Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

Podobne dokumenty
POWTÓRZENIE - GEODEZJA OGÓLNA dział 9 ELEMENTY RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru


JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

LABORATORIUM Z FIZYKI

Fizyka (Biotechnologia)

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Wykład 4 Podstawowe wiadomości z teorii błędów

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH

Pomiar rezystancji metodą techniczną

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Wykład 4 Podstawowe wiadomości z teorii błędów

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Weryfikacja hipotez statystycznych

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Dokładność pomiaru: Ogólne informacje o błędach pomiaru

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Ćwiczenie 3 Temat: Oznaczenia mierników, sposób podłączania i obliczanie błędów Cel ćwiczenia

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Wyrównanie ciągu poligonowego dwustronnie nawiązanego metodą przybliżoną.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Rozkłady statystyk z próby

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

Analiza niepewności pomiarów

Metoda pojedynczego kąta Metoda kierunkowa

Analiza i monitoring środowiska

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

PodstawyGeodezji. Metody i techniki pomiarów kątowych

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

Określanie niepewności pomiaru

Niepewności pomiarów

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

POMIAR NAPIĘCIA STAŁEGO PRZYRZĄDAMI ANALOGOWYMI I CYFROWYMI. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

ANALIZA DOKŁADNOŚCI WYNIKU POMIARÓW

Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

1 z :33

Wstęp do ćwiczeń na pracowni elektronicznej

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 3

Oszacowanie i rozkład t

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

POMIARY REZYSTANCJI. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

Pomiar kątów poziomych

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Wykorzystywanie teorii błędów do opracowywania pomiarów geodezyjnych 311[10].Z1.07

Pobieranie prób i rozkład z próby

Fakt 3.(zastosowanie różniczki do obliczeń przybliżonych) Przy czym błąd, jaki popełniamy zastępując przyrost funkcji

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

Oznacza to, że chcemy znaleźć minimum, a właściwie wartość najmniejszą funkcji

Ważne rozkłady i twierdzenia

Rozkład Gaussa i test χ2

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Statystyka i eksploracja danych

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Transkrypt:

PodstawyGeodezji Teoria błędów pomiarów geodezyjnych mgr inŝ. Geodeta Tomasz Miszczak e-mail: tomasz@miszczak.waw.pl

Wyniki pomiarów geodezyjnych będące obserwacjami (L1, L2,, Ln) nigdy nie są bezbłędne. Stanowią jedynie wartości przybliŝone pewnych nieznanych nam wartości prawdziwych wielkości przez nas mierzonych. Obserwacje obarczone są licznymi błędami wynikającymi z niedoskonałości przyrządów pomiarowych, zmiennych i niejednorodnych warunków atmosferycznych, otaczającego nas środowiska oraz wpływu zmysłów obserwatora w trakcie wykonywania pomiarów.

Źródła powstawania błędów mogą mieć charakter: a. Przypadkowy b. Systematyczny c. Omyłkowy (gruby)

Rodzaje błędów: Błąd prawdziwy ε jest to róŝnica między wartością pomierzoną L 0 i wartością prawdziwą spostrzeŝenia X : ε = L 0 X czyli X = L 0 ε W równaniu tym znana jest tylko wartość pomierzona, poniewaŝ wartość prawdziwa wielkości mierzonej jest z reguły nieznana, zatem nie jest takŝe znany błąd prawdziwy obserwacji. W praktyce geodezyjnej naleŝy dąŝyć do uzyskania wartości najbliŝszych wartości prawdziwej. Będzie to wartość najbardziej prawdopodobna.

Błąd pozorny spostrzeŝenia -v stanowi róŝnicę pomiędzy wartością pomierzoną i wartością wyrównaną spostrzeŝenia Lw. -v = Lw L 0 Poprawka wyrównawcza v jest to wielkość równa błędowi pozornemu, lecz z przeciwnym znakiem. Wartość poprawki v naleŝy dodać do spostrzeŝenia L 0 aby otrzymać jego wartość wyrównaną Lw L 0 + v = Lw

KaŜdy pomiar jakiejkolwiek wielkości niewiadomej zawsze jest obciąŝony błędem przypadkowym. Jego wielkość moŝe być większa lub mniejsza. Do wyznaczenia jakiejkolwiek wielkości pojedynczej czy większej liczby niewiadomych, związanych znanymi zaleŝnościami naleŝy wykonać więcej obserwacji niŝ jest to niezbędne dla jednoznacznego wyznaczenia mierzonej wielkości. Te dodatkowe spostrzeŝenia zwane są obserwacjami nadliczbowymi. Porównując wyniki bezpośrednich pomiarów kaŝdorazowo otrzymamy inną wartość wielkości podlegającej pomiarowi, wyniki będą jednak zbliŝone do siebie. Pozostaje zatem sprawa ustalenia wielkości która będzie stanowiła wielkość najbardziej zbliŝoną do nieznanej nam wielkości prawdziwej. NaleŜ zatem dokonaćw wynikach obserwacji takich uzgodnień między nimi, aby dawały jednoznacznie najbardziej prawdopodobne rozwiązanie. Takie postępowanie nosi nazwę rachunku wyrównawczego. Polega na tym, Ŝe do wyników bezpośrednich spostrzeŝeń naleŝy obliczyć takie poprawki v, aby wielkości poprawione dały jednoznaczny układ wartości niewiadomych.

