Zastosowania matematyki w chemii. Marek Kręglewski

Podobne dokumenty
Zastosowania matematyki w chemii. Marek Kręglewski

Zastosowania matematyki chemia aplikacyjna. Marek Kręglewski

kwartalna sprzeda elazek

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne procedury

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

Ocena wpływu niepewności estymacji parametrów modeli czujników pomiarowych na wartości maksymalnych błędów dynamicznych

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Podstawy praktycznych decyzji ekonomiczno- finansowych w przedsiębiorstwie

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych


Spójne przestrzenie metryczne

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

(liniowy model popytu), a > 0; b < 0

Spójne przestrzenie metryczne

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Metoda prądów obwodowych

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Metody Numeryczne 2017/2018

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski


Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.



dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Metody numeryczne i programowanie

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Dziś: Pełna tabela loterii państwowej z poniedziałkowego ciągnienia

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostką budżetową Zamawiającym Wykonawcą


S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Plan wykładu. Literatura. Układ odniesienia. Współrzędne punktu na płaszczyźnie XY. Rozkład wektora na składowe

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

Immunizacja portfela

WIELORÓWNANIOWY MODEL LINIOWY. (MODEL REKURENCYJNY)

, 4 m 2 ), S t r o n a 1 z 1 1

R, R, R n itd. przestrzenie wektorowe, których elementami są wektory określone przez długość, kierunek i zwrot.


Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

METODY NUMERYCZNE W INZYNIERII WODNEJ

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =.

Wykład 6. Stabilność układów dynamicznych

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 3 technikum str 1

Technika optymalizacji

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

impuls o profilu f(x ) rozchodzący się w kierunku x: harmoniczna fala bieżąca rozchodząca się w kierunku +x: cos

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

3.6. Całka oznaczona Riemanna i jej własności. Zastosowania geometryczne całki oznaczonej.

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 4. Nr: 1. Metody obliczeniowe. wykład nr 4. różniczkowanie przybliżone całkowanie numeryczne

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Struna nieograniczona


Równania różniczkowe zwyczajne

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

0 ( 1 ) Q = Q T W + Q W + Q P C + Q P R + Q K T + Q G K + Q D M =

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

ZADANIA Z GEOMETRII RÓŻNICZKOWEJ NA PIERWSZE KOLOKWIUM

DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Sytuacja regionalna w zakresie zagrożeń uzależnieniami. Perspektywa lokalna.

dr inż. Zbigniew Szklarski

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Johann Wolfgang Goethe Def.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b =

ELEMENTY RACHUNKU WEKTOROWEGO

są dyspersjami wartości mierzonych parametrów A

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Metody obliczeniowe. Semestr II

Transkrypt:

Zsosow mem w em Mre Kręglews

Progrm zjęć. Czm są meod umerze? Tworzee lgormu.. Ierje rozwąze rówe pu =().. Rozwązwe rówń jedej zmeej: meod sej, Newo sez.. Cłowe umerze: meod rpezów Smpso. 5. Różzowe umerze. 6. Rozwęe uj w szereg. 7. Crers łędu meod umerzej w zleżoś od długoś rou. 8. Esrpolj Rrdso. 9. Numerze rozwązwe rówń różzow..welom: posć url, sem Horer..Ierpolj welomem.

Progrm zjęć.deje rodzje merz. Dzł merz..zps merzow ułdu rówń low..rozwąze ułdu rówń low w pos merzowej. 5.Wroś rersze merz. 6.Eleme eor łędu przeoszee sę łędów. 7.Opmlzj low. 8.Opmlzj elow. LABORATORIUM. Progrm MS Eel. Worzse MS Eel do rozwązw prolemów umerz LITERATURA:. E. Seer, Mem dl emów, WN PWN.. A. Rlso, Wsęp do lz umerzej, PWN 975.

