Obliczenia inspirowane Naturą

Podobne dokumenty
FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

samopodobnym nieskończenie subtelny

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka +

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa

Topologia I Wykład 4.

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Wykład 4: Fraktale deterministyczne i stochastyczne

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Zbiór Cantora. Diabelskie schody.

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

METODOLOGICZNE ASPEKTY FRAKTALNEGO MODELOWANIA RZECZYWISTOŚCI

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS)

Własności multifraktalne serii czasowych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zadania do Rozdziału X

KONKURS ZOSTAŃ PITAGORASEM MUM. Podstawowe własności figur geometrycznych na płaszczyźnie

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Indukcja matematyczna

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

1 Relacje i odwzorowania

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

O liczbach niewymiernych

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Pojęcia, wymagania i przykładowe zadania na egzamin poprawkowy dla klas II w roku szkolnym 2016/2017 w Zespole Szkół Ekonomicznych w Zielonej Górze

Ekstrema globalne funkcji

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

KURS WSPOMAGAJĄCY PRZYGOTOWANIA DO MATURY Z MATEMATYKI ZDAJ MATMĘ NA MAKSA. przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki dla klasy I C LO (Rok szkolny 2015/16) Wykaz zakładanych osiągnięć ucznia klasy I liceum

ARKUSZ II

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.

Matematyka rozszerzona matura 2017

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania przygotowawcze do konkursu o tytuł NAJLEPSZEGO MATEMATYKA KLAS PIERWSZYCH I DRUGICH POWIATU BOCHEŃSKIEGO rok szk. 2017/2018.

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

Liczby zespolone i ich zastosowanie do wyprowadzania tożsamości trygonometrycznych.

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

XVI Warmińsko-Mazurskie Zawody Matematyczne Eliminacje cykl grudniowy Poziom: szkoły ponadgimnazjalne

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Warunki zaliczenia. Literatura. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Egzamin wstępny z matematyki

Treści programowe. Matematyka. Literatura. Warunki zaliczenia. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2017 klasa 2 (pp)

ODLEGŁOŚĆ NA PŁASZCZYŹNIE - SPRAWDZIAN

Filip Piękniewski 10:50:29 1 /56. Fraktale i Chaos Filip Piękniewski 2004

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n

Funkcje dwóch zmiennych

Fraktale. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

MATEMATYKA ZBIÓR ZADAŃ MATURALNYCH. Lata Poziom podstawowy. Uzupełnienie Zadania z sesji poprawkowej z sierpnia 2019 r.

Metody probabilistyczne

Obliczenia inspirowane Naturą

Efekt motyla i dziwne atraktory

ZADANIE 1 Ciag (a n ), gdzie n 1, jest rosnacym ciagiem geometrycznym. Wyznacz wartość największa 2xa 6 a 2 a 4 a 3 x 2 a 3 a 6. ZADANIE 2 ZADANIE 3

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Ciągi liczbowe wykład 3

Funkcje elementarne. Matematyka 1

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Struktury fraktalne jako źródło inspiracji w kształtowaniu formy architektonicznej

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Wprowadzenie do struktur o-minimalnych

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

LX Olimpiada Matematyczna

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Transkrypt:

Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 06 Geometria fraktalna Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 20/10/2016 1 / 43

1 Określenie nieformalne 2 Zbiór Mandelbrota 3 Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru 4 5 2 / 43

Określenie nieformalne W jaki sposób określa się fraktale? 1 Są to obiekty określone zależnością rekurencyjną, a nie wzorem. 2 Mają one cechę samopodobieństwa, czyli każda część wygląda jak pomniejszona całość. 3 Ich wymiar nie jest liczbą całkowitą. 3 / 43

... nic nie wyjaśnia Określenie nieformalne 1 Niektóre fraktale można opisać zwartym wzorem. Przykład to zbiór Cantora, który zawiera punkty o współrzędnych zadanych wzorem a k x = 3 k, dla a k {1, 2}. k=1 2 Odcinek składa się z części które wyglądają dokładnie tak samo jak cały odcinek. 3 Niektóre fraktale mają wymiar całkowity. Przykładem jest piramida Sierpińskiego. 4 / 43

