Podejmowanie decyzji

Podobne dokumenty
TEORIA WYBORU PUBLICZNEGO

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

KIEDY METODA ZWYKŁEJ WIĘKSZOŚCI ZAPEWNIA PRZECHODNIOŚĆ PREFERENCJI SPOŁECZNEJ?

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Elementy logiki matematycznej

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Zbiory, relacje i funkcje

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Wstęp do Matematyki (2)

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Równoliczność zbiorów

Adam Meissner.

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Drzewa Semantyczne w KRZ

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

EKONOMICZNA ANALIZA POLITYKI

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Nr 2. Grudzieñ 2004 r.

RELACJE I ODWZOROWANIA

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

1 Działania na zbiorach

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Logika Matematyczna (1)

Matematyka ETId Elementy logiki

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

FUNDAMENTALNY WKŁAD AMARTYI K. SENA DO TEORII WYBORU SPOŁECZNEGO

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Wielokryterialne wspomaganie

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki

Elementy logiki i teorii mnogości

Logika dla socjologów

Pytania i polecenia podstawowe

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Relacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y.

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Paradoksy log o i g czne czn i inne 4 marca 2010

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

Semantyka rachunku predykatów

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

Przestrzenie wektorowe

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia

UZASADNIENIA METOD WYBORU SPOŁECZNEGO

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Wykład XI. Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev

Transkrypt:

, czyli skojarzenie matematyki z socjologia XLVIII Szkoła Matematyki Pogladowej 27 stycznia 2012

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Teoria wyboru społecznego Jak podejmować decyzje zbiorowe na podstawie opinii indywidualnych? W jaki sposób grupy ludzi podejmuja wspólne decyzje? Jakie sa cechy powszechnie stosowanych w tym celu procedur? Jakie własności powinny spełniać metody podejmowania decyzji? I jak je wyrazić formalnie? Czy istnieja metody o pożadanych własnościach? Historycznie: ekonomia, matematyka Laureaci Nagrody Nobla: Kenneth Arrow, James Buchanan, John Nash, Amartya Sen Obecnie: nauki polityczne

Paradoks Condorceta (XVIII w.) Paradoksy ujawniaja ułomności powszechnie stosowanych procedur podejmowania decyzji. Osoba I: Osoba II: Osoba III: x y z y z x z x y x y y z z x osoba I tak tak nie osoba II nie tak tak osoba III tak nie tak decyzja grupowa tak tak tak Otrzymujemy uporzadkowanie cykliczne. Niemożliwy jest wybór najlepszego rozwiazania.

Paradoks Condorceta (XVIII w.) Paradoksy ujawniaja ułomności powszechnie stosowanych procedur podejmowania decyzji. Osoba I: Osoba II: Osoba III: x y z y z x z x y x y y z z x osoba I tak tak nie osoba II nie tak tak osoba III tak nie tak decyzja grupowa tak tak tak Otrzymujemy uporzadkowanie cykliczne. Niemożliwy jest wybór najlepszego rozwiazania.

Paradoks Condorceta (XVIII w.) Paradoksy ujawniaja ułomności powszechnie stosowanych procedur podejmowania decyzji. Osoba I: Osoba II: Osoba III: x y z y z x z x y x y y z z x osoba I tak tak nie osoba II nie tak tak osoba III tak nie tak decyzja grupowa tak tak tak Otrzymujemy uporzadkowanie cykliczne. Niemożliwy jest wybór najlepszego rozwiazania.

Paradoks Condorceta (XVIII w.) Paradoksy ujawniaja ułomności powszechnie stosowanych procedur podejmowania decyzji. Osoba I: Osoba II: Osoba III: x y z y z x z x y x y y z z x osoba I tak tak nie osoba II nie tak tak osoba III tak nie tak decyzja grupowa tak tak tak Otrzymujemy uporzadkowanie cykliczne. Niemożliwy jest wybór najlepszego rozwiazania.

Paradoks Condorceta (XVIII w.) Paradoksy ujawniaja ułomności powszechnie stosowanych procedur podejmowania decyzji. Osoba I: Osoba II: Osoba III: x y z y z x z x y x y y z z x osoba I tak tak nie osoba II nie tak tak osoba III tak nie tak decyzja grupowa tak tak tak Otrzymujemy uporzadkowanie cykliczne. Niemożliwy jest wybór najlepszego rozwiazania.

