Je±li w równo±ci (6) zast pic granic przez granic jednostronn, to otrzymamy denicj ci gªo±ci jednostronnej: Denicja 7 Mówimy,»e funkcja f jest prawostronnie (lewostronnie) ci gªa w punkcie a, je±li f(x) = f(a) x a + ( f(x) = f(a) x a Je±li funkcja f jst okre±lona nie dla wszystkich x, dla których okre±lona jest granica, to w powy»szych denicjach ograniczamy zakres zmienno±ci x do zbioru argumentów funkcji. I tak np. je±li f jest okre±lona na odcinku domkni tym [a, b], to ci gªo± f w punkcie a oznacza jedynie jej ci gªo± prawostronn, ci gªo± w punkcie b ci gªo± lewostronn. ) 8

9 Denicja 8 Funkcj ci gª dla ka»dej warto±ci argumentu ze zbioru X nazywamy funkcj ci gª na X. I tak np. mówi c,»e funkcja f jest ci gªa na odcinku domkni tym [a, b] mamy na my±li,»e jest prawostronnie ci gªa w punkcie a, lewostronnie ci gªa w punkcie b oraz obustronnie ci gªa w punktach wewn trznych odcinka [a, b]. Denicja 9 Mówimy,»e funkcja f jest przedziaªami ci gªa na odcinku [a, b], je±li ten odcinek mo»na podzieli za pomoc sko«czonego ukªadu punktów a 0, a, a,..., a n gdzie a = a 0 < a < a < a n = b na podprzedziaªy [a k, a k ] (k =,,..., n) w taki sposób,»e wewn trz ka»- dego przedziaªu funkcja f jest ci gªa i istniej granice jednostronne f(x) x a k,+ i f(x). x a k, Innymi sªowy, funkcja posiadaj ca sko«czon ilo± punktów nieci gªo±ci, w których istniej obie granice jednostronne, jest funkcj przedziaªami ci gª. Przykªady.. Pokazali±my niedawno,»e x 0 x = 0. Znaczy to,»e funkcja f(x) = x jest ci gªa w punkcie x = 0 (jest te» ci gªa na caªym zbiorze R, co niedªugo poka»emy).. Funkcja f(x) = [x] (wykres) jest nieci gªa w punktach caªkowitych. Dokªadniej, w tych punktach jest ci gªa prawostronnie, lecz nie lewostronnie. Poniewa» jednak granice lewostronne istniej, to jest przedziaªami ci gªa na dowolnym odcinku sko«czonym. 3. Funkcja f(x) = sin ( ) x ma nieokre±lon warto± w punkcie x = 0. Dookre±lmy j tam, deniuj c: f(0) = 0. Nawet tak dookre±lona funkcja jest nieci gªa w x = 0, poniewa» nie istniej granice (lewo- ani prawostronne) w tym punkcie. 4. Funkcja Dirichleta jest nieci gªa w ka»dym punkcie.. Warunek ci gªo±ci Cauchy'ego Twierdzenie poni»ej mo»e by przyj te jako denicja ci gªo±ci funkcji (denicja Cauchy'ego) Jest ona równowa»na denicji Heinego. Ta równowa»no± jest konsekwencj twierdzenia o równowa»no±ci warunków istnienia granic funkcji: Cauchy'ego i Heinego. 9

