Programy współbieżne



Podobne dokumenty
WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

4.6. Gramatyki regularne

Logika Temporalna i Automaty Czasowe

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Logika Temporalna i Automaty Czasowe

Wprowadzenie Logiki temporalne Przykłady użycia Bibliografia. Logiki temporalne. Andrzej Oszer. Seminarium Protokoły Komunikacyjne

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Logika Temporalna i Automaty Czasowe

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Hipoteza Černego, czyli jak zaciekawić ucznia teorią grafów

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

ZAGADKI WYKŁAD 7: ALGORYTMY I OBLICZENIA. 1 Notacja strzałkowa Knutha KOGNITYWISTYKA UAM (III, IV, V)

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Przekształcenia automatów skończonych

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

Twoje zdrowie -isamopoczucie

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

4.2. Automat skończony

Uszczelnienie przepływowe w maszyn przepływowych oraz sposób diagnozowania uszczelnienia przepływowego zwłaszcza w maszyn przepływowych

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Języki, automaty i obliczenia

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 7

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Podstawy układów logicznych

Badanie regularności w słowach

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Scenariusz lekcji matematyki w kl. VI.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Jest błędem odwołanie się do zmiennej, której nie przypisano wcześniej żadnej wartości.

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Weryfikacja modelowa. Protokoły komunikacyjne 2006/2007. Paweł Kaczan

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

2. Funktory TTL cz.2

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

G i m n a z j a l i s t ó w

KOMPLEKSOWE POMIARY FREZÓW OBWIEDNIOWYCH

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Legenda. Optymalizacja wielopoziomowa Inne typy bramek logicznych System funkcjonalnie pełny

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Od lewej: piramida Chefrena, Wielki Sfinks, piramida Cheopsa.

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Metoda kropli wosku Renferta

Autor: Zbigniew Tuzimek Opracowanie wersji elektronicznej: Tomasz Wdowiak

KONSPEKT ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI. Temat: Do czego służą wyrażenia algebraiczne?

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

KONKURS MATEMATYCZNY. Model odpowiedzi i schematy punktowania

Podstawy programowania obiektowego

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

RBD Relacyjne Bazy Danych

Metoda prądów obwodowych

Systemy Wyszukiwania Informacji

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Transkrypt:

Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne

PJP Prosty Język Procesów Definicje rekursywne x = P(x) rekursywn definicj Skłdni PJP P ::= 0 pusty proces.p kcj P + P niedeterministyczny wyór P P złożenie równoległe x odwołnie do rekursywnej definicji Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -2-

Przykłdy 0 + 0 sum dwóch pustych procesów...0 wykonj, potem, potem c i skończ x =.x wykonuj nieskończenie wiele rzy x =.x.x generuj współieżne kopie x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -3-

Semntyk opercyjn PJP Proces P może przesksztłcić się w proces Q poprzez wykonnie kcji, notcj P Q jeśli tkie stwierdzenie d się wywieść z podnych dlej reguł Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -4-

Semntyk opercyjn PJP.P P P R P+Q R wykonnie kcji niedeterministyczny wyór lewego procesu Q R P+Q R niedeterministyczny wyór prwego procesu Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -5-

Semntyk opercyjn PJP (cd) P R P Q R Q wyór lewego procesu Q R P Q P R wyór prwego procesu x=p P Q x Q odwołnie do definicji Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -6-

Konsekwencje semntyki opercyjnej Proces 0 nie może wykonć żdnej kcji: 0 P nie d się wywieść! Podonie zlokowne są procesy: 0+0, 0 0, Proces.P może wykonć tylko jedną kcję:.p P Ogólnie, kżdy proces P może wykonć skończoną liczę kcji, to znczy istnieje skończenie wiele Q orz tkich, że P Q. Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -7-

Grf przejść:.x dl x =.x.x x.x.x x x =.x.x x x x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -8-