Zbiór Mandelbrota Pierwsze przykłady fraktali pojawiły się przez wymyśleniem nazwy fraktal. 1872, Karl Weierstrass przykład funkcji ciągłej nigdzie nieróżniczkowalnej Inne przykłady: 1874, Henry Smith; 1883, Georg Cantor zbiór Cantora; 1904, Helge von Koch krzywa (śnieżynka) Kocha; 1916, Wacław Sierpiński dywan Sierpińskiego; Zwykle były to obiekty problematyczne z matematycznego punktu widzenia. 5 / 43

Zbiór Mandelbrota W roku 1872 Karl Weierstrass podał przykład ciągłej funkcji rzeczywistej która nie posiada pochodnej. Oryginalnie zdefiniowana była w postaci szeregu Fouriera w a,b (x) = a n cos(b n πx), dla ab > 1 + 3 2 π. n=0 Równoważne określenie w postaci szeregu: w a (x) = k=1 sin πk a x πk a 6 / 43

Zbiór Mandelbrota 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 na [0, 1] dla a = 2 (http://mathworld.wolfram.com/weierstrassfunction.html) 7 / 43

Zbiór Mandelbrota 0.15 0.10 0.05 0.00 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 na [0, 0.1] dla a = 2 8 / 43

Zbiór Mandelbrota 0.185 0.180 0.175 0.170 0.165 0.160 0.090 0.092 0.094 0.096 0.098 0.100 na [0.9, 0.1] dla a = 2 9 / 43

wzór dla liczb wymiernych Zbiór Mandelbrota Dla liczb wymiernych funkcja Weierstrassa ma postać ) ( ) p w = π q 1 sin (k 2 p q π ( ) q 4q k=1 sin kπ 2q 10 / 43

wzór dla liczb wymiernych Zbiór Mandelbrota 0.0598 0.0596 0.0594 0.0592 0.0597 0.0596 0.0595 0.0594 0.0593 0.0592 0.0591 0.0590 0.00800 0.00802 0.00804 0.00806 0.00808 0.00810 0.00800 0.00802 0.00804 0.00806 0.00808 0.00810 80 na [ 10000, 81 10000 ] w wersji dla funkcji wymiernych (z krokiem 1 500000 ) i interpolacja szeregu. 11 / 43

Zbiór Mandelbrota Wersja tekstowa Zbiór Mandelbrota Pierwszy rysunek zbioru Mandelbrota (https://commons.wikimedia.org/wiki/file:mandel.png) 12 / 43

Zbiór Mandelbrota Wersja czarno-biała Zbiór Mandelbrota Rozdzielczość 0.005 na [ 2, 1] [ 1, 1], 50 iteracji. 13 / 43

Zbiór Mandelbrota Definicja Zbiór Mandelbrota Zbiór Mandelbrota jest określony poprzez własności funkcji z(k) = z 2 (k 1) + z 0 za warunkiem początkowym z(0) = z 0. jest zdefiniowany na płaszczyźnie zespolonej; zawiera punkty dla których zachodzi {z 0 : k z 2 (k) < 2} 14 / 43

Zbiór Mandelbrota Przybliżenie Zbiór Mandelbrota Piąta iteracja zbioru Mandelbrota. 15 / 43

Zbiór Cantora Konstrukcja Zbiór Mandelbrota odcinek [0, 1] podziel na trzy części usuń odcinek ( 1 3, 2 3 ), pozostawiając jego punkty brzegowe powtórz powyższe kroki dla odcinków [0, 1 3 ] i [ 2 3, 1] 16 / 43

Zbiór Cantora Przykład Zbiór Mandelbrota Piąta iteracja 17 / 43

Zbiór Cantora Własności Zbiór Mandelbrota jest nieprzeliczalny można zbudować surjekcję na [0, 1]; jest miary zero; 18 / 43

Zbiór Cantora Uogólnienia Zbiór Mandelbrota Dwa uogólnienia na płaszczyźnie to: dywan Sierpińskiego pył Cantora 19 / 43

