Modelowanie absorbcji cząsteczek LDL w ściankach naczyń krwionośnych



Podobne dokumenty
Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład

Laboratorium komputerowe z wybranych zagadnień mechaniki płynów

Proces transportu lipoprotein niskiej gęstości (LDL) w ścianach naczyń krwionośnych

Długotrwały niedobór witaminy C (hipoascorbemia) powoduje miażdżycę oraz osadzanie się lipoproteiny(a) w naczyniach krwionośnych transgenicznych myszy

Dyfuzyjny transport masy

Zastosowanie programu DICTRA do symulacji numerycznej przemian fazowych w stopach technicznych kontrolowanych procesem dyfuzji" Roman Kuziak

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )

Simulink MATLAB Przegląd obiektów i przykłady zastosowań

Laboratorium Metoda Elementów Skończonych Projekt z wykorzystaniem programu COMSOL Multiphysics 3.4

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

Dwurównaniowe domknięcie turbulentnego strumienia ciepła

Spis treści. Wykaz ważniejszych oznaczeń. Przedmowa 15. Wprowadzenie Ruch falowy w ośrodku płynnym Pola akustyczne źródeł rzeczywistych

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka

J. Szantyr Wykład nr 27 Przepływy w kanałach otwartych I

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

BIOMECHANIKA KRĘGOSŁUPA. Stateczność kręgosłupa

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz

Układ krążenia krwi. Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka Biofizyka 1

Numeryczne rozwiązanie równania Schrodingera

Nowoczesne narzędzia obliczeniowe do projektowania i optymalizacji kotłów

Statystyka i Analiza Danych

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 2 / William Feller. wyd. 4, dodr. 3. Warszawa, Spis treści

DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

J. Szantyr Wykład nr 19 Warstwy przyścienne i ślady 1

PODSTAWY MODELOWANIA UKŁADÓW DYNAMICZNYCH W JĘZYKACH SYMULACYJNYCH

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Superdyfuzja. Maria Knorps. Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

WARUNKI HYDRAULICZNE PRZEPŁYWU WODY W PRZEPŁAWKACH BLISKICH NATURZE

Metoda Różnic Skończonych (MRS)

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka. P. F. Góra

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI

2. Zapoczątkowanie kawitacji. - formy przejściowe. - spadek sprawności maszyn przepływowych

Spis treści Przedmowa

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH

1.3. Prawa Eulera Pierwsze prawo Eulera Drugie prawo Eulera Tensor naprężenia w płynie... 10

Metody rozwiązania równania Schrödingera

ANALIZA MATEMATYCZNA

Filtracja prowadzona pod stałą różnicą ciśnień

METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE

Rozkłady wielu zmiennych

Spis treści. Przedmowa 11

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

wartość oczekiwana choinki

Materiały pomocnicze z Aparatury Przemysłu Chemicznego

CO NALEŻY WIEDZIEĆ O MIAŻDŻYCY?

Mgr inż. Wojciech Chajec Pracownia Kompozytów, CNT Mgr inż. Adam Dziubiński Pracownia Aerodynamiki Numerycznej i Mechaniki Lotu, CNT SMIL

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Studentom zostaną dostarczone wzory lub materiały opisujące. Zachęcamy do wykonania projektów programistycznych w postaci apletów.

CHOLESTONE NATURALNA OCHRONA PRZED MIAŻDŻYCĄ.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr zimowy 2017/2018

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

Modelowanie zjawisk przepływowocieplnych. i wewnętrznie ożebrowanych. Karol Majewski Sławomir Grądziel

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

PSO Rój cząsteczek - Particle Swarm Optimization. Michał Szopiak

Projektowanie elementów z tworzyw sztucznych

Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena

III r. EiP (Technologia Chemiczna)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

1 Rachunek prawdopodobieństwa

3. Równania konstytutywne

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Zagadnienia na egzamin dyplomowy Matematyka

Ilustracja metody Monte Carlo do obliczania pola obszaru D zawartego w kwadracie [a, b] [a, b].