Od procesów do grfów przejść Stny = procesy Relcj przejści etykietown kcjmi P Q jeśli d się tkie stwierdzenie wywieść z reguł semntyki opercyjnej Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -9-

Grf przejść:.x dl x =.x +.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -10-

Grf przejść:.x dl x =.x +.x.x.x+.x x.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -11-

Grf przejść:.x dl x =.y+.x orz y =.x Proces.x gdzie x =.y+.x y =.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -12-

Grf przejść:.x dl x =.y+.x orz y =.x Proces.x gdzie x =.y+.x y =.x.y y.y+.x x.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -13-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Proces.x gdzie x =.0+..x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -14-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Proces.x gdzie x =.0+..x.x..x.0+..x x.x.0 0 Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -15-

Grf przejść: x =.x.x Frgment, owiem grf jest nieskończony...x.x x.x x x.x.x (.x x ) x x.x ((x.x) x ) (x.x ) (.x x ) Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -16-

Interesujące włsności procesów Wyklucznie współieżne procesy mją wyłączność n dziłnie w sekcji krytycznej Dedlock = lokd = zkleszczenie stn, w którym proces nie może wykonywć żdnych kcji Zgłdznie jeden z procesów jest pozwiony przez inne dostępu do zsoów Jk wyrzić tkie włsności??? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -17-

HML (Wielo-)modln logik Hennessy-Milner Φ ::= tt prwd Φ Ψ koniunkcj Φ negcj Φ możn wykonć y osiągnąć Φ []Φ kżde wykonnie prowdzi do Φ fłsz: ff tt dyzjunkcj: Φ Ψ ( Φ Ψ) Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -18-

Semntyk HML Proces P spełni formułę Φ: P = Φ P = tt P = Φ Ψ P = Φ P = Φ P = []Φ zwsze jeśli P = Φ orz P = Ψ jeśli P = Φ jeśli P Q i Q = Φ dl pewnego Q jeśli P Q implikuje Q = Φ dl kżdego Q Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -19-

Przykłdy P = tt proces P może wykonć kcję P = ff równowżne ff P = tt proces P może wykonć kcje, poczym P = tt tt proces P może wykonć kcję lu kcję P = tt tt proces P może wykonć kcję orz kcję Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -20-

Przykłdy (cd) P = [] ff proces P nie może wykonć kcji P = [] tt równowżne tt P = [] tt zchodzi zwsze, jeśli P = [] ff po kżdej kcji proces P gotów wykonć P = [] ff tt P nie może wykonć lu może kcję P = [] ff tt P może wykonć kcję orz nie może Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -21-

Przykłdy (cd) Notcj: [-]Φ A []Φ - Φ A P = [-] ff proces P nie może wykonć żdnej kcji proces P jest zlokowny!!! P = - tt proces P może wykonć jkąś kcję proces P jest żywy Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -22-

Grf przejść:.x dl x =.x +.x.x = tt?.x = []ff?.x = tt?.x.x = []ff?.x = [] tt?.x = []ff tt?.x = []ff tt?.x+.x x x = [] [-] ff?.x x = [] - tt? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -23-

Grf przejść:.x dl x =.x +.x.x = tt.x = []ff.x = tt.x.x = []ff.x = [] tt.x = []ff tt.x = []ff tt.x+.x x x = [] [-] ff x = [] - tt.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -24-

Grf przejść:.x dl x =.y+.x i y =.x.x = tt?.x = []ff?.y y.x = tt?.x = []ff?.x = [] tt?.y+.x x.x.x = []ff tt?.x = []ff tt? x = [] [-] ff? x = [] - tt? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -25-

