OPTYMALIZACJA STRUKTURY PROCESÓW RYNKOWYCH

Podobne dokumenty
WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA STRUKTURY CZASOWEJ PROCESÓW RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Reprezentacje grup symetrii. g s

F - wypadkowa sił działających na cząstkę.

AUTOMATYKA I STEROWANIE LABORATORIUM (Opracował: T. Żabiński, PRz 2009)

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

Do Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

DOSTOSOWANIE METOD BADANIA ROZBIEŻNOŚCI DESENI PRÓBEK DO PERCEPCJI CZŁOWIEKA

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Uchwała Nr 75/14. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 16 września 2014 r. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji (obrót

Proces narodzin i śmierci

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

INTERPRETACJA PIERWSZEJ ZASADY TERMODYNAMIKI DLA UKŁADÓW ZAMKNIĘTYCH I OTWARTYCH

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop

POLITYKA DYWIDENDY. Podstawowy dylemat: ile zysku przeznaczyć na dywidendy, a ile zatrzymać w firmie i przeznaczyć na potrzeby jej dalszego rozwoju?

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

HEURYSTYCZNE PODEJCIE DO OPTYMALIZACJI ZDOLNOCI PRODUKCYJNEJ

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń

KOMPLEKSOWE STRUKTURY ROZGRYWAJĄCE PARAMETRYCZNIE W BADANIU WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH UKŁADÓW MASZYNOWYCH

Pattern Classification

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH.

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

Parametry zmiennej losowej

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004

System M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

LABORATORIUM Z KATALIZY HOMOGENICZNEJ I HETEROGENICZNEJ KINETYKA POLIKONDENSACJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY

Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Problem dwuklasowy (N=1) Problem klasyfikacji. Wykład 4-5: Ocena jakości sieci neuronowej Sieci RBF

Spalanie. 1. Skład paliw Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.

EkSPLOATACYjNE badania STANU zdatności TURbiNOWEgO SiLNikA OdRzUTOWEgO

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY

Bayesowskie testowanie modeli tobitowych w analizie spłaty kredytów detalicznych

Optymalizacja procesu zaopatrywania

STRATEGIE SEMI-KOOPERATYWNE W GRACH RÓŻNICZKOWYCH MODELUJĄCYCH PROBLEMY DUOPOLU

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

Projektowanie niezawodnej komunikacji dla systemów infrastruktury krytycznej

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Tabela 9.1. Moc akustyczna niektórych źródeł hałasu.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Diagnostyka silnika o zapłonie samoczynnym na podstawie wykresu indykatorowego

Zagadnienia do omówienia

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

exp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Analiza efektywności funduszy obligacji w czasie bessy 2

Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach

ZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN

Praca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił.

Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

MODEL ROZMYTY WYBORU SAMOCHODU W NAJWYŻSZYM STOPNIU SPEŁNIAJĄCEGO PREFERENCJE KLIENTA

ZASTOSOWANIE GRAFÓW ZALEŻNOŚCI I DRZEW ROZGRYWAJĄCYCH PARAMETRYCZNIE W PROCESIE INNOWACJI NA PRZYKŁADZIE UKŁADÓW MASZYNOWYCH

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Statystyczne metody przetwarzania danych

Idea metody LINIE PIERWIASTKOWE EVANSA. Idea metody. Przykład. 1 s1,2 k

METODY HODOWLANE - zagadnienia

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

WIELOKRYTERIALNY MODEL I ALGORYTM OPTYMALIZACJI CENTRÓW LOGISTYCZNYCH

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Mikroekonometria 15. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od do

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Zadanie 1. Udowodnij, że CAUS PRAM. Załóżmy przetwarzanie przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu historii hv i zachodzi zatem:

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Transkrypt:

OPTYMALIZACJA STRUKTURY PROCESÓW RYNKOWYCH Maruz KALETA, Kaml SMOLIRA, Eugenuz TOCZYŁOWSKI Intytut Automaty Informaty Stoowanej Poltechn Warzawej Strezczene: W racy rzedtawono roozycję weloryteralnego dyretno-cągłego modelu otymalzacj trutury roceów rynowych. Po rzedtawenu ogólnego formułowana roblemu rozważono możlwośc wygodnego dotoowana go rzez rojetanta do onretnych ytemów rynowych. Przeanalzowano równeż możlwośc odrywana modelowana referencj rojetanta rzy zatoowanu metody untu odneena. Wzyte rozważana zczegółowe zotały rzerowadzone na rzyładze rynu energ eletrycznej. Słowa luczowe: harmonogramowane, rocey rynowe, ryne energ 1. WPROWADZENIE Węzość złożonych, rozrozonych ytemów rynowych, tach ja ryn energ bądź ryn uług teleomunacyjnych, charateryzuje ę omlowaną truturą roceów blanowana, tóre owązane ą ze obą różnorodnym zależnoścam. Pozczególne rocey częto różną ę znacząco czętotlwoścą dzałana horyzontem lanowana oraz mogą być realzowane rzez różne odmoty dzałające na rynu. Powoduje to znaczną omlację zagadnena rojetowana trutury czaowej tach rynów, tóre mu obejmować wele cylczne owtarzanych roceów tach ja: modelowane, otymalzacja, analza ymulacja [1-2]. Jednym z totnych elementów tego łańcucha rojetowego jet model otymalzacyjny generujący roozycje harmonogramów roceów rynowych na odtawe wymagań referencj oreślonych rzez rojetanta. W racy zotała rzedtawona roozycja weloryteralnego modelu otymalzacj trutury roceów rynowych w otac dyretno-cągłego zadana rogramowana mezanego. Rozważono zarówno możlwośc elatycznego modelowana wymagań dotyczących roceów oraz wytęujących omędzy nm zależnośc, ja możlwośc ch wygodnego oreślana zman rzez rojetanta. Przeanalzowano równeż rytera oceny możlwe do wyorzytana w analzowanym robleme, oerając ę na rzyładze rynu energ eletrycznej. 1.1. PROCESY RYNKOWE Pozczególne rocey odbywające ę w ramach rozrozonych ytemów rynowych ą zazwyczaj bardzo zróżncowane. Obejmują one rocey ofertowe, rocey blanowana ozczególnych egmentów rynu oraz ublacj różnorodnych danych. Segmenty rynu mogą ę mędzy obą znacząco różnć od względem toowanych mechanzmów (gełda, handel blateralny, blanowane z uwzględnenem aetów techncznych), horyzontu lanowana (od lu godzn do lu meęcy), wyrzedzena względem czau rzeczywtej dotawy lub odboru towarów oraz obejmowanego obzaru rynu. Mogą być one równeż rowadzone rzez różne odmoty rynowe. Z untu wdzena zadana harmonogramowana można częścowo zanedbać tę różnorodność. Procey mogą być tratowane ja czarne rzyn rzetwarzające dane oywane wyłączne rzez horyzont trwana cza, w jam dany roce ma mejce oraz horyzont lanowana ore, jaego dotyczą rzetwarzane rzez nego dane (ore fzycznej dotawy/odboru towarów), co w ełn wytarcza do ch umejcowena w czae. Różnorodność roceów rynowych może zotać zamodelowana orzez zdefnowane odowednch ogranczeń dotyczących ojedynczych roceów ch gru, a taże orzez oreślene właścwych ryterów otymalzacj. 2. ZAGADNIENIE OPTYMALIZACJI PROCESÓW RYNKOWYCH Poneważ cała złożoność ecyfa roceów rynowych mu zotać zamodelowana w otac ogranczeń, otrzebny jet ta oób ch defnowana, tóry będze wytarczająco elatyczny ta, aby możlwe było wyorzytane zaroonowanego modelu w różnorodnych dzedznach. Itotne jet