Teoria Agregacji Preferencji Klasyczne sformułowanie problemu decyzji dotyczy preferencji: Jak podejmować decyzje społeczne na podstawie indywidualnych uporzadkowań zbioru możliwych rozwiazań?

Teoria Agregacji Preferencji Klasyczne sformułowanie problemu decyzji dotyczy preferencji: Jak podejmować decyzje społeczne na podstawie indywidualnych uporzadkowań zbioru możliwych rozwiazań?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Skończony, niepusty zbiór alternatyw społecznych K. Relacja preferencji R - dowolna relacja binarna na zbiorze K. xry - alternatywa x jest przynajmniej tak dobra, jak y Z relacja preferencji R wiażemy: relację mocnej preferencji P, gdzie xpy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry i nieprawda, że yrx, relację indyferencji I taka, że xiy zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy xry oraz yrx. xpy - alternatywa x jest lepsza niż y xiy - alternatywa x jest równie dobra, jak y Jakie sa nasze relacje preferencji?

Teoria Agregacji Preferencji Jeśli relacja preferencji R jest spójna, zwrotna i przechodnia, to nazywamy ja racjonalna relacja preferencji. x 1 x 2 x 3 - x 4 - x 5 x 6 - x 7 x 8 x 9 - x 10 Zbiór wszystkich racjonalnych relacji preferencji R na zbiorze K oznaczamy przez R. Czy nasze preferencje sa spójne, zwrotne i przechodnie?

Teoria Agregacji Preferencji Jeśli relacja preferencji R jest spójna, zwrotna i przechodnia, to nazywamy ja racjonalna relacja preferencji. x 1 x 2 x 3 - x 4 - x 5 x 6 - x 7 x 8 x 9 - x 10 Zbiór wszystkich racjonalnych relacji preferencji R na zbiorze K oznaczamy przez R. Czy nasze preferencje sa spójne, zwrotne i przechodnie?

Teoria Agregacji Preferencji Jeśli relacja preferencji R jest spójna, zwrotna i przechodnia, to nazywamy ja racjonalna relacja preferencji. x 1 x 2 x 3 - x 4 - x 5 x 6 - x 7 x 8 x 9 - x 10 Zbiór wszystkich racjonalnych relacji preferencji R na zbiorze K oznaczamy przez R. Czy nasze preferencje sa spójne, zwrotne i przechodnie?

Teoria Agregacji Preferencji Jeśli relacja preferencji R jest spójna, zwrotna i przechodnia, to nazywamy ja racjonalna relacja preferencji. x 1 x 2 x 3 - x 4 - x 5 x 6 - x 7 x 8 x 9 - x 10 Zbiór wszystkich racjonalnych relacji preferencji R na zbiorze K oznaczamy przez R. Czy nasze preferencje sa spójne, zwrotne i przechodnie?

Teoria Agregacji Preferencji Zbiór osób N = {1, 2,..., n} podejmujacych społeczna decyzję. Jest on skończony i niepusty. Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dana jej relację preferencji R i na zbiorze alternatyw społecznych K, to otrzymujemy profil preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ). Funkcję F, która profilowi preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ) przyporzadkowuje relację F(R 1, R 2,..., R n ) = R na zbiorze alternatyw społecznych K, interpretowana jako relacja preferencji społecznej, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : R n R.

Teoria Agregacji Preferencji Zbiór osób N = {1, 2,..., n} podejmujacych społeczna decyzję. Jest on skończony i niepusty. Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dana jej relację preferencji R i na zbiorze alternatyw społecznych K, to otrzymujemy profil preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ). Funkcję F, która profilowi preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ) przyporzadkowuje relację F(R 1, R 2,..., R n ) = R na zbiorze alternatyw społecznych K, interpretowana jako relacja preferencji społecznej, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : R n R.

Teoria Agregacji Preferencji Zbiór osób N = {1, 2,..., n} podejmujacych społeczna decyzję. Jest on skończony i niepusty. Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dana jej relację preferencji R i na zbiorze alternatyw społecznych K, to otrzymujemy profil preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ). Funkcję F, która profilowi preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ) przyporzadkowuje relację F(R 1, R 2,..., R n ) = R na zbiorze alternatyw społecznych K, interpretowana jako relacja preferencji społecznej, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : R n R.