Algorm rozwąz rów =() START Wzj, ε, A = = =½(+A/) NIE - < ε TAK Wpsz STOP Śld dzłń

Proes zeż: =½(+/) 8.5.5.5.5.69756.69756.9.9 6 L P 6

Proes rozeż: =6-*..59.59.79.79-6.5896-6.5896 -.65 -.65-9.55657-9.55657-875.576-875.576-7.595E+ -7.595E+ -5.7686E+ -5.7686E+ -.768E+7 -.768E+7 -.7E+95 8 6 - - L P -6-8 -

Meod sej Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego w przedzle <,>, w órm: ) uj () jes ągł ) () zme z w przedzle <,>, z. ()()< mejse zerowe p p p p

Algorm meod sej START Wzj,, ε ()*()< TAK p=(+)/ ()*(p)< TAK =p NIE NIE Wpsz: zł przedzł =p Śld dzłń NIE - <ε TAK Wpsz, STOP

Meod Newo Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego rozpozją w dowolm pue, jeżel: ) uj () orz jej perwsz pood są ągłe ) perwsz pood jes róż od zer mejse zerowe sz Rozwęe uj w szereg Tlor:!

Algorm meod Newo START Wzj p, ε p =p p =p - (p ) / (p ) NIE p -p < ε TAK Wpsz p STOP Śld dzłń

Meod sez Rozwąze rów ()=, zl szue mejs zerow uj (). Szum mejs zerowego rozpozją z pr puów (, ) jeżel: ) uj () jes ągł ) ( ) ( ), gd mejse zerowe Perwsz pood przlżo przez lorz różow:

Algorm meod sez START Wzj p, p, ε q =(p ) q =(p ) p =p ; p =p q =q ; q =(p ) p =p q (p -p ) /(q -q ) p -p < ε NIE TAK Wpsz p STOP Śld dzłń

Cłowe umerze T T d m m m T T T m * * T T T m m m *, m m T T T T Meod rpezów T m

Cłowe umerze S d m S S S m m m m *, / m m m m S S S S / Meod Smpso S m/ m przse

I Cłowe lze - przłd ( ) d ()= d 68 ()= d 5 5 5 5 5 5 9766,

Cłowe umerze - przłd I ( ) d () 6 78 76 T ( ) T ( ) S( ) 78 *78 78 *78 68 695 W olzeń umerz T(=) 78 76 T(=) 695 9 S(=) 68 9766,67 I (dołd) 68 9766, ()= ()= T( ) T( ) S( ) 76 *6 76 76 *6 76 9766 9 Błęd meod rpezów łąd T() T()-I 78 695 T() T()-I 76 969,6 9,6

Różzowe umerze ) ( ) ( lm ) ( ) ( lm Przlże jedosroe: L P ) ( ) ( ) ( ) ( - + (+) () (-) Śred P L (róż erl): L P ) ( ) (

Różzowe łąd meod!!!!!!! /:!!! pood łąd! : /!! pood łąd Pood jedosro Pood erl _

Przłd olzee poodej Olz poodą l() w pue = meodą poodej erlej orz jedosroej dl róż długoś roów: ()=l() l()=/ l()=.986 ()=[(+)-(-)]/(*) () () łąd ^ łąd/^.869.657...697.5.5.576.67.9.5.556.5.969....57...5.9.67 ()=[(+)-()]/ + (+) () łąd łąd/.869.8768 -.565 -.565 Zmejszee rou zmejsz łąd, prz zm szej łąd mleje w meodze róż erl.5.5.576.8 -.5.5 -.56....7898 -.5. -.55

Rówe różzowe I rzędu Rówe różzowe opsująe rozpd promeowórz Propozj rozwąz: Sprwdze poprwoś: Podswee do rów: Lew sro rów prwej, gd: dn d N N dn d e N e e e e Wrość wzz z wruu poząowego: Oseze rozwąze lze: sł szoś rozpdu promeowórzego N e N N N N N e

Rozpd promeowórz Rówe różzowe opsująe rozpd promeowórz dn d N Rozwąze lze: Ores połowzego rozpdu : N N N e e N e l N l N l

Rówe różzowe meod Euler Rówe ( jes zą ują): Wzór przlżo poodą: Po przeszłeu: Uproszzo zps: d d d d, d, d d d Os wzór pozwl olze wroś uj pu po pue. Wrość uj w pue zerowm oreślją wru poząowe.