równeż, aby wrowadzane ogranczeń było dogodne dla decydenta umożlwało oreślane w roty oób wzytch totnych zależnośc omędzy roceam. Węzość wymagań zależnośc dotyczących roceów rynowych można zaać rzy omocy tzw. relacj orzedzana, oznaczanej dalej jao r(,), tóra oreśla mnmalny maymalny odtę omędzy oczątem bądź ońcem horyzontu trwana lub lanowana dla wybranych ar roceów. Relacja ta jet dość unweralna można ją toować zarówno dla oreślena wymagań dotyczących ojedynczego roceu (n. douzczalny cza trwana roceu) ja do oreślana zależnośc omędzy różnym roceam uwzględnając olejność rzeływu danych wymagane odtęy czaowe omędzy ch rzetwarzanem. Jet ona jednocześne rota oncecyjne, oneważ oera ę na oreślenu douzczalnego zareu różncy dwóch wartośc. 2.1. MODEL MATEMATYCZNY Zbory: P zbór otencjalnych roceów na rynu S zbór egmentów wyróżnonych na rynu P zbór roceów należących do egmentu R zbór ar zmennych będących w relacj orzedzana K zbór ar roceów omlementarnych W zbór ar roceów wymuzonych Zmenne decyzyjne oreślają loalzację roceów ch horyzontów lanowana w czae: t / t / v Parametry: L xy / U xy L U M ocząte / onec horyzontu trwana roceu ocząte / onec horyzontu lanowana roceu zmenna bnarna rzyjmująca wartość 1 gdy roce jet wyorzytywany, 0 w.. dolna górna granca relacj r(x,y) / dolne górne ogranczene horyzontu trwana/lanowana roceu duża lczba Ogranczena odtawowej werj modelu można zaać w natęujący oób: ( 2 v v ) M + L x y U + (2 v v ) M (1) j L v t xy v v xy = v j, K v j, W j ( x, y) R ( (2) ( (3), t,, U v (4) Ogranczene (1) rerezentuje wzyte relacje orzedzana wytęującym w modelu. Symbole x y odowadają wzytm arom zmennych t, t,,, tóre ą owązane jaąś relacją. Ze względu na to, że część roceów ne jet wyorzytana, do ogranczena dodane ą człony (2-v -v j )M, tóre je relaują w rzyadu, gdy dane rocey ne ą atywne (v =0). Ogranczene (2) ozwala na wymuzene omlementarnośc oreślonych ar roceów (mogą wytęować tyo razem), zaś ogranczene (3) na oreślene ar roceów, z tórych wytąene jednego wymuza wytąene drugego. Ogranczene (4) oreśla douzczalne grance horyzontów trwana lanowana wzytch roceów oraz utala na zero wzyte zmenne oujące newyorzytane rocey. W welu rzyadach do odtawowych ogranczeń (1)-(4) otrzebne jet dodane ogranczeń wymuzających oryce oreślonego oreu czau rzez horyzont lanowana całego egmentu rynu. Można do tego wyorzytać n. ogranczena (5)-(7). + 1 v ) M S, P P ( (5) 1 v ) M S, ( (6) P h 1 (7) S