10 Twierdzenie 0 Warunkiem koniecznym i dostatecznym na to, aby funkcja f byªa ci gªa w punkcie a, jest, aby ɛ>0 δ>0 x: x a <δ f(x) f(a) < ɛ. Mo»na to wyrazi bardziej obrazowo mówi c,»e dostatecznie maªym przyrostom zmiennej niezale»nej odpowiadaj tak maªe, jak tylko si chce, przyrosty warto±ci funkcji. Mo»na to zapisa nast puj co (po ostatnim kwantykatorze w wyra»eniu powy»ej): Warunek h < δ implikuje: f(a + h) f(a) < ɛ. Rys. Jeszcze inaczej: Funkcja f jest ci gªa w punkcie a, je»eli (f(x) f(a)) = (f(a + h) f(a)) = 0. (8) x a h 0 Uwaga. Ci gªo± funkcji w punkcie jest wªasno±ci lokaln : Aby zbada, czy funkcja jest ci gªa w punkcie a, wystarczy zna zna t funkcj w dowolnie maªym otoczeniu a.. Ci gªo± funkcji elementarnych Z wzorów na dziaªania na granicach funkcji wynika od razu,»e dziaªania arytmetyczne wykonywane na funkcjach ci gªych daj w wyniku funkcje ci - gªe. Innymi sªowy: Je±li funkcje f, g s ci gªe w punkcie a, to ich suma, ró»nica, iloczyn, iloraz (je±li g(a) 0) s równie» ci gªe w punkcie a. Zróbmy teraz maªy katalog funkcji ci gªych: Funkcja staªa f(x) = const. i funkcja f(x) = x s funkcjami ci gªymi w dowolnym punkcie x R, co wida od razu z denicji. St d oraz z twierdzenia o ci gªo±ci iloczynu i sumy funkcji ci gªych wynika,»e wielomiany s funkcjami ci gªymi. St d oraz z twierdzenia o ci gªo±ci ilorazu funkcji ci gªych wynika,»e s funkcjami ci gªymi w tych punktach, gdzie Q(x) 0. Ci gªo± funkcji wykªadniczej a x, a > 0. Najsampierw poka»emy,»e funkcje wymierne f(x) = P (x) Q(x) x 0 ax =. Pami tamy bowiem granic dla ci gów: a n n =. 0

11 St d wynika,»e równie» n a n = n a n =. Dlatego te», dla dowolnego ɛ > 0 mo»na znale¹ wska¹nik N taki,»e (dla a > ) ɛ < a N < a N < + ɛ Je»eli teraz we¹miemy takie x,»e x < N, (czyli N < x < N ), to mamy a N < a x < a N sk d ɛ < a x < + ɛ = a x < ɛ a to oznacza,»e a x =. x 0 Teraz! We¹my dowolne x. Mamy: a x+h a x = a x (a h ) oraz a h =, h 0 sk d h 0 (ax+h a x ) = 0, co zgodnie z wersj warunku ci gªo±ci (8) oznacza,»e funkcja a x jest ci gªa w dowolnym punkcie x R. Ci gªo± funkcji trygonometrycznych. Przypominaj c sobie denicj funkcji sin x (RYS) mamy nierówno± (dla x > 0): 0 < sin x < x St d, na mocy twierdzenia o granicach trzech funkcji, wynika,»e sin x = 0 (9) x 0 (±ci±le rzecz bior c, powy»sza granica jest granic prawostronn ; ale z antysymetrii funkcji sin wynika równie» ta sama równo± dla granicy lewostronnej). Nierówno± (9) znaczy te»,»e funkcja sin x jest ci gªa w x = 0. Znaj c granic (9) ªatwo poka»emy,»e cos x =. x 0 Mamy bowiem: cos x = sin x < sin x < x, co na mocy twierdzenia o granicach trzech funkcji oznacza,»e ( cos x) = 0. Mamy te» w ten x 0 sposób ustanowion ci gªo± funkcji cos x w zerze. Teraz poka»emy,»e funkcje: sin x i cos x s wsz dzie ci gªe, korzystaj c tu z warunku (8).

12 Mamy bowiem: sin(x + h) sin x = sin h ( cos x + h ) (0) Mamy bowiem, dla dowolnych α i β: ( α + β sin α + sin β = sin ) ( ) α β cos. () Poka»my ten wzór, wykorzystuj c znany nam wzór na sinus sumy k tów: Oznaczmy: Wtedy: oraz sin(α + β) = sin α cos β + cos α sin β. x = α + β, y = α β. sin x cos y + cos x sin y = sin(x + y) = sin α, sin x cos y cos x sin y = sin(x y) = sin β; dodaj c stronami obie równo±ci, mamy ( α + β sin α + sin β = sin x cos y = sin ) ( α β cos czyli wzór (). Bior c teraz α = x + h, β = x, otrzymujemy wzór (0). i, korzystaj c z nierówno±ci: sin x x oraz cos x, mamy czyli Podobnie co daje sin(x + h) sin x h = h 0 sin(x + h) sin x = 0 sin(x + h) sin x = 0. h 0 cos(x + h) cos x = sin h sin (x + h cos(x + h) cos x = 0. h 0 ) h Wniosek. Funkcja tg x = sin x cos x jest ci gªa dla x π +kπ, a ctg x dla x kπ (tu k Z). )