Rówe różzowe I rzędu dn N d N dn/d Nl -5. 5-5 66.57. 5-5 67.879. 5-65.. 6.5 -.5 5.5 5.5.5-56.5 8.85 6.6 5.65-78.5 9.7877 7.7 7.85-9.65.978 8.8.965-9.5 8.56 9.9.955-9.7656.9.97656 -.888 6.7797..888 -..8677.. -.7.7875..7 -.65.59..65 -.58.988 5.5.58 -.559.558 6.6.559 -.769.56 7.7.769 -.85.68 8.8.85 -.97. 9.9.97 -.95.785.95 -.77.5 8 6 5.86. N Nl.5.5

Rówe różzowe II rzędu Drg rmoze F p = m - przspeszee F w = - - wlee Przjmjm: m= = Rówowg sł F p = F w =- " d d Rozwąz szzególe rów: e e e e e e e Rozwąze ogóle rów: e e F Słe wzze z wruów poząow

Rówe różzowe II rzędu e e - Wru poząowe: e e e e Rozwąze ogóle z uwzględeem wruów poząow: e e os

Rozwąze umerze I d d v d d d dv gdze : Korzsm z przlżo wzorów poode: v v v v v v v v Ozzm: v v v Z pos rów w:

Rozwąze umerze I.d. Gd = : m v m s () () v() () -.8997 -.9 -.6799.98865 -.6799 -.98865.9699.985958 -.956 -.98596.55988.89785 -.567 -.89785 5.65985.87 -.68 -.8 6.78598.7778 -.777 -.7778 7.96979.65 -.886 -.65 8.7976.5687 -.97 -.569 9.7897.97 -.995 -.97.89969.895 -.95 -.895.98966.5675 -.875 -.568.57796.985 -.77 -.98.7696 -.58 -.8558.579.85957 -.88 -.987.878 5.9695 -. -.59.6 6.995 -.566 -.9988.566 7.598 -.6975 -.958.6975 8.5695 -.888 -.88.8887 9.879 -.96 -.788.96.67999 -.75 -.6777.75.78896 -.976 -.755.976.87979 -.5979 -.99.5979.69 -.97 -.798.965.597 -.595 -.777.5955 pood jedosro - 5 5 - - - - - - v () v() ()

Rozwąze umerze II d d v d d d dv gdze : Korzsm z przlżo wzorów poode erle: v v v v v v v v Ozzm: v v v Z pos rów w:

Rozwąze umerze II.d. Gd = : m v m v v s () () v(+/) () -.655 -.8997.996 -.958 -.99.6799.965877 -.66 -.965877.9699.977 -.58 -.977.55988.86588 -.5559 -.86588 5.65985.7968 -.6597 -.7968 6.78598.7679 -.75 -.7679 7.96979.68 -.886 -.68 8.7976.995 -.897 -.995 9.7897.897 -.976 -.895.89969.5795 -.98977 -.579.98966.959 -.99799 -.955.57796 -. -.99778.6.7696 -.7 -.9858.7.85957 -.685 -.969.685 5.9695 -.898 -.896.8987 6.995 -.597 -.86.5969 7.598 -.6 -.75758.65 8.5695 -.7898 -.658.78976 9.879 -.795 -.555.795.67999 -.86696 -.566.86696.78896 -.96 -.95.96.87979 -.96657 -.9.966569.69 -.997 -.67.9977.597 -.999997.6769.9999975 pood erl.5.5 -.5 5 5 - -.5.5.5 -.5 - -.5 -.5.5.5 - -.5 v () v(+/) ()

Esrpolj Rrdso Cz woują olze ze sońzo długośą rou moż oszowć w grz dl? F p r O r p F() wrość olzo dl długoś rou = F() poez wrość dl zerowej długoś rou p rząd łędu meod umerzej Olzm w umerz F dl dwó róż roów (q) F F F F p r O p q q O r q p p p q q /* q p