Teoria Agregacji Preferencji Zbiór osób N = {1, 2,..., n} podejmujacych społeczna decyzję. Jest on skończony i niepusty. Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dana jej relację preferencji R i na zbiorze alternatyw społecznych K, to otrzymujemy profil preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ). Funkcję F, która profilowi preferencji indywidualnych (R 1, R 2,..., R n ) przyporzadkowuje relację F(R 1, R 2,..., R n ) = R na zbiorze alternatyw społecznych K, interpretowana jako relacja preferencji społecznej, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : R n R.

Teoria Agregacji Preferencji Metoda zwykłej większości. W relacji preferencji społecznej R uzyskanej przy pomocy metody zwykłej większości alternatywa x jest przedkładana nad alternatywę y, jeśli więcej członków grupy przedkłada x nad y niż y nad x, czyli xpy {i N : xp i y} > {i N : yp i x}. Metoda zwykłej większości może generować relacje preferencji społecznej, które nie sa racjonalne (paradoks Condorceta).

Teoria Agregacji Preferencji Metoda zwykłej większości. W relacji preferencji społecznej R uzyskanej przy pomocy metody zwykłej większości alternatywa x jest przedkładana nad alternatywę y, jeśli więcej członków grupy przedkłada x nad y niż y nad x, czyli xpy {i N : xp i y} > {i N : yp i x}. Metoda zwykłej większości może generować relacje preferencji społecznej, które nie sa racjonalne (paradoks Condorceta).

Teoria Agregacji Preferencji Metoda zwykłej większości. W relacji preferencji społecznej R uzyskanej przy pomocy metody zwykłej większości alternatywa x jest przedkładana nad alternatywę y, jeśli więcej członków grupy przedkłada x nad y niż y nad x, czyli xpy {i N : xp i y} > {i N : yp i x}. Metoda zwykłej większości może generować relacje preferencji społecznej, które nie sa racjonalne (paradoks Condorceta).

Teoria Agregacji Preferencji Metoda zwykłej większości. W relacji preferencji społecznej R uzyskanej przy pomocy metody zwykłej większości alternatywa x jest przedkładana nad alternatywę y, jeśli więcej członków grupy przedkłada x nad y niż y nad x, czyli xpy {i N : xp i y} > {i N : yp i x}. Metoda zwykłej większości może generować relacje preferencji społecznej, które nie sa racjonalne (paradoks Condorceta).

Teoria Agregacji Preferencji Funkcje F : R n R nazywane sa funkcjami społecznego dobrobytu. Kenneth J. Arrow (1951) Social Choice and Individual Values Podejście Arrowa zostało nazwane metoda aksjomatyczna: formułujemy zestaw postulatów, wyróżniamy klasę metod je spełniajacych.

Teoria Agregacji Preferencji Funkcje F : R n R nazywane sa funkcjami społecznego dobrobytu. Kenneth J. Arrow (1951) Social Choice and Individual Values Podejście Arrowa zostało nazwane metoda aksjomatyczna: formułujemy zestaw postulatów, wyróżniamy klasę metod je spełniajacych.

Teoria Agregacji Preferencji Funkcje F : R n R nazywane sa funkcjami społecznego dobrobytu. Kenneth J. Arrow (1951) Social Choice and Individual Values Podejście Arrowa zostało nazwane metoda aksjomatyczna: formułujemy zestaw postulatów, wyróżniamy klasę metod je spełniajacych.

Teoria Agregacji Preferencji Funkcje F : R n R nazywane sa funkcjami społecznego dobrobytu. Kenneth J. Arrow (1951) Social Choice and Individual Values Podejście Arrowa zostało nazwane metoda aksjomatyczna: formułujemy zestaw postulatów, wyróżniamy klasę metod je spełniajacych.