Ogranczena (5) (6) oreślają ocząte oraz onec horyzontu lanowana egmentu na odtawe oczątów ońców horyzontów lanowana wzytch należących do nego roceów P. Ogranczene (7) wymuza, aby różnca omędzy nm była ne mnejza nż mnmalny horyzont lanowana danego egmentu rynu h. Ogranczena (5) (6) ozwalają na utalene zmennych odowedno onżej bądź owyżej rzeczywtego oczątu lub ońca horyzontu lanowana, ze względu na złożoną otać funcj celu w netórych rzyadach może to rzeczywśce meć mejce. W taej ytuacj oneczne byłoby dodane dodatowych ogranczeń wymuzających ścłe utalene wartośc zmennych oraz dodatowych zmennych bnarnych, ale w dużej lczbe rzyadów wytarczające oazuje ę dodane rotzego ogranczena (8). + v ) P S ( h (8) Jeżel horyzonty roceów lanowana należących do jednego egmentu ne zachodzłyby na ebe, to ogranczena (5)-(8) w ażdej ytuacj zaewnałyby oryce założonego horyzontu lanowana oraz jednocześne jego cągłość. Poneważ jedna w welu rzyadach horyzonty lanowana olejnych roceów mogą nachodzć na ebe, tworząc tzw. załad, cągłość mu zotać zaewnona w nny oób, n. rzy omocy odowednch relacj orzedzana. S 2.1.1. KRYTERIA OCENY Rozważny roblem jet zadanem weloryteralnym z dużą lczbą otencjalnych ryterów. Dodatowo znaczna ch część, tylo w rzyblżony oób oreśla rzeczywte mary jaośc harmonogramu, tae ja n. bezeczeńtwo, bądź ozty blanowana, tórych fatyczne wartośc mogą zotać wyznaczone jedyne w drodze ymulacj, bądź analzy dzałającego ytemu rynowego [1-2]. Część z ryterów jet unweralna może znaleźć zatoowane na różnorodnych ytemach rynowych, ale netóre z nch ą ecyfczne charaterytyczne dla oreślonej dzedzny goodar. Ponżej zotały rzedtawone rytera możlwe do zatoowana na rynu energ eletrycznej. Cza trwana roceów (T). Pozwala na maymalzację czau trwana najrótzego z wyorzytanych roceów. Można go wyznaczać oobno dla różnych ategor roceów, n. blanowana lub rzetwarzana danych. Maymalzacja w rzyadu roceów blanowana umożlwa zwęzene margneu bezeczeńtwa dla czau rozwązywana zadana blanowana, zaś dla roceów ofertowych wływa na orawę jaośc ofert zgłazanych rzez uczetnów. T t t + 1 + (1 v ) M (9) Lczba roceów (L). W zależnośc od tego czy jet maymalzowana, czy mnmalzowana odowada za czętotlwość roceów blanowana, a co za tym dze bezeczeńtwo ytemu rynowego, albo za rototę harmonogramu. v P P S L = (10) Symetra horyzontu trwana / lanowana (St/S): Oreśla różncę w czae trwana omędzy najrótzym najdłużzym roceam w danym egmence rynu. Symetra zaewna, że jaość harmonogramu jet jednaowa dla wzytch obejmowanych rzez nego etaów. Symetryczne rocey ą też zazwyczaj referowane rzez uczetnów rynu. h lg St = lg h ) S ( (11) t t + v (12), S t t + + (1 v ) M S, lg / h najdłużzy najrótzy roce w egmence P 1 (13) Symetra rozłożena roceów (S). Dąży do możlwe równomernego rozłożena roceów z danej gruy (n. egmentu rynu) w ramach całego oreu harmonogramowana (n. doby), co równeż zaewna tałą jaość harmonogramu dla ozczególnych etaów. Zazwyczaj to w rzecznośc z ryterum unana roceów w neożądanych oreach. S t j t PCj ) (, G G zbór ar roceów, omędzy tórym badamy odtęy P ( (14)

PC j dla ary ładającej ę z erwzego otatnego roceu założony cyl owtarzana danego egmentu (n. 24h); 0 w... Pozwala na uwzględnene ymetr omędzy erwzym roceem z danego cylu otatnm z cylu orzednego. Odtę od czau rzeczywtego (Or): Pozwala na mnmalzację najwęzego odtęu wybranych roceów od czau rzeczywtego, rozumanego jao horyzont lanowana danego roceu. W rzyadu roceów rynu czau rzeczywtego oraz rynu dna beżącego odowada to za bezeczeńtwo blanowana jaość uzywanych rogramów (ch dotoowane do atualnej ytuac. Or ( t ) (15) B B zbór roceów, tóre ownny meć mejce blo czau rzeczywtego Odtę omędzy roceam,,ąednm (O): Pozwala na mnmalzację najwęzego odtęu w czae omędzy roceam, dla tórych ownen on być możlwe rót. Pozwala n. na umejcowene roceów ofertowych możlwe blo odowadających m roceów blanowana. N zbór roceów ąednch O (, N ( t j t 1) (16) Lczba roceów w neożądanych oreach (Kr): Umożlwa reducję wytąeń roceów w godznach neożądanych, n. nocnych, oraz ynchronzację z nnym latformam obrotu. Kr = U, c C c z c c c 1 zc ) M + Lc t Uc + (1 zc) M U, c C zc = v (19) U c C ( (18) U zbór roceów, dla tórych oreślono neorzytne rzedzały czaowe C zbór rzedzałów czaowych wyznaczonych dla roceu L c c/u c c górne dolne ogranczene rzedzału c, dla roceu c ara za zaończene roceu w rzedzale c z c zmenna bnarna równa 1, gdy roce ończy ę w rzedzale c, 0 w.. Długość horyzontu lanowana (H). Pozwala na maymalzację najrótzego horyzontu lanowana w danej grue roceów (n. egmence). Odowada zwęzenu bezeczeńtwa, gdyż rocey o dłużzym horyzonce lanowana dają rzeważne leze wyn. Kryterum to zazwyczaj olduje z ryterum mnmalzacj odtęu od czau rzeczywtego dla egmentów natęnych. P S (17) H + 1 + (1 v ) M (20) Węzość z rzedtawonych owyżej ryterów jet neorównywalna. Nawet ommo tego, że część ch jet wyrażona w tych amych jednotach (n. lczba etaów elementarnych), to ne tneje bezośredna metoda orównana ch wartośc. Z tego owodu, oraz ze względu na nteratywny oób wyorzytana narzędz womagana decyzj rzez rojetanta, najlezą metodą modelowana referencj decydenta wydaje ę być metoda untu odneena [3] [4]. Umożlw ona wrowadzene referencj rojetanta w oób naturalny, bez otrzeby ch rzeztałcana do oreślonej otac matematycznej oraz na ch ntucyjne zmany na odtawe analzy uzywanych wynów. 3. OKREŚLANIE WYMAGAŃ I PREFERENCJI Sformułowane modelu w otac (1)-(8), jet bardzo ogólne wyorzytane go wymaga urzednego dotoowana do rozważanego rzyadu. W tym celu należy oreślć rocey, tóre otencjalne mogą meć mejce na rynu (zbór P), horyzont czaowy, dla jaego rzerowadzane jet harmonogramowane ( L, U ), zbory roceów omlementarnych wymuzonych (K,W) oraz rzede wzytm relacje orzedzana, bez tórych ne będą odzwercedlane żadne zależnośc ogranczena wytęujące w rzeczywtośc, a rocey będą mogły być ułożone nemal dowolne. Wymaga to