Esrpolj Rrdso.d. r O q q F F F p eż jes orzoe łędem posępowe moż prowdzć dlej. Njzęśej esrpolję sosujem dl q=, wed: r O F F F p p p p p p p p p q q F F q q q F q q F q odejmujem srom

Esrpolj Rrdso przłd I d 68 W umerze meodą rpezów: T() 78 695 T T 695 78 T 695 695 68

Esrpolj Rrdso przłd ()=l() l()=/ ()=[(+)-(-)]/(*) P() /.8.8.5.59..78857...775.5 -.87..6.9555...65.88 -.5.8.8.969....57 -...9.67 łąd meod róż erl, zl p=. = P()-P()

Szereg geomerz /* S S S S S S r r w szzególoś dl = ) wrość sum jes rów ) jes rozwęem w szereg uj

Szereg Mlur ) (,,, słe 6 ) "( ) ( d d d d Sąd ()! "()! ()!!!! ()! "() ()

Szereg Tlor ) (,,, słe 6 ) "( ) ( d d d d Sąd ) (! ) "(! ) (!!!! ) (! ) "( ) (

Rozwęe uj w szereg e, Olz wrość (6) poprzez rozwęe w szereg Mlur e " e e * Wwołj szereg Mlur

Dołdość olzeń Źródł łędów: łęd d wejśow łęd zorągleń łęd oę uproszze modelu łęd przpdowe Błęd ezwzględe względe: wrość przlżo wrość dołd łąd ezwzględ łąd względ r

Zorągle oe zorąglee oęe,97,,9 -,97 -, -,9 zorąglee do r po przeu lz orzo łędem ½ - Przłd powżej:, ½ - =,,5 J zorąglć lz zońzoe rą 5?,5,,5, reduj łędów prz dodwu

Przeoszee sę łędów Dodwe odejmowe,5,75,7,,,, m,8,,,, m,,,, J jes łąd sum? J jes łąd róż?,5,9,86,,,, m,96,,,, m

Przeoszee sę łędów Dodwe odejmowe Podoe: Błąd ezwzględ sum lu róż rów sę sume łędów ezwzględ słdów.

Zoszee sę słdów prz odejmowu %,,,,,,576,576,576,576 r łąd ezwzględ łąd względ

Przeoszee sę łędów Możee dzelee r r r r r r r r r r r r r r Podoe: r r r r Błąd względ lozu lu lorzu rów sę sume łędów względ zów.

Worzse zsd przeosze łędów Olz perws rów wdrowego woują olze z dołdośą do 5 r zzą. 8 8 78 78 7,98 8 7,98,8 lo r zząe 8 7,98 55,98 5 r zzą r,5,8 r,5 55,98 9 6

Worzse zsd przeosze łędów Worzse wzorów Vee 6 5 6 9 55,98,5,786,5,786 55,98 55,98 7,98 8 7,98 78 78 8 8 r r

Błęd msmle złożo wrżeń r,,,,,, D zleżość uj Prmer orzoe łędm. J jes łąd msml weloś złożoej?

Przłd szow łędu msmlego 6%,6,,, r,,,

Błęd sdrdowe złożo wrżeń,,,,,,,,, s s s s s s s s s D zleżość uj s o łęd sdrdowe zme. J jes łąd sdrdow weloś złożoej?

Przłd szow łędu sdrdowego,, s s s s s s s,,, s s s

Ierpolj welomem D jes uj () w pos l, z. zm jej wroś w (+) pu (węzł) ( ), ( ), ( ),, ( ). Zde: zleźć welom -ego sop, że: w( )= ( ) w( )= ( ) w( )= ( ) w () zwm welomem erpoljm. Cele erpolj: łwe zpmęe pos uj (współz) wowe operj memz welome wzze pośred wroś uj

Olze wroś welomu Posć url welomu w Olze wroś welomu wg semu Horer w

Olze wroś welomu Algorm START Wzj, { }, w= =- w=w*+ =- TAK NIE Wpsz w STOP

Śld dzłń w ()=+- + = = = =- = Olz wrość welomu w pue =. w *-= *+= *+= - Wrość welomu w pue = wos.

