ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp

Podobne dokumenty
ANALIZA ROZWOJU SYSTEMU OPIEKI ZDROWOTNEJ W ŚWIETLE POSTĘPUJĄCEGO PROCESU STARZENIA SIĘ SPOŁECZEŃSTWA W POLSCE W LATACH

BADANIE ZRÓŻNICOWANIA SYTUACJI DEMOGRAFICZNEJ W POLSCE W LATACH

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

VI MISTRZOSTWA POLSKI URZĘDÓW MARSZAŁKOWSKICH W PIŁCE NOŻNEJ LUBELSKIE 2013 ZAMOŚĆ, września 2013 r. KOMUNIKAT KOŃCOWY

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Miary statystyczne. Katowice 2014

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Wybór formuły normalizacyjnej w analizie porównawczej obiektów wielocechowych

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Czy w Polsce zachodzi polaryzacja ekonomiczna?

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula

Journal of Agribusiness and Rural Development

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Perspektywy zachodniopomorskiego rynku pracy po 1 maja 2011 r.

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Matematyczny opis ryzyka

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Wyrażanie niepewności pomiaru

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Statystyka Opisowa Wzory

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

Liniowe relacje między zmiennymi

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 347(93)4, 17 28

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

THE APPLICATION OF THE TOOLS OF SPATIAL STATISTICS TO EVALUATION REGIONAL DIFFERENTIATION OF POLISH AGRICULTURE

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

MOŻLIWOŚCI UNIFIKACJI ROZWOJU GOSPODARCZEGO WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ W ASPEKCIE DYNAMIKI WZROSTÓW PKB

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Premia za ryzyko na Londyńskiej Giełdzie Metali

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

Porz dkowanie krajów Unii Europejskiej wed ug poziomu zrównowa onego rozwoju

ROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

KRYTERIUM OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTEM MOTYWACYJNY PTE ORAZ MINIMALNY WYMÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ocena trafności prognoz koniunktury przedsiębiorstw na przykładzie jednostek handlowych

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 2013 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH 1

Ekonometryczne modele nieliniowe

Zmiana bazy i macierz przejścia

CZYNNIKOWY MODEL ZARZĄDZANIA PORTFELEM OBLIGACJI

AUTOKORELACJA PRZESTRZENNA WYBRANYCH CHARAKTERYSTYK SPOŁECZNO-EKONOMICZNYCH

ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU

186 Europa Regonum XXIV (2015) 1. Materał statystyczny metodyka Analze poddano wyposażene powatów woewództwa małopolskego w podstawowe elementy nfrast

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

Transkrypt:

STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW Rozwó ROLNICTWA demografczy I AGROBIZNESU woewódzw Polsk Roczk Naukowe om XV zeszy 4 237 Lda Luy Uwersye Rolczy m. Hugoa Kołłąaa w Krakowe ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES Słowa kluczowe: rozwó demografczy, aksoomczy merk rozwou Key words: soco-ecoomc developme, he aoomc meer developme Absrak. Celem badań było przedsawee klasyfkac woewódzw Polsk ze względu a pozom rozwou demografczego a ws oraz w masach, w uęcu dyamczym. Wykorzysao, w ym celu aksoomczy merk rozwou pozwalaący opsać zawsko złożoe za pomocą ede lczby, zw. warośc zmee syeycze. W obrębe uporządkowaego zboru obeków wydzeloo podzbory obeków podobych w laach 2000, 2005, 2010, a akże oceoo zgodość układów porządkowych wykorzysuąc współczyk korelac rag Spearmaa. W osach laach lczba ludośc w Polsce ulegała ezaczym wahaom, przy edoczesym zróżcowau eryoralym wskaźków demografczych. Wsęp Demografa ak psze Holzer [1989] es auką o prawdłowoścach rozwou ludośc w kokreych warukach gospodarczych społeczych daego eryorum, a badaa demografcze doyczą zborowośc ludzkch. Zborowoścą może być p. ludość określoego obszaru, osoby żyące w określoym momece urodzoe w określoym odcku czasu, zwązk małżeńske według długośc ch rwaa, p. Welowymarowa aalza porówawcza (WAP) zadue zasosowae w aalze zawsk złożoych, akch ak rozwó demografczy rozwó społeczo-ekoomczy. Zadaem WAP es uporządkowae względe edorodego zboru obeków w welowymarowych przesrzeach cech z puku wdzea pewe charakerysyk, kórą e moża zmerzyć w sposób bezpośred. W Polsce po raz perwszy próbę opsu zawsk złożoych za pomocą zmee syeycze podął Hellwg [1968] w pracy, kóra ukazała sę a łamach Przeglądu Saysyczego. Celem badań było porówae wyków porządkowaa woewódzw pod względem rozwou demografczego a ws oraz w masach, uzyskaych z wykorzysaa względego aksoomczego merka rozwou zapropoowaego przez Hellwga. Merk rozwou pozwolł zarówo uporządkować woewódzwa ze względu a osągęy pozom rozwou, ak wyodrębć grupy obeków podobych. Podeśce dyamcze pozwolło oceć e ylko obecą syuacę, ale akże keruk rozwou. Maerał meodyka badań Aalzę prowadzoo a podsawe daych pochodzących z zesaweń Baku Daych Lokalych (BDL) doyczących la 2000, 2005 oraz 2010. Z lsy poecalych, dosępych zmeych opsuących rozwó demografczy a ws oraz w masach wyypowao e zmee dagosycze, dla kórych współczyk zmeośc był a pozome co ame 10%,.: X 1 ludość w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym, X 2 przyros auraly a 1000 ludośc, X 3 zgoy emowlą a 100 ys. urodzeń żywych. Porówuąc warośc mmale oraz maksymale dla przyęych zmeych dagosyczych w badaych laach dla ws oraz mas (ab. 1) obserwue sę duże zróżcowae. Mmale warośc lczby ludośc w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym a wsach są zdecydowae ższe ż w masach, a zróżcowae cechy wększe. Rozsęp przyrosu auralego w masach woewódzw Polsk es zacze meszy ż a wsach, róweż zróżcowae wskaźka umeralośc emowlą es mesze w masach ż a ereach

238 Lda Luy Tabela 1. Mmale maksymale warośc zmeych dla woewódzw Polsk Table 1. The mmum ad mamum values of he varables for he Polsh provces Rok/ Year 2000 2005 2010 weskch. Przyęe do aalzy zmee X 1, X 3 ależy zakwalfkować do zboru desymula (D). Wysoke warośc ych cech są zawskem epożądaym z puku wdzea ocey obeku, aomas ske warośc są pożądae. Zmea X 2 es symulaą (S), gdze e wysoke warośc są zawskem pożądaym z puku wdzea ocey obeku. Dae saysycze a podsawe, kórych przeprowadzoo aalzę worzą w roku macerz X = Cecha/ Feaure [ ] =,2,..., = 1,2,..., k Charakerysyka/ Characersc 1, gdze ozacza warość cechy X odpowedo ws (mas) w -ym woewódzwe w laach 2000, 2005, 2010 ozaczoym odpowedo = 1, 2, 3. W celu wyzaczea warośc względego aksoomczego merka rozwou dla odpowedo dla ws (mas) poszczególych woewódzw w roku dokoao koleo: sadaryzac zmeych opare a formule: y cech dagosyczych, Na ws/i he rural areas lczba/ woewódzwo/ umber provce =, gdze: S X ) ( 2 = =1 ( ), =1 S ( X ) =, W masach/i he cy lczba/ woewódzwo/ umber provce m 35 pomorske 48 podlaske 1 X 1 81 podlaske 79 mazowecke m -2,2 łódzke -3,8 łódzke 2 X 2 6,4 pomorske 2,1 podkarpacke m 641 opolske 552 opolske 3 X 3 1019 dolośląske 1014 śląske m 40 pomorske 65 podlaske X 1 1 92 podlaske 98 łódzke m -3,3 podlaske -3,4 łódzke X 2 2 5,5 pomorske 1,3 podkarpacke m 448 opolske 532 mazowecke X 3 3 817 zachodopomorske 789 podkarpacke m 46 pomorske 86 podlaske 1 X 1 99 podlaske 121 łódzke m -2,7 podlaske -2,4 łódzke 2 X 2 6,4 pomorske 2,2 podkarpacke m 347 łódzke 391 welkopolske 3 X 3 744 śwęokrzyske 622 dolośląske Źródło: oblczea włase Source: ow sudy ma 1 ma 2 ma 3 ma 1 ma 2 ma 3 ma 1 ma 2 ma 3 y warośc uormowae