włożena dość dużego wyłu rzez rojetanta, ale jet to wyłe jednorazowy. Po wtęnym dotoowanu modelu do rozważnego rzyadu dalze badana roceów wymagają drobnych zman arametrów bądź relacj omędzy roceam mogą być doonywane dość łatwo. W celu uzczegółowena modelu totne jet też oreślene właścwych ryterów otymalzacj. Można w tym celu wyorzytać rytera zaroonowane w unce 2.1.1, z tórych węzość odzwercedla wymagana tyowe dla dużej częśc ytemów rynowych. W netórych rzyadach może zatneć otrzeba wrowadzena do modelu dodatowych ryterów, ecyfcznych dla danej dzedzny. Może to równeż wymagać ewnego naładu racy, ale onowne ja w rzyadu wtęnego defnowana relacj jet roceem jednorazowym. 3.1. PRACA Z MODELEM Po wtęnym dotoowanu modelu do rozważanego rzyadu dalza raca rojetanta olega główne na rzeglądze rozwązań Pareto-otymalnych [5] uzywanych dla różnych untów odneena, tóre odzwercedlają jego model referencj [3]. Podcza rzeglądu rozwązań Paretootymalnych rojetant może równeż zamenać grance obowązujących relacj orzedzana (L xy /U xy ), bądź ogranczać możlwy horyzont trwana lanowana onretnych roceów ( L / U ). W rajnych rzyadach może to nawet rowadzć, do ztywnego umejcowena danego roceu w czae. W oczątowej faze racy z modelem na odtawe analzy uzywanych wynów rojetant może taże dojść do wnou, że tneje otrzeba dodana bądź modyfacj częśc z ryterów bądź relacj. Zmany te można otratować jao weryfację oretę wtęnego dotrojena modelu. 3.1.1. PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIE Przedtawony model zotał wyorzytany do otymalzacj trutury roceów rynu energ eletrycznej ładającego ę egmentów rynu dna natęnego (RDN), rynu dna beżącego () oraz rynu czau rzeczywtego (RCR) [6]. Wyorzytano wzyte rytera otymalzacj rzedtawone w unce 2.1.1, rzy czym najrótzy cza trwana roceów (T) wyznaczano oobno dla roceów blanowana roceów ofertowych, ymetrę rozłożena roceów (S) oraz odtę od czau rzeczywtego (Or) wyznaczono tylo dla egmentu, zaś długość horyzontu lanowana (H) dla egmentów RCR. Jao orey neożądane dla wzytch roceów ofertowych oreślono godzny nocne. 16 Horyzont lanowana Oferty 14 12 10 8 Dzeń n+1 6 4 Oferty Oferty 2 0 22 20 Oferty RDN Oferty 18 16 14 Dzeń n 12 10 8 RDN R C R ( 4 h ) ( 6 h ) 6 4 2 Horyzont trwana a) 10 12 14 16 18 20 22 0 2 4 6 noc Dzeń n-1 8 10 12 14 16 Dzeń n Ry. 1. Przyładowe harmonogramy uzyane odcza otymalzacj: a) ymetryczne rocey, b) bra roceów ofertowych ończących ę w godznach nocnych. b)