13 Do kompletu funkcji elementarnych trzeba by jeszcze pokaza ci gªo± logarytmu oraz funkcji cyklometrycznych (odwrotnych do funkcji trygonometrycznych). Zrobimy to za chwil, kiedy poka»emy ci gªo± funkcji odwrotnych do ci gªych. Na razie za± b dziemy potrzebowa : Twierdzenie Je±li x a f(x) = A i y A g(y) = B, to x a g(f(x)) = B. Dow. Niech n x n = a; mamy wtedy n f(x n ) = A. We¹my y n = f(x n ). Mamy n y n = A, zatem n g(y n ) = B = n g(f(x n )), a to znaczy,»e x g (f(x)) = B. Korzystaj c z tego, poka»emy,»e superpozycja (zªo»enie) dwóch funkcji ci gªych jest funkcj ci gª. Dokªadniej: Twierdzenie Je±li funkcja y = f(x) jest ci gªa w punkcie x = a, za± funkcja z = g(y) jest ci gªa w punkcie y = f(a), to funkcja g(f(x)) jest ci gªa w punkcie x = a. Dow. We¹my ci g {x n } taki,»e n x n = a. Mamy wtedy n f(x n ) = f(a). Bior c b = f(a) i y n = f(x n ) mamy n y n = b, sk d wykorzystuj c z kolei ci gªo± funkcji g: g(y n n) = g(b), tzn. n g(f(x n )) = g(f(a)). ) jest ci gªa we wszyst- Przykª. Przywoªywana tu kilkakrotnie funkcja sin ( x kich punktach poza x = 0..3 Niektóre ogólne wªasno±ci funkcji ci gªych Denicja 0 Ci gªo± jednostajna Mówimy,»e funkcja f jest ci gªa jednostajnie na zbiorze X, je±li ɛ>0 δ>0 x X x X: x x <δ : f(x) f(x ) < ɛ. () Uwaga. Zauwa»my,»e denicja ci gªo±ci zwykªej mówiªa o ci gªo±ci funkcji w punkcie, natomiast denicja ci gªo±ci jednostajnej mówi o ci gªo±ci funkcji na zbiorze. Uwaga. Porównuj c to z denicj ci gªo±ci funkcji f na zbiorze X, tzn. w ka»dym punkcie x X: x X ɛ>0 δ>0 x X: x x <δ : f(x) f(x ) < ɛ. (3) 3

