Aproksymacja diofantyczna

Podobne dokumenty
Teoria liczb. Wykład nr 9: Przybliżanie liczb rzeczywistych. Ułamki łańcuchowe (cz.1) Semestr letni 2018/2019

Ułamki łańcuchowe i liczby niewymierne. Ułamki łańcuchowe i liczby niewymierne

5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Jeśli lubisz matematykę

O liczbach niewymiernych

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

1. ODPOWIEDZI DO ZADAŃ TESTOWYCH

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu

Przestrzenie wektorowe

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Wymagania edukacyjne z matematyki dla zasadniczej szkoły zawodowej na poszczególne oceny

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1

O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ

Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Równanie Pella Sławomir Cynk

Czym jest liczba π? O liczbie π. Paweł Zwoleński. Studenckie Koło Naukowe Matematyków Wydział Matematyczno-Fizyczny Politechnika Śląska

Funkcje addytywne gorszego sortu

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

W planie dydaktycznym założono 172 godziny w ciągu roku. Treści podstawy programowej. Propozycje środków dydaktycznych. Temat (rozumiany jako lekcja)

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

1 Działania na zbiorach

ROZKŁAD MATERIAŁU DO 1 KLASY LICEUM (ZAKRES PODSTAWOWY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:

Przykładowe zadania z teorii liczb

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny branżowa szkoła I stopnia klasa 1 po gimnazjum

Prawdopodobieństwo i statystyka

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Matematyka dyskretna dla informatyków

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Ciągi liczbowe wykład 3

Analiza funkcjonalna 1.

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

F t+ := s>t. F s = F t.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI dla klasy I ba Rok szk. 2012/2013

Elementy metod numerycznych

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI DLA KLASY 1LO i 1TI ROK SZKOLNY 2018/2019

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Ciągi. Pojęcie granicy ciągu.

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY

MATEMATYKA Katalog wymagań programowych

Wymagania edukacyjne z matematyki - klasa I (poziom podstawowy) wg programu nauczania Matematyka Prosto do matury

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Wymagania edukacyjne: Matematyka Zasadnicza Szkoła Zawodowa

Wykład z równań różnicowych

WYMAGANIA EDUKACYJNE - matematyka - poziom rozszerzony Dariusz Drabczyk

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Wzory skróconego mnożenia w zadaniach olimpijskich

Plan wynikowy z wymaganiami edukacyjnymi z matematyki w zakresie podstawowym dla klasy 1 zsz Katarzyna Szczygieł

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki z zakresu klasy pierwszej TECHNIKUM

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Zasada indukcji matematycznej

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

LX Olimpiada Matematyczna

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Elementy logiki matematycznej

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e.

ROZKŁAD MATERIAŁU DO 1 KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY III

Transkrypt:

Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki sposób przybliżyć ją w miarę dokładnie? Pierwszą nasuwającą się myślą są przybliżenia dziesiętne, które jednak są stosunkowo niedokładne Na przykład, jest lepszym przybliżeniem liczby π niż 3, 4 W poniższym referacie 7 odpowiemy na wcześniej zadane pytanie, wprowadzając tzw ułamki łańcuchowe Skończone ułamki łańcuchowe Definicja Skończonym ułamkiem łańcuchowym nazywamy wyrażenie [a 0 ; a,, a n ] = a 0 + gdzie a 0 jest liczbą całkowitą, zaś a,, a n są liczbami naturalnymi a +, () + an Uwaga Na ogół w powyższej definicji od liczb a 0, a,, a n nie wymaga się, aby były całkowite; jedynie zakłada się, że a,, a n > 0 Wówczas ułamek łańcuchowy zdefiniowany jak wyżej nazywa się ułamkiem łańcuchowym prostym lub arytmetycznym Twierdzenie Każdy skończony ułamek łańcuchowy jest liczbą wymierną; na odwrót, każdą liczbę wymierną można przedstawić w postaci skończonego ułamka łańcuchowego (na dokładnie dwa sposoby) Dowód Pierwsza część twierdzenia to prosta indukcja, zaś druga część wynika z algorytmu Euklidesa

Przykład 3 Rozwiniemy w ułamek łańcuchowy liczbę 44 7 Mamy 44 7 = 6 + 7 = 6 + 7 = 6 + 3 + = [6; 3, ] lub 44 7 = 6 + 3 + = 3 + + = [6; 3,, ] Przypuśćmy teraz, że dany jest ułamek łańcuchowy w postaci () Wprowadzimy następujące oznaczenia oraz P 0 = a 0, P = a 0 a + i P k+ = a k+ P k + P k dla k {,, n } Q 0 =, Q = a i + = a k+ + dla k {,, n } Indukcyjnie można wykazać, że wówczas [a 0 ; a,, a k ] = P k () dla k {0,,, n}; ułamek P k nazywamy k-tym reduktem ułamka łańcuchowego () Na zakończenie tej części zauważmy jeszcze, że (o ile n > 0) 0 < [0; a,, a n ] Nieskończone ułamki łańcuchowe Definicja 4 Nieskończonym ułamkiem łańcuchowym nazywamy wyrażenie [a 0 ; a, a, ] = lim n [a 0 ; a,, a n ], (3) gdzie a 0 jest liczbą całkowitą, zaś a, a, są liczbami naturalnymi Uwaga Granica występująca w równości (3) zawsze istnieje Dowód Pokażemy, że ciąg ([a 0 ; a,, a n ]) n= spełnia warunek Cauchy ego Pozostając przy oznaczeniach z poprzedniej części, nietrudno indukcyjnie sprawdzić, że dla wszelkich n N