239 Rozwó demografczy woewódzw Polsk ma{y }, X S określea wzorca rozwou w0 = [w0101, w0202,..., w0k0 k ], akego, że: w0 = {y }, X D m, k oblczea odległośc eukldesowe badaych obeków od wzorca: d = ( y w0 ) 2, =1 oszacowaa względego aksoomczego merka rozwou według wzoru: m = 1 d, d 0 gdze: d 0 = d + 2 S ( D), a d, S ( D) ozaczaą odpowedo średą arymeyczą odchy lee sadardowe odległośc od wzorca: d = d, S ( D) = =1 2 (d d ) =1. Wskaźk przymue a ogół warośc z przedzału [0, 1], przy czym wększa warość określa obek lepszy ze względu a opsywae zawsko w badaym roku. Wyk badań Dzęk zasosowau omówoe meody dokoao herarchzac woewódzw według warośc m, ako warośc syeyczego merka opsuącego pozom rozwou demografczego a ws (w masach) w poszczególych woewódzwach w laach 2000, 2005 2010. W obrębe uporządkowaych zborów przeprowadzoo klasyfkacę ypologczą podobych obeków, w każdym roku, odpowedo uwzględaąc podzał: weś masa w asępuący sposób: I grupa (bardzo wysok pozom): m > m + S (M ), II grupa (wysok pozom): m < m m + S (M ), III grupa (śred pozom): m S ( M ) < m m, IV grupa (sk pozom): m m S (M ), gdze: m, S ( M ) ozaczaą odpowedo średą arymeyczą odchylee sadardowe merka rozwou dla ws (mas) w roku : m = Rok/Year 2000 grupa/group I m =1 Rok/Year 2005 grupa/group II, S (M ) = 2 ( m m ) =1. Rok/Year 2010 grupa/group III grupa/group IV Rysuek 1. Zróżcowae woewódzw Polsk według merka pozomu rozwou demografczego oszacowaego dla ws Fgure 1. Dffereao of Polsh provces accordg o he meer of demographc level of developme esmaed for he rural areas Źródło: opracowae włase Source: ow sudy