14 wida nast puj ce ró»nice: W denicji ci gªo±ci zwykªej, delta mogªa zale»e od wybranego ɛ oraz x. W denicji ci gªo±ci jednostajnej, delta mo»e zale»e tylko od ɛ, musi za± by taka sama dla wszystkich x X. RYS. o co chodzi w def. ci gªo±ci jednostajnej Przykª. Rozwa»my funkcj f(x) = x na zbiorze X = [0, ] i na zbiorze X = [0, [. Na obu tych zbiorach jest oczywi±cie ci gªa w zwykªym sensie. Co do ci gªo±ci jednostajnej, to f(x) jest ci gªa jednostajnie na X (wystarczy wzi δ = ɛ 3 przy sprawdzaniu warunku ()), natomiast nie jest ci gªa jednostajnie na X. We¹my bowiem np. ɛ = i jakiekolwiek δ. Wtedy x = x + δ i mamy: f(x) f(x ) = xδ + 4 δ, co mo»na uczyni dowolnie du»ym przez odpowiedni dobór x tu wystarczy wzi x = δ. Przykª. Funkcja fx = x jest ci gªa na zbiorze X =]0, ], natomiast nie jest tam jednostajnie ci gªa. Nast puj ce twierdzenie mówi o tym,»e taka sytuacja nie mo»e si zdarzy dla funkcji ci gªych na odcinku domkni tym. Twierdzenie 3 o ci gªo±ci jednostajnej Funkcja ci gªa na odcinku domkni tym [a, b] jest te» na nim jednostajnie ci gªa. Dow. si b dzie odbywaª przez sprowadzenie do niedorzeczno±ci (tzn. przyjmijmy,»e prawdziwe jest zaprzeczenie tezy, i jako konsekwencj otrzymamy sprzeczno± ). Przyjmijmy wi c,»e istnieje ɛ > 0 takie,»e dla ka»dego δ > 0 istnieje para argumentów x, x takich»e x x < δ i f(x) f(x ) > ɛ. W szczególno±ci, bior c δ = n, wnioskujemy,»e istniej takie dwa ci gi {x n} i {x n},»e a x n b, a x n b, x n x n < n, f(x) f(x ) ɛ. (4) Poniewa» ci g {x n } jest ograniczony, zatem na podstawie tw. Bolzano- Weierstrassa zawiera podci g zbie»ny {x mn }. Oznaczmy jego granic jako c: n x mn = c. Z pierwszej z nierówno±ci (4) mamy: a c b. Funkcja f z zaªo»enia jest ci gªa wsz dzie na [a, b], wi c tak»e w punkcie c [a, b]. Mamy wi c: n f(x mn ) = f(c). Ale teraz: Rozwa»my podci g ci gu {x n}o tych samych numerach, co podci g {x mn }, tzn. {x m n }. Z trzeciej z nierówno±ci (4) wynika,»e równie» {x m n } d»y do tej samej granicy: n x m n = c, bo n x m n = n x mn. Ci gªo± funkcji f jak poprzednio daje: n f(x m n ) = f(c). A zatem: n (f(x m n ) f(x mn )) = 0. 4

15 Ale to jest sprzeczne z ostatni z nierówno±ci (4). Twierdzenie 4 (Weierstrassa). Funkcja f ci gªa w przedziale domkni tym [a, b] jest ograniczona, a ponadto osi ga tam swoje kresy: dolny m = inf f(x) oraz górny M = sup f(x). Innymi sªowy, istniej w tym przedziale takie dwa punkty c i d,»e f(c) = m oraz f(d) = x [a,b] x [a,b] M. Dow. Poka»emy najsampierw,»e funkcja f jest ograniczona, tzn. A : x [a,b] : f(x) < A. Otó» z poprzedniego twierdzenia (o ci gªo±ci jednostajnej) wnioskujemy,»e: Wzi wszy np. ɛ = istnieje takie δ > 0,»e je±li punkty x, x nale» do przedziaªu o dªugo±ci mniejszej o δ, to f(x) f(x ) <. We¹my n takie, aby zachodziªa nierówno± : b a n < δ. W ten sposób, je±li podziey przedziaª [a, b] na n cz ±ci, to dªugo± ka»dego z nich jest mniejsza od δ. Oznaczmy przez a 0, a,..., a n ko«ce tych przedziaªów, przy czym a 0 = a, a n = b. RYS. W ten sposób mamy: dla a 0 x a : f(x) f(a ) <, sk d f(x) + f(a ) ; dla a x a : f(x) f(a ) <, sk d f(x) + f(a ) ; itd.; ogólnie, w k-tym przedziale: dla a k x a k : f(x) f(a k ) <, sk d f(x) + f(a k ). Oznaczmy przez A najwi ksz z liczb ze zbioru {+ f(a k ) }, k {,,..., n}. Mamy w ten sposób: f(x) < A dla dowolnego x [a, b]. W ten sposób pokazali±my,»e funkcja f jest ograniczona (tzn. zbiór warto±ci tej funkcji jest ograniczony). Istniej wi c kresy: górny i dolny tego zbioru. Poka»emy teraz przez sprowadzenie do niedorzeczno±ci»e M jest jedn z warto±ci funkcji, tzn. M = f(d) dla pewnego d [a, b]. Przypu± my wi c,»e jest to nieprawda, tzn. x [a,b] : M f(x) 0. Skoro tak, to funkcja g(x) = M f(x) jest okre±lona na caªym przedziale [a, b] i jest w tym przedziale ci gªa. Jest to wi c zgodnie z tym co pokazali±my przed chwil funkcja ograniczona. Istnieje wi c takie N,»e x [a,b] : g(x) < N, czyli M f(x) > N, lub w innej formie: f(x) < M N. Ale jest to sprzeczne z zaªo»eniem,»e M jest kresem górnym zbioru warto±ci funkcji f na [a, b]. 5