Teoria Agregacji Preferencji Funkcje F : R n R nazywane sa funkcjami społecznego dobrobytu. Kenneth J. Arrow (1951) Social Choice and Individual Values Podejście Arrowa zostało nazwane metoda aksjomatyczna: formułujemy zestaw postulatów, wyróżniamy klasę metod je spełniajacych.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Optymalność Pareto. Jeśli w sytuacji, gdy wszyscy przedkładaja alternatywę x nad alternatywę y, wyznaczona relacja preferencji społecznej również przedkłada x nad y, to powiemy, że spełnia ona warunek optymalności Pareto. Dla dowolnych alternatyw x, y K zachodzi ( i N xpi y ) xpy. Czym grozi naruszenie warunku optymalności Pareto? Wybraniem na podstawie wyznaczonej relacji preferencji społecznej rozwiazania nieoptymalnego Pareto, czyli takiego, że istnieje inne jednogłośnie uznawane przez członków grupy za lepsze. Bywa nazywane kryterium racjonalności społecznej.

Twierdzenie Arrowa Niezależność od alternatyw niezwiazanych. Metoda agregacji spełnia warunek niezależności od alternatyw niezwiazanych, jeśli dla dowolnych alternatyw x, y K i dowolnych profili (R 1, R 2,..., R n ) oraz (R1, R 2,..., R n) należacych do dziedziny zachodzi ) ( i N (xr i y xri y yr ix yri x) ( ) xry xr y yrx yr x. Społeczna preferencja między alternatywami x i y zależy wyłacznie od preferencji członków grupy względem tych alternatyw i nie maja na nia wpływu preferencje zwiazane z innymi alternatywami.

Twierdzenie Arrowa Niezależność od alternatyw niezwiazanych. Metoda agregacji spełnia warunek niezależności od alternatyw niezwiazanych, jeśli dla dowolnych alternatyw x, y K i dowolnych profili (R 1, R 2,..., R n ) oraz (R1, R 2,..., R n) należacych do dziedziny zachodzi ) ( i N (xr i y xri y yr ix yri x) ( ) xry xr y yrx yr x. Społeczna preferencja między alternatywami x i y zależy wyłacznie od preferencji członków grupy względem tych alternatyw i nie maja na nia wpływu preferencje zwiazane z innymi alternatywami.

Twierdzenie Arrowa Niezależność od alternatyw niezwiazanych. Metoda agregacji spełnia warunek niezależności od alternatyw niezwiazanych, jeśli dla dowolnych alternatyw x, y K i dowolnych profili (R 1, R 2,..., R n ) oraz (R1, R 2,..., R n) należacych do dziedziny zachodzi ) ( i N (xr i y xri y yr ix yri x) ( ) xry xr y yrx yr x. Społeczna preferencja między alternatywami x i y zależy wyłacznie od preferencji członków grupy względem tych alternatyw i nie maja na nia wpływu preferencje zwiazane z innymi alternatywami.

Twierdzenie Arrowa Dyktatura. Jeśli istnieje taka osoba i N, że dla każdego profilu preferencji jej mocna indywidualna preferencja między dowolna para alternatyw x, y wyznacza taka sama preferencję społeczna, czyli xp i y xpy, to mamy do czynienia z dyktatura. Dyktator i nie wyznacza jednoznacznie relacji preferencji społecznej R. Metoda dyktatorska nie musi być rzutowaniem na i-ta współrzędna: xi i y xiy.

Twierdzenie Arrowa Dyktatura. Jeśli istnieje taka osoba i N, że dla każdego profilu preferencji jej mocna indywidualna preferencja między dowolna para alternatyw x, y wyznacza taka sama preferencję społeczna, czyli xp i y xpy, to mamy do czynienia z dyktatura. Dyktator i nie wyznacza jednoznacznie relacji preferencji społecznej R. Metoda dyktatorska nie musi być rzutowaniem na i-ta współrzędna: xi i y xiy.

Twierdzenie Arrowa Dyktatura. Jeśli istnieje taka osoba i N, że dla każdego profilu preferencji jej mocna indywidualna preferencja między dowolna para alternatyw x, y wyznacza taka sama preferencję społeczna, czyli xp i y xpy, to mamy do czynienia z dyktatura. Dyktator i nie wyznacza jednoznacznie relacji preferencji społecznej R. Metoda dyktatorska nie musi być rzutowaniem na i-ta współrzędna: xi i y xiy.