Całkowanie metodą Monte Carlo

Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa

Plan Zajęć. Ćwiczenia rachunkowe

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Metoda elementów skończonych-projekt

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Spis treści. Wstęp 13. Część I. UKŁADY REDUKCJI DRGAŃ Wykaz oznaczeń 18. Literatura Wprowadzenie do części I 22

HYDRODYNAMIKA PRZEPŁYWÓW USTALONYCH PRZEZ KANAŁY PROSTE

LABORATORIUM METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu

Termodynamika. Część 12. Procesy transportu. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Zwój nad przewodzącą płytą METODA ROZDZIELENIA ZMIENNYCH

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Transkrypt:

Modelowanie absorbcji cząsteczek LDL w ściankach naczyń krwionośnych

Plan prezentacji Co to jest LDL? 1 Budowa naczynia krwionośnego 2 Przykładowe wyniki 3 Mechanizmy wnikania blaszki miażdżycowej w ścianki naczyń 4 Schemat symulacji 5 Różne stężenie LDL w zależności od naprężenia ścinającego 6 Podsumowanie 7

Co to jest LDL? 1 2 Low Density Lipoprotein -Lipoproteina niskiej gęstości Jest to główny transporter cholesterolu z wątroby do innych narządów 3 Tzw. zły cholesterol 4 HDL dobry cholesterol

Miażdżyca W początkowym stadium powodowana przez gromadzenie się makromolekuł LDL w ściance naczynia Nie jest do końca wyjaśnione, czy miażdżyca powodowana jest anomalnym gromadzeniem się LDL w intimie, czy jest to skutek choroby

Miażdżyca W początkowym stadium powodowana przez gromadzenie się makromolekuł LDL w ściance naczynia Nie jest do końca wyjaśnione, czy miażdżyca powodowana jest anomalnym gromadzeniem się LDL w intimie, czy jest to skutek choroby

Budowa naczynia krwionośnego

Matematyczne modelowanie transportu w ściance naczynia Model wielowarstwowy cztery warstwy Warstwy to makroskopowo jednolite ośrodki porowate

Główne warstwy tętnicy Tętnica Światło naczynia Endothelium Intima IEL Media

Główne warstwy tętnicy Endothelium Pojedyncza warstwa komórek śródbłonka wydłużonych w kierunku przepływu krwi Komórki te są ze sobą połączone

Główne warstwy tętnicy Endothelium Pojedyncza warstwa komórek śródbłonka wydłużonych w kierunku przepływu krwi Komórki te są ze sobą połączone

Główne warstwy tętnicy Endothelium Pojedyncza warstwa komórek śródbłonka wydłużonych w kierunku przepływu krwi Komórki te są ze sobą połączone

Główne warstwy tętnicy Intima składała się głównie z włókien kolagenowych i proteoglikanów.

Główne warstwy tętnicy Intima składała się głównie z włókien kolagenowych i proteoglikanów.

Główne warstwy tętnicy Internal Elastic Lamina nieprzepuszczalna elastyczna tkanka z porami fenestralnymi,

Główne warstwy tętnicy Internal Elastic Lamina nieprzepuszczalna elastyczna tkanka z porami fenestralnymi,

Główne warstwy tętnicy Media składa się z naprzemiennych warstw komórek mięśni gładkich i elastycznej tkanki łącznej,

Główne warstwy tętnicy Media składa się z naprzemiennych warstw komórek mięśni gładkich i elastycznej tkanki łącznej,

ENDOTHELIUM I IEL Modele matematyczne Biologiczne membrany porowate Istotne są współczynniki filtracyjnego i osmotycznego odbicia Staverman a

Modele matematyczne INTIMA I MEDIA Makroskopowo jednorodne ośrodki porowate Ośrodki są selektywnie przepuszczalne dla LDL co odzwierciedlone jest przez współczynniki Staverman a Pobieranie składników przez komórki mięśni gładkich w medii może być przybliżone jako nieodwracalna reakcja pierwszego rzędu.

Stężenie LDL otrzymane z symulacji

Stężenie LDL otrzymane z symulacji

Mechanizmy wnikania Zależności akumulacji blaszki miażdżycowej od parametrów przepływu nie są obecnie do końca wyjaśnione Koncentracja LDL wzrasta tam, gdzie jest małe naprężenie ścinające WSS. Koncentracja ta wzrasta również tam, gdzie obserwowane są duże zmiany WSS i powierzchniowej koncentracji LDL Może być to związane z powstawaniem tzw. leaky cell junctions, które pozwalają LDL na wnikanie do endothelium lub nawet wiążą się ze zniszczeniami w endothelium

Schemat postępowania Segmentacja danych uzyskanych z rezonansu magnetycznego Obliczenie parametrów przepływu, w tym WSS Symulacja przepływu z wykorzystaniem pakietu Sage lub OpenFoam Symulacja osadzania blaszki miażdżycowej w istotnych miejscach naczynia krwionośnego