Grf przejść:.x dl x =.y+.x i y =.x.x = tt.x = []ff.y y.x = tt.x = []ff.x = [] tt.x = []ff tt.x = []ff tt x = [] [-] ff x = [] - tt.y+.x x.x Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -26-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x.x = tt?.x = []ff?.x.x = tt?.x = []ff?.x = [] tt? x = [][]ff [] tt?..x.0.0+..x x.x x = []ff [] tt? x = [-] ff? 0 x = [] - tt? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -27-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x.x = tt.x = []ff.x.x = tt.x = []ff.x = [] tt x = [][]ff [] tt x = []ff [] tt x = [-] ff..x.0.0+..x x 0.x x = [] - tt Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -28-

Przykłdy (cd) P = [-] ff dedlock (lokd) proces P nie może wykonć żdnej kcji P = - tt P jest żywy proces P może wykonć jkąś kcję P = - tt []ff??? P = - tt [-]Φ??? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -29-

Przykłdy (cd) P = [-] ff dedlock (lokd) proces P nie może wykonć żdnej kcji P = - tt P jest żywy proces P może wykonć jkąś kcję P = - tt []ff proces P może wykonć tylko kcję P = - tt [-]Φ??? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -30-

Przykłdy (cd) P = [-] ff dedlock (lokd) proces P nie może wykonć żdnej kcji P = - tt P jest żywy proces P może wykonć jkąś kcję P = - tt []ff proces P może wykonć tylko kcję P = - tt [-]Φ P jest żywy, cokolwiek zroi, zjdzie Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -31-

Negcj w logice HM jest zędn ff tt tt ff (Φ Ψ) ( Φ) ( Ψ) (Φ Ψ) ( Φ) ( Ψ) Φ [] ( Φ) []Φ ( Φ) - Φ [-] ( Φ) [-]Φ - ( Φ) Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -32-

Prwdziwość, spełnilność,... Φ jest spełniln jeśli P = Φ dl pewnego procesu P Φ jest niespełniln jeśli P = Φ dl żdnego procesu P Φ jest tutologią jeśli P = Φ dl kżdego procesu P Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -33-

Prwdziwość, spełnilność,... Φ jest spełniln to Φ jest niespełniln??? Φ jest niespełniln to Φ jest tutologią??? Φ jest tutologią to Φ jest spełniln??? Φ jest tutologią to Φ jest niespełniln??? Czy []Φ [] Φ jest tutologią? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -34-

Prwdziwość, spełnilność,... Φ jest spełniln to Φ jest niespełniln??? Φ jest niespełniln to Φ jest tutologią??? Φ jest tutologią to Φ jest spełniln??? Φ jest tutologią to Φ jest niespełniln??? Czy []Φ [] Φ jest tutologią? Nie! [] tt [][]ff nie jest tutologią! Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -35-

Spełnilność Dne: formuł Φ Prolem: Czy istnieje P, t.ż. P = Φ? Twierdzenie Prolem spełnilności jest NP-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -36-

Model checking Dne: proces P formuł Φ Prolem: Czy P = Φ? Twierdzenie Prolem model checkingu jest P-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -37-

HML z mło ekspresywn! Żden z prolemów: Czy ewolucj procesu P może kiedyś doporowdzić do dedlocku? Czy w kżdej ewolucji procesu P mmy zpewnione wyklucznie? nie dje się wyrzić w HML, o kżd formuł d tylko skończony początek ewolucji. Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -38-

Ścieżki Ścieżk z P to ciąg procesów, (skończony lu nie), π = P 0,P 1,...,P n tki, że P=P 0 orz dl wszystkich i zchodzi P i Pi+1 dl pewnego Notcj: π i = P i,p i+1,...,p n przeieg to ścieżk nieskończon, lu skończon kończąc się w zlokownym procesie. Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -39-

LTL logik czsu liniowego Logik Czsu Liniowego Φ ::= p zmienn zdniow tt prwd Φ Ψ koniunkcj Φ negcj (-)Φ w jednym kroku możn osiągną Φ FΦ proces może osiągnąć Φ GΦ proces zwsze ędzie spełnić Φ Φ U Ψ proces spełni Ψ do tego czsu ędzie spełnił Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -40-

Semntyk LTL Wrtościownie ρ przypisuje kżdej zmiennej zdniowej p ziór procesów ρ(p) które ją spełniją. π, ρ = Φ ścieżk π przy wrtościowniu ρ spełni Φ P,ρ = Φ proces P przy wrtościowniu ρ spełni Φ jeśli π, ρ = Φ dl kżdego przeiegu π z P, tzn. dl kżdej mksymlnej (nieskończonej lu zlokownej) ścieżki z P Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -41-

Semntyk LTL (cd) π = P 0,P 1,...,P n ścieżk z P ρ wrtościownie π, ρ = p jeśli P 0 ρ(p) π, ρ = tt zwsze π, ρ = Φ Ψ jeśli π = Φ orz π, ρ = Ψ π, ρ = Φ jeśli π = Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -42-

Semntyk LTL (cd) π, ρ = (-)Φ jeśli π 1, ρ = Φ π, ρ = FΦ jeśli π i, ρ = Φ dl pewnego i π, ρ = GΦ jeśli π i, ρ = Φ dl kżdego i π, ρ = Φ U Ψ jeśli π i, ρ = Ψ dl pewnego i orz π j, ρ = Φ dl j = 0,..., i 1 Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -43-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Przeieg π = x,.x, x, x,..., π = x,.x, x, 0 π = x, 0 ρ jk n rysunku.x, ρ = q p?..x q.x p x, ρ = q p? π, ρ = F(p q)? π, ρ = F(p q)?.0+..x x q x, ρ = F(p q)? x, ρ = F(p q)? x, ρ = F(q p)? 0 p Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -44-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Przeiegi: π = x,.x, x, x,..., π = x,.x, x, 0 π = x, 0 ρ jk n rysunku.x, ρ = q p..x q.x p x, ρ = q p π, ρ = F(p q) π, ρ = F(p q).0+..x x q x, ρ = F(p q) x, ρ = F(p q) x, ρ = F(q p) 0 p Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -45-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Przeieg π = x,.x, x, x,..., π = x,.x, x, 0 π = x, 0 ρ jk n rysunku x, ρ = G(p q)?..x q.x p π, ρ = F(Fq Gp)? π, ρ = F(Fq Gp)? x, ρ = q U p?.0+..x x q x, ρ = p U q? π, ρ = p U G(p q)? π, ρ = q U G(p q)? 0 p Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -46-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x Przeieg π = x,.x, x, x,..., π = x,.x, x, 0 π = x, 0 ρ jk n rysunku x, ρ = G(p q)..x q.x p π, ρ = F(Fq Gp) π, ρ = F(Fq Gp) x, ρ = q U p x, ρ = p U q π, ρ = p U G(p q) π, ρ = q U G(p q).0+..x x q 0 p Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -47-

Spełnilność Dne: formuł Φ LTL Prolem: Czy istnieje P, t.ż. P = Φ? Twierdzenie Prolem spełnilności jest PSPACE-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -48-

Model checking Dne: proces P formuł Φ LTL Prolem: Czy P = Φ? Twierdzenie Prolem model checkingu jest PSPACE-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -49-

CTL logik czsu rozgłęzionego Wrcmy do HML i czsu rozgłęzionego Dl kżdego opertor temporlnego z LTL, np. dl F, rozwżmy dw wrinty AFΦ dl kżdej ścieżki kiedyś zjdzie Φ EFΦ dl pewnej ścieżki kiedyś zjdzie Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -50-

CTL logik czsu rozgłęzionego Φ ::= tt prwd Φ Ψ koniunkcj Φ negcj Φ w jkimś -kroku możn osiągną Φ []Φ kżdy -krok prowdzi do Φ A Φ U Ψ n kżdej ścieżce kiedyś spełni się Ψ do tego czsu zchodzić ędzie Φ E Φ U Ψ n pewnej ścieżce kiedyś spełni się Ψ do tego czsu zchodzić ędzie Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -51-

CTL logik czsu rozgłęzionego EFΦ AFΦ EGΦ AGΦ n pewnej ścieżce kiedyś spełni się Ψ n kżdej ścieżce kiedyś spełni się Ψ n pewnej ścieżce zwsze zchodzi Ψ n kżdej ścieżce zwsze zchodzi Ψ Powyższe są definiowlne przez Until: EFΦ E(ttUΦ) EGΦ EF Φ AFΦ A(ttUΦ) AGΦ AF Φ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -52-

Semntyk CTL Nowe kluzule P = A Φ U Ψ P = E Φ U Ψ dl kżdej ścieżki P = P 0,P 1,...,P n P i = Ψ dl pewnego i orz P j = Φ dl j = 0,..., i 1 istnieje ścieżk P = P 0,P 1,...,P n tk, że P i = Ψ dl pewnego i orz P j = Φ dl j = 0,..., i 1 Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -53-

Wyrżlne włsności Bezpieczeństwo : AGΦ zł włsność Φ n żdnej śceiżce nigdy nie zjdzie Przykłdy: Wyklucznie: AG([cs1]ff [cs2]ff) System nigdy nie ędzie gotów do jednoczesnego wykonni kcji cs1 orz cs2 gwrncj wyłącznego korzystni z zsou przez procesy. Brk dedlocku: AG - tt System nigdy nie dojdzie do stnu pełnego zlokowni Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -54-

Wyrżlne włsności Żywotność : AFΦ dor włsność Φ n kżdej ścieżce kiedyś zjdzie Przykłdy: Gwrntown rekcj systemu: [req]af( serv tt) N kżde zgłoszenie żądni req proces kiedyś zreguje kcją osługi serv tegoż żądni Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -55-

Wyrżlne włsności Słe ezpieczeństwo EGΦ zł włsność Φ n pewnych ścieżkch nie zchodzi Sł żywotność EFΦ dor włsność Φ n pewnych ścieżkch kiedyś zjdzie Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -56-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x x = AF(p q)? x = EF(p q)? x = AG(p q)?..x q.x p x = EG(p q)? x = EF[] tt? x = AF[] tt? x = EG[] tt?.0+..x x q x = EG( tt tt)? x = AG( tt tt)? 0 p x = AG( tt tt)? Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -57-

Grf przejść:.x dl x =.0+..x x = AF(p q) x = EF(p q) x = AG(p q) x = EG(p q) x = EF[] tt..x q.x p x = AF[] tt x = EG[] tt x = EG( tt tt) x = AG( tt tt) x = AG( tt tt).0+..x x q 0 p Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -58-

Spełnilność CTL Dne: formuł Φ CTL Prolem: Czy istnieje P, t.ż. P = Φ? Twierdzenie Prolem spełnilności jest EXPTIME-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -59-

Model checking CTL Dne: skończony proces P formuł Φ CTL Prolem: Czy P = Φ? Twierdzenie Prolem model checkingu jest P-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -60-

CTL z LTL są nieporównywlne EFAGp tzn., n pewnej scieżce kiedyś dojdziemy do sytucji, gdy kżd przyszł ewolucj zwsze gwrntowć ędzie p Nie d się wyrzić równowżną formułą LTL FGp od pewnego momentu n kżdej ścieżce gwrntowne jest p Nie d się wyrzić równowżną formułą CTL Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -61-

CTL* Zwier CTL orz LTL Formuły ścieżkowe orz stnowe Kwntyfiktory A i E zstosowne do formuły ścieżkowej dją formułę stnową. Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -62-

Spełnilność CTL* Dne: formuł Φ CTL* Prolem: Czy istnieje P, t.ż. P = Φ? Twierdzenie Prolem spełnilności jest 2EXPTIME-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -63-

Model checking CTL* Dne: skończony proces P formuł Φ CTL* Prolem: Czy P = Φ? Twierdzenie Prolem model checkingu jest PSPACE-zupełny Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne -64-