Trójkąt Sierpińskiego Konstrukcja Zbiór Mandelbrota trójkąt równoboczny podziel na cztery równe trójkąty równoboczne; usuń środkowy trójkąt; zastosuj powyższe kroki do pozostałych trzech trójkątów. 20 / 43

Trójkąt Sierpińskiego Przykład Zbiór Mandelbrota 21 / 43

Śnieżka Kocha Konstrukcja Zbiór Mandelbrota podziel odcinek na trzy równe części narysuj trójkąt równoboczny o podstawie będącej środkowym odcinkiem usuń podstawę trójkąta 22 / 43

Nieformalnie Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Liczba współrzędnych które trzeba podać aby określić obiekt. Na początku XX w. określenie czym jest wymiar było jednym z najważniejszych problemów w matematyce. 23 / 43

pudełkowy (fraktalny) Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru pudełkowy Określenie wymiaru pudełkowego pochodzi od Hermana Mińkowskiego. Interesuje nas określenie wymiaru obiektu F zanurzonego w n-wymiarowej przestrzenie euklidesowej. korzystamy z miarki o boku ɛ (np. odcinka, kwadratu, itd.); przez N ɛ (F ) oznaczamy minimalną ilość miarek o boku ɛ potrzebną do nakrycia obiektu F ; 24 / 43

pudełkowy (fraktalny) Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru W przybliżeniu zachodzi zależność N ɛ (F ) 1 ɛ d, gdzie liczbę d można traktować jako wymiar obiektu F. Dokładną wartość d uzyskujemy przechodząc do granicy z rozmiarem miarki, dim B (F ) = lim ɛ 0 log N ɛ (F ) log 1/ɛ 25 / 43

pudełkowy (fraktalny) przykład Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Lewis Richarson (1961) Pomiar długości linii brzegowej Wysp Brytyjskich. długością linii brzegowej L(λ) jest długość najkrótszej łamanej złożonej z odcinków o długości λ, takiej, że punkty leżą zawsze na brzegu wyspy, L(λ) = λn(λ) dla krzywych gładkich, przy λ 0, istnieje granica L(λ); okazuje się, że wraz z malejącym λ ilośc odcinków N(λ) rośnie szybciej niż dla krzywych gładkich, N(λ) λ d, gdzie d > 1. 26 / 43

pudełkowy (fraktalny) przykład Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Dla zachodniego wybrzeża Wysp Brytyjskich zachodzi d 1.25. Oczywiście w tym przypadku nie jest możliwe dokonanie przejścia granicznego z długością miarki, λ 0. Początek badania fraktali Eksperyment Richarsona stał się znany dzięki pracy Benoît Mandelbrota How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension opublikowanego w Science w 1967 roku. 27 / 43

Hausdorffa Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Określenie wprowadzone w 1918 przez Feliksa Hausdorffa. Pokryciem B zbioru F R n nazywamy rodzinę kul, których suma zawiera F. Średnicą pokrycia nazywamy średnicę największej z kul, α(d, ɛ) = inf B (diam A) d, A B gdzie diam A to maksymalna odległość między elementami A. 28 / 43

Hausdorffa Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Hausdorffa Istnieje dokładnie jedna liczba d 0, taka, że { dla d < d0 lim α(d, ɛ) = ɛ 0 0 dla d > d 0 Liczę d 0 nazywamy wymiarem Hausdorffa zbioru F i oznaczamy dim H (F ). 29 / 43

Hausdorffa własności Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Własności wymiaru Hausdorffa: jeżeli A B R n, to dim H (A) dim H (B); jeżeli A R n i B R n, to dim H (A) + dim H (B) dim H (A B); dla sumy dim H (A B) = max{dim H A, dim H B}; dla zbioru A otwartego w R n, dim H A = n; dla podzbiorów R n mających zerową miarę Lebesgue a, wymiar Hausdorffa może przybierać wartości od 0 do n. 30 / 43