16 Dla kresu dolnego dowód jest analogiczny. Twierdzenie 5 (Wªasno± Darboux). Funkcja ci gªa w przedziale domkni tym [a, b] przyjmuje w tym przedziale wszystkie warto±ci po±rednie. Innymi sªowy: Je±li f(a) < y < f(b) (lub f(a) > y > f(b)) to c [a,b] : f(c) = y. Dow. Zaªó»my,»e f(a) < y < f(b) (gdy f(b) < y < f(a), dowód jest analogiczny). Przypu± my,»e twierdzenie jest faªszywe, a wi c,»e x [a,b] : y f(x) 0. Zdeniujmy funkcj h(x) = y f(x) ; jest ona okre±lona na caªym [a, b], a ponadto na mocy twierdzenia Weierstrassa ograniczona. Niech h(x) < M, tzn. y f(x) > (5) M Podstawiaj c w twierdzeniu 3 (O Ci gªo±ci Jednostajnej) ɛ = M wnioskujemy,»e istnieje δ > 0 takie,»e dla dowolnych punktów x, x nale» cych do przedziaªu o dªugo±ci mniejszej ni» δ, zachodzi f(x) f(x ) < M. Niech n oznacza liczb naturaln tak,»e b a n < δ. Podzielmy odcinek [a, b] na n równych cz ±ci. W oznaczeniach z poprzedniego twierdzenia mamy f(a k ) f(a k ) < M dla k =,,..., n. (6) Poniewa» f(a 0 ) = f(a) < y < f(a n ) = f(b), wi c w±ród liczb,,..., n istnieje taka najmniejsza liczba m,»e y < f(a m ). Mamy wi c m > 0 oraz f(a m ) < y < f(a m ), skąd 0 < y f(a m ) < f(a m ) f(a m ) < M (ostatnia nierówno± wynika z (6)), co jednak przeczy (5). Zestawiaj c dwa poprzednie twierdzenia, mo»emy powiedzie,»e zachodzi nast puj ce Twierdzenie 6 Funkcja ci gªa w przedziale domkni tym [a, b] przyjmuje wszystkie warto±ci od kresu dolnego m do kresu górnego M, wª cznie z m i M. Innymi sªowy, zbiorem warto±ci funkcji jest przedziaª [m, M]. 6

17 Uwaga. Wªasno± Darboux wdzi cznie ilustruje si rysunkowo. Jednak ci - gªo± funkcji nie jest warunkiem koniecznym, aby ta wªasno± miaªa miejsce; zachodzi ona równie» dla niektórych funkcji nieci gªych. Przykª. Przykª. Jak z wª. Darboux wynika istnienie pierwiastków rzeczywistych równania: x k+ + a k x k + + a 0 = 0..4 Ci gªo± funkcji odwrotnych Niech X, Y zbiory. Wiadomo,»e je±li f : X Y jest bijekcj, to istnieje funkcja odwrotna f : Y X. Poka»emy teraz,»e funkcja odwrotna do funkcji ci gªej jest ci gªa. Dokªadniej, zachodzi nast puj ce Twierdzenie 7 Je±li funkcja f : [a, b] [A, B] jest ci gª bijekcj, to funkcja odwrotna g f : [A, B] [a, b] te» jest ci gªa. Uwaga. Z tw.weierstrassa wiemy,»e A = m = inf f(x) oraz B = M = x [a,b] sup f(x). x [a,b] Dow. Niech m c M. Na mocy ostatniego Twierdzenia, funkcja g jest okre±lona w punkcie c. Niech c = n y n, gdzie {y n } nale»y do przedziaªu [m, M], tzn. jest postaci y n = f(x n ). Trzeba pokaza,»e n g(y n ) = g(c). Przeformuªujmy to w nast puj cy sposób: Niech c = f(d). Trzeba pokaza,»e warunek n f(x n ) = f(d) poci ga za sob n x n = d (bo g(y n ) = x n, g(c) = d). Ci g {x n } jest ograniczony, jako le» cy w przedziale [a, b]. Je±li tak, to mo»na wybra z niego podci g zbie»ny {x kn }. Niech n x kn = d. Wyka»emy,»e d = d. Z ci gªo±ci funkcji f wynika,»e f(x n k n ) = f(d ). Poniewa» za± f(x n k n ) = n y kn = n y n = n f(x n ) = f(d), (w drugiej równo±ci korzystali±my z twierdzenia,»e je±li ci g {a n } jest ograniczony i je±li wszystkie jego podci gi zbie»ne s zbie»ne do tej samej granicy G, to równie» sam ci g {a n } jest zbie»ny do G) wi c f(d ) = f(d). Poniewa» za± f jest wzajemnie jednoznaczna, to d = d. Zastosowania. Logarytm jest funkcj ci gª (dokªadniej, log a x, gdzie a > 0, a jest funkcj ci gª ). Jest on bowiem funkcj odwrotn do funkcji ci gªej a x. 7