Posć Newo welomu Ne,,,, - są dm lzm, dl ór wroś welomu są oreśloe (de). Tworzm welom pomoze p (=,,,,) e, że p () = p () = - p () = (- )(- ) p ()= (- )(- ) (- - ) Welom w () przedswm jo w p J wzzć współz?

Wzze współzów () [ l, l+ ] [ l, l+, l+ ] ( ) ( ) ( ) ( ),,,,,,,,,,,,,,

Przłd 7 58 5 8 7 5 5 w p p p p () [,] [,..,] [,,] 5 66 8 7 96 5 58 9 78 7 8 = = 8 = 58 =

Ierpolj low Pros: w ()= + ( ) = = + (/ ) ( ) = = + (/ ) Wzz, - = =( - )/( - ) - = =( )/( - ) w ()= [( )/( - )] + [( - )/( - )] w ()= [( + )/( - )] + [( - )/( - )] w ()= + [( - )/( - )] (- ) o posć Newo dl w () = p () + p (), gdze p () = = p () = - = ( - )/( - )

Zjwso Rugego Prz erpolj welomem wsoego sop, p. -ego dl uj w przedzle [-,] dl węzłów rówoodległ ( ) 5 = - + *, =,,,, () w() -.86.86 -.8.588.8.588 -.6..588.68. -...5.759.79855. -..5.5.5.976.68665.5.5.5.8E-5 -.6767-6.6..5 -.5 -.5-5 -.5-7.575-7.675.5.. -.5.5 5 6.5 9.75.9 8.86..6. -.5.5 -.5E-5 -.5-9.75-56.5-8.8-67.96..8.588 -.588.759 -.98 -.6767 7.575.9 8.85 9.779.97.588.86 -.8.68 -.7986.68665 6.6-7.675-8.86-67.96 -.9 -.9.86

Zjwso Rugego Porówe wresu uj welomu:.5.5.5 -.5 - -.5.5.5 -.5

Rozwązwe ułdu rówń A A A A A Przłd: + + = + + = + + = 8 A A 8 A =- = =

Merze przeszłe geomerze wersj P ode w płszzźe P oró os s s os P φ Merze rsormj geomerz są merzm orogolm Q Q Q Q Q T Q Q Q Q Q T os s s os os s s os os s s os Q Q Q Q Q T

Przeszłee merz przez podoeńswo Iseje odwzorowe A, óre przeszł : A Jeżel weor przeszłe są do weorów poprzez rsormję Q, j wgląd odwzorowe weor w weor? Q Jeżel orz, o Q A AQ Q Jeżel merz Q jes eosolw, o Q Q Q Q AQ AQ B Merze A B są swom rsormm przeszłom przez podoeńswo B Q AQ

Przeszłee - przłd os s s os Q φ=-5

Przeszłee - przłd (, )=(,) (, )=(,-) += -=- -5 (, )= (, )=,,

Rówe rersze merz λ slr, A() I() K() K = A λi merz rersz merz A dek = K(λ) = de(a - λi)=a - λi= rówe rersze merz K(λ) = λ + - λ - + - λ - + + λ + = Perws welomu K(λ): λ, λ,, λ -, λ zwm perwsm rerszm (wrośm włsm) merz A. Jeżel B = Q - AQ, o merz rersz merz B K = B λi = Q - AQ - Q - IQ = Q - (A - I)Q, wzz dek =B - λi= Q - A - λi Q = A - λi= Dwe merze zwąze przeszłeem przez podoeńswo mją e sme perws rersze.

Perws rersze, de, de I I A B A B

Merz dgol d d d d d d d d d d d d d d d d,,,, I D I D D Jeżel seje e przeszłee przez podoeńswo, óre merz A sprowdz do merz dgolej D, o eleme przeąej merz dgolej są zrzem perwsm rerszm (wrośm włsm) merz A.