Hausdorffa własności Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Każdy zbiór na płaszczyźnie można z dowolną dokładnością przybliżyć zbiorem o zadanym wymiarze Hausdorffa. Na pytanie Czy zbiór przedstawiony na rysunku jest fraktalem? można zawsze odpowiedzieć twierdząco. 31 / 43

topologiczny Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru topologiczny Formalnie wprowadził to pojęcie Eduard Čech bazując na wynikach Henriego Lebesguea. 32 / 43

topologiczny Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Niech F będzie podzbiorem przestrzeni metrycznej. topologiczny zbioru F definiujemy jako: dim T ( ) = 1; dim T (F ) = n wtedy i tylko wtedy gdy, dla każdego x F i każdego otoczenia U x punktu x, istnieje x V U x taki, że dim T (δv F ) n 1; liczba n jest najmniejszą liczbą naturalną dla której zachodzi powyższa nierówność. 33 / 43

topologiczny własności Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje wymiaru Własności wymiaru topologicznego: Dla zbiorów niepustych wymiar topologiczny jest zawsze liczbą całkowitą nieujemną. Jest zawsze mniejszy lub równy wymiarowi Hausdorffa. Jest niezmiennikiem topologicznym dwie homeomorficzne przestrzenie mają ten sam wymiar topologiczny. 34 / 43

Fraktal m nazywamy zbiór, którego wymiar topologiczny jest różny od wymiaru Hausdorffa. 35 / 43

Przykłady Co jest a co nie jest fraktalem? Gwiazdka Kocha jest fraktalem, ale jej wnętrze nie jest fraktalem. Zbiór Mandelbrota nie jest fraktalem, ale jego brzeg jest fraktalem. Zbiór Cantora jest fraktalem, ale istnieją zbiory homeomorficzne z nim które nie są fraktalami. m jest piramida Sierpińskiego, chociaż jej wymiar jest liczbą całkowitą. 36 / 43

Przykłady y wybranych fraktali: funkcja Weierstrass: 3 2 (brak dowodu) wybrzeże Norwegii: 1.52 złoty smok: log ϕ ϕ ϕ kalafior: 2.33 powierzchnia mózgu: 2.79 powierzchnia płuc: 2.97 Więcej na https://en.wikipedia.org/wiki/list of fractals by Hausdorff dimension 37 / 43

Odpowiednik wymiaru fraktalnego w analizie szeregów czasowych. 1951, Harold Edwin Hurst pomiary długozakresowych tendencji w poziomach wody. Daje on miarę nieuporządkowania danych (sygnału czasowego). 38 / 43

Definicja Zadany jest ciąg danych pozyskiwanych w czasie ψ(t), gdzie t jest zmienną dyskretną. Średnia i odchylenie standardowe sygnału w przedziale (0, τ) są zdefiniowane jako µ τ [ψ(t)] = 1 τ ψ(t) τ t=1 S τ [ψ(t)] = 1 τ (ψ(t) µ τ τ [ψ(t)]) t=1 39 / 43

Definicja Dla sygnału możemy określić akumulowane odchylenie standardowe jest zdefiniowane jako t X (t, τ) = (ψ(u) µ t [ψ]) u=1 oraz jego zakres na przedziale (0, τ) dla 1 t τ. Analiza R/S R(τ) = max X (t, τ) min X (t, τ) Analiza R/S to badanie zależności stosunku R/S od τ. 40 / 43

Przykład Efekt korelacji w danych: Jeżeli nie ma korelacji między kolejnymi wartościami sygnału, to π R/S = 2 τ. Hurst badał zmiany poziomu wód w Nilu i w takim przypadku ( ) τ H R/S =, 2 gdzie H = 0.73 ± 0.09. Zależność tą nazywamy prawem Hursta, a liczbę H określa się mianem wykładnikiem Hursta. 41 / 43

Związek z wymiarem fraktalnym wykładnik Hurst jest miarą zależności długozakresowych, natomiast wymiar fraktalny jest własnością lokalną w przypadku danych samoafinicznych (skalujących się różnie w różnych kierunkach), zachodzi zależność dim B +H = n + 1 42 / 43

Dzień Sierpińskiego na Politechnice Śląskiej 02/04/2016 http://fraktal.polsl.pl/ (Złoty Smok, https://en.wikipedia.org/wiki/file:phi glito.png) 43 / 43