18 Funkcje cyklometryczne: arcsin x, arccos x, arctg x s ci gªe, jako funkcje odwrotne do funkcji trygonometrycznych (co do których pokazywali±my dopiero co,»e s ci gªe). Korzystaj c z powy»szego twierdzenia, poka»emy,»e Twierdzenie 8 Ka»da funkcja f, ci gªa na odcinku [a, b], b d ca bijekcj, jest ±ci±le monotoniczna (tzn. ±ci±le rosn ca b d¹ ±ci±le malej ca). Dow. Z zaªo»enia f(a) f(b). Zaªó»my,»e f(a) < f(b) (gdy jest na odwrót, rozumowanie jest analogiczne). Udowodnimy,»e wtedy f(x) jest w caªym przedziale [a, b] rosn ca. Niech x < x. Trzeba pokaza,»e f(x) < f(x ). Zauwa»my najsampierw,»e warunki a x b i f(a) < f(b) implikuj f(a) f(x) f(b). Gdyby bowiem tak nie byªo, to mieliby±my albo i) f(x) < f(a), albo ii) f(x) > f(b). W przypadku i) mieliby±my nierówno± : f(x) < f(a) < f(b) i, na mocy wªasno±ci Darboux, istniaªby w przedziale [x, b] punkt x taki,»e f(x ) = f(a); ale to przeczy zaªo»eniu,»e f(x) jest ró»nowarto±ciowa (bo x a). W przypadku ii) natomiast istniaªby w przedziale [a, x] punkt x taki,»e f(x ) = f(b), co z kolei jest sprzeczne z zaªo»eniem o ró»nowarto±ciowo±ci funkcji f(x) (bo podobnie jak uprzednio x b). Pokazali±my wi c,»e f(a) f(x) f(b). Jednocze±nie wnioskujemy,»e warunki x x b i f(x) < f(b) poci gaj za sob f(x) f(x ) f(b). Tak wi c f(x) < f(x ). 8

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu) Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje i ich granice

1 Funkcje i ich granice Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Zadania. 4 grudnia k=1

Zadania. 4 grudnia k=1 Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA 1 semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio: 5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona

Bardziej szczegółowo

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1 II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR

ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR ANALIZA MATEMATYCZNA semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Pier±cie«przemienny P nazywamy dziedzin caªkowito±ci (lub po prostu dziedzin ) je±li nie posiada nietrywialnych dzielników zera. Pier±cie«z jedynk nazywamy pier±cieniem

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +

Bardziej szczegółowo

p q, czyli p2 = 2q 2 gdzie p, q s wzgl dnie pierwsze. Mamy w takiej sytuacji trzy mo»liwo±ci: 2 = i) obie liczby p, q s nieparzyste;

p q, czyli p2 = 2q 2 gdzie p, q s wzgl dnie pierwsze. Mamy w takiej sytuacji trzy mo»liwo±ci: 2 = i) obie liczby p, q s nieparzyste; Liczby rzeczywiste. Dlaczego nie wystarczaj liczby wymierne Analiza zajmuje si problemami, w których pojawia si przej±cie graniczne. Przykªadami takich problemów w matematyce b d¹ zyce mog by :. Poj cie

Bardziej szczegółowo

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1

Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1 Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAT1317

Analiza Matematyczna MAT1317 Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji f : R R

Ciągłość funkcji f : R R Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu. Maciej Paluszy«ski

Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu. Maciej Paluszy«ski Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu Maciej Paluszy«ski 7 grudnia 2007 Liczby rzeczywiste i zespolone Liczby rzeczywiste Nie b dziemy szczegóªowo zajmowa si konstrukcj zbioru liczb rzeczywistych.