Twierdzenie Arrowa Twierdzenie Arrowa (General Possibility Theorem) Niech n 2 i niech K będzie takim zbiorem alternatyw społecznych, że K 3. Każda metoda agregacji preferencji F : R n R spełniajaca warunki optymalności Pareto i niezależności od alternatyw niezwiazanych jest dyktatura.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Jak sobie poradzić z niemożliwościa? Rozszerzenie przeciwdziedziny. (nie specjalnie pomaga) Ograniczenie dziedziny Dla jakich profili preferencji indywidualnych metoda zwykłej większości generuje "dobre" uporzadkowania? Pozbycie się lub osłabienie warunków optymalności Pareto i niezależnośli od alternatyw niezwiazanych.

Twierdzenie Arrowa Ogromna popularność Arrowa oraz wpływ jaki on i jego następcy wywarli na teorię wyboru społecznego sprawiły, że teoria agregacji preferencji zajęła dominujac a pozycję w dziedzinie refleksji nad podejmowaniem decyzji zbiorowych. Nie każdy problem decyzji grupowej polega na wyznaczeniu relacji preferencji społecznej, która umożliwi wybór najlepszego spośród rozważanych rozwiazań... Często mamy do czynienia z sytuacja, gdy grupa osób ma zbiór kwestii do rozpatrzenia i musi wydać wspólna opinię, czy się z nimi zgadza czy też nie. decyzje ławy przysięgłych decyzje gron eksperckich

Twierdzenie Arrowa Ogromna popularność Arrowa oraz wpływ jaki on i jego następcy wywarli na teorię wyboru społecznego sprawiły, że teoria agregacji preferencji zajęła dominujac a pozycję w dziedzinie refleksji nad podejmowaniem decyzji zbiorowych. Nie każdy problem decyzji grupowej polega na wyznaczeniu relacji preferencji społecznej, która umożliwi wybór najlepszego spośród rozważanych rozwiazań... Często mamy do czynienia z sytuacja, gdy grupa osób ma zbiór kwestii do rozpatrzenia i musi wydać wspólna opinię, czy się z nimi zgadza czy też nie. decyzje ławy przysięgłych decyzje gron eksperckich

Twierdzenie Arrowa Ogromna popularność Arrowa oraz wpływ jaki on i jego następcy wywarli na teorię wyboru społecznego sprawiły, że teoria agregacji preferencji zajęła dominujac a pozycję w dziedzinie refleksji nad podejmowaniem decyzji zbiorowych. Nie każdy problem decyzji grupowej polega na wyznaczeniu relacji preferencji społecznej, która umożliwi wybór najlepszego spośród rozważanych rozwiazań... Często mamy do czynienia z sytuacja, gdy grupa osób ma zbiór kwestii do rozpatrzenia i musi wydać wspólna opinię, czy się z nimi zgadza czy też nie. decyzje ławy przysięgłych decyzje gron eksperckich

Twierdzenie Arrowa Ogromna popularność Arrowa oraz wpływ jaki on i jego następcy wywarli na teorię wyboru społecznego sprawiły, że teoria agregacji preferencji zajęła dominujac a pozycję w dziedzinie refleksji nad podejmowaniem decyzji zbiorowych. Nie każdy problem decyzji grupowej polega na wyznaczeniu relacji preferencji społecznej, która umożliwi wybór najlepszego spośród rozważanych rozwiazań... Często mamy do czynienia z sytuacja, gdy grupa osób ma zbiór kwestii do rozpatrzenia i musi wydać wspólna opinię, czy się z nimi zgadza czy też nie. decyzje ławy przysięgłych decyzje gron eksperckich

Twierdzenie Arrowa Ogromna popularność Arrowa oraz wpływ jaki on i jego następcy wywarli na teorię wyboru społecznego sprawiły, że teoria agregacji preferencji zajęła dominujac a pozycję w dziedzinie refleksji nad podejmowaniem decyzji zbiorowych. Nie każdy problem decyzji grupowej polega na wyznaczeniu relacji preferencji społecznej, która umożliwi wybór najlepszego spośród rozważanych rozwiazań... Często mamy do czynienia z sytuacja, gdy grupa osób ma zbiór kwestii do rozpatrzenia i musi wydać wspólna opinię, czy się z nimi zgadza czy też nie. decyzje ławy przysięgłych decyzje gron eksperckich