Przłd dgolzj merz s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os s os os s s os os s s os os s s os os s s os AQ Q A Q A wzerowć eleme edgole: 8 os s s os Po przeszłeu orzmujem merz:, s os s os

Perws weor rersze C - AC jes przeszłeem dgolzująm merz A. Kolum merz C są weorm rerszm. Jeżel merz C jes orogol, o C - =C T, C - AC = C T AC. os C s 8 s 8 os 8 8 os s 8 8 s os 8 8 Ousroe pomożee merz A przez weor rersz dje wrość rerszą: os 8 os s os s 8 os s os os os s s os s os s 8 Ogóle: 8 8 T A 8 8 8 8 8 8 8 8,,, 8 s s 8 8

Regresj low 5 5 (, ) 5 (, ) 6 8 Regresj low: =*+ Zde: Wzzć opmle wroś orz. 7

Regresj low Podswowe złoże: ) Rozłd woół l prosej jes losow ) Wrj σ jes ezleż od Meod jmejsz wdrów:, Wzzm m Φ(,) względem orz :,, 7

7 Regresj low Rozwąze ułdu rówń ze względu, :

Regresj low Esm wrj dl wroś : s Esm wrj dl prmerów orz : s s s s Współz orelj lowej dl pró r r ov vr, S vr S S Wrość r zwer sę mędz - +. r> wszuje zleżość dodą, r< zleżość ujemą mędz orz. r= wszuje r zleżoś lowej mędz orz. 7

Regresj low - przłd -5 - -5 - -5 - -5-5 6 7 8 9 7

[m] [g] * * -*- (-*-)^ -sr -sr - - -..6-8 - 9 -.8.6-5 - 5-7 - 9 - -.8.6-9 -8 8 -..6-8 Sum: 5-65 -68..6 = -.6 g/m = g s^=.5 s=.7 g s^=. s=.55 s^=. s=.66 sr= 5 ov(,)= -6.8 sr= - vr()= 8. vr()= 69.6 r(,)= -.999 75

Węej o orelj - wdr -5 - -5 - -5 - -5-5 6 7 8 9 IV III I II μ Kwdr: μ I -μ < -μ < (-μ )(-μ )> II -μ > -μ < (-μ )(-μ )< III -μ > -μ > (-μ )(-μ )> IV -μ < -μ > (-μ )(-μ )< ov(, ) ov, 76

r Współz orelj lowej ov vr, S vr S S r=- -<r< r= <r< r= 77

Regresj low jo ułd rówń Newdome:, Szum rozwąz ego, uzsć m Zps merzow: J

Ułd rówń dmrow J J ε ε ε J T T Poszuujem rozwąz, dl órego T jes mmle. J J J J J J J J J ε ε J J J J J J J J J J J T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T olzoe wroś prmerów zpewją mmlzję sum wdrów odleń od prosej

Przłd przedswe merzowego 9,5 5, 8 8 5 8 8 6 8 * de 8 6 8 6 8 6 5 8 8 8 8 8 8 8 8 8 J J J J J J J J T T T T

Wrj dl zmeej 8 J 6 5 8 Wrje s, 5,,9 9,5,,7 ε T ε,,9,,7 ε s,,9,,7, 9 Wrje owrj dl prmerów 5,8 s ov(, ) ov(, ) s s,6 8 8 58 8 8 J T J,9* 8 8 58 8 8 8 Współz orelj lowej r ov(, ) 58,6*8,, 9 s s

Jo W regresj lowej uj modelu o pros = * +. Jo o merz pood po prmer, we wszs pu d =,,, J Jeżel do d elśm dopsowć welom -go sop = + * + *, o jo mł posć: J

Rozłd złożoego psm Psmo dośwdzle Nleż dopsowć do psm rzwe Guss w pos 5 5 5 5 5 5 P e - wsoość - położee - szeroość 8

Meod jmejsz wdrów { }, =:M, M dopsow prmerów Fuj łędu (sum po pu): Φ{ } = j [ j (dośw) - j ({ }] Zde Mmlzowć Φ modują zór { } srują z wroś poząow { } 8

Fuj łędu jo 85 e P e P e P N P P e P Rozłd N psm Eleme jou

Algorm 86 P P P P P P P P J Y Poprwo wrość { } J T Y J T J

Meod jmejsz wdrów 5 5 5 5 5 Kro Psmo rozłożoe słdowe 5 5 5 5 87