240 Lda Luy Na ws, w wszyskch badaych laach co ame wysokm pozomem rozwou demografczego charakeryzowały sę e same woewódzwa: kuawsko-pomorske, małopolske, podkarpacke, pomorske, warmńsko-mazurske, welkopolske (rys. 1). Tak wysoką pozycę woewódzwa e zawdzęczaą dodam waroścom przyrosów auralych, poże przecęe lczbe osób w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym spadaące lczbe zgoów emowlą. W laach 2000, 2005 oraz 2010, w woewódzwe pomorskm przyros auraly był awększy, a lczba osób w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym była aższa a wsach. Nezacze gorsze wskaźk X1, X2 charakeryzowały meszkańców ws woewódzwa warmńsko-mazurskego. Woewódzwo zachodopomorske w perwszym oraz osam badaym roku akże zaklasyfkowao do grupy o wysokm pozome wskaźka pozomu rozwou demografczego. W 2005 r. ego pozyca ezacze spadła (grupa III), wykało o m.. ze spadku przyrosu auralego oraz poad średego wskaźka lczby zgoów emowlą a 100 ys. urodzeń żywych. W 2000 r. oraz 2005 r. do grupy II zosało sklasyfkowae akże woewódzwo lubuske, kórego w 2010 r. pozyca zacze spadła (ab. 2) główe w wyku wzrosu lczby zgoów emowlą a 100 ys. urodzeń żywych. Weś woewódzwa podlaskego w laach 2000, 2005 2010 sklasyfkowao do grupy IV. Prakycze wszyske zmee charakeryzował przecwy keruek zma w badaych laach symulaa, przymuąca ueme warośc (X1) spadała, a desymulaa (X3) rosła była awyższa ze wszyskch woewódzw Polsk. W badaych laach wse woewódzw: łódzkego, śwęokrzyskego lubelskego charakeryzował uemy wskaźk przyrosu auralego, zacze poad średą lczba osób w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym, co klasyfkowała e akże w grupe o skm pozome rozwou demografczego. Woewódzwa dolośląske, mazowecke, opolske śląske w badaych laach sklasyfkowao, uwzględaąc dae dla ws do grupy III, czyl o średm pozome rozwou demografczego. Śwadczy o o ym, ż zmay badaych wskaźków e wpływały soe a ch oceę. W masach woewódzw Polsk rozwó demografczy ulegał zaczym wahaom, o czym śwadczą zmay w pozycach woewódzw (ab. 2). We wszyskch aalzowaych laach ze względu a wskaźk charakeryzuące masa grupy e zmeły woewódzwa (rys. 2): Rok/Year 2000 grupa/group I Rok/Year 2005 grupa/group II Rok/Year 2010 grupa/group III grupa/group IV Rysuek 2. Zróżcowae woewódzw Polsk według merka pozomu rozwou demografczego oszacowaego dla mas Fgure 2. Dffereao of Polsh provces accordg o he meer of demographc level of developme esmaed for he ces Źródło: opracowae włase Source: ow sudy

Rozwó demografczy woewódzw Polsk 241 Tabela 2. Porówae zma w pozycach woewódzw mędzy laam Table 2. Comparso of chages he posos of he provces bewee years Woewódzwo/Provce Na ws/i he rural areas W masach/i he coures laa/years 2005/2000 2010/2005 2005/2000 2010/2005 Dolośląske +2 0 0-1 Kuawsko-pomorske 0 +1 +5-6 Lubelske -1 +1-1 +3 Lubuske +1-6 +8 +2 Łódzke -1 +1 0 0 Małopolske 0-1 -1 +1 Mazowecke -3 +5 +2 +2 Opolske -2-1 -3-7 Podkarpacke -2-1 -9 +8 Podlaske 0 +1-2 0 Pomorske 0 0 +1 0 Śląske +2-1 0 +2 Śwęokrzyske +3-4 -7 +1 Warmńsko-mazurske -3 +3 +1-4 Welkopolske +6-1 +3 +1 Zachodopo-morske -2 +3 +3-2 Obaśea/Eplaaos: 0 lokaa woewódzwa bez zma, + poprawa lokay, - pogorszee lokay/0 place of provce whou chage, + place mproveme, - place deerorao Źródło: oblczea włase Source: ow sudy podlaske (grupa I), lubelske, pomorske (grupa II), dolośląske, łódzke (grupa IV). Pozyce mas woewódzw lubuskego, welkopolskego, mazoweckego śląskego w ocee rozwou demografczego wzrosły główe w wyku wzrosów wskaźka przyrosu auralego. W masach woewódzwa lubuskego odoowao aższy spadek zgou emowlą a 100 ys. urodzeń żywych. Pogorszyła sę aomas syuaca demografcza w masach woewódzw warmńsko-mazurskego, śwęokrzyskego opolskego, główe w wyku wahań wskaźka przyrosu auralego oraz zaczym wzrośce w badaych laach ludośc w weku poprodukcyym. Jedye w masach woewódzwa opolskego odoowao wzros wskaźka zgou emowlą w 2010 r. w sosuku do 2000 r. Woewódzwa podlaske podkarpacke we wszyskch aalzowaych laach w masach mały ede z aższych wskaźków ludośc w weku poprodukcyym a 100 osób w weku przedprodukcyym oraz prawe maksymale wskaźk przyrosu auralego. Przy czym w woewódzwe podkarpackm zaczy spadek zgou emowlą a 1000 urodzeń żywych asąpł dopero w 2010 r., gdy w 2005 r. odoowao wzros (ako edyym woewódzwe) w sosuku do 2000 r. (o 24). Tabela 3. Porówae zgodośc wyków rakgów woewódzw Polsk dla ws mas Table 3. Comparso of compably of resuls of rags for Polsh provces for he rural areas ad he ces Zgodość wyków/ Cossecy of resuls Współczyk korelac rag Spearmaa/ Spearma`s correlao coeffce Na ws/coury 2000/2005 0,874 2005/2010 0,847 2000/2010 0,879 W masach/i ows 2000/2005 0,621 2005/2010 0,715 2000/2010 0,568 Na ws/w masach/coury/ ows 2000/2005 0,218 2005/2010 0,450 2000/2010 0,379 Źródło: oblczea włase Source: ow sudy