Pomiar wyniki rozkład normalny Błędy przypadkowe

Abraham de Moivre (1667-1754) fr: abȑa:m d mwavȑ francuski matematyk Rozkład normalny Carl Friedrich Gauss (1777-1855) niemiecki matematyk, fizyk, astronom i geodeta Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Gaussa-Laplace'a) Krzywa dzwonowa

Prawo błędów Gaussa Teoria błędów wykresem jest krzywa prawdopodobieństwa popełnienia błędu przypadkowego zwana krzywą de Moivre a- Gaussa, gdzie φ(ε) jest funkcją określającą zmiany prawdopodobieństwa pojawienia się błędu εi.

Z krzywej prawdopodobieństwa wynikają następujące wnioski: - najbardziej prawdopodobne jest pojawienie się błędu przypadkowego ε równego zero, - prawdopodobieństwo błędów o tej samej wartości bezwzględnej, lecz z róŝnymi znakami jest jednakowe, - prawdopodobieństwo błędu mniejszego jest większe niŝ prawdopodobieństwo błędu większego, - zwiększenie dokładności pomiaru powoduje zmniejszenie prawdopodobieństwa pojawienia się błędów o duŝych wartościach liczbowych, - przy zwiększeniu liczby spostrzeŝeń n suma błędów przypadkowych [ε] dąŝy do zera. Zgodnie z załoŝeniami Gaussa funkcja rozkładu błędów przypadkowych osiąga maksimum (największą wiarygodność) przy spełnieniu warunku [εε] = minimum Najbardziej wiarygodne byłoby, gdyby poprawki vi były równe błędom prawdziwym εi z przeciwnym znakiem [vv] = minimum

Miary dokładności spostrzeŝeń Błędy za pomocą, których charakteryzuje się dokładność obserwacji mogą być następujące: - błąd absolutny ma przypadający na całą nieznaną wielkość -błąd względny mw przypadający na jednostkę mierzonej wielkości, czyli stosunek błędu absolutnego do mierzonej wielkości d. Błąd ten wyraŝa się za pomocą ułamka z jednością w liczniku. Stosowany jest najczęściej do charakteryzowania dokładności pomiaru długości lub powierzchni. - błąd średni pojedynczego spostrzeŝenia m obliczony na podstawie błędów prawdziwych gdzie n jest liczbą błędów prawdziwych, a więc i liczbą spostrzeŝeń. Wobec braku moŝliwości określenia błędów prawdziwych wzór ten jest rzadko stosowany. W przypadku, gdy błędy prawdziwe nie są znane, średni błąd pojedynczego spostrzeŝenia, obliczamy na podstawie błędów pozornych v

- błąd graniczny g, którego nazwa pochodzi stąd, Ŝe jego przekroczenie jest mało prawdopodobne. Błąd ten wyznacza największą wartość błędu dopuszczalnego dla danego pomiaru i przyjmowany jest zwykle, jako trzykrotna wartość błędu średniego g = 3 m W praktyce przyjmuje się, Ŝe g znajduje się w przedziale 2m g 3 m

Obserwacje L1, L2, Ln otrzymane w wyniku pomiarów tej samej wielkości, stanowiącej niewiadomą, nazywamy spostrzeŝeniami bezpośrednimi. NiezaleŜnie od zwiększania liczby pomiarów n, nieznana wartość prawdziwa X tej wielkości nie daje się określić. NaleŜy zatem poszukać jej najbardziej prawdopodobną wartość x spełniającą związek: x = Li + vi NaleŜy uwzględnić, Ŝe: [vv] = minimum Najbardziej prawdopodobną wartością dla spostrzeŝeń. L1, L2, Ln jest średnia arytmetyczna czyli suma spostrzeŝeń podzielona przez liczbę pomiarów.

Oceny dokładności pomiaru i wielkości wyrównanych dokonujemy przez obliczenie średniego błędu pojedynczego spostrzeŝenia Oceną dokładności wielkości uznanej za najbardziej prawdopodobną czyli wielkości średniej jest określenie średniego błędu średniej arytmetycznej mx