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Trzech sędziów ma podjać wspólna decyzję w sprawie winy podejrzanego. Musza w tym celu zajać stanowisko w czterech kwestiach: a : b : c : c a b Podejrzany popełnił zarzucany mu czyn. Czyn ten stanowi przestępstwo. Podejrzany jest winny. (doktryna prawa) a b c a b c sędzia I tak tak tak tak sędzia II tak nie tak nie sędzia III nie tak tak nie decyzja grupowa tak tak tak nie

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Trzech sędziów ma podjać wspólna decyzję w sprawie winy podejrzanego. Musza w tym celu zajać stanowisko w czterech kwestiach: a : b : c : c a b Podejrzany popełnił zarzucany mu czyn. Czyn ten stanowi przestępstwo. Podejrzany jest winny. (doktryna prawa) a b c a b c sędzia I tak tak tak tak sędzia II tak nie tak nie sędzia III nie tak tak nie decyzja grupowa tak tak tak nie

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Trzech sędziów ma podjać wspólna decyzję w sprawie winy podejrzanego. Musza w tym celu zajać stanowisko w czterech kwestiach: a : b : c : c a b Podejrzany popełnił zarzucany mu czyn. Czyn ten stanowi przestępstwo. Podejrzany jest winny. (doktryna prawa) a b c a b c sędzia I tak tak tak tak sędzia II tak nie tak nie sędzia III nie tak tak nie decyzja grupowa tak tak tak nie

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Paradoks doktryny wskazuje na konflikt pomiędzy podejmowaniem decyzji w oparciu o przesłanki a podejmowaniem decyzji w oparciu o wnioski. Zaobserwowano, że podobnie jak paradoks Condorceta, ujawnia on istotna wadę powszechnie stosowanej procedury decyzyjnej: Zastosowanie do zbioru logicznie powiazanych kwestii klasycznego sposobu podejmowania decyzji metody zwykłej większości, może dawać w rezultacie sprzeczny zbiór zdań. Paradoks ten został nazwany dylematem dyskursywnym (Pettit 2001).

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Paradoks doktryny wskazuje na konflikt pomiędzy podejmowaniem decyzji w oparciu o przesłanki a podejmowaniem decyzji w oparciu o wnioski. Zaobserwowano, że podobnie jak paradoks Condorceta, ujawnia on istotna wadę powszechnie stosowanej procedury decyzyjnej: Zastosowanie do zbioru logicznie powiazanych kwestii klasycznego sposobu podejmowania decyzji metody zwykłej większości, może dawać w rezultacie sprzeczny zbiór zdań. Paradoks ten został nazwany dylematem dyskursywnym (Pettit 2001).

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Paradoks doktryny wskazuje na konflikt pomiędzy podejmowaniem decyzji w oparciu o przesłanki a podejmowaniem decyzji w oparciu o wnioski. Zaobserwowano, że podobnie jak paradoks Condorceta, ujawnia on istotna wadę powszechnie stosowanej procedury decyzyjnej: Zastosowanie do zbioru logicznie powiazanych kwestii klasycznego sposobu podejmowania decyzji metody zwykłej większości, może dawać w rezultacie sprzeczny zbiór zdań. Paradoks ten został nazwany dylematem dyskursywnym (Pettit 2001).

Paradoks doktryny (Kornhauser Sager 1986) Paradoks doktryny wskazuje na konflikt pomiędzy podejmowaniem decyzji w oparciu o przesłanki a podejmowaniem decyzji w oparciu o wnioski. Zaobserwowano, że podobnie jak paradoks Condorceta, ujawnia on istotna wadę powszechnie stosowanej procedury decyzyjnej: Zastosowanie do zbioru logicznie powiazanych kwestii klasycznego sposobu podejmowania decyzji metody zwykłej większości, może dawać w rezultacie sprzeczny zbiór zdań. Paradoks ten został nazwany dylematem dyskursywnym (Pettit 2001).

Dylemat dyskursywny Zadaniem trzyosobowego grona ekspertów jest zajęcie wspólnego stanowiska w następujacych kwestiach: a : a b : b : Nastapi wzrost PKB. Jeśli nastapi wzrost PKB, to wzrośnie inflacja. Nastapi wzrost inflacji. a a b b osoba I tak tak tak osoba II nie tak nie osoba III tak nie nie decyzja grupowa tak tak nie

Dylemat dyskursywny Zadaniem trzyosobowego grona ekspertów jest zajęcie wspólnego stanowiska w następujacych kwestiach: a : a b : b : Nastapi wzrost PKB. Jeśli nastapi wzrost PKB, to wzrośnie inflacja. Nastapi wzrost inflacji. a a b b osoba I tak tak tak osoba II nie tak nie osoba III tak nie nie decyzja grupowa tak tak nie

Dylemat dyskursywny Zadaniem trzyosobowego grona ekspertów jest zajęcie wspólnego stanowiska w następujacych kwestiach: a : a b : b : Nastapi wzrost PKB. Jeśli nastapi wzrost PKB, to wzrośnie inflacja. Nastapi wzrost inflacji. a a b b osoba I tak tak tak osoba II nie tak nie osoba III tak nie nie decyzja grupowa tak tak nie

Dylemat dyskursywny a a b b osoba I tak tak tak osoba II nie tak nie osoba III tak nie nie decyzja grupowa tak tak nie Trzy niesprzeczne zbiory zdań: A 1 = {a, a b, b}, A 2 = { a, a b, b}, A 3 = {a, (a b), b}. F(A 1, A 2, A 2 ) = A, gdzie A = {a, a b, b} sprzeczny

Dylemat dyskursywny a a b b osoba I tak tak tak osoba II nie tak nie osoba III tak nie nie decyzja grupowa tak tak nie Trzy niesprzeczne zbiory zdań: A 1 = {a, a b, b}, A 2 = { a, a b, b}, A 3 = {a, (a b), b}. F (A 1, A 2, A 2 ) = A, gdzie A = {a, a b, b} sprzeczny

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Dietrich (2004) A generalised model of judgment aggregation Systemem logicznym nazwiemy niepusty zbiór zdań L zamknięty ze względu na negację (jeśli p L, to p L) z wyróżniona rodzina swoich podzbiorów, nazywanych niesprzecznymi. Rodzina zbiorów niesprzecznych ma następujace własności: każda para {p, p} L jest zbiorem sprzecznym, podzbiór każdego zbioru niesprzecznego jest niesprzeczny, zbiór pusty L jest niesprzeczny oraz dla każdego niesprzecznego zbioru S L istnieje niesprzeczny nadzbiór T L taki, że dla każdej pary {p, p} L mamy p T lub p T.

Teoria agregacji sadów Przykład: Systemem logicznym jest rachunek zdań. Do zbioru L należa wszystkie poprawnie zbudowane formuły rachunku zdań (a, a, b, a b, a b,...). Do rodziny zbiorów niesprzecznych zaliczamy wszystkie zbiory S L, dla których istnieje takie wartościowanie, że wartość logiczna każdego zdania p S jest równa 1. Systemy logiczne w rozumieniu powyższej definicji stanowia ponadto między innymi języki rachunku predykatów i logiki modalnej.

Teoria agregacji sadów Przykład: Systemem logicznym jest rachunek zdań. Do zbioru L należa wszystkie poprawnie zbudowane formuły rachunku zdań (a, a, b, a b, a b,...). Do rodziny zbiorów niesprzecznych zaliczamy wszystkie zbiory S L, dla których istnieje takie wartościowanie, że wartość logiczna każdego zdania p S jest równa 1. Systemy logiczne w rozumieniu powyższej definicji stanowia ponadto między innymi języki rachunku predykatów i logiki modalnej.

Teoria agregacji sadów Przykład: Systemem logicznym jest rachunek zdań. Do zbioru L należa wszystkie poprawnie zbudowane formuły rachunku zdań (a, a, b, a b, a b,...). Do rodziny zbiorów niesprzecznych zaliczamy wszystkie zbiory S L, dla których istnieje takie wartościowanie, że wartość logiczna każdego zdania p S jest równa 1. Systemy logiczne w rozumieniu powyższej definicji stanowia ponadto między innymi języki rachunku predykatów i logiki modalnej.

Teoria agregacji sadów Przykład: Systemem logicznym jest rachunek zdań. Do zbioru L należa wszystkie poprawnie zbudowane formuły rachunku zdań (a, a, b, a b, a b,...). Do rodziny zbiorów niesprzecznych zaliczamy wszystkie zbiory S L, dla których istnieje takie wartościowanie, że wartość logiczna każdego zdania p S jest równa 1. Systemy logiczne w rozumieniu powyższej definicji stanowia ponadto między innymi języki rachunku predykatów i logiki modalnej.

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Pojęcie niesprzeczności określa logiczne powiazania między zdaniami. Powiemy, że ze zbioru zdań A L wynika zdanie p L (ozn. A p), gdy zbiór A { p} jest sprzeczny. Zbiór kwestii, co do których grupa ma podjać zbiorowa decyzję, nazywamy agenda. Jest to niepusty podzbiór X zbioru L taki, że X = {p, p : p X + }. (skończony) Przykład: system logiczny L - rachunek zdań agenda X = {a, a, a b, (a b), b, b}

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Zbiorem sadów nazywamy zbiór zdań A X. Wyraża on opinię jednostki badź grupy. Powiemy, że zbiór sadów A jest: niesprzeczny, jeśli jest niesprzeczny w sensie danego systemu logicznego L, zupełny, jeśli dla każdego p X mamy p A lub p A, całkowicie racjonalny, jeśli jest zupełny i niesprzeczny. Aby dany zbiór sadów nazwać całkowicie racjonalnym, deklarujaca go jednostka badź grupa musi wyrazić swoje zdanie na temat każdej kwestii należacej do agendy! Zbiór wszystkich całkowicie racjonalnych podzbiorów A agendy X oznaczamy przez C.

Teoria agregacji sadów Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dany jej zbiór sadów, to otrzymujemy profil (A 1, A 2,..., A n ). Funkcję F, która profilowi indywidualnych zbiorów sadów (A 1, A 2,..., A n ) przyporzadkowuje zbiór F(A 1, A 2,..., A n ) = A X, interpretowany jako zbiór zdań akceptowanych przez grupę N, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : C n C, dla których niemożliwe jest "wstrzymanie się od głosu".

Teoria agregacji sadów Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dany jej zbiór sadów, to otrzymujemy profil (A 1, A 2,..., A n ). Funkcję F, która profilowi indywidualnych zbiorów sadów (A 1, A 2,..., A n ) przyporzadkowuje zbiór F(A 1, A 2,..., A n ) = A X, interpretowany jako zbiór zdań akceptowanych przez grupę N, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : C n C, dla których niemożliwe jest "wstrzymanie się od głosu".

Teoria agregacji sadów Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dany jej zbiór sadów, to otrzymujemy profil (A 1, A 2,..., A n ). Funkcję F, która profilowi indywidualnych zbiorów sadów (A 1, A 2,..., A n ) przyporzadkowuje zbiór F(A 1, A 2,..., A n ) = A X, interpretowany jako zbiór zdań akceptowanych przez grupę N, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : C n C, dla których niemożliwe jest "wstrzymanie się od głosu".

Teoria agregacji sadów Jeśli dla każdej spośród n osób podejmujacych zbiorowa decyzję mamy dany jej zbiór sadów, to otrzymujemy profil (A 1, A 2,..., A n ). Funkcję F, która profilowi indywidualnych zbiorów sadów (A 1, A 2,..., A n ) przyporzadkowuje zbiór F(A 1, A 2,..., A n ) = A X, interpretowany jako zbiór zdań akceptowanych przez grupę N, nazywamy metoda agregacji. Będziemy rozpatrywać funkcje F : C n C, dla których niemożliwe jest "wstrzymanie się od głosu".

Teoria agregacji sadów Metoda zwykłej większości. Zdanie p X jest społecznie akceptowane, jeśli więcej członków grupy akceptuje to zdanie niż jego zaprzeczenie, czyli F (A 1, A 2,..., A n ) = {p X : {i N : p A i } > {i N : p A i } }. Metoda zwykłej większości może generować sprzeczne zbiory sadów (dylemat dyskursywny).