242 Lda Luy Wysoke warośc współczyków korelac rag Spearmaa [Sobczyk 1982] powerdzaą zgodość wyków uporządkowań woewódzw orzymaych w badaych laach odpowedo a ws oraz w masach (ab. 3). Ne ma aomas zgodośc rakgów wse a masa woewódzw we wszyskch aalzowaych laach. Wosk 1. Woewódzwa Polsk są zróżcowae pod względem pozomu rozwou demografczego zarówo a ws ak w masach, o czym śwadczą warośc zapropoowae mary syeycze do ocey badaego zawska. 2. Podeśce dyamcze pozwolło oceć keruek rozwou woewódzw pod względem zma demografczych,. procesu sarzea sę ludośc, przyrosu auralego zma w umeralośc emowlą. 3. Aalza porówawcza loka zamowaych przez poszczególe woewódzwa pod względem syeycze mary rozwou demografczego pozwala swerdzć dużą zgodość uzyskaych wyków w laach zarówo dla ws ak mas, a słabą w porówau wse masa. 4. Aalza operała sę a wybraych, dosępych w podzale weś, maso wskaźkach, kóre decyduą o rozwou demografczym regou. Leraura Hellwg Z. 1968: Zasosowae meody aksoomcze do ypologczego podzału kraów ze względu a pozom ch rozwou oraz zasoby srukurę wykwalfkowaych kadr, Przegląd Saysyczy, z. 4. Holzer J.Z. 1989: Demografa, PWE, Warszawa. Roczk saysyczy woewódzw. 2001, 2006, 2011: GUS, Warszawa. Sobczyk M. 1982: Elemey saysyk demograf, PWE, Warszawa, s. 136. Sokołowsk A., Zaąc K. 1987: Rozwó demografczy a rozwó gospodarczy, PWE, Warszawa. Summary Comparave aalyss of places occuped by parcular provce cosderg a syhec measure of demographc developme allow us o say ha ess hgh compably of obaed resuls years for boh he rural areas ad he ces, ad poor comparso bewee rural areas ad he ces. Idcaes also vared erms of he level of demographc developme boh he rural areas ad he ces. I rece years he populao has flucuaed slghly Polad, whle he erroral dversy of demographc dcaors. The sudy shows he classfcao of he Polsh provces due o he level of developme of he rural areas ad he ces, erms of he dyamc. There was used a aoomc meer of developme allowg o descrbe comple pheomeo wh help of oe umber, so called value of syhec varable. Wh a srucured se of obecs, subses of smlar obecs were seleced he years 2000, 2005, 2010, ad also raed complace of order sysems usg he Spearma correlao coeffce. Comparave aalyss of places occuped by parcular provce cosderg a syhec measure of demographc developme allow us o say ha ess hgh compably of obaed resuls years for boh he rural areas ad he ces, ad poor comparso bewee rural areas ad he ces. Adres do korespodec dr Lda Luy Uwersye Rolczy m. Hugoa Kołłąaa w Krakowe Kaedra Saysyk Maemaycze al. Mckewcza 21 31-120 Kraków e-mal: rrduka@cyf-kr.edu.pl