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze:

Informacje pomocnicze: dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

1 Wªasno±ci R N. 1.1 Przykªady funkcji wielu zmiennych. 1.2 Odlegªo±ci i normy w R N

1 Wªasno±ci R N. 1.1 Przykªady funkcji wielu zmiennych. 1.2 Odlegªo±ci i normy w R N 1 Wªasno±ci R N 1.1 Przykªady funkcji wielu zmiennych B dziemy si teraz zajmowa funkcjami od N zmiennych, tzn. okre±lonymi na R N R R R (iloczyn kartezja«ski N egzemplarzy R). Do tej chwili, zajmowali±my

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla studentów Zarz dzania UW. Marcin Kysiak, Roman Pol

Matematyka dla studentów Zarz dzania UW. Marcin Kysiak, Roman Pol Matematyka dla studentów Zarz dzania UW Marcin Kysiak, Roman Pol 14 grudnia 2012 2 Wst p Omawiany przez nas material obejmuje zagadnienia z rachunku ró»niczkowego i caªkowego przewidziane w programie studiów

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Wykªady z analizy matematycznej dla studentów informatyki Politechniki Lubelskiej. A. Bobrowski

Wykªady z analizy matematycznej dla studentów informatyki Politechniki Lubelskiej. A. Bobrowski Wykªady z analizy matematycznej dla studentów informatyki Politechniki Lubelskiej A. Bobrowski Spis tre±ci Teoria zbie»no±ci ci gów liczbowych strona 6. Gªówne zagadnienia 6.2 Granice sko«czone i niesko«czone

Bardziej szczegółowo

FAQ ANALIZA R c ZADANIA

FAQ ANALIZA R c ZADANIA FAQ ANALIZA R c ZADANIA Rachunek ró»niczkowy wersja wst na uwaga na bª dy!!! Zadania oznaczone R maj wskazówki lub rozwi zania na ko«cu liku. Zadania rozwi zywali: Grzegorz Cieciura, Katarzyna Grabowska,

Bardziej szczegółowo

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +

Bardziej szczegółowo

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia. Jolanta Rosiak

Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia. Jolanta Rosiak Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia Jolanta Rosiak 3 grudnia 2018 2 Geometria analityczna w przestrzeni Przestrzeni R 3 nazywamy zbiór wszystkich uporz dkowanych

Bardziej szczegółowo

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne 2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

ZADANIA. Maciej Zakarczemny

ZADANIA. Maciej Zakarczemny ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2 Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska 2018 Spis treści Definicja ciągłości funkcji. Przykłady Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji Własności funkcji

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim. Wykªad 05 graice cd, przykªady Rozpocziemy od podaia kilku przykªadów obliczaia graic ci gów Niech a > Ozaczmy a = c > 0 Mamy Poiewa» c = +, wi c tak»e a = + c + c c a = + dla a > 5 Poadto, zauwa»amy,»e

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.

Bardziej szczegółowo

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016 WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga

Bardziej szczegółowo

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Funkcje elementarne. Matematyka 1

Funkcje elementarne. Matematyka 1 Funkcje elementarne Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcjami elementarnymi nazywamy: funkcje wymierne (w tym: wielomiany), wykładnicze, trygonometryczne, odwrotne do wymienionych (w tym: funkcje

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A

Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A Twierdzenie 1 (Hindmana). Ustalmy dowolne kolorowanie zbioru liczb naturalnych na sko«czenie wiele kolorów. Wtedy istnieje zbiór niesko«- czony A taki»e wszystkie sko«czone sumy jego (ró»nych) elementów

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.

Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji. Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.. Ciągi Ciąg jest to funkcja określona na zbiorze N lub jego podzbiorze. Z tego względu ciągi dziey na

Bardziej szczegółowo

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo