Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

Podobne dokumenty
Klasyczny model rzetelności H. Gulliksen (1950) X = T +E

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

należą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło

Tradycyjne mierniki ryzyka

Zajęcia 1. Rzetelność

Rzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników)

ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ

METEMATYCZNY MODEL OCENY

KURS GEOMETRIA ANALITYCZNA

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Wykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.

Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego

Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów)

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

9.1 POMIAR PRĘDKOŚCI NEUTRINA W CERN

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych

{ 1, 2,, n } Ponadto wówczas mówimy, że formuła: oraz równoważna jej formuła:

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

29 Rozpraszanie na potencjale sferycznie symetrycznym - fale kuliste

BRYŁA SZTYWNA. Umowy. Aby uprościć rozważania w tym dziale będziemy przyjmować następujące umowy:

brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05

Model klasyczny gospodarki otwartej

Statystyka matematyczna dla leśników

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)

ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,

9. 1. KOŁO. Odcinki w okręgu i kole

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015

PRACA MOC ENERGIA. Z uwagi na to, że praca jest iloczynem skalarnym jej wartość zależy również od kąta pomiędzy siłą F a przemieszczeniem r

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze SIECI 2004 V Konferencja Naukowo-Techniczna

dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM

ANALIZA DANYCH W STATA 8.0

II.6. Wahadło proste.

Definicja testu psychologicznego

Ć wiczenie 7 WZMACNIACZ OPERACYJNY

WYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

00502 Podstawy kinematyki D Część 2 Iloczyn wektorowy i skalarny. Wektorowy opis ruchu. Względność ruchu. Prędkość w ruchu prostoliniowym.

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Notatki z II semestru ćwiczeń z elektroniki, prowadzonych do wykładu dr. Pawła Grybosia.

Fizyka elektryczność i magnetyzm

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

PRĄD ELEKTRYCZNY I SIŁA MAGNETYCZNA

MIERNICTWO WIELKOŚCI ELEKTRYCZNYCH I NIEELEKTRYCZNYCH

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Rozważymy nieskończony strumień płatności i obliczymy jego wartość teraźniejszą.

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 2

KINEMATYCZNE WŁASNOW PRZEKŁADNI

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

1. Ciało sztywne, na które nie działa moment siły pozostaje w spoczynku lub porusza się ruchem obrotowym jednostajnym.

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

MONITORING STACJI FOTOWOLTAICZNYCH W ŚWIETLE NORM EUROPEJSKICH

Przygotowanie do Egzaminu Potwierdzającego Kwalifikacje Zawodowe

BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE

STANDARDY EMISJI ZANIECZYSZCZEŃ DO POWIETRZA Z PROCESÓW ENERGETYCZNEGO SPALANIA PALIW ANALIZA ZMIAN

Testowanie hipotez statystycznych

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

A. POMIARY FOTOMETRYCZNE Z WYKORZYSTANIEM FOTOOGNIWA SELENOWEGO

Transkrypt:

Kognitywistyka II Teoie inteligencji i sposoby jej pomiau (4) Teoia zetelności wyników testu Rzetelność czyli dokładność pomiau W języku potocznym temin zetelność oznacza niezawodność (dokładność). W psychometii natomiast temin ten utożsamiany jest z powtazalnością otzymanych wyników. Rzetelność oznacza zgodność wyników otzymanych pzez te same osoby, któe zostały pzebadane kilka azy tym samym testem. 1

Klasyczny model zetelności T +E gdzie: wynik obsewowany T wynik pawdziwy E błąd pomiau Wskaźnik zetelności Wskaźnikiem zetelności testu jest wielkość współczynnika koelacji pomiędzy wynikiem obsewowanym a wynikiem pawdziwym (ρ T ) Kozystając z klasycznego modelu wyniku testowego można udowodnić, że T ' ρ

Wypowadzenie Ponieważ wskaźnikiem zetelności testu jest wielkość koelacji pomiędzy wynikiem obsewowanym a wynikiem pawdziwym, czyli D T, to można wskaźnik zetelności wyazić w postaci współczynnika koelacji Współczynnik koelacji między dwiema zmiennymi jest definiowany jako: Y ρ CovY ( SD )( SD ) T czyli: T T Y Wypowadzenie Pzyjmując klasyczny model teoii testów, tj. T + E ( T+ E) T T + TE T T ρ T T T T Pzekształcając współczynnik koelacji na współczynnik deteminacji otzymamy: ρ T T Wypowadzenie Kozystając następnie z założeń dotyczących ównoległości testów, czyli Testy ównoległe to testy miezące tę samą właściwość psychologiczną i spełniające następujące założenia: A B SDA SDB AZ BZ AB możemy zapisać: + + + + + T ( )( ) A T E T E TE TE EAE B A B A B B A B A B A B Ponieważ zgodnie z założeniami klasycznej teoii testów: 0i 0i 0 TE TE EAE A B B 3

Wypowadzenie a z definicji testów ównoległych wynika, że A B, dlatego: A B W związku z tym: AB ρ T T Współczynnikiem zetelności testu jest współczynnik koelacji między wynikami otzymanymi w dwóch testach ównoległych Intepetacja współczynnika zetelności Wielkość współczynnika zetelności wyażona w pocentach mówi nam o tym, jaki pocent wyników obsewowanych otzymanych w pomiaze za pomocą danego testu, można wyjaśnić wynikami pawdziwymi Dopuszczalna wielkość współczynnika zetelności w pzypadku testów pzeznaczonych do diagnozy indywidualnej > 0.80 4

Metody badania zetelności Metody opate na poównaniu dwukotnego badania tym samym testem (metoda test-etest) między badaniem piewszym (test) a badaniem dugim (etest) mija jakiś czas - estymacja stabilności bezwzględnej badanie dugie (etest) następuje zaaz po zakończeniu badania piewszego (test) - estymacja wiaygodności testu Metody opate na poównaniu fom altenatywnych (ównoległych) testu między badaniem piewszą wesją testu a badaniem dugą wesją testu mija jakiś czas - estymacja stabilności względnej badanie dugą fomą testu następuje zaaz po zakończeniu badania piewszą fomą testu - estymacja ównoważności międzytestowej 5

Metody opate na poównywaniu połówek tego samego testu (analiza ównoważności międzypołówkowej - metoda split-half) szacowanie zetelności całego testu na podstawie zetelności połówki wzó Speamana Bowna tt 1 + pp pp gdzie: pp to zetelność połowy testu tt to zetelność całego testu Metody opate na analizie właściwości statystycznych pozycji testowych (analiza zgodności wewnętznej) alpha Conbacha śedni współczynnik intekoelacji pomiędzy pozycjami testowymi k Si k α i 1 1 k 1 St gdzie: k liczba pozycji S waiancja i-tej pozycji testowej i S waiancja wyników testowych t Czynniki wpływające na wielkość współczynnika zetelności Homogeniczność gupy pop S 1 x ( 1 ) tt p S gdzie: S x to waiancja ogólnych wyników testowych w póbie oyginalnej S p to waiancja ogólnych wyników testowych w nowej póbie tt to zetelność oyginalnego testu pop to zetelność testu dla nowej póby Założenie: obsewowane óżnice w waiancji wyników testowych są spowodowane wyłącznie óżnicami ozkładów wyników pawdziwych 6

Czynniki wpływające na wielkość współczynnika zetelności gdzie: Długość testu Pooczy wzó Speamana-Bowna kjj tt 1 + 1 ( k ) jj to zetelność pojedynczej części testu k - liczba części testu k w o ( 1 o) ( 1 ) gdzie: w to zetelność wymagana o to zetelność otzymana k to liczba pokazująca ile azy należy wydłużyć test, aby otzymać zetelność wymaganej wielkości w jj Metody badania zetelności dla testów szybkości 1) metoda test etest ) metoda fom altenatywnych 3) podział testu na połowy i zastosowanie każdej połowy jako niezależnego testu, w połowie czasu pzewidzianego na cały test. Następnie obliczenie współczynnika Speamana-Bowna Standadowy błąd pomiau dla wyniku otzymanego SEM S 1 gdzie: SEM to standadowy błąd pomiau S x to odchylenie standadowe ogólnych wyników testowych tt to zetelność testu tt 7

Pzedział ufności dla wyniku obsewowanego z SEM; + z SEM α α gdzie: z α to watość statystyki z ozkładu nomalnego dla danego poziomu ufności (1-α)100%. SEM to standadowy błąd pomiau wyniku otzymanego to wynik obsewowany dla danej osoby Szeokość pzedziału ufności a pecyzja diagnozy 99% 95% 90% 85% Pzykład budowania 90% pzedziału ufności dla wyniku otzymanego w Skali WAIS-R(PL) osoba i w gupie wiekowej 0-4 lata uzyskała wynik 93 punkty w Skali Pełnej Watość z α SEM 8 punktów 93 8; 93+ 8 85; 101 8

Klasyfikacja iloazów inteligencji zapoponowana pzez Wechslea Lp. Kategoie Watości IQ Pocent populacji 1 Upośledzenie umysłowe 69 i poniżej, Poganicze upośledzenia 70-79 6,7 3 Poniżej pzeciętnej 80-89 16,1 4 Pzeciętna 90-109 50.0 5 Powyżej pzeciętnej 110-119 16,1 6 Wysoka 10-19 6,7 7 Badzo wysoka 130 i powyżej, 9