Przyładowe zależnośc warun oreślone rzy omocy relacj orzedzana to: douzczalny cza trwana roceów, olejność egmentów rynu, olejność roceów w ramach egmentu, zaończene roceów ofertowych rzed roceam blanowana, ne nachodzene roceów z olejnych dn na ebe r(t,t ); douzczalna długość olejność horyzontów lanowana r(, ), r(, ); zgodność horyzontów lanowana roceów ofertowych odowadających m roceów blanowana r(, ), r(, ) ; douzczalny odtę roceów od czau rzeczywtego r(,t ). Ry. 1 rzedtawa rzyładowe harmonogramy roceów uzyane rzy owyżzych założenach dla różnych untów odneena, ładących zróżncowany nac na ymetrę roceów oraz unane roceów ofertowych w godznach nocnych. Harmonogramy rzedtawone ą na tzw. łazczyźne czaowej, gdze oś ozoma oznacza cza, w tórym rocey mają mejce, a onowa ch horyzont lanowana, zaś rocey ą rerezentowane jao rotoąty [1]. Ja wdać zmenając woje referencje wyrażane rzy omocy untu odneena rojetant może uzyać dość zróżncowane wyn, n. zuełne ymetryczny, bądź harmonogram bez roceów ofertowych ończących ę w nocy, z tórych może wybrać rozwązane najbardzej mu odowadające. Odowedno zmenając unt odneena można równeż uzyać wyn ośredne rawe ymetryczne z małą lczbą roceów w godznach nocnych. 4. PODSUMOWANIE Zarezentowana w racy ogólna otać modelu otymalzacj roceów rynowych oraz jego onretyzacja na rzyładze rótotermnowych rynów energ eletrycznej wazuje, że możlwe jet tworzene narzędz womagających racę rojetanta roceów rynowych orzez generację roozycj harmonogramów zgodnych z narzuconym wymaganam oraz Pareto-otymalnych względem oreślonych ryterów. Narzędza tae mogą znaczne ułatwć racę rojetanta. Należy jedna zaznaczyć, że ą one tylo jednym z elementów łańcucha rojetowego, a uzyane wyn wymagają weryfacj orzez analzę ymulację oraz częto orawe bądź onownej otymalzacj. Ponadto wyorzytane modelu wymaga dużo racy zwązanej z jego oczątowym dotrojenem. Zatoowane go ma węc en tylo w rzyadu złożonych rojetów oraz tach, tóre będą welorotne modyfowane. PIŚMIENNICTWO CYTOWANE [1] Kaleta M., Smolra K., Toczyłow E., Womagane rojetowana trutury czaowej roceów rynu energ eletrycznej, REE 2009 I (III), 55. [2] Kaleta M., Smolra K., Toczyłow E., Możlwośc urawnena trutury roceów rynu blanującego energ, REE 2009 II (IV), 116. [3] Ogrycza W., Weloryteralna otymalzacja lnowa dyretna: modele referencj zatoowana do womagana decyzj, Wyd. Unwerytetu Warzawego, Warzawa, 1997. [4] Werzbc A.P., Reference ont aroache, Multcrtera decon mang: advance n MCDM model, algorthm, theory, and alcaton, Kluwer Academc Publher, Boton 1999,9-39. [5] Steuer R. E., Multle Crtera Otmzaton: Theory, Comutaton, and Alcaton, John Wley and Son, New Yor 1986. [6] Stoft S., Power Sytem Economc. Wley-IEEE Pre, 2002. OPTIMIZATION OF THE MARKET PROCESSES STRUCTURE Summary: The rooton of mult-crtera mxed-nteger otmzaton model for varou maret rocee tructure dcued. Frt we reent general formulaton of the model and next we conder the oblte of convenent model adataton to the ecfc maret ytem. We alo analyze the oblte of modellng maret develoer reference ung the reference ont method. All detaled ue are reented ung a ower maret examle. Keyword: chedulng, maret rocee, ower maret