Przykład tętniak aorty brzusznej Naprężenie ścinające w przykładowej aorcie

Przykład tętniak aorty brzusznej WSS = 1.0

Przykład tętniak aorty brzusznej

Przykład tętniak aorty brzusznej WSS = 0.1

Przykład tętniak aorty brzusznej

Przykład tętniak aorty brzusznej WSS = 10

Przykład tętniak aorty brzusznej

Podsumowanie Obecny model jest bardzo uproszczony i wymaga dalszej rozbudowy W przyszłości symulacje przepływu krwi i wnikania makromolekuł w ścianki naczyń to: Odpowiedzi na wiele interesujących pytań Ważne narzędzie diagnostyczne

Dziękuję za uwagę

Endothelium i IEL Model matematyczny ε porowatość K przepuszczalność hydrauliczna ρ gęstość μ efektywna lepkość dynamiczna ośrodka σ f współczynnik odbicia filtracyjnego Stavermana σ d współczynnik odbicia osmotycznego Stavermana V wektor prędkości p ciśnienie hydrauliczne R u - stała gazowa T temperatura c stężenie D e efektywny współczynnik dyfuzji

Intima i media Model matematyczny k współczynnik reakcji

Parametry Endothelium intima IEL media σ 0.988 0.8272 0.9827 0.8836 L [μm] 2 10 2 200 0 0 0

Stochastyczne rozwiązanie równania na transport The Random Walk Particle Tracking (RWPT) polega na modelowaniu transportu wykorzystując dużą ilość cząstek (Ujęcie Lagrange a) Pozwala łączyć transport adwekcyjny, dyspersyjny i dyfuzyjny. Problem w przypadku nieciągłości współczynnika dyfuzji

Równanie transportu

Proces Wienera

Całka statystyczna

Interpretacja Ito

Interpretacja Stratonowicza

Związek między (I) i (S)

Związek między (I) i (S)

Związek między (I) i (S)

Związek między (I) i (S)

Związek między (I) i (S)

Związek między (I) i (S)

SDE w ujęciu Stratonowicza

Backward Ito Pozwala uniknąć problemu z nieciągłym współczynnikiem dyfuzji. B obliczane jest w punkcie X(t k ), czyli:

Backward Ito

Backward Ito

Backward Ito

Backward Ito

Backward Ito

Backward Ito

SDE w ujęciu backward Ito

Problem z nieciągłością współczynnika dyfuzji

Błądzenie przypadkowe - Metoda Monte Carlo

Generalized Backward Ito

Warunki brzegowe C(x=0)=1 C(x=214)=0 Pochłanianie w warstwie medii z prawdopodobieństwem k

Implementacja z wykorzystaniem CUDY Każda cząstka reprezentowana jest przez osobny wątek Każda cząstka ma 2 stany żywy (a=true) i uśpiony (a=false) Obszar [0,L[0]] to obszar, w którym zadajemy stałe stężenie c=1

Algorytm n1, n2 zmienne losowe o rozkładzie normalnym w1, w2 zmienna losowa o rozkładzie ciągłym a czy cząstka jest żywa if(x>l, w<k): a=false else if (0 x<l[0]): x=l[0]*w1 if(a): Obliczamy Y(n1) Obliczamy nowe położenie X(n1) Zliczamy wszystkie cząstki w przedziale 0 x<l[0] Budzenie lub usypianie odpowiedniej ilości cząstek

Wyniki działania algorytmu

Wyniki działania algorytmu

Wyniki działania algorytmu

Wyniki działania algorytmu

Rozwiązanie numeryczny Metodą różnic skończonych szukamy rozwiązania równania dla przypadku jednowymiarowego:

Różnice skończone 1. Dzięki rozwinięciu funkcji w szereg Taylor a możemy wyprowadzić przybliżone wzory na pierwszą i drugą pochodną:

Różnice skończone

Układ równań 5. Konstruujemy układ równań -> 1 równanie z każdego punktu, a z niego macierz rzadką

Warunki brzegowe

Wnętrza obszarów

Ciągłość strumienia

Dziękuję za uwagę

Przybliżone rozwiązanie analityczne Uproszczenie problemu do zagadnienia jednowymiaro wego Zaniedbanie krzywizny Przybliżone rozwiązanie analityczne

Intima IEL i Endothelium Liczba Reynoldsa Liczba Darcy

Intima IEL i Endothelium Liczba Peclet a

Intima IEL i Endothelium

Media

Warunki brzegowe Warunek brzegowy na ciśnienie: Warunki na stężenie Warunek na strumień między obszarami

Rozwiązania A wykorzystując równanie charakterystyczne:

Forma macierzowa