mamy Q n n oraz P n+ Q n P n Q n+ = ( ) n Zatem P m+n [a 0 ; a,, a m+n ] [a 0 ; a,, a m ] = P m Q m+n Q m m+n P k+ P m+n k + = m+n + k(k + ) < < k(k + ) = m dla wszelkich m, n N Lemat 5 Jeżeli a, a, są liczbami naturalnymi, to 0 < [0; a, a, ] < Dowód Przechodząc z n do nieskończoności w nierówności otrzymujemy 0 < a < [a ; a,, a n ], 0 < a [a ; a, a 3, ], skąd 0 < [a ; a, a 3, ] = [0; a, a, ] Z drugiej strony, przechodząc z n do nieskończoności w nierówności otrzymujemy [0; a,, a n ] [0; a, a, ] a +, a + a + a + Twierdzenie 6 Każdy nieskończony ułamek łańcuchowy jest liczbą niewymierną; na odwrót, każdą liczbę niewymierną można (jednoznacznie) przedstawić w postaci nieskończonego ułamka łańcuchowego Dowód Niech α = [a 0 ; a, a, ] będzie nieskończonym ułamkiem łańcuchowym Przypuśćmy nie wprost, że α jest liczbą wymierną Na mocy twierdzenia istnieją takie liczy b 0 Z oraz b,, b N N, że α = [b 0 ; b,, b N ] Mamy a 0 b 0 = < [a ; a, a 3, ] [b ; b,, b N ] 3 (, ),

skąd a 0 = b 0, a w konsekwencji Kontynuując to rozumowanie, otrzymujemy [a ; a, a 3, ] = [b ; b,, b N ] [a N ; a N+, a N+, ] = [b N ; ] = b N, co jest niemożliwe Dla dowodu drugiej części twierdzenia, załóżmy, że α jest liczbą niewymierną Zdefiniujmy ciągi (α n ) n=0 oraz (a n ) n=0 wzorami oraz α 0 = α i α n = Można wykazać (zobacz [] lub []), że {α n } dla n N a n = α n dla n N {0} α = [a 0 ; a, a, ] Jednoznaczności dowodzimy, rozumując podobnie jak w pierwszej części dowodu Aproksymowanie liczb rzeczywistych Tę część rozpoczniemy od podania trzech twierdzeń dotyczących przybliżania liczb rzeczywistych przez ułamki łańcuchowe Dowody tych twierdzeń pominiemy, można je znaleźć w [] Twierdzenie 7 (charakteryzacja reduktów ułamka łańcuchowego) Liczba wymierna P Q, Q N, NWD(P, Q) =, jest reduktem rozwinięcia liczby rzeczywistej α w ułamek łańcuchowy wtedy i tylko wtedy, gdy jest ona jej najlepszym przybliżeniem, tzn dla dowolnej liczby wymiernej P Q, Q N, zachodzi implikacja Q < Q = α P Q < α P Q Twierdzenie 8 Jeżeli P k, NWD(P k, ) =, k N, jest k-tym reduktem rozwinięcia liczby rzeczywistej α w ułamek łańcuchowy, to dla każdej liczby naturalnej n zachodzi oszacowanie α P n < Q n Q n+ Q n 4

Twierdzenie 9 (Hurwitza) Jeżeli α jest liczbą niewymierną, to istnieje nieskończenie wiele takich liczb wymiernych P, że Q α P Q < ; 5Q każda z nich jest reduktem rozwinięcia liczby α w ułamek łańcuchowy Referat zakończymy prostym przykładem ilustrującym przedstawioną teorię Przykład 0 Korzystając z algorytmu podanego w dowodzie twierdzenia 6, rozwiniemy w ułamek łańcuchowy Mamy zatem α 0 = a 0 = = α = = + a = + = α = = + a = + =, = [;,, ] = + + + + Zaś korzystając ze spostrzeżenia (), wyznaczymy ciąg najlepszych przybliżeń :, 3, 7 5, 7, 4 9, 99 70, 39 69, Dokładność kolejnych przybliżeń można oszacować z twierdzenia 8, na przykład 99 70 < 70 69 < 0 4 Uwaga Zauważmy, że rozwinięcie z powyższego przykładu jest okresowe; to nie przypadek Okazuje się bowiem, że liczba niewymierna ma okresowe rozwinięcie w ułamek łańcuchowy wtedy i tylko wtedy, gdy jest ona pierwiastkiem równania kwadratowego o współczynnikach całkowitych Literatura [] Władysław Narkiewicz: Teoria liczb Wyd 3 Warszawa, PWN, 003 [] Song Y Yan: Teoria liczb w informatyce Warszawa, PWN, 006 5